六西格玛管理之测量
六西格玛管理的六步法
六西格玛管理的六步法六西格玛管理是一种旨在提高组织生产和服务过程品质的方法，它注重质量持续改进的概念，通过减少不必要的浪费来加强企业的竞争力。
这种方法的执行需要六步骤，包括了诊断、测量、分析、改进、控制和标准化。
这六个步骤是相互关联的，需要有严格的执行顺序。
第一步：诊断诊断是六西格玛的第一步，其目的是评估生产或服务过程的风险和机会。
这个过程需要识别问题并确定潜在的影响。
这个过程可能需要收集数据，开发调查问卷，进行设施检查等等。
诊断的目标是确定需要接下来解决的问题，这样才能迅速开始六西格玛过程的下一步。
第二步：测量测量是第二步，其目的是定义生产或服务过程的输出变量，并确定这些变量的测量方法。
这个过程可能涉及制定一份测量计划，使测量过程尽可能准确，以便为进一步的分析提供有效的数据。
在这个阶段，可能需要使用一些测量工具，例如直方图、控制图、散点图等，以帮助收集数据和标准化测量过程。
第三步：分析分析是第三步，其目的是识别生产或服务过程的主要问题。
这个过程通常涉及数据分析和模型构建。
数据分析技术可能包括直方图、控制图、散点图、相关分析、回归分析等等。
模型构建的技术可能包括流程图、因果图、模式识别等等。
这个过程有助于了解问题的根本原因和与问题相关的因素，并确定解决方案以及改进活动的下一步。
第四步：改进改进是第四步，其目的是实施解决方案，并提高生产或服务过程的效率。
这个过程可能包括制定并测试改进方法，评估效果，并确定哪些方法最好实施。
在这个阶段，可能需要使用一些改进工具和技术，例如拟合设计、应用设计、波动设计等等，以帮助改善生产和服务过程。
第五步：控制控制是第五步，其目的是维护和持续改进生产或服务过程。
这个过程可能涉及执行控制计划，识别和纠正问题，并监控生产和服务的效率。
在这个阶段，可能需要使用一些控制工具和技术，例如表格、控制图、8D报告等等，以帮助掌控质量和监控生产和服务过程。
第六步：标准化标准化是最后一步，其目的是确立一个标准，使生产和服务过程保持可持续且可重复。
六西格玛管理dmaic方法操作实务
六西格玛管理dmaic方法操作实务六西格玛是一种管理方法论，旨在通过减少缺陷和变异性，提高组织的质量和绩效。
DMAIC是六西格玛的一种常用方法，用于解决问题和改进流程。
DMAIC是一个缩写，分别代表了Define（问题定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control （控制）这五个阶段。
首先是问题定义（Define）。
在这个阶段，团队需要明确问题的范围和目标，确立改进的方向。
这个阶段的关键是确定关注的流程或问题，并设立改进的目标，以此来引导后续的工作。
问题定义应尽量精确，避免过于笼统或过于狭窄。
接下来是测量（Measure）。
在这个阶段，团队需要确定如何测量流程或问题的关键指标，并收集相关数据。
通过数据的收集和分析，可以更好地了解问题的本质和原因。
同时，测量的结果也能为后续的分析和改进提供依据。
然后是分析（Analyze）。
在这个阶段，团队需要分析测量数据，找出问题的根本原因。
通过使用六西格玛工具和技术，如因果图、统计分析等，可以帮助团队进行深入的分析。
分析的目的是找出主要的问题根源，从而为下一步的改进提供指导。
接着是改进（Improve）。
在这个阶段，团队需要制定并实施改进计划，解决问题根本原因，并优化流程。
关键是确定改进的措施和方法，并进行试验和验证。
改进过程需要考虑到各种因素的影响，以确保改进的效果能够持续。
最后是控制（Control）。
在这个阶段，团队需要建立控制机制，以确保改进效果的持续性和可靠性。
控制包括制定标准化的工作流程、培训相关人员、设立绩效指标等。
控制的目的是确保改进的效果不会被逐渐丢失，同时也为后续的持续改进提供基础。
通过上述的DMAIC方法，可以帮助组织解决问题，改进流程，并提高组织的绩效和质量。
每个阶段都有明确的任务和目标，方便团队按部就班地进行工作。
同时，DMAIC方法也强调数据驱动决策和持续改进的理念，确保改进过程的科学性和可行性。
(整理)6西格玛管理中常用的度量指标.
