矢量分析与场论(2)
1-矢量分析与场论
ex ex 0, ey ey 0, ez ez 0
ex ey ez , ey ez ex , ez ex ey
A B A B en AB
A// B A B 0
A B Axex Ayey Azez Bxex Byey Bzez
如果要了解场的局部特性,即考虑场在空间每 个点沿各个方向的变化情况,
对于标量场,需要引入方向导数和梯度的概念;
对于矢量场,需要引入散度和旋度的概念。
从数学上看,场是定义在空间区域上的函数:
静态标量场和矢量场可分别表示为:
u(x, y, z)、F(x, y, z)
时变标量场和矢量场可分别表示为:
矢量的叉积不符合交换律,但符合分配律 A B B A A(B C) A B AC
两个矢量的叉积为矢量
矢量运算恒等式
A (B C) B (C A) C (A B) A(BC) B(AC) C(A B)
混合积 双重矢量积
几个特殊结论
假设 M(x, y, z) 为矢量线上任一点,则过点 M沿矢量 线的位移元 dl 与矢量 A(x, y, z)共线。
共线矢量dl 与 A(x, y, z) 满足方程
dl A 0 或
dx dy dz Ax Ay Az
矢量形式
标量形式
A
M
dl r r dr
上面这两个方程称为矢量线方程
M0
而 l 的方向余弦为 cos
2
2
12 22 22 3
cos cos
2
2
12 22 22 3
1
1
12 22 22 3
第12讲几种重要的矢量场2
2 xdx 2 ydy d ( x 2 y 2 )
所以, u x 2 y 2 C2 力线方程和等势线方程皆为双曲线,图略。
2.平面调和场
例:已知平面调和场的力函数 u x 2 y 2 xy,求场
的势函数 v 及场矢量
解:
(习题6第14题)。 A
u u P ,Q y x u 2 P ( x y 2 xy) 2 y x, y y u 2 Q ( x y 2 xy) 2 x y, x x 场矢量为, A Pi Qj (2 y x)i (2 x y) j
E
构成一个平
);可依次计算出势
[
x
x0
2 2 y x y x0 y0 q dx 2 dy] ln 2 2 2 y0 x y x y0 4 x2 y2
2.平面调和场 力函数为,
y y0 x u ( x, y ) [ 2 dx 2 dy] 2 2 x y 0 x 0 x 2 y y0 x0 q y [arctan arctan ] 2 x y0 2
2.平面调和场
解:
v 2 x ' ( y ), y v u 2 ( x y 2 xy) 2 x y y x x
故存在势函数
v 满足 A gradv ,即有
v P , x
v Q , y
2.平面调和场
势函数
v 可以用如下的积分来求出:
v( x, y) P( x, y0 )dx Q( x, y)dy
x0 y0
x
y
2)因为 divA 0,即
根据 rotA 0 可知
最新《矢量分析与场论》答案
因此不难看出,自制饰品在校园里也大有市场所在。对于那些走在流行前端的女生来说,〝捕捉〞新事物便〝捕捉〞到了时尚与个性。
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矢量分析和场论讲义
曲面S。 试求矢量场r从S内穿出S的通量。
P55 3. 求矢量场 A (x3 yz)i (y2 xz)j (z3 +xy)k
的散度。
• 假如曲面s是闭合旳,并要求曲面法矢由闭合 曲面内指向外,矢量场对闭合曲面旳通量是:
A
0
l 当 (G, lˆ) 0
,即
lˆ
与
G
方向一致时,
u l
为最大。
u l
0 ,沿l增加
u
l
0 ,沿l降低
G
n
u l lˆ c2 c1
u c1
梯度、方向导数与等值面
总结:数量场梯度旳性质
(1)数量场沿任一方向旳方向导数等于梯度在 该方向旳投影。
(2)数量场在任一点旳梯度垂直于过该点旳等 值面,且指向场增大旳一方。(注意:等值面 旳法向有两个)
直接从散度旳定义出发,不难得到矢量场 在空间任意闭合曲面旳通量等于该闭合曲 面所包括体积中矢量场散度旳积分。
A ds divAdV
s
V
上式称为矢量场旳Gauss定理。
注:它能把一种闭合曲面旳面积分转为对 该曲面所包围体积旳体积分,反之亦然。
§4 矢量场旳环量及旋度(Rotation)
1. 矢量场旳环量
以温度场为例:
等温面
热源
能够看出:数量场旳函数是单值函数,各等值面 是互不相交旳。
矢量场旳矢量线:直观描述矢量在场中旳分布情况。
矢量线上每一点处曲线与相应于该点旳矢量相切。
A
M
z
r
l
y
o
x
观察:
图2 矢量线
1.在曲线上旳每一点M处, 场旳矢量都位于该点处旳 切线上(如图所示),称其为矢量线。例:静电场电力 线、磁场旳磁力线、流速场中旳流线等。
矢量分析与场论
(4)标量场的梯度(gradient)
在场的某一点上,场沿不同方向上变化率的大小(方向导数)是 不同的,必然存在一个变化最大的方向。
定义:场变化最大的方向为标量场梯度的方向,其数值为标量场 的梯度值。
