第二讲 用图表和统计量看数据
管理统计学课件第二章统计数据的搜集、整理和图表展示
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第二节 统计数据
一、数据类型 （一）数据的计量尺度 根据对研究对象计量的不同精确程度，人们
将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层 次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
4
３、按调查登记的时间是否连续划分 （1）经常性调查：随着现象的不断变化而连续不断
地进行登记。如：产品产量，原材料消耗量等。 （2）一次性调查：间隔一定时间（一般为一年以上）
对现象进行调查登记。如：人口数，固定资产总 值，生产设备数等。
5
二、调查方案的设计 （一）调查方案的含义
调查方案是指在统计调查工作正式开始之 前，应当事先设计一个切实可行、周密细致的 数据搜集方案，以指导整个调查工作，使调查 得以顺利地实施和完成。调查方案又称数据搜 集方案，它是指导整个调查过程的纲领性文 件。
如下表683宾词分组层叠排列是指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组各种分组层叠在一起宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积例如农村劳动力按三次产业分为三组按性别分为两组则符合分组设计的宾词栏共有6栏不包括总计栏69统计表的主词分组与宾词分组是有区别的
管理统计学课件第二章统计数据的搜集、整理和图表展示
18
2、抽样调查的特点 抽样调查有以下三个突出特点：
（1）按随机原则抽选样本； （2）总体中每一个单位都有一定的概率被抽中； （3）可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的
范围之内。
19
3、抽样调查的运用范围 (1) 对一些不可能进行全面调查的社会 经济现象,•可以用抽样调查方法推断全 面资料. 例如, 对某些具有破坏性的产品 质量检查, 如轮胎的里程试验, 灯泡的寿 命估计等, 必须用抽样调查方法。 (2) 适用于一些不必要或难于进行全面 调查而又必须取得总体数量的社会经济 现象. 如城乡居民家庭收支情况, 森林蓄 木量, 可以用抽样调查方法取得资料。 (3)对普查资料的检验、补充和修正
第二讲描述统计
圆形图（饼图）
98年北京城镇居民消费结构
8% 14%
6% 食 品 衣 着 家庭设备 医疗保健 交通和通讯 文化教育 居 住 杂项商品
41%
5% 5% 11% 10%
折线图
图2。5 某市教育系统1995-2000年人员平均工资 和经费投入变化情况（1995年=1） 3 2 1 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 平均工资 经费投入
实验班
83 92 84 84 86 91 76 86 87 87 83 85 89 74 87 78 82 81 88 84 80 78 90 95 91 87 92 81 72 88 79 90 85 79 75 76 77 89 79 85 76 89 86 87 78 82 75 68 84 76 75 72 78 84 74 78 78 79 76 66 87 83 87 73 84 85 65
品 着 备 育 住 健 设 讯 教 保 通 食 衣 居 商 品
四 川 北 京
庭
疗
化
家
医
和
文
交
通
杂
项
VAR00001
12
10
8
6
4
Frequency
2
Std. Dev = 11.81 Mean = 71.1 N = 30.00 45.0 55.0 65.0 75.0 85.0 95.0
0
VAR00001
二、
集中量数
集中量是代表一组数据典型水平或集 中趋势的量。 常用的集中量有平均数、中位数和众 数。
一、平均数
1、算术平均数 2、加权平均数
1、算术平均数 简称为平均数或均数 (Mean)。
北师大版八年级上册数学《从统计图分析数据的集中趋势》数据的分析PPT优质教学课件 (2)
2020/11/23
9
知2－讲
例2 〈图表信息题〉某市初中毕业生升学体育集中测试项目包括体 能(耐力)类项目和速度(跳跃、力量、技能)类项目．体能类项 目从游泳和中长跑中任选一项，速度类项目从立定跳远、50 米跑等6项中任选一项．某校九年级共有200名女生在速度类 项目中选择了立定跳远，现从这200名女生中随机抽取10名女 生进行测试，如图是她们立定跳远距离的条形统计图．(另附： 九年级女生立定跳远的计分标准) 10名女生立定跳远距离条形统计图
2020/11/23 温的总体情况．
6
知1－练
1 (中考·贵阳)小红根据去年4～10月本班同学去孔学堂
听中国传统文化讲座的人数，绘制了如图所示的折 C
线统计图，图中统计数据的众数是( )
A．46
B．42
C．32
D．27
2020/11/23
（来自《典中点》）
7
知2－导
知识点 2 从条形统计图(频数直方图)中获取数据信息
2020/11/23
10
九年级女生立定跳远计分标准
立定跳远距离/cm
197 189 181 173 …
注：不到上得分限/分，则按下限10计分9，满分8 为170分…．
知2－讲
(1)求这10名女生在本次测试中，立定跳远距离的中位数，立
定跳远得分的众数和平均数；
(2)请你估计该校选择立定跳远的200名女生中得满分的人数．
导引：(1)题根据中位数、众数和平均数的概念解决．(2)题易知10名
2020/11/23
女生中得满6 分＝的12有0.6人，所以估计200名女生中得满分的人数
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
【统计表】应用统计学之用图表和统计量看数据培训课件(ppt 87页)
应用统计学
Applied Statistics