6西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理中常用的度量指标有：西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU、首次产出率FTY、滚动产出率RTY等，它们覆盖了各种连续型和离散型测量数据的情况。
这里我们重点介绍西格玛水平Z和百万机会缺陷数DPMO的统计与计算方法如下：(一) 西格玛水平Z：对应于过程输出无偏移的情况，西格玛水平Z是指规格范围（USL-LSL）与2σ的比值，可由式5-6-1求得：例5-6-1：某送餐公司为某学校送午餐，学校希望在中午12：00送到，但实际总有误差，因而提出送餐的时间限定在11：55分至12：05分之间，即：LSL为11：55分，USL为12：05分。
过去一个星期来，该送餐公司将午餐送达的时间为：11：50、11：55、12：00、12：05、12：10，求该公司准时送餐的西格玛水平。
这里，将送达时间按相对于目标值12：00的差值进行变换，记录为-10、-5、0、5、10，则：用样本标准差S估计总体标准差，得到=S=7.91，将上述参数代入式5-6-1，得：即该公司准时送餐的西格玛水平仅为0.63。
（二）百万机会缺陷数DPMO（Defects Million Opportunity）在统计和计算DPMO时，我们先要明确下述概念：缺陷：是指产品、或服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规格规定。
缺陷机会数：是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量，如：一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会；一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。
如果我们统计了过程输出的缺陷数和缺陷机会数，我们就可以计算：机会缺陷率DPO（Defects Per Opportunity），即每次机会中出现缺陷的比率表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。
由式5-6-3计算：例5.6.2假定这100块电路板中，每一个电路板都含有100个缺陷机会，若在制造这100个电路板时共发现21个缺陷。
六西格玛流程
六西格玛流程六西格玛流程是一种质量管理方法，旨在通过减少资源浪费和缺陷，提高产品质量和客户满意度。
该流程由六个阶段组成：识别、测量、分析、改进、控制和验证。
本文将详细介绍每个阶段的主要内容和重要性。
第一阶段是识别。
在这个阶段，团队需要明确问题的性质和范围，并确定需要改进的目标。
这可以通过收集数据、分析流程和与客户进行沟通来完成。
识别阶段的目的是确定改进机会，并建立一个有效的改进策略。
第二阶段是测量。
在这个阶段，团队需要收集和分析数据，以了解当前的过程状况。
这可以通过使用统计工具和技术来实现。
通过测量阶段，团队可以确定问题的根本原因，并确定需要改进的关键领域。
第三阶段是分析。
在这个阶段，团队需要深入分析问题的根本原因，并确定可能的改进措施。
这可以通过使用质量工具和技术来实现。
分析阶段的目的是确定最佳的改进方案，并对其潜在影响进行评估。
第四阶段是改进。
在这个阶段，团队需要实施所选的改进方案，并监督其进展。
这可以通过制定和实施行动计划来实现。
改进阶段的目的是通过消除缺陷和提高过程性能来实现质量改进。
第五阶段是控制。
在这个阶段，团队需要建立控制措施，以确保改进措施的持续有效性。
这可以通过制定和实施统计过程控制（SPC）和其他质量管理工具来实现。
控制阶段的目的是确保过程能够稳定地运行，并且达到所设定的质量目标。
最后一个阶段是验证。
在这个阶段，团队需要对改进措施进行评估，并确定是否达到了预期的结果。
这可以通过收集和分析数据，并与目标进行比较来实现。
验证阶段的目的是确保改进措施的有效性，并根据需要进行调整。
六西格玛流程的重要性在于它提供了一种系统的方法来改善质量和提高效率。
通过识别问题、分析原因并制定解决方案，团队能够减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
此外，六西格玛流程还使团队能够对改进过程进行持续监控和控制，以确保改进措施的持久性和可持续性。
总的来说，六西格玛流程是一种有效的质量管理方法，可以帮助组织改进业务过程，提高产品质量和客户满意度。
六西格玛管理之测量
六西格玛管理之测量简介六西格玛管理是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过减少过程变异性来提高质量，实现组织目标。
在六西格玛管理中，测量是一个重要的环节，它用于获取数据并分析过程的性能。
本文将介绍六西格玛管理中的测量过程，包括测量的目的、测量方法以及测量数据的分析与应用。
测量的目的在六西格玛管理中，测量的目的是获取对过程性能的客观、准确的数据。
通过测量，可以了解到当前过程的状况，确定过程的问题和改进方向。
在测量过程中，应该关注以下几个方面：1.关键指标：选择关键指标来衡量过程的性能，例如产品的质量、交付的准时性、客户满意度等。
这些指标应该能够反映出组织的目标和价值观。
2.测量频率：根据过程的特点和要求，确定测量的频率。
对于稳定的过程，可以适当降低测量频率；而对于变异性较大的过程，需要增加测量频率，及时捕捉问题。
3.数据收集：确定数据收集的方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
可以使用问卷调查、观察、检测设备等方法来收集数据。
4.数据分析：对收集到的数据进行分析，了解过程的稳定性和能力。
可以使用统计方法来分析数据，例如均值、标准差、直方图、控制图等。
5.数据应用：将分析得到的数据应用于实际管理中，制定相应的改进措施和行动计划。
通过对数据的理解和应用，可以提高过程的性能和效率。
测量方法在六西格玛管理中，可以使用多种方法进行测量。
以下是一些常用的测量方法：1.问卷调查：通过向相关人员发放问卷，收集他们对过程的评价和意见。
