线性赋范空间和度量空间

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【研究生课件应用数学基础】4线性赋范空间

【研究生课件应用数学基础】4线性赋范空间
n k 1 k
n
lim S
n
s 0.
级数 xn称为绝对收敛的, 如果
n 1

x
n
收敛.
定理4.1
线性赋范空间V是完备的
4 V中每个绝对收敛的级数都收敛 .
证明: )设V完备.级数
x 绝对收敛, 要证 : x 收敛.( x V ,1 n )
n 1 n n 1 n n
T–1Pn=xn(n=1,2,)
容易证明:{Pn}是Rn中Cauchy列.实际上,由T连续,
>0,存在>0,当‖x–y‖<时有
‖Tx–Ty‖<.
注意到{xn}是Cauchy列,存在自然数N,当m,n>N
时,有 ‖xn―xm‖<
19
于是

‖Txn―Txm‖<,
‖Pn―Pm‖<.
因此,{Pn}是Rn中Cauchy列,由Rn的完备性,有
所以,f()是Rn上连续泛函,从而在Rn中单位球面
S上连续.由于S是有界闭集,故f()在S上达到最
小值,设为f(0)(0S).
于是,
S,有f()≥f(0).
12
下面证明: f(0)>0.显然,f(0)≥0.
只要证 f(0) 0.由于0S,故0不是零向量.
从而,
于是,
从而
Tx Ty
n | k 1
R
k
n




| B x y k
2
1 2
R
n
17
由此推出T的连续性。又由于
T
1
T x y
1 2
1
1n 1 2 | k | n k R A k 1 A

如何理解线性赋范空间、希尔伯特空间, 巴拿赫空间,拓扑空间

如何理解线性赋范空间、希尔伯特空间, 巴拿赫空间,拓扑空间
设 (x, y) ∈ R , 且 满 足 :
(1) 对 称 性 ;
(2) 对 第 一 变 元 的 线 性 性 ;
(3) 正 定 性 ;
则称(x, y) 为内积 所以内积又是比范数更加具体的东西,因为范数只是到0的距离的时候多了线性性。但是 内积是线性性的充分条件【A­>B,B不能­>A就称为A是B的充分条件;类似的,B­>A,A不 能­>B,则称A是B的必要条件】 举个栗子: 我们可以把内积定义为:(x, y) = ∑Ni=1xiyi 也可以定义为:(f, g) = ∫∞0 f(x)g(y)dx 所以:内积可导出范数 | | x | | 2 = (x, x); 在线性空间上定义内积;其空间称为内积空间; 内积可在空间中建立 欧几里得空间学,例如交角,垂直和投影等,故习惯上称其为欧几 里得空间。 所以,我们平日中生活的空间就是欧几里得空间 接下来,我们看几个听起来似乎很牛逼哄哄的东西
赋予范数或者距离的集合分别称为:赋范空间和度量空间 若在其上再加上线性结构称为:线性赋范空间和线性度量空间
那么,我们日常生活的空间可以称为赋范空间或者度量空间么? 答案是否定的因为这样的空间缺少角度的概念,从前面的定义中我们无法退出角度。所 以,我们才有了接下来的内容。
内积空间
赋范空间有向量的模长,即范数。但是还缺乏一个很重要的概念——两个向量的夹角,为 了克服这一缺陷,我们引入:内积 定义:
赋线空范性间空度,间量拓,空扑度间空量,间空希如间尔何,伯不线特被性空他赋间们范,吓空到巴间?拿,赫 函数空间
一、问题的提出
在微积分中可以定义极限和连续,依赖于距离 那么,什么是距离呢? 通俗的看法,大家都认为距离就是所谓的直线
但是,在这张图中,我们如何衡量两点之间的距离? 因为地球仪上不能画直线,所以这里的距离显然就不是直线了。我们只能沿着地球仪取曲 线作为距离 再来看一张图

度量空间和赋范空间的关系

度量空间和赋范空间的关系

度量空间和赋范空间的关系无论是度量(distance)还是范数(norm),都是企图将任意的一个集合,通过定义关系,进而降维到我们熟知的实数空间进行研究。

度量空间和赋范空间的关系 1给定一个集合,它本来是无序的,元素之间没有关系,测度(距离)为它定义了2元关系。

对于一个集合的元素,如果定义任意两个元素之间有距离,那么这个集合就是度量空间和赋范空间1之间的关系。

这个距离的具体定义是:距离是一个实函数,它的自变量是集合中的任意两个元素。

那么这个实函数在定义的时候,并没有给出具体的公式,而是给出了实函数满足的性质,也就是•非负性(两个元素相等的时候,距离为0),•对称性,•三角不等式也就这3个性质。

赋范空间范数在线性空间中是确定的,定义的,因为范数的三角不等式需要元素和,和闭包是线性空间的一个重要性质。

首先,赋范线性空间是第一线性空间。

说到线性空间,马上就清楚了,它是定义加法和数乘的集合,而赋范线性空间是定义范数的线性空间。

那么norm是怎么定义的呢?它是一个元素对应的实函数,非负。

元素范数为0的充要条件是元素为0,齐次性和三角不等式。

只要线性空间的元素满足上面的性质的实函数就称为该元素的范数。

我们关注对应的三角不等式是:∣ ∣ x + y ∣ ∣≤ ∣ ∣ x ∣ ∣ + ∣ ∣ y ∣ ∣ ||x+y||\leq||x||+||y|| ∣∣x+y∣∣≤∣∣x∣∣+∣∣y∣∣。

