离散数学34章PPT课件

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02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。

离散数学集合论部分PPT课件

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其中P(x)为任何谓词公式。 如:A={x|x∈R ∧ x2+1=0}。 该方程无实数解。 注意: φ ≠{φ } 由定义可知,对任何集合A,有A。这是因为任意元素x,公式xxA总是 为真。
第23页/共193页
注意: 与{}是不同的。 {}是以为元素的集合, 而没有任何元素,能 用构成集合的无限序列: ,{},{{}},···
例 设A={{1,2,3}, 1,2,3}, 则 {1,2,3} A 且 {1,2,3} A 。
第27页/共193页
重要结论
➢对任意集合A, 有A A。 ➢空集是任意集合的子集,且空集是唯一的。 ➢对于任意两个集合A、B,A=B的充 要条件是AB且BA。(这个结论非常简单, 但它非常重要,很多证明都是用这个Fra bibliotek法或思路来证明。)
第2页/共193页
集合的基本概念
例:
1. 二十六个英文字母可以看成是一个集合;
2. 所有的自然数看成是一个集合; 3. 重庆邮电大学计算机学院2010级的本科学生可以看成是一个集合; 4. 这间教室中的所有座位可以看成是一个集合。
第3页/共193页
集合的元素
组成一个集合的那些对象或单元称为这 个集合的元素。通常,用小写的英文字母a, b, c,…表示集合中的元素。元素可以是单 个的数字也可以是字母,还可以是集合。
下列选项正确的是( 3 );
(1) 1A
(2){1,2,3} A
(3){{4,5}} A (4) ØA
例3.4 下列各选项错误的是(2);
(1) Ø Ø
(2) Ø Ø
(3) Ø { Ø }
(4) Ø { Ø }
例3.5 在0 ___ Ø 之间填上正确的符号:(4)

离散数学课件 离散3.3-4.1节PPT

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Example: Sort 3,2,4,1,5
procedure insertion sort(a1, a2, . . . , an ∶ real numbers with n ≥ 2) for j ∶= 2 to n
i ∶= 1 while aj > ai
i ∶= i + 1 m ∶= aj for k ∶= i to j − 1
Insertion sort: consider elements one by one, when considering the jth element, insert it into the correct position of the previously sorted j − 1 elements
Next time: Chap 4.2: Integer representations and algorithms Chap 4.3: Primes and greatest common divisors
1/2
Review of last time
Algorithms, pseudocode description of algorithms Linear search and binary search Insertion sort and bubble sort Greedy algorithms The halting problem is unsolvable Big-O/Ω/Θ notation and results
Example: To search for 19 in the list 1 2 3 5 6 7 8 10 12 13 15 16 18 19 20 22
The binary search algorithm

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(3)至于p为0即“我期终考了年级不是前 10”时,无论q为1或为0,即无论"我老妈 奖励1000元"或不奖励,都不能说老妈的 话是假的,故善意的认为pq为1均为1
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。

《离散数学概述》PPT课件

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同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

【精品】离散数学PPT课件(完整版)

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一个简单命题.
13
联结词与复合命题(续)
3.析取式与析取联结词“∨” 定义 设 p,q为二命题,复合命题“p或q”称作p与q 的析取式,记作p∨q. ∨称作析取联结词,并规 定p∨q为假当且仅当p与q同时为假.
例 将下列命题符号化 (1) 2或4是素数. (2) 2或3是素数. (3) 4或6是素数. (4) 小元元只能拿一个苹果或一个梨. (5) 王晓红生于1975年或1976年.
15
联结词与复合命题(续)
4.蕴涵式与蕴涵联结词“” 定义 设 p,q为二命题,复合命题 “如果p,则q” 称 作p与q的蕴涵式,记作pq,并称p是蕴涵式的 前件,q为蕴涵式的后件. 称作蕴涵联结词,并 规定,pq为假当且仅当 p 为真 q 为假.
16
联结词与复合命题(续)
pq 的逻辑关系:q 为 p 的必要条件 “如果 p,则 q ” 的不同表述法很多:
19
例 求下列复合命题的真值 (1) 2 + 2 = 4 当且仅当 3 + 3 = 6. (2) 2 + 2 = 4 当且仅当 3 是偶数. (3) 2 + 2 = 4 当且仅当 太阳从东方升起. (4) 2 + 2 = 4 当且仅当 美国位于非洲. (5) 函数 f (x) 在x0 可导的充要条件是它在 x0
解 令 p:王晓用功,q:王晓聪明,则 (1) p∧q (2) p∧q (3) p∧q.
12
例 (续)
令 r : 张辉是三好学生,s :王丽是三好学生 (4) r∧s. (5) 令 t : 张辉与王丽是同学,t 是简单命题 .
说明: (1)~(4)说明描述合取式的灵活性与多样性. (5) 中“与”联结的是两个名词,整个句子是
若 p,就 q 只要 p,就 q p 仅当 q 只有 q 才 p 除非 q, 才 p 或 除非 q, 否则非 p. 当 p 为假时,pq 为真 常出现的错误:不分充分与必要条件