问卷调查可以帮助收集大量的数据，并获取不同人员的看法和建议。
在设计问卷时，应注意问题的准确性和明确性，避免主观判断和误导。
2.观察：通过直接观察过程的进行，收集相关数据。
观察可以帮助了解过程的实际情况和问题。
在观察过程中，应注意记录关键数据和现象，避免遗漏重要信息。
3.检测设备：使用专业的检测设备来对产品或过程进行测量。
这些设备可以提供准确的数据，并能够检测到微小的变化和变异。
在使用检测设备时，应确保设备的准确性和可靠性，避免误差和偏差。
六西格玛管理制度
六西格玛管理制度六西格玛，又称为6σ，是一种以精益思维为基础的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷，提高质量和效率，以实现组织的持续改进和客户满意度的提升。
六西格玛管理制度充分发挥了数据分析的重要作用，通过对数据的收集和分析，找到问题的根本原因，从而制定出有效的解决方案。
一、概述六西格玛管理制度由一系列的阶段和工具组成，通常包括定义、测量、分析、改进和控制五个主要步骤。
每个阶段都有特定的目标和活动，通过连续的改进循环，实现业务和流程的优化。
二、定义阶段定义阶段的目标是明确项目的目标和范围，确保团队和利益相关方对问题和改进的共识。
在这个阶段，项目团队需要制定项目计划、明确关键业绩指标，并确定当前的业务流程。
三、测量阶段测量阶段的目标是对当前业务流程进行数据收集和分析，从而确定业务状况和问题的关键因素。
在这个阶段，团队需要收集和整理相关数据，应用统计学方法分析数据，找出当前业务流程中的缺陷和瓶颈。
四、分析阶段分析阶段的目标是确定业务流程中的根本原因，并找到改进的机会。
通过充分分析数据和流程，团队可以识别出最主要的问题来源，并确定最佳的改进方案。
五、改进阶段改进阶段的目标是通过实施改进方案来解决问题，并实现业务流程的优化。
在这个阶段，团队需要设计和测试改进方案，并与利益相关方合作，确保改进的有效性和可持续性。
六、控制阶段控制阶段的目标是制定控制计划，以确保改进方案的可持续性和效果。
在这个阶段，团队需要制定相关指标和控制措施，并建立监控机制，确保业务流程的稳定性和可控性。
结语六西格玛管理制度通过数据分析和问题解决方法的应用，帮助组织实现业务和流程的持续改进。
六西格玛的核心理念是以客户为中心，通过流程优化和问题解决，提高质量、降低成本、提升效率，从而增强组织的竞争力和可持续发展能力。
逐渐成为各行各业的管理工具和方法。
如果组织能够有效实施六西格玛管理制度，将能够在竞争激烈的市场中取得长期的成功。
关于六西格玛管理的六步法
2023年六西格玛管理的六步法六西格玛管理的六步法是一种有效地改进和优化过程的方法。
它的目标是通过减少变异和提高质量，来实现组织的持续改进。
该方法在许多行业和组织中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。
下面将详细介绍2023年六西格玛管理的六步法。
第一步是定义。
在六西格玛管理中，定义阶段是非常关键的一步。
在这一步中，组织需要明确目标和目的，并明确问题的范围。
这可以通过收集和分析数据来实现。
通过定义阶段，组织可以确保所有成员都对改进的目标有共同的理解，并为后续步骤的执行奠定基础。
第二步是测量。
在这一步中，组织需要收集和分析与问题相关的数据。
通过收集准确的数据，并使用合适的统计方法进行分析，可以帮助组织确定问题的实际情况和程度。
有效的数据收集和分析是决策和改进过程的基础。
第三步是分析。
在这一步中，组织需要对收集到的数据进行详细的分析，以识别问题的根本原因。
通过深入分析并寻找隐藏的模式和关联，组织可以找到解决问题的有效方法。
分析阶段要求组织使用适当的工具和技术，以确保得出准确和可靠的结论。
第四步是改进。
在这一步中，组织需要基于之前的分析，制定并实施所需的改进措施。
这些改进措施应该旨在消除问题的根本原因，并提高过程的效率和质量。
改进阶段需要组织的领导和所有成员的积极参与和支持，以确保改进措施的有效实施。
第五步是控制。
在改进措施实施之后，组织需要对其进行监控和控制，以确保其稳定和持续的效果。
控制阶段需要建立适当的指标和监测机制，以确保改进措施的有效性和可持续性。
通过监测和控制，组织可以及时发现和纠正任何问题，以保持改进措施的长期效果。
最后一步是标准化。
在六西格玛管理中，标准化是非常重要的一步。
在这一步中，组织需要将成功的改进措施纳入正式的工作流程和标准中。
通过标准化，组织可以确保改进措施的持续和一致性，并为未来的改进工作提供指导。
综上所述，2023年六西格玛管理的六步法包括定义、测量、分析、改进、控制和标准化。
六西格玛管理的基本过程
六西格玛管理的基本过程六西格玛管理是一种高效、科学的管理方法，兼具策略、统计学和数据分析的原理。
它使组织能够通过减少变异性，提高过程稳定性来提高质量，并在确保高水平效率的同时实现成本降低。
六西格玛管理的基本过程包括“定义、测量、分析、改进和控制”五个关键步骤。
一、定义定义是六西格玛管理过程的第一步，它涉及到明确问题和目标的定义、主要的业务过程、关键的过程输出以及与业务过程相关的客户需求等。
在定义阶段，团队成员需要对整个过程有一个清晰的了解，并通过用户反馈、市场调研等方法确定核心问题和改进的重点。
二、测量测量是确保有效数据收集和分析的过程，以便对业务过程的输出进行评估。
在这个阶段，有效的测量指标需要通过数据收集和数据分析来量化业务过程的性能。
测量的结果将为后续的分析和改进提供基础，并为问题的解决提供客观的依据。
三、分析在分析阶段，团队成员将收集到的数据进行进一步的分析。
这个阶段的目标是确定业务过程中潜在的问题根源，并找出导致问题产生的具体原因。
分析的工具可以包括统计学分析、数据挖掘、贡献因素分析等，通过这些方法可以帮助团队找到改进过程的关键点。
四、改进改进阶段是六西格玛管理过程中最关键的一步。
在这个阶段，团队成员将根据分析的结果制定和实施改进计划。
改进计划可能包括流程重组、技术创新、员工培训等，其目标是通过消除问题根源或改进工作流程来提高业务过程的效率和质量。
五、控制控制阶段是确保改进结果长期维持的过程，在这个阶段，团队需要建立一套适当的控制措施来监测和维护业务过程的稳定性。
控制手段可以包括设立性能指标、提供培训、建立审核机制等，通过这些措施来确保改进的成果能够持续有效地实现。
