教育统计学01—绪论与数据整理
教育统计学01—绪论与数据整理资料
• 变量与观测值 • 变量指可以取不同数值的事物属性，通过观察确定的变量 的取值称为观测值：如某学生英语考试成绩。 • 自变量和因变量：被操纵和待观察的变量
三：学习目标与方法
• • • • • • • • • • • 目的： 理解数理统计学的方法及原理； 掌握各种统计方法的使用条件； 根据研究目的合理设计实验； 熟练运用SPSS制作图表和分析实验数据，并合理推断； 熟练阅读中英文文献，能完成论文写作； 方法： 克服畏难情绪，使用2-3本参考书掌握知识点； 克服统计无用论和统计万能论 课后上机实践SPSS； 完成一定的练习，包括作业和论文解读。
四：参考书目
• 现代心理与教育统计学 张厚璨 徐建平 北京师范大学出版 社 2009 第三版； • 心理统计学 胡竹菁主编 高等教育出版社 2010 第一版； 教育与心理统计学 张敏强 人民教育出版社 2010 第三版； • 行为科学统计 Frederick & Larry 著，王爱明 李悦 等译 中国 轻工业出版社 2008 第一版；
教育统计学
理论、方法、实践
关于统计学的评论
学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施 政，事业家不能离开统计而执业——马寅初 • 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义 下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都 是统计学。——C.R.Rao（美国科学院院士、英国皇家统计 学会会员，目前健在的最伟大统计学家之一，1920—） • There are three kinds of lies： lies， damned lies， and statistics. —— Benjamin Disraeli（前英国首相，1804-1881） • Not everything that can be counted counts； and not everything that counts can be counted.—— Albert Einstein •
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
第一章 教育统计学的内容
三、统计方法在教育领域中的作用
（一）教育统计是教育科学研究的工具 （二）学习教育统计有利于教育行政和管 理工作者正确掌握情况，进行科学决策 （三）教育统计是教育评价不可缺少的工 具 （四）学习教育统计有利于训练科学的推 理与思维方法
第二节 教育统计学的内容
一、描述统计
描述统计主要是依据统计的方法对所搜集 的数据资料进行加工整理，通过图示、列表、 求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 描述统计包括从数据的搜集、整理到简单 地概括分析的过程、即包括统计资料的搜集、 整理、呈现形式的方法形式，以及概括统计资 料的典型量数等。
一类是数理统计学 一类是数理统计学
主要以概率论为基础，对反映事物特征 的数量关系进行抽象，概括出统计数据分析 的模型、一般原理和方法。
一类是应用统计学 一类是应用统计学
是数理统计的原理与方法在自然和社会各 领域中的应用。
二、教育统计学的性质
教育统计学是统计学的一个分支，是把 数理统计的理论与方法应用到教育领域、侧 重从数量角度研究教育现象规律的一门应用 统计学。 教育统计学的任务主要是研究如何整理、 分析由教育调查和教育实验等手段获得大量 数据，并以此了解教育现象的特征，探索教 育现象的变化规律。
二、推断统计
推断统计主要是研究由部分说明整体的 理论方法，即根据局部的信息，利用统计的 原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体 的数量特征或分布特征。 推断统计包括总体参数的估计和统计假 设检验的理论与方法。
第三节 学习统计方法应注意的问题
一、要明确学习教育统计学的目标与任务 二、要重点掌握各种统计方法的使用条件 三、要学、用结合
第一章 绪论
本章主要内容：
第一节 教育统计学的性质与用途 第二节 教育统计学的内容 第三节 学习统计方法应注意的问题
(完整word版)《教育统计学》教案--第一章
教学重点：描述统计与推论统计；测量的四种量表；教育统计的基础概念：总体、个体、样本、样本容量、参数与统计量、随机变量等。
教学难点：测量的四种量表。
教学方法：讲解法
教学反馈（作业、测试、答疑、交流等情况）：
通过课堂提问以及课后作业的反馈，学生对本章内容掌握良好。
课程教学小结：
课程绪论部分准备充分，也注重通过互动来增加学生的课堂参与度。整体效果较好。
课程考核及教学目标达成情况:
教学目标达成情况优秀。
教学反思（存在的主要问题）：
课前认真准备的事例较好吸引了学生的学习投入度，但在教育统计的正确使用讲解时用时有点多了，且有点抽象。
改进方案：
今后在教育统计的正确使用讲解时要精炼，后面课程时再在具体应用时分析统计方法的正确使用。
系（教研室）审核意见：
系（教研室）主任：
江苏大学
课程教案
课程名称：教育统计学
课程编号：
学分学时：3学分，45学时
学时分配:理论学时37实验学时上机学时8
授课时间:2014～2015学年第2学期
授课班级：
学生人数:人
开课学院：
任课教师:
选用教材:王孝玲，赵必华.教育统计学．北京师范大学出版社，2008年版.
