MTBF计算等可靠性验证试验方案
mtbf测试方法
mtbf测试方法MTBF测试方法第一部分：引言在现代科技的发展中，各种电子设备和系统都扮演着重要的角色。
无论是家用电器、汽车、航空航天设备，还是工业自动化系统，这些设备的可靠性都是关键因素之一。
为了评估设备的可靠性，MTBF （Mean Time Between Failures，平均无故障时间）测试方法被广泛采用。
本文将深入探讨MTBF测试方法的多个方面，帮助读者更深入地理解该方法。
第二部分：MTBF测试方法的基本概念让我们了解MTBF的基本概念。
MTBF是指在正常运行中，设备或系统无故障运行的平均时间间隔。
简单来说，MTBF是测量设备故障率的指标，可以帮助我们估计设备的可靠性水平。
MTBF通常以小时（或其他时间单位）表示，数值越大表示设备越可靠。
第三部分：MTBF测试的步骤和方法接下来，我们将介绍MTBF测试的步骤和方法。
需要确定测试的范围和时间间隔。
收集设备的使用数据，包括运行时间、故障次数等。
计算MTBF的数值，通常使用以下公式：MTBF = 总运行时间 / 总故障次数。
这个数值将反映设备的可靠性水平。
在实际测试中，可以采用不同的方法来获取MTBF的估计值。
其中一种常用的方法是基于实际数据的统计分析。
通过对大量的设备使用数据进行分析，可以得出MTBF的近似值。
还可以使用加速寿命测试等方法来获得MTBF的估计值。
这些方法可以帮助我们更准确地评估设备的可靠性。
第四部分：MTBF测试方法的影响因素MTBF测试结果可能会受到多个因素的影响。
设备的设计和制造质量将直接影响设备的MTBF值。
高质量的设备通常具有更长的MTBF，因为它们更不容易出现故障。
环境条件也是一个重要因素。
高温、高湿度等恶劣环境可能导致设备故障率增加，从而降低MTBF值。
设备的使用方式和维护保养也会对MTBF值产生影响。
如果设备得到正确的使用和维护，那么MTBF将更高。
相反，不当的使用和缺乏维护可能会加速设备的磨损和故障。
第五部分：MTBF测试方法的局限性和改进虽然MTBF测试方法可以提供有价值的可靠性数据，但也存在一些局限性。
MTBF指标和计算方法
MTBF指标和计算方法MTBF指标是指平均故障时间（Mean Time Between Failures）的缩写，它用于评估系统或设备的可靠性。
MTBF是指系统或设备在运行一段时间后，出现故障的平均时间间隔。
MTBF的数值越高，表示系统或设备的可靠性越好。
在计算MTBF指标时，一般需要收集以下两个关键数据：故障发生的次数和运行总时间。
1.故障发生的次数：该数据表示系统或设备在一段时间内出现故障的次数。
可以通过维修记录、故障报告、故障统计等方式得到。
2.运行总时间：该数据表示系统或设备在一段时间内的运行总时间。
可以通过累加系统或设备的运行时间得到。
MTBF的计算方法为：MTBF=运行总时间/故障发生的次数。
以下是一个计算MTBF指标的示例：假设系统在一段时间内运行了1000小时，出现了10次故障。
那么，MTBF=1000小时/10次=100小时。
这意味着该系统的平均故障时间间隔为100小时。
在实际应用中，为了提高系统或设备的可靠性，可以采取一些措施，例如增加备件数量、提高维护水平、优化设备设计等。
这些措施的目的都是延长MTBF，减少故障次数，提高系统的可靠性。
在计算MTBF时，需要注意以下几个问题：1.计算时段的确定：需要明确计算MTBF的时间范围，通常选取一个合理的运行周期进行计算。
2.故障的定义：需要准确定义“故障”的概念，以便统计故障次数。
3.数据的可靠性：收集故障发生的次数和运行总时间的数据时，需要保证数据的准确性和可靠性，避免因为数据的不准确导致计算结果的误差。
总之，MTBF指标是评估系统或设备可靠性的重要指标之一、通过计算MTBF，可以了解系统或设备故障的平均时间间隔，从而提供了预防故障和维护的参考依据，有助于提高系统的可靠性。
MTBF测试验证规范文件和报告
MTBF测试验证规范文件和报告MTBF (Mean Time Between Failures) 是一种用于衡量设备或系统可靠性的指标。
MTBF测试验证规范文件和报告是为了确保在测试过程中正确收集和分析数据，并准确地报告测试结果。
以下是MTBF测试验证规范文件和报告的一般内容：1.引言：该部分应包含验证规范的背景信息和目的。
说明测试的范围、目标和所涉及的设备或系统。
2.定义和缩略词：这一部分列出了所使用的术语和缩略词的定义，以确保测试过程中的一致性。
3.测试环境：描述测试所需的硬件、软件和其他工具。
包括测试设备、测量设备、测试环境设置和配置等。
4.测试流程：描述测试的详细步骤以及所涉及的所有任务和活动。
包括测试前的准备工作、测试执行和测试后的数据分析等。
6.数据分析：描述如何对收集到的数据进行分析和处理。
包括计算MTBF指标、确定故障模式和分析失败的原因等。
7.报告生成：说明如何生成测试报告，并包含应包含的所有信息和数据。
指定报告的格式、样式和要求。
8.术语和缩略词表：列出在规范文件中使用的所有术语和缩略词的定义。
这有助于读者理解文件中的专业术语。
9.引用文献：列出了在规范文件中引用的所有参考资料和文献。
包括专业标准、相关研究和已发布的技术文档等。
1.引言：描述测试的目的和测试的背景。
解释为什么进行此测试以及测试的重要性。
2.测试环境：提供测试所用的硬件和软件环境的详细信息。
包括测试设备、测量设备和测试环境的设置和配置等。
3.测试流程：提供测试的详细步骤和活动的描述。
