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统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学完整全套PPT课件

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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

《统计学原理》》课件

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基本原理是通过对数据的总变异进行分解,将变异分为组 内变异和组间变异,并比较组间变异是否显著大于组内变 异,从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。

《统计学原理经典》课件

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数据解释
学会如何正确解读数据,以便有效 地传达你的发现。
数据的描述统计
1
数据类型
了解不同类型的数据,如定类、定序、定距
中心趋势测量
2
和定比,并掌握它们的特点和用途。
学习如何计算和解释数据的平均数、中位数
和众数。
3
数据变异测量
熟悉数据的离散程度和分散误差,以及如何 计算标准差和方差。
概率论和概率分布
2
贝叶斯统计
研究贝叶斯统计的基本原理、贝叶斯定理、先验分布和后验分布等,并学会如何 进行贝叶斯分析。
3
应用实例
通过实际案例来演示如何利用非参数统计和贝叶斯统计方法来解决实际问题。
《统计学原理经典》PPT 课件
统计学是一门有趣的学科,涉及到数据的收集、分析和解释。《统计学原理 经典》是一本通俗易懂的教材,它将帮助你掌握统计学的基本概念和方法。
统计学概述
数据收集
了解收集数据的不同方法和技术, 以确保数据准确,可靠。
数据分析
熟悉数据处理和分析的基本方法, 以便从数据中提取重要信息。
概率基础
掌握概率的基本概念,如事件、样本空间和条件概率。
离散分布
了解二项分布、泊松分布等离散分布的基本特征和应用。
连续分布
了解正态分布、T分布、F分布等连续分布的基本特征和应用。
参数估计与假设检验
参数估计
学习如何用样本数据来推断总体参 数,以及如何计算点估计量和置信 区间。
假设检验
p值计算
了解假设检验的基本流程,如如何
随机变量与概率分布
随机变量
学习随机变量的基本概念和性质, 以及如何定义离散型和连续型随 机变量。
离散型分布
详细了解泊松分布、超几何分布 等常见离散型分布的特征及应用。

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

《统计学》完整ppt课件

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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

2024全新统计学ppt课件(2024)

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非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29

统计学原理第一章.ppt

统计学原理第一章.ppt
统计学原理
第一章 统计学基础理论
一、
什么是统计 二 、 统计学的种类及其性质 三、 统计学的基本概念
2
§一 、 什么是统计
一、无处不在的统计
2005年4月1日,笔者利用“搜狗”
对 互联网进行搜索,得到的结果是:包含 “统计”这一词汇的网页高达34,692, 925项,包含“粮食”这一词汇的网页 有 5,045,290项,前者是后者的60多 倍。
二、理论统计学和应用统计学
历经300多年的发展,统计学目前已经 成为横跨社会科学和自然科学领域的多科 性的科学。 “统计学是有关如何测定、收集和分 析反映客观现象总体数量的数据,以便给 出正确认识的方法论科学。”从横向看, 各种统计学都具有上述共同点,因而能够 形成一个学科“家族”。从纵向看,统计 学方法应用于各种实质性科学,同它们相 结合,产生了一系列专门领域的统计学。
(一)政治算术学派
最早的统计学源于17世纪英国。其代表人
物是威廉· 配第。威廉· 佩第在《政治算术》 一书中写到:本书“不用比较级、最高级 进行思辨或议论,而是用数字……来表达 自己想说的问题……借以考察在自然中有 可见的根据的原因。” 政治算术学派主张 用大量观察和数量分析等方法对社会经济 现象进行研究的主张,为统计学的发展开 20 辟了广阔的前景。
7

大仲马的作品多曲折感人,而大仲马又多私生子, 所以,取笑讥讽他的人,往往把他的作品比作他的 私生子。 最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长 李昂纳,这人是大仲马的朋友,每次举统计数字 的例子,总是说大仲马的情妇和私生子有多少。 有一年该统计学会开年会,大仲马估计,李昂纳又 要大放厥词,说他的坏话了。于是他请求参加年会, 获得了批准,果然不出大仲马所料,李昂纳又举他 的情妇和私生子的例子。 李昂纳报告完毕,请大 仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发表演讲的大 仲马,这次却破例登台说:“所有统计数字都是撒 谎的,包括有关本人的数字在内。”听众哄堂大笑。