第一章
绪论
主要知识点及教学用时安排
1.教育统计学的意义
2.教育统计应用的注意事项
3.教育统计学中基本概念（2学时）
备注（实验、上机、课外学习等安排）
布置课程作业பைடு நூலகம்
本章教学目标及对学生毕业要求的支撑性：
1.了解教育统计学的概念及内容；
2.理解学习教育统计学的意义与应用注意事项；
教育统计学_第一章 绪论
六、教育统计学的基础知识
基础知识六：统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括，显现其 分布特征的统计方法，称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法：先将总体各个体编上号，这些号 码无大小意义，仅是各个体的代号，每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上，充分混合，任意抽取，抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法：在总体数目较大时，抽签法 不方便，用随机数码表，将各个体先编上 号，从《随机数码表》中任何一个地方开 始，向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
《教育统计学》超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
《教育统计学-第一章绪论》
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——统计规律
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2； 投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
虽然就一次观察或试验来说，结果往往是随机的，但通过 多次观察或试验得到大量的统计数据，利用统计方法可以 探索出数量的规律性。
xi
i 数据 Data 计数 Count
谢 谢 大 家！
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《教育统计学》
职教学院 刘春雷 Email:lcl2156@
1第一章 绪论第一节 Nhomakorabea么是统计学和教育统计学 第二节 学习统计学和教育统计学的意义 第三节 统计学中的几个基本概念
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第一章 绪论
第一节 什么是统计学和教育统计学
一、什么是统计学
1概念——统计学是研究统计原理和方法的科学。具体而言，它是研究如何 搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体 特征进行推断的原理和方法。 2分类—— 1）数理统计学——它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式 加以解释，对统计原理和方法给予数学证明。是数学的一个分支。 2）应用统计学——它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用。 二者关系：数理统计学是应用统计学的理论基础，应用统计学是数理统计 学的实践和应用。
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2.参数和统计量
总体 样本
（未知） 参数 平均数 标准差 比例
统计量（可得）
x s p
第一章 绪论
第三节 统计学中的几个基本概念
三、统计量和参数
1、统计量——样本上的各种数字特征是统计量。 2、参数——总体上的各种数字特征是参数。
最新教育统计学-笔记公式
教育统计学王孝玲第一章绪论教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
统计学和教育统计学的内容：从具体应用角度来分，可以分成：描述统计、推断和实验设计三部分。
描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。
通过教育调查和教育实验获得了大量的数据，用归组、编表、绘图等统计方法对这进行归纳、整理，以直观形象的形式反映其分布特征；通过计算各种特征量，来反映它们分布上的数字特征。
推断统计：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。
描述统计是推断统计的基础，推断统计是通过样本信息估计、推测总体，从已知情况估计、推测未知情况。
学习统计学和教育统计的学的意义：一、统计学为科学研究提供了一种科学方法，统计推理的方法是归纳法。
二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。
三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义：1、可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告。
2、可以提高教育工作的科学性和效率。
3、为学习教育测量及教育评价打下基础。
随机现象：1、一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的；2、试验之前不能预料哪一种可能结果会出现；3、在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
