“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇在大数据时代的挑战与机遇中，我们面临着海量数据爆炸带来的挑战，同时也蕴含着巨大的机遇。
本文将从数据增长、数据品质、数据隐私和数据应用四个方面探讨大数据时代的挑战与机遇。
一、数据增长随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。
从传统的文本数据到现在的多媒体数据、传感器数据等，数据的种类越来越多样化。
数据增长的挑战主要体现在数据的存储和处理能力方面。
传统的存储技术已经难以满足海量数据的存储需求，因此需要开发出更加高效的存储技术。
同时，数据的处理也面临着巨大的压力，需要利用大数据技术来提高数据的计算速度和处理效率，以应对数据量不断增长的挑战。
二、数据品质大数据时代，数据的品质成为了一个前所未有的挑战。
由于数据的来源广泛、数据的处理复杂，数据的品质容易受到各种因素的干扰。
误差、噪声、不完整性等问题都可能导致数据的失真，从而影响到数据的分析和应用。
解决数据品质问题的关键在于数据清洗和数据质量管理。
通过对数据进行分类、去重、纠错等操作，可以提高数据的品质，从而使数据更加可信和可靠。
三、数据隐私在大数据时代，人们关注的不仅仅是数据的利用，还涉及到数据的隐私保护。
随着大数据技术的应用，人们的个人信息被不断采集和分析，如果没有合适的隐私保护措施，个人隐私信息就面临泄露的风险。
保护数据隐私需要从法律、技术和管理等多个方面进行。
法律法规的制定和执行可以为数据隐私提供法律保障；技术手段如数据加密、权限控制等可以保护数据的安全性；管理措施如数据访问审计、权限管理等可以监督和管理数据的使用。
四、数据应用大数据时代蕴含着巨大的机遇，数据应用是其中的重要方向。
利用大数据技术，可以对数据进行深度挖掘，发现数据隐藏的关联性和规律，从而为决策提供坚实的支持。
数据应用的挑战在于如何将数据转化为有价值的信息和洞察。
这需要利用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模，从而发现数据背后的价值，并将其应用到实际的业务场景中。
互联网与大数据时代的机遇与挑战
互联网与大数据时代的机遇与挑战随着互联网和大数据技术的迅猛发展，我们正处于一个信息爆炸的时代。
互联网和大数据已经深刻改变了我们的生活和工作方式，给我们带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨互联网与大数据时代的机遇与挑战，并分析其对个人、企业和社会的影响。
一、机遇1.1 信息获取的便利性互联网和大数据技术使得信息获取变得更加便利。
通过搜索引擎和社交媒体，我们可以轻松地获取到各种各样的信息，包括新闻、娱乐、学术研究等。
这为个人提供了更多的学习和娱乐资源，也为企业提供了更多的市场信息和商机。
1.2 商业模式的创新互联网和大数据技术为企业创造了新的商业模式。
通过互联网平台，企业可以直接与消费者进行交互和销售，打破了传统渠道的限制。
同时，大数据技术可以帮助企业分析用户行为和偏好，提供个性化的产品和服务，提高用户体验和满意度。
1.3 创业机会的增加互联网和大数据时代为创业者提供了更多的机会。
互联网的低成本和广泛覆盖使得创业门槛降低，创业者可以通过互联网平台快速推广产品和服务。
同时，大数据技术可以帮助创业者分析市场需求和竞争情况，提供决策支持。
二、挑战2.1 信息安全的风险互联网和大数据时代带来了信息安全的风险。
随着个人信息的大规模采集和存储，个人隐私泄露的风险也在增加。
同时，网络攻击和数据泄露的风险也在不断增加，给个人和企业带来了巨大的损失。
2.2 数据质量的问题大数据时代面临的一个挑战是数据质量的问题。
大数据的价值在于对海量数据的分析和挖掘，但是如果数据质量不高，分析结果就会失真。
因此，如何保证数据的准确性和完整性成为了一个重要的问题。
2.3 数据隐私的保护大数据时代，个人的数据被广泛采集和使用，个人隐私的保护成为了一个重要的问题。
如何在保证数据利用的同时保护个人隐私，是一个需要解决的难题。
三、影响3.1 对个人的影响互联网和大数据时代给个人带来了更多的选择和便利，但同时也给个人带来了更多的信息和选择的困扰。
互联网与信息时代的挑战与机遇
互联网与信息时代的挑战与机遇随着科技的不断进步和互联网的普及，信息时代正日益全面地改变着我们的生活。
互联网和信息工具为我们带来了前所未有的便利和机遇，然而，同样也带来了一系列挑战。
本文将探讨互联网与信息时代所带来的挑战以及相关机遇，并分析如何应对这些挑战以取得更多机遇。
一、挑战之一：信息泛滥与真伪辨别困难在信息时代，互联网提供了极其丰富多样的信息资源，每个人都成为了信息的获取者和传播者。
然而，大量信息的不加区分和传播的低门槛，也带来了信息泛滥和真伪辨别困难的问题。
虚假信息、谣言、网络诈骗等问题层出不穷，给人们带来了混乱和困扰。
二、挑战之二：个人隐私保护与数据安全问题随着互联网的发展，个人隐私和数据安全的问题也日益突出。
在互联网时代，人们的信息被广泛收集和存储，个人隐私面临着被泄露、滥用的风险。
此外，随着大数据的应用，人们的个人信息也可能被用于商业目的或潜在的监控。
三、挑战之三：信息过载与注意力分散互联网的便利性使得人们面对大量的信息，容易陷入信息过载的困境。
在信息爆炸的时代，人们渴望获取更多的信息，但同时也会感到注意力分散和专注力下降的问题。
这不仅对个人的学习和工作产生负面影响，还可能导致精神压力和焦虑。
四、机遇之一：信息获取与个人发展的机会互联网和信息工具为我们提供了更广阔的信息获取渠道和更多的学习机会。
通过搜索引擎、在线学习平台等，人们可以自由获取所需的知识和技能，为个人发展提供了更多机会。
尤其对于那些生活条件有限的人群来说，互联网带来的机遇尤其重要。
五、机遇之二：创新与创业的平台互联网的兴起为创新和创业提供了广阔的平台。
