河南省经济增长影响因素分析

资源与环境学院

令狐采学

计量地理学课程论文

经济增长影响因素阐发班级

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专业地理科学专业

经济增长影响因素阐发

摘要：变革开放以来，的经济一直在以极快的速度增长，本文采取经济增长模型和多元线性回归阐发办法对～经济增长因素进行研究，阐发了物质资本、消费、财务支出对生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与国民产出的数量关系，进行定量阐发，对模型进行检验。

关键词：消费、投资、经济增长、财务支出

一、前言

（一）经济增长理论

经济增长是指一个国家或地区的生产商品和劳务能力的扩年夜。在实际核算中，常以生产的商品和劳务总量的增加来暗示，即以国民生产总值和地区生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出身产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

（二）影响因素的阐发

从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本办事流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在—的14中,我省经济年均增长率高达11.5%,综合实力年夜年夜增强,居民收入水平与生活水平不竭提高,居民的消费需求的数量和质量有了很年夜的提高。可是,我省目前仍然面临消费需求缺乏问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我省消费需求对经济增长的影响水平进行实证阐发，可以更好的理解消费对我省经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立

（一）数据收集

本文采取了的生产总值等数据，来源于《统计年鉴》，具体数据表如下：

（二）模型设计

为了具体阐发各要素对经济增长影响的年夜小，我们可以用生产总值（y ）作为对经济成长的衡量，代表经济成长；用固定资产投资总额(x1)衡量资本投入；用价格指数（x2）去代表消费需求；用财务支出（x3）代表政府投资。运用这些数据进行回归阐发。 采取的模型如下：

i u x x x y ++++=3423121ββββ

其中，y 为生产总值，x1为固定资产投资总额，x2为消费价格指数，x3为财务支出，ui 代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归阐发，得出各个变量与我省经济增长的变动关系。 三、模型估计和检验

（一）模型初始估计

在Evivw 中利用最小二乘法进行初步回归阐发获得如下的阐发结果：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/02/17 Time: 13:32 Sample:

Included observations: 14

Variable

Coefficient

Std. Error

tStatistic

Prob.

C 33005.49 11023.17 2.994191 0.0135 X1 0.082193 0.212926 0.386019 0.7076 X2 340.6070 100.7308 3.381358 0.0070 X3

4.689097

1.054828

4.445364

0.0012

Rsquared 0.995022 Mean dependent var 17800.28 Adjusted Rsquared 0.993529 S.D. dependent var 10143.41 S.E. of regression 815.9620 Akaike info criterion 16.48157 Sum squared resid 6657939. Schwarz criterion 16.66416 Log likelihood 111.3710 HannanQuinn criter. 16.46467 Fstatistic 666.3206 DurbinWatson stat 1.630732

Prob(Fstatistic)

0.000000

可以看出，经济检验合理，没有呈现数字和符号的毛病。并且可决系数R^2 =0.995022，修正的可决系数为0.993529。可以看出，拟和效果十分的好。因此，该模型的设定是合理的 ，将表中的数字带入模型得：

321 4.6891X +340.6070X +0.0822X +-33005.49Y

ˆ

）1.0548）（100.7308）（0.2130）（11023.17（

(4.445364) (3.381358) (0.386019) )(-2.994191T =

0.99502=R 0.99352

=R 666.321=F 1.63=DW

（二）多重共线性检验

计算解释变量的简单相关系数矩阵

由相关系数矩阵可以看出，x1和x3相互之间的相关系数比较高，证实确实存在多重共线性。 采取逐步回归的办法，去检查和解释多重共线性问题。辨别做Y 对x1、x2、x3的一元回归，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/02/17 Time: 14:25 Sample:

Included observations: 14

Variable

Coefficient

Std. Error

tStatistic

Prob.

C 5537.514 673.0814 8.227109 0.0000 X1

1.046654

0.045116

23.19942

0.0000

Rsquared 0.978190 Mean dependent var 17800.28