智能交通论文
论文总结的范文
一、论文题目：《基于人工智能的智能交通系统研究与应用》二、摘要本文针对当前城市交通拥堵问题，以人工智能技术为基础，对智能交通系统进行了深入研究。
通过对国内外相关文献的梳理，分析了智能交通系统的技术架构、关键技术及其应用。
本文提出了一种基于人工智能的智能交通系统解决方案，并对该方案进行了实验验证，结果表明，该方案能够有效缓解城市交通拥堵问题。
三、引言随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重。
为了解决这一问题，国内外学者纷纷从不同角度对智能交通系统进行研究。
本文旨在通过对人工智能技术在智能交通系统中的应用研究，为缓解城市交通拥堵问题提供一种新的思路。
四、技术架构与关键技术1. 技术架构智能交通系统主要包括以下模块：数据采集模块、数据处理模块、决策模块、执行模块和用户界面模块。
2. 关键技术（1）数据采集技术：通过传感器、摄像头等设备，实时采集道路流量、车辆速度、车辆类型等数据。
（2）数据处理技术：采用数据挖掘、机器学习等技术，对采集到的数据进行处理和分析。
（3）决策技术：基于人工智能算法，对处理后的数据进行分析，生成最优交通控制策略。
（4）执行技术：通过交通信号灯、交通诱导系统等设备，执行决策模块生成的最优交通控制策略。
（5）用户界面技术：为用户提供实时交通信息、出行建议等，提高出行效率。
五、应用案例本文以我国某城市为例，介绍了基于人工智能的智能交通系统在实际应用中的效果。
通过实验验证，该系统在缓解交通拥堵、提高交通效率等方面取得了显著成效。
六、结论本文针对城市交通拥堵问题，提出了基于人工智能的智能交通系统解决方案。
通过对国内外相关文献的梳理，分析了智能交通系统的技术架构、关键技术及其应用。
实验结果表明，该方案能够有效缓解城市交通拥堵问题，提高交通效率。
未来，随着人工智能技术的不断发展，智能交通系统将在我国城市交通管理中发挥越来越重要的作用。
七、展望1. 深入研究人工智能技术在智能交通系统中的应用，提高系统智能化水平。
大学生毕业论文范文基于人工智能的智能交通系统优化研究
大学生毕业论文范文基于人工智能的智能交通系统优化研究在目前日益紧张的交通拥堵问题下，建立智能交通系统成为了解决交通问题的重要手段之一。
随着人工智能技术的发展和应用，智能交通系统也逐渐得到了广泛的关注和研究。
本文以大学生毕业论文范文的形式，对基于人工智能的智能交通系统优化研究进行探讨。
一、绪论随着城市化进程的不断加快，交通问题逐渐凸显出来。
如何提高道路利用率、缓解交通压力成为城市发展的紧迫需求。
而智能交通系统作为一种能够通过对交通流数据进行监测、分析和优化的技术手段，被广泛应用于解决交通问题。
二、智能交通系统的基本原理智能交通系统的基本原理是通过收集道路交通流量、速度、车辆密度等数据，并将其传输到交通管理中心。
交通管理中心利用人工智能技术对这些数据进行实时监测和分析，并根据分析结果做出相应的交通调控措施。
三、智能交通系统的关键技术1. 交通流量检测技术：包括传感器检测、摄像头监控等技术，用于实时监测道路上的交通流量情况。
2. 数据处理与分析技术：利用大数据分析和机器学习等人工智能技术对交通数据进行处理和分析，为交通管理提供科学依据。
3. 交通调度与优化技术：利用人工智能技术对交通流进行实时调度和优化，使交通流动更加高效。
4. 智能信号控制技术：利用人工智能技术对信号灯进行智能控制，使信号系统能够根据实际交通情况自主调整。
四、基于人工智能的智能交通系统的优势1. 提高交通效率：通过实时调控和优化交通流，使道路利用率更高，减少交通拥堵，提高交通效率。
2. 降低能耗排放：智能交通系统能够根据实时交通情况做出相应的调整，减少车辆在拥堵道路上的排放量，降低能耗和空气污染。
3. 提升交通安全：通过对交通流数据的实时监测与分析，智能交通系统能够及时发现交通事故隐患，提高道路交通安全性。
4. 优化出行体验：智能交通系统能够提供实时交通信息和路线规划，帮助驾驶员选择最优出行方案，提高出行便利性。
五、智能交通系统的应用案例1. 实时交通控制：利用智能交通系统对信号灯进行智能控制，根据交通情况调整信号配时，减少交通拥堵。
大学生毕业论文范文分析人工智能技术在智能交通中的应用
大学生毕业论文范文分析人工智能技术在智能交通中的应用毕业论文范文：人工智能技术在智能交通中的应用摘要：本文主要分析了人工智能技术在智能交通中的应用。
首先介绍了人工智能技术的相关概念和发展状况，随后探讨了人工智能技术在智能交通领域的具体应用，包括交通诱导系统、交通信号控制、无人驾驶技术等。
同时，对于人工智能技术在智能交通领域的优势和挑战进行了分析，并提出了未来发展的建议。
1. 引言智能交通是指基于各种先进技术的交通管理系统，旨在提高交通效率、减少交通事故和拥堵等问题。
而人工智能技术作为一项新兴技术，正在逐渐应用于智能交通领域，并取得了显著的成效。
本文将对人工智能技术在智能交通中的应用进行深入分析。
2. 人工智能技术的概念及发展状况人工智能技术是一门研究如何使机器能够像人一样具有智能的学科。
随着计算机技术的不断进步，人工智能技术得到了快速发展。
目前，人工智能技术已广泛应用于各个领域，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。
3. 人工智能技术在智能交通中的应用3.1 交通诱导系统交通诱导系统是指利用人工智能技术对交通状况进行分析和预测，并根据实时数据提供交通路线和方案的系统。
通过分析用户的出行需求和交通状况，交通诱导系统能够智能地提供最优的路线选择，减少交通拥堵和出行时间。
3.2 交通信号控制传统的交通信号控制系统往往是固定时段进行调整，无法根据实时交通状况进行智能调整。
而人工智能技术可以对交通状况进行实时监测和数据分析，通过优化调整信号控制策略，提高交通信号的效率和响应速度，减少交通事故和拥堵。
3.3 无人驾驶技术无人驾驶技术是指利用人工智能技术使车辆具备自主感知、决策和控制能力，实现自动驾驶的技术。
通过激光雷达、摄像头等传感器设备，结合人工智能算法进行实时分析和判断，无人驾驶技术可以减少驾驶员的疲劳驾驶和人为因素导致的交通事故，提高交通安全性。