六西格玛管理过程的主要特点是基于数据和事实，通过有效的统计工具和方法来辅助决策和改进。
其五个基本步骤的有机结合，构成了一个闭环的管理系统，以不断优化和改进过程，并促使组织实现业务目标。
六西格玛管理过程的实施需要系统的组织架构、培训和支持，同时需要广泛参与和合作的团队，并通过领导力的引导来确保整个过程的顺利进行。
六西格玛管理定义
六西格玛管理定义六西格玛管理定义一、概述六西格玛是一种旨在通过不断改进和优化流程来提高企业质量的管理方法。
它起源于20世纪80年代的美国，最初被应用于制造业，但现在已经被广泛应用于各个行业。
六西格玛的目标是通过减少缺陷和提高效率来提高企业的竞争力和利润率。
二、六西格玛管理体系1. DMAIC过程DMAIC是六西格玛管理中最常用的过程，它包括以下五个步骤：（1）定义：明确问题或机会、目标、范围和关键绩效指标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定问题根本原因，并开发解决方案。
（4）改进：实施解决方案并验证其有效性。
（5）控制：确保改进措施能够持续有效并实现预期结果。
2. DFSS过程DFSS是Design for Six Sigma的缩写，它是一种基于客户需求设计产品或服务的方法。
DFSS包括以下五个步骤：（1）定义：明确客户需求和关键绩效指标，并确定设计目标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定设计要素和优化方案。
（4）设计：开发和验证设计方案，并制定实施计划。
（5）验证：验证设计方案的可行性和有效性。
三、六西格玛工具1. 流程图流程图是一种用于描述流程或过程的工具，它可以帮助人们更好地理解和改进流程。
在六西格玛中，流程图通常用于描述DMAIC过程中的各个步骤以及各种流程中的关键环节和瓶颈。
2. 直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具，它可以帮助人们更好地了解数据的特征。
在六西格玛中，直方图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
3. 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具，它可以帮助人们发现变量之间的相关性。
在六西格玛中，散点图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的工具，它可以帮助人们及时发现过程中的变化和异常。
在六西格玛中，控制图通常用于监控改进措施的效果以及预测未来的过程表现。
六西格玛管理测量阶段几种工具
/六西格玛管理测量阶段几种工具1、过程描述工具①复杂性价值流图:过程流图把工作标识为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据；②过程周期效率:计算过程中的增值时间与周期总时间的比值；③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化的形式，将过程中的增值时间从非增值时间中区分开来。
2、聚焦/排序工具①排列图用柱状条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。
把柱状条按降序排列。
通常，大多数问题产生的原因集中在少数原因上，如果排列图是平直型的(即柱状条基本上高度是一致的)，这说明过程中可能复杂性比较高了，或者是你观察到的原因不是关键原因。
②失效模式与后果分析(FMEA)用一张表格描述产品、服务或过程的潜在失效模式，从3方面进行度量，每个指标从1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎肯定)；失效的可探测度(1=可能探测到，10=不可能探测到)；失效的严重度(1=没有影响，10=影响极大，例如私人受伤或财务损失巨大)。
作为一种服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受到大家的欢迎。
3、数据收集和数据精确化量具是一种研究和调整测量系统，改善可靠性的方法。
“重复性”是指使用同一个量具或程序，对同一物件获得同一结果。
“再现性”是指不同的人对单个物件进行测量而得到相同的结果。
一直以来，量具都是用来确保制造设备是否运行可靠，操作人员使用这些设备的方式是否一致。
在服务业，比起设备的精确性，是否用同一种方式收集数据显得更为重要。
例如，测量过程周期时间的时候，是否同一时刻“启动秒表”的？团队是否按同一种方式计算缺陷？为了完成一项任务，需要追查一些信息，一会做这项任务，一会做那项任务，有些事情你以前很少涉及，因为看似简便，高效，所以按批量处理工作事件。
这些情况中，当事人都是从做增值工作转向了做非增值工作。
通常这些做法都被视为“理所当然”的，但是实际上这些做法是不增值的，加长了延迟时间，增加了WIP。
4、量化并描述波动控制图:控制图可以按时间顺序排列数据点，通过计算可以描绘出数据自身所表现出来的波动是否超出过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者描绘出数据是否有异常或明显差异(“特殊原因”或“非随机”波动)。
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
六西格玛管理的六步法
六西格玛管理的六步法
六西格玛管理法是由三位著名的管理理论家W. Edward Deming, Joseph M. Juran和Philip B. Crosby在20世纪50年代提出的管理
方法。
这种管理方法提倡预防（Prevention）、检测（Detection）、
度量（Measurement）、比较（Comparison）、响应（Response）和矫
正（Correction）六个步骤来提高组织中的工作效率。
首先，预防（Prevention）是指在问题出现前进行行动，有效避
免问题产生，减少损失。
其次，检测（Detection）指的是定期检查机制，以便及早发现可能出现的问题，从而采取有效措施控制问题。