我们比较距离和范数可以发现,距离指的是两个元素之间的关系,而范数指的是一个元素本身的性质。

另外范数的三角不等式中∣ ∣ x + y ∣ ∣ ≤ ∣ ∣ x ∣ ∣ + ∣ ∣ y ∣ ∣ ||x+y||\leq ||x||+||y||∣∣x+y∣∣≤∣∣x∣∣+∣∣y∣∣之所以成立是因为赋范线性空间中定义了两个元素的相加,因此 x + y x+y x+y 是有意义的,但是在度量空间和赋范空间的关系 1中,其没有意义,因为度量空间和赋范空间的关系 1没有定义任意两个元素之间的运算。

泛函分析度量空间知识和不动点的应用

泛函分析度量空间知识和不动点的应用

泛函分析度量空间知识和不动点的应用第七章度量空间和赋范线性空间知识总结 一、度量空间的例子定义:设X 为一个集合,一个映射d :X ×X →R 。

若对于任何x,y,z 属于X ,有 (I )(正定性)d(x,y )≥0,且d(x,y)=0当且仅当 x = y ; (Ⅱ)(对称性)d(x,y)=d(y,x );(Ⅲ)(三角不等式)d(x,z )≤d(x,y)+d(y,z )则称d 为集合X 的一个度量(或距离)。

称偶对(X ,d )为一个度量空间,或者称X 为一个对于度量d 而言的度量空间。

根据定义引入度量空间有离散的度量空间、序列空间、有界函数空间、可测函数空间、C 【a ,b 】空间、2l 空间,这6个空间是根据度量空间的定义可证它们是度量空间,在后面几节中给出它们相关的性质。

二、度量空间中的极限,抽密集,可分空间: 证明极限有二种方法:1、定义法:设{}n x 是(X ,d )中点列,如果存在x ∈X ,是lim (,)n x d x x →∞=0,则称点列{}n x是(X ,d )中的收敛点列,x 是点列{}n x 的极限。

2、M 是闭集是充要条件是M 中任何收敛点列的极限都在M 中。

即若n x M ∈,n=1、,2……,n x x →,则x M ∈。

给出n 维欧氏空间、C[a,b]序列空间、可测函数空间中点列收敛的具体意义,由这些系列例子可以看到,尽管在各个具体空间中各种极限概念不完全一致,所以我们引入度量空间中的稠密子集和可分空间的概念,根据定义可得出n 维欧氏空间nR 是可分空间,坐标为有理数的全体是nR 的可数稠密集,离散度量空间X 可分的充要条件为X 是可数集。

l ∞是不可分空间。

三、连续映射证明度量空间的连续映射有四种方法:1、定义法:设X=(X ,d ),Y=(Y ,d )是两个度量空间,T 是X 到Y 中的映射,0x X ∈,如果对于任意给定的正数ε,存在正数δ0,使对X 中一切满足d (x ,0x )δ 的x ,有(,)d Tx Tx ε ,则称T 在0x 连续。

泛函分析部分知识总结

泛函分析部分知识总结

泛函分析单元知识总结与知识应用一、单元知识总结第七章、 度量空间和赋范线性空间 §1 度量空间§1.1定义:若X 是一个非空集合,:dX X R ⨯→是满足下面条件的实值函数,对于,x y X ∀∈,有(1)(,)0d x y =当且仅当xy =;(2)(,)(,)d x y d y x =;(3)(,)(,)(,)d x y d x z d y z ≤+,则称d 为X 上的度量,称(,)X d 为度量空间。

例:1、设X 是一个非空集合,,x y X ∀∈,当1,(,)0,=x y d x y x y≠⎧=⎨⎩当当,则(,)X d 为离散的度量空间。

2、序列空间S ,i =1i |-|1(,)21+|-|i ii i d x y ξηξη∞=∑是度量空间 3、有界函数全体()B A ,(,)sup|(t)-(t)|t Ad x y x y ∈=是度量空间4、连续函数[a,b]C ,(,)max|(t)-(t)|a t bd x y x y ≤≤=是度量空间5、空间2l ,122=1(,)[(-)]kki d x y y x ∞=∑是度量空间§2 度量空间中的极限,稠密集,可分空间 §2.1收敛点列:设{}n x 是(,)X d 中点列,如果∃x X ∈,使n lim (,)=0n d x x →∞,则称点列{}n x 是(,)X d 中的收敛点列。

例:1、nn x R ∈,{}n x 按欧氏距离收敛于x 的充要条件为1,i n ∀≤≤各点列依分量收敛。

2、[a,b]C 中(,)0k d x y x x →⇔→(一致)3、可测函数空间()M X 中点列(,)0n n d f f f f→⇔⇒(依测度)稠密子集与可分空间:设X 是度量空间,E 和M 是X 中两个子集,令M M M ⊂表示的闭包,如果E ,那么称集M 在集E 中稠密,当E=X 时,称M 为X 的一个稠密子集,如果X 有一个可数的稠密子集,则称X 是可分空间。

