资料包络分析法(DEA)

文獻探討 - DEA文獻與投入產出變數彙整表
郭于賢 (2006) - 全球前十五大IC設計公司經營績效之研究---DEA 方法之應用
投入變數 (第一階段)
(1) (2) (3) (4) (5)
研發費用 管銷費用 營運資金 固定資產 員工人數
產出變數 (第一階段)
(1) 銷貨收入
投入變數 (第二階段)
資料包絡分析法
1957 Farrell 以效率前緣之觀念來衡量各種決策單位間之相對效率 。 線性規劃 多 不限 量化資料 不一定 排序 (1) 管理者可以確認投入與產出項，並可取得量化資料 時。 (2) 受評單位有多個投入與產出項時。 (3) 受評單位較多，且需求得相對效率時。 (4) 想了解投入與產出項之關係時。 (1) 無須設定指標之權重，且不受投入與產出項計量單 位之影響。 (2) 對不具效率之DMU提供改善資訊 投入與產出項目過多，會造成衡量結果之偏差。
背景說明
全球暖化問題日益受到重視，如何節能減碳成為一重要課題。隨 著綠能產業的興起，LED產業成為綠能產業的明日之星，國內的 幾家大企業也紛紛跨足投資，如台積電在今年初投資LED後段， 藝人吳宗憲也投資一家公司，加入LED產業的行列，可見LED產業 熱門的程度。 在ECFA簽定後，兩岸的產業競爭將日漸激烈。隨著大陸等國家的 積極發展，我國的LED產業也將受到威脅，因此該如何提升效率 是未來持續發展的重要課題。 本研究之目的歸納如下： 探討台灣十七家LED廠商近一年營運效率。 透過差額變數分析，對績效欠佳之 DMU 提出改善建議。 藉由敏感度分析，找出影響整體績效之重大影響變數 。
文獻探討 - DEA文獻與投入產出變數彙整表
胡志堅、黎漢林 (2004) - 資料包絡法與投資報酬法評量產業績效 - 以台灣IC設計業為例
投入變數 (1) (2) (3) (4) 銷貨成本 管銷費用 固定資產 營運資金 產出變數 (1) 銷貨淨額
研究發現
(1) 研究發現瑞昱、威盛、聯發科、智原、松翰五家績效優異的公司，由於其管理能力與獲利 能力表現階業該產業的領先者，其績效軌跡所顯現出的特質為：維持管理效率、降低營運相關 成本，並增加銷售額，以提高獲利能力，待主力產品以達成熟期，獲取大量利潤時，則透過現 金流出已投資開發新的產品，創造未來成長機會。 (2) 台灣專業IC說計產業在管理經營面上，需進行適當的資源分配及整合，全球的運籌策略應 注重在有效地利用全球資源，如透過流程改善、產學合作、垂直或平行之策略聯盟、購併等， 在營業利潤上則必須發展產品的獨特性、差異化，以及建立智慧財產權管理等，創造更大的市 場，降低成本，提昇銷貨量，已獲取利潤。
適用範圍
優點 缺點
研究方法–資料包絡法之效率評估模式
Farrell理論
Farrel(1957) 利用線性規劃(linear programming)之方法以求出確定性無參 數效率前缘，「確定性」係指各企業體其技術水準相同，並面對共同生產前緣， 「無參數效率前缘」係指對於投入與產出間未預設生產函數型態。其理論基於三 項基本假設： • 生產前缘(production frontier)是由最具效率的單位(DMU)所組成，而較無 效率的單位則在位處此前緣之下。 • 固定規模報酬(constant teturns to scale,CRS)，投入與產出之單位成等 比例之關係。 • 生產前缘凸向(convex)原點，故每點斜率均小於或等於零。Farrell(1957) 的研究奠定了 DEA 非預設生產函數方式衡量效率的基礎，然而其研究僅侷 限於處理單一產出之情況，對於多重投入與產出之問題則無法解決。
研究方法
本研究先將績效衡量方式做一比較，再深入介紹 DEA 理論，及其使用特性和 限制。最後以資料包絡分析法 (data envelopment analysis，DEA )為基礎， 探討我國 LED 產業廠商的經營績效。 在軟體使用上，利用「DEA-SOLVER」DEA專業軟體進行實證研究。