4. 人工智能技术在智能交通中的优势与挑战4.1 优势人工智能技术能够对大量的数据进行实时分析和处理，能够更准确地判断交通情况和预测交通状况，提供更优化的交通方案。
关于智能交通的作文
关于智能交通的作文近年来，随着科技的不断发展和智能化时代的到来，智能交通已成为社会发展的新趋势，其在方便快捷出行、提升道路安全、减少交通拥堵等方面都取得了显著的成果。
本文将围绕智能交通的发展现状、应用价值、未来前景等方面进行探讨。
一、智能交通的发展现状随着智能化时代的到来，智能交通的发展也逐渐成就了趋势。
目前，智能交通在我国已经取得了长足的发展，各类智能交通设备不断涌现，例如智能车辆、智能交通信号灯、智能收费等等。
这已经成为我国的重要产业之一。
智能交通通过借助高科技手段，使交通系统变得更为便捷、高效、自动化控制，大大增强了城市交通的综合治理能力。
例如，在城市道路上设置交通信号灯，实现对车流量的智能控制，可使道路拥堵问题得以改善。
同时，智能交通设备还可以帮助交通管理部门对道路交通的状况进行监控和管理，从而更加及时地解决交通疏导问题。
二、智能交通的应用价值智能交通的应用价值在于改善人们的出行体验和提升交通安全性。
例如，通过利用GPS导航技术，结合城市道路的实时交通情况，可以为司机提供更加准确的出行路径，使得行驶过程更加方便和流畅。
同时，智能交通还可以对城市交通状况进行监控，及时解决交通拥堵、事故等问题，提升交通安全性。
智能交通的应用还可以带来诸多环保效益。
如，智能交通设备可以帮助构建由公共交通、步行、自行车和共享汽车等多种交通方式组成的绿色出行模式，以达到减少对环境的影响和提高资源利用效率的目的。
三、智能交通的未来前景智能交通在未来必将成为智慧城市建设中的一个重要组成部分。
未来，智能交通将集成更为先进的技术手段，包括自动驾驶、人工智能、5G通信技术等等。
这些新技术的出现将极大地提升智能交通的整体效能和安全性。
未来，智能交通还将成为智慧城市体系中更加重要的环节，为城市居民提供更加便捷的出行方式，并通过合理优化城市交通规划和管理，实现城市交通状况的更加和谐和平稳。
总之，随着智能化时代的来临，智能交通将会在城市交通中扮演越来越重要的角色。
智能交通论文15篇(探析我国智能交通系统的发展对策)
智能交通论文15篇探析我国智能交通系统的发展对策智能交通论文摘要：为了解决我国城市的交通问题，改善城市交通系统的性能，一方面需要通过改造路网系统、拓宽路面、增添交通设施以及道路建设等城市交通所必需的“硬件”建设来实现，另一方面需要通过采用科学的管理手段，把现代高新技术引入到交通管理中来提高现有路网的交通性能，从而改善整个道路交通的管理效率，提高道路设施的利用率，实现城市交通管理的科学性和有效性。
关键词智能交通论文智能交通交通论文交通智能交通论文:探析我国智能交通系统的发展对策摘要：智能交通系统是现在交通运输发展的趋势，本文就智能交通体系在国内外的发展状况做了简要的介绍，对中国如何发展智能交通系统提出了自己的看法和建议。
关键词：智能交通运输系统发展状况对策智能运输系统(intelligent transport system)的主要思想是将传统的交通系统看成是人、车、路的统一体，运用计算机、通信、人工智能、传感器等领域的先进成果来彻底改变目前被动式的交通局面，使人在驾驶过程中可以随时通过gps/gis、广播、信息发布板等手段了解目前的交通状况，而交通管理部门则可通过道路上的车辆传感器、视频摄像机等设备随时了解各个路段的交通情况，并随时对各个交通路口的交通信号进行调整以及对外界进行信息发布，使整个交通系统的通行能力达到最大。
一、智能交通发展的现状对智能运输系统的研究许多国家都投入了巨大的人力和物力，并成为继航空航天、军事领域之后高新技术应用最集中的领域。
目前已形成以美国、日本、欧洲为代表的三大研究中心。
在美国，对its的研究虽然起步最晚，但由于投入较多，目前已处于该领域的领先水平。
1991年，美国开始对its 研究进行投资，仅1994~1995年就确定了104项研究项目，并成立了专门组织，着手制定its的研究开发计划，到1997年投资近7亿美元；1998年6月9日美国总统克林顿签署了“面向21世纪运输权益法案(transportation equity act of the 21th century)”。
智能交通系统在车辆工程中的应用与发展
智能交通系统在车辆工程中的应用与发展摘要：智能交通系统（ITS）是一种在车辆工程领域中快速发展的技术，它利用先进的信息和通信技术，以提高交通管理、安全性和效率。
本论文旨在探讨ITS在车辆工程中的应用与发展。
首先，介绍了ITS的基本原理和关键技术，包括车辆间通信、交通管理系统和智能导航系统等。
然后，讨论了ITS在提高交通流畅性、减少交通事故和改善环境可持续性方面的潜在作用。
最后，强调了ITS在未来车辆工程中的重要性和前景，以及与自动驾驶技术的融合。
ITS的广泛应用将在未来为车辆工程带来更高的安全性和效益。
关键词：智能交通系统、车辆工程、信息通信技术、交通管理引言：智能交通系统（ITS）作为一项革命性的技术，正在车辆工程领域崭露头角。
ITS借助先进的信息与通信技术，旨在提升交通管理、安全性和效率，为未来的出行方式赋予全新的维度。
本论文将深入探讨ITS在车辆工程中的广泛应用与发展趋势。
我们将揭示ITS如何在改善交通流畅性、减少事故风险以及促进环境可持续性方面发挥关键作用。
通过对ITS的深入研究，我们将为读者呈现ITS对车辆工程的革命性影响，以及其与未来自动驾驶技术的融合所带来的无限潜力。
一、智能交通系统（ITS）的基本原理与关键技术智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一项以信息与通信技术为基础的革命性技术，旨在改善交通管理、提高交通安全性和效率。
ITS的成功实现依赖于一系列基本原理和关键技术，这些技术在车辆工程领域中发挥着重要作用。
在本节中，我们将深入探讨ITS的基本原理和关键技术，以更好地理解其在车辆工程中的应用和发展。
1、ITS的基本原理包括车辆间通信、数据采集与处理、智能导航以及交通管理系统。
车辆间通信是ITS的基石之一，它使车辆能够相互通信并与道路基础设施交流信息。
通过使用无线通信技术，车辆可以共享实时的交通信息，如交通拥堵情况和道路状况，从而帮助驾驶员做出更明智的决策。