接
下来，度量（Measurement）指以指标形式衡量组织中的当前状态和活动，以便更好地分析问题，找出解决问题的有效机制。
四的比较（Comparison）指的是定期与历史数据对比，由此使管理者更好地了
解组织之间的差异，及早采取有效的措施。
第五，响应（Response）
是指管理者针对一段时期固定标准以上的状况迅速实施行动，从而最
大限度地消除问题。
最后，矫正（Correction）指的是及早采取行动，调整组织中不足的地方，以避免未来的问题出现。
六西格玛管理法的出现，不但克服了之前管理模式的缺陷，更是
激发了组织内部持续改进工作的积极性，使组织工作更加高效。
通过
这套体系，组织可以减少产品不良率，降低劳动成本，提高效率，提
高收入水平，有效增强竞争优势。
(六西格玛管理)西格玛管理中常用的度量指标
（六西格玛管理）西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理于“度量什么”和“怎样度量”上不同于传统的方法，它为提升组织的竞争力揭示出广泛的业绩改进空间。
由于测量对象、测量方法和数据类型不同，于6西格玛管理中有若干种用于业绩度量的指标。
下面我们就壹些常用的指标作壹介绍。
于6西格玛管理的度量中，常常用到下面的度量指标，它们是：FTY(FirstTimeYield)-首次产出率。
是指过程输出壹次达到顾客规范要求的比率。
也就是我们常说的壹次提交合格率。
RTY(RolledThroughputYield)-滚动产出率。
是构成过程的每个子过程的FTY之乘积。
表明由这些子过程构成的大过程的壹次提交合格率。
RTY=FTY1′FTY2?′?′FTYn式中：FTYi是各子过程的首次产出率，n是子过程的个数。
用FTY或RTY度量过程能够揭示由于不能壹次达到顾客要求而造成的报废和返工返修以及由此而产生的质量、成本和生产周期的损失。
这和我们通所采用的产出率的度量方法是不尽相同的。
于很多企业中，只要产品没有报废，于产出率上就不计损失。
因此掩盖了由于过程输出没有壹次达到要求而造成的返修成本的增加和生产周期的延误。
举例来说，某过程由4个生产环节构成(如图2-1所示)。
该过程于步骤2和步骤4之后设有质控点。
根据生产计划部门的安排，投料10件。
经过步骤1和步骤2的加工后，于检验发现2个不合格品。
1件须报废，另1件经返修处理后可继续加工，这样有9件进入了后续的加工过程。
这9件产品经过步骤3和步骤4后又有1件报废，1件返修。
整个加工结束后，有8件产品交付顾客。
因此，生产计划部门的统计数据是：产出率=80%。
这个统计数据不能表明于这80%中，有壹些是经过返修后交付的，这些返修活动增加了生产成本和生产周期。
如果我们用RTY来度量的话，能够见出，步骤1和步骤2的FTY1为8/10=80%，步骤3和步骤4的FTY2为7/9=78%。
六西格玛管理之测量
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2.流程图分析 （3）该项目改进各阶段的应用 流程图的使用可贯穿质量改进和解决问题的全过程。 改进阶段：叙述过程可能发生的变更并观察其影响，确定 将受变更影响的组织，在团队解决问题的努力之中吸收工 作人员参与；
（1）因果图的作用： a.协助全面查找问题的原因； b.记录已经产生的原因; c.直观显示了未证实的各种原因的联系； d.集中注意力到重要的联系上。
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4.1 过程分析与文档
3.因果图与因果矩阵（cause and effect diagram）
（2）因果图的优点： a.结构清晰：直观反映可能原因，系统性，创新性，条理性； b.揭示出因果原因：描述错综复杂的潜在影响; c.便于交流：列出了所有可能的原因，便于交流；
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4.3 数据的收集和整理
（3）收集数据的方法
收集数据的方法有很多，最典型的是使用检查表。检 查表是收集过程数据时最常用的工具，常常用于DMAIC改进 方法的测量阶段。从前页最终装配过程缺陷检查表中可以 看出油漆是最常发生的缺陷。
Ω1
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4.3 数据的收集和整理
（4）抽样方法
为了确保数据的准确性和代表性，能从样本中正确推断总 体，必须采用适当的抽样方法，常用的方法有随机抽样、分层 抽样等。 a.随机抽样
的影响因素相互关联，无法将它们分开考察和解决时，所 常采用是一种的分析工具。
❖ 绘制因果矩阵的步骤： a. 在矩阵图的上方填入过程输出缺陷的形式或关键过程输 出变量。 b. 确定每一输出特性或缺陷形式的重要度，并给定其权重 （1~10，10代表的重要度最高）。
六西格玛管理标准
六西格玛管理标准什么是六西格玛管理标准？六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少过程变化和缺陷来实现质量和效率的改进。
六西格玛起源于20世纪80年代，最早由摩托罗拉公司引入并被广泛采用。
它通过数据分析和统计学方法，帮助组织识别和解决问题，从而提高业务绩效和客户满意度。
六西格玛管理标准则是指在实施六西格玛过程中，需要遵循的一套规范和方法。
六西格玛管理标准的原则1. 客户导向六西格玛管理标准的首要原则是以客户为中心。
组织应该深入理解客户需求和期望，并将其纳入到业务流程设计和改进中。
确保产品或服务能够完全满足客户的要求，提高客户满意度。
2. 数据驱动决策六西格玛管理标准强调数据的重要性。
通过收集和分析大量的数据，组织能够了解现有业务流程的性能和问题。
基于数据的结论，能够做出更明智的决策和优化业务流程的方案。
3. 过程优化六西格玛管理标准致力于不断改进业务流程。
通过消除无效和重复的步骤，减少变异性，组织能够提高效率和质量，并降低成本。
过程优化对于组织的长期可持续竞争力非常重要。
4. 强调员工的参与和培训六西格玛管理标准强调员工的参与和培训。
组织应该积极培养员工的分析和问题解决能力，并鼓励他们参与到业务流程改进的过程中。