| gradu n u i u j u k u
l max x y z
为了书写和运算方便,引入Hamilton算子,它是微分运算符号, 又是矢量,即是矢量微分算子:
r=2,θ=-60°, z=1 任一矢量可以表示为:
16
和直角坐标系的变换关系:
x r cos y rsin
zz
0r
范围: 0 2
A
er Ar
e
A
z
ez AZ
Transport Phenomena, Xu Jian, 2016
1.2.2.2 柱坐标系(Cylindrical Coordinate System)
(1)场的概念
如果场与时间无关,称为静态场,反之为时 变场。静态标量场和矢量场可分别表示为:
ux, y, z ,Fx,y,z
时变标量场和矢量场可分别表示为:
ux, y,z,t , F x, y,z,t
24
Transport Phenomena, Xu Jian, 2016
(2)标量场的等值面
经常使用场的等值面来直观表示场在空间的变化。 所谓等值面是标量场为同一数值的各点在空间形
标量场的梯度函数建立了标量场与矢量场的联系, 这一联系使得某一类矢量场可以通过标量函数来研 究,或者标量场可以通过矢量场来研究。
32
Transport Phenomena, Xu Jian, 2016
(7) 梯度运算的基本公式
设c为一常数,u和v为标量场
矢量分析与场论
矢量分析与场论矢量分析与场论第一章矢理分析1.1 矢性函数1.矢性函数的定义:数性变量t 在一范围G 内,对于任意的t 都有唯一确定的矢量A与其对应则称A 是t 的矢性函数,并称G 为A 的定义域,记作:()A A t =2.矢性函数的极限和连续性(1)矢性函数极限的定义:()A t在0t 某领域内有定义,对于0ε?>,0δ?>,常矢量0A ,只要为0<0t t δ-<就有0()A t A ε-< ,则称0A 为()A t 当0t t →的极限,记作:00lim ()t t A t A →=;极限的性质:(有界性)若00lim ()t t A t A →=,则0δ?>,M>0,0(;)t U t δ?∈ 都有()A t M <。
证明:0lim ()1,0,..(;)t t A t A s t t U t εδδ→=∴=?>?∈都有0()1A t A ε-<= ,00()()1A t A A t A ∴-<-<,0()1A t A ∴<+ ,取M=01A +极限的则运算:0lim ()()lim ()lim ()t t t t t t u t A t u t A t →→→=?000l i m (()())l i m ()l i m()t tt tt tA tB t A t B t →→→±=±lim(()())lim ()lim ()t t t t t t A t B t A t B t →→→?=?lim(()())lim ()lim ()t t t t t t A t B t A t B t →→→?=?其中()u t ,()A t ,()B t当0t t →时极限均存在。
证明:设00lim ()t t A t A →= ,00lim ()t t u t u →=,00lim ()t t B t B →=;000000()()()()()()u t A t u A u t A t u A t u A t u A -=-+-,00000000000()()()()()()()()()()()u t A t u A t u A t u A u t A t u A t u A t u A u t u A t u A t A -+-≤-+-=-?+?- 00000()()()()()u t A t u A u t u A t u A t A ∴-≤-?+?-而11010,0,..(;)M s t t U t δδ?>>?∈有1()A t M <;对于任意给定的ε>o ,101010,..(;),()2s t t U t u t u M εδδ''?>?∈-<; 同理20,s tt U t δδ?>?∈有00()2A t A u ε-<所以取{}112m i n ,,δδδδ'=,则有0(;)t U t δ?∈,00()()u t A t u A -<10122M u M u εε+?=ε其他证明方法类似,可参看数学分析中相关证明。
《矢量分析与场论》 几种重要的矢量场
故, ( x) 3xy2 x3 C( C 为任意常数)
2.平面调和场
4)力函数 u ( x, y ) 和势函数 v( x, y ) 的等值线,
u( x, y) C1 v( x, y) C2
分别称为平面调和场的力线与等势线,其切线斜
率依次为,
'
ux Q y uy P
E 构成一个平
[
x
x0
2.平面调和场 力函数为,
x y y0 q x u ( x, y) [ 2 dx 2 dy] 2 2 x y 0 x y 0 x y 2 0
x0 q y [arctan arctan ] 2 x y0 2
从而场的力线和等势线方程可以简化为,
设有平面调和场
A P( x, y)i Q( x, y) j .
