SqlServer性能优化基础
数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析
数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析在当今数字化的时代，数据的管理和处理对于企业和组织的运营至关重要。
SQL Server 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其性能优化是确保系统高效运行的关键。
而数据库设计作为性能优化的基础，对于提高 SQL Server 数据库的性能起着决定性的作用。
一、数据库设计的重要性一个良好的数据库设计能够为数据库的性能优化奠定坚实的基础。
它不仅影响着数据的存储和检索效率，还关系到数据库的可维护性、可扩展性以及数据的完整性和一致性。
如果数据库设计不合理，可能会导致数据冗余、查询性能低下、数据不一致等问题，从而严重影响系统的整体性能。
例如，如果在设计表结构时没有合理地规划字段的数据类型和长度，可能会导致存储空间的浪费或者数据截断的错误。
此外，如果没有正确地建立表之间的关系，可能会导致数据的完整性无法得到保证，从而影响数据的准确性和可靠性。
二、数据库设计对性能的影响1、表结构设计字段选择与数据类型：选择合适的数据类型对于节省存储空间和提高查询性能非常重要。
例如，对于整数类型的数据，如果使用了过大的数据类型，会浪费存储空间；而对于字符串类型的数据，如果长度估计不准确，可能会导致数据截断或者存储空间的浪费。
字段长度：合理设置字段长度可以避免不必要的存储空间浪费。
同时，过短的字段长度可能无法容纳实际的数据，导致数据截断。
主键和索引：主键的选择应该具有唯一性和稳定性。
合适的索引可以大大提高查询和连接操作的性能，但过多或不合理的索引也会导致性能下降，因为每次数据插入、更新和删除时都需要维护索引。
2、数据规范化第一范式（1NF）：确保每个字段都是原子性的，即不可再分。
第二范式（2NF）：在满足 1NF 的基础上，消除部分依赖，即非主键字段完全依赖于主键。
第三范式（3NF）：在满足 2NF 的基础上，消除传递依赖。
适当的数据规范化可以减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性，但过度规范化可能会导致查询时需要进行大量的连接操作，从而影响性能。
SQLServer性能调优之执行计划（ExecutionPlan）调优
SQLServer性能调优之执⾏计划（ExecutionPlan）调优SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。
Hash Join：⽤来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建⽴⼀个哈希表。
例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建⽴索引，执⾏计划将显⽰为Hash Join。
[sql]1. SELECT2. sh.*3. FROM4. SalesOrdHeaderDemo AS sh5. JOIN6. SalesOrdDetailDemo AS sd7. ON8. sh.SalesOrderID=sd.SalesOrderID9. GOMerge Join：⽤来处理有索引的数据，它⽐Hash Join轻量化。
我们为前⾯两张表的关联列建⽴索引，然后再次上⾯的查询，执⾏计划将变更为Merge Join[sql]1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID)2. GO3. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID ON SalesOrdDetailDemo (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)4. GONested Loop Join：在满⾜Merge Join的基础上，如果某⼀边的数据较少，那么SQL Server 会把数据较少的那个作为外部循环，另⼀个作为内部循环来完成Join处理。
继续前⾯的例⼦为查询语句加上WHERE语句来减少 Join ⼀边的数据量，执⾏计划显⽰为Nested Loop Join。
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
MySql（十）：MySQL性能调优——MySQLServer性能优化
MySql（⼗）：MySQL性能调优——MySQLServer性能优化本章主要通过针对MySQL Server（ mysqld）相关实现机制的分析，得到⼀些相应的优化建议。
主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化，但不包括mysqld之外的⽐如存储引擎相关的参数优化，存储引擎的相关参数设置建议将主要在下⼀章“ 常⽤存储引擎的优化” 中进⾏说明。
⼀、MySQL安装和优化1.选择合适的发⾏版本a.⼆进制发⾏版（包括RPM 等包装好的特定⼆进制版本）由于MySQL 开源的特性，不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上⾯的多种⼆进制发⾏版本可以供⼤家选择，还有不少第三⽅公司（或者个⼈）也给我们提供了不少选择。
使⽤MySQL AB 提供的⼆进制发⾏版本我们可以得到哪些好处？a) 通过⾮常简单的安装⽅式快速完成MySQL 的部署；b) 安装版本是经过⽐较完善的功能和性能测试的编译版本；c) 所使⽤的编译参数更具通⽤性的，且⽐较稳定；d) 如果购买了MySQL 的服务，将能最⼤程度的得到MySQL 的技术⽀持；b.第三⽅提供的MySQL 发⾏版本⼤多是在MySQL AB 官⽅提供的源代码⽅⾯做了或多或少的针对性改动，然后再编译⽽成。
这些改动有些是在某些功能上⾯的改进，也有些是在某写操作的性能⽅⾯的改进。
还有些由各OS ⼚商所提供的发⾏版本，则可能是在有些代码⽅⾯针对⾃⼰的OS 做了⼀些相应的底层调⽤的调整，以使MySQL 与⾃⼰的OS 能够更完美的结合。
当然，也有⼀些第三⽅发⾏版本并没有动过MySQL ⼀⾏代码，仅仅只是在编译参数⽅⾯做了⼀些相关的调整，⽽让MySQL 在某些特定场景下表现更优秀。
这样⼀说，听起来好像第三⽅发⾏的MySQL ⼆进制版本要⽐MySQL AB 官⽅提供的⼆进制发⾏版有更⼤的吸引⼒，那么我们是否就应该选⽤第三⽅提供的⼆进制发⾏版呢？需要进⼀步分析⼀下第三⽅发⾏版本可能存在哪些问题?⾸先，由于第三⽅发⾏版本对MySQL 所做的改动，很多都是为了应对发⾏者⾃⼰所处的特定场景⽽做出来的。
SQLSERVERSQL性能优化技巧