员工的积极参与能够增强组织的创新力和团队协作能力。
5. 持续改进六西格玛管理标准强调持续改进的重要性。
组织应该将六西格玛方法纳入到日常运营中，并密切关注业务流程的表现。
通过持续的监控和改进，组织能够不断提高绩效，实现更高的质量和效率水平。
实施六西格玛管理标准的步骤步骤一：定义在实施六西格玛管理标准之前，组织需要清楚地定义项目的目标和范围。
这需要与相关利益相关方进行沟通，了解他们的需求和期望。
根据这些信息，制定明确的项目目标，并确定关键绩效指标（KPIs）来衡量项目的进展和成果。
步骤二：测量测量是六西格玛管理标准的核心环节。
组织需要收集和分析大量的数据，以了解当前业务流程的性能和问题。
要确保数据的准确性和可靠性，组织可以使用统计学方法和质量管理工具，如流程流图、直方图和控制图。
六西格玛管理的六步法
六西格玛管理的六步法简介六西格玛是一种以数据驱动的管理方法，旨在提高组织的运营效率和质量水平。
六西格玛方法将问题解决过程分为六个步骤，通过收集数据、分析数据和实施改进措施，帮助组织实现持续的改进。
六步法概述六西格玛的六步法是一个有序的过程，涵盖了解决问题和改进流程的全过程。
下面将一一介绍这六个步骤。
第一步：定义问题第一步是确定问题的范围和目标。
在这一步骤中，需要明确问题的性质、影响范围和改进目标。
通过定义问题，可以为后续的数据收集和分析提供指导。
第二步：测量当前状况第二步是收集与问题相关的数据，并进行测量分析。
通过数据分析，可以了解当前状况，确定问题的实际状况和影响程度。
第三步：分析数据第三步是对收集到的数据进行深入分析。
通过统计学方法和图表分析，可以找出问题的根本原因和关键因素。
这一步骤可以帮助团队确定改进的重点和方向。
第四步：改进流程第四步是根据数据分析的结果，制定并实施改进措施。
在这一步骤中，需要采取合适的方法和工具，对流程进行优化和改进。
改进措施可能包括流程重新设计、员工培训和技术改进等。
第五步：验证改进效果第五步是对改进措施的效果进行验证和评估。
通过再次收集和分析数据，可以确定改进措施的有效性和实际效果。
如果改进措施没有达到预期效果，可以继续优化和改进。
第六步：控制改进结果第六步是对改进结果进行控制和持续监控。
通过建立适当的控制机制和监测指标，可以确保改进结果的持续稳定。
这一步骤可以防止问题的再次发生，并为日后的改进工作提供经验和教训。
六西格玛的价值六西格玛方法的应用可以带来很多价值和好处。
以下是一些主要的价值点：•提高质量水平：六西格玛方法可以帮助组织识别和消除质量问题，提高产品和服务的质量水平。
•提高效率：通过优化流程和消除浪费，六西格玛可以提高组织的运营效率，减少不必要的时间和资源浪费。
•降低成本：通过消除缺陷、减少变动和提高效率，六西格玛可以帮助组织降低不必要的成本和费用。
•改善客户满意度：六西格玛方法着重于满足客户需求和提供卓越的客户体验，通过改进质量和提高服务水平，可以提高客户满意度。
六西格玛管理测量的计量型数据和计数型数据
六西格玛管理测量的计量型数据和计数型数据
六西格玛测量M(Measurement)，是通过测量发现问题出在哪里，对测量系统进行分析，确定评价的标准是否有问题、是合格还是不合格，以确定评价问题的真实性。
数据有两种类型:计量型数据和计数型数据。
计量型数据，又叫连续型数据，它们都是有计量单位的量。
计数型数据，又叫离散型数据，它们都是非计量单位的量计量型测量系统分析计量型，测量系统分析是对输出结果是连续型数据的分析。
1、偏倚(Bias)
偏倚是指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
基准值又叫标准值，可通过更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
2、稳定性(Stability)
稳定性是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差，即偏倚随时间的增量。
3、线性(linearity)
线性是指量具在预期的工作量程内偏倚值的差值。
4、重复性(Repeatability)
重复性是指一个评价人，采用同一测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值的变差。
5、再现性(Reproducibility)
再现性是指不同的评价人，采用同一个测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
6、分辨率
测量系统的分辨率是考虑测量系统数据的等级大小，分辨率过低，测量系统的分析不准确。
7、测量系统分析方法选择流程
测量系统分析一般可分为计量型和计数型两种方法，以及破坏型测量系统分析。
其中计量型测量系统分析又可分为方差分析法、平均值和极差分析法、零件内偏差分析法、简略法和即时法。
文章来源：/liuxigemaguanli/710.html。
6西格玛管理中常用的度量指标
6西格玛管理中常用的度量指标6西格玛管理中常用的度量指标有：西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU、首次产出率FTY、滚动产出率RTY等，它们覆盖了各种连续型和离散型测量数据的情况。
这里我们重点介绍西格玛水平Z和百万机会缺陷数DPMO的统计与计算方法如下：(一) 西格玛水平Z：对应于过程输出无偏移的情况，西格玛水平Z是指规格范围（USL-LSL）与2¦Ò的比值，可由式5-6-1求得：例5-6-1：某送餐公司为某学校送午餐，学校希望在中午12：00送到，但实际总有误差，因而提出送餐的时间限定在11：55分至12：05分之间，即：LSL为11：55分，USL为12：05分。
过去一个星期来，该送餐公司将午餐送达的时间为：11：50、11：55、12：00、12：05、12：10，求该公司准时送餐的西格玛水平。
这里，将送达时间按相对于目标值12：00的差值进行变换，记录为-10、-5、0、5、10，则：用样本标准差S估计总体标准差，得到=S=7.91，将上述参数代入式5-6-1，得：即该公司准时送餐的西格玛水平仅为0.63。
