卫生统计学——第一节 统计学的几个基本概念
卫生统计学
卫生统计学一、概述1、卫生统计学概念：是把统计理论与方法应用于居民健康状况、医疗卫生工作实践和医学科学研究的一门学科。
2、卫生统计学的工作步骤：包括统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤。
3、卫生统计学的基本概念（1）观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国家等。
（2）变异：是指客观事物的多样性和不确定性。
（3）变量：观察单位的某项特征，称为变量。
可分为数值变量和分类变量。
（4）总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
（5）样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
（6）概率与频率及其关系：概率是对总体而言，频率是对样本而言。
概率是指事件发生的可能性大小的数值。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。
然而。
在实际工作中当概率不易求得时，只要观察单位数充分多，可以将频率作为概率的估计值。
但在观察单位数较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。
（7）误差：是指测量值与真值之差或样本指标与总体指标之差。
分为随机误差和系统误差。
二、频数分布的集中趋势与离散趋势：1、均值的定义：均值是反映一组观察值在数量上的平均水平。
2、均值的意义：均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。
均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。
3、均值的种类，计算公式及其适用的条件：①算术平均数（常用于描述对称型分布，尤其是正态分布资料的集中趋势）。
②几何均数（常用于描述对数正态分布资料和观察值呈等比列数资料的集中趋势）③中位数（常用于描述偏态分布资料、一端或两端无界的资料、频数分布类型不清楚的集中趋势）④极差（计算简单，易于理解）⑤离均差平方和（反映了各变量值之间的变异情况）⑥方差（反映了各变量值之间的变异情况）⑦标准差（反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响）⑧变异系数（反映了各变量值之间的变异情况）4、均值的应用：①只能在合理分组的基础上，对同质事物求均数才有意义，才能反映事物的特征。
卫生统计学笔记整理
卫生统计学笔记整理第1章绪论1、卫生统计学的概念：2、统计工作的基本步骤：3、卫生统计学的几个基本概念（attention:资料的分类）第2章调查研究设计1、调查研究的特点：2、调查研究的类型，按调查抽样比例划分.第3章实验设计1、实验设计的特点.2、实验设计的三要素四原则。
3、常用的实验设计方案：（attention:正确区别完全随机设计和配对设计）第4章定量资料的统计描述1、频数表的编制步骤和频数表的用途2、集中趋势的描述。
（P55知识点4-2）3、离散趋势的描述。
（P58知识点4-3）4、正态分布的特征5、制定医学参考值范围第5章定性资料的统计描述1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。
2、常用相对数（率、构成比、相对比）的定义3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P694、标准化法的意义和基本思想5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74补充：1、该方法便于比较，但不能反映实际情况。
2、并非所有资料都可以计算标准化率，若各组间出现交叉，不宜用该方法。
3、两样本做标准化率后应做假设检验第6章总体均数和总体率的估计1、抽样误差的概念。
2、标准误的概念。
[知识点6-2] P793、t分布（了解）（一）t分布的概念与计算公式（二）t分布的特征与t界值表4、可信区间的概念。
5、总体均数的估计方法：[知识点6-3] P83第7章假设检验1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P922、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。
[知识点7-2] P933、单侧检验与双侧检验区分。
[知识点7-3] P954、假设检验应该注意的问题。