Q P Q P 0, 1)由于 rotA ( )k 0, ,即 x y x y 故存在势函数 v 满足 A gradv ,即有
v P , x
v Q , y
xi yj zk 2 2 2 div[ grad (ln x y z )] div[ ] 2 r x y z ( 2) ( 2) ( 2) x r y r z r
1 r 2 x(2 x) r 2 y (2 y ) r 2 z (2 z ) 2 4 4 4 r r r r
n
(r ) div(nr
n
n 2
n2 n2 n2 ( nr x ) ( nr y ) ( nr z) r) x y z
n(n 1)r n2
2.平面调和场 平面调和场指既无源又无旋的平面矢量场。 平面调和场与空间调和场相比有特殊的性质,
最新最全的矢量分析与场论讲义(必考)
矢量分析与场论第一章 矢量分析一 内容概要1 矢量分析是场论的基础,本章主要包括以下几个主要概念:矢性函数及其极限、连续,有关导数、微分、积分等概念。
与高等数学研究过的数性函数的相应概念完全类似,可以看成是这些概念在矢量分析中的推广。
2 本章所讨论的,仅限于一个自变量的矢性函数()t A ,但在后边场论部分所涉及的矢性函数,则完全是两个或者三个自变量的多元矢性函数()y x ,A 或者()z y x ,,A ,对于这种多元矢性函数及其极限、连续、偏导数、全微分等概念,完全可以仿照本章将高等数学中的多元函数及其有关的相应概念加以推广而得出。
3 本章的重点是矢性函数及其微分法,特别要注意导矢()t 'A 的几何意义,即()t 'A 是位于()t A 的矢端曲线上的一个切向矢量,其起点在曲线上对应t 值的点处,且恒指向t 值增大的一方。
如果将自变量取为矢端曲线的弧长s ,即矢性函数成为()s A A =,则()dsd s A A ='不仅是一个恒指向s 增大一方的切向矢量,而且是一个单位切向矢量。
这一点在几何和力学上都很重要。
4 矢量()t A 保持定长的充分必要条件是()t A 与其导矢()t 'A 互相垂直。
因此单位矢量与其导矢互相垂直。
比如圆函数()j i e t t t sin cos +=为单位矢量,故有()()t t 'e e ⊥,此外又由于()()t t 1'e e =,故()()t t 1e e ⊥。
(圆函数还可以用来简化较冗长的公式,注意灵活运用)。
5 在矢性函数的积分法中,注意两个矢性函数的数量积和两个矢性函数的矢量积的分部积分法公式有所不同,分别为:dt dt ''⎰⎰⋅-⋅=⋅A B B A B Adt dt ''⎰⎰⨯+⨯=⨯A B B A B A前者与高等数学种数性函数的分部积分法公式一致,后者由两项相减变为了求和,这是因为矢量积服从于“负交换律”之故。
第0章 矢量分析及场论基础-2
ΔV 0
A dS ΔV
div A A
散度的物理意义
矢量的散度是一个标量,是空间坐标点的函数;
散度代表矢量场的通量源的分布特性。
A 0(无源)
A (正源)
Source point
A (负源)
Sink point
引入:设有流速场v(M),其中流体是不可压缩的(即 流体的密度是不变的),为了简便,假定其密度为1。 设S为场中一有向曲面,求在单位时间内流体向正 侧穿过S的流量Q。 e dS’ 在S面上取面元dS, v v 流体穿过dS的流量dQ:
n
n
dQ v ends v ds
方向导数的数值与所选取的方向 dl 有关,该方向的单 el , 位矢量为
cos , cos , cos :方向余弦
cos cos cos x y z
el cose x cos e y cosez
Given a scalar
在矢量场中,若 A 0 ,称之为有源场, 称 为 (通量)源密度;若矢量场中处处 A 0 ,称之
为无源场。
三、高斯散度定理 ( Divergence Theorem )
S
A dS AdV
第1章矢量分析与场论02
第一章 矢量分析
图 1-3 法线方向的取法
第一章 矢量分析
将曲面S各面元上的A·dS相加,它表示矢量场A穿过整个曲面 S的通量,也称为矢量A在曲面S上的面积分:
ψ = ∫ dS = ∫ A ⋅ ndS
S S
如果曲面是一个封闭曲面,则
ψ = ∫ A ⋅ dS
S
第一章 矢量分析
1.3.2 矢量场的散度
∂ϕ ∂l
M0
ϕ (M ) − ϕ (M 0 ) = lim M →M ρ
0
第一章 矢量分析