人工智能技术在智慧交通中的应用论文素材
人工智能技术在智慧交通中的应用论文素材标题：人工智能技术在智慧交通中的应用引言：智慧交通作为人们生活中不可或缺的一部分，一直受到广泛关注。
随着科技的迅猛发展，人工智能技术开始在智慧交通领域发挥越来越重要的作用。
本文将探讨人工智能技术在智慧交通中的应用，并分析其对交通系统、出行方式以及城市发展的影响。
一、智慧交通系统的构建1. 先进的交通监控系统人工智能技术可以通过视频监控实时分析交通流量，提供准确的数据支持。
传感器和智能相机能够收集交通数据，通过人工智能算法分析数据中的红绿灯状态、车辆定位以及道路拥堵等信息，从而优化交通管控和改善整体交通流畅度。
2. 智能交通信号控制利用人工智能技术，交通信号系统能够自动调节信号灯的时间和配时方案，基于实时交通状况做出决策。
通过智能交通信号控制，可以减少交通拥堵，提高交通效率，缩短行车时间。
3. 无人驾驶技术人工智能技术的重要应用之一是无人驾驶技术。
无人驾驶车辆凭借激光雷达、摄像头及传感器来感知周围环境，并借助人工智能算法做出决策。
这种技术不仅提高了驾驶安全性，还降低了交通事故的风险，为未来交通提供了全新的可能性。
二、智能交通对出行方式的影响1. 共享出行模式的普及基于人工智能技术的智慧交通系统，可以实现出行方式的智能匹配，提供乘车建议和实时信息，使得共享出行模式更具吸引力。
例如，共享单车和出租车都可以通过智慧交通系统进行优化调度，提高利用率，减少资源浪费。
2. 个性化出行体验智慧交通系统可以通过个性化出行服务，根据用户的需求和出行偏好进行定制化推荐。
基于人工智能技术，智慧交通系统可以从历史数据中学习用户的习惯，提供更智能、便捷的出行方案。
这将使得每个人的出行更加高效、舒适。
三、智能交通对城市发展的影响1. 减少交通拥堵，改善城市环境传统交通系统的瓶颈问题一直困扰着城市的发展。
而人工智能技术的应用可以实现更精准的交通管理，减少交通拥堵，提高道路通行能力，改善城市交通环境。
大数据驱动的智慧交通发展研究论文
大数据驱动的智慧交通发展研究论文摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据在交通领域的应用日益广泛，为智慧交通的发展带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据如何驱动智慧交通的发展，通过分析大数据在交通规划、交通管理、出行服务等方面的应用，揭示其对提高交通效率、改善出行体验、减少环境污染等方面的重要作用，并对未来智慧交通的发展趋势进行展望。
一、引言交通是城市发展的动脉，对于经济增长和社会进步起着至关重要的作用。
然而，随着城市化进程的加速，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益凸显，传统的交通管理方式已经难以满足人们日益增长的出行需求。
在此背景下，智慧交通应运而生，成为解决交通问题的重要手段。
大数据作为智慧交通的核心驱动力，为交通领域带来了深刻的变革。
二、大数据在智慧交通中的应用（一）交通规划大数据可以为交通规划提供更加准确和全面的信息。
通过收集和分析人口分布、土地利用、就业岗位等数据，能够预测交通需求的变化趋势，从而优化交通设施的布局和建设。
例如，利用手机信令数据可以了解居民的出行规律和出行热点，为公交线路的规划和站点设置提供依据。
（二）交通管理实时交通数据的采集和分析是实现智能交通管理的关键。
通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，获取车辆流量、车速、路况等信息，运用大数据技术进行处理和分析，能够及时发现交通拥堵点，采取有效的疏导措施。
此外，大数据还可以用于交通信号灯的智能控制，根据实时交通流量自动调整信号灯的时长，提高道路通行效率。
（三）出行服务大数据为出行者提供了更加个性化和便捷的出行服务。
例如，导航软件通过分析历史交通数据和实时路况，为用户提供最优的出行路线规划。
公共交通 APP 可以实时显示公交车的位置和到站时间，方便乘客合理安排出行时间。
共享单车和网约车平台利用大数据实现车辆的精准调度，提高资源利用率。
三、大数据驱动智慧交通发展的优势（一）提高决策的科学性基于大数据的分析结果，交通管理部门能够更加准确地了解交通状况和问题，制定更加科学合理的政策和措施，避免决策的盲目性和主观性。
大数据驱动的智慧交通发展研究论文
大数据驱动的智慧交通发展研究论文一、引言交通是城市发展的命脉，也是经济社会发展的重要支撑。
随着城市化进程的加速和人口的快速增长，交通拥堵、交通安全、环境污染等问题日益突出，传统的交通管理模式已经难以满足人们日益增长的出行需求。
大数据技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法，智慧交通应运而生。
二、大数据在智慧交通中的应用（一）交通流量监测与预测通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时采集交通流量数据。
利用大数据分析技术，对这些数据进行处理和分析，可以准确地掌握交通流量的变化规律，从而实现对交通流量的实时监测和精准预测。
这有助于交通管理部门提前制定合理的交通疏导方案，提高道路通行效率。
（二）智能交通信号控制基于大数据的智能交通信号控制系统能够根据实时的交通流量和路况信息，自动调整信号灯的时长，实现交通信号的优化控制。
例如，在交通流量较大的路口延长绿灯时间，以减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
（三）出行路径规划与导航大数据可以为出行者提供个性化的出行路径规划和导航服务。
通过收集和分析大量的交通数据、道路状况信息以及用户的出行偏好，导航软件能够为用户推荐最优的出行路线，避开拥堵路段，节省出行时间。
（四）公共交通优化利用大数据分析公交、地铁等公共交通工具的运行数据，可以优化公交线路规划、调整发车频率，提高公共交通的服务质量和吸引力，鼓励更多的人选择公共交通出行，从而减少私人车辆的使用，缓解交通压力。
（五）交通安全管理大数据可以对交通事故数据进行深入分析，找出事故发生的规律和原因，为交通安全管理提供决策依据。