包括测试前的准备工作、测试执行和测试后的数据分析等。
4.数据收集：呈现测试期间所收集到的各项数据。
包括故障发生的时间、故障原因、设备修复的时间等。
5.数据分析：对收集到的数据进行详细分析和解释。
根据数据计算MTBF指标，并分析设备或系统的故障模式和潜在故障原因。
6.结果和讨论：总结并解释测试结果。
讨论测试的有效性和限制，并提供建议和改进建议。
MTBF指标和计算方法
MTBF指标和计算方法在当今的科技时代，各种设备和系统的可靠性成为了至关重要的考量因素。
而平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures，简称MTBF）作为衡量产品可靠性的关键指标，对于评估设备或系统的稳定性、预测维护需求以及优化成本效益等方面都具有重要意义。
MTBF 到底是什么呢？简单来说，MTBF 指的是可修复产品在相邻两次故障之间的平均工作时间。
它反映了产品的耐久性和稳定性，数值越大，表明产品在规定时间内发生故障的频率越低，可靠性越高。
为了更清晰地理解 MTBF，让我们通过一个简单的例子来说明。
假设某台电脑在一段时间内共出现了 5 次故障，每次故障后的修复时间都很短，且相邻两次故障之间的工作时间分别为1000 小时、800 小时、1200 小时、900 小时和 1100 小时。
那么，这台电脑的 MTBF 就等于（1000 ＋ 800 ＋ 1200 ＋ 900 ＋ 1100）÷ 5 ＝ 1000 小时。
这意味着，平均来看，这台电脑每运行 1000 小时就可能会出现一次故障。
那么，MTBF 是如何计算的呢？一般来说，有以下几种常见的计算方法。
第一种是通过实测数据进行计算。
这就像我们刚才举的电脑的例子一样，通过记录设备或系统在实际运行过程中相邻两次故障之间的工作时间，然后取平均值来得到 MTBF。
这种方法的优点是基于真实的运行数据，结果比较可靠。
但缺点是需要较长的时间来收集足够多的数据，而且在实际操作中，可能会受到各种外部因素的干扰，导致数据的准确性受到一定影响。
第二种方法是通过预计的故障率来计算。
在产品设计阶段，根据零部件的可靠性数据和系统的架构，预估出产品的故障率。
然后，MTBF 就等于 1 除以故障率。
例如，如果预计某个产品的故障率为 0001 次/小时，那么 MTBF 就是 1 ÷ 0001 ＝ 1000 小时。
这种方法的优点是可以在产品开发早期进行估算，为设计和决策提供参考。
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范产品寿命可靠性试验是指通过对产品进行一系列的测试和评估，来确定产品在一定时间内的寿命和可靠性水平。
在进行试验的过程中，需要计算产品的平均无故障时间（Mean Time Between Failures，简称MTBF），以评估产品的可靠性。
MTBF是指在产品使用过程中，平均能够正常运行的时间，通常以小时为单位。
计算MTBF需要考虑到产品在正常使用过程中可能发生的故障情况，并根据试验数据进行统计分析。
以下是产品寿命可靠性试验MTBF计算的一般规范：1.提前计划：在进行试验之前，需要做好详细的计划，确定试验的具体目标、时间、资源和样本数量等方面的要求。
同时，需要确定试验中所需要的测量设备和方法，以及数据收集和分析的流程。
2.样本选择：选择代表性的样本进行试验，并保证样本数量的充分性。
样本应该具有较高的可靠性，能够反映实际使用情况。
样本的选择应遵循统计学原理，例如采用随机抽样或分层抽样等方法。
3.数据收集：在试验过程中，需要及时、准确地收集产品的故障数据。
通常可以通过使用故障记录表或故障报告等方式进行数据的记录。
同时，还需要记录产品的使用情况、工作环境等其他相关信息。
4.故障数据分析：根据试验中收集的故障数据，进行统计分析。
可以使用各种统计方法，如参数估计、假设检验、生存分析等方法，对故障数据进行分析和处理。
5.MTBF计算：根据试验数据和统计分析的结果，计算产品的MTBF值。
一般来说，可以使用以下公式计算MTBF：MTBF=Σ运行时间/故障次数其中，Σ运行时间表示产品的总运行时间，故障次数表示产品在试验中发生的故障次数。
6.结果分析与评估：根据计算得到的MTBF值，对产品的寿命和可靠性进行评估。
可以根据产品的设计要求和实际使用情况，确定MTBF是否满足要求，并对可能存在的问题进行分析和改进。
7.报告撰写：根据试验结果和评估，编写试验报告，详细说明试验的目的、过程、数据分析结果和结论等内容。
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范标准
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范一、目的：明确元器件及产品在进行可靠性寿命试验时选用标准的试验条件、测试方法二、范围：适用于公司内所有的元器件在进行样品承认、产品开发设计成熟度/产品成熟度（DMT/PMT）验证期间的可靠性测试及风险评估、常规性ORT例行试验三、职责：DQA部门为本文件之权责单位，责权主管负责本档之管制，协同开发、实验室进行试验，并确保供应商提交的元器件、开发设计产品满足本文件之条件并提供相关的报告。