SQLSERVERSQL性能优化技巧1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们，⾸先，扫描第⼀个表（FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏排序；然后扫描第⼆个表（FROM⼦句中最后第⼆个表)；最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法) select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法) select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引⽤的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE⼦句中的连接顺序SQLSERVER采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾例如：(低效,执⾏时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(⾼效,执⾏时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT⼦句中避免使⽤'*'。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
SQLServer数据库的性能优化
SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。
随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。
而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。
但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。
如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。
本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。
1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。
当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。
2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。
在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。
对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。
硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。
对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。
而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。
SQLServer的安全性与优化
SQLServer的安全性与优化一、SQL Server的安全性1.1 登录安全在SQL Server中，要想访问数据库，必须先在服务器上注册一个登录帐户。
这个登录帐户需要携带正确的用户名和密码才能进入SQL Server。
建议设置复杂的密码，并且定期修改密码。
1.2 数据库权限SQL Server中存在两种不同的权限：数据库级别权限和对象级别权限。
数据库级别权限控制对数据库的完全访问，如CREATE、ALTER和BACKUP DATABASE等操作，而对象级别权限控制对数据库中特定对象（如表或视图）的访问权限。
1.3 细化用户权限在SQL Server中可以通过角色映射、存储过程和函数等方式细化用户权限，使得用户只能访问需要的数据和操作，提高了数据的安全性。
1.4 认证模式SQL Server支持两种认证模式：Windows验证模式和SQL Server验证模式。
使用Windows验证模式意味着SQL Server会检查用户使用的Windows帐户，而使用SQL Server验证模式意味着SQL Server会检查用户提供的用户名和密码。
1.5 数据库加密SQL Server支持多种数据库加密算法，可以在保证数据安全的同时，不影响数据的访问效率。
二、SQL Server的优化2.1 优化查询SQL Server中的查询优化器可以自动评估查询并生成最佳执行计划。
一般来说，数据库中的查询语句应该尽量简化，避免使用复杂的子查询和连接，同时尽量利用索引。
2.2 索引的使用在SQL Server中，主键和外键可以自动创建索引。
除此之外，还可以手动创建索引以优化查询性能。
在创建索引时，需要根据查询需要选择合适的列，同时尽量减少索引的数量，以避免过度索引的问题。
2.3 硬件优化SQL Server要求硬件配置达到一定的标准，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽等。
在硬件条件允许的情况下，可以通过从硬件特性、缓存大小和增加内存等方面进行优化。
SQLServer数据库的查询优化技巧
SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。
因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。
下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。
一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。
在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。
对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。
同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。
因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。
在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。
三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。
在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。
对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。
四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。
可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。
五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。
使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。
在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。
六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。
在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
SQLServer性能优化之——T-SQLNOTIN和NOTExists
SQLServer性能优化之——T-SQLNOTIN和NOTExists这次介绍⼀下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。
