c语言实现简单排序(8种方法)
c语言中排序的各种方法解析
c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中，排序是一个重要的操作，它按照一定的顺序排列数据元素，使得数据元素按照从小到大的顺序排列。
在C语言中，有多种方法可以实现排序，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法都有各自的优缺点，适合不同的应用场景。
二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
算法步骤：1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大（升序），就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
算法步骤：1. 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置。
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推，直到所有元素均排序完毕。
四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
插入排序在实现上通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
五、快速排序快速排序使用了分治的原则，它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进，当切分到两边的子序列长度都大于某个值时，或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。
这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理，最后就得到递归式的最终结果。
数组排序c语言数组排序方法
数组排序c语言数组排序方法在C语言中，可以使用多种排序算法对数组进行排序。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
下面将详细介绍这些排序算法的原理、实现以及时间复杂度。
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是重复地在相邻的元素之间进行比较和交换，将最大的元素逐渐“浮”到数组的尾部。
具体实现过程如下：cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {for (int j = 0; j < n-1-i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组长度。
2. 选择排序（Selection Sort）：选择排序也是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从未排序的部分中选取最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
具体实现过程如下：cvoid selectionSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}将最小元素交换到已排序部分的末尾int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}选择排序的时间复杂度为O(n^2)。
3. 插入排序（Insertion Sort）：插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素，插入到已排序部分的正确位置。
使用C语言实现12种排序方法
使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路：⽐较相邻的两个数字，如果前⼀个数字⼤，那么就交换两个数字，直到有序。
时间复杂度O(n^2)，稳定性：这是⼀种稳定的算法。
代码实现：void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化，判断数组是否已经有序，如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的，不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路：把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中，使之仍然保持有序，如对于需要我们进⾏排序的数组，我们可以使它的前i个数字有序，然后再插⼊i+1个数字，插⼊到合适的位置使之仍然保持有序，直到所有的数字有序。
时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定的算法代码实现：void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路：本质上是插⼊排序，但是通过半分查找法找到插⼊的位置，让效率稍微快⼀点。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
C语言中的算法实现
C语言中的算法实现算法是计算机科学中非常重要的概念，它是解决问题的一系列步骤或指令集。
在C语言中，我们可以使用不同的方法来实现算法。
本文将介绍一些常见的C语言算法实现方式。
一、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它通过不断比较相邻的元素，并按照规则交换它们的位置，直到整个序列排序完成。
2. 选择排序选择排序是一种简单而直观的排序算法。
它每次从未排序的序列中选择最小（或最大）的元素，并将其放置在已排序序列的末尾。
3. 插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法。
它通过构建有序序列，对未排序的元素逐个插入到已排序的序列中，直到所有元素都被插入完成。
二、查找算法1. 顺序查找顺序查找是一种简单的查找算法。
它从列表的开头开始逐个比较元素，直到找到目标元素或查找完整个列表。
2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，但要求列表必须是有序的。
它通过将待查找区域分成两部分，判断目标元素落在哪一部分，从而缩小查找范围，直到找到目标元素或确定不存在。
三、递归算法递归是一种常用的算法设计技巧。
它通过在函数内调用自身来解决相同问题的不同实例。
在C语言中，递归函数需要定义出口条件，以避免无限递归。
四、动态规划算法动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的方法。
它将问题分解为一系列子问题，并以自底向上的方式求解子问题，最终得到整体问题的解。
在C语言中，可以使用循环、数组和指针等特性来实现动态规划算法，从而有效地解决问题。