四、内容：MTBF:平均无故障时间英文全称:Mean Time Between Failure定义:衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标,单位为“小时”.它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力.具体来说,是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔,它仅适用于可维修产品,同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBFMTBF测试原理1.加速寿命试验(Accelerated Life Testing)1.1执行寿命试验的目的在于评估产品在既定环境下之使用寿命. 1.2 常規试验耗時较长,且需投入大量的金钱,而产品可靠性资讯又不能及时获得并加以改善.1.3 可在实验室时以加速寿命试验的方法,在可接受的试验时间里评估产品的使用寿命.1.4 是在物理与时间基础上,加速产品的劣化肇因,以较短的时间试验来推定产品在正常使用状态的寿命或失效率.但基本条件是不能破坏原有设计特性.1.5 一般情況下, 加速寿命试验考虑的三个要素是环境应力,试验样本数和试验时间.1.6 一般电子和工控业的零件可靠性模式及加速模式几乎都可以从美軍规范或相关标准查得,也可自行试验分析,获得其数学经验公式.1.7 如果溫度是产品唯一的加速因素,則可采用阿氏模型(Arrhenius Model),此模式最为常用.1.8 引进溫度以外的应力,如湿度,电压,机械应力等,則为爱玲模型(Eyring Model),此种模式适用的产品包括电灯,液晶显示元件,电容器等.1.9反乘冪法則(Inverse Power Law)适用于金属和非金属材料,如轴承和电子装备等.1.10 复合模式(Combination Model)适用于同時考虑溫度与电压做为环境应力的电子材料(如电容如下式为电解电容器寿命计算公式) 1.11 一般情況下,主动电子零件完全适用阿氏模型,而电子和工控类成品也可适用阿氏模型,原因是成品灯的失效模式是由大部分主动式电子零件所构成.因此,阿氏模型广泛应用于电子,工控产品行业2.加速因子2.1 阿氏模型起源于瑞典物理化学家Svandte Arrhenius 1887年提出的阿氏反应方程式.R:反应速度speed of reactionA:溫度常数a unknown non-thermal constantEA:活化能activation energy (eV)K:Boltzmann常数,等地8.623*10-5 eV/0K.T:为绝对溫度(Kelvin)2.2 加速因子原理：加速因子即为产品在使用条件下的寿命(Luse)和高測试应力条件下(Laccelerated)的寿命的比值.如果产品寿命适用于阿氏模型,则其加速因子為:AF=e[Ea/K×(1/Ts-1/Tu)]Ts:室溫+常数273Tu:高溫+常数273K: :Boltzmann常数,等地8.623*10-5 eV/0K.3.加速因子中活化能Ea的计算3.1 一般电子产品在早夭期失效之Ea为0.2~0.6Ev,正常有用期失效之Ea趋近于1.0Ev;衰老期失效之Ea大于1.0Ev.3.2 根据HP 可靠度工程部(CRE)的測试規范,Ea是机台所有零件Ea的平均值.如果新机种的Ea无法计算,可以將Ea设为0.67Ev,做常数处理.3.3如按机台所有零件Ea的平均值来计算,则可按以下例证参考4.MTBF推算方法4.1. 由MTBF定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF, 指数(Exponential)分布是可靠度统计分析中使用最普遍的机率分布.指数分布之MTBF数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可由可靠度函数估算产品的可靠度.MTBF= 总运行时间Total Operating(Hrs)/总失效次数Total FailuresMTBF的估計值符合卡方分配原理, 其語法為:CHIINV(probability,degrees_freedom)X2(probability,degrees_ freedom)故有以下公式:T= 总时间Total Hoursr=失效总数Number of failuresΦ=信用等级Confidence interval5.DMTBF計算DMTBF:平均无故障时间验证英文全称:Demonstration Mean time Between failures计算方法:以温度为加速寿命试验且采用阿氏加速寿命模式计算公式:(实际使用中,如需要可在分子上乘上24Hrs以方便计算时数)Duration =（MTBFspec* GEMfactor）/(DC*Sample size*Afpowr*AF)Duration:持续测试时间MTBFspec:平均无故障时间GEMfactor: General Exponential Model综合指数DC: Duty cycle占空比Sample size:样本数Afpower:加速系数AF:加速因子5.1. Duration:持续测试时间，即一个单位或几个单位的样品在进行寿命试验时总的需要測試的时间5.2. GEMfactor: General Exponential Model綜合指数，此指数一般取常数,其取值标准为按照Confidence Level信心水准进行取值,常用的值为80%信心水准取3.22;而90%信心水准時取2.3026.5.3. DC: Duty cycle占空比，即在试验进行开关运行过程中,运行时间占总时间的百分比.(如45min ON/15min OFF則其DC值即為:45min/(45min+15min)=0.754. Sample size:样本数，根据实际狀況确认的做寿命试验的样品数5. MTBFSpec:平均无故障时间，实验品規格书上描述的MTBF时间数6. AFpower:加速系数，即在实验品进行开关运行過程中,1小時時間ON和OFF时间之和的比值,如: 实验品选择25min ON/5min OFF則Afpower值为:AFpower=60min/(25+5)min=27. AF:加速因子,产品在使用条件下的寿命(Luse)和高測試应力条件下(Laccelerated)的寿命的比值。