《统计学原理》 统计学原理PPt

《统计学原理》 统计学原理PPt
一、统计学的研究对象及特点 二、统计的功能与统计工作过程 三、统计学的研究方法
2021/8/7
11
一、统计学的研究对象及特点
(一)统计学的研究对象
统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体 数量方面的方法论科学。
一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和 数量关系。
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等
较大的
全部单位的标志总量
比重
只是要求掌握 总体的基本情 况。
典型调查
抽样调查
2021/8/7
在对所研究的对象进行初步分析 了解新生事物
的基础上,有意识地确定最具有代表 的发展趋势和
性的单位。(主观性)
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据
对总体做出具有
一定可靠程度的
推算。
• 特点2:普查是专门组织的全面调查。其主 要用来全面、系统地掌握重要的国情国力 的统计资料。
2021/8/7
47
三种非全面调查的比较
调查的种类 确 定 调 查 单 位 的 方 法
调查的目的
重点调查
重点单位在全部单位中只是很小
一部分,但它们的标志值在标志总量 中却占绝大的比重。(客观性)
重点单位的标志值
2021/8/7
34
第二章 统计资料的收集
§1、数据的来源与收集 §2、统计调查的基本要求和方法 §3、统计调查方案 §4、统计调查问卷 §5、统计调查的组织形式 §6、统计调查误差
2021/8/7
35
§1、数据的来源和收集
一、直接来源——第一手数据的收集 (一)实验 (二)统计调查 二、间接来源——第二手数据的收集

统计学原理课件PPT

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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。

统计学原理经典ppt课件说课讲解

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二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
(二)统计学的研究对象
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体;
频数分布 统计表
统计图
分组
25% 33%
42%
分组前
分组后
作用:1·划分现象类型
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型:
国有经济;集体经济;私营经济;个体经济 联营经济;股份制经济;外商投资经济;港 澳台投资经济
2·研究总体结构
例:上海市按GDP计算的三次产业结构(%)
1980年 1990年 1996年 1997年

误 差
代表性误差
编差
实际误差
随机误差 抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的,是对抽样推断精确度的量度。
样本容量
抽样方式
总 体 内 部 差 异
抽样调查的组织方式:
1·简单随机抽样(纯随机抽样)
•方法:将总体单位编成抽样框,而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。

统计学原理 全套PPT课件 教学课件

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(二)相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r>0,正线性相关;r<0,负线性相关; r=0,不存在线性相关(但可能存在曲线相关)。 |r|越接近于0,X与Y的线性相关程度越低; |r|越接近于1,X与Y的线性相关程度越高(具 体见表10-4)。
(三)相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|<1 0.5≤|r|<0.8 0.3≤|r|<0.5 0<|r|<0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
(一)相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验



丰富、完善、发展

统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是:在质与量的辩证统 一中,研究大量社会经济现象的数量方面,研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
相关主题
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于是沃德建议,把剩下少数几个没有弹孔的位置加强, 因为这些部位被击中的飞机都没有返航
12

