质量管理中常用的工具与技术
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作用： ➢ 显示各种数值出现的相对概率； ➢ 提示数据的中心、散布及形状； ➢ 快速阐明数据的潜在分布； ➢ 为预测过程提供有用的信息； ➢ 可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
15
二、直方图的制作
1.收集数据并记录 例5.2-1：
2.找出数据中的最大值、最小值 最大值xmax=63，最小值xmin=38,
16
3 求极差（R）
则极差R= xmax-xmin=63-38=25, 区间 [S,L]=[xmin ,xmax]称为散布范围。
17
4.确定分组数（k）
总数
分组数k
检查表的种类： 过程分布检查表 不合格位置检查表 不合格原因检查表 不合格品分项检查表 频数分布表
5
检查表可应用于： 人力资源管理 5S活动 企业辅导 顾客满意度调查 工作诊断与改善 ISO9000和ISO14000等管理体系标准认证 产品质量认证等许多方面。
工作改善检查表
5S活动检查表 审核检查表
3
质量管理新七种工具与老七种工具的比较
项目
老七种工具
新七种工具
特征
数据及因果分析
语言资料，整理分析
方法
数理统计为主
思考法为主
成长
比较成熟
开发较晚，需充实完善
4
§5. 1检查表
检查表，又称调查表或统计分析表、点检表、查检表。 是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收 集数据而设计的表格，这用表格形式来进行数据整理和 粗略分析的一种方法。
R=148-121=27
k=1+3.32log n＝1+3.32 log 60
=1+3.32(1.78)=6.9
即约可分为6组或7组，本例取7组。
24
组距h=27/7=3.86mm，取组距h＝4mm
≤50 50—100
100—250 250以上
5～7 6—10
7—12
10--20
参照上表，取k=9
也可按史特吉斯公式： k=1+3.32log n 计算
本例 n＝100，同样取 k＝9
18
5.求组距(h)
组距h，即组与组之间的间隔，等于极差R除以组数
h xmax xmin k
本例中， h 63 38 25 2.78 3
相对累计
组号
组界
组中值w 频数f 累计频数
频率%
1
36.5~39.5
38
2
2
2
2
39.5~42.5
41
2
4
4
3
42.5~45.5
44
16
20
20
4
45.5~48.5
47
18
38
38
5
48.5~51.5
50
23
61
61
6
51.5~54.5
53
17
78
78
7
54.5~57.5
56
15
93
93
8
57.5~60.5
9
9
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
( xm in
h) 2
( xm in
h) 2
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
应选择有原则的人员担任，检查人员应严格按照事 先确定的技术标准或检查准则进行检查工作，必要时将 检查到的问题通过汇总后公布。
13
§5.2 直方图（histogram）
一、 直方图的概念
直方图:用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表 示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔的数据出现的频 数，变化的高度形态反映了数据的分布情况。
22
频数f
25
23
20
18 16
17 15
15
1 2 3
4
10
5
52 2
34
6
7
0
8
1 2 34 5 67 8 9
9
23
例5.2-2:某厂成品尺寸规范为130至160mm，今按随机抽样 方式抽取60个样本，其测定值如表5－5，试Biblioteka Baidu作直方图。 （见教材p108～111）
解：
138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135
59
3
96
96
9
60.5~63.5
62
4
100
100
20
8．统计各组频数，作频数分布表
将所有原始数据，按其数值大小归入相应的组中， 并统计各组的数据个数，即频数fi。
各组频数填好后检查一下其总数是否与数据个数 相符，避免重复或遗漏。
21
9．画直方图
⑴将频数分布表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示 频数； ⑵横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分别标 在横轴上，各组界应为等距分布； ⑶以各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形， 则完成直方图； ⑷在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x， 标准差σ…），并划出规范的上、下限； ⑸填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、 制作者等。
顾客满意度调查表等 6
一、过程分布检查表
7
2 不合格品分项检查表
8
3 不合格位置检查表
9
10
四、不合格原因检查表
11
频数调查表
12
五、检查表使用的注意事项
1．确定检查的项目 可参照同行业的范例，在范例上作一些改进，也可
多方论证，以避免使检查的项目遗漏。 2、确定检查的频率
根据检查的对象，确定是每小时检查、每天检查， 还是每周或每月检查。 3、确定检查的人员
第五章 质量管理中常用的工具与技术
1
学习要求：
熟练掌握本章的13种QC工具 能将QC工具结合起来灵活运用
重点：
直方图、排列图、因果图、检查表
难点：
网络图、亲和图、矩阵图、PDPC法
2
QC老七种工具
➢ 排列图 ➢ 因果图 ➢ 散布图 ➢ 控制图 ➢ 直方图 ➢ 检查表 ➢ 分层法
QC新七种工具
➢ 关联图 ➢ KJ法 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ 过程决策程序法 ➢ 箭头图法
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
15
二、直方图的制作
1.收集数据并记录 例5.2-1：
2.找出数据中的最大值、最小值 最大值xmax=63，最小值xmin=38,
16
3 求极差（R）
则极差R= xmax-xmin=63-38=25, 区间 [S,L]=[xmin ,xmax]称为散布范围。
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4.确定分组数（k）
总数
分组数k