五、图算法图是一种用于描述对象之间关系的数据结构，图算法是解决图相关问题的一类算法。
常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
六、字符串算法字符串算法用于处理字符串相关的问题，如字符串匹配、编辑距离等。
C语言提供了一系列字符串处理函数，如strlen、strcpy等，可以方便地实现字符串算法。
七、数学算法C语言在数学算法方面提供了丰富的库函数支持，如求平方根、对数、指数等。
C语言常用简单算法
C语言常用简单算法C语言是一门功能强大的编程语言，其算法也是很多的。
下面是一些常用的简单算法：1.二分查找算法：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
它的基本思想是首先在数组的中间位置找到待查找的元素，如果该元素等于目标值，则查找成功；如果该元素大于目标值，说明目标值在数组的前半部分，则在前半部分继续进行查找；如果该元素小于目标值，则说明目标值在数组的后半部分，则在后半部分继续进行查找。
重复以上步骤，直到找到目标值或者确定目标值不存在。
2.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是通过反复交换相邻的两个元素，将较大的元素逐渐往后移动，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮比较都会使最大的元素移动到最后。
3.插入排序算法：插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是将数组分成已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分取出一个元素，然后将该元素插入到已排序部分的合适位置，从而实现排序的目的。
4.选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是每次选择一个最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮选择都通过比较找出未排序部分的最小（或最大）元素。
5.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法。
它的基本思想是通过选取一个基准元素，将数组分成两个子数组，一个子数组中的元素都小于基准元素，另一个子数组中的元素都大于基准元素，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最终实现排序的目的。
6.斐波那契数列算法：斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字之和。
常见的斐波那契数列算法有递归算法和迭代算法。
递归算法通过反复调用自身来计算斐波那契数列的值，而迭代算法则通过循环来计算。
7.求最大公约数算法：求两个数的最大公约数是一种常见的问题。
常见的求最大公约数的算法有欧几里得算法和辗转相除法。
欧几里得算法通过不断用较小数除以较大数的余数，直到余数为0，得到最大公约数。
C语言常见排序算法
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例：
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现：
25*
16
21
i=3
08
16
49
25*
25
21
6.1.5 选择排序
算法实例：
08 0
16 1
21 2 21
25*
3 25*
25
4 25 5
最小者 25* 无交换
08
16
最小者 25 49 无交换
08
16
21
25*
25
49
各趟排序后的结果
6.1.5 选择排序
算法实例：
i =2时选择排序的过程
25 1 i k
6.1.5 选择排序
例
k
k
k
i=1 初始： [ 49 13
38 j k
65
j
97 j
76
j
13 49 j
27 ]
j
排序实例：
k
97 j 97 [97 76 j 76 76 49 38 27 ] j 49 49 j 38 ] 65 ]
i=2 一趟： 13
[38 27 65 j
二趟： 13 三趟： 13
c语言排序方法
c语言排序方法C语言是一种高效的编程语言，其基础算法和数据结构内容是必备的知识。
排序算法是其中一种重要的基础算法，是C语言程序开发中常用的一种技能，可以帮助我们对数据进行有序处理，更好地解决问题。
在C语言中，排序算法分为内部排序和外部排序。
内部排序是指将需要排序的数据都放在内存中进行排序，主要适用于数据量较小的情况。
而外部排序则是指需要对大数据集进行排序，需要借助外部存储器进行排序。
在此我们主要讨论内部排序算法。
内部排序可以分为以下几类：1. 插入排序插入排序包括直接插入排序、希尔排序等。
直接插入排序是将一个记录插入到有序表中形成一个新的有序表；而希尔排序是通过缩小元素间的间隔，并对每个子序列分别进行插入排序来完成整个排序过程。
插入排序方法简单，适用于小数组或部分有序的数组，是稳定排序方法。
2. 选择排序选择排序包括简单选择排序、堆排序等。
简单选择排序是通过不断的在剩余元素中找到最小元素，并将其放在已排好序的数组末尾进行排序，是不稳定排序方法；而堆排序则是通过将待排序数组看作一个完全二叉树，不断将根节点放到其正确位置上进行排序，是不稳定排序方法。
3. 交换排序交换排序包括冒泡排序、快速排序等。
冒泡排序是通过不断比较相邻的两个数，将较小(或较大)数向前(或向后)交换，在每一次外循环中确定一个元素的位置的排序方法，是稳定排序方法；而快速排序则是通过不断地将待排序数组分成两部分，分别进行递归排序，再将两部分合并成一个有序的数组，是不稳定排序方法。
4. 合并排序合并排序是将待排序数组分成若干个子数组，将每个子数组排好序，再将排好序的子数组合并成最终有序的数组。
合并排序是稳定排序方法，主要优化点在于合并有序数组的过程中需要有额外的空间存放有序的数据。
在实际开发中，我们需要选择适合当前情况的排序方法，优化算法的实现，提高算法的效率。
另外，在使用排序算法的过程中，我们还需要注意以下几点：1. 数据量的大小决定了排序算法的选择。
排序算法实验报告
数据结构实验报告八种排序算法实验报告一、实验内容编写关于八种排序算法的C语言程序，要求包含直接插入排序、希尔排序、简单项选择择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和基数排序。
二、实验步骤各种内部排序算法的比较：1.八种排序算法的复杂度分析〔时间与空间〕。
2.八种排序算法的C语言编程实现。
3.八种排序算法的比较，包括比较次数、移动次数。
三、稳定性，时间复杂度和空间复杂度分析比较时间复杂度函数的情况：时间复杂度函数O(n)的增长情况所以对n较大的排序记录。
一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。
时间复杂度来说：(1)平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序；(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性阶(O(n))排序基数排序，此外还有桶、箱排序。