后40回出自谁的手笔
众所周知,《红楼梦》一书共120回,一般 认为前80回为曹雪芹所写,后40回为高鹗所 续,长期以来对这个问题一直有争议。能否 从统计上做出论证?
1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生 作了这项有意义的工作,他们创造性想法是将 120回看成是120个样本,然后确定与情节无关 的虚词作为变量
如果作者有自己的打算和想法,那么这两组指标将起到完 全相反的作用:第一组指标能振奋人心,而第二组指标却 让人情绪低落。
20
有3种谎言; 谎言,糟糕透顶的谎言和统计资料
21
好数据是人们智慧及努力的产物; 坏数据的来源,则是懒惰、不了解甚 至存心误导。
每当有人丢个数字给你,你第一个 该问的问题就是:这数字打哪来的?
统计学
1
统计学原理
第一章 总 论 第二章 统计设计与统计调查
第三章 统计整理 第四章 综合指标 第五章 时间序列分析 第六章 统计指数 第七章 抽样推断
第八章 相关分析与回归分析
2
前言
3
➢在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的 研究成果与统计和定量分析有关。因此,著名 经济学家萨缪尔森在其经典的教科书《经济学》 12版中特别提到:“在许多与经济学有关的学 科中,统计学是特别重要的”。
统计在管理领域的应用
(案例1 案例2)
统计在战争领域的应用 (案例1 ) 统计在文学领域的应用 (案例1 )
统 计 给 我 们 智 慧 与 力 量
7
案例1
1995年9月,美国斯坦福大学经济学教 授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊 评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、 印尼和马来西亚有可能发生金融危机。
而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后40回 是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大,他 们用多元统计分析方法支持了红学界,使红学界大为 赞叹。
14
统计的思维方式
15
数学家的幽默
统计学家调侃数学家:你们不是说若X=Y 且Y=Z,则X=Z吗!那么想必你若喜欢 一个女孩,那么这个女孩喜欢的男生你也喜 欢吧?
8
案例1
假设一家会计师事务所想确定客户的资 产负债表中所显示的应收账款的数量是否公 正地体现了实际的应收账款的数量。通常, 应收账款的账目数量很大,要审查和验证每 个账户既费时又费钱。
怎么办? 抽样调查可以解决问题!
9
案例2
零售付账柜台使用电子扫描仪收集数 据,可供各种营销研究应用。 数据挖掘的典型:
22
有趣的统计
女性眨眼的次数几乎是男性的2倍;
中国说英语的人比美国的多
右撇子的壽命比左撇子平均長九年
如果連續放屁 6 年 9 個月, 釋放出氣體的能 量相當於一顆原子彈;
小孩在春天長得比較快
你至少和其他900万人一起过生日
你赞同以上观点吗?
想你所想, 言你所思
23
医学
学好这门课程的事项
数学家反问道:那么你把左手放到一锅一百 度的开水中,右手放到一锅零度的冰水里想 来也没事吧!因为它们平均不过是五十度而 已!”
16
Watch out:骗人的统计
17
18
作为一名学生,你是否处于危险职业?
19
“GDP高增长的背后”
中国内地、台湾,以及韩国、美国和日本5个地区或国家 1994年到2000年营业盈余的复合增长率分别为:9.8%、 9.5%、7.7%、5.2%和-1.4%,比较这些数值发现:中国 内地具有最快的增长率
啤酒与纸尿裤
10
在美国沃尔玛连锁店超市里,有一个有趣的现 象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇 怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。
原来,美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班 以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又 要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布在 一起购买的机会还是很多的。
错误扣1分
考勤: 缺课1次扣3分
期末考试: 70分 …. 总成绩: 100分
25
小结:统计与数量有关,同时它已经渗透到社 会经济活动和科学研究的方方面面,统计无 处不在。
你统计了吗 ?
26
第一章 绪 论
什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间关系?
正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行 详细的分析,才发现了这对神奇的组合
11
许多统计学家在第二次世界大战中发挥了重大的作 用,沃德是其中之一。他发明的一些统计方法,在战 时被视为军事机密。
沃德在被咨询飞机上什么部位的钢板需要加强时,画 了飞机的轮廓,并且标出返航的战斗机上受敌军创伤 的弹孔位置。资料积累一段时间后,机身各部位几乎 都被填满了。
美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司 在许多方面是根据统计来行事的。”(转引自《马 夸德特谈统计学家的重要作用》)
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“ 生活中最重要的问题 ,其中绝 大多数在实质上只是概率的问题。”
—— 拉普拉斯
在我们所生活的世界上,充 满了不确定性
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无处不在的统计
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统计在经济领域的应用 (案例1 )
然而,如果我们把指标换成反映经济回报率的指标时却会 得到另外一番景象。同样这5个地区或国家,营业盈余占 GDP的比例依次为:20.6%、31.8%、30.2%、 23.3%和20.1%,我们不难发现中国内地的经济回报率 在这些地区或国家中大约位于倒数第二名。
综合数据能较好地体现中国内地近几年的经济发展状况: 虽然经济增长速度较快,但是经济效率却仍处于较低水平,
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数出每一回里变量出现的次数,作为数据,用多元分 析中的聚类分析法进行分类,果然将120回分成两类 即前80回为一类,后40回为一类,很形象地证实了不 是出自同一人的手笔。
之后又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这时又 找了一本曹雪芹的其它著作,做了类似计算,结果证 实了用词手法完全相同,断定为曹雪芹一人手笔。
社会
•提前总结有关概率论与数理统计知识 •上课期间勤于思考 •课后实践最为重要 •多看一些参考书籍或文献 •具有自己的判断力 •讲义只是帮助理解问题的工具,但不是全部
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有关规则
社会
课堂要求:尊重他人,不打扰其他学生听讲 考试方式:闭卷 平时成绩:
作业: 30分=5*6 课堂提问: 主动回答正确加1分,被动回答
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