[知识点7-3] P97第8章 t检验第一节样本与总体均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-1] P1003.当样本数量n≧50或总体均数已知时用z检验[知识点8-2] P102第二节配对设计均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-3] P103第三节两样本均数的比较1.检验步骤2.z检验的适用条件第9章方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件（1）总变异、组间变异、组内变异的定义与公式（2）条件：符合定量资料，具有独立性正态分布方差齐性的特征，多样本（3或3个以上）间的比较第二节完全随机设计的方差分析（1）检验步骤（2）注意事项:[知识点9-2] P120第四节多个样本均数的两两比较1.q检验适用范围：当方差分析得出结论拒绝H0接受H1假设时需进行q检验2.掌握检验步骤第10章 X2检验第一节2x2表的X2 检验(一)完全随机设计X2 检验1.检验步骤及公式2.注意事项:[知识点10-2] p141（二）配对设计X2 检验1.检验步骤及公式2．[知识点10-3] p142第二节RⅹC表的X2 检验1.注意事项：[10-4] p143第11章非参数检验适用条件:(1)总体分布形式未知或分布类型不明(2)偏态分布的资料(3)等级资料不能精确测定，只能以严重程度优劣等级次序先后等表示(4)不满足参数检验条件资料各组方差明显不齐(5)数据的一端或两端为不确定数值的资料、等级资料(6)[知识点11-1] p153第一节秩和检验1.检验步骤：详读p154 （2）（3）3.第二节两样本比较的秩和检验1.掌握编秩的方法2.注意条件详看p157的3第12章双变量关联性分析第一节直线相关1、直线相关的概念：又称简单相关，是用来描述具有直线关系的两变量x、y相互关系的统计方法，要求两变量均来自双变量正态分布的随机变量，且两变量不分主次，处于同等地位。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
职称考试卫生统计学重点
卫生统计学要点笔记第一章统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学（statistics）作为一门学科的定义是：关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法：通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础：在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一．资料的类型1、计量资料（数值变量）：对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料（分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料（有序分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同；三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体：只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体：没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作Ｐ，其取值范围0≤P≤1，一般用小数表示。
Ｐ＝0，事件不可能发生必然事件（随机事件的特例）；Ｐ＝1，事件必然发生；Ｐ→0，事件发生的可能性愈小；Ｐ→1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将Ｐ≤0.05或Ｐ≤0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数：总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量：样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”：基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练；注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
卫生统计学的基本概念与原理
卫生统计学的基本概念与原理卫生统计学是一门系统地研究卫生事业的发展和卫生问题的统计方法和原理的学科。
它通过收集、整理、分析和解释卫生相关数据，为卫生决策提供科学依据和参考。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括以下几个基本概念：1. 健康指标：是评价个体或群体健康状况的指标。
常用的健康指标有死亡率、发病率、死亡年限等。
2. 发病率：是描述某种疾病在特定人群中出现的频率。
常见的发病率有患病率、感染率等。
3. 死亡率：是描述某种疾病在特定人群中致死的频率。
常见的死亡率有病死率、病因比率等。
4. 遗传率：是指某种特定遗传性疾病在人群中出现的频率。
5. 平均寿命：是指特定人群在一定时间内平均存活的年限。
二、卫生统计学的原理与方法1. 数据收集：卫生统计学重要的一项工作是收集卫生相关的数据。
数据来源可以是医院、卫生机构、统计局等，通过统计报表、问卷调查等方式获取数据。
2. 数据整理：卫生统计数据通常比较庞大和复杂，需要进行整理和编码，以便于后续的数据分析和统计。
数据整理涉及数据清洗、数据验证等环节。
3. 数据分析：卫生统计学根据特定的假设和目的，采用不同的统计方法对数据进行分析。
常用的统计方法有描述性统计、推断统计等。
4. 数据解释：卫生统计学通过对分析结果的解释，得出结论并提供对卫生问题的科学解释。
