卡方检验

四格表卡方检验
四格表卡方检验
四格表卡方检验
四格表卡方检验
四格表卡方检验
四格表卡方检验
♣ 几种卡方检验的比较：
♠ 连续性校正2检验： 仅适用于四格表资料，在n>40，所有期望频数均大于1，只 有1/5单元格的期望频数大于1小于5时；
♠ Fisher精确概率法： 在样本含量<40或有格子的期望频数<1的列联表，应该采用 该法；
两分类变量间关联程度的度量
♣ 相对危险度RR：是一个概率的比值，指暴露组人群反应 阳性概率与对照组人群反应阳性概率的比值。数值为1， 表明暴露因素与反应阳性无关联；小于1时，表明暴露因 素导致反应阳性的发生率降低；大于1时，表明暴露因素 导致反应阳性的发生率增加。
♣ 优势比OR：是一个比值的比，是反应阳性人群中暴露因 素有无的比例与反应阴性人群中暴露因素有无的比例之比。
分层卡方检验
选入分层变量sex
分层卡方检验
进行分层 卡方检验
行*列表卡方检验
★ 例5 某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、 AB、O血型资料如下表，问：不同地区人群血型分类构成 是否有差异？
三个不同地区血型样本的频数分布
地区 A
B
AB O
合计
亚洲 321 369 95
295 1080
四格表卡方检验
例1 某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法， 观察对某种癌症的疗效，结果见下表。（数据见cancer.sav）
两种治疗方法的疗效比较
处理 药物加化疗 单用药物
合计
疗效
有效
无效
42
13
48
3
90
16
合计 55 51 106
四格表卡方检验
四格表卡方检验
注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应 该进行预处理。
练习：
♣ 某研究室用甲、乙两种血清学方法检查410例确诊的鼻 咽癌患者，得结果如下，问两法检出率有无差别？
甲法
＋ － 合计
乙法
＋
－
261
110
8
31
269
141
合计
371 39 410
练习：
♣ 某医学院教师为研究家庭关系好坏对老年人生活满意度 的影响，调查了343例离退休老年人，结果如下表，试 分析家庭关系状况不同的老年人生活满意度是否不同？
nRnC n
理论频数
总体合并有效率
知识点回顾
2检验的基本思想
2 (AT)2 （基本公式）
T
实际频数
理论频数
2值反映了实际频数和理论频数的吻合程度。若无效假设 H0成立，则理论数和实际数相差不应该太大，较大的2值 出现概率很小。根据资料计算的2越大，就越有理由推翻 无效假设H0。
知识点回顾
2检验的基本思想
N of Valid Cases
100
95% Confidence Interval
Lower
Βιβλιοθήκη Baidu
Upper
. 992
9. 068
. 987 . 684
6. 334 1. 016
♣ 结果显示，OR＝3.00，说明吃了该食物者发生食物中 毒的可能性是没有吃该食物者的3.00倍？
分层卡方检验
例4 前例infect.sav数据库中不同手术方式的感染率有否显 著性差异。
2值大小除与Σ(A-T)2 有关外，还与格子数有关， 即取决于自由度ν。 ν=(R-1)(C-1)
因此，在查附表时要考虑自由度的大小。
2 0.05(1)
3.84(1.96)2
u02.05/2
2 0.01(1)
6.63(2.5758)2
u02.01/2
知识点回顾
2检验的基本步骤
（1）建立假设，确定检验水准
两分类变量间关联程度的度量
两分类变量间关联程度的度量
选中即可得到RR值
两分类变量间关联程度的度量
结果分析
Risk Estimate
V alue
Odds Ratio (Yes / No)
for
food
3. 000
For cohort poison = 2Y.e5s00
For cohort poison = N.o833
欧洲 516 86
44
388 1034
北美洲 408 106 37 444 995
合计 1245 561 176 1127 3109
行*列表卡方检验
行*列表卡方检验
行*列表卡方检验
行*列表卡方检验
行*列表卡方检验
行*列表卡方检验 ★ 行*列表分割
行*列表卡方检验 ★ 行*列表分割
行*列表卡方检验
★ 行*列表分割
– 调整检验水准
N
N k (k 1) 2
原检验水准
N 所需进行检验的次数 k 比较的组数
练习：
♣ 某研究人员在某克山病区对中小学生的心肌受 损情况进行调查，结果发现，277名男生中心肌 受损率为48.74%，147名女生中为57.10%，试 问：男、女生心肌受损率是否不同？
免疫荧光法 + －
合计
两种方法的检测结果
乳胶凝集法
+
－
11
12
2
33
13
45
合计 23 35 58
配对卡方检验
配对卡方检验
同理，由于是频数表数据，应该先进行预处理。
配对卡方检验
配对卡方检验
配对卡方检验
配对卡方检验
进行配对卡方 检验
配对卡方检验
配对卡方检验
两分类变量间关联程度的度量
2检验可以从定性的角度说明两个变量是否存在关联， 当拒绝原假设时，在统计上有把握认为两个变量存在相关。 但接下来的问题是，如果两变量之间存在相关性，它们之 间的关联程度有多大？针对不同的变量类型，在SPSS中 可以计算各种各样的相关指标，而且Crosstabs过程也对此 提供了完整的支持，此处只涉及两分类变量间关联程度的 指标，更系统的相关程度指标见相关与回归一章。
H0：π1= π2 ,即两总体阳性率相等； H1：π1≠π2 ，即两总体阳性率不等； α=0.05 （2）计算检验统计量2值和自由度
2 (Aν=T()R2 -1)(C-1)
T
（3）确定P值，作出结论 根据自由度ν查2界值表，确定P。
卡方检验设计类型
四格表卡方检验 配对设计卡方检验 行列表卡方检验 分层分析卡方检验
2 检验
Email:
目的与要求
♣ 掌握利用SPSS进行完全随机设计四格表资料卡方检验、 配对设计四格表资料卡方检验、行列表资料卡方检验的 操作方法，以及结果的阅读解释等。
♣ 熟悉确切概率法。
知识点回顾
2检验的基本思想
假设H0成立，即两个总体的有效率相同
π1=π2＝总体合并有效率
TRCnR
nC n
♠ 似然比2检验： 当n>40，最小期望频数>5时，结论与Pearson 2基本一致。
配对卡方检验
McNemar 检验
bc 40 bc 40
2 bc2
bc
2 bc 12 bc
配对卡方检验
例2 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系 统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见下表， 问两种方法的检测结果有无差别？（数据见McNemar.sav）
♣ 当关注的事件发生概率比较小时（<0.1），优势比可作为 相对危险度的近似。
两分类变量间关联程度的度量
例3 某次食物中毒，现想通过调查发现，吃某海产 品（food）和食物中毒发生（poison）是否具有相 关性，以及吃了某食物的人是没吃海产品的人的几 倍。数据文件见poison.sav。
两分类变量间关联程度的度量