海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制研究
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海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制研究
作者:宋转玲苏天赞黄磊魏志强
来源:《科技风》2021年第33期
关键词:管理办法;海洋科学数据;数据共享服务;质量控制;知识产权
我国从1958年开始海洋科学调查,至今已经获取的海洋科学数据覆盖全球各海域的海洋水文、海洋气象、海洋化学、海洋生物、海洋地质、海洋地球物理、海洋光学、海洋声学等多学科,数据容量累计数以PB级(1PB=1024TB),这些宝贵的数据的重用为众多海洋科研人员进一步的科学研究提供基础支持。随着海洋科考的持续实施,海洋科学数据增加迅速。为规范和加强海洋科学数据的管理,保障数据安全,提高开放共享水平,充分发挥国家科研经费投入的社会效益和经济效益,2012年国家海洋局办公室印发《海洋资料汇交管理暂行办法》和《海洋资料使用申请审批管理暂行办法》、2017年国土资源部公布《海洋观测资料管理办法》(中华人民共和国国土资源部部令第74号)、2018年国务院办公厅印发《科学数据管理办法》(国办发[2018]17号)等相关规定,为海洋科学数据管理与共享管理办法的制定提供了框架与方向性规定。本文充分调研科学数据相关管理办法,对数据汇交、保管等措施和要求做详细的比对,并结合海洋环境监测预报数据特点,立足数据管理与共享的实际需求,坚持共享为主不共享为例外的原则,研究切实可行的海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制。使海洋环境监测预报数据的管理与共享有据可依有章可循,促使海洋环境监测预报数据颗粒归仓并充分发挥其科学价值。
1海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制研究意义
海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制是科学数据管理的规章制度的基础,管控数据全生命周期管理工作,以此完善海洋环境监测预报数据管理体系和规范海洋环境监测预报数据活动,对海洋环境监测预报数据管理与共享工作具有重要的指导意义。
本文以科学数据管理生命周期为主线重点阐述管理与共享服务机制的主要框架结构即各方职能主体、数据汇交与接收流程、数据质量控制、数据知识产权保护、奖惩措施和各环节处理时间节点等内容,可对海洋环境监测预报相关单位和科研人员规范化海洋环境监测预报数据管理与共享服务过程、制定与落实执行管理办法提供参考。依据分级管理、明确分工的管理机
制,加强和规范海洋环境监测预报数据管理,提高开放共享水平,更好支撑海洋环境监测的持续实施。
2海洋环境监测预报数据管理与共享服务机制主要框架内容
2.1职能主体及职责
海洋环境监测预报数据管理涉及多方职能主体,包括主管部门、主管部门设立的专家工作组和数据中心、由数据中心设立的数据质控专家组、项目承担单位和项目负责人及负责项目子任务的课题承担单位和课题负责人(图1)。组织管理过程中需要明确各方职能主体的职责和义务,实现海洋环境监测预报数据管理全程的监管。强化涉及的各级部门和相关人员职责,强调分工合作协调(图2和图3),以便落实各职能主体的义务和职责。
2.2数据汇交与接收流程
数据汇交作为科学数据生命周期的基础阶段,汇集丰富可靠的海洋科学数据,为再利用和决策提供数据支持。需要按照切实可行的汇交制度汇交数据并严格把关调查数据的质量,保证科学数据的完整性、准确性和可用性。海洋环境监测预报数据主要包括两个部分即预报数据和监测数据,数据类型主要有实体数据、相关基础信息表、报告及图件等。作为数据管理流程中的重要部分,应该详细规定数据汇交与接收的流程,从数据采集、汇交内容、汇交时限、汇交方式、汇交程序等方面做出明确要求(图4)。
2.3数据质量控制过程
海洋科学数据质量是科学数据的生命力,海洋科学数据质量不但是海洋环境“数字化”、海洋科学研究和海洋经济发展的重要基础,而且它会直接影响海洋环境管理决策的科学性。海洋科学研究对海洋科学数据质量要求极高,海洋科学数据的质量控制是数据管理工作中必要的环节,但是数据质量不能单独依赖于仪器设备的测量精度或数值模拟的算法等,还需要专业科研人员审核与把关。
因此海洋科学数据应该重视海洋科学数据的质量,明确规定在数据采集与汇交过程中对数据质量控制的要求。
2.3.1项目实施前
要求项目实施前要组织开展参加项目人员岗前培训、仪器设备标定校准、标准物质准备和化学试剂配置校准等工作。
2.3.2数据汇交前
汇交程序中,数据汇交前课题负责人需要对所监测和预报的数据进行质量控制,项目负责人对拟汇交数据做质量内审,提供质量审查支撑材料。
2.3.3数据接收前
数据中心对拟接收的数据做形式审查和质量审查。形式审查主要包括审查数据的完整性、可读性和规范性等方面。质量审查由数据中心组织数据质量控制专家组成员从技术和学科专业角度对各要素质控过程、检出限、精密度以及数值范围、时空一致性等角度开展系列审核工作。
2.3.4数据使用后
数据申请者在数据使用过程中若发现数据有质量问题,应及时向数据中心反馈。数据中心须尽快联系数据汇交人解决存在的质量问题。
经此多重质控过程,可以有效提高海洋环境监测和预报数据的科学性和可靠性。
2.4尊重知识产权保护
科学数据也是科研工作者的智力成果,应该和学术论文一样受知识产权保护。可通过两种方式保护海洋环境监测预报数据汇交者的知识产权。一是设定数据的保护期,保护期一般不超过数据采集(或生产)后两年(有另行约定的除外)。特殊情况下确需延长保护期的数据,数据汇交者可提交书面申请延期。二是规定数据引用格式。要求数据申请者在论文、专利、专著、图集等成果中对使用的数据以数据引用格式进行引用标注,并对项目进行致谢,以保护数据权属者的正当权益,推动海洋环境监测预报数据汇交与使用形成良性循环氛围。
2.5设立奖惩措施
人有主觀能动性的差异,在各环节的执行力和配合度也会有所不同。管理机制根据各职能主体在汇交、使用、管理、违法违规中遇到的问题,明确配合义务及失信行为惩戒,对相关人员设定了具体的奖罚措施,建立激励机制,这不但有利于落实各方主体义务和责任,而且能为海洋环境监测预报数据汇交与共享全生命周期的监督管理提供全面的制度保障,进而推动数据管理诚信体制的建立。
2.6各环节处理时间节点
为了保证数据管理过程的效率,管理机制应明确数据汇交、接收和共享等每个环节的处理时间节点(见下表)。
3结语