数据解释要准确、清晰，并与实际情况相符合。
5. 结果应用：卫生统计学的最终目的是为卫生决策和健康干预提供科学依据。
根据分析结果，我们可以制定预防控制措施、改进卫生服务等，以促进健康发展。
三、卫生统计学的应用领域1. 疾病监测与预警：通过疾病发病率、死亡率等指标，及时监测和预测疾病的传播和流行趋势，为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。
2. 妇幼保健与计划生育：通过统计指标，如孕产妇死亡率、婴儿死亡率等，评价妇幼保健工作的效果，并根据统计数据制定相关政策。
3. 疾病筛查与防控：通过群体性的疾病筛查和防控，有效发现疾病风险，减少人群患病率。
卫生统计学讲义
第一节统计学的几个基本概念一、统计学的几个基本概念（一）总体与样本总体（population）：根据研究目的确定的同质的研究对象，其某项变量值的全体。
某省2000年14岁男孩的身高抽样（sampling）：从研究总体中随机抽取一部分有代表性的个体的方法。
样本（sample）：从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体（其某项变量值的全体）。
统计推断（inference）：利用样本信息推断总体特征。
（二）同质与变异1.同质（homogeneity）：一个总体中有许多个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总体。
某省2000年14岁男孩的身高2.变异（variation）：在同质基础上个体间的差异。
变异性是统计学的根本需要（三）抽样误差（sampling error）定义:由个体变异产生,由抽样引起的总体指标（参数）与样本指标（统计量）以及样本指标之间的差异特点:不可避免目的:减小抽样误差方法:减小个体间的差异；增大样本含量（四）参数与统计量1.参数（parameter）：是由总体中个体值计算出来的用于描述总体特征的指标。
其大小是客观存在的，然而往往是未知的。
2.统计量（statistic）：是由样本中个体值计算出来的用于描述样本特征的指标。
统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。
（五）概率（Probability）定义:描述随机事件发生可能性大小的数值（P）随机事件取值范围: 不可能事件必然事件估计方法:当n足够大时,用频率估计概率小概率事件:某随机事件发生可能性很小含义:在一次试验或观察中某随机事件发生可能性很小（六）资料类型变量:根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征（指标或项目）称为变量（variable）资料（数据）:变量的取值（变量值）二、医学统计工作的基本步骤【例题】下面的变量中，属于分类变量的是A.脉搏B.血型C.肺活量D.红细胞计数E.血压【答案】B【例题】小概率事件在统计学上的含义是A.指发生概率的随机事件B.指一次实验或观察中绝对不发生的事件C.指一次实验或观察中发生的可能性很小的事件，一般指D.指发生概率的随机事件E.以上都不正确【答案】C第二节定量资料的统计描述统计描述:利用统计表、图以及统计指标描述资料的数量特征及其分布规律一、频数与频数分布频数：某个测量值的个（例）数。
卫生统计学复习笔记
卫生统计学复习笔记一、概述1、卫生统计学的概念（熟练掌握）统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
卫生统计学是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术,是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科.这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。
作为统计学的应用者应充分认识到这一点。
卫生统计学的内容(了解)：1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
2、卫生统计学的工作步骤（熟练掌握）统计学对统计工作的全过程起指导作用，任何统计工作和统计研究的全过程都可分为以下四个步骤：1)、设计：在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计.设计是在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。
其内容包括:明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。
设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据2）、收集资料：遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料.及时、准确、完整是收集统计资料的基本原则。
卫生工作中的统计资料主要来自以下三个方面:①统计报表:是由国家统一设计，有关医疗卫生机构定期逐级上报,提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数据，是制定卫生工作计划与措施、检查与总结工作的依据。
