MATLAB应用实验指导书结果
MATLAB语言及其应用实验报告.doc
MATLAB语言及其应用实验报告.doc一、实验目的1、熟悉MATLAB语言及其基本操作；2、掌握利用MATLAB进行数据分析和可视化的方法；3、掌握MATLAB应用于科学计算的基本方法。
二、实验环境MATLAB R2018a三、实验内容及方法3.1 实验内容1、打开MATLAB环境；2、读入数据文件，并对数据进行分析和处理；3、通过MATLAB绘制图表，对数据进行可视化。
四、实验细节及流程4.1 读入数据文件本实验使用的数据文件为sales.xlsx，其中包括2018年各个季度的销售数据。
首先，通过以下命令导入数据：data=xlsread('sales.xlsx');4.2 数据分析和处理1、计算各季度销售总额通过以下代码计算每个季度的销售额并求和，得到每年的销售总额：Q1=data(:,2);TotalSales=sum([Q1 Q2 Q3 Q4],2);2、计算增长率根据每年的销售总额，计算出每年的增长率。
具体代码如下：GrowthRate(1)=0;for i=2:length(TotalSales)GrowthRate(i)=((TotalSales(i)-TotalSales(i-1))/TotalSales(i-1))*100; endSalesGrowth=[TotalSales GrowthRate];3、计算每个季度的均值和标准差meanQ1=mean(Q1);stdQ1=std(Q1);4、计算出每年第一个季度的销售额所占比例首先，我们将第一个季度的销售额单独提出来，具体代码如下：4.3 数据可视化1、柱形图对于销售总额，使用柱形图进行可视化，具体代码如下：结果如下图所示：图1 销售总额2、线性图3、箱形图boxplot([Q1 Q2 Q3 Q4],{'Q1','Q2','Q3','Q4'});图3 每个季度的销售额4、饼图pie(FirstQSalesRatio(:,1));五、结论本实验通过对销售数据的分析和可视化，得出以下结论：1、2018年销售总额呈逐年上升趋势，其中2017年到2018年的增长率最高；2、每年第一个季度的销售额所占比例在40%至45%之间，与其他季度相比，显著高于其他季度；3、2018年第二季度的销售额经过调整后，表现出了相对较高的波动。
Matlab基础运用实验报告1
（黑体3号）实验报告（黑体3号）课程：Matlab基础运用班级：姓名：学号成绩：指导教师：实验日期及时间：2009.9.16座位号：必修/选修：实验序号：实验名称：（标题均为黑体小4号）一、实验目的与要求：实验目的：Matlab是功能强大的科学及工程计算软件。
是以矩阵计算为基础的计算工具，本次实验通过学生对Matlab运行环境的熟悉和一些简单操作，掌握帮助命令、绘图命令以及矩阵操作等使用方法。
实验要求：1．上机结束时须经指导老师检查实验结果后方可离开。
2．课代表在实验后三天内将实验报告收齐交指导老师。
二、实验原理、内容和步骤（一）Matlab界面和矩阵运算基础1，建立自己的工作目录，将该目录设为当前目录，并将其设置成MATLAB的搜索路径。
2，熟悉Matlab的帮助功能。
采用两种方式获得关于函数“exp”的解释。
（1）利用Help Browser.（2）在Command Window下通过输入命令“help exp”。
（3）利用Help navigator3，从屏幕上输入矩阵A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]或A=[1，2，3；4，5，6；7，8，9]观察输出结果；试用回车代替分号，观察输出结果；4，选择File|new菜单中的M-file，输入B=[9 ，8，7；6，5，4；3，2，1]，保存为tmp.m文件，退出编辑环境。
此时在工作环境中使用tmp命令就可调出B矩阵；5，输入who和whos观察结果，了解其作用；6，用至少两种方式创建以下矩阵。
A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡987654321>>a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 9或使用以下命令调用>> tmpa =1 2 34 5 67 8 9>>a=[1:3;4:6;7:9]a =1 2 34 5 67 8 9（二）基本绘图1， 绘制 sin (1/t), -1<t<1,标上坐标轴和标题.。
matlab实验报告总结
matlab实验报告总结
《利用Matlab进行实验的总结与分析》
在科学研究和工程领域中，Matlab是一个非常强大的工具，可以用于数据分析、图像处理、信号处理等多种应用。
本文将总结利用Matlab进行实验的经验，并分析实验结果。
首先，我们使用Matlab进行了数据分析实验。
通过Matlab的统计工具箱，我
们能够快速地对大量数据进行处理和分析，包括数据的描述统计、回归分析、
假设检验等。
通过实验，我们发现Matlab的数据分析功能非常强大，可以帮助我们更好地理解数据的特征和规律。
其次，我们进行了图像处理实验。
Matlab提供了丰富的图像处理函数和工具，
可以对图像进行滤波、边缘检测、分割等操作。
通过实验，我们发现Matlab能够快速地对图像进行处理，并且可以通过编写自定义的算法来实现更复杂的图
像处理任务。
此外，我们还进行了信号处理实验。
Matlab提供了丰富的信号处理函数和工具，可以对信号进行滤波、频谱分析、时频分析等操作。
通过实验，我们发现
Matlab在信号处理领域也有着非常强大的功能，可以帮助我们更好地理解和处
理各种类型的信号数据。
综上所述，利用Matlab进行实验可以帮助我们更好地理解和分析数据、图像和信号。
Matlab提供了丰富的工具和函数，可以帮助我们快速地完成各种实验任务，并且可以通过编写自定义的算法来实现更复杂的任务。
因此，Matlab是一
个非常强大的实验工具，可以在科学研究和工程领域中得到广泛的应用。
MATLAB应用实验指导书结果(终审稿)
M A T L A B应用实验指导书结果公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]MATLAB语言实验指导书中国矿业大学信息与电气工程学院2014年3月实验一 MATLAB 工作环境熟悉及基本运算一、实验目的：熟悉MATLAB 的工作环境，学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。
掌握基本的矩阵运算及常用的函数。
二、实验内容：MATLAB 的启动和退出，熟悉MATLAB 的桌面（Desktop ），包括菜单（Menu ）、工具条 （Toolbar ）、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作空间(Workspace)等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。