离散数学课件-绪论

离散数学课件-绪论
离散数学课件-绪论
目录
• 离散数学的概述 • 离散数学的主要分支 • 离散数学的基本概念 • 离散数学的研究方法 • 离散数学的学习意义和价值
01
离散数学的概述
离散数学的定义
• 离散数学:离散数学是研究数学结构中非连续、分离对象的数 学分支。它主要关注集合论、图论、逻辑、组合数学等领域, 用于描述和研究离散对象之间的关系和性质。
在离散数学中,形式化方法常用于描述集合、关系、图等数学对象,如集合论中的集合定义和关系定 义。
归纳法
归纳法是从个别到一般的推理方法, 通过对一些具体实例的分析,归纳出 一般规律或性质。
VS
在离散数学中,归纳法常用于证明一 些关于自然数的性质和定理,如归纳 法在证明阶乘性质中的应用。
反证法
反证法是一种间接证明方法,通过假设与要 证明的命题相矛盾的命题成立,推出矛盾, 从而证明原命题成立。
逻辑学
01
逻辑学是研究推理和论证的规则 和结构的数学分支。逻辑学为离 散数学的各个分支提供了推理和 证明的工具和方法。
02
逻辑学中的基本概念包括命题、 量词、推理规则、证明等,这些 概念为离散数学的各个分支提供 了推理和证明的工具和方法。
组合数学
组合数学是研究计数、排列和组合问题的数学分支。组合数学在计算机科学、统 计学和运筹学等领域有广泛应用。
离散数学的起源和发展
起源
离散数学的起源可以追溯到古代数学中的一些研究,如几何学和逻辑学。随着 时间的推移,离散数学的各个分支逐渐形成和发展,成为一门独立的学科。
发展
离散数学的发展与计算机科学的发展密切相关。随着计算机科学的兴起,离散 数学在理论和实践方面都得到了广泛的应用和发展。
离散数学的应用领域

离散数学的ppt课件

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科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
并集是将两个集合中的所有元素合 并在一起,形成一个新的集合。
详细描述
例如,{1, 2, 3}和{2, 3, 4}的并集是 {1, 2, 3, 4}。
总结词
补集是取一个集合中除了某个子集 以外的所有元素组成的集合。
详细描述
例如,对于集合{1, 2, 3},{1, 2}的 补集是{3}。
集合的基数
总结词
)的数学分支。
离散数学的学科特点
03
离散数学主要研究对象的结构、性质和关系,强调推
理和证明的方法。
离散数学的应用领域
计算机科学
01
离散数学是计重要的工具和方法。
通信工程
02
离散数学在通信工程中广泛应用于编码理论、密码学、信道容
量估计等领域。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。

连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
研究模态算子(如necessity、possibility)的语义和语法。