徐彬 (2004) - 台灣地區印刷電廠板產業之經營績效評估 - 資料包絡分析法(DEA)之應用
投入變數 (1) 固定資產 (2) 員工人數 (3) 研發費用 產出變數 (1) 營業收入淨額
研究發現
(1) 就效率而言，造成整體印刷電廠板產業之技術無效率的主因是規模無效率，而資源配置不 當是導致規模無效率的主因。 (2) 就效率變動而言，民國87-89年生產力是呈上升的趨勢，但自民國89-90年生產力卻是呈現 下滑的趨勢，可知隨著企業漸漸擴大，會產生資源分配不當的問題而導致生產力下滑。 (3) 就差額變數及敏感度而言，台灣地區印刷電路板產業皆是員工人數過多，而造成無形的浪 費，且從本研究分析得知，研究發展這項因素對印刷電路板產業的影響極巨。
文獻探討 - DEA文獻與投入產出變數彙整表
陳俊銘 (2003) - 我國光電產業經營效率之研究 - 資料包絡分析法的應用
投入變數 (1) (2) (3) (4) 員工人數 固定資產 營業成本 營業費用 產出變數 (1) 營收淨額 (2) 稅前淨利
研究發現
(1) 光電次產業中以顯示器產業的平均整體技術值最低，由於未來性看好，吸引廠商投資、擴 廠，使得規模效率不佳。 (2) 高階技術不易取得與實行，故其純技術效率亦待改善。
研究方法 - 績效評估方法比較表
方法 緣 由 發展時間 創始者 理論概念 數學工具 評估單位 特 性 評估項目 資料型態 資料蒐集 結果呈現
層級分析法
1971 Thomas L. saaty 以層級結構分析複雜之問題，並建立成對之比較矩 陣，求取指標間之相對權重。 線性代數 少 少 比例資料 困難 權重 (1) 將複雜問題簡化時。 (2) 需使用多個準則評估時。 (3) 想要求的評估準則間之相對權重時。 (4) 指標兼具獨立性時。 (1) 計算程序簡單易懂。 (2) 可將複雜的問題予以簡單。 當評估指標相當多時，所需的成對比較次數亦變多
投入變數 (1) (2) (3) (4) 銷貨成本 管銷費用 員工人數 固定資產 產出變數 (1) 稅前淨益 (2) 銷貨收入
研究發現
(1) 影響廠商效率的關鍵因素為員工人數與固定資產兩項。 (2) 廠商購併活動的活躍性對純技術效率影響甚微，但對規模效率的影響為負。顯示購併後的 重整對廠商效率有著重要的影響。
背景說明
資料來源：經濟部投資業務處
背景說明
在樣本選取上，考慮其為在各產業內代表性，選取9家中上游LED廠商 及8家下游封裝廠，共17家LED廠商為研究樣本。
公司
2301 光寶科 2340 光磊 2393 億光 2426 鼎元 2448 晶電 2499 東貝 3031 佰鴻 3061 璨圓 3066 李洲 3339 泰谷 3383 新世紀 6168 宏齊 6226 光鼎 8199 廣鎵 3698 隆達 6289 華上 3656 聯勝 下游 上、中游 下游 上、中游 上、中游 下游 下游 上、中游 下游 上、中游 上、中游 下游 下游 上、中游 下游 上、中游 上、中游
綜合上述文獻，本研究採取的投入變數為大部份文獻中所採用的「營業費用」、「營業 成本」、「固定資產」和「員工人數」等四項。而在產出變數上，過去文獻對於負值產 出之變數探討甚少，大部份對於負值產出的變數大多予以排除，改用其他變數取代，然 而這些變數(如營業利益、每股營餘、資產報酬率等)對於公司經營績效之衡量也是重要 的參考指標，故本研究將其納入衡量，縱使其為負值難以處理，但參考過去學者針對負 值產出處理的方式，將負值產出調整為正值，透過更嚴謹的資料處理來進行後貰之實證 研究，在此，本研究採取的產出變數分別為「營業收入」、「營業利益」、「每股盈餘」 及「資產報酬率ROA] 。
研究方法–資料包絡法之效率評估模式
CCR模型
