应用统计学公式复习
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12-13.1统计学公式复习
A.设各组的组中值为:x 1 ,x 2 ,… ,x k 相应的频数为:f 1 , f 2 ,… ,f k 样本加权平均:
i k i i i k i k k k f f x f f f f x f x f x x 11212211==∑∑=
++++++= 样本方差
1
)(1212
-∑-∑=
==i k i i i k i f f x x s
样本标准差 1
)(121-∑-∑=
==i k
i i
i k i f f x x s
B .离散系数
x
s
v s =
及其应用。 总体均值的区间估计 C. 1.假定条件:大样本(n ≥ 30)或正态分布,总体方差σ 2已知。
总体均值 μ 在1-α 置信水平下的置信区间为
n z x σα2/ 或
n
s z x 2
/α (σ未知)
D. 2.假定条件:正态分布,小样本 (n < 30), 总体方差σ 2未知,
总体均值 μ 在1-α置信水平下的置信区间为
n
s n t x )
1(2/-α
总体比例的区间估计
假定条件:np ≥5,n (1-p )≥5,
总体比例π在1-α置信水平下的置信区间为
n
p p z x )1(2
/-α
估计总体均值时样本量的确定 估计总体均值时样本量n 为
2
2
22/D z n σα=其中n
z D σα2/= E.估计总体比率时样本量的确定 估计总体比率时样本量n 为
2
22/)
1(D
z n ππα-= 其中n
z D )1(2
/ππα-=
总体均值μ的假设检验
假设建立:明确的命题设为原假设H 0,模糊的命题设为备择假设H 1。
F. 1.假定条件:大样本(n ≥ 30)或正态分布,总体方差σ 2已知,
(一)建立假设a .H 0 : μ=μ0 H 1 : μ≠μ0
b .H 0 : μ≥μ0 H 1 : μ<μ0
c .H 0 : μ≤μ0 H 1 : μ>μ0
(二)检验统计量
n x z /0σμ-=
或n s x z /0
μ-=(σ未知) (三)拒绝域:a . 2/αz z ≥
b . αz z -<
c . αz z >
(四)拒绝域成立时,拒绝原假设;否则,不能拒绝原假设。
G . 2.假定条件:正态分布,小样本 (n < 30), 总体方差σ 2未知
(一)建立假设a .H 0 : μ=μ0 H 1 : μ≠μ0
b .H 0 : μ≥μ0 H 1 : μ<μ0
c .H 0 : μ≤μ0 H 1 : μ>μ0
(二)检验统计量
n s x t /0
μ-=
(三)拒绝域:a . )1(2/-≥n t t α
b . )1(-- c . )1(->n t t α (四)拒绝域成立时,拒绝原假设;否则,不能拒绝原假设。 总体比例π的假设检验 假定条件:n π 0≥5,n (1-π 0)≥5, (一)建立假设a .H 0 : π =π 0 H 1 : π ≠π 0 b .H 0 : π ≥π 0 H 1 : π <π 0 c .H 0 : π ≤π 0 H 1 : π >π 0 (二)检验统计量 n p z /)1(000 πππ--= (三)拒绝域:a .2/αz z ≥ b . αz z -< c . αz z > (四)拒绝域成立时,拒绝原假设;否则,不能拒绝原假设。 H .相关分析与回归分析 样本相关系数的计算公式 y x s s n y x n xy y n y x n x y x n xy r )1())((2222--∑= -∑-∑-∑= 解释r 的意义。 一元线性回归系数 x y s s r x n x y n y r s n y x n xy x n x y x n xy x y x 1 2 22 22 221ˆˆ, )1(ˆββ β-==-∑-∑=--∑=-∑-∑= 一元线性回归方程 x y 1 0ˆˆˆββ+= 解释1 ˆβ的意义。 决定系数:22r R =。 解释2R 的意义。 预测x =x 0时,y 的平均数: 10ˆˆˆ0 x y x x ββ+== I.设时间序列数据为:y 0 ,y 1 ,… ,y n , 环比增长率:11--i i y y ,i =1,2,…,n . 定基增长率:10 -y y i ,i =1,2,…,n . 平均增长率: 11)())((0 1 1201-=-= -n n y y y y y y y y G n n n . n =环比发展速度的项数或时间序列数据项 数-1。 预测公式:k n k n G y y )1(+=+。 J.指数分析 提示:总量指数分析是如下三个数A ,B ,C 的除减运算: 11q p A ∑=、00q p B ∑=、 )(/0 100011110q q q p p p q p q p C ∑=∑ =∑=。 总量指数:==∑∑=B A q p q p I pq 0011 总量增加:=-=∑-∑B A q p q p 0011 数量指数:==∑∑= B C q p q p I q 0010 使总量增加:=-=∑-∑B C q p q p 0010 质量指数:==∑∑= C A q p q p I p 1011 使总量增加:=-=∑-∑C A q p q p 1011 分析说明:见书p212第5行-第8行。 关系(用于推算和检验): q p pq I I I =, 011q p q p ∑-∑)()(10110010q p q p q p q p ∑-∑+∑-∑=