若函数 φ=φ(x, y, z)在点M0(x0, y0, z0)处可微,cosα 、 cosβ 、cosγ 为l方向的方向余弦,则函数φ在点M0 处沿l方向 的方向导数必定存在,且为
∂ϕ ∂l
M0
∂ϕ ∂ϕ ∂ϕ cos α + cos β + cos γ = ∂z ∂x ∂x
第一章 矢量分析
例 1-10
球面S上任意点的位置矢量为r=xex+yey+zez,求
∫∫ r ⋅ dS
S
解: 根据散度定理知
r ⋅ dS = ∫∫∫ ∇ ⋅ rdV ∫∫
S V
而r的散度为
所以
∂x ∂y ∂z ∇⋅r = + + =3 ∂x ∂y ∂z
4 3 3 ∫∫Sr ⋅ dS = ∫∫∫V∇ ⋅ rdV = ∫∫∫V3dV = 3 ⋅ 3 πR = 4πR
第一章 矢量分析
例 1-9 量
D=
原 点 处 点 电 荷 q 产 生 的 电 位 移 矢 ,试求电位移矢量D的散度。
解: D = q ⎛ x e + y e + z e ⎞ ⎜ 3 x 3 y 3 z⎟
第一讲:向量分析与场论(2)
(2.5)
上式表示空间标量场 V(x,y,z) 沿 某一 方 向对空间 距离 的变化 率 等于向量 ∇ V(x,y,z)与该方向的单位向量的点积。那么这里就有一个问题: 问题: 由空间一点可以向外引无数个方向。 那么标量场在空间一点的变化率在 哪个方向上变化最大? 为回答上述问题,我们考察(2.5)式,只有当移动微小位移的方向与标量场 的算子向量∇ V(x,y,z)一致时,两个向量的夹角为 0,变化率达到最大值,可见
2 2 2
ϕ=
q 1 4πε0 x2 + y2 + z2
电位的梯度表达为
∇ϕ = (
1 ∂ ∂ ∂ q i + j + k) ∂x ∂y ∂z 4πε0 x2 + y2 + z2 q xi + yj + zk q r q 1 =− = − = − r 3 3 2 4πε0 2 2 2 2 4πε0 r 4πε0 r (x + y + z )
Φ = ∫V ( x, y, z) ⋅ dS = ∫ Vx dydz + Vydzdx + Vz dxdy (2.10a) s S
上式中, dS 表示在曲面 P(x,y,z)处的微分面元,
V
n
图 2.5 曲面通量的计算
若曲面闭合,上式又称为闭合曲面的通量,表示为
Φ = ∫ V ( x, y, z ) ⋅ dS
r = r( x, y ) = x 2 + y 2 y θ = θ ( x , y ) = arctg x z=z
利用高等数学中关于隐函数的知识,梯度算子对标量函数的作用可以写成
∂ ∂V ( r , θ , z ) ∂r ∂V ( r , θ , z ) ∂θ + i V ( r, θ , z ) = i [ ] ∂x ∂r ∂x ∂θ ∂x ∂ ∂V ( r ,θ , z ) ∂r ∂ V ( r, θ , z ) ∂θ j V ( r ,θ , z ) = j [ + ] ∂y ∂r ∂y ∂θ ∂y
电磁场第1章
第1章矢量分析及场论 【例1-2】用矢量证明三角形正弦定理。 证明 如图1-8所示,三角形三边分别用矢量A、B、C 表示,根据矢量运算有 因为B×B=0,则有
B=C-A B×C=B×A
B×(C-A)=0,
所以
BC sinα=BA sin(π-γ)
A C = sin α sin γ
第1章矢量分析及场论 同理,可以证明
第1章矢量分析及场论 2)矢量减法 借助于矢量加法运算,矢量减法可以写成
A-B=A+(-B)
(1-6)
-B为矢量B的负值,即-B的模与B相等,但方向相反。 令D=A-B,采用如图1-4所示的作图法,表示从矢量 A中减去矢量B。
第1章矢量分析及场论
图1-4矢量减法
第1章矢量分析及场论 3)矢量加法的代数表示 矢量加法可以用代数表示为
A B = sin α sin β
最后可得
A B C = = sin α sin β sin γ
第1章矢量分析及场论
图1-8矢量三角形
第1章矢量分析及场论 3.三个矢量的乘积 三个矢量的乘积 三个矢量的乘积分为两类:三重标量积和三重矢量积。 1)三重标量积 三重标量积可表示为
A·(B×C)=B·(C×A)=C·(A×B)
图1-2空间位置矢量和距离矢量
第1章矢量分析及场论 1.1.2矢量运算 矢量运算 1.矢量的加法和减法 矢量的加法和减法 矢量的加、减运算遵循四边形法则,即两个不在同一 直线上的矢量决定一个平面,它们的和是同一平面上的另 一矢量。 1)矢量加法 【例1-1】已知矢量A、B,求C=A+B。 解 可以使用作图法得到C=A+B。