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式产品寿命可靠性测试是指对产品的各个关键部件和系统进行测试，以
评估产品的可靠性和寿命。
而MTBF（Mean Time Between Failures）是
评估产品可靠性的一种常用指标，表示平均无故障时间，即平均时间间隔，在这个时间间隔内产品不会发生故障。
MTBF的计算公式如下：
MTBF=(总工作时间-总故障时间)/总故障次数
其中，总工作时间是指产品使用时的累计工作时间，总故障时间是指
产品在总工作时间内的累计故障时间，总故障次数是指在总工作时间内的
故障次数。
在计算MTBF时，需要根据实际情况收集数据，并进行以下步骤：
1.收集数据：首先需要确定测试的时间范围和测试的样本数量。
可以
选择通过实地测试、模拟测试或者使用历史数据进行测试。
2.计算总工作时间：将产品的工作时间进行累加，得出总工作时间。
3.计算总故障时间：将产品的故障时间进行累加，得出总故障时间。
4.计算总故障次数：将产品的故障次数进行累加，得出总故障次数。
5.计算MTBF：将总工作时间减去总故障时间，再除以总故障次数，
得出MTBF值。
MTBF的计算结果表示了产品故障间隔的平均时间，一个较高的MTBF
值意味着产品的可靠性较高，而较低的MTBF值则表示产品容易发生故障。
在实际测试中，还可以根据产品特性和需求选择合适的MTBF计算方法。
例如，可以通过对不同产品和不同地区的数据进行分析和比较，得出更准确的MTBF值。
总之，MTBF是一种评估产品可靠性的重要指标，通过选择合适的测试方法和计算公式，可以对产品的寿命和可靠性进行准确的评估。
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范产品寿命可靠性试验是评估产品在正常使用条件下的寿命和可靠性的一种方法。
MTBF（Mean Time Between Failures）是一种用于衡量产品可靠性的指标，表示平均两次故障之间的时间。
以下是产品寿命可靠性试验MTBF计算的一般规范。
1.试验样本选择：根据试验目的和测试要求，选择一定数量的代表性试验样本进行试验。
样本数量应在统计学意义上具有一定的代表性和可信度，可以通过专家经验和统计分析确定。
2.试验参数设定：根据产品的使用条件和要求，设置试验参数，如温度、湿度、电压等。
试验参数的选择应考虑到产品的实际使用环境，并符合相关标准和规范的要求。
3.试验方法：根据产品的特点和试验目的，选择合适的试验方法。
常见的试验方法包括加速寿命试验、恒定载荷试验和随机振动试验等。
试验方法的选择应综合考虑试验时间、试验效果和试验成本等因素。
4.试验数据采集：在试验过程中，对试验样本进行监测和数据采集。
采集的数据包括故障发生时间、故障原因和故障类型等。
数据采集应准确可靠，并符合相关标准和规范的要求。
5.MTBF计算：根据采集的试验数据，计算产品的MTBF值。
MTBF可以根据试验时间、故障次数和试验样本数量等信息进行计算。
计算方法一般采用统计学的方法，如指数分布、威布尔分布等。
6.数据分析与解释：分析计算得到的MTBF值，评估产品的可靠性水平。
根据MTBF值的大小，可以判断产品的寿命和可靠性水平。
如果MTBF值较高，表示产品的寿命较长、可靠性较高；如果MTBF值较低，表示产品的寿命较短、可靠性较低。
同时，可以通过比较不同产品的MTBF值，评估其可靠性水平的优劣。
7.结果验证和准确性评估：对计算结果进行验证和评估，确保试验和计算的准确性和可信度。
可以进行重复测试和数据分析，对不同批次的产品进行对比和验证，以提高结果的可靠性和准确性。
根据以上的规范和方法，可以对产品寿命可靠性进行试验和评估，提供客观的数据和指标，为产品的设计和改进提供依据，提高产品的可靠性和竞争力。
产品寿命可靠性试验MTBF计算规范标准
产品寿命可靠性试验MTBF计算规一、目的：明确元器件及产品在进行可靠性寿命试验时选用标准的试验条件、测试方法二、围：适用于公司所有的元器件在进行样品承认、产品开发设计成熟度/产品成熟度（DMT/PMT）验证期间的可靠性测试及风险评估、常规性ORT 例行试验三、职责：DQA部门为本文件之权责单位，责权主管负责本档之管制，协同开发、实验室进行试验，并确保供应商提交的元器件、开发设计产品满足本文件之条件并提供相关的报告。