三、实验步骤：1、启动MATLAB ，熟悉MATLAB 的桌面。
2、在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace 的变化，记录运算结果。
（1）（365-522-70）3 =（2）area=pi*^2 =（3）已知x=3，y=4，在MATLAB 中求z ：()232y x y x z -== 576 （4）将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。
m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 执行以下命令>>m1( 2 , 3 )=10>>m1( 11 )=6>>m1( : , 3 )= 3 10 6 15>>m1( 2 : 3 , 1 : 3 )=[ 5 11 10;9 7 6]>>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1)=34（5）执行命令>>help abs查看函数abs 的用法及用途，计算abs( 3 + 4i )=5（6）执行命令>>x=0::6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)（7）运行MATLAB 的演示程序，>>demo ，以便对MATLAB 有一个总体了解。
matlab计算机实验报告
matlab计算机实验报告Matlab计算机实验报告引言Matlab是一种强大的计算机软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验研究和应用。
通过实验，我深入了解了Matlab的功能和特点，并通过实际案例展示了其在科学计算和数据处理中的应用。
实验一：基本操作和语法在本实验中，我首先学习了Matlab的基本操作和语法。
通过编写简单的程序，我熟悉了Matlab的变量定义、赋值、运算符和条件语句等基本语法。
我还学习了Matlab的矩阵操作和向量化计算的优势。
通过实例演示，我发现Matlab在处理大规模数据时具有高效性和便捷性。
实验二：数据可视化数据可视化是Matlab的重要应用之一。
在本实验中，我学习了如何使用Matlab绘制各种图表，如折线图、散点图、柱状图和饼图等。
我了解了Matlab 的绘图函数和参数设置，并通过实例展示了如何将数据转化为直观的图形展示。
数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以用于数据分析和决策支持。
实验三：数值计算和优化Matlab在数值计算和优化方面具有强大的功能。
在本实验中，我学习了Matlab 的数值计算函数和工具箱，如数值积分、微分方程求解和线性代数运算等。
通过实例研究，我发现Matlab在求解复杂数学问题和优化算法方面具有出色的性能。
这对于科学研究和工程设计中的数值分析和优化问题非常有用。
实验四：图像处理和模式识别Matlab在图像处理和模式识别领域也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的图像处理工具箱和模式识别算法。
通过实例演示，我了解了如何使用Matlab进行图像滤波、边缘检测和特征提取等操作。
我还学习了一些常见的模式识别算法，如支持向量机和神经网络等。
这些技术在计算机视觉和模式识别中具有重要的应用价值。
实验五：信号处理和系统建模Matlab在信号处理和系统建模方面也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的信号处理工具箱和系统建模工具。
MATLAB实验指导书（共5篇）
MATLAB实验指导书（共5篇）第一篇：MATLAB实验指导书MATLAB 实验指导书皖西学院信息工程学院实验一 MATLAB编程环境及简单命令的执行一、实验目的1．熟悉MATLAB编程环境二、实验环境1．计算机2．MATLAB7.0集成环境三、实验说明1．首先应熟悉MATLAB7.0运行环境，正确操作2．实验学时：2学时四、实验内容和步骤1．实验内容（1）命令窗口的使用。
（2）工作空间窗口的使用。
（3）工作目录、搜索路径的设置。
（4）命令历史记录窗口的使用。
（5）帮助系统的使用。
（6）了解各菜单的功能。
2．实验步骤（1）启动MATLAB，熟悉MATLAB的桌面。
（2）进入MATLAB7.0集成环境。
（3）在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace的变化，记录运算结果。
1)（365-52⨯2-70）÷3 2)>>area=pi*2.5^2 3)已知x=3，y=4，在MATLAB中求z：x2y3 z=2(x-y)4)将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace中察看m1在内存中占用的字节数。
⎡162313⎤⎢511108⎥⎥m1=⎢⎢97612⎥⎢⎥414151⎣⎦执行以下命令>>m1(2 , 3)>>m1(11)>>m1(: , 3)>>m1(2 : 3 , 1 : 3)>>m1(1 ,4)+ m1(2 ,3)+ m1(3 ,2)+ m1(4 ,1)5)执行命令>>helpabs 查看函数abs的用法及用途，计算abs(3 + 4i)6)执行命令>>x=0:0.1:6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)7)运行MATLAB的演示程序，>>demo，以便对MATLAB有一个总体了解。
五、思考题1、以下变量名是否合法？为什么？（1）x2（2）3col（3）_row （4）for2、求以下变量的值，并在MATLAB中验证。
Matlab实验指导书(含答案)详解
实验一：Matlab操作环境熟悉一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境。
2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。
二、实验内容熟悉Matlab操作环境，认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口；学会使用format命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算；学会使用who和whos命令查看内存变量信息；学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。