泛函分析第2章度量空间与赋范线性空间

泛函分析第2章度量空间与赋范线性空间

泛函分析第2章度量空间与赋范线性空间泛函分析是数学中的一个重要分支,研究函数空间上的函数和运算的性质。

在泛函分析中,度量空间和赋范线性空间是两个基本的概念。

本文将介绍这两个概念以及它们的性质。

度量空间是一个集合X,其中定义了一个度量函数d:X×X→R,满足以下条件:1.非负性:对于任意的x,y∈X,有d(x,y)≥0,且当且仅当x=y时,d(x,y)=0;2.对称性:对于任意的x,y∈X,有d(x,y)=d(y,x);3.三角不等式:对于任意的x,y,z∈X,有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)。

度量函数d可以看作是度量空间X中点之间的距离,由其性质可以推导出许多重要结论。

例如,由三角不等式的性质可以得出X中点列的收敛性质,即对于度量空间X中的点列{x_n},如果存在x∈X,使得对于任意的ε>0,存在正整数N,当n≥N时,有d(x_n,x)<ε,那么称{x_n}收敛于x。

赋范线性空间是一个向量空间V,其中定义了一个范数函数∥·∥:V→R,满足以下条件:1.非负性:对于任意的x∈V,有∥x∥≥0,且当且仅当x=0时,∥x∥=0;2. 齐次性:对于任意的x∈V和实数a,有∥ax∥=,a,∥x∥;3.三角不等式:对于任意的x,y∈V,有∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥。

范数函数∥·∥可以看作是赋范线性空间V中向量的长度或大小,具有度量空间的部分性质,如非负性和齐次性。

范数函数还满足一条重要的性质,即∥x+y∥≥,∥x∥-∥y∥,这被称为三角不等式强化定理。

度量空间和赋范线性空间都具有一些不同的性质和概念。

例如,度量空间中存在序列的收敛性质,而赋范线性空间中存在序列的收敛性质以及序列的Cauchy性质。

同时,度量空间和赋范线性空间都可以构建拓扑结构,使其成为一个拓扑空间。

在拓扑空间中,点列的收敛性质和序列的Cauchy性质是等价的。

此外,度量空间和赋范线性空间都是完备的,即满足序列的Cauchy 性质的序列都收敛于空间中的一些点。

泛函分析知识总结

泛函分析知识总结

泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。

D2 赋范线性空间

D2 赋范线性空间

f (Bδ (x0)) ⊂ Bε ( f (x0)) .
例2.9 设(X, d )为度量空间 , 固定 y0 ∈ X , 则d(� , y0): X→ 是连续泛函 .
2.1. 3 度量空间的映射
定理2.5 设(X, d ), (Y, ρ)是度量空间 , f : X →Y, 则 下列命题等价 : (1) f 连续; (2) 开集的原像是开集 ; (3) 闭集的原像是闭集 ; (4) ∀{xn}⊂ X, 若d(xn, x)→0, 则 ρ( f (xn), f (x))→0, 即若 lim xn = x , 则 lim f ( xn ) = f ( x) . n →∞
2.1.2 度量空间的收敛性和点集
定义2.5 设 ( X, d )为度量空间, A ⊂ X . 设 x ∈ A, 若∃ ε > 0, s.t. Bε (x) ⊂ A, 则称 x 是 A 的内点. . 若 A 的每个点都是内点, 则称 A 是开集 开集. . 闭集. (2) 若 AC为开集, 则称 A 为闭集 定理2.2 度量空间 X 中开集和闭集具有如下性质 : (1) 任意个开集之并是开集; (2) 有限个开集之交是开集; (3) 任意个闭集之交是闭集; (4) 有限个闭集之并是闭集.
2.1. 3 度量空间的映射
定义2.10 设( X, d )为度量空间 , T : X →X, 若存在
α ∈[0, 1), 使得 ∀ x, y ∈ X , d(Tx, Ty) ≤ α d(x, y), 则
压缩映射 . 称 T 是 X 上的一个 上的一个压缩映射 压缩映射是连续映射 . 定义2.11 设( X, d )为度量空间 , T : X →X , 如果有
lim xn = x, 或 xn → x (n→ ∞ ), 或 xn → x .

(完整)泛函分析知识总结,推荐文档

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泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。

泛函分析第2章 度量空间与赋范线性空间

泛函分析第2章 度量空间与赋范线性空间

第2章度量空间与赋范线性空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念。

事实上,它是n 维欧几里得空间n R 的推广,它为统一处理分析学各分支的重要问题提供了一个共同的基础。

它研究的范围非常广泛,包括了在工程技术、物理学、数学中遇到的许多很有用的函数空间。

因而,度量空间理论已成为从事科学研究所不可缺少的知识。

度量空间的基本概念距离(度量)空间的概念在微积分中,我们研究了定义在实数空间R 上的函数,在研究函数的分析性质,如连续性,可微性及可积性中,我们利用了R 上现有的距离函数d ,即对y x y x d R y x -=∈),(,,。