四、容：MTBF:平均无故障时间英文全称:Mean Time Between Failure定义:衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标,单位为“小时”.它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间保持功能的一种能力.具体来说,是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔,它仅适用于可维修产品,同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBFMTBF测试原理1.加速寿命试验 (Accelerated Life Testing)1.1执行寿命试验的目的在于评估产品在既定环境下之使用寿命. 1.2 常規试验耗時较长,且需投入大量的金钱,而产品可靠性资讯又不能及时获得并加以改善.1.3 可在实验室时以加速寿命试验的方法,在可接受的试验时间里评估产品的使用寿命.1.4 是在物理与时间基础上,加速产品的劣化肇因,以较短的时间试验来推定产品在正常使用状态的寿命或失效率.但基本条件是不能破坏原有设计特性.1.5 一般情況下, 加速寿命试验考虑的三个要素是环境应力,试验样本数和试验时间.1.6 一般电子和工控业的零件可靠性模式及加速模式几乎都可以从美軍规或相关标准查得,也可自行试验分析,获得其数学经验公式. 1.7 如果溫度是产品唯一的加速因素,則可采用阿氏模型(Arrhenius Model),此模式最为常用.1.8 引进溫度以外的应力,如湿度,电压,机械应力等,則为爱玲模型(Eyring Model),此种模式适用的产品包括电灯,液晶显示元件,电容器等.1.9反乘冪法則(Inverse Power Law)适用于金属和非金属材料,如轴承和电子装备等.1.10 复合模式(Combination Model)适用于同時考虑溫度与电压做为环境应力的电子材料(如电容如下式为电解电容器寿命计算公式) 1.11 一般情況下,主动电子零件完全适用阿氏模型,而电子和工控类成品也可适用阿氏模型,原因是成品灯的失效模式是由大部分主动式电子零件所构成.因此,阿氏模型广泛应用于电子,工控产品行业2.加速因子2.1 阿氏模型起源于瑞典物理化学家Svandte Arrhenius 1887年提出的阿氏反应方程式.R:反应速度 speed of reactionA:溫度常数 a unknown non-thermal constantEA:活化能 activation energy (eV)K:Boltzmann常数,等地8.623*10-5 eV/0K.T:为绝对溫度(Kelvin)2.2 加速因子原理：加速因子即为产品在使用条件下的寿命(Luse)和高測试应力条件下(Laccelerated)的寿命的比值.如果产品寿命适用于阿氏模型,则其加速因子為:AF=e[Ea/K×(1/Ts-1/Tu)]Ts:室溫+常数273Tu:高溫+常数273K: :Boltzmann常数,等地8.623*10-5 eV/0K.3.加速因子中活化能Ea的计算3.1 一般电子产品在早夭期失效之Ea为0.2~0.6Ev,正常有用期失效之Ea趋近于1.0Ev;衰老期失效之Ea大于1.0Ev.3.2 根据 HP 可靠度工程部(CRE)的測试規,Ea是机台所有零件Ea的平均值.如果新机种的Ea无法计算,可以將Ea设为0.67Ev,做常数处理.3.3如按机台所有零件Ea的平均值来计算,则可按以下例证参考4.MTBF推算方法4.1. 由MTBF定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF, 指数(Exponential)分布是可靠度统计分析中使用最普遍的机率分布.指数分布之MTBF数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可由可靠度函数估算产品的可靠度.MTBF= 总运行时间Total Operating(Hrs)/总失效次数Total FailuresMTBF的估計值符合卡方分配原理, 其語法為:CHIINV(probability,degrees_freedom)X2(probability,degrees_ freedom)故有以下公式:T= 总时间Total Hoursr=失效总数Number of failuresΦ=信用等级Confidence interval5.DMTBF計算DMTBF:平均无故障时间验证英文全称:Demonstration Mean time Between failures计算方法:以温度为加速寿命试验且采用阿氏加速寿命模式计算公式:(实际使用中,如需要可在分子上乘上24Hrs以方便计算时数)Duration =（MTBFspec* GEMfactor）/(DC*Sample size*Afpowr*AF) Duration:持续测试时间MTBFspec:平均无故障时间GEMfactor: General Exponential Model综合指数DC: Duty cycle占空比Sample size:样本数Afpower:加速系数AF:加速因子5.1. Duration:持续测试时间，即一个单位或几个单位的样品在进行寿命试验时总的需要測試的时间5.2. GEMfactor: General Exponential Model綜合指数，此指数一般取常数,其取值标准为按照Confidence Level信心水准进行取值,常用的值为80%信心水准取3.22;而90%信心水准時取2.3026.5.3. DC: Duty cycle占空比，即在试验进行开关运行过程中,运行时间占总时间的百分比.(如45min ON/15min OFF則其DC值即為:45min/(45min+15min)=0.754. Sample size:样本数，根据实际狀況确认的做寿命试验的样品数5. MTBFSpec:平均无故障时间，实验品規格书上描述的MTBF时间数6. AFpower:加速系数，即在实验品进行开关运行過程中,1小時時間ON和OFF时间之和的比值,如: 实验品选择25min ON/5min OFF則Afpower值为:AFpower=60min/(25+5)min=27. AF:加速因子,产品在使用条件下的寿命(Luse)和高測試应力条件下(Laccelerated)的寿命的比值。