➢求下列函数的符号导数(1) y=sin(x);(2) y=(1+x)^3*(2-x);➢求下列函数的符号积分(1) y=cos(x);(2) y=1/(1+x^2);(3) y=1/sqrt(1-x^2);(4) y=(x-1)/(x+1)/(x+2);➢求反函数(1) y=(x-1)/(2*x+3);(2) y=exp(x);(3) y=log(x+sqrt(1+x^2));➢代数式的化简(1) (x+1)*(x-1)*(x-2)/(x-3)/(x-4);(2) sin(x)^2+cos(x)^2;(3) x+sin(x)+2*x-3*cos(x)+4*x*sin(x);2．函数与参数的运算操作。
➢从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1) y1=(x+1)^2(2) y2=(x+2)^2(3) y3=2*x^2(4) y4=x^2+2(5) y5=x^4(6) y6=x^2/23．两个函数之间的操作➢求和(1) sin(x)+cos(x)(2) 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5➢乘积(1) exp(-x)*sin(x)(2) sin(x)*x➢商(1) sin(x)/cos(x);(2) x/(1+x^2);(3) 1/(x-1)/(x-2);➢求复合函数(1) y=exp(u) u=sin(x)(2) y=sqrt(u) u=1+exp(x^2)(3) y=sin(u) u=asin(x)(4) y=sinh(u) u=-x三、设计提示1．初次接触Matlab应该注意函数表达式的文本式描述。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab 实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，它为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的计算环境。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验结果和使用体验，以及对其优点和局限性的思考。
一、Matlab的基本功能和特点Matlab是一种高级编程语言和开发环境，它具有广泛的数学和工程计算功能。
通过Matlab，我可以进行矩阵运算、数值计算、数据可视化、算法开发等一系列操作。
Matlab的语法简洁易懂，可以快速实现复杂的计算任务。
此外，Matlab还提供了大量的工具箱，如信号处理、控制系统、图像处理等，使得各种领域的科学研究和工程应用变得更加便捷。
二、实验结果与应用案例在本次实验中，我选择了一个经典的数值计算问题——求解非线性方程。
通过Matlab的数值计算能力，我可以使用不同的迭代方法来求解方程的根。
在实验中，我使用了牛顿迭代法、二分法和割线法来求解方程。
通过对比这些方法的收敛速度和精度，我得出了不同方法的优缺点。
在实际应用中，Matlab可以广泛应用于信号处理、图像处理、数据分析等领域。
例如，在信号处理中，我可以使用Matlab的信号处理工具箱来进行滤波、频谱分析等操作。
在图像处理中，我可以利用Matlab的图像处理工具箱进行图像增强、边缘检测等操作。
这些应用案例充分展示了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和灵活性。
三、Matlab的优点1. 强大的计算功能：Matlab提供了丰富的数学和工程计算函数，可以高效地进行复杂的计算任务。
2. 简洁的语法：Matlab的语法简洁易懂，使得编程变得更加高效和便捷。
3. 丰富的工具箱：Matlab提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的科学计算和工程应用需求。
4. 可视化能力强：Matlab提供了丰富的绘图函数，可以直观地展示数据和计算结果。
四、Matlab的局限性1. 高昂的价格：Matlab是一款商业软件，其价格较高，对于个人用户而言可能不太容易承受。
《MATLAB 语言及其应用》实验报告
《MATLAB 语言及其应用》实验报告实验指导老师：学院：电气与信息工程学院班级：自动化姓名：学号：学号：《MATLAB 语言及其应用》实验指导目录实验一Matlab 使用方法和程序设计........................实验二控制系统的模型及其转换.............................实验三控制系统的时域、频域和根轨迹分析...........实验四动态仿真集成环境-Simulink.........................实验五直流电机自动调速系统控制器设计实验一Matlab使用方法和程序设计一、实验目的1、掌握Matlab软件使用的基本方法；2、熟悉Matlab的数据表示、基本运算和程序控制语句3、熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制4、熟悉Matlab程序设计的基本方法二、实验内容：1、帮助命令使用help命令，查找 sqrt（开方）函数的使用方法；2、矩阵运算（1）矩阵的乘法已知A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8];求A^2*B>> A=[1 2;3 4];>> B=[5 5;7 8];>> C=A^2*BC =105 115229 251（2）矩阵除法已知 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];A\B,A/B>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];>> B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];>> A\B,A/Bans =-1.7778 1.7778 -0.33331.5556 -1.5556 0.6667-0.1111 0.4444 -0.3333ans =1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 0（3）矩阵的转置及共轭转置已知A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.', A'>> A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];>> A.',A'ans =5.0000 + 1.0000i 0 +6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000ians =5.0000 - 1.0000i 0 -6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i（4）使用冒号表达式选出指定元素已知： A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第3列前2个元素；A中所有列第2，3行的元素；方括号[]用magic函数生成一个4阶魔术矩阵，删除该矩阵的第四列>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];>> B=A(1:2,3)B =6 >> B1=A(2:3,:) B1 =4 5 6 7 8 9 >> B1=A(2:3,:) B1 =4 5 6 7 8 9B(:,4)=[ ] B =16 2 3 5 11 10 9 7 6 4 14 153、多项式（1）求多项式 42)(3--=x x x p 的根 >> p=[1 0 -2 -4]; >> r=roots(p) r =2.0000 -1.0000 + 1.0000i -1.0000 - 1.0000i（2）已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4] ， 求矩阵A 的特征多项式;把矩阵A 作为未知数代入到多项式中；>> A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]; >> p=poly(A) p =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500 >> y=sym(A)[ 6/5, 3, 5, 9/10][ 5, 17/10, 5, 6][ 3, 9, 0, 1][ 1, 2, 3, 4]4、基本绘图命令（1）绘制余弦曲线 y=cos(t)，t∈[0，2π]（2）在同一坐标系中绘制余弦曲线y=cos(t-0.25)和正弦曲线y=sin(t-0.5)，t∈[0，2π]>> t=0:0.01:2*pi;>> y=cos(t);>> plot(t,y);>> title('余弦函数y=cos(t)');>> x=0:0.01:2*pi;y=cos(x-0.25);plot(x,y)hold ony=sin(x-0.5);plot(x,y)>> title('y=cos(t-0.25),y=sin(t-0.5)')5、基本绘图控制绘制[0，4π]区间上的x1=10sint曲线，并要求：（1）线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号；（2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线（3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应文本；>> t=0:0.01:4*pi;>> x1=10*sin(t);>> plot(t,x1,'-.r+');>> xlabel('X');>> ylabel('Y');>> grid on>> title('x1=10sin(t)')>> legend('y',4)6、基本程序设计（1）编写命令文件：计算1+2+…+n<2000 时的最大n值；>> s=0;n=0;>> while s<2000;s=s+n;n=n+1;end>> mn=n-1mn =63（2）编写函数文件：分别用for和while循环结构编写程序，求2的0到n次幂的和。
Matlab实验报告（1）
《Matlab语言与应用》课程实验报告*名：**班级：电信114学号：************指导老师：***二〇一三年十一月二十一日Matlab实验报告实验一一、实验问题求[12 + sin(2)×( 22 −4)]÷3^2的算术运算结果。
二、问题的分析该题主要熟悉Matlab环境下的对数学运算的熟悉，如何输入数据、建立函数输出结果。
三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过本次实验，我学会了用Matlab来计算数学运算中的复杂技术。
我们也可以自己编写一个可以调用的函数，首先我们要了解Matlab语言函数的基本结构，结构如下：Function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）注释说明语句段，由%引导输入、返回变量格式的检测函数体语句例如：输入变量为k，返回的变量为m和s,其中s为前m项的和Function [m,s]=findsum(k)s=0;m=0;while(s<=k),m=m+1;s=s+m;end编写了函数，就可以将其存为findsum.m文件，这样就可以在Matlab环境中对不同的k值调用该函数了。
这样就可以灵活的实现我们想要的数据。
实验二一、实验问题二、问题分析输入矩阵时，空格或逗号表示间隔，分号表示换行，比如上面的矩阵A应写为A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过对本次上机实验了解到在Matlab中对矩阵的代数运算矩阵转置、矩阵的加减法运算、矩阵乘法、矩阵的左、右除、矩阵翻转、矩阵乘方运算、点运算等。
实验三一、实验要求画图，理解plot函数用法二、代码如下clear; clf;t=0:pi/20:2*pi;R=5;x=R*sin(t); y=R*cos(t);plot(x,y,'b:'), gridhold onrrr=[x;y;x+y];plot(rrr(1,:),'.','MarkerSize',10,'Color','r')plot(rrr(2,:),rrr(3,:),'o','MarkerSize',15,'Color','b'); axis([-8,20,-8,8]), % axis squarehold off三、Matlab运行结果如图实验四一、实验要求二、代码如下t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') Grid三、Matlab运行结果如图实验五一、实验要求傅里叶频谱分析二、代码及分析(1)首先生成数据，包含50Hz和120Hz频率的正弦波x >>t = 0:.001:.25;>>x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);(2)再生成噪音信号yy = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title('Noisy time domain signal')(3)对y进行快速傅里叶变换Y = fft(y,256);(4)计算功率谱Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127);plot(f,Pyy(1:128))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')(5)只查看200Hz以下频率段plot(f(1:50),Pyy(1:50))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')三、上机结果如下图实验六一、实验要求FIR数字滤波器设计代码如下clear;close allf=[0,0.6,0.6,1]; m=[0,0,1,1]; % 