度量是上述距离的一般化:用抽象集合X 代替实数集,并在X 上引入距离函数,满足距离函数所具备的几条基本性质。

【定义】 设X 是一个非空集合,),(••ρ:[)∞→⨯,0X X 是一个定义在直积X X ⨯上的二元函数,如果满足如下性质:(1) 非负性 y x y x y x X y x =⇔=≥∈0,(,0),(,,ρρ; (2) 对称性 ),(),(,,x y y x X y x ρρ=∈(3) 三角不等式 ),(),(),(,,,y z z x y x X z y x ρρρ+≤∈;则称),(y x ρ是X 中两个元素x 与y 的距离(或度量)。

此时,称X 按),(••ρ成为一个度量空间(或距离空间),记为),(ρX 。

`注:X 中的非空子集A ,按照X 中的距离),(••ρ显然也构成一个度量空间,称为X 的子空间。

当不致引起混淆时,),(ρX 可简记为X ,并且常称X 中的元素为点。

例 离散的距离空间设X 是任意非空集合,对X 中任意两点,,x y X ∈令1 (,)0 x yx y x y ρ≠⎧=⎨=⎩显然,这样定义的),(••ρ满足距离的全部条件,我们称(,)X ρ是离散的距离空间。

这种距离是最粗的。

它只能区分X 中任意两个元素是否相同,不能区分元素间的远近程度。

第七章度量空间和赋范线性空间

第七章度量空间和赋范线性空间

1
5.p次幂可和数列空间l p , d(x, y) ( yk xk p ) p .
k 1
§3 连续映射
回忆数学分析中连续函数的定义 : 0, 0,当x x0 时,有 f (x) f (x0) .
如同数学分析中的海涅(Heine)定理,可以证明如下结论。
:由T在x0 X连续, 对 0, 0,当d (x, x0 ) 时,有
证明:对 {x(k )} Rn为柯西点列 , x(k ) (x1(k ) , x2(k ) , , xn(k ) ),
n
则对 0, N ,当k, j N , 有d (x(k) , x( j) ) (
1
k) i
x( j) i
2
)2
.
i 1
即对每个i,当k, j N,有 xi(k) xi( j) . 故{xi(k)}是R1中柯西列 ,
xm (t)在[a,b]上收敛于一函数 x(t). 在(*)式中令n ,
当m
N时, 有 max at b
xm (t)
x(t)
,
即xm (t)在[a,b]上一致收敛于 x(t).
定理1.完备度量空间 X的子空间 M是完备空间的充要条件 为 M是X中的闭子空间 .
定理2.设( X , d )是度量空间 , Bn Bn (xn , rn ), (n 1,2, )是X中 一列闭球 ,则X是完备的度量空间的充 要条件是若 Bn Bn1,
d~(Tx,Tx0) 0.

1 n
,
则有xn
,
使d
(
xn
,
x0
)
1 n
,
但d~(Txn
,
Tx0
)
0.
这与已知矛盾.

泛函分析论文

泛函分析论文

泛函分析论文泛函分析是20世纪30年代形成的数学分科。

是从变分问题,积分方程和理论物理的研究中发展起来的。

它综合运用函数论,几何学,现代数学的观点来研究无限维向量空间上的函数,算子和极限理论。

它可以看作无限维向量空间的解析几何及数学分析。

主要内容有拓扑线性空间等。

泛函分析在数学物理方程,概率论,计算数学等分科中都有应用,也是研究具有无限个自由度的物理系统的数学工具。

泛函分析是研究拓扑线性空间到拓扑线性空间之间满足各种拓扑和代数条件的映射的分支学科。

泛函分析(Functional Analysis)是现代数学的一个分支,隶属于分析学,其研究的主要对象是函数构成的空间。

泛函分析是由对变换(如傅立叶变换等)的性质的研究和对微分方程以及积分方程的研究发展而来的。

使用泛函作为表述源自变分法,代表作用于函数的函数。

巴拿赫(Stefan Banach)是泛函分析理论的主要奠基人之一,而数学家兼物理学家伏尔泰拉(Vito Volterra)对泛函分析的广泛应用有重要贡献泛函分析是分析数学中最“年轻”的分支,它是古典分析观点的推广,它综合函数论、几何和代数的观点研究无穷维向量空间上的函数、算子、和极限理论。

他在二十世纪四十到五十年代就已经成为一门理论完备、内容丰富的数学学科了。

一、度量空间和赋范线性空间1、度量空间现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间。

19世纪末叶,德国数学家G.康托尔创立了集合论,为各种抽象空间的建立奠定了基础。

20世纪初期,法国数学家M.-R.弗雷歇发现许多分析学的成果从更抽象的观点看来,都涉及函数间的距离关系,从而抽象出度量空间的概念。

度量空间中最符合我们对于现实直观理解的是三维欧氏空间。

这个空间中的欧几里德度量定义两点之间距离为连接这两点的直线的长度。

定义:设X为一个集合,一个映射d:X×X→R。

若对于任何x,y,z属于X,有(I)(正定性)d(x,y)≥0,且d(x,y)=0当且仅当 x = y;(II)(对称性)d(x,y)=d(y,x);(III)(三角不等式)d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)则称d为集合X的一个度量(或距离)。

