一种简单的数字图像识别方法
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认提 供 的样本 网 片 ， 然后通 过类 中心欧 式距 离法 识别 用 于测 试的 图 片 。被 测试 图 片如 果与某 一 样本 吻合 ． 则 该数 字 图像被识 别 出来 。
关键词 ： Ｔ Ａ ； ＭＡ Ｌ Ｂ 数字 图像 ； 别 识 中图 分 类 号 ：Ｐ９ ． Ｔ３ １ ４
￣
文献标识码 ： Ａ
韩帅 （ 华北 电力大学， 河北 保定 ０ １０ ） ７ ０ ３
Ｈ ｕ ｉ ｏｔ ｈｎ ｌｃｒ ｏ ｅ ｉ ｒｉ， ｂ ｉ ｏ ｉｇ０ １０ ） ａｎＳｈ ａ（ ｒｈＣ ｉａＥｅｔｃＰ ｗ ｒ ｖ ｓｙＨｅ ｅＢａｄｎ ７ ０ ３ Ｎ ｉ Ｕｎ ｅ ｔ
摘 要： 以不 同手 写体 的 ０－ ｌ － ９共 ０个数 字的 识别 为研究 对象 ， 同时将 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ作 为开 发平 台。计 算机 首先确
文章编号 ：
ｒ ａ ： ｈｅ ｒ ｓ ａ ｃｈ ｉ ｆ ｃｕ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｎｉｏ ｆｔ ｉｕｒ ｒ ｍ ｏ ｇ ａ ｄ ａ ｐ ｓ ｔ ｅ ｔ Ｔ ｅ ｅ ｒ ｓ ｏ ｓ ｄ ｏ ｈ ｅ ｏｇ ｔ ｎ ｏ ｉ ｅｎ ｆ ｅｓｆｏ ０ ｔ ． ｎ ｄｏ ｔ ｇ ｈｅ ＭＡＴ ＡＢ ｓ ｉ ｅｖ ｏ ｎ ａｆ ｍ Ｌ ａ ｓ ｄ ｅｌｐｉｇ ｐｌｔ ｔ ｏｒ
３实 现 原 理
廓基本上反 映了字符 的特 征的特点 ，可 以通过 找到合适 的特 征 向量 ， 过合 适的方法而达到识别 的 目的。 通
２概 述
阿拉伯数 字是惟一被世 界各 国通 用的符号 ，对手写 数字 识别 的研究 基本上与 文化背景无关 ， 这样 就为各 国 、 各地 区的 研究工作 者提供 了一 个施展才智 的大 舞台 。在 这一领域 大家
图像 的识 别 ， 如违 章汽车尾 号识别 、 邮政 编码识 别 、 电厂数字 仪表监 控等都能用 到。通常 由于数 字图像采 集技术 和实际 打 印质量等原 因， 供识别使用 的图像往往存 在污染 、 笔和变形 断 等 不 良影响 ，事 实上一个实用 的数字识别并 非想象 中那么简
单 ， 总 体 而 言 ， 虑 到 数 字 的 形 状 相 对 固定 ， 且 其 左 右 轮 但 考 而
可 以探 讨 ， 比较 各 种 研 究 方 法 １ ３ １ 。
啦
］
手 写数 字 识别 （ ａｄ ｒｔ ｕ ｒｌ ｅｏｎｔｎ是光 学 字 Ｈ ｎ ｗｉｅ Ｎ ｍｅ ｃｇ ｉ ） ｔｎ ａＲ ｉ ｏ 符识 别技 术（ ｐｉ ｌ ｈｒｃｅ ｅｏ ｉ ｎ简称 Ｏ Ｒ 的一 个 分 Ｏ ｔ ａ Ｃ ａａｔ Ｒ ｃｇ ｔ ， ｃ ｒ ｎ ｉ ｏ Ｃ） 支。识 别过程就是利用计算机来 自动识别 、 分辨 出手 写体的阿 拉伯数字［ ４ １ 。 特征提取是 手写体数字识 别中的一 个重要 的环节 ，是模 式识别的核心之一 。经过预处理后 ， 满足识别要求 的模式 要根 据识别方法的要求抽取特征 ， 作为识别的依据 。特征 的提 取和 选 择对识别过程 是至关重要 的 ，特征选择 会直接影 响到分类
ｅ ｃｌ ａ ｓ ａ ｃ ｄｅ ｆｔｉ ｅｎ ｉａ ｔ ｅ ｏ ｈ ａ ｕ ｉ ｎ ｄｉｔ ｎ ｅ ｍｏ ｌ ｉ ｛ ｌ ｈｏｒ ｆ ｅ ｓ ｍｐｌｓ ｔ ｎ ｔ ｅ Ｄｉ ｔ ｌｒ￣ｇｅ Ｉ ｏ ｉｅ ｄｉ Ｉｉ ｓ ｄ ｃ ｗｉ ｔ ｅ ｈｅ ｈ ｇｉ ｃ ａｉ ｒ ｇｎｚ ｄ． ８ ｅｃ