说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O〔n〕；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O〔n2〕；原表是否有序，对简单项选择择排序、堆排序、归并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。
稳定性：排序算法的稳定性:假设待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；假设经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。
稳定性的好处：排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。
基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。
另外，如果排序算法稳定，可以防止多余的比较；稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序四、设计细节排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
五个数排序c语言编程
五个数排序c语言编程以五个数排序为题，我们将使用C语言编程来实现。
排序是计算机科学中非常基础且重要的算法之一，它可以将一组数据按照指定的规则进行排列，使得数据更加有序。
在这篇文章中，我们将介绍常见的五个数排序算法，并使用C语言编程来实现它们。
一、冒泡排序冒泡排序是排序算法中最简单的一种，它的原理是通过比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。
经过一轮的比较和交换，最大（或最小）的元素就像气泡一样逐渐浮到了最后的位置。
重复这个过程，直到所有的元素都排好序。
二、插入排序插入排序的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
具体来说，我们从第二个元素开始，逐个比较它与前面的元素的大小，如果顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。
通过不断地插入和交换，最终将所有的元素都按照规定的顺序排列好。
三、选择排序选择排序的原理是通过每一轮的比较，选择出最小（或最大）的元素，并将其放到已排序序列的末尾。
具体来说，我们从未排序序列中选择出最小的元素，然后与未排序序列的第一个元素交换位置。
重复这个过程，直到所有的元素都排好序。
四、快速排序快速排序是一种分治的排序算法，它的原理是通过选择一个基准元素，将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比基准元素小，另一个子序列的所有元素都比基准元素大。
然后对这两个子序列分别进行递归调用快速排序，最终将所有的元素都排好序。
五、归并排序归并排序是一种采用分治策略的排序算法，它的原理是将待排序序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行递归调用归并排序，得到两个有序的子序列。
然后将这两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
通过不断地合并，最终将所有的元素都排好序。
以上就是常见的五个数排序算法的介绍。
接下来，我们将使用C语言编程来实现这些排序算法。
我们定义一个包含五个元素的数组，并初始化它们的值。
然后，按照不同的排序算法，调用相应的排序函数，对数组进行排序。
c语言几种数组排序方法
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序：是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。
代码实现（以降序排序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例：就是在指定下标的数组元素往后（指定下标的元素往往是从第一个元素开始，然后依次往后），找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比，满足条件就进行交换。
与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比，而选择排序是遍历数组，找出数组元素与指定的数组元素进行对比。
（以升序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i]）return 0；}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
C语言几种常见的排序方法
C语言几种常见的排序方法2009-04-22 19:55插入排序是这样实现的：首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。
从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤，直至原数列为空。
插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。
它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。
冒泡排序冒泡排序是这样实现的：首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。
重复2号步骤，直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。
选择排序选择排序是这样实现的：设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。
将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n－1算法结束，否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。
快速排序现在开始，我们要接触高效排序算法了。
实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。
它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。
这是一种先进的思想，也是它高效的原因。
因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。
但查找数据得另当别论了。
堆排序堆排序与前面的算法都不同，它是这样的：首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。