dV=dx dy dz
第1章矢量分析及场论 1.2.2圆柱坐标系 圆柱坐标系 圆柱坐标系 如图1-12(a)所示,圆柱坐标系的三个变量是ρ、φ、z。 与直角坐标系相同,圆柱坐标系也有一个z变量。各变量的 变化范围:0≤ρ<∞,0≤φ<2π,-∞≤z<∞。
《矢量分析与场论》 矢量场的环量及旋度
。
R Q P R Q P rotA ( )i ( ) j ( )k y z z x x y R Q P R Q P div(rotA) ( ) ( ) ( ) x y z y z x z x y
0
1.旋度运算的基本公式
例:设矢量场
A
的旋度为 rotA 0 ,若存在非零
函数 u ( x, y, z )使 uA 为某数量场 ( x, y, z) 的梯度, 即 uA grad,试证明 A rotA (习题5第10题)。
rot(uA) rot( grad ) 证: rot( grad ) 0 rot(uA) 0 rot(uA) urotA gradu A 0
电位矢量的旋度为,
qr rot D rot ( ) rot ( f (r )r ) 3 4r q f (r ) 4r 3
i rotr x x j y y k 0 z z
1.旋度运算的基本公式 例:设点电荷
电位移矢量 D
q
位于坐标原点,试证明其产生的
qr rot D rot ( ) rot ( f ( r ) r )0 3 4r
1.旋度运算的基本公式
例:设函数 u ( x, y, z ) 及矢量
第10题)(1) 证:(1)
A P( x, y, z)i Q( x, y, z) j R( x, y, z)k 的
2u 2u zx xz
1.旋度运算的基本公式
例:设函数 u ( x, y, z ) 及矢量
第10题)(1) 证:(1)
A P( x, y, z)i Q( x, y, z) j R( x, y, z)k 的
数学基础_矢量分析与场论
矢量分析与场论一、标量场的梯度,∇算符1、场的概念(The Concept of Field )场是用空间位置函数来表征的。
在物理学中,经常要研究某种物理量在空间的分布和变化规律。
如果物理量是标量,并且空间每一点都对应着该物理量的一个确定数值,则称此空间为标量场。
如:电势场、温度场等。
如果物理量是矢量,且空间每一点都存在着它的大小和方向,则称此空间为矢量场。
如:电场、速度场等。
若场中各点物理量不随时间变化,称为稳定场,否则,称为不稳定场。
2、方向导数(Directional Gradient )方向导数是标量函数)(x ϕ在空间一点沿任意方向l相对距离的变化率,它的数值与所取l 的方向有关。
一般来说,在不同的方向上lP l∂∂ϕ的值是不同的,但它并不是矢量。
如图所示,l为场中的任意方向,P 1是这个方向线上给定的一点,P 2为同一线上邻近的一点。
l ∆为p 2和p 1之间的距离,从p 1沿l到p 2的增量为)()(12p p ϕϕϕ-=∆若下列极限lp p l l l ∆-=∆∆→∆→∆)()(lim lim1200ϕϕϕ(1.1) 存在,则该极限值记作)(x ϕ,称之为标量场lP l∂∂ϕ在p 1处沿l的方向导P 1P 2l数。
3.梯度(Gradient )在某点沿某一确定方向取得)(xϕ在该点的最大方向导数。
n nˆgrad ∂∂=∇=ϕϕϕ (1.2) l l n n n l ⋅=⋅∂∂=∂∂=∂∂ϕϕϕθϕgrad ˆcos (1.3)4、∇算符(哈密顿算符)(Hamilton Functor )∇算符既具有微分性质又具有方向性质。
在任意方向l上移动线元距离dl ,ϕ的增量ϕd 称为方向微分,即l d dl ld ⋅∇=∂∂=ϕϕϕ (1.4)显然,任意两点ϕ值差为⎰⋅∇=-B AA B l dϕϕϕ (1.5)二、矢量场的散度、旋度、高斯定理和斯托克斯定理1、通量(Fluid )一个矢量场空间中,在单位时间内,沿着矢量场v 方向通过s d的流量是dN ,而dN 是以ds 为底,以v cos θ为高的斜柱体的体积,即s d v ds v dN⋅==θcos(1.6)称为矢量v 通过面元s d的通量。
场论与矢量分析
∆V
div A = 0 表明该点处无源,
若向量场 A 处处有 div A = 0 , 则称 A 为无源场.