巴拿赫空间理论

巴拿赫空间理论

巴拿赫空间理论(Banach space)是192O年由波兰数学家巴拿赫(S.Banach)一手创立的,数学分析中常巴拿赫空间用的许多空间都是巴拿赫空间及其推广,它们有许多重要的应用。

大多数巴拿赫空间是无穷维空间,可看成通常向量空间的无穷维推广。

编辑本段线性空间巴拿赫空间(Banach space)是一种赋有“长度”的线性空间﹐泛函分析研究的基本对象之一。

数学分析各个分支的发展为巴拿赫空间理论的诞生提供了许多丰富而生动的素材。

从外尔斯特拉斯﹐K.(T.W.)以来﹐人们久已十分关心闭区间[a﹐b ]上的连续函数以及它们的一致收敛性。

甚至在19世纪末﹐G.阿斯科利就得到[a﹐b ]上一族连续函数之列紧性的判断准则﹐后来十分成功地用于常微分方程和复变函数论中。

巴拿赫空间1909年里斯﹐F.(F.)给出[0﹐1]上连续线性泛函的表达式﹐这是分析学历史上的重大事件。

还有一个极重要的空间﹐那就是由所有在[0﹐1]上次可勒贝格求和的函数构成的空间(1&lt;p &lt;∞)。

在1910~1917年﹐人们研究它的种种初等性质﹔其上连续线性泛函的表示﹐则照亮了通往对偶理论的道路。

人们还把弗雷德霍姆积分方程理论推广到这种空间﹐并且引进全连巴拿赫空间续算子的概念。

当然还该想到希尔伯特空间。

正是基于这些具体的﹑生动的素材﹐巴拿赫﹐S.与维纳﹐N.相互独立地在1922年提出当今所谓巴拿赫空间的概念﹐并且在不到10年的时间内便发展成一部本身相当完美而又有着多方面应用的理论。

编辑本段Banach空间完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间。

是用波兰数学家巴拿赫(Stefan Banach )的名字命名的。

巴拿赫空间巴拿赫的主要贡献是引进了线性赋范空间概念,建立了其上的线性算子理论,证明了作为泛函分析基础的三个定理,哈恩--巴拿赫延拓定理,巴拿赫--斯坦豪斯定理即共鸣之定理、闭图像定理。

这些定理概括了许多经典的分析结果,在理论上和应用上都有重要价值。

第二章 赋范线性空间

第二章 赋范线性空间
第二章
§1 度量空间
一. 度量空间的概念
赋范线性空间
设平面上任意三个点 A,B,C,用 d ( A, B) 表示 A 到 B 之间的距离。有平面几何我们知道 (i)
d ( A, B) ≥ 0 且 d ( A, B) = 0 ⇔ A = B ; (ii)d ( A, B) = d ( B, A) ; (iii)d ( A, B) ≤ d ( A, C ) + d (C , B) 。
n n
2 赋范线性空间的概念 定义:设 X 为一个实(或复)的线性空间,若 X 上面定义了一个映射 || || : X → R 满足 (i) 对 x ∈ X , || x ||≥ 0 且 || x ||= 0 ⇔ x = θ ; ,|| λ x ||=| λ | || x || ; (ii) 对 x ∈ X , λ ∈ R ( C ) (iii) 对 x, y ∈ X , || x + y ||≤|| x || + || y ||
对任意的xyzx有dyzdxzdxy?事实上dyzdxzdxzdxydyzdxzdxy????dxydyzdxzdxzdxydyz???????dxydxzdyzdyzdxydxz????例21设12rr12nnnirrrin1212rnnnxy定义11dxyniii?zdzydxzydxyx212221dxyniii???????1xymaxiniid?以上定义的1dxy2dxy3dxy均是rn上的距离
证明:考虑 C[0,1] ,赋予距离 d1 。
3
⎧ ⎪0, ⎪ n ⎪ 取 xn (t ) = ⎨ nt − + 1, 2 ⎪ ⎪ ⎪1, ⎩
1 1 − 2 n 1 1 1 − ≤t< , 2 n 2 1 ≤ t ≤1 2 0≤t <

4.线性赋范空间

4.线性赋范空间

(2)kF,xV,‖kx‖=|k|‖x‖.
(3)x,yV,‖x+y‖≤‖x‖+‖y‖,
则称‖x‖(xV)为x的范数,V成为F上的线性
赋范空间.
2
设V是线性赋范空间。定义映射:
:VVR,(x,y)=‖x–y‖(x,y∈V)
容易验证:是V上的度量,从而{V,}是度量
空间,因而,V是(度量)拓扑空间。于是,
V上有开集 、闭集、极限点、导集、闭包、
收敛、连续、完备、紧致、列紧等概念。
完备的线性赋范空间称为Banach空间。
线性赋范空间V中序列{xn}称为范数收敛于xV,
如果
limxnx 0.
3
n
由于线性赋范空间V是线性空间,有加法和数乘
运算,故可讨论序列{xn}的级数及其收敛的概念。
称级数
xnx1x2xn
小值,设为f(0)(0S).
于是, S,有f()≥f(0).
12
下面证明: f(0)>0.显然,f(0)≥0.
只要证 f(0) 0.由于0S,故0不是零向量.
n
从而,
x e 0 0 . kk
k1
于是,
f(0)=‖x0‖0。
xX,且x,则x的坐标是Rn中非零向量。
1
所以,
Rn
n | k1
k
|22
14
•定理4.3 任何一个实数域R上的n维线性赋范 空间 X都与n维欧氏空间Rn线性同胚,即 存在线性双射T:XRn,且T与T–1连续。
证明:设{e1,e2, ,en}是X的一组基。xX有
n
x k ek k 1
其中=(1,2, ,n)T为x的坐标。
15
定义映射T:XRn: Tx=(1,2, ,n)T