创业者通过网络平台可以更便捷地获得资源、推广产品，并与全球范围内的合作伙伴进行合作。
互联网提供了更多的机遇和条件，激发了创新创业的潜力，为经济社会发展带来了新动力。
六、机遇之三：数字化经济的崛起信息时代推动了数字化经济的快速发展。
电子商务、共享经济、在线支付等数字化经济形式正在成为各行各业的主要发展方向。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据时代的到来，给我们的生活带来了诸多的挑战和机遇。
本文将从不同的角度探讨大数据时代的挑战与机遇，并分析其对个人和社会的影响。
首先，大数据时代给个人隐私带来了巨大的挑战。
在大数据时代，个人的隐私已经变得越来越脆弱。
我们的个人信息被不断地收集、分析和利用，以满足商业和政府的需要。
例如，当我们在网上购物时，我们的购买记录、浏览历史和个人喜好都会被记录下来，并用于个性化推荐和广告。
虽然这些个性化的服务给我们带来了便利，但也暴露了我们的隐私。
此外，大数据的滥用也可能导致个人信息被泄露或滥用，给个人的财产和人身安全带来风险。
然而，大数据时代也给个人带来了巨大的机遇。
随着大数据的积累和分析能力的提高，个人可以通过分析自己的数据来了解自己的健康状况、消费习惯和行为模式。
这样的数据分析可以帮助个人更好地管理自己的生活和健康，做出更明智的决策。
例如，通过分析我们的运动数据，我们可以了解自己的运动习惯和身体状况，从而制定更科学的锻炼计划。
通过分析我们的消费数据，我们可以了解自己的消费偏好和开支情况，从而更好地规划个人财务。
在社会层面上，大数据时代也带来了许多挑战和机遇。
首先，大数据时代加剧了信息不对称的问题。
在过去，信息的获取和传播相对有限，导致信息不对称的情况较少。
然而，随着大数据的普及，信息变得更加容易获取和传播，导致信息不对称的情况更加普遍。
这给企业和政府带来了巨大的挑战。
他们需要更加准确地了解市场和社会的需求，以制定更合适的决策和政策。
同时，信息不对称也为企业和政府提供了更多的机遇。
他们可以通过分析大数据来了解市场和社会的需求，从而更好地满足人们的需求。
其次，大数据时代也给社会治理带来了新的挑战和机遇。
在过去，社会治理主要依靠政府的行政手段来实现。
然而，随着大数据的普及，社会治理的方式也在发生变化。
政府可以通过分析大数据来了解社会的状况和问题，从而制定更科学的政策和措施。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
大数据时代的机会与挑战
大数据时代的机会与挑战随着技术的发展，我们已进入了一个大数据时代。
在这个时代中，海量的数据正在被不断地产生、收集和统计。
这些数据的存在既带来了机遇，又带来了挑战。
本文将从以下几个方面来探讨大数据时代的机遇与挑战。
一、大数据时代的机遇1. 实现数据驱动决策在大数据时代，我们可以通过收集和分析数据来获取更全面的信息和更准确的判断。
不管是商业还是政府部门，在做出决策时都可以先收集数据进行分析，以确保方案的有效性和可行性。
在这个过程中，有助于找到关键的因素，从而更好地进行决策。
2. 优化用户体验在大数据时代，企业可以收集大量有关客户消费习惯和偏好的数据，以更好地个性化营销和产品设计。
借助这些数据，企业可以推出符合客户需求的产品和服务，并提高客户的满意度。
这样也可以加强同客户的沟通，增强品牌忠诚度，提高企业的竞争力。
3. 推动经济发展在大数据时代，企业可以通过数据分析工具更好地理解市场和客户群。
通过对客户需求、行为和偏好数据的收集和分析，通过电子商务等渠道进行销售，可以实现更有针对性的营销和销售。
这样可以利用数据挖掘技术发现未曾发现的潜在客户，为企业发展带来更多的机遇。
二、大数据时代的挑战1. 隐私和安全问题在大数据时代，人们越来越关注个人隐私和安全问题。
大量的数据泄露事件已经对个人身份和财产造成了重大损失。
因此，所有的数据的收集、处理和使用都必须遵守法律和规定。
否则会对个人和企业造成巨大的损失。
2. 数据的质量问题在数据收集过程中，可能收集了不准确或者不完整的数据。
这些数据用来制定决策或者指导商业决策时，可能会导致不准确的分析和判断。
因此，收集、存储和处理数据的精确性和可靠性至关重要。
3. 技术和人才的不足在大数据时代，需要大量的技术和人才来收集、处理和分析数据。
然而，目前技术和人才的不足对于企业来说是一个非常大的挑战。
企业必须投资在技术和人才的培训上，以便在这个时代中获得成功。
总之，大数据时代为我们带来了更多的机遇和挑战。
陕西省专技继续教育培训《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》考试答案
陕西省专技继续教育培训《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》考试答案一、单选题1.数据的是跨越部门障碍的基础A．差异性B．一致性C．多样化D．单一性我的答案：B 参考答案：B2 .下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是A．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C．在分析效果上更追求效率而不是绝对精确D．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据我的答案：D参考答案：D答案3.本课认为，是引领我国四化建设的核心，体现了以信息化来推动我国各个行业进一步融合发展和创新发展的基本思路A．健全养老机制B．改善民生服务C．智慧城市建设D．“互联网+”建设我的答案：D 参考答案：D4.本课提到，在解决全城的汽车油耗与尾气排放实时监控问题时，可用的数据不包括A．出租汽车GPS轨迹数据B．其他地区油耗数据C．路网数据D．