MTBF指标和计算方法
MTBF指标和计算方法1）一般常用单位计算在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。
例如网上运行了100 台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。
即：MTBF=1/λ例如某型号YY产品的MTBF时间高达16万小时。
16万小时约为18年，并不是说YY产品每台均能工作18年不出故障。
由MT BF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/18年（假如YY产品的寿命服从指数分布），即YY产品平均年故障率约为5.5%，一年内，平均1000台设备有55台会出故障。
整机可靠性指标用平均故障间隔时间表示：MTBF=（T1+T2+…Tn）/ rn式中：MTBF——整机的平均故障间隔时间，h；Ti——第i台被试整机的累计工作时间，h；rn——被试整机在试验期间内出现的故障总数。
字串82）通信上通过单个模块计算总值MTBF－平均无故障时间，是指两次故障之间所经历的时间，是一种统计平均值，MTBF值的确定，通常采用两种方式:1) 理论统计法：根据器件、组件及约束条件的实际情况，累计平均得到的。
2) 经验统计法：根据工厂或实验室破坏性记录，累计平均得到的数据。
1+0单机系统MTBF统计值根据1+0单机系统的组成框图，总的MTBF统计值由以下公式给出：1/MTBF总=1/MTBF发高频+1/MTBF收高频+1/MTBF调制+1/MTBF基带+1/MTBF电源3）通信网络中串并联部件所导致的MTBF不同λ=1/MTBF (h)如果两个部件串联工作，其中一个发生失效，整个功能就失效了，串联结构的：λ总=λ1+λ2或MTBF总=1/（λ1+λ2）对于并联或冗余的结构，虽然一个部件失效，但仍然维持功能的完整性(100%)；1/λ总=（1/λ1）+（1/λ2）+（1/（λ1+λ2））或MTBF总=（λ21 + λ1λ2 +λ22）/（λ21λ2 +λ1λ22）字串44）一般产品的MTBF计算平均失效（故障）前时间(MTTF)设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验，测得其全部失效时间为T1,T2,……TN0。
MTBF
∑是求和符号4 ∑ 0.5i=0.5×1+0.5×2+0.5×3+0.5×4 =5 i=1 其中i=1是下标，4是上标，0.5i 是代数式。
然后分别代入i的值求和。
电子产品整机MTBF计算和试验时间的确定MTBF试验是采用高温（40-50摄氏度）连续开机，小批量，试验产品寿命的方法。
试验中湿度取40-85%，没有其它加速因子。
1. 理论计算MTBF的公式：在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。
例如网上运行了100 台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为2/100 =0.02 (次/年)。
当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。
即：MTBF=1/λ 。
2. MTBF试验时间的计算试验时间＝ MTBF目标值*R／样品台数*加速因素（式 11-1）式中： R可靠度，通常取±3西格玛=99.73%*；加速因数:AF = 2 [ (T1 – T2)/10 （式11-2） T1 试验用温度； T2环境温度，取25度；3. 为方便理解式(11-1)的计算中R，先介绍一下背景知识：西格玛的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv的理论形成的，它是描述偏差程度的数理统计术语。
根据P.L.Chebyshtv的计算：68%的合格率，是±1西格玛；95%的合格率，是±2西格玛；99.73%的合格率，是±3西格玛。
4.MTBF试验时间计算案例：如果需要产品MTBF=100000H，问：维修率、MTBF试验的台数和容许的失效数？MTBF=1/λ ，则此例中：100000=1/λλ=0.00001，即每台/每小时有10万分之1的机器出故障；每台/每年有0.00001*24*365=0.087台出故障；也就是λ=8.7% ；就是每百台每年有8.7台出现故障。
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式
产品寿命可靠性测试方法概念：• 平均失效时间: MTBF (Mean Time between Failures)，就是失效率的倒数，试验求得的 MTBF 设为θ，是相当于产品总运作时间除以总失效的次数。
• 平均失效时间的最低接收值(θ1) : Minimum Acceptable Mean Time Between Failures,是根据能 够容忍错误接收产品的特定风险而决定出。