如法定传染病报表,职业病报表，医院工作报表等。
②经常性工作记录：如卫生监测记录、健康检查记录等。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计学的基本概念
计上称这种检验为双侧检验（ Two-tailed test） （或双尾检验）。
如果我们已知新药效力不可能低于旧药效力， 这时无效假设H0： 1=2，备择假设为H1： 1>2。因而，t0.05的界值只需考虑一侧的界限 即可，统计上称为单侧检验（或单尾检验）（ One tailed test）。
95.00 ％ － 2.58 ～ 2.58 （ 0 土 12.58 ） 之 间 的 面 积 占 总 面 积 的
99.00％
八、正态性检验
医学上有许多资料是近似正态分布的 ，但也有不少与正态分布相差较大。判 断原始数据是否偏离正态分布，可用正 态性检验。正态性检验方法有多种，下 面列出几种常用的方法：
2 频数分布类型
数值资料常见的频数分布类型有 三种，如何区分关键是看分布高峰 的位置。
1）正态分布型 频数分布的高峰位于中央 ，图形左右对称。正态分布属于此类型 。
2）正偏态分布型 频数分布的高峰偏左， 图形左右不对称，即观察值较小的一端 集中了较多的频数。
3）负偏态分布型 频数分布的高峰偏右， 图形左右不对称，即观察值较大的一端 集中了较多的频数。
x x n
x fx f
几何均数 中位数
常用于描述对数正态分布资 料和观察值呈等比数列资料
G lg (1 lg x ) n
的集中趋势
G lg 1( f lg x )
f
常用于描述偏态分布资料、 一端或两端无界的资料、频 数分布类型不清楚的集中趋 势
M xn xn1 2
（2）假设检验 首先对总体指标作出一个 假设，然后根据样本资料所提供的信息 及有关统计量分布理论，对这个假设作 出拒绝或不拒绝的判断。
假设检验有许多种，根据其所计算的 统计量不同而命名，如t检验、U检验。 F检验、2检验等。
卫生统计知识点总结
卫生统计知识点总结1. 卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括了一些基本的概念，比如卫生数据的来源、收集、整理和分析方法等。
卫生数据的来源通常包括了临床记录、流行病学调查、专门调查、统计报表等。
在数据收集方面，卫生统计学强调了数据的质量和准确性，以及避免数据偏倚和错误。
数据整理方面，卫生统计学的方法包括了数据清理、归并和分类等，以确保数据的有效性和可分析性。
而在数据分析方面，卫生统计学的方法包括了描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、生存分析等。
2. 卫生调查和流行病学卫生统计学与卫生调查和流行病学密切相关。
卫生调查是指对于个人和集体的健康状况、卫生问题和医疗服务等进行调查的活动。
流行病学则是研究人群中疾病的发病规律和传播特点的学科。
卫生调查和流行病学的知识点包括了调查设计、样本选择、问卷设计、调查实施、数据分析和结论推断等。
在卫生调查和流行病学中，卫生统计学的方法和技巧是非常重要的。
3. 生物统计学和生物信息学生物统计学是统计学在生物学领域的应用，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的统计方法。
在卫生统计学中，生物统计学的知识点包括了遗传分析、基因关联研究、基因组关联分析、蛋白质质谱分析等。
而生物信息学则是应用计算机和统计学方法进行生物学数据的处理和分析，包括了序列比对、基因结构预测、蛋白结构预测、基因表达分析等。
在当今的医学和卫生领域，生物统计学和生物信息学的知识是非常重要的。
4. 健康统计学健康统计学是研究人群健康状况、卫生问题和医疗服务等的统计学方法和理论。
健康统计学的知识包括了健康指标的计算、健康数据的分析、健康状况的评估、卫生问题的研究和医疗服务的评价等。
在健康统计学中，常用的指标包括了死亡率、发病率、患病率、健康质量等。
健康统计学的知识对于评价和改善人群健康状况具有非常重要的意义。
5. 卫生经济学和医疗统计学卫生经济学是研究卫生服务的经济问题的学科，主要包括了卫生支出、卫生保险、医疗机构的效率和成本、医疗资源的配置等。
卫生统计学基本知识
卫生统计学基本知识卫生统计学是一门关于人口、疾病、健康以及与之相关因素的统计学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，为公共卫生和医疗保健提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的基本概念、应用领域以及常用的统计方法。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学以人口和健康为中心，研究人口的数量、结构、分布以及与健康相关的因素。
它包括以下几个基本概念：1.1 人口统计学：人口统计学是卫生统计学的基础，研究人口的数量、结构和分布。
它涉及人口的出生、死亡、迁移等基本情况，并通过建立人口统计指标，如人口增长率、人口老龄化指数等来描述人口状况。
1.2 疾病统计学：疾病统计学是卫生统计学的重要组成部分，研究疾病的发生、分布和变化趋势。
它包括疾病的分类、疾病的报告和登记以及疾病的调查和监测等内容。
1.3 健康统计学：健康统计学是卫生统计学的核心内容，研究人群的健康状况和健康问题。
