对能源大数据及助力能源产业转型升级的认识和思考-20160320-2301

HCR

对能源大数据及助力能源产业转型升级的认识和思考

能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目前景展望

HCR赵龙

2016/3/20

目录

一、认识大数据及能源大数据 (3)

（一）大数据是什么 (3)

（二）认识能源大数据及能源大数据产业相关概念 (4)

1.能源大数据及特征 (5)

2.国际国内从事能源大数据的四种模式及与HCR关系说明 (6)

3.对能源大数据价值链生命周期的划分和认识 (9)

4.与能源大数据紧密相关的能源云生态圈概念 (13)

二、能源大数据产业发展现状及与HCR拟在能源基地鄂尔多斯打造“能源垂直行业大数据平台项目”的关系 (15)

(一)概述 (15)

(二)能源大数据产业及企业现状 (15)

三、HCR全行业大数据战略及能源大数据垂直行业布局考量 (20)

（一）HCR的简要介绍 (20)

（二）HCR全行业平台战略 (21)

（三）能源大数据垂直行业布局 (21)

1.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目介绍 (21)

2.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目定位 (22)

3.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目意义 (22)

4.对鄂能源产业转型升级的认识——对能源大数据与能源产业升级的关系认识 (23)

四、探讨及项目展望 (25)

（一）数据源的问题 (25)

（二）目前是布局能源大数据的最佳战略机遇期 (26)

五、展望：机遇与挑战并存 (28)

本文就大数据及能源大数据的认识、从事能源大数据相关产业现状、HCR及与鄂尔多斯市计划合作的能源大数据平台项目定位和对能源产业转型升级的思路等几个方面进行了系统思考和说明。对项目和合作的前景进行了展望。

一、认识大数据及能源大数据

IT时代到DT时代是信息化浪潮发展的必然。因云计算、大数据和互联网的发展，企业内部ERP的数据、产业链条各个环节的数据和单个行业及全行业的数据具备了都变成了数据资产的可能性，经过大数据方法迭代加工，就会产生巨大的价值，必将对各个类型的产业产生全方位地、深刻且长远的影响。

作为一种先进生产力，大数据时代已经来临。学术界和工业界都密切关注大数据的发展并围绕大数据展开了深刻的讨论，对大数据的影响、关键技术和应用领域都进行了详尽的分析，并指出大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费需求增长的风向标。

（一）大数据是什么

大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术，也是一种思维方式，是信息时代，一种打通物质和能量的新型生产力。数据因大数据而成为了一种资源，而大数据就是针对这种数据资源的先进生产工具，代表了新兴生产力。

大数据具有4V 特征，即Volume（规模性）、Variety（多样性）、

Velocity（高速性）和Value（价值密度低）四个特性。规模性是指数据量非常庞大，从TB 级别，达到PB 级别；多样性是指数据类型繁多，包含结构化、半结构化以及非结构化数据；高速性是指数据创建、处理和分析的速度持续在加快；价值密度低是指数据的价值密度很低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

大数据作为生产力真正的变革之处在于，其利用的是全部（全行业）数据，通过分析全部数据能够实现对数据的深入认知和考察，从而发现以往在随机采样法中忽视的细节。量变因此引起质变，人们发现以前在小规模数据基础上无法完成的事情，在大数据基础上却能够实现。大数据成为了人们获得对世界新的认知、创造新的价值的源泉。

（二）认识能源大数据及能源大数据产业相关概念

国务院2015年9月正式印发《促进大数据发展行动纲要》，能源作为国家经济命脉之一，产业规模巨大，但发展一直较为封闭传统，未来产业的互联网改造提升空间巨大，而大数据则是整合资源、提升效率的利器；能源大数据，就是要通过对能源产业链海量数据的采集分析，推动其生产运作方式的优化，重塑能源核心价值和转变能源发展方式，甚至是挖掘出大量高附加值的信息内容进行行业内外的增值服务业务开展。能源行业作为国民经济与社会发展的基础，正在受到大数据的深刻影响。

中国科学技术信息研究所战略研究中心能源与低碳发展研究室主任孟浩认为，目前能源领域的大数据应用主要有4个方面：第一，促进新产

品开发。美国通用公司通过每秒分析上万个数据点，融合能量储存和先进的预测算法，开发出能灵活操控120米长叶片的2.5-120型风机，并无缝地将数据传递给邻近的风机、服务技术人员和顾客，效率与电力输出分别比现行风机提高了25%和15%。第二，使能源更“绿色”。其关键是利用可再生能源技术，如冰岛的Green Earth Data与Green Qloud公司，依靠冰岛丰富的地热与水电资源驱动为数据中心提供100%的可再生能源。第三，实现能源管理智能化。能源产业可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源成本等；大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是未来电网的发展方向等。第四，改变社会，为城市基础设施、能源、交通、环境等带来机遇。大数据使城市越来越智能化，纽约、芝加哥与西雅图向公众开放数据，鼓励建设多样化的智能城市。

1.能源大数据及特征

能源大数据理念是将电力、石油、燃气及非石化能源等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。