统计学小论文
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计方面论文优秀范文参考（2）
统计方面论文优秀范文参考(2)统计方面论文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
统计学教学优秀毕业论文
统计学教学优秀毕业论文统计学课程实验是一门实践性、操作性和应用性较强的实验课程,能够有效地提高学生的综合素质和实践能力,然而目前高校统计学课程实验的教学效果却并不显著。
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统计学教学优秀毕业论文范文一：独立学院统计学课程教学论文摘要：统计学是一门非常重要的基础学科，决不能因为独立学院培养的是应用型人才而忽视统计学的基础性和重要性。
虽然独立学院现有的统计学教学确实存在一些问题，但是决不能因此就削减统计学课程的课时数。
关键词：独立学院;统计学1独立学院统计学课程教学现状1.1独立学院学生的统计学学习现状学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。
独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。
授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。
讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏;下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。
经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。
更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容;在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。
因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。
1.2独立学院教师的统计学授课状况在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易;由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。
统计学专业毕业论文范文
统计学专业毕业论文范文统计学发展过程中出现过几次重大的争论，做好统计工作有很大的意义。
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统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用统计学是一门实践性很强的学科。
统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。
而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。
教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。
可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。
此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。
如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。
有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。
若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。
统计方面的论文范文
统计方面的论文范文统计学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
下文是店铺为大家整理的关于统计方面的论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计方面的论文范文篇1探析加强统计职业道德建设及提高统计质量[摘要]统计部门一定要加强自身道德建设,提高抗干扰能力,进一步提高统计数据的可信度,以此来提升统计工作的信誉度。
充分发挥出统计工作在企业决策当中的“信息窗、晴雨表、参谋部”的作用。
当前统计既面临着发展的机遇,也面临着诚信的挑战。
我们应当清醒地认识到统计工作的重要性,维护统计数据的真实性,不断提升良好统计形象。
[关键词]统计职业道德提高质量一、新形势下统计工作面临的考验在市场经济社会的今天,自我意识、个人利益得到了充分的体现,经济观念、交换意识逐渐地为社会所接受,拜金主义、个人享乐主义也充斥着社会的每个角落。
