中国联通企业信息化规划IT架构设计初步思路

学习改变命运,知 识创造未来
中国联通企业信息化规划IT架构设计初步思路
需要回答的问题。。。
1。 什么是商业智能（BI）？ 2。 什么是数据仓库（DW）？ 3。 什么是数据挖掘（Data Mining）？ 4。 什么是联机分析（OLAP Analysis）？ 5。 什么是分析型客户管理（ACRM）？ 6。 什么是企业决策支持（DSS）？
• 总体评价：整套系统处于不可用状态，下阶段如何实施及数据仓库项目走向都有待确定。 • 数据仓库建设中需要考虑的问题：
– 数据仓库建设时机。最好应选择业务系统核心数据模型和流程基本确定后。 – 企业级分析系统框架。应针对分析型的应用，规划企业级的分析系统框架。 – 分步实施。包括进入数据仓库的业务系统的分步接入，以及分析型应用和数据仓库的分布实施。 – 有力的管控。数据仓库的建设是长期的过程，面向数据仓库的数据需求和业务需求都需要正规的控制流程
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联通分析方面的业务需求
总部
BSS分析
• 市场及竞争者分析 • 合作伙伴分析 • 客户分析。。。
决策支持
？
• 市场类分析 • 运维类分析 • 计划类分析 • 市场/运维/计划的关联分析
省分
• 客户洞察（离网预测/客户分群） • 市场及竞争者详细分析 • 合作伙伴详细分析 • 客户详细分析。。。
联通分析型应用的分布现状
BSS
分析功能
分析功能
分析功能
分析功能
MSS
分析功能
分析功能
分析功能
分析功能
分析功能
分析功能
分析
OSS
学习改变命运,知 识创造未来
分析功能
分析功能
分析功能
图例 中国联通企业信息化规划IT架构设计初步思路
分析型应用现状评估
主要问题发现
❖分析型数据分布在不同的应用系统，缺乏不 同系统之间的数据关联 ❖分析型应用分散在不同的应用系统，缺乏相 对集中的分析型应用 ❖缺乏统一的报表指标体系和规范，来自不同 分析型应用的报表其指标解释不一样 ❖经营分析系统的使用对象不明确，分析类型 划分不规范 ❖缺乏从现有分析型系统架构向统一的企业级 数据仓库的清晰的可操作的演进规划
方案一
方案二
需 求
需求的紧迫性
性
能
系统性能*
使用对象的专 一针对性
使用功能的全 面性
设 计 扩展的灵活性
数据冗余程度
系统集成程度
学习改变命运,数知据存储粒度
识创造未来
能够满足当前领导对此功能需求的 紧迫程度
独立系统，面向专业分析需求，用 户少，系统压力小，性能好
能够满足当前领导对此功能需求的 紧迫程度
中国联通企业信息化规 划IT架构设计初步思路
学习改变命运,知 识创造未来
2021年3月5日星期五
总体架构
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• 商业智能 • SDP • MSS • CRM & Billing • 服务交付 • Network Management
结论：
鉴于当前分析系统过于分散，而未来三至四年又很难实现理想方案的建设，建议将分析系统进行适度集中
暂时通过几个相对集中的系统满足各方面的分析需求；
未来以其中一个分析系统为基础，向理想方案过渡。
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某运营商数据仓库建设案例
• 企业现状： – 业务系统建设较早，流程和数据都不规范，一直处在频繁升级改造阶段。 – 用户数超过2000万，每月话单量超过500GB。
……
企业决策支持
BSS操作数据存储
BSS历史数据存储
企业决策支持数据存储
OSS
专业 网管
网络 资源
……
OSS报表分析
OSS操作数据存储
OSS历史数据存储
ERP报表分
人力 资源
财务 管理
……
ERP操作数据存储
ERP历史数据存储
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商业智能部分
源系统数据层
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BSS数据存储
OSS数据存储
ERP数据存储
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两种可选的物理实施方案（作为三～四年的规划）
方案一 独立建设DSS系统和DSS数据存储
BSS报表分析系统 DSS
（名称待定）
方案二
BSS数据存储抽取其他系统数据，在经营分析系统里 实现决策支持功能
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商业智能部分
