各分公司销售数据分析图表

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数据分析常用的20种图表

14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂比亚迪日本有限公司成立正式落户西安比亚迪收购秦川比亚迪上海有限公司成立比亚迪韩国办事处成立比亚迪美国有限公司成立比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一讲师纪律课程二课前准备课程内容课程三语言表达学员互动课程四平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表

销售报表分析图

客户数据分析1、客户拜访、签约情况分析图：2004年12月第二周（虚拟数据）：Sales A:上周拜访客户数15 本周拜访客户数20 本周计划拜访客户数30上周签约客户数10 本周签约客户数 15 本周新签约客户为5Sales B:上周拜访客户数10 本周拜访客户数 20 本周计划拜访客户数 30上周签约客户数5 本周签约客户数 10 本周新签约客户为5数据分析：▲客户拜访增长率=本周客户拜访数-上周客户拜访数/上周客户拜访数Sales A 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数（20）—上周拜访客户数（15）/上周拜访客户数（15）=33.3%Sales B 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数（20）—上周拜访客户数（10）/上周拜访客户数（10）=100%▲ 客户拜访完成率=本周客户拜访数/本周计划客户拜访数Sales A 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数（20）/本周计划拜访客户数（30）=66.7%Sales B 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数（20）/本周计划拜访客户数（30）=66.7%▲签约客户增长率=本周签约客户数-上周签约客户数/上周签约客户数Sales A 的签约客户增长率为：本周签约客户数（15）—上周签约客户数（10）/上周签约客户数（10）=50%Sales B 的签约客户增长率为：本周签约客户数（10）—上周签约客户数（5）/上周签约客户数（5）=100%▲ 新签约客户比例=新签约客户/本周签约客户Sales A: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(15)=33.3% Sales B: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(10)=50%2、未成交客户价值系数2004年12周第二周（虚拟数据）：Sales A:本周拜访客户数30 成交客户数15 未成交客户数15 Sales B:本周拜访客户数30 成交客户数10 未成交客户数20数据分析：▲未成交客户价值系数=本周签约客户数/本周未成交客户数Sales A的未成交客户价值系数为：成交客户数15 / 未成交客户数15=100%Sales B的未成交客户价值系数为：成交客户数10 / 未成交客户数20=50%:注:未成交客户价值系数越大说明业务员的业绩越好。

销售数据分析报告PPT可修改全文

做大
成为行业发展的领跑者
核心竞争力强引领行业发展居于领先地位
政策环境解读
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与去年同期比较
完成109.8%
计划230万
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完成256万
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重点业务推进
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在这里输入您的文字 01
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成本消耗情况
15%
15%
成本消耗
20%
20%
添加标题
40%
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这里输入您的文这里输入您的文这里输入您的文字内容，将您的字内容，将您的字内容，将您的文字内容复制在文字内容复制在文字内容复制在
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销售分析各月数据报告图表

销售分析各月数据报告图表目录销售分析各月数据报告图表 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)数据收集和分析方法 (3)数据来源 (3)数据收集方法 (4)数据分析方法 (5)销售数据分析结果 (6)月度销售总额趋势分析 (6)不同产品销售额对比分析 (7)不同地区销售额对比分析 (8)不同销售渠道销售额对比分析 (8)销售数据报告图表设计 (9)图表类型选择 (9)数据可视化设计原则 (10)图表样式和配色选择 (11)销售数据报告图表示例 (12)月度销售总额趋势图 (12)不同产品销售额对比柱状图 (13)不同地区销售额对比饼图 (15)不同销售渠道销售额对比折线图 (15)结论和建议 (16)数据分析结果总结 (16)基于数据分析的销售策略建议 (17)参考文献 (18)引言背景介绍销售分析各月数据报告图表背景介绍随着市场竞争的日益激烈，企业需要不断地了解和分析销售数据，以便制定更有效的销售策略和决策。