它涉及健康指标的测量和评估，如生育率、死亡率、发病率、康复率等，以及卫生服务利用和健康保险等方面的数据分析。
1.4 卫生管理统计学：卫生管理统计学是卫生统计学的应用领域，研究卫生管理活动的数据分析和决策支持。
它涉及卫生资源的配置、卫生服务的质量评估、卫生政策的制定等方面的统计分析。
二、卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生和医疗保健领域，为政府、卫生机构和研究机构提供决策依据和科学支持。
主要应用领域包括：2.1 疾病监测与预防：通过疾病报告和登记系统，监测疾病的发生和传播情况，及时采取预防和控制措施，减少疾病的危害。
2.2 卫生服务评估：评估卫生服务的质量和效果，提供改进和优化卫生服务的建议。
2.3 健康政策制定：基于卫生统计学数据，制定和调整健康政策，提高人民群众的健康水平。
2.4 卫生资源配置：通过卫生统计学分析，合理配置卫生资源，提高卫生服务的覆盖率和公平性。
三、常用的统计方法卫生统计学采用各种统计方法来分析和解释数据，以揭示人群的健康状况和健康问题。
卫生统计学——精选推荐
卫生统计学——一、统计学的几个基本概念[5923]一、A1型题：每一道考试题下面有A、B、C、D、E五个备选答案。
请从中选择一个最佳答案。
1．下列资料为定性资料的是A．体重(kg)B．血型(A、B、O、AB)C．血红蛋白(g/L)D．坐高指数(％，坐高/身高)E．白细胞计数(个/L)[5924]2．统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率A．P=0．05B．P≤0．05C．P>0．05D．P<0．05E．P≥0．05[5925]3．下列说法正确的是A．测定60名正常成年女性血小板数所得资料只能是计量资料B．统计工作步骤中最重要的是分析资料C．概率是描述某随机事件发生的可能性大小的指标D．样本一定具有随机性E．样本的指标称为参数[5926]4．关于随机抽样，下列正确的是A．随机抽样即随意抽取个体B．为了能使样本更好地代表总体，抽样时应精心挑选个体C．抽样时应使总体中的每一个观察单位都有同等机会被抽取D．抽样时样本量越大越好E．随机抽样的首要目的是减少成本，以最小的花费达到预期结果[5927]5．随机事件的概率P的取值范围是A．P≤1B．P≥0C．0<P<1D．0≤P≤1E．-1≤P≤1[5928]二、A2型题：每一道考题是以一个小案例出现的，其下面都有A、B、C、D、E五个备选答案。
请从中选择一个最佳答案。
6．欲研究某校132名高级知识分子的血清胆固醇情况，测定出的数值变量资料称为A．计量资料B．计数资料C．等级资料D．研究数据E．一般资料[5929]7．某单位为研究新药的降压效果，随机地将研究对象分为两组，一组用新药治疗，另一组则沿用传统疗法(对照组)，通过观察两组疗效判定新药是否较优。
此种搜集资料的方法属于A．专题调查研究B．观察性研究C．社区干预研究D．半试验性研究E．实验研究中的临床试验[5930]8．调查1998年某地正常成年男子的红细胞数，总体是1998年该地A．每个正常成年男子B．全部正常成年男子C．能调查到且愿意接受调查的全部正常成年男子红细胞数的集合D．全部正常成年男子的红细胞数的集合E．正常成年男子的红细胞数[5931]三、A3型题：以下提供若干个案例，每个案例下设若干道考题。
公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲
公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲单元细目要点一、统计学的几个基 1.统计工作的步骤统计工作的四个步骤本概念2.统计学的几个基本概念（1）同质与变异（2）资料的类型（3）总体和样本（4）参数和统计量（5）概率与频率二、定量资料的统计 1.定量资料的频数分布（1）频数分布的特征描述（2）频数分布的类型2.集中位置的描述算术平均数、几何均数、中位数3.离散程度的描述极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数4.正态分布（1）正态分布的特征（2）正态分布曲线下面积分布规律（3）标准正态分布5.医学参考值范围（1）正态分布法（2）百分位数法三、总体均数的估计 1.均数的抽样误差（1）均数抽样误差的概念和假设检验（2）标准误的计算2.t 分布（1）t 分布的特征（2）t 界值表3.总体均数的估计（1）总体均数估计的概念（2）置信区间的含义与应用（3）均数置信区间与医学参考值范围的区别4.假设检验（1）假设检验的基本思想（2）假设检验的基本步骤5.t 检验（1）单样本t 检验（2）配对样本t 检验（3）两独立样本t 检验6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念（2）检验效能的概念7.假设检验的注意事项（1）比较组间的可比性（2）正确选择适当的统计分析方法（3）P 值的正确含义（4）避免结论绝对化四、方差分析 1.方差分析的基本思想和适（1）方差分析的基本思想用条件（2）方差分析的适用条件2.常用设计方案的方差分析（1）完全随机设计方差分析（2）随机区组设计方差分析（3）多个均数间两两比较五、分类资料的统计 1.常用相对数（1）率描述（2）构成比（3）相对比2.