（二）百万机会缺陷数DPMO（Defects Million Opportunity）在统计和计算DPMO时，我们先要明确下述概念：缺陷：是指产品、或服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规格规定。
缺陷机会数：是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量，如：一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会；一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。
如果我们统计了过程输出的缺陷数和缺陷机会数，我们就可以计算：机会缺陷率DPO（Defects Per Opportunity），即每次机会中出现缺陷的比率表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。
由式5-6-3计算：例5.6.2假定这100块电路板中，每一个电路板都含有100个缺陷机会，若在制造这100个电路板时共发现21个缺陷。
六西格玛管理的六步法
六西格玛管理的六步法六西格玛管理是一种以数据为基础的管理方法，通过对业务流程中存在的问题进行分析和改进，以提高效率和质量。
它起源于日本的制造业，并在全球范围内得到了广泛应用。
六西格玛管理方法包括六个步骤，即定义、测量、分析、改进、控制和持续改善。
本文将详细介绍六西格玛管理的六个步骤及其在实践中的应用。
第一步：定义六西格玛管理的第一步是定义。
在这一步中，我们需要明确业务流程中的目标，并将其具体化。
目标的具体性对于后续的数据分析和改进至关重要。
通过定义阶段，管理团队能够明确公司的战略目标和团队的使命，以便更好地与后续的步骤进行配合。
第二步：测量在六西格玛管理的第二步中，我们需要测量业务流程的性能。
这包括收集和分析与流程相关的数据。
通过数据的收集和分析，管理团队能够了解当前业务流程的状况，发现存在的问题并识别改进的机会。
测量阶段还可以帮助管理团队了解流程中的变异性，以便在后续的分析和改进中进行针对性的调整。
第三步：分析六西格玛管理的第三步是分析。
在这一步中，我们需要对收集到的数据进行分析，并找出造成业务流程问题的根本原因。
通过分析阶段，管理团队可以深入了解问题的本质，以便在后续的改进中提出有效的解决方案。
分析过程中常用的工具包括因果图、过程图和数据图表等。
第四步：改进改进是六西格玛管理的核心步骤之一。
在这一步中，管理团队需要针对问题的根本原因提出改进方案，并实施这些方案。
这可能涉及到流程的重新设计、培训的开展、设备的更新等。
改进阶段的目标是通过系统性的改变来提高业务流程的效率和质量，以便更好地满足客户的需求。
第五步：控制在六西格玛管理的第五步，我们需要制定控制措施以确保改进的效果能够长期持续。
在控制阶段，管理团队需要建立一套业务流程监控机制，并制定指标评估流程的性能。
通过对流程的监控，管理团队能够及时发现问题并采取措施解决，以确保流程的稳定性和可持续性。
第六步：持续改善六西格玛管理的最后一步是持续改善。
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20
4.1 过程分析与文档
3.因果图与因果矩阵（cause and effect diagram）
（2）如何绘制因果图： 要点：清晰理解因果之间的关系
需要考虑的原因： a. 5W (what, why, when, where, who ）:对象，比如机器和材 料;条件，比如动力温度和水平;记录的过程，比如一天的事件 或产品顺序;与地点有关的效应，比如特定的生产线、装载码 头、配电器等. b. 5M：Manpower（人力）, materials（材料）, methods（方 法）, machine（机器）, measurements（测量） c. 4P：People（人员）, policies（政策）, procedures（流 程）, place（地点） 21
15
4.1 过程分析与文档
3.因果图与因果矩阵（cause and effect diagram） 因果图又称鱼刺图，是揭示过程输出缺陷或问 题与其潜在原因之间关系的图表，也是表达和分析
其因果关系的重要工具和文档。
在因果图中，问题（结果）填在图右侧的方框 中，即“鱼头”的位置。造成结果的可能原因填在 各个主分类线周围，构成“鱼刺”。 一般可分为制造类问题因果图、服务与管理类
a. 在矩阵图的上方填入过程输出缺陷的形式或关键过程输 出变量。 b. 确定每一输出特性或缺陷形式的重要度，并给定其权重 （1~10，10代表的重要度最高）。
26
绘制因果矩阵的步骤
c.在矩阵图的左侧，列出输入变量或所有可能的影响因素； d.评价每一输入变量或影响因素对各个输出变量或缺陷的相 关关系，矩阵图中的单元格用于表明该行对应的输入变量对 该列的输出变量的相关程度； e.评价过程输入变量或影响因素的重要程度。 f.考察输入变量或影响因素的权重数。
第四章
测 量
过程分析与文档 概率与数理统计基础 数据的收集和整理 测量系统分析 过程能力分析
1
1
第四章
测量
测量阶段是DMAIC过程的第二阶段。它既是
界定阶段的后续活动，也是连接分析阶段的桥梁。 测量是项目工作的关键环节，是六西格玛以事实 和数据驱动的具体体现。 测量阶段目的：1）收集数据，确认问题和
Ω1
32
4.3 数据的收集和整理
c. 距测量尺度： 连续型数据的第一种类型是定距尺度数据。 比如温度、记录事件的日期及事件等。这类数据中，“0” 是没有意义的，因而没有倍数的概念。我们不能说“60℃是 20 ℃的3倍”。 定性变量能识别的关系除了“=”，“≠”，“＞”， “＜”，还能识别差距的大小，如“60 ℃与20 ℃的差距比 40 ℃与10 ℃的差距大”。 定距数据可以使用算术平均，但没有“比值、比率”的 概念。
e. 项目成员对该草图进行交流沟通达成共识; f. 形成正式文档。
7
4.1 过程分析与文档
根据详略程度的不同，可分为：
（1）概要流程图
一般应用于团队准备开展六西格玛工作时； 一般包含4~12个步骤； 其中的矩形程序块常直接与团队中的某些成员相对应。
8
案例：概要流程图
开始
销售部门代表 订单登记管理人员
d.集中注意力到重要的联系上。
19