销售数据报告图表是一种直观、清晰地展示销售情况的工具，通过对销售数据的整理和分析，可以帮助企业了解销售趋势、产品热销情况、市场份额等重要信息。

本文将针对销售数据进行分析，并通过图表的形式展示各月销售情况。

通过对销售数据的分析，我们可以更好地了解销售业绩的变化趋势，找出销售高峰和低谷，进而制定相应的销售策略。

首先，我们将对销售数据进行整理和分类。

销售数据包括销售额、销售量、销售利润等指标，我们将根据这些指标对销售数据进行分类，以便更好地进行分析。

同时，我们还将根据产品类型、地区、销售渠道等因素对销售数据进行细分，以便更全面地了解销售情况。

其次，我们将通过图表的形式展示销售数据。

图表是一种直观、易于理解的展示方式，可以帮助读者更好地理解销售情况。

我们将使用折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表，以展示销售额、销售量、销售利润等指标的变化情况。

通过对这些图表的分析，我们可以更清楚地了解销售情况的变化趋势，找出销售的瓶颈和机会。

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

新版数据分析常用的20种图表

03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要注意选择合适的柱形或条形宽度和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展示数据的增减变化和累计效果，适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在，为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图

区域销售额数据汇总分析Excel模板

第二季
度
30%
各季度销售占比-区域5
第四季度
32%
第三季度
18%
第一季度
23%
第二季度
27%
各季度销售占比-区域4
第一季
第四季
度
度 34%
17% 第二季度
第三季
23%
度
26 度
32%
第三季度
21%
第一季度
20%
第二季度
27%
1,671 第三季度
2,293 第四季度
各季度销售占比
第四季 32%
各季度销售占比-区域1
第四季
度
14% 第三季
第一季度
26%
度
26%
第二季
度
34%
各季度销售占比-区域2
第一季
第四季度
36%
度 12%
第二季度
第三季
30%
度
22%
各季度销售占比-区域3
第四季
度
21% 第三季
第一季度
33%
度
16%
销售额数据分析图表
区域
区域1 区域2 区域3 区域4 区域5 区域6 合计金额
第一季度第二季度第三季度第四季度
246 150 492 217 344 302 1,751
330 360 448 296 416 425 2,275
245 264 229 331 279 323 1,671
131 437 311 434 482 498 2,293
汇总
952 1,211 1,480 1,278 1,521 1,548 7,990
各分店销售额对比

销售统计PPT图表模板

通过饼图或柱状图展示各类产品在总销售额中的占比，可以了解各类产品的销售比重，从而确定哪些产品是市场的主导产品。
通过柱状图或饼图展示不同客户群体（如新客户、老客户、大额客户等）的销售额占比，可以了解各类客户对销售的贡献程度，从而制定更有针对性的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区销售额的分布情况，可以了解各地区的市场竞争状况和销售潜力，从而制定更为合理的区域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表，能够直观地反映各个月份或各个销售渠道的比较不同时间段或不同销售渠道的业绩。将销售额数据分别填入各个柱子，根据时间或销售渠道进行分类，便于观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能够直观地反映销售量的起伏和增长情况。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察到销售量的变化趋势。将销售量数据分别标在折线上，根据时间进行排序，便于分析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表更加直观易懂。

销售数据动态管理分析图表

560
160
800
400
项目10
460
120
400
600
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
项目1
项目2
项目3
项目4 第一季度
项目5 第二季度
项目6
项目7
第三季度第四季度
1040 1
920 项目2
1300 项目3
930 项目4
1400
2400
2000
项目5
项目6
项目7
项目8
项目9
项目10
1220 项目8
项目销售数据管理表动态图表模板
项目名称第一季度第二季度第三季度第四季度
项目1
520
210
130
180
项目2
460
120
50
290
项目3
650
250
160
240
项目4
420
110
300
100
项目5
530
300
100
470
合计
900
1040
800
920
700
1300
930 600
1400 500
3000
6000
辅 5000公式助列 4000
收5入08金0 额 TRUE
3000
20项00目名称第一季度
项目1
520
1000
项目2
460
0
项目3 第一季度650
辅项目4
420
助列
项目5
530
2 项目6
480
项目7

销售数据分析.ppt

确定未来10年销售额将得到增长大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当销售部经理在培训方面只花了5%的时间去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席我公司的每股收益在下降

市场费用的大部分都用于投放电视媒体
60
40
20
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
销售数据分析流程
销售主题
对比关系
图表选择
确定对比关系