排序方法
C语言常用排序方法:1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。
反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。
假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序;在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
功能：选择排序输入：数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数算法思想简单描述：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。
算法复杂度O(n2)--[n的平方]=====================================================void select_sort(int * x, int n){int i, j, min, t;for(i = 0; i < n-1; i++) //要选择的次数0~n-2共n-1次{min = i; //假设当前下标为最小，比较后在进行调整for(j = i+1; j < n; j++) //循环找出最小的数的下标是哪个{if (*(x+j) < *(x+min)){min = j; //如果后面的数比前面的小，则记下它们的下标}}if(min != i) //如果min在循环中改变了，就需要交换数据{t = *(x+i);*(x+i) = *(x+min);*(x+min) = t;}}}================================================功能：直接插入排序输入：数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数算法思想简单描述：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。
c语言各种排序法详解
一插入排序1.1 直接插入排序基本思想：每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中，直到全部记录排好序。
图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是：先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列，在在序列内分别进行直接插入排序，待整个序列基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
图解：代码实现：[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法，其基本思想是：两两比较相邻记录的关键码，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。
c语言的排序方法
c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作，它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列，以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。
C语言作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种排序算法的实现方式，本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。
一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是最简单的排序算法之一，它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
二、选择排序（Selection Sort）选择排序每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序的数据末尾，直到全部元素排序完成。
选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。
三、插入排序（Insertion Sort）插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，形成一个新的有序表。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但在实际应用中，插入排序常常比其他排序算法更有效。
四、快速排序（Quick Sort）快速排序是一种基于分治法的排序算法，它通过选择一个基准元素，将待排序的数据分割成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分继续进行快速排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
五、归并排序（Merge Sort）归并排序采用分治法的思想，将待排序的数据分为两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。
六、堆排序（Heap Sort）堆排序利用堆这种数据结构进行排序，它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆，然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，并对剩余的元素重新调整堆，重复这个过程直到所有元素都排序完成。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。
七、希尔排序（Shell Sort）希尔排序是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的数据分组，分组内进行插入排序，然后逐渐缩小分组的间隔，最终完成排序。
c语言常见的几种排序方法总结
