小波理论算法与滤波器组(范延滨,潘振宽,王正彦编著)PPT模板
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3.4二维小波与二维小波变 换
3.4.1二维小波与二 维小波变换的定义
01
02
3.4.3不可分离二维 小波与二维小波变
换
03
3.4.2可分离二维小 波与二维小波变换
04
第4章空间分解与多分辨率分析
第4章空间分解与多分辨率分析
单击此处添加标题
单击此处添加文本具体内容， 简明扼要的阐述您的观点。根 据需要可酌情增减文字，以便 观者准确的理解您传达的思想。
01 2 .3 .1 可分离二 维系
统抽样与滤波器组
02
2.3.2五株型抽样系
统
03 2 .3 .3 五株型滤 波器
组
04 2 . 3 . 4 五株型滤 波器
05 2 .3 .5 五株型滤 波器
组的完全重构条件
组的设计
03
第3章小波与小波变换
第3章小 波与小波 变换
3.1连续小波与连续小波变换 3.2离散小波与离散小波变换 3.3二进小波与二进小波变换 3.4二维小波与二维小波变换
02 3 . 2 . 2 小波框架
04 3 . 2 . 4 离散小波 逆变
换
05 3 . 2 . 5 离散小波 变换
重建核方程
第3章小波 与小波变换
3.3二进小波与二进小波变 换
3.3.1二进小波与二 进小波变换的概念
3.3.3二进小波的性 质
01
03
02
3.3.2二进小波框架 与二进小波逆变换
第3章小波 与小波变换
1.2框架原理
1.2.7对偶框架的构造
02
第2章多抽样系统与滤波器组
第2章多抽样系统 与滤波器组
2.1多抽样系统 2.2滤波器组 2.3二维抽样系统与滤波器组
第2章多抽样系统与滤波器组
2.1多抽样系统
2.1.1基本关 系
2.1.2引申关 系
2.1.3滤波器 的多相表示
第2章多抽样系统与滤波器组
2.2滤波器组
01 2.2.1 滤波器组的概 02 2.2.2半带滤波器
念
03 2.2.3 双通道滤波器 04 2.2.4双通道基本正
组完全重构条件
交镜像滤波器组
05 2.2.5 双通道共轭正 06 2.2.6双通道滤波器
交镜像滤波器组
组中的制约关系
第2章多抽样系 统与滤波器组
2.3二维抽样系统与滤波器 组
4.5信号的正交分解与重 构
01
4.5.1马拉特 算法
02
4.5.2马拉特 算法中信号的
初始化
03
4.5.3马拉特 算法中信号的
边界延拓
04
4.5.4马拉特 算法的图形显
示算法
第4章空间分解与多分辨率分析
4.6二维可分离多分辨率分析
4.6.1二维可分 离多分辨率的基
本概念
4.6.2二维可分 离多分辨率的基
5.1.2小波消失矩与零 点阶
5.1.4小波正则性与零 点阶
5.1.6结论与总结
第5章正交小波与正交滤波器组
5.2正交小波基的构造
01 02
5.2.1由尺度函数φ（t）构造小波函数ψ （t）
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202x
小波理论算法与滤波器组(范延滨， 潘振宽，王正彦编著)
演讲人 202x-11-11
01
第1章信号变换与框架原理
第1章信 号变换与 框架原理
1.1信号分解 1.2框架原理 1.3现代数值分析的总框架
第1章信号变换与框架原理
1.1信号分解
01 1.1.1 矢量空间与矢 02 1.1.2线性空间与距
a
4.3.1小波 空间多分 辨率分析
的概念
b
4.3.2小波 函数与小 波滤波器
c
4.3.3小波 空间的信
号分析
d
4.3.4小波 多分辨率 系统的构
造
第4章空间分解与多分辨率分析
4.4多分辨率分析
4.4.1多分辨 率分析的概念
4.4.2双尺度 方程
4.4.3mra的 性质
第4章空间分解 与多分辨率分析
本性质
4.6.3马拉特 算法
05
第5章正交小波与正交滤波器组
M.94275.CN
正第
交 滤 波 器 组
章 正 交 小 波
与
5
01 5 . 1 好 小波 基
03 5 . 3 多 伯奇 斯小波
的构造
05 5 . 5 科 伊夫 小波的
构造
02 5 . 2 正 交小 波基的
构造
04 5 . 4 西 姆小 波的构
量分解
离空间
03 1.1.3 赋范空间与巴 04 1.1.4内积空间与希
拿赫空间
尔伯特空间
05 1.1.5 线性算子与线 06 1.1.6内积空间的信