例如，通过分析事故多发路段的交通流量、路况、驾驶员行为等因素，采取针对性的措施，如增设交通标志、改善道路条件、加强执法力度等，降低事故发生率。
三、大数据驱动的智慧交通发展面临的挑战（一）数据质量和安全性问题大数据的质量和准确性直接影响到智慧交通系统的性能和决策的科学性。
然而，由于数据采集设备的误差、数据传输过程中的丢失和错误等原因，导致数据质量参差不齐。
有关智能交通论文
有关智能交通论文论文是各专业学员都必须完成的集中实践性教学环节，不能免修。
要求每位学员在学校指定的指导教师的指导下，独立完成论文的写作，下面小编带来的是有关智能交通论文，希望对你有帮助。
摘要：智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
本文介绍了智能交通的历史、中国智能交通的概况、国外智能交通系统。
关紧词：智能交通高速公路智能交通系统电子技术一、智能交通系统的概述智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
1995年3月美国交通部首次正式出版了"国家智能交通系统项目规划"，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能，并确定了到2005年的年度开发计划。
智能交通有7大领域包括：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。
二、我国智能交通的概况中国道路在未来 20 年内仍然处于建设期，但是中国是当今世界上公路建设速度最快的国家，根据中国的“九五”计划和2010 年发展纲要，交通部计划用 30 年左右的时间完成公路主骨架、水运主通道、港站主枢纽和支持保障系统的规划建设。
到 2010年，高速公路主干网已经初步形成。
这一期间正是ITS 在全世界进入全面实施的阶段，因此，中国也需要根据中国道路运输的实际需求探讨在中国的道路运输网中应用智能交通系统来提高运输效率、保障安全和保护环境的可能性。
实际上中国在交通运输和管理中应用电子信息技术的工作早在70年代末就已经开始，当时称为交通工程，在中国交通工程的具体内容与国际上的有所不同，中国将道路管理系统中的通信、监控和收费系统都纳入交通工程的范围。
交通科技论文
交通科技论文引言交通是一个城市的重要组成部分，直接关系到城市的发展和居民的生活质量。
随着科技的进步，交通科技应运而生。
交通科技的发展具有重要的意义，它可以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验等。
本论文将深入探讨交通科技的现状、发展趋势以及对社会的影响。
交通科技的现状自动驾驶技术自动驾驶技术是交通科技领域的热点研究方向之一。
随着人工智能和传感器技术的不断进步，自动驾驶车辆已经变得越来越普遍。
自动驾驶车辆的出现带来了许多优势，如减少交通事故、提高交通效率、节约能源等。
虽然自动驾驶技术还面临一些挑战，例如法律和道路基础设施的适应性等，但其前景仍然非常广阔。
智能交通系统智能交通系统是交通科技的又一个重要领域。
通过将车辆、道路和交通管理机构等进行网络互联，可以实现实时的交通信息共享和交通拥堵预测。
智能交通系统可以帮助驾驶员避免拥堵路段，提高道路利用率，减少交通事故发生概率。
同时，智能交通系统还可以优化城市交通规划，提高交通运输的效率和可持续性。
电动车技术电动车技术是交通科技的又一重要组成部分。
随着环境保护意识的增强和能源危机的日益严峻，电动车作为清洁能源交通工具受到了广泛的关注。
电动车技术的发展已经取得了显著的成就，电池容量的增加、充电速度的提高以及充电设施的完善使得电动车的续航里程得到了大幅度提升。
电动车的普及将减少对化石燃料的依赖，降低空气污染和噪音污染。
交通科技的发展趋势无人机配送无人机配送是交通科技领域的一个新兴研究方向。
通过使用无人机进行快递、食品等物品的配送，可以大幅度缩短传统配送方式的时间，并且减少了交通拥堵、交通事故等问题。
同时，无人机配送还可以实现最后一公里的配送，解决了传统物流配送中的难题。
超高速交通工具超高速交通工具是交通科技的另外一个前沿领域。
目前，已经有多个国家和企业开始研发超高速交通工具，包括磁悬浮列车、超音速飞行器等。
超高速交通工具的出现将彻底改变人们的出行方式，实现全球范围内的快速交通。
智能交通技术论文.doc
智能交通技术论文智能交通突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。
本文为大家整理了智能交通技术论文，仅供参考！智能交通技术论文:智能交通及其关键技术摘要：随着网络和信息技术的快速发展，我国城市信息化建设不断推进。
作为城市发展的重要组成部分，构建智能交通具有很重要的意义。
文章分析了构建智能交通系统的体系结构及其关键技术，明确了智能交通是未来交通发展的必然趋势。
关键词：智能交通车联网智能科学当前，我国城市化进程正面临着巨大的机遇和挑战，如何不断提高城市发展水平和产业竞争力，全面提升城市生活品质，解决城市发展中的交通、安全、能耗等问题，已成为关键。
“智慧城市”顺应了当前全球先进城市发展演进和技术变革的时代潮流，是当今世界推进战略性新兴产业和城市信息化进程中的前沿理念，是我国新一轮城市发展与转型的客观要求，是提升城市品质和竞争力的必然途径，也是更好地保障和改善民生的重大举措[ ]。
建设智能交通体系是城市建设中不可或缺的重要内容之一。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机技术及智能车辆技术等综合运用于整个交通运输管理体系，通过对交通信息的实时采集、传输和处理，借助各种科技手段和设备，对各种交通情况进行协调和处理，建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系，从而使交通设施得以充分利用，提高交通效率和安全，最终使交通运输服务和管理智能化，实现交通运输的集约式发展[ ]。
智能交通是集智能调度、视频监控、定位管理、运营分析等应用服务为主要内容的交通发展新模式。
1、体系结构从技术层面分析，实现智能交通的体系结构分为三个层次：感知层、传输层和应用层，如图1所示。