讲5赋范空间

讲5赋范空间

学术探讨
为了使自己梦想成真,陈景润不管是酷暑还是严冬,在那不足6平米的斗室里,食不甘味,夜 不能眠,潜心钻研,光是计算的草纸就足足装了几麻袋。1957年,陈景润被调到中国科学院研究所 工作,做为新的起点,他更加刻苦钻研。经过10多年的推算,在1965年5月,发表了他的论文《大 偶数表示一个素数及一个不超过2个素数的乘积之和》。论文的发表,受到世界数学界和著名数学 家的高度重视和称赞。英国数学家哈伯斯坦和德国数学家黎希特把陈景润的论文写进数学书中,称 为"陈氏定理",陈景润终于攻克了"哥德巴赫猜想"这一世界数学之迷,这一世界数学"悬案"终于 被陈景润所破译,皇后王冠上的明珠终于被陈景润所摘取。可是这个世界数学领域的精英,在日常 生活中却不知商品分类,有的商品名子都叫不出名来,被称为"痴人"和"怪人"。 徐迟的《哥德巴赫猜想》一文的发表,如旋风般震撼着人们的心灵,震撼着中外数学界。国内外评 论说:"陈景润成了中国科学春天的一大盛景"。他被邀参加了全国科学大会,邓小平同志亲切地接 见了他。当时陈景润身体不太好,小平同志关怀备至,会议结束后,陈景润被送入北京解放军309 医院高干病房。他的到来,轰动了整个医院,院领导给予了盛情的接待,医生和护士无不崇敬这位 世界上第一位数学圣人。 1977年11月从武汉军区派到309医院进修的由昆,话都不说的人,此次年近半百的陈景润见到由昆,眼睛一 亮,亲切地和由昆打招呼,请她们进来坐下,话也多了。后来由昆被派到陈景润的病房当值班医生。 这样,接触的机会多了,每次由昆一出现,陈景润都特别高兴。 陈景润除攻克这一难题外,又 把组合数学与现代经济管理、尖端技术和人类密切关系等方面进行了深入的研究和探讨。他先后在 国内外报刊上发明了科学论文51篇。出版了《数学兴趣谈》、《组合数学》等著作。 陈景润历任4、5、6届全国人大代表、中国科学院学部委员、国家科委数学成员。"水流任意景, 松老清风润"这是著名书法家王永剑先生题写的对联,笔墨酣畅,沉雄劲节,现依然悬挂在陈景润 家中的客厅里。这位数学巨星已经去世12年了,然而,他在攻克"哥德巴赫猜想"和"数论"研究方 面仍处在世界遥遥领先的地位。世界级的数学大师美国学者阿· 威特尔这样赞扬他:"陈景润每一项 工作,都好像在喜马拉雅山颠行走。"这是中国人的自豪和骄傲。

数字信号处理复习笔记

数字信号处理复习笔记

数字信号处理复习笔记1、白噪声频谱为一直线,自相关函数为δ函数,各点之间互不相关2、空间的概念线性空间:即向量空间;赋范线性空间:定义了范数的线性空间;度量空间(Metric Space): 定义了距离的空间,赋范线性空间也是度量空间;内积空间:定义并满足内积性质的空间;Hilbert 空间:完备的内积空间称为Hilbert 空间3、连续系统与离散系统的描述:连续系统:微分方程,卷积,转移函数(Laplace 变换),频率响应(Fourier 变换);离散系统:差分方程,卷积,转移函数(Z 变换),频率响应(DTFT ,DFT )4、相关与卷积相关:两个序列的关系,求解时任一序列都不需要翻转。

卷积:描述LSI 系统的输入输出关系,求解时其中一个序列要翻转。

r xy (m)=x(-m)*y(m)5、系统的误差及实现方式对误差的敏感程度模拟信号抽样时的量化误差,系统系数量化误差,加减乘除运算过程中的舍去误差。

由于并联结构的每一个子系统都是独立的,不受其他子系统系数量化误差及乘法舍入误差的影响,因此是三种结构中对误差最不敏感的结构形式。

6、Z 平面和S 平面的主要映射关系如下:S 平面上的复变量s 是直角坐标,而Z 平面的复变量z 一般取极坐标形式S 平面的j Ω轴即虚轴映射到Z 平面的单位圆上,S 平面的左半平面映射到Z 平面的单位圆内,S 平面的右半平面映射到Z 平面的单位圆外。