定理: 在直角坐标系中,矢量场 � � � � A = P ( x, y , z ) i + Q ( x , y , z ) j + R ( x , y , z ) k 在任一点M(x, y, z)的散度为 � ∂P ∂Q ∂R � =∇⋅A div A = + + ∂x ∂y ∂z 证明: 由奥-高公式 � � ∆Φ = � ∫∫ A ⋅ d S = � ∫∫ P d y d z + Q d z d x + Rdx d y
得
c1 = c2 = 3
所以所求矢量线方程为:
⎧ y2 − z 2 = 3 ⎨ 2 2 x + ( y − z ) =3 ⎩
第二节
1.方向导数
数量场的方向导数与梯度
定义1: 设 M 0 是数量场u = u ( M ) 若沿方向 l 中的一点,
u(M ) − u(M 0 ) ∆u lim = lim M →M0 ρ M →M0 M 0M
例4. 作出数量场 u = xy 所产生的梯度场的矢量线. 解: 数量场 u = xy 所产生 的梯度场为 � � grad u = y i + x j 其矢量线满足微分方程
y
dx dy = y x
所以矢量线方程为:
o
x
x − y =C
2
2
第三节
简单曲线: 简单曲面: 1.通量
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第02讲本节内容1,方向导数2,梯度3,散度4,旋度1 / 382 / 385, 正交坐标系第一章 矢量分析与场论(2)1,数量场的方向导数1.1方向导数由上节可知,数量场)(M u u 的分布情况,可以借助于等值面或等值线来了解,但这只能大致地了解数量场中物理量u 的整体分布情况。
而要详细地研究数量场,还必须对它作局部性的了解,即要考察物理量u 在场中各点处的邻域内沿每一方向的变化情况。
为此,引入方向导数的概念。
3 / 38设0M 是数量场)(M u u =中的一点,从0M 出发沿某一方向引一条射线l,在l 上0M 的邻近取一动点M ,ρ=M M 0,若当M M →时(即0→ρ):的极限存在,则称此极限为函数)(M u 在点0M 处沿l方向的方向导数。
记为M lu ∂∂,即:可见,方向导数0M lu∂∂是函数)(M u 在点0M 处沿l方向对距离的变化率。
M 0l4 / 38当0>∂∂l u时,表示在0M 处u 沿l 方向是增加的,反之就是减小的。
在直角坐标系中,方向导数有以下定理所述的计算公式:[定理] 若函数),,(z y x u u =在点),,(0000z y x M 处可微,αcos ,βcos ,γcos 为l方向的方向余弦。
则u 在0M 处沿l 方向的方向导数必存在,且:证:M 坐标为),,(000z z y y x x ∆+∆+∆+∵u 在点0M 可微,故:ω是比ρ高阶的无穷小。
两边除以ρ得两边取0→ρ时的极限得例 求数量场zy x u 22+=在点)2,1,1(M 处沿z y x l ˆ2ˆ2ˆ++=方向的方向导数。
5 / 38解:l方向的方向余弦为:31cos =α,32cos =β,32cos =γzx x u 2=∂∂,z y y u 2=∂∂,222z y x z u +-=∂∂1=∂∂Mxu,1=∂∂Myu ,21-=∂∂Mzu ∴323221321311=⋅-⋅+⋅=∂∂l u2,梯度 2.1.概念方向导数为)(M u 在给定点处沿某方向变化率。
但从场中一点出发无穷多方向,通常不必要更不可能研究所有方向的变化率。
人们往往只关心沿6 / 38何方向变化率最大,此变化率为多少?下从方向导数的计算公式出发来讨论此问题。
∵αcos 、βcos 、γcos 为l方向的方向余弦∴l方向的单位矢量可表示为:若把xu∂∂,yu ∂∂,zu ∂∂看成是某矢量G的三分量。
即:则:),cos(︒=︒⋅=∂∂l G G l G l uG 在给定点处为一常矢量。
由上式,G在l 方向上的投影恰等于函数u在该方向上的方向导数。
