《计算机辅助翻译》教学大纲

《计算机辅助翻译》教学大纲

一、课程背景

计算机辅助中文翻译是21世纪中文机器翻译（MT）发展的最新新闻，也是处于蓬勃发展中的一门新的课程。它使用了当今最新技术，如自然语

言处理（NLP），语义分析，词汇表，统计技术，语法分析和机器学习等，来实现自动翻译，从而为计算机用户提供高质量的文本翻译服务。

二、课程目标

本课程的主要目标是让学生们掌握计算机辅助中文机器翻译的基本原

理及其实现方法，提高学生的翻译能力，培养学生在计算机辅助中文机器

翻译方面的实践能力，加强语言知识在应用研究和实际工作中的运用。

三、课程内容

1.计算机辅助中文机器翻译的研究现状与发展趋势；

2.计算机辅助中文机器翻译的基本原理及其实现方法；

3.计算机辅助中文机器翻译的主要技术，包括自然语言处理（NLP）、语义分析、词汇表、统计技术、语法分析和机器学习等；

4.计算机辅助中文机器翻译的建模与实现；

5.计算机辅助中文机器翻译的评价；

6.计算机辅助中文机器翻译的示例实践。

四、教学方法

本课程将采用授课、讨论、实践、课程作业等多种形式进行，根据学生自身水平分为初级、中级和高级三个模块。