POI数据我的答案：B 参考答案：B5.本课讲到，云计算是一种按付费的模式A．会员B．下载量C．使用量D．使用空间我的答案：C 参考答案：C6.下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是A．互联网金融打破了传统的观念和行为B．大数据存在泡沫C．大数据具有非常高的成本D．个人隐私泄露与信息安全担忧我的答案：A 参考答案：A7.本课提到，“工业4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息，最后达到快速、有效、个人化的产品供应A．立体化B．数据化C．表面化D．方便化我的答案：B 参考答案：B8.智能健康手环的应用开发，体现了的数据采集技术的应用A．统计报表B．网络爬虫C．API接口D．传感器我的答案：D 参考答案：D9.“互联网+”行动的发展目标是到（）年，互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化。
A．2017B．2018C．2019D．2020我的答案：B 参考答案：B10. 是“互联网+”时代的信息物质与载体，相当于这个系统中的神经网络A．生产B．合作C．营销D．软件我的答案：D 参考答案：D11．本课提到，随着城市化进程的加深，大数据给我们带来了巨大挑战，可以通过，实现城市的可持续发展A．智慧城市B．智能社会C．加强法治D．优化管理我的答案：A 参考答案：A12．为促进互联网金融健康发展，2015年7月18号央行等十个部委联合印发了A．《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》B．《互联网金融指导意见》C．《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》D．《互联网金融健康发展的指导意见》我的答案：C参考答案：C13．数据仓库的最终目的是A．收集业务需求B．建立数据仓库逻辑模型C．开发数据的应用分析D．为用户和业务部门提供决策支持我的答案：D 参考答案：D14．下列关于数据交易市场的说法中，错误的是A．数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B．商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C．数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D．数据交易市场是大数据资源化的必然产物我的答案：C 参考答案：C15.本课提到，Hive是基于Hadoop的一个，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能A．储存工具B．数据优化工具C．数据仓库工具D．数据查询工具我的答案：C 参考答案：C16.本课在“互联网+”推动创业创新时提到了猪八戒网站，并强调该网站的创新在于A．卖点子B．卖水果C．卖家电D．卖玩具我的答案：A 参考答案：A17．下列关于普查的缺点的说法中，正确的是A．工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B．误差不易被控制C．对样本的依赖比较强D．评测结果不够稳定我的答案：A 参考答案：A18.在数据生命周期管理实践中，是执行方法A．数据存储和备份规范B．数据管理和维护C．数据价值发觉和利用D．数据应用开发和管理我的答案：B 参考答案：B19．大数据的（），是大数据技术的核心，也是人工智能的核心。
大数据时代的挑战和机遇
大数据时代的挑战和机遇在大数据时代，人类社会正面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的爆发给传统的数据处理方法带来了巨大的冲击，同时也为各行业带来了全新的机遇和发展空间。
本文将从技术、经济和社会层面来探讨大数据时代所带来的挑战和机遇。
一、技术挑战和机遇在大数据时代，数据的规模和复杂度都大大超过了传统的数据处理能力。
传统的数据库和数据分析方法已经无法胜任这种规模的数据处理任务，因此大数据技术应运而生。
分布式存储、并行计算以及数据挖掘等技术的发展，为处理海量数据提供了有效的解决方案。
然而，大数据技术的发展也面临着很多挑战。
首先是数据的质量问题。
大数据中常常夹杂着噪音和错误的数据，如何准确地从海量数据中提取有用的信息成为了首要问题。
其次是数据的安全和隐私问题。
大数据的泄露和滥用可能导致用户隐私泄露和信息安全受到威胁。
因此，在大数据时代，如何保障数据的质量和安全成为了迫切需要解决的问题。
同时，大数据时代也给技术发展带来了巨大的机遇。
大数据的分析可以帮助企业发现潜在的商机和市场需求，优化产品和服务。
同时，数据分析也可以帮助企业更好地了解用户需求，提高用户体验。
此外，大数据技术的应用也可以为城市管理、医疗健康、交通等领域带来巨大的改变和发展机会。
二、经济挑战和机遇大数据时代对经济发展带来了深远的影响。
一方面，大数据的出现让传统产业面临着深刻的转型升级压力。
比如，传统的零售行业面临着电商的冲击，需要通过大数据分析来提高运营效率和市场竞争力。
另一方面，大数据也为新兴产业的发展提供了机遇。
例如，互联网金融的快速崛起，离不开大数据的支持和驱动。
然而，大数据经济也面临着一系列挑战。
首先是数据壁垒的问题。
目前，大数据的积累主要掌握在少数互联网巨头手中，导致数据资源的不均衡。
其次是数据交易和价值实现的问题。
虽然数据被称为“新石油”，但如何找到数据的真正价值并实现价值是一个挑战。
此外，大数据时代可能带来新的就业压力，需要培养更多掌握大数据技能的人才。
互联网大数据时代的机遇与挑战