显然,当l 与G的方向一致时,即1),cos(=︒l G 时,方向导数取得最大值,7 / 38或说沿G方向的方向导数最大,此最大值为:这样即找到了一个矢量G,其方向为)(M u 变化率最大,且其模即为最大变化率,该矢量称函数)(M u 在给定点处的梯度。
在数量场)(M u 中的一点M 处,其方向为函数)(M u 在M 点处变化率最大的方向,其模恰好等于此最大变化率的矢量G,称为)(M u 在M 点处的梯度,记为:需指出,梯度的定义与坐标系无关,它由数量场)(M u 的分布所决定,在不同的坐标系中只是表达形式不同。
前面已得出其在直系中的表达式:从此公式可以看出,梯度在形式上可以视为矢量微分算子zz y y x x ˆˆˆ∂∂+∂∂+∂∂=∇8 / 38与函数u 的乘积,算子∇称为哈密尔顿算子。
所以梯度又常表示为u ∇。
2.2.梯度的性质1°梯度与方向导数的关系:在某点M 处沿任一方向的方向导数等于该点处的梯度在此方向上的投影。
︒⋅=∂∂l G l u2°梯度与等值面的关系:场)(M u 中每一点M 处的梯度,垂直于过该点的等值面,且指向)(M u 增大一方。
这是因为点M处u ∇的三个分量xu∂∂,yu ∂∂,zu ∂∂恰为过M 点的等值面c z y x u =),,(的法线方向数,即梯度在其法线方向上,故垂直于此等值面。
又因为u 沿u ∇方向的方向导数0>=∂∂u grad l u即)(M u 沿u grad 方向是增9 / 38加的,或者说u grad 指向)(M u 增大一方。
等值面和方向导数均与梯度存在一种比较理想的关系,这使得梯度成为研究数量场的一个极为重要的矢量。
例试证明),,(z y x M 点的矢径z z y y xx r ˆˆˆ++= 的模222z y x r r ++==的梯度︒==∇r r r r。
证:r x zy x xxr =++=∂∂222,r y y r =∂∂,r z z r =∂∂ ∴z rzy r y x r x r ˆˆˆ++=∇ 例求222z y x r r ++== 在)1,0,1(M 处沿k j i l22++=方向的l u ∂∂。
解法1:直接由lu∂∂公式(略)10 / 38解法2:作为梯度在l上投影r x x r =∂∂,r yy r =∂∂,rz z r =∂∂在)1,0,1(M 处,21=∂∂x r ,00==∂∂r y r ,21=∂∂z r∴M 处 z x r ˆ21ˆ21+=∇ 2.3.梯度的运算法则1°0=∇c (c 为常数)2°u c cu ∇=∇)((c 为常数) 3°v u v u ∇±∇=±∇)( 4°v u u v uv ∇+∇=∇)(5°)(1)(2v u u v vv u ∇-∇=∇ 6°u u f u f ∇'=∇)()]([例 已知位于原点处的点电荷q 在其周围空间任一点),,(z y x M 处产生的电位为rq πεϕ4=(222z y x r r ++== ),且知电场强度ϕ-∇=E ,求E。
解:由法则6°: 3矢量场的通量与散度3.1、 通量12 / 38为区分曲面的两侧,常规定其一侧为曲面的正侧,另一面为其负侧。
这种取定了正侧的曲面称为有向曲面。
对于封闭曲面,习惯上总是取其外侧为正侧。
在研究实际问题时,常规定有向曲面的法向矢量n恒指向研究问题时所取的一侧。
下面通过例子导出通量定义。
设s为流速场)(M v 中一有向曲面,考虑单位时间流体向正侧穿过s 的流量Q 。
(n指向s 正侧)在s 上取ds ,ds M ∈。
因ds 甚小,可认为v和n 在ds 上均不变,分别与M处v 和n相同。
流体穿过ds 的流量为:其中nnn =︒为M 处单位法向矢量13 / 38则单位时间内沿正向穿过s 的总通量为:数学上把这种形式的曲面积分称为通量。
设)(M A为一矢量场,沿其中有向曲面s 正(负)侧的曲面积分:称为矢量场A向s 正(负)侧穿过曲面s 的通量。