Not IN 和 Not Exists 命令 :有些情况下，需要select/update/delete 操作孤⽴数据。
孤⽴数据：不存在主表中⽽存在其关联表中。
操作这样的数据，⼀般第⼀反应是利⽤“Not in” 或 “Not Exists”命令。
使⽤Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐⼀检查每个记录，就会造成资源紧张，尤其是当对⼤数据进⾏更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。
选择NOT IN 还是 NOT Exists现在SQL Server 中有两个命令可以使⽤⼤数据的插⼊、更新、删除操作，性能⽅⾯⽐NOT IN有很⼤的提⾼，语法简单⽐NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽。
现在就请它们闪亮登场，Merge 和 Except。
例⼦:⾸先创建两个表use[MyTest]create table Test1 ([id]int, [name]varchar(20))create table Test2 ([id]int, [name]varchar(20), [address]varchar(100))declare@RowC intdeclare@Name varchar(20)set@RowC=0while@RowC<400000Beginset@Name='TestName'+CAST(@RowC as varchar(10))insert into Test1(id, name) values(@RowC, @Name)set@RowC=@RowC+1enddeclare@RowC intdeclare@Name varchar(20)declare@Address varchar(100)set@RowC=0while@RowC<500000Beginset@Name='TestName'+CAST(@RowC as varchar(10))set@Address='TestAddress'+CAST(@RowC as varchar(10))insert into Test2([id], [name], [address]) values(@RowC, @Name, @Address)set@RowC=@RowC+1endSELECT[name]FROM Test2 where[name]not in (select[name]from Test1)UPDATE Test2 SET[name]=N'New_Name'where[name]not in (select[name]from Test1)DELETE Test2 FROM Test2 where[name]not in (select[name]from Test1)merge Test2 T using (select name from Test2 except select name from Test1 )S on =when matched then update SET name=N'New_Name' ;merge Test2 T using (select name from Test2 except select name from Test1 )S on =when matched then delete ;SELECT*FROM Test2 S where not exists (select1from Test2 inner join Test1 on = and =)注意，上⾯还是有⼀部分使⽤了Not Exists：SELECT name FROM Test2 S where not exists (select1from Test2 inner join Test1 on = and =)现在需要使⽤简洁的Except：select name from Test1 except select name from Test2。
sql语句优化之SQLServer（详细整理）
sql语句优化之SQLServer（详细整理）这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的⽐较详细，推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
SQLServer的性能优化技巧
SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。
作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。
本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。
一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。
每一种引擎都有自己的特点和适用范围。
在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。
一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。
选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。
二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。
合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。
其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。
在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。
三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。
适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。
但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。
如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。
因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。
四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。
在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。
通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。
五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究摘要:数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。
关键词:数据库性能优化SQL Server1 性能优化的概念性能优化是一项活动,这项活动通过优化应用程序、修改系统参数、改变系统配置(硬件调整)来改变系统性能。
