人工智能_图灵及图灵测试

Acting Humanly: Turing Test

Alan Turing's 1950 article Computing Machinery and Intelligence discussed conditions for considering a machine to be intelligent “Can machines think?” “Can machines behave intelligently?” The Turing test (Tຫໍສະໝຸດ Baidue Imitation Game): Operational definition of intelligence.
• Computer needs to posses:Natural language processing, Knowledge representation, Automated reasoning, and Machine learning • Problem: 1) Turing test is not reproducible, constructive, and amenable to mathematic analysis. 2) What about physical interaction with interrogator and environment? • Total Turing Test: Requires physical interaction and needs perception and actuation.
人工智能之父
——图灵（Turing）
英国数学家Turing(图灵)（1912-1954） 1936年提出了一种理想计算机的数 学模型（图灵机，论文“理想计算 机”）。 1950年提出了图灵试验，发表了 “计算机与智能”的论文（“计算机 能思维吗”），提出机器能够思维的 论述。 图灵奖。


如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道 什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表 现是什么？ 你可以说科学家有智慧，可你决不会说一个路人什 么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有 智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧。 那么智慧是如何分辨的呢？ 我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉 水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器不行 什么样的机器才是智慧的？汽车，火车，飞机， 收音机等，它们模仿我们身体器官的功能，但是 不能模仿人类大脑的功能。 到目前为止，我们仅仅知道大脑由数十亿个神经 细胞组成，模仿它是非常困难。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献， 如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验， 那它就是智慧的
图灵实验的本质
就是让人在不看外型的情况 下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这 个机器就是智慧的。
不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，
如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人 士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝 尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的 基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有 这个东西，更不用说什么网络了。