中日两国经济比较

3、中国经济指标与 GDP 之间的关系-----典型变量分析
选取的经济指标如下： 1、中国 GDP（万美元）Y1 2、中国 GDP 增长率 Y2 3、人口（万人）X1 4、就业人员（万人）X2 5、全社会固定资产投资（亿元）X3 6、货物进出口总额（亿元）X4 7、能源消耗总量（万吨标准煤）X5 8、中央财政收入比重 X6 9、外汇储备(亿美元)X7 10、黄金储备(万盎司)X8 11、科研和开发机构专利申请授权数(件)X9
图 2.1 相关阵的特征值、累计贡献 由图 2.1 可以看出，选取 3 个公共因子。累计贡献率为 76.62%。
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图 2.2 旋转后的因子载荷矩阵 因此，得出 3 个因子得分函数： F1 =0.97x3 ∗ +0.97x2 ∗ +0.95x10 ∗ +0.81x1 ∗ -0.02x8 ∗ +0.46x9 ∗ -0.31x4 ∗ -0.04x6 ∗ +0.01x7 ∗ +0.48x5 ∗ F2 =-0.07x3 ∗ -0.07x2 ∗ +0.21x10 ∗ -0.03x1 ∗ 0.78x8 ∗ +0.66x9 ∗ +0.53x4 ∗ -0.72x6 ∗ -0.16x7 ∗ -0.37x5 ∗ F3 =-0.15x3 ∗ -0.15x2 ∗ -0.11x10 ∗ +0.08x1 ∗ -0.10x8 ∗ +0.03x9 ∗ +0.26x4 ∗ +0.55x6 ∗ +0.89x7 ∗ -0.60x5 ∗ 第一综合因子为 GDP 综合指标，第二综合因子为贸易综合指标，第三综合指标为资产能源。
（1） 、标准化变量的典型变量系数------------------------------ 3 （2） 、标准化方差被典型变量所解释的比例------------------------3 （3） 、复相关系数平方-
-------------------------------------3
3、中国经济指标与 GDP 之间的关系-----典型相关分析------------4
三、建议------------------------------------------------------------------------------------7
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一、研究中日两国经济发展状况
1、中日 GDP 对比：
700,000,000 600,000,000 500,000,000 GDP 400,000,000 300,000,000 200,000,000 100,000,000 0 2000 2004 2008 2012 线性 (日本 GDP（ 美 元）) 线性 (中国 GDP（ 万美 元）)
（1） 、相关阵的特征值、累计贡献--------------------------------5 （2） 、旋转后的因子载荷矩阵------------------------------------6 （3） 、因子得分散点图------------------------------------------6
0.35 0.3 0.25 0.2 GDP增长率 0.15 0.1 0.05 0 2000 -0.05 -0.1 2005 2010 2015 日本GDP 增长率 中国GDP 增长率 线性 (日 本GDP增 长率) 线性 (中 国GDP增 长率)
年份
年份
图 1.1 中日 GDP
图 1.2 中日 GDP 增长率
目录：
一、研究中日两国经济发展状况--------------------------------2
1、中日 GDP 对比--------------------------------------------2 2、日本经济指标与 GDP 之间的关系-----典型相关分析----------- 2
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由图 1.1 和图 1.2 可以看出，中国 GDP 的增长处于稳健增长型，虽然增长速度逐年有所下降，但 每年还是处于正增长趋势； 而日本在 2003 年至 2006 年都处于经济停滞阶段， GDP 增长率处于负增长， 这种情况在 2007 年才有所改善. 从 2002 年到 2010 年，虽然中国 GDP 增长率整体上明显高于日本。但是中国 GDP 只有在 2009 年以 后才高于日本，这说明日本的经济发展状态要好于中国。但中国经济一直在快速发展中，并以每年 10%的增长速度高速发展，于 2009 年赶超日本，这说明中国的经济是前途一片光明的。
（1） 、复相关系数--------------------------------------------4
4、中日经济发展对比-----------------------------------------4 二、世界各国的经济发展水平比较---------------------------5 1、GDP 比较------------------------------------------------- -5 2、影响 GDP 的综合指标--------因子分析------------------------5