性能优化包括对硬件配置、操作系统(0Sp应用优化包括分析SQL语句,并决定相关的查询是否有效。
低效率的查询通常使用过量的系统资源并需要使用过多的时间来运行。
通过调整这些SQL语句,以及调整访问数据库应用的方法,可以显著地改善一个系统的性能。
查询是数据库操作的基础,查询的速度直接影响系统的性能,和其他大型数据库系统一样,SQL server 也提供了查询优化机制,对查询语句进行分析,找出最佳查询策略,从而提高查询速度。
但是,查询优化器很难解决语义方面的问题,在具体应用中,应有效运用SQL语法。
1.3 B/S模式优化基于B/S的计算模式,使得许多计算负载转移到Web服务器和数据库服务器上。
为有效利用系统资源,可根据具体应用采取以下优化策略。
(1)Web应用程序优化在基于B/S模式的数据库应用系统中,对于Web应用程序的优化主要体现在对应用程序中使用的数据库操作语句的优化上。
其中要遵循的一个基本原则就是要使操作的数据量和操作次数随操作的进行而迅速减少,这样才能达到理想的响应结果。
(2)Web服务器优化主要是调节访问Web服务器的限制规则和Web应用程序运行的限制规则,其中后者的调整将是系统能够稳定高效运行的关键。
由于客户对于Web服务器的访问量是相当大的,所以在调整中,一般要限制Web应用程序运行的时间和占用的系统资源,避免出现资源枯竭的情况发生。
2 SQL Server 优化策略SQL 优化与硬件调整是紧密相关的,是对数据库服务器的性能调整。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化摘要：随着计算机领域不断发展，SQL Server数据库的广泛应用，对其性能以及开发技能提出了更高层次的要求。
对此，通过全面分析开发SQL Server数据库应用系统在各个设计阶段如何进行数据库性能优化，更为透切的了解性能优化的关键环节，有针对性的进行数据库性能优化，进而全面提高应用系统的运行速度。
关键词：SQL Server数据库性能优化随着最近几年国内各大网站迅速发展趋势，极大程度上带动了计算机应用系统以及数据库的再次升级应用。
SQL Server数据库在实际开发应用过程中，由于应用程序各个界面极其功能，对于专业软件开发人员来讲，并未有充足的精力去认真完成，进而一定程度上，忽视了设计数据库的重要性。
严谨、合理有效的数据库设计是网站及软件顺利开发应用的保障，也是数据处理流精妙、界面精致的重要因素。
不合理的数据库设计，将直接影响应用系统性能的实际运行。
对此，开发、检测与试运行应用系统的各个初始阶段，部分检测数据对系统内部的个别较为薄弱环节极难发现，而在实际应用运行阶段之后，逐步增加的数据量，会降低系统的运行性能，进而再着手修正数据库中的部分错误性数据，则将牵制影响到整个系统的应用。
针对此种情况，在初始设计数据库的各个阶段，周全考量系统各个功能实现的同时，还需有针对性的优化系统的整体性能。
一、合理冗余有效实现完整性数据目的，设计数据库的过程时，需尽可能减少数据冗余的产生。
同时，具有一定矛盾冲突的数据查询速度与完整性数据，需全面确保完整性数据的前提下，可适当产生合理性的数据冗余，进而使数据查询速度得到有效提高。
如在人事查询系统应用中，通常采用工号和姓名字段一致性的原则设定表格记录每位职员的详细信息，并基于数据冗余尽可能减少的前提下，可忽视姓名字段仅设定工号字段建立人员工资表，对此，只需合理关联人员信息表与工资表进行查询，即可获得人员姓名、工号以及工资等各项数据信息。
SQLServer程序性能调优
（一）SQ1SerVer程序性能调优之硬件配置为了防止你的服务器硬件给SQ1SerVer应用软性拖后腿，首先让我们简单看一下一些常见的硬件选择和调优问题。
选择硬件为你的SQ1SerVer应用选取最佳硬件要参照很多因素，诸如数据库的规模、用户的数量，数据库被使用的方式（O1TP或O1AP）等等。
虽然没有成功的公式来估算服务器硬件需求，最好的办法就是在开发阶段提前开始测试你的应用。
尽管许多有经验的DBA可以对你所需要的最佳硬件给出合理的估测，只有通过实际的测试才可确信满足你的应用需要的硬件是什么。
在考察服务器硬件时，需要牢记以下硬件选择方面的事项：CPU：要购买可以扩展CP1J数量的服务器。
例如，通过测试结果你认为单CPU服务器就够用，那么你应该购买具备至少两个CPU安装空间的服务器，哪怕现在空着另一个CPU插槽的位置。
预留下将来升级扩展的空间。
内存:它可能是对SQ1SerVer的性能影响最大的硬件部分。
理想情况下，你的整个数据库应该可以fitinto 内存。
不幸的是，这一般是不可能的。
最低要求是，内存的大小应该能够容纳你的数据库中最大表，如果经济上可以接受，为服务器配备其能够支持大小的内存，换句话说，内存多了没坏处。
I/O子系统：它对SQ1SerVer性能的影响仅次于内存，也非常重要。
最低要求是，使用硬件RAID系统来运行你的数据库。
大概来说，你应该购买多个小硬盘，而不是一个大硬盘。
在阵列中的硬盘数量越多，就可以获得更快的I/O。
网络连接:在你的数据库服务器上，至少应该有一个百兆网卡,而且它应该连接到一个交换机上。
理想情况下，服务器应该有两块网卡，通过全双工方式连接到交换机。
调优服务器如果没有正确的配置和优化，最贵的服务器硬件未必具有最好的性能。
我曾经遇到过很多硬件相关的性能问题，其多数原因是驱动未正确安装。
这些硬件性能相关的问题中很多往往难于跟踪和解决。
一般来说，应该让一个有经验的技术高手来确保硬件被正确安装和配置。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
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一、优化基础本文主要向大家介绍的是正确优化SQL Server数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述，以及对SQL语句进行优化的最基本原则，以下就是文章的主要内容描述。
优化数据库的注意事项：1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL语句语法的优化。
(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号)5、清理删除日志。
SQL语句优化的基本原则：1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。
在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。
合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
2、IS NULL 与IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null 的语句优化器是不允许使用索引的。
3、IN和EXISTSEXISTS要远比IN的效率高。
里面关系到full table scan和range scan。
几乎将所有的IN 操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在SQL SERVER 2000中如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