性算子空间
号分解
第1章信号变换与框架原理
1.1信号分解
01
1.1.7l<sup>2</sup> （r）空间与 l<sup>2</sup>（z） 空间
第3章小波 与小波变换
3.1连续小波与连续小波变 换
0 1
3.1.1连续小波
Baidu Nhomakorabea
0 2
3.1.2连续小波
实例
0 3
3.1.3连续小波
变换
0 4
3.1.4连续小波
逆变换
0 5
3.1.5连续小波
变换的性质
0 6
3.1.6连续小波
变换的计算
第3章小波 与小波变换
3.2离散小波与离散小波变 换
01 3 . 2 . 1 离散小波 03 3 . 2 . 3 离散小波 变换
造
06 5 . 6 巴 得尔 勒马里
小波的构造
第5章正交小波与 正交滤波器组
5.7由尺度滤波器构造紧支撑正 交小波的一般方法 5.8正交滤波器组下信号的分解 与重构
第5章正交小波与正交滤波器组
5.1好小波基
5.1.1函数正则性与衰 减性
5.1.3小波支集长度与 支集区间
5.1.5小波支集长度与 消失矩
02
1.1.8内积空间的 逼近
03
1.1.9信号双正交 分解
第1章信号变换 与框架原理
1.2框架原理
1.2.1框架 的概念
1.2.6里茨
01
1.2.2框架
基 框 架 06
算子
02
1.2.5框
05
架下的信
号分解与
重构
04
1.2.4框架 下的采样
03 1 . 2 . 3 对 偶框架概 念
第1章信号变换与框架原理
4.1.2理想滤波器组
4.1.3函数空间的剖 分
第4章空间分解与多分辨率分析
4.2尺度空间多分辨率分析
a
4.2.1尺度 空间多分 辨率分析
的概念
b
4.2.2尺度 函数与尺 度滤波器
c
4.2.3尺度 空间的信
号分析
d
4.2.4尺度 多分辨率 系统的构
造
第4章空间分解与多分辨率分析
4.3小波空间多分辨率分析
4.6二维可 分离多分辨
率分析
4.4多分辨 率分析
4.5信号的 正交分解与
重构
4.1多分辨 率分析的概
念
4.2尺度空 间多分辨率
分析
4.3小波空 间多分辨率
分析
第4章空间分解与 多分辨率分析
4.7多分辨率分析滤波器与滤波 器组的关系
第4章空间分解与多分辨率分析
4.1多分辨率分析的概念
4.1.1多分辨率的含 义
3.4.1二维小波与二 维小波变换的定义
01
02
3.4.3不可分离二维 小波与二维小波变
换
03
3.4.2可分离二维小 波与二维小波变换
04
第4章空间分解与多分辨率分析
第4章空间分解与多分辨率分析
单击此处添加标题
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01 2 .3 .1 可分离二 维系
统抽样与滤波器组
02
2.3.2五株型抽样系
统
03 2 .3 .3 五株型滤 波器
组
04 2 . 3 . 4 五株型滤 波器
05 2 .3 .5 五株型滤 波器
组的完全重构条件
组的设计
03
第3章小波与小波变换
第3章小 波与小波 变换
3.1连续小波与连续小波变换 3.2离散小波与离散小波变换 3.3二进小波与二进小波变换 3.4二维小波与二维小波变换
02 3 . 2 . 2 小波框架
04 3 . 2 . 4 离散小波 逆变
换
05 3 . 2 . 5 离散小波 变换
重建核方程
第3章小波 与小波变换
3.3二进小波与二进小波变 换
3.3.1二进小波与二 进小波变换的概念
3.3.3二进小波的性 质
01
03
02
3.3.2二进小波框架 与二进小波逆变换
第3章小波 与小波变换
1.2框架原理
1.2.7对偶框架的构造
02
第2章多抽样系统与滤波器组
第2章多抽样系统 与滤波器组
2.1多抽样系统 2.2滤波器组 2.3二维抽样系统与滤波器组
第2章多抽样系统与滤波器组
2.1多抽样系统
2.1.1基本关 系
2.1.2引申关 系
2.1.3滤波器 的多相表示
第2章多抽样系统与滤波器组
2.2滤波器组
01 2.2.1 滤波器组的概 02 2.2.2半带滤波器
念
03 2.2.3 双通道滤波器 04 2.2.4双通道基本正
组完全重构条件
交镜像滤波器组
05 2.2.5 双通道共轭正 06 2.2.6双通道滤波器
交镜像滤波器组
组中的制约关系
第2章多抽样系 统与滤波器组
2.3二维抽样系统与滤波器 组
4.5信号的正交分解与重 构