《离散数学讲义》课件

《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

《离散数学》完整课件

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第三节 复合关系与逆关系
本节讨论关系的复合运算与逆运算极其 性质;主要考虑了下列问题:
1.关系的复合是否满足交换律、结合律、 关系的复合对于集合的并(交)是否有分 配律;
2.关系的复合运算与逆运算在关系图和 关系矩阵上的反应;
3.关系的复合运算与关系的逆运算之间 的运算规律.
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11 2021/6/7
|A|<|B|三条中有且仅有一条成立;
2.Bernstein定理:设A,B是两个集合,若|A|≥|B| 且|A| ≤ |B|,则集合A,B等势;
3.设A是任意集合,P(A)为A的幂集,则P(A)的基 数大于A的基数.
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23 2021/6/7
本章小结
本章的主要内容有:集合的等势、有限 集与无限集、可数集与不可数集、较为 常见的集合的基数等.集合的基数反映了 集合的元素的多少,它是集合的一种性 质,一种与该集合等势的集合构成的集 合族的共同性质.
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17 2021/6/7
第九节 复合映射与逆映射
映射的复合就是关系的复合,须注意的是 复合的次序,主要内容有:
1.映射的复合具有结合律,但不符合交换律; 2.区分了左逆与右逆;给出里左逆、右逆
与单射、满射之间的关系; 3.可逆与左、右逆之间的关系.
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18 2021/6/7
本章小结
1.本节首先给出了公式的蕴涵关系的三个等价定 义,及蕴涵关系具有的性质,给出了15个基本蕴 涵式;
2.把蕴涵概念推广,得到公式的逻辑结果的定义;
3.为了研究推理,还引进演绎的概念;
4.用实例说明推理方法.
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30 2021/6/7
第六节 形式演绎

精品课程《离散数学》课件(全)

精品课程《离散数学》课件(全)
❖ 上个世纪30年代以后,数理逻辑进入一个崭新的 发展阶段,逻辑学不仅与数学结合,还与计算机 科学等密切关联。
❖ 1931年Godel不完全性定理的提出,以及递归函 数可计算性的引入,促使了1936年tUring机的产 生,十年后,第一台电子计算机问世。
6
第一章 命题逻辑
❖ 数理逻辑与计算机学、控制论、人工智能的相 互渗透推动了其自身的发展,模糊逻辑、概率 逻辑、归纳逻辑、时态逻辑等都是目前比较热 门的研究领域。
p:罗纳尔多是球星。 q:5是负数。 p3:明天天气晴。 皆为符号化的命题,其真值依次为1、0、1或0。
11
1.1 命题符号化及联结词
命题的分类
简单/原子命题:由不能再分解为更简单的陈述句的 陈述句构成。 如上例中的命题。
复合命题:由简单命题通过联结词联结而成的陈述 句。
例2: 1)3不是偶数。 2)2是素数和偶数。 3)林芳学过英语或日语。
判断命题的两个步骤:
1、是否为陈述句; 2、是否有确定的、唯一的真值。
8
1.1 命题符号化及联结词
例1:判断下列句子是否为命题。 1、雪是白色的。 2、2是偶数且3也是偶数。 3、陈胜吴广起义那天杭州下雨。 4、大于2的偶数均可分解为两个质数的和(哥德巴赫
猜想)。 5、真舒服啊! 6、别的星球上有生物存在。 7、您去学校吗? 8、x+y<0 9、我正在说谎。 10、1+101=110
命题与命题变项象程序语言中常量与变量的关系一样。
例:5是一个常量,是一个确定的数字,而x是一个变量, 赋给它一个什么值它就代表什么值,即x的值是不定的。
例3:判断下列句子是否为命题?
1.张校长的头发有一万根。
(是)
2.我所说的是假的。

数学离散数学PPT课件

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(b) 对公式 A: F(x, y)∧M→F(u, x)中的 F, 欲代以 B: G(x1)∨H(x2, s)→H(t, x2), 则只需x , y , u不是B内的约 束变元, 而且s , t不是A内的约束变元。 代入结果为 (G(x)∨H(y, s)→H(t, y))∧M→(G(u)∨H(x, s)→H(t, x))
第22页/共41页
表 1.7 -1 含有量词的永真公式概要表
第23页/共41页
谓词演算规则
1、代入规则 2、替换规则 3、对偶原理
第24页/共41页
1. 代入规则
(i)自由个体变元的代入:在一公式中, 任一自由个体变元 可代以另一个体变元, 只需该个体变元出现的各处都同样代入, 且代入的变元不允许在原来公式中以约束变元出现。 例: 在公式xP(x, y)∨Q(w, y)中, 将y代以z, 则得xP(x, z)∨Q(w, z), 将y代以w, 则得xP(x, w)∨Q(w, w)。 所得公式称为原公式的代入实例。
1.后边的r个自由变元 不允许在原公式中以约束变元出现; 2. F(x1,x2, …, xn)中的变元也不允许在代入的公式中以约束变元 出现。
第26页/共41页
例: (a) 对公式(P→Q) (P∨Q)中的P代以xP(x), Q代以S(x), 得
(xP(x)→S(x)) (xP(x)∨S(x))
Q4
xP(x) xQ(x)
E14
第31页/共41页
(b) 证明
x(P(x) Q(x)) x(R(x) Q(x)) (R(x) P(x))
证: 根据CP规则, 上式等价于
x(P(x) Q(x)) x(R(x) Q(x)) (R(x) P(x))
而 x(P(x) Q(x)) x(R(x) Q(x))