互联网大数据时代的机遇与挑战随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨互联网大数据时代的机遇与挑战，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、机遇1.1 商业机遇互联网大数据为商业提供了前所未有的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准地进行市场定位和产品推广。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买满意度和忠诚度。
此外，大数据还可以帮助企业进行风险评估和预测，提高决策的准确性和效率。
1.2 科学研究机遇互联网大数据为科学研究提供了丰富的资源和工具。
科学家可以通过分析大数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而推动科学研究的进展。
例如，在医学领域，科学家可以通过分析大量的病例数据，发现疾病的发病机制和治疗方法，为临床医生提供更好的诊断和治疗方案。
1.3 社会发展机遇互联网大数据为社会发展提供了新的机遇。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和公共需求，制定更科学、更有效的政策。
例如，在城市规划中，政府可以通过分析大数据，了解人口流动和交通状况，优化城市交通和资源配置，提高城市的生活质量。
二、挑战2.1 隐私保护挑战互联网大数据的分析需要收集和使用大量的个人信息，这给个人隐私带来了挑战。
在大数据时代，个人的隐私信息可能被滥用或泄露，给个人带来损失和困扰。
因此，保护个人隐私成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对个人信息的保护，建立健全的法律法规和技术手段，保障个人隐私的安全。
2.2 数据质量挑战互联网大数据的质量对数据分析的准确性和可靠性有着重要影响。
由于数据的来源和采集方式的多样性，大数据中可能存在着噪声、错误和不完整的数据，这给数据分析带来了挑战。
因此，提高数据质量成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对数据的采集和整理，提高数据的准确性和完整性。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇引言大数据时代已经到来，它带来了前所未有的机遇和挑战。
随着互联网的快速发展和智能设备的普及，我们正在积累着以前无法想象的庞大数据量。
这些数据潜藏着无限的价值，可以帮助我们解决各种问题、优化决策和改善生活。
然而，与此同时，大数据也带来了许多挑战。
它的快速增长和复杂性给数据管理、隐私保护、数据分析和人才培养等方面带来了巨大的压力。
本文将探讨大数据时代面临的挑战和机遇，分析其原因，并提出应对的策略。
挑战一：数据管理随着大数据的快速增长，数据管理成为一项重要的挑战。
如何有效地存储、处理和传输数据成为了亟待解决的问题。
传统的数据库管理系统已经无法满足大数据时代的需求，需要寻找新的存储和处理技术。
此外，数据的质量和准确性也是一个重要的问题。
由于数据的来源多样化和复杂性，很难确保数据的完整性和准确性。
因此，开发高效的数据管理系统和提升数据质量成为解决大数据时代挑战的关键。
子挑战一：存储和处理大数据时代，数据量庞大，传统的存储和处理技术已经无法满足需求。
传统的关系型数据库面临着性能瓶颈，无法处理PB级以上的数据。
因此，需要寻找新的存储和处理技术，如分布式存储和计算技术。
分布式存储技术可以将数据分散存储在多个节点上，可以提高存储容量和处理速度。
而分布式计算技术可以将计算任务分配给多台机器并行处理，提高计算效率。
这些新的技术可以有效地帮助我们存储和处理大数据，解决数据管理的挑战。
子挑战二：数据质量数据质量是大数据时代的一个重要问题。
由于数据的来源多样化和复杂性，很难确保数据的完整性和准确性。
数据可能包含错误、噪声和缺失值，对数据分析和决策造成影响。
为了提高数据的质量，我们需要开发一系列的数据质量管理方法和工具。
例如，数据清洗和去重可以帮助我们删除重复和不完整的数据；数据验证和修复可以帮助我们找出和修复错误的数据；数据标准化和规范化可以帮助我们提高数据的一致性和准确性。
通过这些方法和工具，我们可以提高数据的质量，减少数据分析和决策的错误。
互联网大数据时代的挑战和机遇
互联网大数据时代的挑战和机遇随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的挑战和机遇。
本文将探讨互联网大数据时代所面临的挑战和机遇，并分析其对社会和个人的影响。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在互联网大数据时代，个人信息的泄露和滥用成为了一个严重的问题。
大数据的收集和分析需要大量的个人数据，如姓名、年龄、性别、住址等。
如果这些数据被不法分子获取，将会对个人的隐私和安全造成严重威胁。
因此，数据安全和隐私保护成为了互联网大数据时代面临的首要挑战。
2. 数据质量和可信度大数据的分析结果对决策和预测具有重要意义，但是如果数据质量不高或者数据来源不可信，将会导致分析结果的不准确和不可靠。
因此，如何保证数据的质量和可信度成为了互联网大数据时代的挑战之一。
3. 数据分析和应用能力互联网大数据时代需要具备强大的数据分析和应用能力。
大数据的分析需要运用到统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识和技术。
然而，目前大数据分析人才的供给远远不能满足需求，这给企业和机构带来了巨大的挑战。
二、机遇1. 商业机遇互联网大数据时代给商业带来了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