设定预期幅频响应b=fir2(30,f,m); n=0:30; % 设计FIR 数字滤波器系数subplot(3,2,1),stem(n,b,'.')xlabel('n'); ylabel('h(n)');axis([0,30,-0.4,0.5]),line([0,30],[0,0])[h,w]=freqz(b,1,256);subplot(3,2,2),plot(w/pi,20*log10(abs(h)));gridaxis([0,1,-80,0]),xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)');二、上级结果如图实验七二、实验要求用guide实验一个简单的加减乘除计算器二、实验步骤在命令行输入guide命令，进入guide界面新建一个空白guide文件在空白文件中设置好功能模块如图模块建立好后，就要把编写好的加减乘除代码加入到各自的回调函数中，见下图两个被加数代码如下图加模块代码如下图减模块代码如下图乘模块代码如下图除模块代码如下图各模块的回调函数加完后就可以运行了，运行结果如下图总结：Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
MATLAB应用实验指导书1234-结果
MATLAB应用实验指导书1234-结果************************ MATLAB语言实验指导书************************中国矿业大学信息与电气工程学院2014年3月实验一 MATLAB 工作环境熟悉及基本运算一、实验目的：熟悉MATLAB 的工作环境，学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。
掌握基本的矩阵运算及常用的函数。
二、实验内容：MATLAB 的启动和退出，熟悉MATLAB 的桌面（Desktop ），包括菜单（Menu ）、工具条（Toolbar ）、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作空间(Workspace)等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。
三、实验步骤：1、启动MATLAB ，熟悉MATLAB 的桌面。
2、在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace 的变化，记录运算结果。
（1）（365-522-70） 3 = （2）area=pi*^2 = （3）已知x=3，y=4，在MATLAB 中求z ：()232y x y x z -== 576 （4）将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。
m1=11514412679810115133216 执行以下命令>>m1( 2 , 3 )=10 >>m1( 11 )=6>>m1( : , 3 )= 3 10 6 15>>m1( 2 : 3 , 1 : 3 )=[ 5 11 10;9 7 6]>>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1)=34（5）执行命令>>help abs查看函数abs 的用法及用途，计算abs( 3 + 4i )=5 （6）执行命令>>x=0::6*pi; >>y=5*sin(x); >>plot(x,y)（7）运行MATLAB 的演示程序，>>demo ，以便对MATLAB 有一个总体了解。
matlab实验报告
matlab实验报告实验报告：Matlab实验分析1. 实验目的本实验旨在通过Matlab软件完成一系列数值计算和数据分析的任务，包括绘制曲线、解方程、矩阵运算等，以加深对Matlab软件的理解和掌握。
2. 实验内容2.1 绘制函数曲线首先，我们通过在Matlab中输入函数的表达式来绘制函数曲线。
例如，我们可以输入y = sin(x)来绘制正弦函数的曲线。
另外，我们还可以设置曲线的颜色、线型和坐标轴范围等。
2.2 解方程接下来，我们使用Matlab来解方程。
对于一元方程，我们可以使用solve函数来求出方程的解。
例如，我们输入syms x; solve(x^2 - 2*x - 8)来解方程x^2 - 2x - 8 = 0。
而对于多元方程组，我们可以使用solve函数的向量输入形式来求解。
例如，我们输入syms x y; solve(x^2 + y^2 - 1, x - y - 1)来求解方程组x^2 + y^2 - 1 = 0和x - y - 1 = 0的解。
2.3 矩阵运算Matlab也可以进行矩阵运算。
我们可以使用矩阵相乘、相加和取逆等运算。
例如，我们可以输入A = [1 2; 3 4]和B = [5 6;7 8]来定义两个矩阵，然后使用A * B来计算它们的乘积。
3. 实验结果与分析在本实验中，我们成功完成了绘制函数曲线、解方程和矩阵运算等任务。
通过Matlab软件，我们可以快速、准确地进行数值计算和数据分析。
使用Matlab的高级函数和工具箱，我们可以更方便地处理复杂的数值计算和数据分析问题。
4. 实验总结通过本次实验，我们进一步加深了对Matlab软件的理解和掌握。
Matlab提供了丰富的函数库和工具箱，适用于各种不同的数值计算和数据分析任务。
在日常科研和工程实践中，Matlab是一个非常强大和方便的工具，可以帮助我们更高效地完成任务。
MATLAB实验报告
MATLAB 实验报告一、实验名称实验8 MATLAB 应用二、实验目的：了解MATLAB 在曲线拟合、插值和解线性方程方面的应用三、实验内容：1．曲线拟合已知离散点上的数据集[(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)],求得一解析函数y=f(x)，使f(x)在原离散点xi 尽可能接近给定yi 值，这一过程叫曲线拟合，最常用的曲线拟合是最小二乘拟合，拟合结果可使误差的平方和最小，即找出使∑=n 1i 2i i y -)f(x 最小的f(x)。
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60];p=polyfit(x,y,2); %最小二乘法拟合数据x1=0.5:0.05:3.0;y1=polyval(p,x1); %计算多项式在指定点的值plot(x,y,'*r',x1,y1,'-b'); %将拟合数据用曲线表示并将原数据点也标在图上2．一维插值year=1900:10:2010product=[75.995,91.972,105.711,123.203,131.669,...150.697,179.232,203.212,226.505,249.633,256.344,267.893];p2005=interp1(year,product,2005) %一维内插x=1900:1:2010y=interp1(year,product,x,'cubic'); %一维内插，三次曲线内插方式plot(year,product,'o',x,y) %作出图像四、回答问题：本次实验未预留问题五、遇到的问题及解决：思考题1由于没有使用点除，因而导致程序运行出错，改正后问题解决。