离散数学PPT【共34张PPT】

离散数学PPT【共34张PPT】
15
18.4 点着色
定义17.9 (1) 图G的一种点着色——给图G的每个顶点涂上一种颜色,
使相邻顶点具有不同颜色 (2) 对G进行k着色(G是k-可着色的)——能用k种颜色给G
的顶点着色 (3) G的色数(G)=k——G是k-可着色的,但不是(k1)-可着色
的.
16
关于顶点着色的几个简单结果
定理17.19 (G)=1当且仅当G为零图 定理17.20 (Kn)=n 定理17.21 若G为奇圈或奇阶轮图,则(G)=3,若G为偶阶轮 图,则(G)=4. 定理17.22 若G的边集非空,则(G)=2当且仅当G为二部图.
路径 (7) M的交错圈——由M与EM中的边交替出现构成的G中圈
上图中,只有第一个图存在完美匹配
8
可增广路径及交错圈
(1)
(2)
(3)
设红色边在匹配M中,绿色边不在M中,则图(1)中的两条路 径均为可增广的交错路径;(2)中的全不是可增广的交错路 径;(3)中是一个交错圈. 不难看出,可增广交错路径中,不在M中的边比在M中的边 多一条. 交错圈一定为偶圈.
立集 (3) 最大点独立集——元素最多的点独立集 (4) 点独立数——最大点独立集中的元素个数,记为0
(1)
(2)
在图中,点独立数依次为2, 2, 3.
(3)
2
极大独立集与极小支配集
定理18.1 设G=<V,E>中无孤立点,则G的极大点独立集都是 极小支配集. 证明线索: (1) 设V*为G的极大点独立集,证明它也是支配集.
定理17.28 偶圈边色数为2,奇圈边色数为3. 定理17.29 (Wn) = n1, n4. 定理17.30 二部图的边色数等于最大度. 定理17.31 n为奇数(n1)时,(Kn)=n;
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则: x+y=u+v
得: x=u
x-y=u-v
y=v
从而(x,y)=(u,v),与假设矛盾.故是单射.
⑵(满射性) 对任意<u,v>∈R×R,令: (x,y)=<x+y,x-y>= <u,v>,即:
x+y=u
解得: x=(u+v)/2
x-y=v
y=(u-v)/2
显然((u+v)/2, (u-v)/2)∈R×R,且满足 ((u+v)/2, (u-v)/2)= <u,v>,故是满射.总之, 是双射.
• 充分性:设是双射,考虑的逆关系,易知,对于B 中的每个元素y,都对应着A中唯一的一个在下以y 为映象的元素x,因此, 的逆关系是B到A的映射。
02.12.2020
离散数学
12
双射的逆也是双射
• 显然,若是A到B的双射,则其逆映 射 – 1也是B到A的双射,并且对任意 的x∈A,均有: – 1((x)) = x .
02.12.2020
离散数学
8
3、:N×NN,N是自然数集 (0∈N),(<x,y>)=|x2-y2|
解: 取<1,1>,<2,2>∈ N×N
(<1,1>)=|12-12|=0
(<2,2>)=|22-22|=0 故不是单射.
又取2∈N, 因不存在自然数x,y∈N
满足: |x2-y2|=2
故不是满射.
• 设:N E,N 是自然数集合,E是自 然数中的所有偶数的集合,(n)= 2n,n ∈ N。 则是单射且是满射,所以是双射。
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判断下列映射是否单射,满射和双射。
1、设:N N,N 是自然数集,(n)= 2n, n∈N。 (是变换)
解: 取b=2n+1,b∈N,由的定义知: (n) ≠b,n,b∈N。∴ 不是满射。
任取i,j∈N,且i≠j。若(i)= (j),即 2i=2j,则i=j,此与i≠j矛盾。∴ (i)≠(j)。 故是单射。综上所述: 是单射但不是 满射。
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2、:R×R R×R,R为实数集。
(x,y)=<x+y,x-y>
解:⑴(单射性) 任取(x,y),(u,v), 假设(x,y)≠(u,v),若 (x,y)= (u,v),即<x+y,x-y>= <u+v,u-v>
简称满射。此时每个b∈B 必是A 中至少一个
元素a 的映象,且 (A)=B。糟糕!全被射中了。
• 定义3.1.3:设是A到B的映射,若对a,b∈A,
a≠b,均有 (a)≠ (b),则称为A到B的单射或入
射。此时| (A)|=|A|, B中每个元素最多是A中
一个元素的映象。
还好,只中了一箭。