01
4.5.1马拉特 算法
02
4.5.2马拉特 算法中信号的
初始化
03
4.5.3马拉特 算法中信号的
边界延拓
04
4.5.4马拉特 算法的图形显
示算法
第4章空间分解与多分辨率分析
4.6二维可分离多分辨率分析
4.6.1二维可分 离多分辨率的基
本概念
4.6.2二维可分 离多分辨率的基
5.1.2小波消失矩与零 点阶
5.1.4小波正则性与零 点阶
5.1.6结论与总结
第5章正交小波与正交滤波器组
5.2正交小波基的构造
01 02
5.2.1由尺度函数φ（t）构造小波函数ψ （t）
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202x
小波理论算法与滤波器组(范延滨， 潘振宽，王正彦编著)
演讲人 202x-11-11
01
第1章信号变换与框架原理
第1章信 号变换与 框架原理
1.1信号分解 1.2框架原理 1.3现代数值分析的总框架
第1章信号变换与框架原理
1.1信号分解
01 1.1.1 矢量空间与矢 02 1.1.2线性空间与距
a
4.3.1小波 空间多分 辨率分析
的概念
b
4.3.2小波 函数与小 波滤波器
c
4.3.3小波 空间的信
号分析
d
4.3.4小波 多分辨率 系统的构
造
第4章空间分解与多分辨率分析
4.4多分辨率分析
4.4.1多分辨 率分析的概念
4.4.2双尺度 方程
4.4.3mra的 性质
第4章空间分解 与多分辨率分析
本性质
4.6.3马拉特 算法
05
第5章正交小波与正交滤波器组
M.94275.CN
正第
交 滤 波 器 组
章 正 交 小 波
与
5
01 5 . 1 好 小波 基
03 5 . 3 多 伯奇 斯小波
的构造
05 5 . 5 科 伊夫 小波的
构造
02 5 . 2 正 交小 波基的
构造
04 5 . 4 西 姆小 波的构
量分解
离空间
03 1.1.3 赋范空间与巴 04 1.1.4内积空间与希
拿赫空间
尔伯特空间
05 1.1.5 线性算子与线 06 1.1.6内积空间的信
性算子空间
号分解
第1章信号变换与框架原理
1.1信号分解
01
1.1.7l<sup>2</sup> （r）空间与 l<sup>2</sup>（z） 空间
第3章小波 与小波变换
3.1连续小波与连续小波变 换
0 1
3.1.1连续小波
Baidu Nhomakorabea
0 2
3.1.2连续小波
实例
0 3
3.1.3连续小波
变换
0 4
3.1.4连续小波
逆变换
0 5
3.1.5连续小波
变换的性质
0 6
3.1.6连续小波
变换的计算
第3章小波 与小波变换
3.2离散小波与离散小波变 换
01 3 . 2 . 1 离散小波 03 3 . 2 . 3 离散小波 变换
造
06 5 . 6 巴 得尔 勒马里
小波的构造
第5章正交小波与 正交滤波器组
5.7由尺度滤波器构造紧支撑正 交小波的一般方法 5.8正交滤波器组下信号的分解 与重构
第5章正交小波与正交滤波器组
5.1好小波基
5.1.1函数正则性与衰 减性
5.1.3小波支集长度与 支集区间
5.1.5小波支集长度与 消失矩
02
1.1.8内积空间的 逼近
03
1.1.9信号双正交 分解
第1章信号变换 与框架原理
1.2框架原理
1.2.1框架 的概念
1.2.6里茨
01
1.2.2框架
基 框 架 06
算子
02
1.2.5框
05
架下的信
号分解与
重构
04
1.2.4框架 下的采样
03 1 . 2 . 3 对 偶框架概 念
第1章信号变换与框架原理
4.1.2理想滤波器组
4.1.3函数空间的剖 分
第4章空间分解与多分辨率分析
4.2尺度空间多分辨率分析
a
4.2.1尺度 空间多分 辨率分析
的概念
b
4.2.2尺度 函数与尺 度滤波器
c
4.2.3尺度 空间的信
号分析
d
4.2.4尺度 多分辨率 系统的构
造
第4章空间分解与多分辨率分析
4.3小波空间多分辨率分析
4.6二维可 分离多分辨
率分析
4.4多分辨 率分析
4.5信号的 正交分解与
重构
4.1多分辨 率分析的概
念
4.2尺度空 间多分辨率
分析
4.3小波空 间多分辨率
分析
第4章空间分解与 多分辨率分析
4.7多分辨率分析滤波器与滤波 器组的关系
第4章空间分解与多分辨率分析
4.1多分辨率分析的概念
4.1.1多分辨率的含 义