通过感知，获得车辆、道路和行人等全方位的信息，将采集到的信息通过传输层“运送”到服务端，根据不同的应用和业务需求，进行相应的服务端计算，对信息进行分析、处理、融合，实施重要信息的存储管理及其相关信息（如公交指示信息、交通诱导信息等）的及时发布。
系统论文范文精选3篇
系统论文范文精选3篇一、基于大数据的智能交通系统研究1.1 研究背景随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，给人们的出行带来了极大的不便。
为了解决这一问题，智能交通系统应运而生。
本文以大数据技术为支撑，探讨智能交通系统在缓解交通拥堵、提高出行效率方面的应用。
1.2 系统设计（1）数据采集模块：通过安装在道路上的摄像头、地磁传感器等设备，实时采集交通流量、车辆速度、道路状况等数据。
（2）数据处理模块：对采集到的数据进行预处理，提取有用信息，为后续模块提供数据支持。
（3）交通预测模块：根据历史数据和实时数据，预测未来一段时间内的交通状况，为路径规划和实时调度提供依据。
（4）路径规划模块：根据交通预测结果，为出行者提供最优出行路线。
（5）实时调度模块：通过调整信号灯配时、发布交通管制措施等手段，实时优化交通流。
1.3 实验与分析为验证本文提出的智能交通系统的有效性，我们在某城市进行了实地测试。
实验结果表明，系统在缓解交通拥堵、提高出行效率方面具有显著效果。
二、智能家居系统设计与实现2.1 研究背景随着科技的不断发展，人们的生活水平不断提高，对家居环境的要求也越来越高。
智能家居系统旨在为用户提供舒适、便捷、安全的居住环境。
本文针对智能家居系统的设计与实现进行探讨。
2.2 系统设计（1）环境监测模块：实时监测室内温度、湿度、光照等环境参数，为用户提供舒适的居住环境。
（2）家电控制模块：通过智能终端设备，实现对家电的远程控制和联动控制。
（3）安防监控模块：对家庭安全进行实时监控，包括火灾报警、燃气泄漏报警、门窗防盗报警等。
（4）远程控制模块：用户可通过手机、平板等设备远程控制家居设备，实现家居系统的智能化。
2.3 实验与分析本文设计的智能家居系统在某小区进行了试点应用。
经过一段时间运行，系统稳定可靠，用户满意度较高，验证了系统设计的合理性和实用性。
三、面向医疗健康的物联网系统构建与应用3.1 研究背景随着人口老龄化加剧，医疗资源紧张问题日益突出。
智能交通有关的论文
智能交通有关的论文智能交通有关的论文交通安全越来越重要，下面就由小编为大家整理智能交通有关的论文，欢迎大家查看！1。
国外交通信息系统研究现状许多发达国家近年来投入了大量的人力、物力和财力对先进的交通信息系统进行研究、试验和开发。
下面就欧洲、美国及日本等一些国家有代表性的ATIS作一简要介绍。
1。
1欧洲的代表性系统欧洲的代表性系统有：SOCRATES、EUROSCOUT、Trafficmaster。
SOCRATES是一种有效发挥传统的蜂窝无线电话的基础设施（地面站）的作用，使交通指挥中心与行驶中车辆进行双向通信的系统，它的下行线路可通过“广播方式”向行驶在各种地面站的网络内的装有SOCRATES车载装置的车辆提供道路交通状况的详细数字信息。
上行线路利用多频存取协议经过基地台向交通指挥中心发送信息。
EUROSCOUT是以红外线信标为媒体的动态路线引导系统。
车辆和信标间的红外线通信是双向进行的，汽车就变为一个探头，将旅行时间、排队等候时间及OD信息等交通信息数据传输给中央引导计算机。
Trafficmaster是以伦敦为中心的广范围高速公路使用的系统，采用传呼机网络提供交通信息。
收集高速公路交通状况数据的传感器向前后方向发出2条红外线光束，并根据各光速在车上的反射波时间差检测车辆的速度。
1。
2美国的代表性系统美国的代表性系统有：TRAVTEK、ADVANCE、FASTTRAC。
TRAVTEK以实时路线引导和服务信息系统实用化为目的，由交通管理中心、信息与服务中心、装有导航装置的车辆组成。
交通管理中心进行道路交通信息的收集、管理及提供，同时还进行系统运行所必需的信息管理和提供；信息服务中心收集观光设施、旅馆、饭店等为对象的各种服务信息；车载导航装置由车辆位置测定、路线选择及接口3种功能构成，可显示交通堵塞地段、事故及施工等信息的奥兰多地区的地图、按驾驶员需要进行的路线引导及提供服务的文字信息等。
ADVANCE通过电波的双向通信直接将车载导航装置和交通管制中心连通，导航装置由接触式屏幕、显示器及导航计算机构成。
有关智能交通论文
有关智能交通论文论文是各专业学员都必须完成的集中实践性教学环节，不能免修。
要求每位学员在学校指定的指导教师的指导下，独立完成论文的写作，下面我带来的是有关智能交通论文，希望对你有帮助。
摘要：智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
本文介绍了智能交通的历史、中国智能交通的概况、国外智能交通系统。
关紧词：智能交通高速公路智能交通系统电子技术一、智能交通系统的概述智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
1995年3月美国交通部首次正式出版了"国家智能交通系统项目规划"，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能，并确定了到2005年的年度开发计划。
智能交通有7大领域包括：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。
二、我国智能交通的概况中国道路在未来20年内仍然处于建设期，但是中国是当今世界上公路建设速度最快的国家，根据中国的“九五”计划和2010年发展纲要，交通部计划用30年左右的时间完成公路主骨架、水运主通道、港站主枢纽和支持保障系统的规划建设。
到2010年，高速公路主干网已经初步形成。
这一期间正是ITS在全世界进入全面实施的阶段，因此，中国也需要根据中国道路运输的实际需求探讨在中国的道路运输网中应用智能交通系统来提高运输效率、保障安全和保护环境的可能性。
实际上中国在交通运输和管理中应用电子信息技术的工作早在70年代末就已经开始，当时称为交通工程，在中国交通工程的具体内容与国际上的有所不同，中国将道路管理系统中的通信、监控和收费系统都纳入交通工程的范围。