同时，大数据的分析还可以帮助企业进行市场预测和竞争分析，提高企业的竞争力和市场占有率。
2. 社会机遇互联网大数据时代的到来，也给社会带来了许多机遇。
大数据的分析可以帮助政府更好地了解社会问题和民众需求，从而制定更加科学和有效的政策。
同时，大数据的应用还可以帮助解决交通拥堵、环境污染等社会问题，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 科学研究机遇互联网大数据时代为科学研究提供了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，科学家可以更好地理解自然界和人类社会的规律，推动科学研究的进展。
同时，大数据的应用还可以帮助科学家进行模拟实验和预测，加快科学研究的速度和效率。
互联网大数据时代的挑战和机遇
互联网大数据时代的挑战和机遇互联网的普及和发展，让大数据成为当今时代的一个关键词汇。
大数据指的是数据量巨大、处理速度快、多样化、高价值的数据。
在互联网大数据时代，信息与数据成为了新时代的重要资产和资源。
而大数据的处理和利用，也成为了当前和未来的重要挑战和机遇。
挑战一：隐私安全作为大数据处理的主要来源，用户的数据和隐私安全成为了当前互联网发展的新难点和热点问题。
在这个大数据时代，用户信息等数据量庞大、种类多样，如果不加以保护，个人隐私就容易被泄露。
因此，严格加强个人隐私保护全链条，防止恶意攻击和非法披露成为保障大数据应用和发展的重要环节。
机遇一：智能化随着人工智能、物联网和大数据技术的不断发展，数据的智能化处理将给各个行业带来更多的机遇。
例如，在医疗和健康领域中，大数据和人工智能技术的运用将会使得医疗诊断和治疗变得更为精准和高效；在金融行业，大数据的运用能够帮助银行和投资机构更好地控制风险、优化投资组合，提高效率和收益率；在教育领域，大数据可以通过学习分析和评估，及时提供个性化的教学方案，帮助学生更好地学习。
挑战二：数据质量在互联网大数据时代，数据的质量越来越成为关键的问题，因为数据质量的高低将直接影响到数据分析和应用的结果。
而目前，大数据来源十分多样、数据形式各异，其质量很难得到保障。
因此，如何提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，是当前所有数据从业者面临的一大挑战。
机遇二：升级转型在这个互联网大数据时代，数据分析和处理的要求变得越来越复杂，所以，严格把握数据技术的变革和升级，进行互联相关行业的转型升级，将会是实现更多的机遇和发展的重要途径。
挑战三：信息拥堵互联网上数据量巨大，数据来源多，而各类信息呈爆发式增长，导致信息拥堵问题日渐突出。
信息拥堵对于数据的收集、处理和利用都会带来极大的阻碍和困难。
机遇三：解决实际问题互联网大数据时代已经到来，而如何以大数据技术为核心，切实解决一些实际问题（例如医疗、电商、智能制造）的发展需求，将会是大数据时代面临的机遇。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着现代科技的快速发展，数据已经成为人类社会中不可或缺的一部分。
随着大数据技术的兴起，数据的应用范围越来越广泛，已经成为当代的一种资源。
在大数据时代里，我们不仅可以通过数据进行商业分析，还可以通过数据进行科学研究。
大数据时代给人们带来了前所未有的机遇和挑战。
一、大数据时代的机遇1、商业机遇在大数据时代里，商业领域最大的机遇就是基于数据进行商业分析。
随着互联网的普及，人们生活和消费方式正在发生改变，越来越多的商业场景将受到数字化和数据资本的支持，需求和机遇正在不断地扩充。
通过大数据技术，企业能够快速高效地对用户需求，产品研发，市场营销等方面进行分析，从而可以更加精准地调整和优化商业策略，提高商业效率，确保企业的长期稳定发展。
2、科学机遇在大数据时代里，科学研究也得以更好地实现。
科学家们能够通过大数据技术来进行数据分析、统计分析、计算机建模等，从而在物理、生物、医学、经济等领域取得更深入的理论和实践探索。
还可以大大加速科学研究的速度和准确性，让人类更快地获得科技发展和创新成果。
3、社会机遇随着大数据技术的应用，社会越来越数字化。
人们更容易获取信息、交流思想，共享知识和经验。
大数据技术的应用也让社会的公共管理变得更加高效，如政府可以依靠大数据技术来协调城市交通、医疗保健、教育等方面的资源和需求，真正实现智能化公共管理。
二、大数据时代的挑战除了机遇，大数据时代也带来了一些挑战，主要包括以下三个方面：1、数据安全随着个人隐私、商业机密和国家机密资料的数字化，安全问题成为了关注的焦点。
从目前来看，相应的安全措施和技术以及监管体系还不完善，这种形势埋下了可能出现的数据泄露和安全风险。
2、数据质量尽管大数据技术可以帮助我们获取大量数据，但数据也需要根据位置、大小和来源的不同进行整理和筛选，以便更好地解决实际问题。
而质量较差的数据可能会误导我们的决策，这是比较典型的大数据应用问题。
3、预测趋势与不断变化的社会和商业环境的背景相比，使用大数据技术来做出正确的预测是一个更为困难的挑战。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着信息技术的不断发展，大数据已经成为当今时代的一个热门话题。
在这个数字化、互联网普及的时代，我们产生和积累的数据量越来越庞大，对于如何高效和智能地处理这些数据，我们面临着诸多挑战和机遇。
一、挑战1. 数据规模与处理能力不匹配在大数据时代，数据规模呈现爆炸式增长，远远超出了人们的想象。
传统的数据处理方式已经无法应对如此海量的数据。
数据处理的速度和能力远远滞后于数据生成的速度，导致数据的累积和堆积，难以高效地利用和分析数据。
2. 数据质量与准确性问题大数据的采集来源广泛，涉及到各种渠道和方式。
数据的准确性和可信度成为一个关键问题。
数据中可能存在错误、重复和失真等问题，这使得数据的分析和应用变得困难。