总体：研究的具有某种共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位称为个体。
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本上的数字特征是统计量。
总体上的各种数字特征是参数。
在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
第二章数据的初步整理教育统计资料的来源：经常性资料、专题性资料（教育调查、教育实验）数据的种类：按来源分：点计数据和度量数据，按随机变量取值情况分：间断型（取值个数有限的数据，一般为整数）和连续型随机变量（取值个数无限的不可数的数据可用小数表示）。
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲课程名称：教育统计学/Educational Statistics课程编码：040000702 总学时数/学分数：32/2实验学时：0 上机学时：0课程所属部门：所有学院课程负责人：制定日期：2014年5月一、课程定位本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。
同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。
本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。
在师专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。
二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。
三、课程规要求学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规和要求：1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。
教育统计学第一讲
1、学习教育统计学可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，从中可以间接地学习国内外先进的研究成果。
2、学习教育统计学可以提高教育工作的科学性和效率。在教育、教学和教育行政管理中，需要运用教育统计方法来提高科学性及其效率。
3、学习教育统计学可以为学习教育测量及教育评价打下基础。标准化测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度和效度的鉴定；教育评价中，对评价质量、评价信度的估计、效度的鉴定、评价结果的整理和分析，都运用了大量的教育统计方法。
2、推论统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测。推论统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。
3、实验设计是实验者为了揭示实验中自变量与因变量之间的关系，在实验之前所制订的实验计划。包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
牡丹江师范学院教案
教研室：教育学教研室教师姓名：姜涛授课时间:第一周(1)
课程名称
教育统计学
授课专业和班级
教育学专业13级
授课内容
第一章绪论
授课学时
2学时
教学目的
了解统计学的含பைடு நூலகம்；理解教育统计学的概念、任务、内容及意义；掌握教育统计学中的几个基本概念
教学重点
教育统计学的概念、任务和内容
教学难点
教育统计学中的几个基本概念
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本中包含的个体数目称为样本容量，一般用n来表示。一般把容量n>30的样本称为大样本；而n≤30的样本称为小样本。
《教育统计学》课件
02 教育统计学基础知识
概率论基础
概率
描述随机事件发生的可能性程度。
互斥事件
两个事件不能同时发生。
独立事件
两个事件之间没有相互影响。
必然事件和不可能事件
一个事件一定会发生或一定不会发生。
随机变量与概率分布
连续型随机变量
取值范围为一个区 间。
期望值
描述随机变量的“ 平均值”。
离散型随机变量
取值可以一一列举 出来。
描述性统计方法
总结词
描述性统计方法用于收集、整理、描 述数据，并从数据中提取有意义的信 息。
详细描述
描述性统计方法包括数据的收集、整 理、描述和可视化，例如频数分布表 、直方图、箱线图等，有助于了解数 据的分布特征和规律。
推论性统计方法
总结词
推论性统计方法用于根据样本数据推断总体特征，并评估推断的可靠性和准确 性。
方差分析方法
总结词
方差分析方法用于比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
详细描述
方差分析方法包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等，通过比较 不同组数据的均值和变异程度，评估不同组数据之间是否存在显著差异，并进一 步了解数据变异的原因。
04 教育统计软件与应用
Excel在教育统计学中的应用
发展历程
随着数理统计学和计算机技术的发展，教育统计学不断发展和完善，逐渐形成了较为完整 的学科体系。
未来趋势
随着大数据和人工智能技术的应用，教育统计学将更加注重数据挖掘和机器学习等新方法 的探索和应用。同时，教育统计学将更加关注跨学科的整合和应用，与其他学科如心理学 、经济学、社会学等相互渗透，形成更为广泛和深入的研究领域。