• 定义3.1.4:设是A到B的映射,若既是满射
ae bf cg
A R1 B
嗨!R1可不 是映射喔。 有人偷懒了。
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ae bf cg
A R2 B
嗨!R2也不是 映射喔。有人 一箭双雕。
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ae bf cg
A R3 B
啊哈!R3才是 一个映射呢。
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满射、单射、双射
• 定义3.1.2:若是A到B的映射,且对b∈B,
a∈A, 使得 (a)=b,则称是A到B上的映射,
: AB 或 A B
• 所谓从A到B的映射就是A中的每个人都向B中 的人射了一箭,并且都射中了B中的一个人。 既没有人偷懒不射,也没有人一箭双雕。
• 这时,B中的人,有的可能身中数箭,有的可 能一箭未中。当然也可能刚好每人中了一箭。
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几个概念
• 映象:若<a,b>∈ ,则称b为a的映象。 (被射 中的人)
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§3.2 映射的运算
• 逆映射的概念 定义3.2.1 设:AB,定义关系RBA为:
R={<y,x> | y∈B , x∈A,且(x)=y};如果R是B 到A的映射,则称R为的逆映射。记为– 1。
• 例如:设:N E,N 是自然数集合,E是 自然数中所有偶数的集合,(n) = 2n,n∈N。 则的逆映射-1为:
又是单射,则为A到B的双射或1––1映射。 哼!你能射我,我也能射你。
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满射、单射和双射的例子
• 设:N N,N 是自然数集,(n)= 2n, n∈N。则是单射,但不是满射。
• 设:[0, ] [0, 1],() = sin(), ∈[0, ]。则是 满射,但不.2020
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等势有限集合间的单射即满射
• 定理3.1.1 设A,B是两个有限集,且|A|=|B| .于 是, : AB是单射当且仅当是满射。
• 证明:(必要性)设是单射,则 |A|= |(A)| , 因 为|A|=|B| ,所以 |(A)|= |B| ,又因(A) B且B有 限,所以(A) = B,从而是满射。 (充分性)设是满射,则(A) = B,于是, |A|=|B|=|(A)| , 即|A|=| (A)| 。又因A有限,所 以是单射。
• 象源:若<a,b>∈ ,则a为b的象源,记为 (a)=b。 (射箭的人)
• 映象集: (A)={b∈B|存在a∈A,使 (a)=b} 称 为A的映象集。(全体被射中的人的集合。) 显 然, (A) B 。
• 变换:A到A的映射称为变换。(窝里斗)
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下列关系是否构成映射?
第三章 映 射
映射又称为函数,是两个集合 之间一种特殊的二元关系。
本章主要介绍各种典型的映射及 其性质、运算以及它们之间的联 系。
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§3.1 基本概念
定义3.1.1: 设A,B是两个集合,是A到B的二 元关系,若对A中每个元素a,有唯一的 b∈B, 使得<a,b>∈ ,则称为A到B的映射,记为:
-1 :E N,-1(m)=m/2,m∈E。
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双射才有逆映射
• 定理3.2.1 设是A到B的映射,于是, 存在 逆映射当且仅当是双射。
• 证明:必要性:设-1存在, -1:BA。若不是满 射,则y∈B ,使得y不是A中任何元素的映象,即y没 有象源。若不是单射,则 x1, x2∈A , x1≠x2且 (x1)= (x2)=y,则y的象源不唯一。不论哪种情况,都 说明的逆关系不是B到A的映射,此与假设矛盾。故 是双射。
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