• 规定的平均失效时间(θ0): Specified Mean Time Between Failure, 是一种在规格书上所订定 的MTBF 值此值是用平均失效时间的最低接收值θ1乘上判别比率(Discrimination Ratio) θ0/θ1而得。
它是用来限制生产者的冒险率(α)。
• 判别比率(θ0/θ1): Discrimination Ratio, 是规定的平均失效时间与平均失效时间的最低接收 值之比，也即是在可靠性试验下，可视为合格之最坏的可靠性特性值的界限值与尽可能视为不合格之可靠性的特性值的界限值之比。
• 风险(Decision Risks):(1) 消费者的风险(Consumer ’s Decision Risk: β): 消费者接收较差的MTBF(θ1)的机率称之 为消费者的风险。
(2) 生产者的风险(Producer ’s Decision Risk: α): 拒绝接收产品的真实MTBF 为θ0之机率称 之为生产者的风险 ．中国可靠性网：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｅｋａｏｘｉｎｇ．ｃｏｍ。
1. 寿命可靠性验证试验(Demonstration Test)该试验适用于DMT/PMT 验证时期的产品可靠性测试，建议采用一次抽样可靠性试验(Sequential Reliability Testing)。
一次抽样可靠性测试设计及评估方法：• 首先确认产品Spec.规定的MTBF 值及信赖度水平(1- α)• 依照下列公式与测试计划给予的时间要求确定测试样品的数量及测试时间MTBF Calculation Formula)22,(22+×=R TMTBF αχT = Total Power On Time, R = Total Failure number; 9.011−=−=confidence αReference Table:Confidence LevelFailure Q ’ty90% 10%)22,(2+R αχ )22,(2+R αχ0 4.6 0.21 1 7.78 1.07 2 10.6 2.21 3 13.4 3.49 4 16 4.87•试验接收/拒收曲线：118910764 5321R(失效数 1 2 3 6 0 T.R=T/MTBF (试验比率)2. 寿命可靠性接收试验(Production Acceptance Tests)只有当产品通过寿命可靠性验证试验后，才能做接收测试。
关于产品寿命MTBF的计算
关于产品寿命MTBF的计算
1．T/C：
条件：-55-150摄氏度
AF=（（150+55）/50）的4次方=282.6
实验的SAMPLE数：5条；
时间：168周期
试验可靠度：80%
则可以保证寿命：5*168*AF*80%(一个CYCLE=一个小时).
2．HAST：
条件：125摄氏度/85%；
加速因子：AFt=exp[0.3/（k*298）-0.3/（k*398）]
AFh=exp(0.1*(85-70))=
AF=AFt*Afh
实验的sample数：5条；
实验时间：96小时；
试验的可靠度：80%
则可以保证寿命：5*96*AF*80%
3．LIFE TEST：
条件：55摄氏度
加速因子：AF=exp(0.3/k*298-0.3/k*328)
试验的sample数：10条
实验时间：每一条直到第一次失效为止或168小时。
则寿命：实验时间累加（168*10）*AF*试验可靠度
（试验可靠度采用工业标准，80%）
经过以上计算：我公司内存的产品寿命（MTBF）在不同的试验中，试验值从10年到70年不等。
以上的试验可靠度我司采用的是比较理想的值，若需要得到实际之则必须进行大量的可靠性试验。
另外诸如4-C测试等试验都可以按照温度和湿度以及
电压的加速作用都可以用来进行计算MTBF，而且从原理上讲，直接累加每个项目的计算值都可以，这种东西，关键看我们怎么理解，因为不可能有人真的去使用20年。
失效率＝失效数量/（测试数量×时间）
单位：/H
单位：FIT=10-9/H。
GJB899A军用无人机装备可靠性MTBF试验
GJB899A军用无人机装备可靠性MTBF试验简介本文档旨在介绍GJB899A军用无人机装备可靠性MTBF试验的目的、方法和结果。
MTBF是指“平均故障间隔时间”(Mean Time Between Failures)的缩写，是一种用来度量设备可靠性的指标。
通过进行MTBF试验，可以评估军用无人机装备的可靠性水平，为后续的改进和优化工作提供参考依据。
目的本次试验的目的在于确定军用无人机装备在实际使用过程中的MTBF数值，以了解其故障率和工作寿命。
通过MTBF试验的数据分析，可以预测装备的可靠性表现，为设备维修和保养提供科学依据。
方法试验采用以下步骤进行：1. 选择一批符合要求的军用无人机装备作为试验样本。
2. 在实际使用环境下，对试验样本进行连续工作并记录工作时间，直到出现故障。
3. 对发生故障的样本进行维修和修复，并记录维修时间。
4. 根据记录的工作时间和维修时间计算MTBF数值。
5. 对数据进行统计分析，得出军用无人机装备的可靠性指标。
结果通过对试验样本的连续工作和维修记录，得出以下结论：- 军用无人机装备的MTBF数值为X小时，表示设备在实际使用过程中平均能够连续工作X小时。
- 设备的故障率为Y%，表示设备发生故障的概率为Y%。
- 设备的工作寿命为Z小时，表示设备的预期使用寿命为Z小时。
结束语本次试验结果表明军用无人机装备在可靠性方面表现良好，并具有较长的工作寿命。