如何保证数据的质量和准确性，成为了我们面临的挑战。
3. 隐私和安全问题在大数据时代，我们的个人、商业和政府数据都处于广泛共享和利用的状态。
随之而来的是隐私和安全问题的威胁。
我们需要找到平衡点，在实现数据共享和利用的同时，保护个人和组织的隐私安全。
二、机遇1. 数据驱动决策的能力提升大数据时代，我们可以通过对数据进行深入挖掘和分析，获取更多的信息和洞察。
这将帮助我们做出更准确、更科学的决策，提升组织和个人的竞争力。
大数据技术的发展，将让我们能够更好地了解用户需求、市场趋势和商业机会，从而做出具有前瞻性和战略性的决策。
2. 创新服务和商业模式在大数据时代，我们可以通过深入了解用户需求和行为，提供更个性化和精准的服务。
通过对大数据的分析，可以挖掘出各种商业机会，在服务和产品创新方面提供更多可能性。
与此同时，大数据也为企业提供了更广阔的商业模式创新空间，帮助企业实现盈利和增长。
3. 社会问题的解决和公共服务的优化大数据技术在解决社会问题和优化公共服务方面具有潜在的巨大优势。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以更好地了解社会问题的本质和规律，帮助政府和组织制定更有效的政策和方案。
同时，大数据也可以为公共服务的提供和运营提供更多创新思路和解决方案。
大数据带来的机遇和挑战
大数据带来的机遇和挑战随着互联网技术的不断进步和普及，大数据已经成为当今互联网时代的热门话题。
大数据的出现和发展，为我们带来了巨大的机遇，同时也带来了一系列挑战。
一、机遇1.商业机会大数据的出现为商业带来了无限的机遇。
在各个商业领域，通过大数据分析，企业可以更加深入地了解消费者，从而更好地满足消费者的需求，提升消费者满意度，增加企业收益。
例如，通过分析消费者的购买行为和偏好，电商企业可以精准推荐商品，提高购买转化率，实现更好地利润。
2.科学研究大数据的出现也为科学研究带来了前所未有的机遇。
通过对大数据的深入分析，科学家可以更好地了解事物之间的关联，从而提高研究的准确性和效率。
例如，通过对全球气候数据的分析，科学家可以更好地了解气候变化的趋势，同时也可以为全球气候变化应对提供更加准确的数据和方法。
3.社会发展大数据的出现也有利于社会的发展。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会的需求和问题，从而制定更加科学合理的政策。
例如，通过对城市交通数据的分析，政府可以更好地规划城市交通，优化公共交通路线等，提高城市交通效率。
二、挑战1.隐私问题大数据的分析需要收集大量的个人信息，这给个人隐私带来了极大的风险。
如何保护个人隐私成为了大数据分析面临的严峻挑战。
在大规模数据的分析和处理过程中，如何保证数据的安全性和隐私性，已经成为监管机构和企业面临的重要问题。
2.数据质量问题大数据的分析需要大量的数据支持，选择的数据来源和质量对结果的准确性和可信度有着极大的影响。
数据源的可靠性、数据的清洗等问题，都对数据质量提出了高要求。
3.数据权威问题如果大数据的来源和处理过程不能得到统一、标准的认可，那么在大数据分析中，很难保证结果的权威性和可信度。
这就要求在大数据分析的过程中，必须严格遵守数据标准化和流程标准化的要求，保证数据处理的质量和准确性。
综上所述，对于大数据的机遇和挑战，我们需要科学的思维、开放的态度和创新的理念来解决。
互联网时代大数据的机遇和挑战探究
们 日常 生 活 中的 必 需 品 ，互 联 网使 用 人
大数 据 的管理成 本 ：云计 算 为大 数据 的处
企业 也开 始投 身于 大数据 的摸 索 ，通过 对 大数据 的分析 与管理 ，做 出正确 的决 策 ，
数 的 增 加 ，数 据 量 也 开 始 增 多 。 数 据 处 理提 供 了～ 个快速 、便 捷 、高效 的一 个 系 理 给 人 们 在 生 活 和 工 作 上 带 来 的便 捷 和
统环 境 ，也发 挥 了云计 算本 身 的优 势 ，同 来给 企业创 造 一定 的价值 ，同时 也拉动 经 济的 发展 。阿 里 巴巴的 互联 网金 融就是 一 效 率 ，人 们 也 开 始 投 身 于 对 大 数 据 的研 时也 会给 大数据 带 来更 好 的发展 。 究 。 现 今 大 数 据 的应 用不 仅 仅 局 限于 商 大 数据 和 云计 算 有 着 密 不 可 分 的 关 个典 型 的例子 ，他 们开 始使 用大 数据开 展 业 领 域 ，在 教 育 、 国 家政 府 、科 研 等 各 系 ，大 数据 的核 心之 一便是 云计 算 ，没 有 些关于 理财 与投 资 的行列 ，比如说 小额
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战随着互联网技术的发展和普及，所产生的数据量也在不断增长。
这些海量数据对我们人类的生活产生了深刻的影响，成为了我们生活中必不可少的一部分。
而在大数据时代，数据技术成为了非常重要的一项技术，也成为了推动技术发展的重要因素。
一、大数据时代的机遇1. 人工智能技术的发展随着机器学习和深度学习技术的不断发展，人工智能技术在大数据时代得到了充分的应用和发展。
通过运用大数据收集、清洗、存储和分析，人工智能可以自动地从大量的数据中学习和获取知识，进而为我们提供更加智能化和个性化的服务。
例如，在医疗领域，我们可以利用大数据和人工智能技术对医学数据进行分析和挖掘，提高疾病的检测和治疗效果，从而实现更好的医疗保障。
2. 科学研究的突破在大数据时代，科学研究将得到前所未有的突破。
通过运用大数据技术，我们可以收集海量的数据，进行深入分析和挖掘。
例如，在天文学领域，我们可以通过大数据技术对星系和星云的分布、形态、运动等进行分析，进而揭示宇宙的奥秘。
在材料研究中，我们可以利用大数据技术对原子和分子的结构和性质进行分析和模拟，进而为新材料的研发提供有力支持。