c语⾔常见的⼏种排序⽅法总结 ⼀：选择排序和冒泡排序 这两种排序⽐较简单，直接贴出代码：1 #include <stdio.h>23void choose_sort(int *arr, int n);4void bubble_sort(int *arr, int n);5void show(int *arr, int n);67int main()8 {9int arr[10] = {10, 8, 3, 15, 18, 16, 11, 9, 7, 6};1011/*选择排序*/12 choose_sort(arr, 10);13 show(arr, 10);1415/*冒泡排序*/16 bubble_sort(arr, 10);17 show(arr, 10);1819return0;20 }2122void choose_sort(int *arr, int n)23 {24int i = 0;25int j = 0;26int index = 0;27int swap = 0;2829for(i = 0; i < n; i++) {30 index = i;31for(j = i; j <n; j++ ) {32if(arr[index] > arr[j]) {33 index = j;34 }35 }36 swap = arr[i];37 arr[i] = arr[index];38 arr[index] = swap;39 }40 }4142void bubble_sort(int *arr, int n)43 {44int i = 0;45int j = 0;46int swap = 0;4748for(i = 0; i < n - 1; i++) {49for(j = 0; j < n - i - 1; j++) {50if(arr[j] > arr[j + 1]) {51 swap = arr[j];52 arr[j] = arr[j + 1];53 arr[j + 1] = swap;54 }55 }56 }57 }5859void show(int *arr, int n)60 {61int i = 0;62for(i = 0; i < n; i++) {63 printf("%d ", arr[i]);64 }65 printf("\n");66 } ⼆：插⼊排序 下⾯代码是在⼀个有序数组中的插⼊⼀个数，插⼊后仍然有序：1 #include <stdio.h>3void insert_sort(int *arr, int num, int n);45int main()6 {7int arr[10] = {1, 2, 4, 6, 8, 9, 12, 15, 19};8 insert_sort(arr, 20, 9);910int i = 0;11for(i = 0; i < 10; i++) {12 printf("%d ", arr[i]);13 }14 printf("\n");1516return0;17 }1819void insert_sort(int *arr, int num, int n)20 {21int i = 0;22int index = 0;2324for(i = 0; i < n; i++) {25if(arr[i] > num) {26 index = i;27break;28 }29 }3031if(i == n) {32 arr[i] = num;33 }34else {35for(i = n; i >= index; i--) {36 arr[i + 1] = arr[i];37 }38 arr[index] = num;39 }40 } 三：快速排序1 #include <stdio.h>23void quick_sort(int *arr, int low, int high); 4void show(int *arr, int n);56int main()7 {8int arr[8] = {8, 3, 9, 4, 10, 7, 6, 1};910 quick_sort(arr, 0, 7);11 show(arr, 8);1213return0;14 }1516void quick_sort(int *arr, int low, int high) 17 {18int pivot = 0;19int i = 0;20int j = 0;21if(high <= low)22return;2324 pivot = arr[low];25 i = low;26 j = high;2728while(i < j) {29while(i < j && arr[j] > pivot)30 j--;31if(i < j)32 arr[i++] = arr[j];33while(i < j && arr[i] < pivot)34 i++;35if(i < j)36 arr[j--] = arr[i];37 }38 arr[i] = pivot;39 quick_sort(arr, low, i - 1);40 quick_sort(arr, i + 1, high);41 }43void show(int *arr, int n)44 {45int i = 0;46for(i = 0; i < n; i++) {47 printf("%d ", arr[i]);48 }49 printf("\n");50 }快速排序涉及到递归调⽤，⽐较难理解，最好在纸上画出执⾏过程，慢慢理解 。
数据结构(C语言)第八章 排序
直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2，重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序： 将一个数据元素的任意序列，重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据，称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
C语言最常用的六种排序方法详解
1.冒泡排序：
2.简单选择排序：
3.快速排序：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
4.直接插入排序：
5.折半插入排序：
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为
a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，并将新元素插入a[high+1]。
代码：
6.希尔排序：。
c语言的排序方法
c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中常见的操作，它的作用是将一组数据按照特定的规则进行重新排列。
在C语言中，有多种排序方法可以实现这个目标。
本文将介绍几种常见的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它的基本思想是多次遍历待排序的数据，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不对就交换它们的位置。
通过多次遍历，最大（或最小）的元素会逐渐“冒泡”到最后。
二、插入排序插入排序是一种稳定且效率较高的排序算法。
它的基本思想是将待排序的数据分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。
通过多次插入操作，最终得到完全有序的数据。
三、选择排序选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，然后放到已排序部分的末尾。
通过多次选择操作，最终得到完全有序的数据。
四、快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。
它的基本思想是通过递归地将待排序的数据分为两部分，一部分小于某个基准值，另一部分大于该基准值。