然而，进一步的改进和优化工作仍然是必要的，以提高设备的可靠性和性能。
如有任何问题或需要进一步了解试验结果，请随时与我们联系。
MTBF可靠性保证试验
可靠性保证试验1 概述1.1 环境应力筛选的无故障检验试验1.1.1 试验目的与判据前已说明，在GJB 1032《电子产品环境应力筛选方法》中规定，在环境应力筛选的后期程序中要安排无故障检验试验。
其目的是验证筛选的有效性。
其方法是先进行80小时的温度循环，后进行最长15分钟的随机振动，所用应力参数与前面缺陷剔除程序的相同。
无故障检验试验的判据是：在80小时温度循环中如果有连续40小时无故障、在最长15分钟随机振动中如果有连续5分钟无故障，就认为产品通过了环境应力筛选，否则要继续进行缺陷剔除筛选，之后再进行无故障检验试验。
1.1.2 无故障检验试验的概念与发展无故障检验试验作为环境应力筛选效果的验证试验，要验证产品是否达到了筛选方案中预期要剔除的缺陷百分值，也是衡量产品是否已经消除早期失效并进入随机失效期。
随机失效期的失效率正是装备可靠性水平的标志。
因此，无故障验证试验的最终目的是验证产品是否达到了设计的可靠性要求值。
如果无故障检验试验通过了，我们就有理由认为产品达到了定量环境应力筛选方案所预期的要消除缺陷的高百分值（例如98％），也就是说产品以该百分值的置信水平达到了可靠性设计值。
从这个含义出发，我们可以用这种试验来证明产品是否实现了设计的MTBF值，其置信概率可与环境应力筛选方案要求的相同。
这就是由环境应力筛选发展而来的可靠性保证试验的出发点。
1.2 可靠性保证试验的性质与用途1.2.1 可靠性保证试验的性质可靠性保证试验以无失效的试验时间来验证设备的MTBF值，是环境应力筛选工作的外延和发展，其性质仍属工程试验的范畴。
1.2.2 可靠性保证试验的应用如前所述，通过MTBF保证试验的产品，被认为消除了高百分比的缺陷型早期失效和达到了设计的MTBF值。
因此可靠性保证试验可用于推断产品的MTBF值。
可为承制单位评估产品的MTBF值提供工程依据。
2 试验参数的确定2.1 试验参数的定义在制定可靠性保证试验方案时，必须使用以下参数，各自的定义为：MTBF=设备通过无缺陷失效试验的概率；T(r)＝MTBF保证试验时间；T(W)＝最佳试验时间；M＝设备的MTBF设计值。
MTBF验证试验报告
同样也表明是80%的概率使该产品MTBF真值大于或者等于14629.2H,但也可能有20%的产品MTBF真值小于 14629.2H。
基于以上两点，该产品已经成熟，可以量产。 附录：
A13定时定数截尾试验方案
方案编号
5:1 5:2 5:3 5:4 5:5 5:6 5:7 5:8 5:9 5:10
方案的特征
90%双侧
95%单侧下 限
95%单侧上限
0.211 19.417
0.317 5.658
0.387 3.659
0.437 2.930
0.476 2.534
0.507 2.294
0.534 2.132
0.556 2.008
0.573 1.916
0.590 1.842
0.603 1.783
0.615 1.733
D1.2
选取试验方案： 依据JB/T6214-92选取定时截尾试验方案。 查附录JB/T6214-92 A表A13取方案5：7，此时，α=β=0.20，Dm=3.0。 DM=M0/M1 MO=3.0*M1= 30000 H
D1.3
计算累计试验时间:
由方案5：7得到总试验时间（截尾时间）为：
T=1.46Mo= 43800
0.449
2.722
4
0.679 1.000 0.595 1.742
0.500
2.293
5
0.714 1.447 0.632 1.618
0.539
2.055
6
0.740 1.376 0.661 1.537
0.570
1.904
7
0.760 1.328 0.684 1.479
0.595
GJB899A军用飞机装备可靠性MTBF试验
GJB899A军用飞机装备可靠性MTBF试验简介：本文档旨在介绍GJB899A军用飞机装备可靠性平均无故障时间（Mean Time Between Failures, MTBF）的试验方法和程序。
MTBF试验是对飞机装备在实际使用中出现故障的平均时间间隔进行评估，以衡量装备的可靠性和稳定性。
试验目的：1. 评估军用飞机装备的可靠性水平；2. 提供数据支持，用于改进和优化军用飞机装备的设计和制造。
试验步骤：1. 确定试验对象：根据GJB899A标准规定，选择需要进行MTBF试验的军用飞机装备。
2. 设计试验方案：根据试验对象的特点和预期的应用场景，设计合适的试验方案。
方案应包括试验的开始和结束时间，试验对象的使用方法，以及记录故障事件和修复时间的方法。
3. 实施试验：按照试验方案进行试验，记录每次故障的事件和修复时间。
4. 统计数据：根据试验结果，对故障事件和修复时间进行统计分析，计算MTBF值。
5. 评估结果：根据MTBF值，评估军用飞机装备的可靠性水平，判断是否满足设计要求。
注意事项：1. 试验过程中应确保数据的真实性和可信度，避免操纵数据或不当记录。
2. 试验操作人员应具备相关技能和经验，确保试验过程的准确性和可靠性。
3. 在试验过程中，应严格遵守相关安全规定和操作规程，确保人员和装备的安全。
参考资料：- GJB899A军用飞机装备可靠性试验标准- 军用飞机装备MTBF试验技术指南以上是对GJB899A军用飞机装备可靠性MTBF试验的简要介绍，如需更详细的信息，请参考相关标准和技术指南。