相比较而言,统计部门无疑是“清水衙门”,统计岗位清贫如洗、统计专业枯燥乏味、统计任务艰巨繁杂、统计队伍默默无闻。
统计人在这样的社会环境中面临着种种的考验:一是面对社会分配不公和各种诱惑;二是面对日益繁重的工作任务,能否坚持任劳任怨的考验;三是处罚力度较弱,能否树立依法行政观念的考验;四是面对知识更新的步伐加快,能否适应新形势、新任务的考验;五是面对来自各方面的压力,能否经得起、站得稳、挺得住的严峻考验。
统计工作职能在不断强化与统计机构却在相应缩小、统计工作任务在不断加重与统计队伍却在相应减少、统计专业在不断增加与统计岗位却在相应削减的矛盾日益突出。
现有的统计制度方法、指标体系与形势发展不相适应,统计工作日益增加的繁重任务与统计部门现有的人员编制、设施装备、经费待遇、工作条件不相适应,统计信息化建设、统计服务水平与企业决策需要和社会经济发展要求不相适应。
在纷繁复杂的社会现象面前,能否做到在政治上不说糊涂话、生活上不做亏心事,在经济上甘于清贫、统计工作担负着主管一个企业统计工作和国民经济核算的重要职能,把握着宏观数据的出口,责任重大,任务艰巨,不可有丝毫的懈怠。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)标题：统计学论文(数据分析)引言概述：统计学在数据分析中扮演着重要的角色，通过统计学方法可以帮助研究者从大量数据中提取有用信息，进行数据分析和解释。
统计学论文是研究者在数据分析过程中撰写的学术论文，旨在展示数据分析的结果和结论。
本文将从统计学论文的角度探讨数据分析的重要性和方法。
一、数据收集1.1 研究目的和假设：在进行数据收集之前，研究者需要明确研究的目的和假设，确定需要收集的数据类型和范围。
1.2 数据来源和获取方式：研究者可以通过实地调查、问卷调查、实验数据等方式收集数据，确保数据的可靠性和有效性。
1.3 数据样本的选择：在数据收集过程中，研究者需要合理选择数据样本，保证样本的代表性和可比性。
二、数据清洗和整理2.1 数据清洗：在收集到数据后，研究者需要进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等，确保数据的完整性和准确性。
2.2 数据变换：研究者可以对数据进行变换，如对数变换、标准化等，使数据符合统计分析的要求。
2.3 数据整理：将清洗后的数据整理成适合统计分析的格式，如建立数据表格、绘制图表等，便于后续数据分析和展示。
三、数据分析方法3.1 描述性统计分析：研究者可以通过描述性统计方法对数据进行概括和总结，包括均值、标准差、频数分布等。
3.2 推断性统计分析：通过推断性统计方法，研究者可以从样本数据推断总体数据的特征和规律，如假设检验、方差分析等。
3.3 多元统计分析：多元统计方法可以帮助研究者探讨多个变量之间的关系，如相关分析、回归分析等，揭示数据之间的内在联系。
四、结果解释和讨论4.1 结果展示：研究者需要将数据分析的结果以图表或文字形式展示出来，清晰地呈现研究结论。
4.2 结果解释：对数据分析的结果进行解释和分析，说明数据背后的含义和潜在规律。
4.3 讨论和启示：通过数据分析的结果，研究者可以进行进一步讨论和启示，提出建议和未来研究方向。
五、结论和展望5.1 结论总结：总结数据分析的结果和结论，回顾研究的目的和假设是否得到验证。
统计学的论文
统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
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统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词：大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。
然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
统计学小论文
统计学小论文伴随着经济市场的不断革新，社会经济领域不断加强开放政策，统计学在全球经济市场以及经济管理等领域发挥了重要的作用。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学小论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学小论文篇1浅谈工业统计方法制度的改革摘要：工业统计方法是一种指标体系，研究问题采用的手段包括科学的整理、调查和分析，通常研究的目标是工业经济结构、水平、效益和速度，研究的目的是反映出工业经济的发展变化，分析发展规律和特点。
所以，对于国民生产来说，工业统计是非常重要的，本文主要研究的是工业统计方法制度的改革，所以本文分为两个部分，首先阐述工业统计存在的问题，之后分析改革工业统计的方法。