根据分析结果，提出教学改进建议， 如调整教学方法、优化课程设置等。
教师资格证教育统计学科知识点总结与备考建议
教师资格证教育统计学科知识点总结与备考建议教育统计学是教师资格证考试中的一门重要学科，它涉及到教育数据的收集、整理、分析和利用等方面的内容。
本文将对教育统计学的知识点进行总结，并给出备考建议，帮助考生更好地备战教师资格证考试。
一、教育统计学的基本概念和原理1. 教育统计学的定义教育统计学是指应用数理统计方法和技巧，对教育数据进行收集、整理、分析和应用的一门科学。
2. 教育统计学的原理教育统计学的基本原理包括：数据的采集与整理、数据的描述与展示、数据的分析与应用。
二、教育统计学的数据收集与整理1. 数据的来源与搜集方法教育数据的来源可以是学校、教育部门、社会调查等，搜集方法包括问卷调查、观察法、文献研究等。
2. 数据的整理与清洗对收集到的教育数据进行清洗，包括查漏补缺、纠正错误、删除异常值等。
三、教育统计学的数据描述与展示1. 数据的分类与频数分布对教育数据进行分类，并通过频数分布表、直方图等方式展示数据的分布情况。
2. 数据的度量与描述统计常用的度量方法包括均值、中位数、众数等，通过这些统计量可以描述数据的集中趋势和离散程度。
四、教育统计学的数据分析与应用1. 相关性分析通过相关系数等方法，分析教育数据之间的相关关系，判断其相关性的强弱和正负向。
2. 假设检验利用假设检验方法，对教育相关的假设进行验证，判断其是否成立。
五、教育统计学的备考建议1. 熟悉考纲和教育统计学的重点内容详细阅读考试的考纲和教育统计学的教材，明确知识点的重要性和考查重点。
2. 注重理论与实践的结合教育统计学是一门实践性较强的学科，通过解决实际问题来加深对理论知识的理解。
3. 制定学习计划并保持持续性学习合理安排学习进度，制定详细的学习计划，并保证每天都有一定的时间进行学习。
4. 多做练习题和模拟试题通过做大量的练习题和模拟试题，提高解题能力和应试技巧。
5. 查漏补缺，重点攻克薄弱环节在备考过程中，及时发现自己的薄弱环节，加强针对性的复习。
教育统计学概述与数据的初步整理教案
参考资料
作业
课后反思
注：本页为每次课导教案首页
教学内容与设计过程
备注与后记
案例引入：统计学是一门关于方法论的学科，是关于如何从不确定性中做出明智决定的一门技术。
一、教育统计学的任务
研究如何搜集，整理，分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此作为依据，进行科学推断，从而结识蕴含在教育现象中的客观规律。
五、统计表。
统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格，它可以将大量数据的分类结果清晰概括，一目了然的表达出来，明显的反应出事物的全貌及蕴含特征，省去冗长的文字叙述，便于分析，比较和计算。
统计表的结构及其编制的原则和要求。
统计表一般由标题标号，表号，线条，数字，表注等各项构成。
统计表的种类。简单表，分组表，复合表。
频数分布表列法。简单频数分布表。累计频数和累计百分比分布表。
统计图。统计图由标题，图号标目，图形，图注等构成。
表示间断变量的统计图。
表示连续变量的统计图。线形图，频数分布图。
附导学案
设计的问题链：
1.你了解的统计学是什么？什么是教育统计学？
2.学习教育统计学有什么重要意义？
3.举例说明一些随机变量与随机现象.
专题性资料。通过教育调查和教育实验获得的资料。
2.数据的种类。统计数据按来源可分为点技术结合度量数据，按随机变量是指的情况可分为见间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。
3.数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究的目的，任务，以及统计分析时所用统计的方法的可能性，这样所获得的数据进行分组归类。分类标识按形式划分，可分为性质分类和数量类别。
SPSS教育统计学重点
教育统计学第一章绪论一、什么是教育统计学：教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育试验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴含的客观规律。
二、统计学的分类：描述统计推断统计理论统计应用统计描述统计: 描述统计就是对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法.推断统计: 根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
(内容:参数估计和假设检验目的：对总体特征作出推断)三、具有以下三个特性的现象，称为随机现象第一，一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
（延迟满足）四、样本容量（样本包含的个体数目大样本n＞30小样本n＜30五、参数和统计量参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母表示参数与统计量的符号系统第二章数据的处理一、名义、顺序、等距、比率①名义变量：是指一事物与其他事物在属性、类别上不同。
1表示男，0表示女，但这里的1，0并不说明事物间差异的大小，只是分类的符号而已，即名称变量不说明事物之间差别的大小，作比较时，只能说明被比事物相同，还是不同顺序变量（ordinal variable）。