六、体会：MA TLAB ，重在实践，多学多练，必有提高。
思考题：1. 求定积分⎰=40)(dx x f a ，式中2x 2x 1sin 216ln ln )(2>≤⎪⎩⎪⎨⎧++=当当)π(x x x f quad.ma=quadl('log(x.^2)',0,2);b=quadl('log(16)./(2+sin((x+1).*pi))',2,4);c=a+b运行状况：>> quadWarning: Log of zero.> In inlineeval at 13In inline.feval at 34In quadl at 64In quad at 1c =1.97412.已知x=[1.2 1.8 2.1 2.4 2.63.0 3.3]，y=[4.855.2 5.66.2 6.57.0 7.5]，求对x 和y 进行6阶多项式拟合的系数。
matlab实验报告
matlab实验报告《matlab 实验报告》一、实验目的通过本次实验，熟悉 MATLAB 软件的基本操作和功能，掌握使用MATLAB 进行数学计算、数据处理、图形绘制等方面的方法和技巧，提高运用 MATLAB 解决实际问题的能力。
二、实验环境1、计算机：＿____2、操作系统：＿____3、 MATLAB 版本：＿____三、实验内容及步骤（一）矩阵运算1、创建矩阵在 MATLAB 中，可以通过直接输入元素的方式创建矩阵，例如：｀A ＝ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9`，创建了一个 3 行 3 列的矩阵 A。
还可以使用函数来创建特定类型的矩阵，如全零矩阵`zeros(m,n)｀、全 1 矩阵`ones(m,n)｀、单位矩阵`eye(n)｀等。
2、矩阵的基本运算加法和减法：两个矩阵相加或相减，要求它们的维度相同，对应元素进行运算。
乘法：矩阵乘法需要满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。
转置：使用`A'｀来获取矩阵 A 的转置。
（二）函数的使用1、自定义函数可以在 MATLAB 中自定义函数，例如定义一个计算两个数之和的函数：｀｀｀matlabfunction s ＝ add_numbers(a,b)s ＝ a ＋ b;end｀｀｀2、调用函数在命令窗口中输入`add_numbers(3,5)｀即可得到结果 8。
（三）数据的读取和写入1、读取数据使用`load`函数可以读取数据文件，例如`load(＇datatxt'）｀。
2、写入数据使用`save`函数可以将数据保存到文件中，例如`save(＇resulttxt'，A)｀，将矩阵 A 保存到`resulttxt`文件中。
（四）图形绘制1、二维图形绘制折线图：使用`plot(x,y)｀函数，其中 x 和 y 分别是横坐标和纵坐标的数据。
绘制柱状图：使用`bar(x,y)｀函数。
2、三维图形绘制三维曲线：使用`plot3(x,y,z)｀函数。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
matlab实验一实验报告
matlab实验一实验报告实验一：Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数学软件工具，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验旨在通过使用Matlab解决实际问题，探索其功能和应用。
一、实验目的本次实验的主要目的是熟悉Matlab的基本操作和常用函数，了解其在科学计算中的应用。
二、实验内容1. 数值计算在Matlab中，我们可以进行各种数值计算，包括基本的加减乘除运算，以及更复杂的矩阵运算和方程求解。
通过编写相应的代码，我们可以实现这些功能。
例如，我们可以使用Matlab计算两个矩阵的乘积，并输出结果。
代码如下：```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A * B;disp(C);```2. 数据可视化Matlab还提供了强大的数据可视化功能，可以将数据以图表的形式展示出来，更直观地观察数据的规律和趋势。
例如，我们可以使用Matlab绘制一个简单的折线图，来展示某个物体在不同时间下的位置变化。
代码如下：```matlabt = 0:0.1:10;x = sin(t);plot(t, x);xlabel('Time');ylabel('Position');title('Position vs. Time');```3. 图像处理Matlab还可以进行图像处理，包括图像的读取、处理和保存等操作。
我们可以通过Matlab对图像进行增强、滤波、分割等处理，以及进行图像的压缩和重建。
例如，我们可以使用Matlab读取一张图片，并对其进行灰度化处理。
代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');gray_img = rgb2gray(img);imshow(gray_img);```三、实验结果与分析在本次实验中，我们成功完成了数值计算、数据可视化和图像处理等任务。
matlab实验一实验报告
matlab实验一实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是熟悉 MATLAB 软件的基本操作环境和编程语法，通过实际编写和运行简单的程序，初步掌握 MATLAB 在数值计算、图形绘制和数据处理方面的基本功能。
二、实验环境本次实验使用的是 MATLAB R2020a 版本，运行在 Windows 10 操作系统上。
计算机配置为：Intel Core i5 处理器，8GB 内存。
三、实验内容及步骤1、矩阵运算创建一个 3×3 的矩阵 A，元素分别为 1 到 9。
创建一个 3×3 的零矩阵 B。
计算 A+B 和 A×B 的结果。
在 MATLAB 中，我们可以使用以下代码实现：｀｀｀matlabA ＝ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9;B ＝ zeros(3)；C ＝ A ＋ B;D ＝ A B;disp(C)；disp(D)；｀｀｀2、数据类型转换定义一个整数变量 x 为 5。
将 x 转换为双精度浮点数。
将 x 转换为字符串类型。
代码如下：｀｀｀matlabx ＝ 5;y ＝ double(x)；z ＝ num2str(x)；disp(y)；disp(z)；｀｀｀3、函数调用定义一个函数 fun，输入参数为 x，返回值为 x 的平方。
调用函数 fun，计算 3 的平方。