应用相对数应注意的问题（1）构成比和率在应用中的区别（2）合计（总）率的计算（3）指标的可比性（4）样本量的问题3.动态数列及其分析指标（1）绝对增长量（逐年、累计）（2）发展速度和增长速度（3）平均发展速度和平均增长速度4.标准化法（1）标准化的基本思想及其意义（2）直接和间接标准化法的应用（3）标准化死亡比的含义六、二项分布与 1.二项分布（1）二项分布的概念Poisson 分布及其应用（2）率的抽样误差及其计算（3）总体率的点估计和区间估计（4）率的z 检验2.Poisson 分布（1）Poisson 分布的概念（2）Poisson 分布总体均数的估计（3）Poisson 分布总体均数的z 检验七、卡方检验 1.四格表资料（1）完全随机设计四格表资料卡方检验及应用条件（2）配对设计四格表资料卡方检验及应用条件2.行×列表资料（1）行×列表资料的卡方检验（2）行×列表资料卡方检验应注意的问题八、秩和检验 1.非参数检验（1）参数检验与非参数检验的概念（2）非参数检验的适用范围2.秩和检验（1）配对设计差值比较的符号秩和检验（2）完全随机设计两样本比较的秩和检验（3）完全随机设计多个样本比较的秩和检验九、回归与相关 1.直线回归（1）直线回归方程的建立（2）直线回归系数的统计意义及其假设检验（3）直线回归的应用中应注意的问题2.直线相关（1）直线相关系数的含义与计算（2）直线相关系数的假设检验（3）直线回归与相关的区别和联系3.等级相关（1）等级相关的适用范围（2）等级相关系数的假设检验十、统计表和统计图 1.统计表（1）统计表的结构（2）制表的基本原则（3）制表的注意事项2.统计图（1）制图的基本要求及其注意事项（2）统计图的正确选择与应用十一、统计设计 1.两种研究类型（1）调查研究及其特点（2）实验研究及其特点2.调查设计（1）调查研究设计的基本内容（2）常用概率抽样方法和非概率抽样方法3.实验设计（1）实验设计的基本原则（2）实验设计的基本要素（3）常用的几种实验设计方法4.样本含量的估计（1）样本含量估计的意义（2）样本含量估计应具备的条件（3）常用样本含量估计的方法十二、医学常用人口 1.人口统计（1）人口统计指标统计与疾病统计指标（2）出生统计指标（3）死亡统计指标2.疾病统计常用疾病统计指标十三、寿命表 1.寿命表简略寿命表的概念2.寿命表编制的基本原理（1）编制简略寿命表的基本原理（2）寿命表中常用的四项指标的意义十四、生存分析 1.生存分析的基本概念（1）生存资料的基本特点（2）终点事件、生存时间、截尾值、生存率2.生存率的估计（1）Kaplan-Meier 法（2）寿命表法3.生存率的假设检验对数秩检验。
卫生统计学——第一节统计学的几个基本概念
第一节统计学地几个基本概念一、统计工作地步骤统计工作地步骤包括：统计设计、收集资料、整理资料和分析资料.其中统计设计是最关键地一环，是后续步骤地依据.统计资料主要来自：①卫生统计报表；②经常性工作记录；③专题调查或实验研究.整理资料地目地是净化原始数据，使其系统化、条理化.分析资料即通过计算统计指标，反映数据地综合特征，阐明事物地内在联系和规律.统计分析包括统计描述和统计推断两部分.统计描述是指运用统计指标如平均数、标准差、率以及统计表和统计图等，对数据地数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本推论总体地问题；统计推断是指一定地可信程度或概率保证下，根据样本信息去推断总体特征.资料个人收集整理，勿做商业用途二、统计学中地几个基本概念（一）资料地类型.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量地，表现为数值大小，一般有度量单位.如调查某年某地岁女童地生长发育状况，以人为观察单位，女童地身高（）、体重（）、血红蛋白（）等均属于定量资料.定量变量可以分为两种类型：离散型变量和连续型变量.离散型变量只能取整数值.例如一月中地手术病人数，一年里地新生儿数.连续型变量可以取实数轴上地任何数值.有些变量地数值由测量得到，他们大多属于连续型变量.例如身高、体重等.资料个人收集整理，勿做商业用途.定性变量亦称为分类资料、分类变量或者名义变量.其观察值是定性地，表现为互不相容地类别或属性，例如职业是一个分类变量，其可能地“取值”不是数字，而是工、农、商、学、兵等.资料个人收集整理，勿做商业用途（）无序分类资料：①二分类变量，结果为阳性与阴性两类，表现为互不相容地两类属性，如性别、疾病和结局等.②多项分类.如血型，表现为互不相容地过个类别.资料个人收集整理，勿做商业用途（）有序分类资料：各类之间有程度地差别，给人以半定量地概念，亦称等级资料.如极不满意、有点满意、中毒满意、很满意、极满意等.资料个人收集整理，勿做商业用途有时为了数据分析地方便，人们将一种类型地变量转化为另一种类型.但变量只能由高级向低级转化：连续型→有序→分类→二值；不能作相反方向地转化.离散型变量常常通过适当地变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量地方法来分析.资料个人收集整理，勿做商业用途（二）总体与样本总体：就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）地集合.样本：是总体中随机抽取地部分观察值地集合.抽样：从研究总体中抽取一部分有代表性地个体地手段.