检查表的种类： 过程分布检查表 不合格位置检查表 不合格原因检查表 不合格品分项检查表 频数分布表
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检查表可应用于： 人力资源管理 5S活动 企业辅导 顾客满意度调查 工作诊断与改善 ISO9000和ISO14000等管理体系标准认证 产品质量认证等许多方面。
工作改善检查表
5S活动检查表 审核检查表
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质量管理新七种工具与老七种工具的比较
项目
老七种工具
新七种工具
特征
数据及因果分析
语言资料，整理分析
方法
数理统计为主
思考法为主
成长
比较成熟
开发较晚，需充实完善
4
§5. 1检查表
检查表，又称调查表或统计分析表、点检表、查检表。 是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收 集数据而设计的表格，这用表格形式来进行数据整理和 粗略分析的一种方法。
R=148-121=27
k=1+3.32log n＝1+3.32 log 60
=1+3.32(1.78)=6.9
即约可分为6组或7组，本例取7组。
24
组距h=27/7=3.86mm，取组距h＝4mm
≤50 50—100
100—250 250以上
5～7 6—10
7—12
10--20
参照上表，取k=9
也可按史特吉斯公式： k=1+3.32log n 计算
本例 n＝100，同样取 k＝9
18
5.求组距(h)
组距h，即组与组之间的间隔，等于极差R除以组数
h xmax xmin k
本例中， h 63 38 25 2.78 3
相对累计
组号
组界
组中值w 频数f 累计频数
频率%
1
36.5~39.5
38
2
2
2
2
39.5~42.5
41
2
4
4
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42.5~45.5
44
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20
20
4
45.5~48.5
47
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48.5~51.5
50
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61
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51.5~54.5
53
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54.5~57.5
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93
93
8
57.5~60.5
9
9
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
( xm in
h) 2
( xm in
h) 2
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
应选择有原则的人员担任，检查人员应严格按照事 先确定的技术标准或检查准则进行检查工作，必要时将 检查到的问题通过汇总后公布。
13
§5.2 直方图（histogram）
一、 直方图的概念
直方图:用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表 示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔的数据出现的频 数，变化的高度形态反映了数据的分布情况。
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频数f
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8
1 2 34 5 67 8 9
9
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例5.2-2:某厂成品尺寸规范为130至160mm，今按随机抽样 方式抽取60个样本，其测定值如表5－5，试Biblioteka Baidu作直方图。 （见教材p108～111）
解：
138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135
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60.5~63.5
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8．统计各组频数，作频数分布表
将所有原始数据，按其数值大小归入相应的组中， 并统计各组的数据个数，即频数fi。
各组频数填好后检查一下其总数是否与数据个数 相符，避免重复或遗漏。
21
9．画直方图
⑴将频数分布表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示 频数； ⑵横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分别标 在横轴上，各组界应为等距分布； ⑶以各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形， 则完成直方图； ⑷在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x， 标准差σ…），并划出规范的上、下限； ⑸填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、 制作者等。
顾客满意度调查表等 6
一、过程分布检查表
7
2 不合格品分项检查表
8
3 不合格位置检查表
9
10
四、不合格原因检查表
11
频数调查表
12
五、检查表使用的注意事项
1．确定检查的项目 可参照同行业的范例，在范例上作一些改进，也可
多方论证，以避免使检查的项目遗漏。 2、确定检查的频率
根据检查的对象，确定是每小时检查、每天检查， 还是每周或每月检查。 3、确定检查的人员
第五章 质量管理中常用的工具与技术
1
学习要求：
熟练掌握本章的13种QC工具 能将QC工具结合起来灵活运用
重点：
直方图、排列图、因果图、检查表
难点：
网络图、亲和图、矩阵图、PDPC法
2
QC老七种工具
➢ 排列图 ➢ 因果图 ➢ 散布图 ➢ 控制图 ➢ 直方图 ➢ 检查表 ➢ 分层法
QC新七种工具
➢ 关联图 ➢ KJ法 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ 过程决策程序法 ➢ 箭头图法