当在轴上从变到的过程中,每隔,对应的从0变到,即在单位圆上饶了一周,所以有S 平面到Z 平面的映射不是单一的,这是离散信号傅里叶变换周期性的根本原因(2)基本关系是时域抽样,频域周期延拓,因此H(ejw)是H(j Ω)按照周期Ω=2п/T S 进行延拓而得到的,在延拓的过程中可能存在混叠现象。

7、DFT 与DTFT 及Z 变换的关系P1258、为什么要由DFS 过渡到DFT ?从原理上,)(~s nT x 和)(~0 k X 的各自一个周期即可表示完整的序列;从实际上,当我们在计算机上实现信号的频谱分析时,要求:时域、频域都是离散的;时域、频域都是有限长;FT 、FS 、DTFT 、 DFS 都不符合要求,但利用DFS 的时域、频域的周期性,各取一个周期,就形成新的变换对;9、为什么数据后要补零?补零不能提高分辨率,没有增加数据有效长度!数据过短,补零后可起到一定的插值作用;使数据长度为 2 的整次幂,有利于FFT 。

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1 x ( t ) = {线性, 2 < t < 1 2 + 1 m
m
0, 0 ≤ t ≤ 1 2
{ 那么, x i} 是( X , d ) 中的柯西点列.事实上,对任何正数 ε > 0,当 1 d ( x n, x m ) = ∫ x n (t ) − x m (t ) d t 0
=∫
1 2 +1 m 12
n > m > 1 ε 时,
x ( t ) − x ( t ) dt ≤ 1 m < ε ,
n m
但对每一个 x ∈ X ,
d ( x m, x ) = ∫ =∫
1 0
x ( t ) − x dt
m t
12
0
x ( t ) dt + ∫
1 2 +1 m
12
x ( t ) − x ( t ) dt
m
+∫
教学重点:完备度量空间的定义,定理 教学重点:完备度量空间的定义,定理1. 的应用, 教学难点:定理1的应用 空间完备性的证明. 教学难点:定理 的应用,空间完备性的证明.
首先回忆一下 R 中柯西点列的定义.设 { x n} 是 R 中的点列,如果对任意给定的整数 ε > 0, , 存在正整数 N = N ( ε ) 当 n, m > N时有 d n, m = n − m <ε, 则称是中的柯西点列.类似地可以
(x x )
注意:这里要求在 X 中存在一点,使该柯西点列收敛到这一点. 由度量空间的定义,立即可知有理数全体按绝对值距离构成的空间不完备,但 n 维欧氏 n 空间 R 则是完备的度量空间.在一般的度量空间中,柯西点列不一定收敛,但是度量空间中 的每一个收敛点列都是柯西点列.实际上,如果 x n → x ( n → ∞ ) , 那么对任何正数 ε > 0, 存在N = N ( ε ) , 使当n > N 时,有 d ( x n, x ) < ε 2 . 因此,当 n, m > N 时,由三点不等式,得到 d ( x n , x m ) ≤ d ( x n , x ) + d ( x m, x ) < ε 2 + ε 2 = ε , 即{ x n} 是柯西点列.
例1 证明
l 是完备度量空间.
设 { x m}是

于是对于任意 ε > 0,存在正整数
d
m
l

中的柯西点列,其中 x m
m
=

n
(m )
1

(m )
2
,⋯ ,
)
N , 当 n, m > N 时, ( ) ( (x , x ) = sup ξ − ξ
n j j
)
j
< ε.
(1)
因此,对每一个固定的 j , 当 n, m > N 时,成立
C 是完备的度量空间.
(
(n )
)
j
j
x
n
特别取 n = N , 那么对所有 j , 有 ξ j − ξ j < ε 3. (N ) 但因 x N ∈ C , 即 ξ j 当 j → ∞ 时收敛,因此存在 N 1, 使对当 j , k ≥ N 1 时,有
(N )
{ }
1
于是当 j , k ≥
N
这说明ξ j, j = 1, 2,⋯ 是柯西数列,因而收敛,即 x = 子空间.证毕.
ξ
(m )
j

ξ
(n )
j
< ε .
(2)
. 令 x = (ξ 1, ξ 2,⋯ )下面证明 x ∈ 对一切 m > N , 成立
m m m m 1 2 j
这就是说,数列
ξ
(k )
j
(n) , k = 1, 2 , ⋯ 是柯西点列,因此,存在数 ξ j, 使得 ξ → ξ ( n → ∞ ) , j j
t→1 2−0
t →1 2 + 0
lim x ( t ) = 1,
这与x ( t ) 在 [ 0 , 1 ] 连续矛盾,因此 ( X , d )不完备.
证毕.
< ε 3. ξ 时,成立 ( ) ( ξ −ξ ≤ ξ −ξ + ξ
j
ξ
j
(N )

(N )
k
N
N)
k
j
j
(ξ ,ξ
1
j
−ξ
(N )
k
+
ξ
(N )
k
∞ , ⋯ ∈ C , 所以 C 是 l 中的闭 2
)
−ξ
k
< ε.
C [ a, b ] 是完备的度量空间. 例3 设 x m , m = 1, 2, ⋯是C [ a, b ] 中的柯西点列.于是对任何正数 ε > 0, 存在正整数 N , 使对 一切 n, m > N , 有 (4) max x m ( t ) − x n ( t ) = d ( x m, x n ) < ε .