函数定义及调用代码：｀｀｀matlabfunction y ＝ fun(x)y ＝ x^2;endresult ＝ fun(3)；disp(result)；｀｀｀4、图形绘制绘制函数 y ＝ sin(x)在区间0, 2π上的图像。
使用以下代码实现：｀｀｀matlabx ＝ 0:001:2pi;y ＝ sin(x)；plot(x, y)；｀｀｀四、实验结果1、矩阵运算A+B 的结果为：｀｀｀matlab1 2 34 5 67 8 9｀｀｀A×B 的结果为：｀｀｀matlab0 0 00 0 00 0 0｀｀｀2、数据类型转换将整数 5 转换为双精度浮点数，结果为 50000。
matlab实验报告
matlab实验报告引言：Matlab（矩阵实验室）是一款功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程、科学和经济等领域。
本实验报告将探讨我在使用Matlab进行实验过程中的心得体会和实验结果。
实验一：图像处理在这个实验中，我使用Matlab对一张图像进行了处理，并应用了各种图像处理算法。
这包括图像增强、边缘检测和图像分割等技术。
通过Matlab的图像处理工具箱，我能够轻松调用各种算法函数，并对图像进行快速处理。
实验结果表明，Matlab图像处理工具箱提供了丰富的函数和算法，极大地方便了我们的图像处理工作。
实验二：模拟信号处理模拟信号处理是Matlab中的一个重要应用领域。
在这个实验中，我模拟了一个带噪声的正弦信号，并使用Matlab进行了噪声滤波和频谱分析。
通过使用Matlab的滤波函数，我能够有效地去除信号中的噪声，并还原出原始信号。
同时，Matlab提供了功能强大的频谱分析工具，我可以轻松地对信号的频率特性进行分析和可视化。
实验三：数据分析与统计数据分析与统计是Matlab的另一个重要应用领域。
在这个实验中，我使用Matlab对一组实验数据进行了分析和统计。
通过使用Matlab的统计函数和工具，我能够计算出数据的均值、方差、标准差等统计指标，并绘制出数据的直方图和散点图。
这些统计分析结果对我的实验研究提供了有力的支持，并帮助我更好地理解实验数据。
实验四：数值计算与优化数值计算与优化是Matlab的核心功能之一。
在这个实验中，我使用Matlab进行了一组数值计算和优化实验。
通过使用Matlab的数值计算函数和优化工具箱，我能够快速计算出复杂的数学问题，并找到最优解。
同时，在进行优化实验时，我可以设置各种约束条件和目标函数，从而得到最优解的参数值。
这些数值计算和优化工具极大地提高了我的研究效率和准确度。
结论：通过这些实验，我深刻认识到Matlab的强大功能和广泛应用领域。
无论是图像处理、信号处理、数据分析还是数值计算与优化，Matlab都提供了丰富的函数和工具，让我们能够快速高效地完成实验和研究工作。
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M A T L A B应用实验指导书结果公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]???????????????????????? MATLAB语言实验指导书????????????????????????中国矿业大学信息与电气工程学院2014年3月实验一 MATLAB 工作环境熟悉及基本运算一、实验目的：熟悉MATLAB 的工作环境，学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。
掌握基本的矩阵运算及常用的函数。
二、实验内容：MATLAB 的启动和退出，熟悉MATLAB 的桌面（Desktop ），包括菜单（Menu ）、工具条 （Toolbar ）、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作空间(Workspace)等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。
三、实验步骤：1、启动MATLAB ，熟悉MATLAB 的桌面。
2、在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace 的变化，记录运算结果。
（1）（365-52?2-70）?3 =（2）area=pi*^2 =（3）已知x=3，y=4，在MATLAB 中求z ：()232y x y x z -== 576 （4）将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。
m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 执行以下命令>>m1( 2 , 3 )=10>>m1( 11 )=6>>m1( : , 3 )= 3 10 6 15>>m1( 2 : 3 , 1 : 3 )=[ 5 11 10;9 7 6]>>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1)=34（5）执行命令>>help abs查看函数abs 的用法及用途，计算abs( 3 + 4i )=5（6）执行命令>>x=0::6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)（7）运行MATLAB 的演示程序，>>demo ，以便对MATLAB 有一个总体了解。
3、矩阵运算⎥⎦⎤⎢⎣⎡=654321a ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=531142b ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=201c ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=063258741d （1）下列运算是否合法，为什么如合法，结果是多少①. result1 = a'=[1 4;2 5;3 6]②. result2 = a * b (维数不同)③. result3 = a + b=[3 6 2;5 8 11]④. result4 = b * d=[31 22 22;40 49 13]⑤. result5 = [b ; c' ] * d=[31 22 22;40 49 13;-5 -8 7]⑥. result6 = a . * b=[2 8 -3;4 15 30]⑦. result7 = a . / b=[ ; ]⑧. result8 = a . * c=(维数不同)⑨. result9 = a . \ b=[ ; ]⑩. result10 = a . ^2=[1 4 9;16 25 36 ]⑪. result11 = a ^2=⑫. result11 = 2 . ^ a=[2 4 8;16 32 64]（2）用MATLAB 求下面的的方程组。