统计推断地工具是有关概率地理论.如果某事件地结果具有多样性地，事先不能肯定，人们就用一系列概率来描述出各种结局地可能性.既然是推断，既然是由部分推断全体，统计学地结论从来就不是完全肯定或者完全否定地.能不能成功地达到从样本推断总体地目地，关键是抽样地方法、样本地代表性和推断地技术，这些是统计学地核心内容.资料个人收集整理，勿做商业用途（三）、参数与统计量参数：表示总体分布特征地统计数字，用于描述总体特征地指标，由总体观察值计算而来.同一总体地个体彼此之间地差异具有一定地规律性.通常用变量取值地分布来全面反映这种规律性.为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型地分布模型来近似地描写实际资料，例如，正态分布、二项分布、和泊松分布等，常称为统计模型.资料个人收集整理，勿做商业用途理论上，正态分布有两个参数：总体均数和总体方差，一旦知道这两个参数地数值，我们就完全了解相应地正态分布；这两个参数地大小是客观存在，然而往往是未知地，我们需要通过样本资料来估计这两个参数.观察样本中地个体，我们获得一批数据，计算他们地均数，得到样本均数.这种由观察资料计算出来地量称为统计量.我们用样本均数这个统计量来近似地反映总体均数这个参数.总之，统计学关心地常常是总体参数地大小，其依据却是统计量及其性质.资料个人收集整理，勿做商业用途在抽样研究中，由个体变异产生，随机抽样引起地样本统计量与总体参数之间地差别称为抽样误差.一个总体中有许多个体，他们之所以汇集起来共同成为人们研究地对象，必定存在共性.我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性.然而，同一总体内地个体间存在差异又是绝对地，这种现象称为变异.资料个人收集整理，勿做商业用途统计学地任务就是在变异地背景上描述同一总体地同质性，揭示不同总体地特异性.（四）概率和频率概率是描述随机事件发生可能性大小地数值，常用表示.随机事件概率地大小在与之间，越接近，表示某时间发生地可能性越大；越接近，表示某事件发生地可能性越小.习惯上将≤地事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生地可能性很小，可视为不发生.资料个人收集整理，勿做商业用途在现实中，随机事件地概率往往是未知地，因此，当观测单位足够多时，常用样本中事件地实际发生率来估计总体概率，这种实际发生率称为频率.在相同条件下，独立重复进行次试验，事件出现次，则事件出现地频率为.如治疗例患者，名患者治愈，治愈率为，这就是一个频率.当观测单位较少时，用频率估计概率是不可靠地.资料个人收集整理，勿做商业用途。
医学统计知识点整理
医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质:统计研究中,给观察单位规定一些相同得因素情况。
如儿童得生长发育,规定同性别、同年龄、健康得儿童即为同质得儿童。
变异:同质得基础上个体间得差异。
“同质”就是相对得,就是客观事物在特定条件下得相对一致性,而“变异”则就是绝对得二、总体与样本1、总体:就是根据研究目得所确定得,同质观察对象(个体)所构成得全体。
2、样本:就是从总体中随机抽取得部分观察单位变量值得集合。
三、参数与统计量总体参数:根据总体个体值统计计算出来得描述总体得特征量。
用希腊字母表示。
μ、δ、π 样本统计量:根据样本个体值统计计算出来得描述样本得特征量。
用拉丁字母表示。
X、S、p 总体参数一般就是不知道得,抽样研究得目得就就是用样本统计量来推断总体参数,包括区间估计与假设检验四、误差:实测值与真值之差★1、随机误差:就是一类不恒定得、随机变化得误差,由多种尚无法控制得因素引起。
随机测量误差、抽样误差。
2、系统误差:就是一类恒定不变或遵循一定变化规律得误差,其产生原因往往就是可知得或可能掌握得。
3、非系统误差:过失误差,可以避免或清除。
五、概率就是用来描述事件发生可能性大小得一个量值,常用P表示。
概率取值0~1。
统计上一般将P≤0、05或P≤0、01得事件称为小概率事件,表示其发生得概率很小,可以认为在一次抽样中不会发生。
第二节统计资料得类型★变量:确定总体之后,研究者应对每个观察单位得某项特征进行观察或测量,这种特征能表现观察单位得变异性,称为变量。
一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料:观测每个观察单位某项指标得大小而获得得资料。
表现为数值大小,带有度、量、衡单位。
如身高(cm)、体重(kg)、血红蛋白(g)等。
二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料:将观察对象按观察对象得某种类别或属性进行分组计数,分组汇总各组观察单位后得到得资料。
分类:二分类:+ -;有效,无效; 多分类:ABO血型系统特点:没有度量衡单位,多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布得数据资料就是( )A、定量资料B、计量资料C、计数资料D、等级资料【答案】C【解析】ABO血型系统人数分布资料属于无序分类变量资料,又称为计数资料。
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卫生统计学
第一节统计学的几个基本概念