然后对这两部分分别进行快速排序，直到每个部分只有一个元素或为空。
最后将所有部分合并起来，即得到完全有序的数据。
五、归并排序归并排序是一种稳定且效率较高的排序算法。
它的基本思想是将待排序的数据分成若干个长度相等（或接近）的子序列，然后对每个子序列进行排序。
最后将排好序的子序列两两合并，直到所有子序列合并成一个有序的序列。
不同的排序算法适用于不同的场景。
冒泡排序和选择排序适用于数据量较小的情况，插入排序适用于数据基本有序的情况，快速排序适用于数据量较大且无序的情况，归并排序适用于数据量较大且需要稳定排序的情况。
在C语言中，实现这些排序算法并不复杂。
通过使用循环和条件语句，可以很容易地编写出排序的代码。
同时，为了提高排序算法的效率，还可以使用一些优化技巧，例如设置哨兵、使用递归等。
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#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//冒泡排序voidbubleSort(int data[], int n);//快速排序voidquickSort(int data[], int low, int high); intfindPos(int data[], int low, int high);//插入排序voidbInsertSort(int data[], int n);//希尔排序voidshellSort(int data[], int n);//选择排序voidselectSort(int data[], int n);//堆排序voidheapSort(int data[], int n);void swap(int data[], inti, int j);voidheapAdjust(int data[], inti, int n);//归并排序voidmergeSort(int data[], int first, int last);void merge(int data[], int low, int mid, int high); //基数排序voidradixSort(int data[], int n);intgetNumPos(intnum, intpos);int main() {int data[10] = {43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");/*printf("冒泡排序:");bubleSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("快速排序:");quickSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("插入排序:");bInsertSort(data,10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("希尔排序:");shellSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("选择排序:");selectSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf(" 堆排序:");heapSort(data, 10);for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("归并排序:");mergeSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");*/printf("基数排序:");radixSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");return 0;}/*--------------------冒泡排序---------------------*/ voidbubleSort(int data[], int n) {inti,j,temp;//两个for循环，每次取出一个元素跟数组的其他元素比较//将最大的元素排到最后。
for(j=0;j<n-1;j++) {//外循环一次，就排好一个数，并放在后面，//所以比较前面n-j-1个元素即可for(i=0;i<n-j-1;i++) {if(data[i]>data[i+1]) {temp = data[i];data[i] = data[i+1];data[i+1] = temp;}}}}/*--------------------快速排序---------------------*/intfindPos(int data[], int low, int high) {//将大于t的元素赶到t的左边，大于t的元素赶到t的右边int t = data[low];while(low < high) {while(low < high && data[high] >= t) {high--;}data[low] = data[high];while(low < high && data[low] <=t) {low++;}data[high] = data[low];}data[low] = t;//返回此时t在数组中的位置return low;}//在数组中找一个元素，对大于该元素和小于该元素的两个数组进行再排序//再对两个数组分为4个数组，再排序，直到最后每组只剩下一个元素为止voidquickSort(int data[], int low, int high) {if(low > high) {return;}intpos = findPos(data, low, high);quickSort(data, low, pos-1);quickSort(data, pos+1, high);}/*--------------------插入排序---------------------*/ voidbInsertSort(int data[], int n) {intlow,high,mid;inttemp,i,j;for(i=1;i<n;i++) {low = 0;//把data[i]元素插入到它的前面data[0-(i-1)]中temp =data[i];high = i-1;//该while是折半，缩小data[i]的范围(优化手段)while(low <= high) {mid = (low+high)/2;if(data[mid] > temp) {high = mid-1;}else {low = mid+1;}}int j = i;//让data与已经排序好的数组的各个元素比较，小的放前面while((j > low) && data[j-1] > temp) {data[j] = data[j-1];--j;}data[low] = temp;}}/*--------------------希尔排序---------------------*/ voidshellSort(int * data, int