大学生毕业论文范文城市交通系统中的智能交通管理研究
大学生毕业论文范文城市交通系统中的智能交通管理研究在城市快速发展的背景下，交通问题成为人们生活中一个日益突出的难题。
随着科技的不断进步，智能交通系统作为一种应对交通问题的有效手段正逐渐得到广泛应用并取得了显著的成效。
本文将对城市交通系统中的智能交通管理进行研究，旨在探讨智能交通系统在提高交通效率、减少交通事故等方面的作用，并分析智能交通系统在实际应用中可能遇到的问题和挑战。
一、智能交通系统概述智能交通系统是通过集成和应用多种技术手段，利用信息和通信技术，实现交通流动与交通管理的智能化的系统。
它涉及了交通流量的监测与控制、交通信号灯的协调、交通拥堵的预测与调控等多个方面，以提高交通效能、优化交通信号、减少交通事故和缓解交通拥堵等问题。
二、智能交通系统的作用1. 提高交通效率智能交通系统通过精确的交通流量监测和调度，能够实时优化道路交通流动，提高交通运输效率。
例如，通过智能的信号控制算法，能够根据交通流量情况来合理分配不同方向的绿灯时间，使交通信号能够更好地适应道路流量，减少等待时间，提高通行能力。
2. 降低交通事故率智能交通系统通过实时监测道路上的交通状况，并及时反馈给交通管理部门和司机，能够帮助驾驶员避免交通事故。
例如，通过交通视频监控系统，可以及时发现交通事故和交通违法行为，并及时汇报给交通管理部门，使得交通事故得以及时处理和调查。
3. 缓解交通拥堵智能交通系统能够通过对交通流量的精确掌握和预测，提前采取有效的交通管理策略，减少交通事故和拥堵的发生。
例如，通过实时的交通拥堵监测和信息发布，可以引导司机选择更合理的路线，减少交通拥堵的发生。
三、智能交通系统的问题和挑战1. 技术问题智能交通系统的成功应用需要涉及多个技术领域的集成和应用，包括传感器、通信技术、数据处理和交通控制算法等。
研发和应用这些技术存在技术问题和挑战，需要专业人员进行研究和解决。
2. 隐私问题智能交通系统需要通过大量的数据采集和处理，可能涉及到个人隐私和数据安全的问题。
大数据驱动的智慧交通发展研究论文
大数据驱动的智慧交通发展研究论文摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据在交通领域的应用日益广泛，为智慧交通的发展提供了强大的驱动力。
本文深入探讨了大数据驱动的智慧交通发展，包括其现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，旨在为推动智慧交通的进一步发展提供有益的参考。
一、引言交通是城市发展的命脉，对于经济增长和社会进步具有至关重要的作用。
传统的交通管理方式在应对日益复杂的交通需求时显得力不从心，而大数据技术的出现为解决交通问题带来了新的契机。
二、大数据在智慧交通中的应用（一）交通流量监测与预测通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时采集交通流量数据。
利用大数据分析技术，可以对历史数据进行挖掘和分析，建立预测模型，准确预测未来一段时间内的交通流量，为交通管理部门制定合理的交通疏导策略提供依据。
（二）智能信号灯控制基于实时的交通流量数据，智能信号灯系统能够动态调整信号灯的时长，优化路口的通行效率，减少交通拥堵。
（三）公共交通优化大数据可以帮助公交公司优化公交线路和车辆调度，提高公交服务的准点率和覆盖率，吸引更多市民选择公交出行，缓解城市交通压力。
（四）出行信息服务通过手机应用等渠道，为出行者提供实时的路况信息、公交到站时间、最佳出行路线等，方便市民出行规划，提高出行效率。
三、大数据驱动智慧交通发展的优势（一）提高交通管理的科学性和精准性凭借大数据的强大分析能力，交通管理部门能够更加准确地把握交通运行规律，制定出更加科学合理的管理政策和措施。
（二）提升交通资源的利用效率通过优化信号灯控制、公交线路规划等，使有限的交通资源得到更充分的利用，减少资源浪费。
（三）增强交通系统的应急响应能力在突发事件发生时，大数据能够快速提供相关信息，帮助管理部门及时采取应对措施，降低事件对交通的影响。
（四）促进交通领域的创新发展大数据的应用为交通领域带来了新的商业模式和服务模式，推动了交通行业的创新与升级。
四、大数据驱动智慧交通发展面临的挑战（一）数据质量和准确性问题采集到的数据可能存在误差、缺失等情况，影响数据分析的结果和应用的效果。
大学生毕业论文范文研究人工智能在智能交通系统中的应用
大学生毕业论文范文研究人工智能在智能交通系统中的应用随着科技的不断发展，人工智能在各个领域的应用也日益广泛。
智能交通系统作为一种结合了信息技术和交通运输管理的新型交通系统，也逐渐引入了人工智能的技术，以提升交通系统的智能化和效率。
本文将研究人工智能在智能交通系统中的应用，并探讨其对大学生毕业论文的范文。
第一章：引言人工智能作为一项前沿技术，已经在智能交通系统中找到了广泛的应用。
本章将介绍论文的研究背景和意义，并阐述文中将要分析讨论的主要内容。
第二章：智能交通系统的基本概念本章将对智能交通系统进行概念定义和介绍，解释其组成部分以及目标和功能。
同时，还将介绍传统交通系统所面临的问题和挑战，以及引入人工智能技术的必要性。
第三章：人工智能在智能交通系统中的应用本章将详细探讨人工智能在智能交通系统中的具体应用。
以智能交通信号控制为例，介绍人工智能在信号优化和调度方面的应用，以提升交通流量的效率和道路通行的安全性。
此外，还将介绍人工智能在交通路况预测、交通流量监测以及智能车辆管理等方面的应用。
第四章：智能交通系统中人工智能应用的优势与挑战本章将分析人工智能在智能交通系统中的应用所带来的优势，包括提升交通系统的智能化、减少交通拥堵、优化路网资源利用等。
同时，也将探讨人工智能技术在智能交通系统中所面临的挑战，如数据安全和隐私保护、算法的可靠性和适应性等。
第五章：案例研究与分析本章将通过实际案例，对人工智能在智能交通系统中的应用进行研究和分析。
具体案例可选取某城市的智能交通系统，分析其引入人工智能技术后的效果和变化，以验证人工智能在提升交通系统智能化方面的作用和价值。
