视频监控中人体行为识别的研究
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用 无 限 隐 Ｍａｋ ｖ模 型 对 含 有 未 知 行 为 模 式 的 特 征 向 量 进 行 行 为 模 式 的 有 监 督 的 学 习 ， 管 理 者 将 其 ｒｏ 由
添 加 到 规 则 与 知 识 库 中 。 当知 识 库 的 行 为 模 式 达 到 一 定 规 模 时 ． 系统 便 可 以 无 监 督 地 对 人 体 行 为 进 行 分 析 ， 分 析 采 用 Ｍａｋ ｖ模 型 中 高 效 的 Ｖ ｔ ｂ 解 码 算 法 来 完 成 。对 于 前 景 的 提 取 ， 出 了基 于 背 景 其 ｒｏ ｉｒｉ ｅ 提 边 缘 模 型 与 背 景 模 型 相 结 合 的 前 景 检 测 方 法 ， 方 法 能 够 有 效 避 免 光 照 、 影 等 外 部 因 素 出 的 方 法 在 实 时 视 频 监 控 中 的 人 体 行 为 识 别 方 面 有 独 特 的 优 势 。 本
关 键 词 ：行 为 模 式 ； 套 的 狄 利 克 雷 过 程 ； 限 隐 Ｍａｋ ｖ模 型 ； 为 识 别 嵌 无 ｒｏ 行
中 图分 类 号 ：Ｔ ３ １４ Ｐ ９ ． 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ — ７ ０ ２ １ ） ３ ０ ２ — ５ ６ ４ ７ ２ （０ ０ ２ — ０ ６ ０
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视 频 监控 中人 体行 为识 别 的研 究
温 向 兵 ， 君 丰 满
（． 南 工 业 大 学 计 算 机 与 通 信 学 院 ， 南 株 洲 ４ ２０ ； １湖 湖 １ ０ ８ ２中南 大 学 信 息科 学 与工 程 学 院 ， 南 长 沙 ４０８） ． 湖 １０ ３
摘 要 ： 提 出 一 种 人 体 行 为 识 别 模 型 和 前 景 提 取 方 法 。 对 人 体 运 动 过 程 中 产 生 新 的 行 为 问题 ， 针 该 模 型 用 分 层 Ｄｉｃ ｌｔ 程 聚 类 人 体 特 征 数 据 来 判 断 人 体 运 动 过 程 中是 否 有 未 知 的 人 体 行 为 模 式 ； ｒ ｈｅ 过 ｉ
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