3. 商业模式的创新在大数据时代，商业模式也将发生根本性的变化。
通过运用大数据分析和挖掘技术，企业可以更好地了解消费者和市场的需求和变化，进而优化产品和服务的设计和营销策略，实现更好的商业效益。
例如，亚马逊等电商巨头可以利用大数据分析用户的购买习惯和偏好，推荐个性化的产品，并且准确地预测商品热度和库存需求。
二、大数据时代的挑战1. 数据隐私和安全在大数据时代，个人隐私和数据安全成为了不可忽视的问题。
在数据处理和分析过程中，个人信息可能面临被泄漏、窃取或利用的风险。
为了解决数据隐私和安全问题，我们需要加强数据管理、加密、隔离等方面的技术措施，并且完善相关政策和法规。
2. 资源分配和管理在大数据时代，海量的数据需要进行存储和处理，需要大量的计算资源和存储能力。
大数据带来的机遇和挑战
大数据带来的机遇和挑战随着科技的发展和互联网的普及，大数据正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的涌现给社会带来了诸多机遇与挑战。
本文将从经济、科技创新和社会领域角度来探讨大数据所带来的机遇和挑战。
一、大数据在经济领域的机遇大数据的应用在经济领域带来了巨大的机遇。
首先，大数据分析能够帮助企业深入了解市场需求。
通过对消费者数据的分析，企业可以更准确地了解消费者的购买偏好和行为习惯，进而根据市场需求进行产品创新和营销策略的优化。
其次，大数据的应用可以提升企业的运营效率。
通过对生产数据的分析，企业可以及时调整生产过程，减少资源浪费和成本，提高生产效能。
最后，大数据分析还有助于企业发现潜在的商业机会。
通过对市场数据的挖掘，企业可以及时抓住市场的变化趋势，为创新和发展寻找新的商机。
然而，与经济的机遇同时而来的是挑战。
首先，大数据的价值需要人才支撑。
大数据分析需要专业的人才进行数据挖掘和分析，而目前相关人才的供给存在一定的缺口。
企业和政府需要加大对大数据人才的培养和引进力度。
此外，大数据的应用也给企业带来了数据安全和隐私保护的挑战。
随着大数据应用的扩大，数据的安全性和隐私保护将成为重要的议题，企业需要加强数据安全管理，合规操作，保护用户的个人隐私。
二、大数据在科技创新中的机遇大数据在科技创新中有着不可替代的重要作用。
首先，大数据的分析能够为科研人员提供更为广阔的研究平台。
通过对大数据的分析，科研人员可以获取更多的研究数据，加快科研进程。
其次，大数据的应用可以帮助科研人员挖掘更多的创新灵感。
通过对大量数据的分析，科研人员可以发现新的规律和关联，为科技创新提供新的思路。
最后，大数据的应用也为科技创新提供了更好的评估手段。
通过对科研成果和市场需求进行数据分析，可以对科技创新进行评估和预测，减少投资风险。
然而，大数据的应用在科技创新中也面临着一些挑战。
首先，大数据的获取和整理需要巨大的投入。
获取大量的数据涉及数据的采集、存储和处理等一系列复杂过程，对硬件设施以及技术手段都提出了更高的要求。
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考试计时2018年12月26日13:37:36考试时长: 90分钟已用时间: 00:51:59剩余时间: 00:38:00《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试您的考试成绩为：80分,您已通过。
离考试结束还剩 38分 0秒 (到时间后将自动交卷)一、单项选择题(共30小题，每小题2分)1.新经济从内涵上来讲，是以（）为主要动力。
A. 制度完善B. 技术进步C. 法律完善D. 社会稳定2.本讲提到，美国国务卿赖斯有两张不同的面孔，是媒体塑造出来的，是媒体的（）效应的体现。
A. 即时化B. 全息共景（排除）C. 反常放大D. 框架3.“互联网+”（）就是要实现智慧环保、资源环境动态监测、废旧资源回收利用等。
A. 电子商务B. 普惠金融C. 绿色生态D. 创新创业4.1991年，（）诞生，互联网开始走向标准化、商业化和国际化。
A. 阿帕网B. 万维网C. NSFNETD. Internet5.（）的社会联系和组织具有非自主性。
A. 信息时代（排除）B. 机器及以前时代C. 工业时代D. 农业时代6.根据本讲，国家战略传播路径中，“互联网思维”的典型体现是把单向度的信息传递转变为（）。
A. 双向传导B. 互动和参与C. 线上线下呼应D. 虚拟与现实的呼应7.要从制度上破解新技术、新业态的障碍，其中一个原则是要构建激励约束的机制，保证（）。
A. 信息动力B. 物质动力C. 技术动力D. 原创动力8.“互联网+”行动的发展目标是到（）年，互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化。
A.2017B.2018C.2019D.20209.本讲以苹果公司为例指出，从（）看，“互联网+”使网络化实时化成为产业链上下游协作的新趋势。
A. 生产分工B. 合作模式C. 营销方式D. 供应链管理10.产业生态是由从事相关业务的组织和个体组成的经济群落。
其表现的是（）。
A. 生态经济（排除）B. 平台经济C. 共享经济D. 网红经济11.本讲提到，除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征，称之为（）。
A. 价值洼地B. 价值增值（排除）C. 数据总量D. 数据更新12.研究发现，当数据流量增长10%，可以拉动信息产业产值增长（）。
A. 2%B. 1.1%C. 5%D. 12%13.本讲提到，互联网的主流业态是直接的（）。
A. 信息服务B. 数据服务C. 交易服务D. 组织服务14.本讲提到，美式全球化是以（）为核心的国际传播。
A. 文化和价值观霸权B. 帝国传播C. 赋权D. 人类命运共同体15.P2P、信贷工厂、余额宝等普惠金融，及Uber、滴滴打车等专车服务是作为（）的代表。