②顺序变量：是事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。
如教师按能力大小或成绩高低排列等级：1，2，3，……，这一系列数据表明“大于”某某，即第1高于第2，第2高于第3……，而相邻两个等级的间隔是不等距的，即1与2和2与3之间并不等距。
教育统计学第一章
2.推论统计 主要研究如何通过局部（部分）数据提供的 信息，推论总体或全局的情形。推论统计主要包括如下内 容：
（1）计数资料的假设检验方法：在心理和教育研究中有 许多事物的属性不能用一定的单位来进行测量，如生死、 男女、升学、就业、拥护、反对等只能用具有相同属性的 个数的计数来进行分析，这里包括常用的百分数检验方法 和卡方检验。
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现代统计学
理论方法不断完善和深化 计算机及其相应的统计软件已逐步成为
统计工作者的不可缺少的工具 现代统计学正逐步成为一门通用的研究
如何有效获取数据和分析数据的独立的 交叉性学科
6的内容
教育统计学的任务是专门研究如何搜集、整理、 分析在教育方面由实验和调查所获得的数据资料， 并如何根据这些数字所传递的信息，进行科学推 论找出客观规律。它是应用数理统计学的一个分 支，是心理与教育研究中的科学工具。
称为总体的一个样本(sample)。 样本容量（capacity of sample）：实验、
调查、观测时，所取样本的多少或大小。
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三、统计量与参数 表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据
集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组 数据离散程度的统计指标称为标准差。 表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集 中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离 散程度的统计指标称为标准差。 在进行统计推断时就是根据样本统计量来推断总 体相应的参数。
4
统计学的起源
Statistics（统计学）起源于法语status（状 态），自中世纪以来逐渐演变成含政治意味的 state（国家、状态）。
统计学的原意是指对国家状态的调查研究。 古代中国和埃及都有过对国家大事统计调查的
历史。 Aristotle所著的《国家论》中，对很多国家
教育统计学 第一章 数据分布的初步整理
第四节 常用统计分析图
一、散点图 散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形 来表示两种事物之间的相关性及联系模式。 二、线型图 三、条形图 四、圆形图
第三节 次数分布图
一、次数直方图 次数直方图是由若干宽度相等、高度不一的 直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。 次数直方图的制作步骤为： 1、 2、 3、
15
20
25
10
0 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5 100名学生成绩分布直方图 100 名学生成绩分布直方图
第一章 数据分布的初步整理
第一章 数据分布的初步整理
第一节 数据的种类与特点 一、数据的概念 用数量或数字形式表示的资料事实，称为 数据。 二、数据的种类 1、计数数据、测量评估数据和人工编码数 据 2、称名变量数据、顺序变量数据、等距变 量数据和比率变量数据
三、数据的特点 1、数据的离散性 2 2、数据的变异性 3、数据的规律性
（二）相对次数分布表 相对次数分布就是各组的次数f与总次数N 之间的比值。 （三）累积次数分布表 （四）累积来自对次数分布表和累积百分数分布 表
表1-2
分组 区间 次数
累积次数分布表
上限以下累加次数 下限以上累加次数 实际累加次数 2 6 15 31 51 66 79 87 93 96 98 99 100 相对累加次数 .02 .06 .15 .31 .51 .66 .79 .87 .93 .96 .98 .99 100
4、写出组限 (1) 20－25 15－20 15 20
(2) 20－ 15－ 15
(3) 20－24 15－19 15 19
(4) ［19.5，24.5） ［14.5,19.5) 14.5,19.5)
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1、数据搜集的基本理论与方法
• 变量与观测值 • 变量指可以取不同数值的事物属性，通过观察确定的变量
的取值称为观测值：如某学生英语考试成绩。 • 自变量和因变量：被操纵和待观察的变量
三：学习目标与方法
• 目的： • 理解数理统计学的方法及原理； • 掌握各种统计方法的使用条件； • 根据研究目的合理设计实验； • 熟练运用SPSS制作图表和分析实验数据，并合理推断； • 熟练阅读中英文文献，能完成论文写作； • 方法： • 克服畏难情绪，使用2-3本参考书掌握知识点； • 克服统计无用论和统计万能论 • 课后上机实践SPSS； • 完成一定的练习，包括作业和论文解读。
• 教育统计是数理统计在教育领域的应用。
一：学科性质
• 教育统计学 • 对象：教育现象、规律； • 手段：量和质的研究，探讨研究对象的本质规律； • 内容：专门研究如何收集、整理、分析实验或调查获得的