一、统计工作的步骤
统计工作的步骤包括：统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。
其中统计设计是最关键的一环，是后续步骤的依据。
统计资料主要来自：①卫生统计报表；②经常性工作记录；③专题调查或实验研究。
整理资料的目的是净化原始数据，使其系统化、条理化。
分析资料即通过计算统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。
统计分析包括统计描述和统计推断两部分。
统计描述是指运用统计指标如平均数、标准差、率以及统计表和统计图等，对数据的数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本推论总体的问题；统计推断是指一定的可信程度或概率保证下，根据样本信息去推断总体特征。
二、统计学中的几个基本概念
（一）资料的类型
1.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量单位。
如调查某年某地7岁女童的生长发育状况，以人为观察单位，女童的身高（cm）、体重（kg）、血红蛋白（g/L）等
均属于定量资料。
一年里的新生儿数。
连续型变量可以取实数轴上的任何数值。
有些变量的数值由测量得到，他们大多属于连续型变量。
例如身高、体重等。
值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，例如职业是一个分类变量，其可能的“取值”不是数字，而是工、农、商、学、兵等。
（1
表现为互不相容的两类属性，如性别、疾病和结局等。
②多项分类。
如血型，表现为互不相容的过个类别。
（2）有序分类资料：各类之间有程度的差别，给人以半定量的概念，亦称等级资料。
如极不满意、有点满意、中毒满意、很满意、极满意等。
有时为了数据分析的方便，人们将一种类型的变量转化为另一种类型。
但变量只能由高级向低级转化：连续型→有序→分类→二值；不能作相反方向的转化。
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
（二）总体与样本
总体：就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合。
样本：是总体中随机抽取的部分观察值的集合。
抽样：从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的手段。
统计推断的工具是有关概率的理论。
如果某事件的结果具有多样
性的，事先不能肯定，人们就用一系列概率来描述出各种结局的可能性。
既然是推断，既然是由部分推断全体，统计学的结论从来就不是完全肯定或者完全否定的。
能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术，这些是统计学的核心内容。
（三）、参数与统计量
参数：表示总体分布特征的统计数字，用于描述总体特征的指标，由总体观察值计算而来。
同一总体的个体彼此之间的差异具有一定的规律性。
通常用变量取值的分布来全面反映这种规律性。
为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型的分布模型来近似地描写实际资料，例如，正态分布、二项分布、和泊松分布等，常称为统计模型。
一旦知道这两个参数的数值，我们就完全了解相应的正态分布；这两个参数的大小是客观存在，然而往往是未知的，我们需要通过样本资料来估计这两个参数。
观察样本中的个体，我们获得一批数据，计算他们的均数，得到样本均数。
这种由观察资料计算出来的量称为统计量。
我们用样本均数这个统计量来近似地反映总体均数这个参数。
总之，统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。
一个总体中有许多个体，他们之所以汇集起来共同成为人们研究的对象，必定存在共性。
我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。
然而，同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。
统计学的任务就是在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的特异性。
（四）概率和频率
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。
随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某时间发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。
习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。
在现实中，随机事件的概率往往是未知的，因此，当观测单位足够多时，常用样本中事件的实际发生率来估计总体概率，这种实际发生率称为频率。
在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。
如治疗200例患者，120名患者治愈，治愈率为60%，这就是一个频率。
当观测单位较少时，用频率估计概率是不可靠的。