由图 1.6 可以看出，GDP 几乎能够影响 其他所有经济指标， 相同的其他所有经济 指标对 GDP 的影响达到 0.9613，说明关 系程度非常大。 GDP 的高低主要影响我国 的就业情况，以及外汇和黄金储备。
图 1.6
复相关系数
4、中日经济发展对比：
由中日对比可以看出，日本 GDP 对就业的影响力要低于中国，但都是最主要的影响。这说明一个 国家的发达程度直接影响国民的生活质量，所以要想要国名有良好的生活质量，就一定要大力发展经 济。除此之外，中国经济的发展前景要好于日本，中国各经济指标都高度相关，这说明经济制度比较 完善，日本的各经济指标相关程度不高。也可能是经济指标的选择有一些误差，但与事实还是比较符 合的。
GDP 指标的第一典型变量 V1 对 x2、x7、 x5 有很好的解释能力，但对 x4 几乎没有解 释能力； 来自其他指标的第一典型变量 W1 对 y1、 y2 有很好的解释能力。
图 1.5
复相关系数平方
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结论：
由典型变量分析可以看出日本 GDP 的高低可以影响劳动力、银行部门国内信贷占 GDP 的比值、国 际旅游收入。除此之外，这里的所有其他经济指标都能够良好的解释日本 GDP。
2、日本经济指标与 GDP 之间的关系-------典型变量分析
指标选择：从以下几个指标研究日本经济的发展状况。 1、GDP（美元）Y1 2、日本 GDP 增长率 Y2 3、人口 X1 4、劳动力 X2 5、能源产量（千吨标准煤）X3 6、上市公司占 GDP 的比值 X4 7、银行部门国内信贷占 GDP 的比值 X5 8、申请专利个数 X6 9、国际旅游收入 X7 主要研究日本 GDP 指标与其他经济指标的的相关性。
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二、世界各国的经济发展水平比较
1、GDP 比较
图 2.1 2010 年各国 GDP 由图 2.1 可以看出，美国 GDP 最高，几乎是中国的 2 倍，中国位列第二名，其次是日本；越南和 埃及最低。由此可以看出，美国经济发展最好，中国处于发展阶段，发展势头很好。日本依旧是不可 缺少的经济实力体。
2、影响 GDP 的综合指标--------因子分析
图 2.2
因子得分散点图
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由图 2.2 可以看出，日本、美国中国香港的 GDP 都比较高，中国的贸易额度特别高。其余国家的 GDP 不是很高，贸易额度也不高，特别是埃及，两个综合因子都是最低的。可以看出，美国、日本和 中国在世界经济上有一定的地位。
三、建议
首先，不管是地区经济（中国和日本经济对比）还是世界经济（16 个国家经济对比） ，都可以看 出，虽然每个国家的经济发展程度以及经济发展方面都不同（可以分为发达国家、发展中国家、贫穷 国家） ，但经济的发展是有共性的。例如中国与日本，中国在经济飞速发展的几年之后，也像日本那 样，经济进入停缓期，所以想要世界各国的经济都有所提高，想要全世界的公民都有良好的生活，各 国就要相互合作，避免引发战乱，国家之间也尽量以协商的方式解决各种争端。 其次，要加强各国之间的经济合作贸易，使国家之间的经济共同发展，这样才能减少国家之间的 歧视。 最后，在发展经济的同时，一定要保护环境，我们只有这一个星球可以生活，所以各国领导人要 对环境这一方面做出明文规定。
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由图 1.3 可以看出： 来自 GDP 指标都的第一典型变量 V1 为： V1=−0.8826y1 ∗ +0.5779y2 ∗ ;在 y1 上的权重 更大。 其他经济指标的第一典型变量 W1 为： W1=6.6418x1 ∗ +4.0215x2 ∗ +3.3487x3 ∗ -3.2779 x4 ∗ +1.4659 x5 ∗ -3.5969 x6 ∗ -1.1138 x7 ∗ ;W1 在 X1 中的系数最大，其次是 x2、x6、x3 和 x4。 这一对典型变量主要反映 y1 和 x1、x2、 x3 的正相关关系； 和 x4、 x6 的负相关关系。 同理： 第二对典型变量主要反映 y2 和 x1、 x2、x3 的正相关关系，和 x4、x6 的负相关 关系。 图 1.3 标准化变量的典型变量系数 GDP 指标通过第一个典型变量解释的共享 方差为 49.16%，被其他经济指标第一个典型 变量解释的方差比例为 49.16%；通过第二个 典型变量解释的方差比例为 50.84%，被其他 经济指标第二个典型变量解释的方差比例为 50.59%. 其他经济指标通过第一个典型变量解释的 共享方差为 28.60%，被对方第一个典型变量 解释的方差为 28.60%，通过第二个典型变量 解释的方差比例为 23.58%，被对方第二个典 型变量解释的方差比例为 23.47%。 两对典型变量解释配对变量组方差的累计 比例分别是 99.75%和 52.06%。 图 1.4 标准化方差被典型变量所解释的比例