如磁感应强度为B的磁场中,穿过曲面s 的磁通量为:若某一矢量场是由两个以上的矢量场迭加而成,则总场穿过某曲面的通量等于每个矢量场穿过该曲面的通量之和。
即若∑==++=m i i m A A A A 11则:在直角坐标系中,若A可表示为:14 / 38而 k ds j ds i ds ds n s dγβαcos cos cos ++=︒=其中αcos ,βcos ,γcos 是n的方向余弦∴⎰⎰⎰⎰++=⋅=ssdxdy R dxdz Q dydz P s d Aφ例 场k z j y i x r ++=,s :圆锥面222z y x =+与平面z =H 所围封闭面,求从s 内穿出的φ。
解:⎰⎰⋅=ss d rφ⎰⎰⋅=1s sd r 2s 上任一点s d r ⊥若s 为上半球面2222R z y x =++,(0>z ),则x15 / 38总流量⎰⎰⋅=ss d v Q为单位时间内向上侧穿过s 的正流量和负流量的代数和。
当Q >0时表示向正侧流量多于向负侧流量;Q <0时向正侧流量小于向负侧流量;Q =0时向正侧流量等于向负侧流量。
对于封闭曲面s ,提及穿过它的通量时,通常指从内向外。
此时: 当0>φ时,表明穿出的通量大于穿入的,称s 内有产生φ的正源;当0<φ时,表明穿入通量大于穿出的,称s 内有产生φ的负源。
正源和负源可同时存在。
例 原点处点电荷q 在其周围产生的电场中,任一点处的电位移矢量︒=r r q D24π (222ˆˆˆz y x z z y y x x r r r ++++==︒),求穿过以原点为球心,R 为半径的球面的16 / 38电通量。
解:⎰⎰⋅=se s d Dφ可见,s 内产生电通量的源即为电荷q ,q 为正电荷时,0>e φ,表明q 为正源;反之q 为负源。
3.2散度根据穿出闭合面的通量φ的正负,可判断出该曲面内有正源或负源,但源在s 内的分布情况和强弱却是通量无法说明的。
为此,引入矢量场的散度。
设M是矢量场)(M A中的一点,在M 的某个邻域内取一包含M 在内的17 / 38任一闭合曲面s ∆,其所包含区域的体积为V ∆,以φ∆表示穿出s ∆的通量。
若当该区域以任意方式缩向点M 时,的极限存在,则称之为矢量场)(M A在点M 处的散度。
记为A divA div为一数量,它表示场中一点处的通量对体积的变化率,即该点处穿出包围单位体积的闭合曲面的通量。
称为该点处源的强度。
0>A div——该点有正源;0<A div ——该点有负源。
A div表示产生通量或吸收通量的强度。
当0=A div时,表示该点无源。
0≡A div 的矢量场称为无源场。
[定理](散度在直系中的表达式)在直角坐标系中,矢量场:在任一点),,(z y x M 处的散度为:18 / 38证:⎰⎰⎰⎰∆∆++=⋅=∆ssz y x dxdy A dxdz A dydz A s d Aφ由曲面积分的奥氏公式:因为xA x∂∂、y A y∂∂、zA z∂∂均连续,根据中值定理,V ∆内必存在一点*M 使得:∴*∂∂+∂∂+∂∂=∆∆=→∆→∆M z y x M V M V zA y A x A V A div ][lim lim φ∵M M →*,故zA y A x A A div zy x ∂∂+∂∂+∂∂=可见,散度在形式上可看作哈密尔顿算子与矢量A的点乘,所以通常表示为A ⋅∇。
此定理不仅告诉我们如何计算散度,也可由之得出以下推论: [推论1] 奥氏公式可以写成矢量形式:高斯定理19 / 38从数学角度可以认为高斯定理建立了面积分和体积分的关系。
从物理角度可以理解为高斯定理建立了区域 V 中的场和包围区域V 的闭合面S 上的场之间的关系。
因此,如果已知区域V 中的场,根据高斯定理即可求出边界S 上的场,反之亦然。
[推论2] 由推论1,若在封闭曲面s 内处处有0=⋅∇A,则:[推论3] 在矢量场A中,若某些点(或区域)上有0≠⋅∇A 或不存在,而其它点上都有0=⋅∇A,则穿出包围这些点(或区域)的任一闭曲面的通量都相等。