概念解释 现状描述及问题分析 我们的设计方案 方案解析 Q&A
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十年理想的规划方案
元数据管理 Te技ch术nical M元e数tad据ata
数据源
元数据资料库 数据仓库架构
Bu业si务ness M元e数tad据ata
终端用户
生产型 DBMS ERP Legacy External
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Staging
ODS 数据仓库
数据集市
前端展现架构
R报We表rpitoerrt Tool
即Q席u查er询y Tool
联A机na分lyt析ical Tool
抽取
传输
装载
• 数据仓库建设情况 – 系统在2004年开始建设。 – 第一阶段10个月，项目组50人，BSS数据基本进入数据仓库，未支撑前端应用。数据准确性差，系统ETL 工作量大。 – 第二阶段8个月，项目组20人，重点解决数据准确性问题，及支持市场部的报表，数据仓库数据范围包括 的数据，数据仓库数据量达到10TB。 – 第三阶段正在实施，项目组20人，由于核心业务系统改造，给数据仓库的ETL带来极大问题，数据仓库的 工作面临推倒重来的危险，而且已进入数据仓库的数据面临重新生成的问题。
维护的复杂度
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数据存储与企业级数据仓库相独立 ，数据仓库的升级改造对DSS系统 造成的影响较小
由于与DW系统共享数据存储和应 用服务，因此当DW系统进行升级 改造时会对DSS系统造成很大的影 响
相对投资较小
相对投资较小
较短
较短
系统独立实施，对其他系统影响不 大，管控的复杂度和难度都较低
概念解释 现状描述及问题分析 我们的设计方案 方案解析 Q&A
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设计方案的演进思路。。。
应用层 数据集市
报表应用
客户洞察
……
DSS
报表 数据存储
客户洞察 数据存储
……
DSS 数数据存储储
企业级数据存储
经数营据分存析储中国联通企业级数据仓库
面向多种分析需求，用户很多， 系统压力极大，性能差
使用对象专一，具有针对性
使用对象专一，具有针对性
只能满足高层决策分析需求，不能 支撑非常具体细化的分析
只能满足高层决策分析需求，不能 支撑非常具体细化的分析
系统相对独立且数据实时性要求低 ，与其他系统间的相互影响较小
任何系统的变化都将对数据仓库 有所影响，从而影响到基于数据 仓库的各种应用
实现系统 功能的手段
5。 什么是分析型客户管理（ACRM）？ 6。 什么是企业决策支持（DSS）？
系统 功能域
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商业智能部分
概念解释 现状描述及问题分析 我们的设计方案 方案解析 Q&A
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在现有经营分析系统的基础上扩 充数据和功能模块，一方面会造 成数据仓库中的数据存储混乱， 另一方面也会受到经营分析系统 实施现状的影响，实施风险非常 大
独立的数据存储，建设相对容易
在现有数据仓库中增加一定的数 据类型，建设相对容易
独立的专题系统，维护简单
由于与现有数据仓库的数据共同
存储，系统维护的复杂度有所上
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我们的方案－－统计分析型系统分布图
BSS类报表及分析
企业 决策 支持
ERP报 表分析
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OSS类报表及分析
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商业智能部分
概念解释 现状描述及问题分析 我们的设计方案 方案解析 Q&A
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我们的方案－－统计分析型系统分布图
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我们的方案－－统计分析型系统分布图
BSS类报表及分析
企业 决策 支持
ERP报 表分析
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OSS类报表及分析