第六章：总结与展望本章将对全文进行总结，并对人工智能在智能交通系统中的应用进行展望。
指出当前人工智能在智能交通系统中的应用仍然面临一些挑战和难题，需要在技术和政策层面不断探索和完善。
通过对人工智能在智能交通系统中的应用进行研究和分析，可以进一步探索和发展智能交通系统，提升交通系统的效率和安全性。
智能交通系统论文【范本模板】
智能交通诱导系统摘要：该论文主要是通过对比智能交通诱导系统在国内外的发展，来揭露这门技术在现在以及未来对交通工程以及管理的重要性和实用性。
同时介绍了一些较为实用的交通诱导系统技术，例如车辆导航系统、DSRC技术和VPS技术,深入讲述了交通诱导系统为中国未来的交通管理带来的巨大效益。
关键词：智能交通诱导系统、车辆导航系统、DSRC技术、LED诱导屏一、智能交通系统的概述智能交通诱导系统（Intelligent Transport System，简称ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、控制技术和计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围、全方位发挥作用的，实习、准确、高效的综合的运输和管理系统。
二、智能交通诱导系统在国内外的发展1.智能交通诱导系统在日本的发展日本于1994年1月成立了由当时的警察厅、通商产业省、运输省、邮政省、建设省五个部门支持的“道路·交通·车辆智能化推进协会（VERTIS）”，目的是促进日本在ITS领域中的技术、产品的研究开发及推广应用。
VERTIS确定今后30年的工作目标是：将现有道路交通死亡事故减少50%；消除交通拥挤;减少汽车的燃料消耗及尾气排放。
日本新交通系统是日本实现智能交通的关键之一,在《日本ITS框架体系》的指导下，该系统设计由一个具有高性能的核心性综合交通控制中心和10个子系统组成。
日本国面积不大，但人口不少，有1.26亿，且有80％的人口住在城市;每天有7000多万辆车在公路上行驶,每年有约100万人在交通事故中死亡或受伤，因交通堵塞导致的经济损失估计每年高达12兆亿日元以上。
所以自从日本发展了智能交通诱导系统技术后很多日本现存的交通问题都得到了很好地改善。
日本智能交通规划研制了适合本地交通特点的动态交通信号控制系统。
东京现有交通信号灯14447处，其中7247处为集中控制,控制的方式有两种：在城市中心地区，根据车流量和交通路口间距的情况实行区域协调与统一控制相结合的方式;在边缘地区，采取了单点控制方式，但控制中心掌握所有受控路口的交通信息，使高速公路与普通城市道路的交通控制中心实现信息沟通、信息共享。
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广州航海学院课程论文题目:公共交通仿真技术得研究系别:港口与航运管理学院专业:交通运输班级: 交通运输131姓名: 关冠淇学号: 22０1６年1月 3日摘要:关键词:交通仿真,公共交通,仿真软件目录1什么就是交通仿真技术１、１交通仿真技术得特点2国内外公共交通仿真用到得软件3交通仿真得基本过程6国内外微观交通仿真技术得新进展公共交通仿真技术得研究什么就是交通仿真技术交通仿真就是研究复杂交通问题得重要工具,尤其就是当一个系统过于复杂,无法用简单抽象得数学模型描述时,交通仿真得作用就更为突出。
交通仿真可以清晰得辅助分析预测交通堵塞得地段与原因,对城市规划、交通工程、与交通管理得有关方案进行比较与评价,在问题成为现实以前,尽量避免,或有所准备。
交通仿真就是20世纪60年代以来,随着计算机技术得进步而发展起来得采用计算交通仿真交通仿真机数字模型来反映复杂道路交通现象得交通分析技术与方法。
从试验角度瞧,道路交通仿真就是再现交通流时间与空间变化得模拟技术。
交通仿真作为仿真科学在交通领域得应用分支,就是随着系统仿真得发展而发展起来得,它以相似原理、信息技术、系统工程与交通工程领域得基本理论与专业技术为基础,以计算机为主要工具,利用系统仿真模型模拟道路交通系统得运行状态,采用数字方式或图形方式来描述动态交通系统,以便更好地把握与控制该系统得一门实用技术。
交通仿真就是智能交通运输系统得一个重要组成部分,就是计算机技术在交通工程领域得一个重要应用,它可以动态地、逼真地仿真交通流与交通事故等各种交通现象,复现交通流得时空变化,深入地分析车辆、驾驶员与行人、道路以及交通得特征,有效地进行交通规划、交通组织与管理、交通能源节约与物资运输流量合理化等方面得研究。
同时,交通仿真系统通过虚拟现实技术手段,能够非常直观地表现出路网上车辆得运行情况,对某个位置交通就是否拥堵、道路就是否畅通、有无出现交通事故、以及出现上述情况时采用什么样得解决方案来疏导交通等,在计算机上经济有效且没有风险得仿真出来。
交通仿真作为仿真科学在交通领域得应用分支,就是随着系统仿真得发展而发展起来得,它以相似原理、信息技术、系统工程与交通工程领域得基本理论与专业技术为基础,以计算机为主要工具,利用系统仿真模型模拟道路交通系统得运行状态,采用数字方式或图形方式来描述动态交通系统,以便更好地把握与控制该系统得一门实用技术。
交通仿真技术得特点(１)经济性有些数据无法通过调研与试验得到,或者这一过程花费得人力、物力过大,这种情况下,这些数据可以通过交通仿真得方法得到、(２)安全性利用计算机进行仿真试验,可以避免实地调研与试验(如交通调查)中可能出现得意外伤害、(3)可重复性一旦建立了一个仿真模型,可以任意重复仿真过程、(４)易用性仿真方法比以往得方法更容易应用,不需要太多得数学知识去建立一些解析模型。
(5)可控制性交通仿真就是通过程序控制得,它很容易使某些参数得作用限制在一定范围或特定值。
例如,人为地固定一些变量为常数,只改变一些变量以考察它们对道路交通仿真交通仿真安全性得影响;还可以事先对一些诸如信号配时、几何形状等因素进行人为优化,采取特定得组合方案进行模拟,进而对不同方案进行比选,评价等。
(6)快速真实性与实际交通调查相比,交通仿真可以快速获得结果,缩短了数据获取周期,还可以避免由于人为因素发生交通中断等干扰而造成得数据丢失或失真。
(7)可拓展性由于利用计算机模拟就是对一种设想进行验证,它可以使某些参数(如车速、交通量等)超出实际调查所能得到得范围。