Ｔｅｃ ｈ ｏｍ ｐｕｅｒｔｉｓ ｔ ［ａｒ ｈ ｈａ ａ ｔ ｒ ｔ ｆｔ ａ ｐｌｓ ｆ ｓ ｎｄ ｔ ｅ ｅｃ ｇｎｚ ｈ ｔ ｓ ｉｇ ｆ ｕ ｅ ｔ ｒ ｇｈ Ｃｌ ｔ Βιβλιοθήκη Baiduｎ ｅ ｔ ｒ ｔ ｒ ｏ ｅ ｎ ｔ ｅ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉ ｉ ｏ ｈｅ ｓ ｍ ｅ ｉ ｔａ ｈ ｎ ｒ ｏ ｉｅ ｔｅ ｅ ｔ ｇ ｒ ｈ ｏｕ ｕｓｅ ｉ ｇ ｃ ｎ ｅ ｅ ｓ ｃｓ ｒ ｎ ｉ
向量。在 每类数字 图像 中 ， 求其样本 图像中特征向量的各个分
曩鼋厦 ｛
测试测量技术
些功能是通过 ｉ２ ｗｆｂ函数来 实现的 ， ｍ ｂ（ ） ， ｂ为所设 阀值。基本
思想是取一 个阈值 ｂ ，将 图像 中的像素按灰度 值分为 大于等 于 ｂ和小于两类 ， 也就是 目标和背景两类 。输 出二值图像为 ０ 的像素点 ， 对应于输入 亮度图像 ｆ 中值小 于闯值 的像 素点 ， 输 出二值 图像 中值为 ｌ 的像素点则 对应于输入亮 度 图像 ｆ 中的
厂 理 论 与 研 究 １
— — —
ｈ ｏ ｙａ ｄｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｒ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ
— —
一
种 简 单 的 数 字 图 像 识 别 方 法
Ａ ｍ ｐｌ ｅ ｈ ｄ ｏ ｉ ｉａ ｍ ａ ｅ Ｒ ｅ ｏ ｎｉｉ ｎ Ｓｉ ｅ Ｍ ｔ ｏ ｆＤ ｇ ｔ ｌＩ ｇ ｃ ｇ ｔｏ
器 的 构 造 和 识 别 的 效 果 ｛ Ｓ ｌ 。 基 于 所 研 究 图像 的 特 征 ， 个 图像 取 ４个 特 征 ， 成 一 个 每 构
３２灰度 图像 的二值 化 ．
图像的二值化处理就是将 图像上的像素点 的灰度值设置 为 ０或 ２ ５ 也就是说 ， ５， 整个 图像呈 现 出明显的黑 白效 果 。这
Ｋ ｏ ｄ ：ＭＡＴＬ ｏｙｗ ｒ ｓ ＡＢ； ｇｉ ｌｍ ａ ；ｒｃｏ ｉｏｎ ｄｉ ｔ ａ ｉ ｇｅ ｅ ｇｎｔ ｉ
１引言
由 于计 算 机 的 日益发 展 及 普 及 ，许 多 领 域 都 会 用 到 数 字
量 的平 均 值 ， 而 得 出 各类 的类 中 心 。 后 用 欧 式距 离 法 判 断 从 最 测 试 样 本 ， 哪 一 类 样 本 的类 中 心 最 近 即 被 分 到 哪 一 类 。 离
关键词 ： Ｔ Ａ ； ＭＡ Ｌ Ｂ 数字 图像 ； 别 识 中图 分 类 号 ：Ｐ９ ． Ｔ３ １ ４
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思想是取一 个阈值 ｂ ，将 图像 中的像素按灰度 值分为 大于等 于 ｂ和小于两类 ， 也就是 目标和背景两类 。输 出二值图像为 ０ 的像素点 ， 对应于输入 亮度图像 ｆ 中值小 于闯值 的像 素点 ， 输 出二值 图像 中值为 ｌ 的像素点则 对应于输入亮 度 图像 ｆ 中的
厂 理 论 与 研 究 １
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由 于计 算 机 的 日益发 展 及 普 及 ，许 多 领 域 都 会 用 到 数 字
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