数据（描述统计：你的智商分数是多少），并如何根据所 获得的数据进行科学的推论以寻找客观规律（推断统计： 由样本之间的差异推论总体之间的差异）。 • 功能：是进行科学研究的工具（设计实验、分析数据、解 释结果、寻找规律）；是科学决策的依据（将样本结果推 论到总体）；是教育评价的工具（获取、整理、解释、评 价教学质量）；有利于训练科学的推理和思维方法。
第一讲 数据初步整理
•主要内容：收集数据的方法，编制次数分布表，编制茎叶 图；制作三线表；使用SPSS制作条形图、饼图、 散点图、直方图、 线形图；初步了解数据特性。
•作业：编制一项实验数据的次数分布表，制作条形图、饼 图、散点图、直方图。
某班期中考试的数学成绩和物理成绩如下，请 （1）编制两项成绩的次数分布表（以5分为组距），并制作 直方图； （2）编制三线表表示数学和物理成绩中不及格（59分及以 下）、及格（60--79分）、优秀（80分及以上）的人数，并制 条形图和饼图； （3）制作以数学成绩为横轴，物理成绩为纵轴的散点图。
• There are three kinds of lies： lies， damned lies， and statistics. —— Benjamin Disraeli（前英国首相，1804-1881）
• Not everything that can be counted counts； and not everything that counts can be counted.—— Albert Einstein
性、回归方程显著性
非参数检验：Х2检验；秩和、中数、符号
实验设计：被试间、被试内、混合，SPSS的使用
本质：描述事物特征、比较两件事物的 同一属性的差异、考察一件事物不同属 性之间的关系、分析影响事物变化的因素。
二：主要内容
• 数据 • 计数数据、测量数据 • 离散数据（阶段电价）、连续数据 • 横截面数据、时间序列数据 • 称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据
四：参考书目
• 现代心理与教育统计学 张厚璨 徐建平 北京师范大学出版 社 2009 第三版；
• 心理统计学 胡竹菁主编 高等教育出版社 2010 第一版； 教育与心理统计学 张敏强 人民教育出版社 2010 第三版；
• 行为科学统计 Frederick & Larry 著，王爱明 李悦 等译 中国 轻工业出版社 2008 第一版；
二：主要内容
数：平均数（算术、几何、倒数）、中位数、
众数、方差、标准差、变异系数、标准
描述统计
分数、相关系数、比率；
教
表：三线表
育 与
图：线形图、条形图、直方图、散点图、饼图
心
理
统计估计：参数估计：点估计、区间估计
统
计
推断统计
非参数估计：概率密度、邻近分类
学
假设检验：参数检验：单总体、双总体
比率检验、Z、t、F检验；相关系数显著
一：学科性质
• 概率论：研究随机现象总体特征的理论和方法学； • 数理统计：以概率论为基础，抽象出所反映事物特
征的数量关系，对所考察的问题作出推断和预测， 为决策和行动提供建议的学科； • 应用统计：将数理统计的原理和方法应用于自然和 社会各领域产生的学科，注重阐述各种统计方法的 使用条件和对统计结果的解释；
教育统计学
理论、方法、实践
关于统计学的评论
•
学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施
政，事业家不能离开统计而执业——马寅初
•
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义
下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都
是统计学。——C.R.Rao（美国科学院院士、英国皇家统计
学会会员，目前健在的最伟大统计学家之一，1920—）
数 学
96
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物 理
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1、数据搜集的基本理论与方法
• (一)数据搜集的概念 • 数据搜集是根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相
应的科学的方法与手段，有计划、有组织地向客观实际搜 集数字资料的过程。
• 搜集的方式有两种： • 一种是直接向调查单位搜集资料，即原始资料，又称为初
始资料； • 一种是根据研究的目的，搜集已经加工、整理过的，说明
总体现象的资料，一般称为次级资料或第二手资料。如各 种年鉴里的数据。
1、数据搜集的基本理论与方法
• (二)调查数据与实验数据
• 人们要获得社会经济现象的相关数据，运用相应的调查方 法，向客观实际搜集数字资料的过程就是统计调查。通过 统计调查获得的数据就是调查数据。
作业
女 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
数 学
73
85
66
52
95
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65
91
87
75
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物 理
80
80
72
66
85
93
65
70
55
50
79
70
91
92
90
87
男 17 18 19 20 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32