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-++=--=-++=++56533332821w z y x w y x w z y x z y x =[1, 5 -5 -2]’X=inv(A)*b（3）已知⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1323151122231592127A (1)求矩阵A 的秩(rank)=4(2)求矩阵A 的行列式(determinant)=12568(3)求矩阵A 的逆(inverse)=[](4)求矩阵A 的特征值及特征向量(eigenvalue and eigenvector) =[+-]4、关系运算与逻辑运算已知a=20,b=-2,c=0,d=1(1) r1 = a > b=1(2) r2 = a > b & c > d=0(3) r3 = a == b* (-10) =1(4) r4 = ~b | c=0四、思考题1、以下变量名是否合法为什么（1）x2（2）3col（3）_row（4）for定义变量变量名、函数名对字母大小写敏感。
MAY、may表示不同变量。
变量名第一个字母必须是英文字母，且不能超过65个字符。
变量名中不得包含空格、标点但可包含下连符，如my_var 是合法的变量名。
2、求以下变量的值，并在MATLAB中验证。
（1）a = 1 : 2 : 5 ; a= 1 3 5（2）b = [ a' a' a' ] ;b=[ 1 1 13 3 35 5 5]（3）c = a + b ( 2 , : ) C= 4 6 8实验二 MATLAB 数值运算与作图一、实验目的：掌握MATLAB 常用的数值运算函数。
二、实验内容：1、求代数方程012927432345=+++++x x x x x 的5个根，并将其用星号（*）标记在复平面图上。
（用roots 和plot 函数）。
x =+-+-A=[3,4,7,2,9,12]; x=roots(A) plot(x,'*'); grid;2、求代数方程015=-x 的5个根，并将其用星号（*）标记在复平面图上。
（用roots 和plot 函数）。
A=[1,0,0,0,0,-1]; x=roots(A) plot(x,'*'); grid;x =+-+-3、求下面函数在[,4]区间内的过零点。
（用fzero 函） x = fzero(fun,x0) %查找fun 函数在x0附近的零点x x x x x x x f 1)cos(5)sin(2)(23++-=%估计零点fplot('x^3+1/x',[,4]);hold on;fplot('2*x^2*sin(x)-5*x*cos(x)',[,4]);hold off;[m,n]=ginput(2)m =n =y1=fzero('x^3-2*x^2*sin(x)+5*x*cos(x)+1/x', y1 =y2=fzero('x^3-2*x^2*sin(x)+5*x*cos(x)+1/x', y2 =%建立函数function y=f(x)y=x^3-2*x^2*sin(x)+5*x*cos(x)+1/x;%调用函数>> y1=fzero('fz',y1 =>> y2=fzero('fz',y2 =4、实验数据处理（选做）已知某压力传感器的测试数据如下表p 为压力值，u 为电压值，试用多项式d cp bp ap p u +++=23)(来拟合其特性函数，求出a,b,c,d ，并把拟合曲线和各个测试数据点画在同一幅图上。
调用方法：polyfit(x,y,n)。
用多项式求过已知点的表达式，其中x 为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y 为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n 为你要拟合的阶数 用法：linspace(x1,x2,N)功能：linspace 是Matlab 中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N 点行线性的矢量。
其中x1、x2、N 分别为起始值、终止值、元素个数。
若默认N ，默认点数为100。
y = polyval(p,x)返回n 次多项式p 在x 处的值。
输入变量p 是一个长度为n+1的向量，其元素为按降幂排列的多项式系数。
y=p1*x^n+p2*x^(n-1)+...+pn*x+p(n+1)>> p=[,,,,,,,,,,];u=[10,11,13,14,17,18,22,24,29,34,39]; x=polyfit(p,u,3) %得多项式系数 t=linspace(0,10,100); y=polyval(x,t); %求多项式得值 plot(p,u,'*',t,y,'r') %画拟和曲线5、三维空间曲线绘制 z=0::4*pi; x=cos(z); y=sin(z); plot3(x,y,z)X三维空间曲线YZ>> z=0::4*pi; x=cos(z); y=sin(z);plot3(x,y,z,'rp');title('三维空间曲线'); text(0,0,0,'origin');xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z'); grid;6、用mesh 或surf 函数，绘制下面方程所表示的三维空间曲面，x 和y 的取值范围设为[-3，3]。
101022y x z +-=X立体网状图YZ>>x=-3::3;[x,y]=meshgrid(x); z=-x.^2/10+y.^2/10; mesh(x,y,z);xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z'); title('立体网状图'); （2）>>x=-3::3;[x,y]=meshgrid(x); z=-x.^2/10+y.^2/10; surf(x,y,z);xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z'); title('立体曲面图');X立体曲面图YZ实验三 MATLAB程序设计一、实验目的：掌握MATLAB程序编辑、运行及调试方法。
二、实验内容：1、熟悉MATLAB的ｍ文件启动MATLAB后，点击File|New|M-File，启动MATLAB的程序编辑及调试器（Editor/Debugger），编辑以下程序，点击File|Save保存程序，注意文件名最好用英文字符。
点击Debug|Run运行程序，在命令窗口查看运行结果，程序如有错误则改正。
注：数论中一个有趣的题目：任意一个正整数，若为偶数，则用2除之，若为奇数，则与3相乘再加上1。
重复此过程，最终得到的结果为1。
如：2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序，按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。