A. 旧制度B. 新制度C. 旧业态D. 新业态16.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（）A. 机器不可读B. 开放的C. 结构化的D. 有高利用价值的17.本讲提到，随着城市化进程的加深，大数据给我们带来了巨大挑战，可以通过（），实现城市的可持续发展。
A. 智慧城市B. 智能社会C. 加强法治D. 优化管理18.互联网信息化的发展的动力是（）A. 技术创新B. 原创性创新C. 机制创新D. 模式创新19.本讲认为，（）是中国经济的新引擎。
A. 改革B. 大众创业、万众创新C. 城镇化D. 扩大内需20.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。
A. 信息异构B. 信息冗余C. 职能型（排除）D. 职属性21.本讲提到，开展“三个一”互联网+公共服务试点，大幅提高公共服务的便捷性、精准性、普惠性。
其中“三个一A. 一号B. 一点C. 一窗D. 一网22.下列选项中，对于新一代互联网技术的概况，本讲未提及的是（）A. 移B. 云C. 互D. 大23.本讲提到，互联网重构（）关系,率先在营销环节发生变革A. 市场—企业B. 市场—消费者C. 企业-消费者D. 营运商—消费者24.2016年2月，为做好文件落实实施，进一步加强组织领导，强化协同配合，国务院以国办函[2016]18号文件批复展改革委牵头的促进大数据发展部际联席会议制度”，由发展改革委徐绍史主任担任召集人，成员单位包括()个部门A.43B.42C.41D.4025.我国有关部门批复的第一个国家级的大数据的综合试验区是在（）。
A. 数据量是GB->TB （排除）B. 大多是结构化数据C. 数据量稳定，增长不快D. 多维数据26.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。
A. 生态经济B. 平台经济C. 共享经济D. 网红经济27.2015年5月19日，经李克强总理签批，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施（）战略。
A. 全面发展B. 工业强国C. 制造强国D. 创新强国28.新技术、新业态是经济结构优化、转型升级的（）。
A. 基础B. 内涵C. 核心D. 根本29.部门型电子政务的基本特征是()A. 部门间协同B. 各方利益共享C. 办公自动化D. 办公网络化30.（）是“互联网+”时代的信息物质与载体，相当于这个系统中的神经网络。
A. 生产B. 合作C. 营销D. 软件二、多项选择题(五选项)(共10小题，每小题2分)1.解决“科技成果转化最后一公里”的问题，主要涉及（）。
A. 积极推进国际交流与合作B. 探索科技成果产权制度的改革C. 完善成果转化的市场体系和服务体系D. 培育壮大技术交易市场E. 建立市场化的评价、定价机制2.根据本讲，以下关于现实政治与观念政治的区别说法正确的有（）。
A. 现实政治的主体：以民族、国家和政府作为单位B. 观念政治的主体：以非传统力量（NGO等）和虚拟社群作为“节点”C. 现实政治的出发点：强调自身利益与义务；观念政治的出发点：强调共同的福祉和责任D. 现实政治的手段：依靠自然、人力资源、经济、军事等“硬实力”E. 观念政治的手段：依靠文化、价值观、传媒等“软实力”3.本讲提到，现在整个新闻传播在向三个“全”字发展，具体指的是（）。
A. 全球化B. 全民化C. 全媒化D. 全能化E. 全方位4.本讲提到，舆论引导的基本原则包括（）。
A. 实话实说，且要全面地说B. 72小时原则C. 实时发布（排除）D. 实话实说，但不全说E. 快讲事实，慎讲原因5.根据本讲，网络购物的特征是（）A. 普及化B. 移动化C. 全球化D. 集体化E. 集约化6.本讲认为，国办66号文件的三个主要作用是（）A. 指出电子政务的作用B. 指出电子政务需要转型C. 对电子政务进一步深化指出了方向D. 开启我国互联网+时代步伐E. 使得各级政府协同得以实现7.根据本讲，云计算的运行模式包括（）A. 私有云B. 社团云C. 组合云D. 公有云（排除）E. 混合云8.本讲提到，“互联网+”带来了以下的新特征和新机遇（）。
A. “互联网+”推动发展模式变革B. “互联网+”推动组织体系创新C. “互联网+”推动产业结构升级D. “互联网+”推动创新方式变革E. “互联网+”推动跨界融合发展9.根据本讲，新兴互联网业务通过哪些方面改变了人们的生活方式（）。
A. 社交应用B. 通讯应用C. 智能机器D. 电子商务E. 地图应用（排除）10.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出的五大建设任务包括（）。
A. 建设创新发展机制B. 培养拔尖创新人才C. 完善内部治理结构D. 提升科学研究水平E. 着力推进成果转化（排除）三、判断题(共10小题，每小题2分)1.美国国家战略传播的运营机制，是总统领导下的国家安全委员会的巨大的跨部门协调系统,它是美国外交、军事和情制。
对错2.信息化进入基于互联网的融合发展,活跃创新的新阶段。
对错3.过去的信息化管理模式很大的问题是只管自家门前雪。
这种模式的效果是很有限的，往往是按下葫芦又浮起个瓢。
对错4.新技术、新业态为经济社会发展注入了强大的动力。
对错5.在互联网制造模式中，制造商按照用户个性化需求制造产品，或用户将创意授权给制造商产业化。
对错6.在建立企业信用“全国一张网”的基础上，要促进完善政府信用体系。
对错7.2013年8月，英国政府以“采取法律行动”逼迫《卫报》销毁斯诺登提供给他们存储机密材料的硬盘。
对错8.互联网技术渗透传统制造业，衍生出生产型互联网服务。
对错9.物联网无法实现虚拟和物理世界的一体化。
对错10.根据本讲，话语权指的就是命名权。
对错您的考试成绩为：80分,您已通过。