1978年由Charnes、Cooper與 Rhodes 利用Farrell 效率衡量模式之觀點，利 用多項投入及多項產出效率衡量的概念，在固定規模報酬(CRS)假設下，探討投入 導向與產出導向二種模式，尋找出最大產出或最小投入為邊界，將受評估之各項 產出與投入因子利用數學規劃分別加以線性組合，以兩個線性組合之比值代表受 評估單位之效率，各個受評估之效率值介於0與1之間。DEA 模型之CCR模式可表示 如下： 假設有K個被評估的決策單位，使用N種投入，生產M種產出，當評估第K個DMU 之效率值時，以Vn與Um分別代表第n項投入與第m產出的未知權重，同時計算產出 與投入的比值，求得各單位的績效值，如下所示：
林錫祥 (2002) - 我國上市上櫃IC設計公司效率評估
投入變數 (1) (2) (3) (4) 營業成本 研發費用 營業外費用 員工人數 產出變數 (1) 營收淨額 (2) 營業外收入
研究發現
(1) 整體IC設計產業為無效率。 (2) 個別公司之技術效率值則以聯發科與思源之投入與產出達到最佳化之配置。 (3) 擁有技術效率的公司家數比有生產效率的家數多，說明了某些公司的技術無效率乃導因於 規模無效率，而非技術無效率。 (4) 規模較大的公司大都處於規模報酬遞減的狀態，而規模較小的卻是處於規模報酬遞增的狀 態，這說明了IC設計公司的規模不宜擴充過大。 (5) IC設計業是因為技術及生產層面的效率不佳進而影響其產能與生產力。
研究方法–資料包絡法之效率評估模式
本模型是在限制各個 DMU 之效率在 0 與 1 之間，尋找出使 HK’最大之 V 與 U 的權數，HK’之最大值為 1。各個 DMU 均會進入目標及限制函數中，所有 的限制條件均相同，因此所得到的各 DMU 之效率值可互相比較，即所謂的相對效 率。m U, nV≧ε，表示每一項投入與產出均不能忽略不計。 由於上頁數學式是分數規劃模式，也就是非線性規劃，故在求解上並不容易， 因此將其轉變為線性規劃模式來求解，以投入導向模式為例：在產出項加權組合 為１的限制下，極小化投入項的效率值(HK)。
(1) 銷貨收入
產出變數 (第二階段)
(1) 毛利率 (2) 營業淨利 (3) 本期淨利
研究發現
(1) 根據差額變數之改善上，固定資產為眾多公司於營運效率中所必須改善幅度最大，且次 數最多之變數，故 IC 設計公司在固定資產之運用效率上必須加以重視。 (2) 於投入與產出變數之敏感度分析中，以營運資金重要性位居首位，由於營運資金是維繫 企業營運發展之命脈，除了積極擴展營收外，對於營運資金之控管亦不能忽視。
CCR 模式可分為二部份，一部份為純粹考慮技術上資源是否恰當，為技術效 率衡量指標。另一部份為考慮生產規模，以規模效率作為效率衡量的指標。若整 體效率等於 1，則表示無論是純粹技術面或生產規模皆已達最具效率；若整體效 率小於 1，則表示無效率，可能是由技術無效率或未達最適規模所導致的，亦或 二者皆無效率。
企業決策分析與績效評估 期末報告
LED廠商績效評估
報告日期：99年 9月 5日 指導教授：喻奉天 博士 簡報分組：第四組 組 員：李福壽、陸集瑋、王鴻錡、 丁婉玉、潘旭琮、周啟文
大綱
一. 二. 三. 四. 五. 六. 七. 八. 背景說明 文獻探討 研究方法 投入產出項目定義 初步資料分析 DEA分析結果 敏感度分析 結論
賴文玲 (2005) - 我國 TFT-LCD 產業經營效率之研究 - 以資料包絡法分析
投入變數 (1) 固定資產 (2) 營業費用 (3) 員工人數 產出變數 (1) 營業收入淨額 (2) 營業利益
研究發現
由 DEA之效率測量結果得知，在CCR與BCC模式下，以友達、和立的整體效 率值表現最佳。其 他廠商整體無效率原因大部份受技術無效率影響較多。顯示出國內TFT-LCD廠商不該只是一昧 投入資源而造成投入與產出失當的情形。
wenku.baidu.com
供應鏈
封裝 磊晶&晶粒裝作 封裝 磊晶&晶粒裝作 磊晶&晶粒裝作 封裝 封裝 磊晶&晶粒裝作 封裝 磊晶&晶粒裝作 磊晶&晶粒裝作 封裝 封裝 磊晶&晶粒裝作 封裝 磊晶&晶粒裝作 磊晶&晶粒裝作
Remark
未上市櫃 未上市櫃
未上市櫃
文獻探討 - DEA文獻與投入產出變數彙整表
洪明暉 (2001) - 專業電子代工服務廠之經營績效與購併分析 - DEA之應用