利用交通仿真进行模拟预测还可以再现复杂交通环境条件下得车流运行特性,弥补观测数据得不足、２.国内外公共交通仿真用到得软件CiｔｙＴｒaffic SimlｕｌaｔorCity Traffic Sｉmlulａtor就是一个C＃开源交通仿真软件ⅥSSIMⅥSSIM就是一个微观得,以车辆驾驶行为基础得交通仿真软件。
对很多得工程学科交通仿真交通仿真而言,仿真已经成为优化复杂得技术体系得不可或缺得工具、交通工程得专家结合三维动画效果,为技术专家与决策者提供可信,直观得演示效果。
当一个项目耗资巨大,这种演示更显重要、ⅥSSＩM被应用在７0多个国家得项目中,这个数据可以说明一切。
典型得应用范围如下:对交叉口设计方案(环岛,有/无信号控制,跨线桥方式)进行比较;分析公交优先与轻轨加速方案;通行能力分析与公交优先方案测试;对于交通流控制,收费道路,路段控制系统,道路进口控制与特殊车道等交通管理系统进行分析;运用动态交通分配对大型道路网络进行可行性分析;完成高度专业得交通工程任务,例如铁路运行闭塞区段通行能力分析;收费广场或者边境控制管理;对交通平静区得交通仿真;公交集散地得客流仿真与可视化、建立具有三维效果得地下铁路车站与客流模型;利用EXCＥＬ对不同参数对应得车辆延误进行比较TransModｅｌerTraｎsＭodｅler就是一个综合宏观、中观与微观得多功能仿真软件,它以Caliｐer公司专门为交通应用而开发得地理信息系统(GIＳ)为基础,采用最新得交通行为仿真模型,为技术专家与决策者提供科学得仿真数据与形象得演示效果、它得应用功能包括:·车辆出行状态仿真·出行需求模型分析·交通控制方案得仿真·交通管理设施得仿真·公交系统仿真·收费站仿真·事故与施工区仿真·行人仿真·车辆行驶路线得追踪·停车仿真·三维动态仿真功能·综合仿真ＴｒansModeler提供强大而灵活得数据输入与编辑功能,它支持多种格式得遥感图象并提供了一套与Goｏｇle Earth并线协调与导入图像得功能,方便生成交通仿真网络得道路与设施等,将仿真功能得结果建立在真实地理数据得基础之上,并以实时动态得方式显现出来,其结果也可存储为WMＶ等格式进行日后得演示、此外,TｒansＭodｅｌｅr还提供一套ＧIS应用开发工具库(ＧＩＳDK),用于系统得二次开发,使用者可以定制自己得界面并扩充其需要得功能。
Ｐarａmｉcs就是一个完全集成化得软件,它集成了仿真、可视化、交互式路网绘制、自适应信号控制、在线仿真数据统计分析、跟驰、交通控制策略评价、交互式仿真参数调整等功能。
能够从ＳATURＮ、NESA、CUBE(TRIPS)等相关交通软件读取有关节点与路段得信息。
自从1９96年第一个商业版得软件发行以来,Parａｍiｃs一直在微观交通仿真得软件市场上占据重要地位、Qｕadｓｔoｎｅ公司发行得Parａｍics目前在世界许多国家得到了广泛得应用,在交通规划、管理与决策中起着举足轻重得作用。
Ｆｌｏwｓｉm交通仿真主要功能:各种类型路网仿真:城市道路、高速公路、一般公路等干线或区域交通仿真。
交通组织与控制仿真:有信号交叉口、无信号交叉口、匝道、环岛控制等、多种交通信号控制策略仿真:区域控制、干线协调、定时信号控制方案等。
交通预案分析研究:交通规划及管理方式(如渠化、单行线、禁行)、交通事故等异常交通状况对道路交通得影响、模拟各种交通设施对交通行为得影响:车道限用标志、变道标志、道路指示牌、固定与可变信息板等、交通仿真显示:多角度、多窗口得二维、三维仿真效果,逼真再现交通过程。
仿真过程中与仿真完成后可以输出交通仿真数据:流量、速度、旅行时间、延误时间等多种统计指标。
交通仿真系统得流程用系统仿真技术,研究系统得运行状态及其随时间变化得过程,并通过对仿真运行过程得观察与统计,得到被仿真系统得仿真输出参数与基本特征,以此来估计与推断现有系统或未来系统得真实参数与真就是性能,这个过程称为系统仿真过程、1、确定研究对象(环岛),并对对象进行相关交通数据得调查,调查数据包括:高峰小时交通量数据、环形交叉口几何尺寸数据、现况信号配时情况以及现况机动车道划分情况等;2、利用图像处理软件采集环岛现况地形图片,并导入软件;3。
进行路网绘制,按照机动车流方向确定link得起终点,并对ｌink参数进行编辑调整,例如车道数量、车道宽度、行为类型、显示类型等;4。
链接各个车道,选取要链接得车道进行链接并对相应参数进行编辑修改,依次对各条可行得车道进行链接为下一步工作做好准备;5.对模型添加交通量,在模型中选择相应得lｉｎｋ,并输入其在一个仿真模拟周期内得交通量;6。
输入机动车运行路径,对起始link与终止ｌink进行链接编辑;7、输入信号配时方案;10。
输入发车频率、车型尺寸、车速、加减速度、车型组成等必要数据; 11.设置监视器;１２.选择仿真结果输出形式。
国内公共交通仿真技术得研究二十世纪九十年代后,国内交通工程界逐渐关注到注意交通仿真研究得重要性,同济大学,东南大学,交通部公路科学研究所等一批科研单位开始展开这方面实质性研究并取得了一定得成果,但总得来说,目前国内得仿真研究仍较为零散,往往只局限于解决单一问题,如对二车道公路通行能力得仿真研究,高速通道入口匝道范围交通仿真,优先控制型交叉口交通仿真等等。
深圳交通研究中心于近年成立交通仿真研究中心,并引进了德国VISSIM交通仿真系统,这就是国内交通工程专业机构通过引进国外成熟仿真软件并付诸实践来加快中国交通仿真应用得一个重要得尝试。
在仿真模拟中认为ｖisｓiｍ软件得存在不足1关于合流得冲突问题解决,vissｉm有两种方法,一就是使用让行控制,这控制方法在主次不分,流量较大得交叉口仿真就不能与实际相符、二就是使用信号灯,这种方法倒就是很省事,但就是对于现状没有信号灯得主次不太明显得交叉口就无能为力了。
2 关于变道决策得问题,ｖｉssiｍ提供了动态分配与静态路径两种方法实现路径诱导,在交叉口得coｎnｅctor属性里面有变道得距离,但就是vissim在变道时对车辆得变道处理得仍不让人满意、３关于车道关闭功能,做公交专用道时,如果有路径通过专用道,无论怎么设置,也有其它车辆走上去,这一点,我在摸索,如何不让其它车辆上去,至少,在lｉnｋ属性里面设置关闭其它车辆就是不行得,不知道其她朋友怎么处理得、4公交车站为占道停车时,公交线路停靠该站得定义不能设置,不知道如何去处理。
5允许利用对向车道超车得情况,好像没有办法实现、。