关键词：工业统计;工业经济;方法;改革自从改革开放，我国经济体制由计划经济转变为市场经济，这一突破性的改革，驱使我国工业统计制度的调整和改革。
在市场经济条件下，政府实施宏观调控的重要依据就是工业统计，工业统计制度的设计目的是满足市场经济的需要，提供准确、及时的信息给政府制订经济政策。
所以，当传统的工业统计工作不能满足新时代的发展时，需要我们对现行的工业统计工作进行更新和变革。
一、当今工业统计方法制度存在的主要问题当今工业统计方法制度虽然已经有所改善，但是仍然存在很多的问题和不足，以下提出了三个方面的主要问题，分为欠合理的统计指标体系和上报时间、不科学的统计操作方式和不可行性的工业增加值核算方法。
(一)欠合理的统计指标体系及上报时间一是工业统计指标的设计重复繁杂，加重企业负担。
工业统计制度几经改革，并没有从根本上减轻基层的工作量，报表的种类基本未变，一些表中的指标设置未减反增。
如B201表《工业产销总值及主要产品产量》和B203表《主要工业产品销售、库存、订货》有重复统计的现象存在，《主要工业产品、库存、订货》表中所反映的主要产品产量在《工业产销总值及主要产品产量》中已有统计，而企业在生产过程中的产品库存指标已不能反映实际生产经营状况。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。
- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。
- 关键词：统计模型、金融风险、风险预测、历史数据分析- 描述：本篇论文研究了统计分析在医学研究中的应用，介绍了常用的医学统计方法和数据处理技术，并通过实例分析展示了其应用价值。
- 关键词：统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述：本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用，通过对社交网络数据进行统计建模和分析，揭示了网络结构和用户行为的规律。
- 关键词：大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述：本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用，介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用，并通过实证研究验证了其有效性。
- 关键词：统计学、财务报表分析、统计方法、财务指标、风险评估- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的市场预测方法，通过对市场数据进行统计分析和建模，提出了一种准确预测市场趋势和需求的方法。
- 关键词：统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述：本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用，介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性，并提出了一种有效的环境预测模型。
- 关键词：统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述：本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究，通过对人口数据进行统计建模和分析，揭示了人口特征和趋势的规律。
- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。
统计学有关的调查论文范文
统计学有关的调查论文范文随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
下文是店铺为大家整理的关于统计调查论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征摘要：随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
本文从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。
关键词：统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。
统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。
因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。
而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。