成分对比关系

项类对比关系
时间序列对比关系频率分布对比关系相关性对比关系
确定对比关系

成分对比关系
主要用于突出每一部分的大小占总数的百分比
• 5月份，A产品的销量占公司总销量的首位 • 2001年客户市场份额少于整个行业的百分之十
与市场比
构成分布
广告情况人员投入市场情况
时段
过去现在目标
……
过去
现在目标
销量对比：对比关系选择路径图
参照项
加价率
品类批发时点与自己比大小
维度1：产品
维度2：渠道
维度3：时间
维度4：对象
维度5：方式
毛率水平费用支出客服水平Leabharlann 品牌零售时段
与对手比
趋势
SKU
门店采购点
与市场比
构成分布
客户网络
代理品牌
业务资源
合作关系
A B C
3 5 3
4 4 5
3 4 5
3 4 3
5 2 3
多维图形分析—雷达图

销售数据分析图表

销售数据分析图
开始日期 2020/4/1 截止日期 2020/4/2
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
销售日期 2020/4/1 2020/4/1 2020/4/1 2020/4/1 2020/4/1 2020/4/1 2020/4/2 2020/4/2 2020/4/2 2020/4/2 2020/4/2 2020/4/2 2020/4/3 2020/4/3 2020/4/3 2020/4/3
23%
18%
销售额分析图
产品1 产品2 产品3 产品4 产品5
￥1,791
￥1,494
￥Hale Waihona Puke ,392￥1,134￥862
产品1 产品2 产品3 产品4 产品5
￥1,791
￥1,494
￥1,134
￥1,392
￥862
产品1
产品2
产品3
产品4
产品5
产品产品产品1 产品2 产品1 产品4 产品5 产品1 产品2 产品5 产品2 产品3 产品2 产品4 产品1 产品2 产品3 产品4
规格型号
单位件件件件件件件件件件件件件件件件
售数据分析图表
期
间
销售总额
销量 172
总额 4152元
销售数量 13 14 15 13 14 15 16 16 13 14 16 13 15 13 14 16
￥ 35 ￥ 560
产品类别产品1 产品2 产品3 产品4 产品5
销售数量 121 104 81 99 57 0 0 0 0 0
总额
￥ 1,791
￥ 1,494
￥ 1,134

1-12月财务分析经典图表模板

图表名称图表类型一、发展趋势分析经典图表1、带平均线的价格走势图折线图+散点图2、带平均线的销售收入走势图簇状柱形图+散点图3、带价格区段背景的走势图折线图+堆积柱形图1、多项目多年份的对比分析图簇状柱形图+散点图2、多项目多年份对比分析（滑珠图）簇状条形图+散点图3、多个项目最高最低库存对比图折线图4、多项目双年份对比（带增幅、箭头分色）簇状条形图+散点图5、带合计数的多项目对比分析图簇状柱形图6、对预计数进行标示的多项目对比簇状柱形图7、多年份双项目对比分析（柱中柱）簇状柱形图8、带时间线的多项目对比（气泡图）气泡图9、多项目多指标对比 (雷达图)雷达图10、进销存对比分析图堆积柱形图1、组成结构（总分结构）分析图复合饼图、复合条饼图2、用百分比堆积条形图展示组成结构对比百分比堆积条形图3、用双层饼图展示复合组成结构饼图1、各公司预算完成情况对比图簇状柱形图2、业绩完成与时间进度对比图圆环图3、各公司完成进度对比图簇状柱形图+散点图4、带业绩等级的完成进度图（子弹图）堆积条形图+散点图2、EBIT影响因素分析堆积柱形图+散点图3、从预算到实际的影响因素分析图折线图+散点图六、财务管理分析经典图表1、本量利分析图散点图2、自制与外购方案的决策分析散点图3、动态分析图簇状柱形图4、动态分析图2用途反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。

反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势反映多个连续期间某财务指标的变化趋势，并且要标示财务指标的区段，如“危险、警示、安全”用于多个财务指标多个期间的大小对比，或不同类别多个商品的指标对比。

用于多组数据的大小对比或者组成分析。

用于多组数据多项目的大小对比二年多项目对比时，需对增减幅度进行区分标示解决多项目多年份对比时，合计数簇明显高于其他簇的问题解决多项目多年份对比时，对预计数据进行特别标示可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比用气泡大小形象对比各项目，并展示各项目的上线时间用于比较多项目多指标的横向比较直观的展示多个公司的材料、产品的进销存情况，也可用于资金收入、支出、留存情况既展示各部分的组成，又展示某特定部分的明细组成。