6、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括SQL Server数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。
如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。
拆开的子句中应该包含索引。
9、SET SHOWPLAN_ALL>10、谨慎使用游标在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
注释：所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。
经验显示，SQL Server数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。
反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。
其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。
其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及SQL Server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
二、sql优化1、不要使用select *在select中指定所需要的列，将带来的好处：（1）减少内存耗费和网络的带宽（2）更安全（3）给查询优化器机会从索引读取所有需要的列2、使用参数查询主要是防止SQL注入，提高安全性。
3、使用exists或not exists代替in或not in（高效）select * from [emp] where [empno]>0 and exists (select 'X' from [dept] where [dept].[deptno]=[emp].[deptno] and [loc]='MELB');（低效）select * from [emp] where [empno]>0 and [deptno] in (select [deptno] from [dept] where [loc]='MELB');4、is null或is not null操作判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引不索引空值。
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器都不允许使用索引。
推荐方案：用其他相同功能的操作运算代替，如：a is not null改为a>0或a>''等。
5、<及>操作大于或小于一般情况不用调整，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化。
如一个表有100万记录，那么执行>2与>=3的效果就有很大区别了。
（低效）select * from [emp] where [deptno]>2;（高效）select * from [emp] where [deptno]>=3;6、like操作like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用不好则会产生性能上的问题，如lide '%5400%' 这种查询不会引用索引，而like 'X5400%' 则会引用范围索引。
7、where后面的条件顺序影响where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。
如：select * from zl_yhjbqk where dy_dj='1KV以下' and xh_bz=1;select * from zl_yhjbqk where dy_dj=1 and dy_dj='1KV以下';以上两个查询，两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj='1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较。
而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
8、用union替换or（适用于索引列）通常情况下，用union替换where子句中的or将会起到较好的效果。
对索引列使用or将造成全表扫描。
注意：这个规则只针对多个索引列有效。
如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择or而降低。
下面的例子中loc_id和region上都有建索引。
（低效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10 orbegion='MELBOURNE';（高效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10unionselect loc_id,loc_desc_begion from location where begion='MELBOURNE';9、优化group by提高group by语句的效率，可以通过将不需要的记录在group by之前过滤掉。
（低效）select [job],avg([sal]) from [emp] group by [job] having job='PRESIDENT' or job='MANAGER';（高效）select [job],avg([sal]) from [emp] where [job]='PRESIDENT' orjob='MANAGER' group by [job];10、使用存储过程可以考虑使用存储过程封装那些复杂的SQL语句或业务逻辑，这样有几个好处：（1）存储过程的执行计划可以被缓存在内存中较长的时间，减少了重新编译的时间。
（2）存储过程减少了客户端和服务器的繁复交互。
（3）如果程序发布后需要做某些改变你可以直接修改存储过程而不用修改程序，避免需要重新安装部署程序。
11、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。
当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。
SET LOCKTIME设置锁的时间。
12、使用select top或set rowcount来限制操作的行。
13、如果使用了in或or等时发现查询没有走索引，使用显式申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'，'女')。
14、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌insert来插入(不知JAVA是否)。
因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值。
存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
15、分析select emp_name form employee where salary>3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。
同样字符和整型数据的转换。