不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。
二、统计调查的种类众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。
统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。
统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。
统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计学小论文（2）
统计学小论文(2)统计学小论文篇3浅谈《统计学》在计划生育管理中的应用引言：我国自1973年全面推行计划生育以来，少生的4亿多人使世界60亿人口日推迟4年，但在未来30年还将净增约2亿人。
当今时代的中国依然面临人口总量所带来的严峻挑战，需要持续稳定的人口控制政策。
要实现持续稳定的控制人口，就需要加强计划生育管理，有效的监督和控制各项计划生育工作，促使我国人口控制持续稳定。
基于此点，在计划生育管理过程中，恰当的运用统计学是非常必要的。
一、计划生育管理中《统计学》的应用问题在计划生育管理中应用统计学，其开始于上世纪80年代后期，主要在我国大型城市中实施。
随着我国城市化进程的不断加快以及计划生育统计工作的逐步推进，运用统计学的计划生育管理在我国各个地区应用。
尽管如此，但统计学的作用并没有在计划生育管理中充分发挥，究其原因，主要是统计学在计划生育管理应用中存在以下问题。
(一)统计数据采集和整理难度大目前，在我国计划生育管理工作中，统计数据的采集与整理是实现统计效果真实、可靠的重要保障因素。
由于我国计划生育统计是由村、乡、县、市、省中央逐层上报而完成的。
但在真正落实这项工作的过程中，存在诸多阻碍因素。
(1)城镇统计缺乏专业性。
在我国，城镇属于仅高于农村一级的地级城市。
大多数地区相对缺乏专业的统计机构，统计人员缺少，另外好多人在外做生意挣钱，在县城买房，却不长期住，或者仅老人、孩子住这，育龄妇女长期在外。
这也导致了人口数量统计的不专业性与不准确性。
(2)富民区户难进。
通常富民区户限制较多，管理比较严格，对富民区户进行人口统计往往会受到限制，促使人口统计工作得不到有效的完成。
(3)流动人口较多。
随着我国城镇化进程的不断推进，越来越多的农村务工农民到城市中寻找工作，这增加了城市人口数量，同时也增加了城市人口统计难度。
因为此种情况就意味着城市中流动人口增多，对流动人口进行统计难度较大，容易出现差错，这也使得统计工作无法保证绝对的准确性。
统计学论文2篇
统计学论文统计学在现代科学研究中扮演着重要的角色。
它的应用领域广泛，包括但不限于生物统计学、心理统计学、社会统计学等。
本文就统计学在生物学领域的应用进行探讨，并通过实例分析来说明其实用性。
文章总字数为6000字。
第一篇：统计学在生物学领域的应用摘要统计学在生物学研究中起着至关重要的作用。
本文将重点探讨统计学在生物学领域的应用，并通过实例分析来说明其价值。
我们采用了基因表达数据分析和生物多样性研究两个具体案例，展示了统计学在这些领域中的贡献。
通过这些案例，我们可以看到统计学在生物学研究中的不可或缺性，并提出了对未来研究的展望。
1. 引言生物学研究的核心目标是理解生命的本质和生物系统的运作机制。
在现代生物学研究中，数据的收集变得越来越重要。
然而，仅靠数据的收集是不够的，还需要进行有效的数据分析和解释。
统计学作为一种数据分析的工具，为生物学家提供了重要的支持。
2. 统计学在基因表达数据分析中的应用基因表达是生物体在不同条件下特定基因的表达水平的度量。
通过分析基因表达数据，生物学家可以了解基因在生物过程中的调控机制。
在基因表达数据分析中，统计学为解析复杂的数据模式提供了有效的方法。
例如，我们可以使用差异表达分析来识别特定条件下的基因表达的差异，通过富集分析来揭示在特定生物过程中功能相似的一组基因，等等。
通过这些统计方法，生物学家可以更好地理解基因表达的规律和机制。
3. 统计学在生物多样性研究中的应用生物多样性指的是某个地区或者地球上的所有生物物种的种类、数量和分布的多样性。
生物多样性研究对于保护环境和维持生态平衡至关重要。
统计学在生物多样性的研究中发挥了重要的作用。
例如，在物种多样性的估计中，我们可以利用统计抽样方法来获取样本数据，并通过统计模型来估计整个群体的物种多样性。
此外，统计学还可以用于评估生物多样性的变化趋势和建立保护策略。
4. 讨论与展望本文通过两个具体案例展示了统计学在生物学研究中的应用。
统计学论文范文两篇
统计学论文范文两篇统计学论文范文两篇统计学论文范文两篇篇一摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。
本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。
哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。
这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。
所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。
这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。
因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。
这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面 1.均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。
均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。
它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。
均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。
如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。
统计方法就是要认识事物数量方面的差异。
统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。
有关统计学论文参考范本
有关统计学论文参考范本统计学专业是一门处理大量数据的学科，在社会中的重要性越来越不可忽视。
下文是店铺为大家搜集整理的统计学论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文篇1谈农经统计工作在农村经济发展中的作用摘要：农经统计是农村地区经营管理的基础工作，也是农村社会经济统计的一部分，具有重要的地位，通过收集相关的数据并整理出来，数据可以反映出当地农村经济发展的实际情况，让人们掌握农村经济发展的特点和规律，农经部门就可以针对农村经济发展的特点和规律制定针对性的工作措施和思路，对于促进农村经济的发展至关重要。
本文就农经统计工作在农村经济发展中的作用进行分析，并提出了提高农经统计工作效率的措施。
关键词：农经统计工作;农村;经济发展引言农经统计工作是一类重要的农村经济社会统计工作，收集农村经济发展的相关数据，为农经部门的工作提供正确的思路和方向，政府也可以根据相关的数据依据制定农业政策、农业发展规划，及时发现农村经济运行中存在的问题，并及时提出有效的解决措施。
因此，在农村社会经济统计中，一定要做好农经统计工作。
一、农经统计工作在农村经济发展中的作用(一)为农村经济政策的制定提供有效的依据近年来，我国的经济得到了快速的发展，农村经济也得到了前所未有的发展，在一个地区，农经统计的主要工作就是收集当地经济发展的相关数据，整理出来，人们通过数据就可以了解农村经济的运行情况，掌握农村经济的发展脉络，而只有掌握历史，才能针对发展中的问题提出有效的解决措施，从而引导农村经济的正确发展。
农经统计得出的信息不仅可以反映出农村经济发展脉络，同时还能够为地方政府部门以及单位部门提供数据依据，使其能够正确判断农村经济发展的形势，加强农村经济的研究，提出有效的促进农村经济发展的措施。
例如，通过对农民的负担进行统计，政府部门就可以正确分析和了解农村的负担构成、负担水平以及其发展的趋势，从而针对实际情况制定减轻农民负担的政策，真正达到减负的效果。
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基于因子和聚类分析的各地区公共财政支出研究—以2013年中国31个省市区为例赵良峰，朱莎上海大学管理学院信息管理方向专业，上海 200444摘要：根据各地区财政支出的指标体系，以2013年中国31个省市区为样本，运用因子分析方法改进实证分析，提出“关键领域财政支出”因子、“高新科技财政支出”因子、“保障财政支出”因子3个主因子，并基于主因子得分矩阵对31个省市区进行聚类分析，结果表明：（1）地方财政支出结构的绝大部分信息能够通过“关键领域财政支出”、“高新科技财政支出”、“保障财政支出”这三个主因子较好地反映出来。
针对这个结论给出了相应的财政支出统筹优化建议。
（2）我国地方财政支出结构可以划分为“偏高级服务支出”地区、“均衡支出”地区、“特殊结构支出”地区三种不同的类型。
针对这个结论给出了相应的地区财政划分解释。
论文认为利用因子和聚类分析相结合的方法研究各地区财政支出, 能够较好地反映各地区财政支出实际情况。
关键词：财政支出；因子分析；聚类分析1 引言财政支出结构会对地区经济发展产生重要影响，是公共经济学关注的一个重要问题。
Barro R J.的文章表明财政支出会对经济增长产生重要影响[1]。