n) {intstep,i,j,key;//将数组按照step分组，不断二分到每组只剩下一个元素for(step=n/2;step>0;step/=2) {//将每组中的元素排序，小的在前for(i=step;i<n;i++) {key = data[i];for(j=i-step;j>=0 && key<data[j];j-=step) {data[j+step] = data[j];}//和上面的for循环一起，将组中小的元素换到数组的前面data[j+step] = key;}}}/*--------------------选择排序---------------------*/ voidselectSort(int data[], int n) {inti,j,mix,temp;//每次循环数组，找出最小的元素，放在前面，前面的即为排序好的for(i=0;i<n-1;i++) {//假设最小元素的下标int mix = i;//将上面假设的最小元素与数组比较，交换出最小的元素的下标for(j=i+1;j<n;j++) {if(data[j] < data[mix]) {mix = j;}}//若数组中真的有比假设的元素还小，就交换if(i != mix) {temp = data[i];data[i] = data[mix];data[mix] = temp;}}}/*--------------------堆排序---------------------*///堆排序将数组先组成二叉树，默认从数组的data[1]开始排，data[0]是//无效数据voidheapSort(int data[], int n) {inti;//先将数组组成一棵完全二叉树//从2/n开始，就是从倒数第二排结点往前开始for(i=n/2;i>0;i--) {heapAdjust(data, i, n);}//循环每个结点，将大的结点交换到堆顶for(i=n;i>1;i--) {swap(data, 1, i);//每次交换完都要调整二叉树，将剩下的最大的结点交换到堆顶heapAdjust(data, 1, i-1);}}//交换函数void swap(int data[], inti, int j) {int temp;temp = data[i];data[i] = data[j];data[j] = temp;}voidheapAdjust(int data[], inti, int n) {int j, temp;//假设第一个结点的元素是最大的temp = data[i];//i结点：2*i是i结点的左结点，2*i+1是i结点的右结点 //把结点元素大的交换到前面for(j=2*i;j<=n;j*=2) {if(j < n && data[j] < data[j+1]) {j++;}if(temp >= data[j]) {break;}data[i] = data[j];i = j;}data[i] = temp;}/*--------------------归并排序---------------------*/ voidmergeSort(int data[], int first, int last) {int mid = 0;//将数组不停的二分分组再组合，直到每组只剩一个元素if(first < last) {mid = (first+last)/2;mergeSort(data, first, mid);mergeSort(data, mid+1, last);merge(data, first, mid, last);}return;}void merge(int data[], int low, int mid, int high) { inti, k;//定义一个临时数组存放传进来的无序数组排好序之后的数组int *temp = (int *)malloc((high-low+1)*sizeof(int));//将无序数组分成两个序列intleft_low = low;intleft_high = mid;intright_low = mid+1;intright_high = high;//将两个序列比较排序，小的排前for(k=0;left_low<=left_high&&right_low<=right_high;k++) {if(data[left_low]<=data[right_low]) {temp[k] = data[left_low++];}else{temp[k] = data[right_low++];}}//左序列如果有剩下元素未排序，加到临时数组的末尾if(left_low<= left_high) {for(i=left_low;i<=left_high;i++) {temp[k++] = data[i];}}//右序列如果有剩下元素未排序，加到临时数组的末尾if(right_low<= right_high) {for(i=right_low;i<=right_high;i++) {temp[k++] = data[i];}}//将排好序的小分组转移到原数组中for(i=0;i<high-low+1;i++) {data[low+i] = temp[i];}free(temp);return;}/*--------------------基数排序---------------------*///该函数的作用是找出num的pos位数的数字(比如：23的个位数数字是3) intgetNumPos(intnum, intpos) {inti;int temp = 1;for(i=0;i<pos-1;i++) {temp *= 10;}return (num / temp) % 10;}voidradixSort(int data[], int n) {inti,j,k,pos,num,index;//这几句话是创建一个从0-9(行)× (n+1)(列)的网格，第一列从上往下是0-9,//第二列是该行包含的元素个数，默认为0个int *radixArrays[10];for(i=0;i<10;i++) {radixArrays[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (n+1));radixArrays[i][0] = 0;}//pos最大为31为数，计算机能承受的最大范围了for(pos=1;pos<=31;pos++) {//该for循环是将数组的元素按照位数(pos)的值放进网格内for(i=0;i<n;i++) {num = getNumPos(data[i], pos);index = ++radixArrays[num][0];radixArrays[num][index] = data[i];}//该for循环是将上面的for循环已经按照某个位数(pos)排列好的元素存入数组for(i=0,j=0;i<10;i++) {for(k=1;k<=radixArrays[i][0];k++) {data[j++] = radixArrays[i][k];}//清空网格，以便给下个位数排列radixArrays[i][0] = 0;}}}以上排序算法的优劣（时间复杂度和空间复杂度对比）：。