l ,且 x m → x ()m → ∞ ) . 在(2)式中,令 n → ∞ , 我们得到, ( − ξ ≤ ε , (3) ξ ( ) ( ) ( ) ( ) ≤ K . 又因 x = (ξ , ξ , ⋯ , ξ , ⋯ ) ∈ l , 因此存在实数 K ,使得对所有 j , 成立 ξ ( ) ( ) ξ ≤ ξ −ξ + ξ ≤ ε + K . 因此,
m
j j

m
m
j
m
m
m
j
j
j
j
m
这就证明了
x ∈l .

由(3)式,可知对一切 m > N , 成立
d
(x
m

, x ) = sup
j
ξ(m )j−ξj≤ ε.
所以 x m → x ( m → ∞ ) . 因此 l 是完备度量空间.证毕.
令 C 表示所有收敛的实(或复)数列全体,对 中任意两点 x = (ξ 1,ξ 2,⋯) , y = (η 1,η 2,⋯) , C d (x, y ) = su p ξ −η . 令 j j j ∞ 易证C 是一度量空间,实际上它是 l 的一个子空间. 定理1 完备度量空间X的子空间M 是完备空间的充要条件为M 中的闭子空间. 定理1 完备度量空间X的子空间M,是完备空间的充要条件为M是X中的闭子空间. ,使 xn → x ( n →∞) , 证明 设M是完备子空间,对每个 x ∈ M , 存在M中的点列 { x n} 由前述,{ x n}是M中柯西点列,所以在M中收敛,由极限的唯一性可知 x ∈ M ,即 M ⊂ M , 所以M = M ,因此M是闭子空间. 反之,如果 { x n}是M中柯西点列,因X是完备度量空间,所以存在 x ∈ X ,使 xn →x( n →∞) , C 由于M是X中闭子空间,所以 x ∈ M { x n}在M中收敛.这就证明了M是完备度量空间.证毕. ,即 有定理1,只要证 C 是 l ∞中的闭子空间即可.对任何 x = (ξ 1, ξ 2 , ⋯ ) ∈ C , 存在 x n = ξ 1 , ξ 2 , ⋯ ∈ C , n = 1, 2, ⋯ , x n → x ( n → ∞ ) , 因此对任何正数 ε > 0, 存在正整数 N , 当 (n) n ≥ N , 时,对所有自然数 j ,成立 ξ − ξ ≤ d ( , x ) < ε 3, 例2 证明 (n )
1 1
(x x ) x x
定义度量空间中的柯西点列.
{ 定义1 设X = ( X , d )是度量空间,x n} 是 X 中的点列,如果对任何事先给定的整数 ε > 0, , m < ε ,则称 { x n} 是 X 中的柯西点列或基 存在正整数 N = N ( ε ) , 是当 n, m > N 时,必有 d n 本点列.如果度量空间( X , d ) 中每个柯西点列都在( X , d )中收敛,那么称 ( X , d ) 是完备的度 量空间.
第七章 度量空间和线性赋范空间
7.4 柯西(Cauchy)点列和完备度量空间
教学目标: 教学目标: 1、掌握柯西点列及完备度量空间的定义; 、掌握柯西点列及完备度量空间的定义; 2、会利用定义证明几类典型空间的完备性,培养知识 、会利用定义证明几类典型空间的完备性, 迁移能力; 迁移能力; 3、掌握并不是所有度量空间都完备,并会证明空间的 、掌握并不是所有度量空间都完备, 不完备性. 不完备性.
a ≤t ≤ b
因此对任何 t ∈ [ a, b ] , 有 x m ( t ) − x n ( t ) < ε . 这说明当 t 固定时, n ( t ) , n = 1, 2, ⋯ 是柯西数列,所以存在 x ( t ) , 使 x m ( t ) → x ( t ) . x 下面证明 x ( t ) 是 [ a , b ] 上连续函数,且 x m → x (m → ∞ ). 事实上,在(4)中令 n → ∞, 那么可以得到当 m > N 时,成立 m a x x m (t ) − x (t ) ≤ ε . (5) a ≤ t≤ b ( t ) 在[ a , b ] 上一致收敛于x ( t ) ,由数学分析知, ( t ) 是[ a , b ] 上连续函数,因此 x 这说明 x m x ∈ C [ a, b ] , 且由(5)知,当 m > N 时, d ( x m, x ) = m a x x m ( t ) − x ( t ) ≤ ε . a ≤ t≤ b 即 x m → x ( m → ∞ ) . 这说明了 C [ a, b ]是完备度量空间.证毕. 下面举一个不完备空间的例子. 设 X 表示闭空间 [ 0,1] 上连续函数全体,对任何 x, y ∈ X , 令 1 d (x, y ) = ∫ x t − y d t, t 0 那么( X , d ) 成为度量空间. 上面定义的度量空间 ( X , d ) 不完备. 证明 令 1,1 2 + 1 m ≤ t ≤ 1 例4
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