严成樑发现财政支出对我国人均实际产出以及经济增长的影响存在地区差异[2]。
石奇等考察了生产性公共支出对三次产业的生产要素积累所产生的影响[3]。
娄峥嵘等人对优化公共服务支出结构提出了一些政策建议[4]。
另一些研究者分析了地方财政支出结构与财政分权之间的关系。
傅勇认为中国的财政分权对财政支出结构产生了扭曲作用，直接导致文化教育等支出不足[5]。
江克忠的研究表明财政分权是行政管理类支出不断增长的一个重要诱因[6]。
其它还有对我国地方财政支出结构的类型进行了研究。
张明喜以地方财政支出结构和经济发展水平为主要指标，采用聚类分析法将全国划分为四大经济区域类型[7]。
张建迎将财政支出分为经济服务、社会服务、政府服务和其他职能，以聚类分析法对2003年31个省份的财政支出结构进行了聚类分析，其结果将财政支出结构分为５种类型[8]。
其主要局限在于未能对５种类型的财政支出结构各自具有的特征进行深入分析。
为了深入揭示我国31个省市区财政支出结构上的异同，本文以我国2013年31个省市区财政支出相关数据为基础，采用因子与聚类分析法对此进行了研究。
与现有研究相比，本文的主要特色与创新之处在于：将因子与聚类分析结合起来对财政支出结构进行研究。
先以因子分析法从财政支出指标中提炼出若干主因子，再用提炼出的主因子为基础进行聚类分析，将2013年我国３１个省市区的财政支出结构划分为三种不同的类型，并对每种不同类型的财政支出结构进行深入分析。
本文余下部分的结构是这样安排的，第二部分是评价指标体系的建立，第三部分介绍因子分析在财政支出研究中的作用，第四部分是基于主因子分析的聚类分析，第五部分是结论与建议，最后是参考文献。
2 评价指标体系的建立各地区财政支出的指标体系建立应该遵循以下原则：(l) 全面性原则。
综合评价指标体系必须全面完整，每一个指标反映地区财政支出的不同方面, 充分揭示其财政支出的内在规律。
(2) 系统性与地区性。
各地区财政支出结构本身是一个反映地区经济、社会、政治、文化、生态等各方面的系统，因此在指标构建时要考虑到地区的系统性。
(3) 代表性原则。
评价指标要具有较强的鉴别能力, 可以用来区分不同地区财政支出的不同情况。
(4) 实际可操作性原则。
在考虑到指标体系完整、科学的前提下, 从实际出发, 尽可能选择现有统计资料中容易获取的客观指标, 保证操作的简便可行[8]。
经过咨询有关专家, 论文所建立的指标体系共包括17个指标, 具体信息如表1所示：表1 财政支出指标体系指标符号指标具体内容指标符号指标具体内容X1 国防X10 农林水事务X2 公共安全 X11 交通运输X3 教育 X12 资源勘探电力信息等事务X4 科学技术 X13 商业服务业等事务X5 文化体育与媒体 X14 金融监管的事务支出X6 社会保障和就业 X15 国土资源气象等事务X7 医疗卫生与计划生育 X16 住房保障支出X8 节能环保 X17 粮油物资储备事务支出X9 城乡社区事务3 因子分析在财政支出研究中的作用3.1 因子分析模型及步骤因子分析是通过对原始数据相关系数矩阵内部结构研究,将多个指标转化为少量互不相关且不可观测的随机变量(即因子),以提取原有指标绝大部分信息的统计方法,当因子载荷矩阵结构不够简化时,可以通过因子旋转使因子具有更为鲜明的实际意义,同时使用因子得分函数对样本给出相应的评价和排序。
因子分析的数学模型为: X=AF+ε，其中,X=(X1,X2,X3,…,Xp)’为原指标,F=(F1,F2,…, F m )’为X的公共因子,A 为因子载荷矩阵,ε为特殊因子。
论文使用主成分因子提取方法, 其特点在于可以用方差贡献值βi衡量第i个公因子的重要程度。
因子分析步骤如下:(l) 将原始数据标准化, 记为X。
(2) 建立相关系数矩阵R。
(3) 解特征方程|R-λE|=0,计算特征值和特征向量,当累计贡献率不少于85 % 时,取前k个主成分代替原来的m个指标,计算因子载荷矩阵A。
(4) 对A进行最大正交旋转变换。
(5) 对主因子进行命名和解释，如需进行排序,则计算各个主因子的得分F i=αi x i,以贡献率为权重,对F i加权计算综合因子得分[9]。
3.2样本选取及数据来源所有数据均来源于2013年中国统计年鉴：7-6分地区公共财政支出。
部分数据如表2所示：表2 分地区部分公共财政支出表3.3数据分析过程论文使用SPSS数据处理系统作为统计分析工具。
通过将原始数据标准化后, 建立指标之间的相关系数矩阵R,由于篇幅原因，本文只列出了部分相关系数矩阵。
具体如表3所示：表3 部分变量相关系数矩阵以上数据是在SPSS软件中点击分析—>因子分析—>描述—>统计量—>相关系数矩阵后得到的。
从上面的表格中可以发现所有数据都标准化了，且是一个对称矩阵。
继续点击抽取—>方法—>主成分—>相关性分析后可以得到变量共同度表和变量主成分的方差解释表。