存在一定的数据冗余
存在一定的数据冗余
系统分散，系统间接口多，集成性 差
数据部分集中，系统间接口较少 ，集成性较强
数据存储粒度较粗
中国联通企业信息化规划IT数架据构存设储计粒初度步较思粗路
两种物理实施方案的比较
方案一
方案二
系统演进难易 程度*
实施
投资的大小 实施周期
实施的风险度（ 管控层面）
建设的复杂度（ 数据层面）
• 市场类分析（目前最多使用） • 运维类分析 • 计划类分析 • 市场/运维/计划的关联分析
？
注：BSS分析需求是我们关注的重点，对OSS/MSS分析需求暂时不多加讨论
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分析型数据存储分布图
BSS
CRM
计费
MSS
BSS报表分析
结算
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答案。。。
1。 什么是商业智能（BI）？BI是一种手段的总称，包含2、3、4几种具体技术
2。 什么是数据仓库（DW）？
一种数据存储技术
3。 什么是数据挖掘（Data Mining）？
一种发现数据内部潜在规律并用来预测未来的技术 4。 什么是联机分析（OLAP Analysis）？ 一种分析技术
对业务/管理的影响
❖分析型应用的分散导致了报表体系的分散， 突出表现为“三套报表”的数据不一致问题
❖缺乏专门的决策支持分析应用，难以满足决 策支持迫切所需的分析需求
❖经营分析系统并未能真正满足业务发展所需 的分析需求，许多业务分析功能（如离网预测 、客户分群等）并未建立起来
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数KDn据isocw挖olev掘edrgye Tool
ETL架构
运维架构 开发架构
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从三年规划的角度对理想方案进行分析
优点： 数据集中存储，系统集成性高，系统接口少，能够支撑所有的分析需求，是未来发展的最终目标；
缺点： 投资大，建设周期长，不能满足当前领导对分析决策支持功能的迫切需求； 实施过程中需要各业务部门和系统的配合，管控难度大，实施风险大； 数据存储建设复杂，需要完善的设计和规划； 生产系统的变更将对本系统有较大影响，因此系统的建设需要建立在生产系统相对成熟稳定的基础上，当 件还不够成熟； 由于面向所有的分析需求，系统压力将很大，现有技术的成熟程度仍然不能非常有效的承受相应的系统压 系统性能将会很低； 此系统关系到所有的分析功能，需要确保系统高度的可用性，同时现阶段无法保证系统相对稳定，且系统 非常大，因此系统维护的复杂程度将非常高；
经营分析
……
面向营销的 分析
DSS
BSS数据存储
数据流为DSS分析 所需粗粒度数据
OSS数据存储
DSS 数据存储 ERP数据存储
BSS数据存储 DSS
所需数据
数据流为DSS分析 所需粗粒度数据
OSS数据存储
ERP数据存储
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两种物理实施方案的比较
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分析系统的划分角度
以服务对象来划分统计分析型系统分布和分析型数据存储：
企业决策支持
统计分析型系 统服务对象
BSS报表分析 OSS报表分析
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ERP报表分析
总裁级系统使用者 总管级系统使用者 中层领导级系统使用者
底Fra Baidu bibliotek系统使用者
CEO COO 。。。 市场部总管 计划部总管 运维部总管 计费处处长 市场部CRM处长 。。。 市场营销策划人 客户经理 。。。
中国联通企业信息化规划IT架构设升计初步思路
我们的意见－－依省分实际情况而订
所要回答的问题：
数据的冗余程度，数据的实时性要求？ – 方案一有部分数据冗余（即两个分析性数据存储），但存储的方式因不同的服务目的而不同； – 由于DSS需要的数据的实时性程度不高（每天同步一次），因此对系统性能和数据同步性能没有过高的要求； – 营销相关的准实时分析可以从BSS报表分析系统提供；
如何保证数据的可靠性、一致性、准确性，如何避免信息孤岛？ – 数据的一致性和信息孤岛的避免主要靠操作性系统之间的整合及数据模型的规范一致性来保证； – 数据的质量保障主要靠对操作流程的控制力度，属于管控的范畴；