云计算与大数据虚拟化

云计算的“出世”就是为了解决两个IT需求——降低IT成本以及促进IT创新。随着云计算的落地，今年云计算将会快速增长并渗透垂直行业内。

在发布了2013年云计算趋势观察之后，Ovum软件公司高级分析师Lachal表示：“云计算供应商和企业在云计算方面都下了很大的功夫，2013年我们将会看到他们在云计算方面的初步成功，不仅仅是自身的成功，对于整个生态系统也会有促进的作用。”

事实上，“公有云、私有云和混合云”不同形态的云计算在不断地发展和成熟，越来越多企业级的云计算服务被推出市场。

尽管这样，Lachal认为这只是云计算提供商和企业的初期。“就目前来看，云计算还只是处在青春期，要想成熟进入成年期至少还需要五年的时间。” Lachal补充道。

今年，我们还将会看到云计算生态系统的崛起，公有云不仅可以作为技术交互的平台，还是云服务提供商和消费者之间的生态纽扣将二者很好的连接在一起。

在瞬息万变的社交网络和移动互联网的时代，云计算为整个互联网生态系统的发展提供了新加速途径。很多行业受益于“数据中心作为一个枢纽”，越来越多的以云计算为中心的生态系统合作伙伴集中在一个关键的数据中心，如金融交易、网页和在线服务或是媒体内容的企业。

众所周知，这些企业有大量的数据需要进行处理和管理。随着移动智能设备的普及，云计算服务和云应用在云平台的支撑下，让这庞大的数据得以保存和处理，数据的价值不在于多，而是如何挖掘到有价值的数据，这需要借助云服务和云应用的能力了。

这也是业界将云计算和大数据相提并论的原因所在，到底云计算与大数据是怎么样的关系？云计算已然走下神坛开始步入应用阶段，而大数据的催生反过来了体现了云计算的价值所在。

关注IT的朋友想必已经注意到业界对于新趋势的关注已由原来的云计算转移到大数据上，越来越多的企业开始推广大数据相关的服务和产品，越来越多的企业将企业数据作为企业资产进行管理和变现，已经开始从数据抽象、数据共享和数据估值开始启动大数据战略。对于大数据趋势并不像云计算那样主要集中在概念层面的讨论，主要是在技术层面的研究。

企业视大数据为企业的生命、企业的新竞争力，要想在同类行业中脱颖而出赢得市场，大数据的支持是必不可少的，所以企业纷纷制定大数据战略，无论是互联网企业还是传统企业，都在大数据时代不甘示弱，而大数据时代的特性注定了它与云计算的不解之缘。

大数据推动云计算的落地，云计算促进大数据的应用。

虚拟化从根本上来说就是对技术资产的最充分利用。获得虚拟化基础设施的投资回报和所有潜力的关键在于：在适当的时候，定期使用正确的资源并灵活快速地以一种协调性的方式，实现数据中心端到端虚拟化。

虚拟化技术帮助企业提高投资回报率，提升到利用率70%以上。到目前为止，许多企业一直集中精力进行服务器虚拟化。事实上，实现存储、网络和管理虚拟化的融合基础设施所产生的投资回报往往更大。例如，由于存储管理不善或效率低下，可能导致服务器虚拟化的优势无法真正意义上实现。

为了获得融合基础设施的真正好处，我们需要各种能够简便支持数据扩展并与业务应用程序紧密一致的存储解决方案。采用虚拟化技术的存储基础设施能够帮助设备使用率提高近一倍，同时降低管理成本，有时可节省一半成本。因此，每个企业都应该积极主动地使用虚拟化技术充分利用其带来的益处。

另一方面，云计算则是为用户提供使用便利，帮助其随地获取各种高度可扩展的、灵活的IT资源，并按需使用，按使用付费。云计算是一种“一切皆服务”的模式，通过该模式在网络上或“云”上提供服务。

基于云计算的存储产品正在逐渐改变企业经营大量数据的方式。对于那些希望从这些产品中获得最佳回报的企业而言，硬件基础设施要求服务器和存储器完全基于能够提供可扩展性、可靠性和灵活性而设计。

尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务，而那些尚未部署云计算解决方案的公司仍然可以利用端到端虚拟化从内部基础设施中获得更佳的投资回报和收益。

例如，为了提供“按需使用，按使用付费”服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性，这一点对外部(公有或共享的云)供应商和内部(私有云)供应商都适用。

对于许多公司而言，初次利用云计算可能有点令人担忧，因而需要一些支持。现在有很多公司为客户提供了许多云资源以及培训，例如惠普的研讨会等，以此帮助企业开发其自己的云计算方法并找到利用技术的最佳途径，其中包括提供云服务，提供云服务资源或部署私有云计算基础设施。

对于那些希望部署更有效解决方案的用户以及希望创建大量云解决方案的供应商而言，一种完全融合的基础设施无疑是其最佳选择，该基础设施还能为用户提供能够快速适应不断变化需求的技术环境。