分别如表4和表5所示：表4 变量共同度初始提取国防 1.000 .790 公共安全 1.000 .934 教育 1.000 .948 科学技术 1.000 .887 文化体育与媒体 1.000 .799 社会保障和就业 1.000 .872 医疗卫生与计划生育 1.000 .910 节能环保 1.000 .814 城乡社区事务 1.000 .845 农林水事务 1.000 .889 交通运输 1.000 .887 资源勘探电力信息等事务1.000 .827商业服务业等事务 1.000 .864 金融监管等事务支出 1.000 .435 国土资源气象等事务 1.000 .316 住房保障支出 1.000 .697 粮油物资储备事务 1.000 .825提取方法：主成份分析从表4可以看出，因子提取后，在上述的指标中，国土资源气象等事务支出的变量共同度最低，只有0.316，由于共同度反映了各变量中所包含的原始信息被提取的公因子表示的程度，因而是衡量因子分析效果的一个重要指标。
在本研究中，绝大部分变量共同度均在0.8左右，说明提取出的公因子能反映原始变量80％左右的信息。
表5显示了主因子解释原始变量的总方差情况，可以发现，第一、二、三个主因子的特征根分别为10.462、2.045、1.032，其特征根均大于１；方差贡献率分别为61.540％、12.032％、6.072％，前三个公因子的方差贡献率达到79.643％，因而选取前三个因子足以描述各地财政支出特征。
继续操作SPSS软件可以得到碎石图，如图1所示: 从碎石图可以看出，结合特征根曲线的拐点及特征根值，该图从另一个侧面说明了取前三个因子为宜。
表6列示了旋转后的因子载荷矩阵从上表中看出因子F1在交通运输、医疗卫生与计划生育、公共安全和教育变量上具有较高的载荷，而这些变量大多属于关键领域财政支出，因而可以命名为“关键领域财政支出”因子；因子Ｆ2在资源勘探电力信息等事务、科学技术、城乡社区事务等变量上具有较高载荷，这些变量多为政府为促进科技创新相关服务支出，因而可以命名为“高新科技支出”因子；因子Ｆ3在变量在粮油物资储备事务、社会保障和就业、国土资源气象等事务具有较高的载荷，主要反映社会保障类支出，可以命名为“保障财政支出”因子。
为了便于观察得分高低，可以得到一张主成分空间得分，具体得分如图2所示：表5 变量的总方差解释表图1 碎石图图 2 旋转空间中的成分图表6 旋转后的因子载荷矩阵成份12 3 国 防 .679 .532 .214 公共安全 .807 .514 .134 教 育 .804 .487 .253 科学技术 .493 .788 -.155 文化体育与媒体 .619 .611 .207 社会保障和就业 .510 .436 .650 医疗卫生与计划生育 .808 .364 .353 节能环保 .737 .381 .356 城乡社区事务 .175 .888 .162 农林水事务 .727 .245 .548 交通运输 .890 .122 .281 资源勘探电力信息等事务.099 .894 .138 商业服务业等事务.579 .722 .086 金融监管等事务支出.357 .503 .233 国土资源气象等事务.206 .056 .520 住房保障支出 .518 -.109 .646 粮油物资储备事务.040 .159.893依据旋转后的因子载荷矩阵, 计算31省市区样本主因子得分系数矩阵, 具体结果见表7：表7 主因子得分系数矩阵.三个公因子分别从不同侧面反映了不同省市区在财政支出结构上的差异。
差异的结果要因人解释重点不同而不同。
本文可以得出以下的结论：（1）在主因子1上，广东省、云南省的得分最高，表明该省在关键领域的财政支出较大，大力发展重要产业。
其它省市区在该领域的财政支出相相差不大，基本趋于平衡。
这样政府可以把重点转向其它方面，比如科技方面、保证性方面的财政支出。
（2）在主因子2的得分上，上海，江苏，北京等地区的分数得分最大，表明这些地区在合理完成了基本的关键领域财政支出后，政府把财政支出重点放在科技等高新产业，这是一个时代的趋势，也是提高生产力和提高城市化的基础。
其它地区在这个主因子得分上，相对较低，表明它们还处于一个过渡时期。
（3）在主因子3的得分系数上，内蒙古、黑龙江、辽宁等地区得分较大，表明这些地区在保障性财政支出较大，政府重视关注民生。
4 基于主因子分析的聚类分析聚类就是按照一定的类定义, 对所研究的对象分类, 聚类可以从给定的数据中搜索数据之间有价值的联系，根据表7各个地区的主因子得分数据，采用类平均法进行聚类分析, 得聚类谱系图3：图3 树状聚类图根据图3，论文大致将2013年中国各省市区财政支出结构大致分为三类, 如表8所示：偏高级服务支出类：上海，江苏，广东，依靠其沿海的经济基础，产业结构转型较快，在兼顾了重要领域的财政支出后，大部分财政支出转向偏高级服务，主要是第三产业，比如高新技术产业，服务业、教育等，这些地区的财政支出安排是深化国家财政体制的结果，同时也是响应国家政策号召的结果，这些地区可以说是代表了国家未来重要产业的发展方向，它们的财政支出结构是比较有前瞻性的。