4.1 过程分析与文档
3.因果图与因果矩阵（cause and effect diagram）
（2）因果图的优点： a.结构清晰：直观反映可能原因，系统性，创新性，条理性； b.揭示出因果原因：描述错综复杂的潜在影响;
c.便于交流：列出了所有可能的原因，便于交流；
14
2.流程图分析 （3）该项目改进各阶段的应用 流程图的使用可贯穿质量改进和解决问题的全过程。 改进阶段：叙述过程可能发生的变更并观察其影响，确定
将受变更影响的组织，在团队解决问题的努力之中吸收工
作人员参与；
控制阶段：评审并建立过程的控制点及检视点，定期审查 该过程，保证新过程仍被遵照执行，人员培训；
（2） 数据类型
从计量尺度来说，分为定性数据和定量数据。
从统计学的角度来说，分为连续型数据和非连续型数据： 测量时，区分连续型数据还是离散型数据是十分重要的。项 目团队应该根据项目的具体情况，确定采用适当的数据类型。 按数据来源，可分为观测数据与实验数据。
按加工程度，可分为原始数据与次级数据。
数据时应该使用什么类型的统计方法。
有四类测量尺度：定类、定序、定距、定比。 a.定类测量尺度： 定类尺度的数据是一些数字形式的名义值。 例如：0=白色，1=非白色。 能识别的关系只有“=”或“≠”。
31
4.3 数据的收集和整理
b.定序测量尺度： 定序变量是对可能的取值进行排序。
例如，以“好”、“更好”、“极好”来划分顾客对某服 务的偏好；按某项业绩将各单位排名次等。 定性变量能识别的关系为“=”，“≠”，“＞”，“＜”。 用定序数据所做的工作有“计数”和“排序”。但没有距 离的概念，因而不能对定序数据进行算术平均。
27
案例：因果矩阵示例
28
4.1 过程分析与文档
3.其他过程分析工具与文档
过程输入与输出 任何过程输入与输出的关系可以表达为
Y为过程的输出结果，X为影响Y的过程输入。 明确关键输出变量（KPOV）和关键输入变量（KPIV） a. 为什么测量这个指标？ b. 指标的定义是什么？ c. 如何测量？ d. 采用什么测量设备 e. 测量结果是否可靠 f. 有无更好的测量方法
完成格式信 件
是
有没有？
否
放入客户服 务档案
10
（3）跨职能流程图（案例：物料检查入库） 过程涉及活动或单位非常多或者为明确不同部门的职责。
11
2.流程图分析 （1）分析步骤 调查每个菱形符号：检查是否重复、非必需的或不完 整的；
调查每个循环：活动可省略，防止差错，缩短循环；
调查每个活动符号：是否必需、冗长、增值、可接受 调查每个文件或数据库符号：全面性和一致性
机会并进行量化；2）梳理数据，为查找原因提
供线索。
2
第四章
测量
考虑三个问题： 1）如何选择评价指标？ 2）如何收集数据 3）测量数据系统是否可靠？
3
4.1 过程分析与文档
过程分析：对过程中影响输出的各类输入因素进行
分析，找出具有重要影响的因素，调查确认它们与过
程输出之间的关系，进而支持过程改进。
13
2.流程图分析 （3）该项目改进各阶段的应用 流程图的使用可贯穿质量改进和解决问题的全过程。 界定阶段：识别过程中的变更机会，开展对劣质成本的估
计，界定团队要研究的问题的范围，项目改进团队的组成；
分析阶段：作出关于根本原因的推测，作出收集数据的计 划，讨论进行数据分层以供分析的方法，确定根本原因， 调查过程各条路径所需要的时间；
35
4.3 数据的收集和整理
（3）收集数据的方法
收集数据的方法有很多，最典型的是使用检查表。检 查表是收集过程数据时最常用的工具，常常用于DMAIC改进 方法的测量阶段。从前页最终装配过程缺陷检查表中可以 看出油漆是最常发生的缺陷。
Ω1
36
4.3 数据的收集和整理
（4）抽样方法
为了确保数据的准确性和代表性，能从样本中正确推断总 体，必须采用适当的抽样方法，常用的方法有随机抽样、分层 抽样等。 a.随机抽样 随机抽样是按随机原则直接从总体中抽取样本，构造统计 量，并对总体相应的指标作出统计推断。 须满足两个基本条件： 等可能性：是指总体中的每个个体有同等机会被抽到。若 总体有N个个体，每个个体被抽到的概率是1/N。 独立性：是指每次抽样是相互独立的。 常用的抽样方法有：抽签法、计算机模拟法等。
4
4.1 过程分析与文档
其目的是： a. 使项目团队对准备改善的过程达成统一的认识；
b. 对产生问题或缺陷的区域进行定位；
c. 识别不增值步骤，以便加以改进； d. 将过程步骤的现状记录并形成文档，以便与改
善后的状况进行对比。
5
4.1 过程分析与文档
1.流程图（flow chart / flow diagram）
37
4.3 数据的收集和整理
b.分层抽样 这种抽样形式是先将总体按一定的标识加以分层，如 按不同的设备、材料、供应商、班次、年龄组等分层。然 后再各层中按简单随机抽样抽取若干样本，再由各层的样 本组成一个总体样本。
对于样本容量n，可以有3种不同的分配方法：
比例分配法。样本数按各层总体数的多少比例分配。 适度分配法。比例分配法显然没有考虑波动程度的差异， 适度分配法考虑到波动程度较大的层应该多取样，而波动 程度较小的层应该少取样，这样可以减少抽样误差。 经济分配法。经济分配法是指对于费用较大的层，相对取 样少一些，而费用较低的层则可以多取样。
29
4.2概率与数理统计基础
1、概率论基础知识 2、随机变量及分布 3、数学期望、均值与方差
4、常用的离散分布
5、常用的连续分布
6、中心极限定理
7、统计量与抽样分布
30
4.3 数据的收集和整理
（1）测量尺度
测量是用数据来描述观察到的现象。得到的数据包含 多少信息取决于测量的尺度。测量的尺度决定了研究这些
22
案例三：汽车失控的因果图
23
案例四：复诊病历迟到因果
除了5W，5M，4P外，还应注意与流程图的结合。
24
4.1 过程分析与文档
2.因果图与因果矩阵（cause and effect diagram）
（4）注意事项： a.因果图不提供结论：识别项目团队将要检验的推测，即有关根
本原因(x)的推测。 b.易犯的错误：曲解（将事实与按顺序排列的推测相混淆），没 有尽可能利用当前掌握的信息对症状进行充分的分析。 c.结合流程图。
因果图。
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案例一：制造类因果图示例（5M1E）