用Excel生成频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同类型饮料的市 场占有率，对随机抽取的 一家超市进行调查。调查 员 在 某 天 对 50 名 顾 客 购 买饮料的类型进行了记录 ，如果一个顾客购买某一 类型的饮料，就将这一类 型的饮料记录一次。右边 就是记录的原始数据
应用统计学
Applied Statistics
2-1
应用统计学
Applied Statistics
应用统计学
Applied Statistics
2-2
yyyy-M-
应用统计学
Applied Statistics
统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
Benjamin Disraeli
2-3
yyyy-M-
例如，我们要计算出碳酸饮料出现的频数，在 【Rang】后输入数据所在的区域，在【Criteria】后 输入“碳酸饮料”，结果为15。如果数据区域是数值 型数据，计算符合特定条件的数据个数，则可在 【Criteria】后输入“>某一数值”、“<某一数值”、 “=某一数值”，等等
统计函数—COUNTIF
➢ 世 界 标 准 时 间 是 世 界 协 调 时 间 (Universal Coordinated Time)，它是由位于法国的塞夫尔的 国际计量局(BIPM)所“编辑”的。BIPM并没有 比NIST更好的钟，它给出的时间是根据世界各地 200个原子钟的平均时间得来的
2-5
yyyy-M-
应用统计学
。然后选择【布局】
第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这 是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区域 ，一次拖至 “数据”区域
青岛版数学七年级上册第4章《数据的收集、整理与描述》教学设计
青岛版数学七年级上册第4章《数据的收集、整理与描述》教学设计一. 教材分析《青岛版数学七年级上册》第4章《数据的收集、整理与描述》的内容包括数据的收集、整理、描述和分析。
这部分内容是学生初步接触数据分析的基础知识，通过这部分的学习，使学生了解数据收集和整理的方法，学会用图表和统计量描述数据，并能对数据进行分析，从而培养学生对数据的敏感性和数据分析能力。
二. 学情分析七年级的学生已经具备了一定的逻辑思维能力和数学基础，但对于数据的收集、整理和描述可能还比较陌生。
因此，在教学过程中，需要引导学生从实际问题中提出数学问题，培养学生的数据意识，同时，要注重学生动手操作和小组合作的能力。
三. 教学目标1.了解数据的收集、整理和描述的方法；2.学会使用图表和统计量描述数据；3.能对数据进行分析，培养数据分析能力；4.培养学生的数据意识和团队协作能力。
四. 教学重难点1.数据的收集和整理方法；2.图表和统计量的表示方法；3.数据分析的方法和技巧。
五. 教学方法采用问题驱动法、案例教学法和小组合作法。
通过实际问题引导学生提出数学问题，培养学生的问题解决能力；通过案例教学，使学生了解数据的收集、整理和描述的方法；通过小组合作，培养学生的团队协作能力。
六. 教学准备1.教学PPT；2.教学案例和数据；3.小组合作学习资料。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个实际问题，引导学生提出数学问题，激发学生的学习兴趣。
例如：某班有50名学生，男生和女生各有多少人？2.呈现（15分钟）呈现教学案例和数据，让学生观察和分析数据，引导学生思考如何收集和整理数据。
例如：某班学生的身高数据如下：165, 170, 168, 162, 167, 172, 164, 166, 163, 169, 165, 171, 168, 160, 166, 170, 167, 164, 165, 162, 169, 166, 172, 163, 168, 164, 167, 165, 171, 166, 170, 162, 164, 167, 163, 169, 165, 172, 168, 166, 171, 167, 164, 165, 163, 168, 164, 167, 165, 171, 166, 170, 162, 164, 167, 163, 169, 165, 172, 168, 166, 171, 167, 164, 165, 163, 168, 164, 167, 165, 171, 166, 170, 162, 164, 167, 163, 169, 165, 172, 168, 166, 171, 167, 164, 165, 163, 168, 164, 167, 165, 171, 166, 170, 162, 164, 167, 163, 169, 165, 172, 168, 166, 171, 167, 164, 165, 163, 168, 164, 167, 165, 171, 166, 170, 162, 164, 167,在完成《青岛版数学七年级上册》第4章《数据的收集、整理与描述》的教学设计后，进行课堂反思是十分重要的。
R语言基础培训第二讲常用统计分析
29
练习四
以数据为例， •试对体重做频数分析。 •请分析身高是否符合正态分布？ •试分析性别对体重有无影响。 •问题4：请检验总体平均体重与60kg有无显著差 异？男生和女生的平均体重有无显著差异？ •问题5：男女生比例是否符合 1.2 : 1.0？
对于两个样本平均数差异显著性检验，可分为 非配对设计和配对设计。
单样本检验
【例子 杨树某无性系试验林造林 5 年后，调查树高生长量，随机抽取 32 棵树，调查结果如下表 4-16 所示。有一无性系 B5 的 5 年树龄树
高 μ = 8 m。试分析该试验林的树高与 B5 有无显著差异？
成对双样本 t 检验
描述性统计主要包括反映数据集中趋势的特征值(比方 平均数、中位数、众数、分位数)、数据离散程度的 特征值(比方方差、标准差、值域、变异系数)和数据 分布形态的特征值(比方偏度、峰度)。
标准差〔std.dev〕和标准误〔SE.mean〕
真实均值 样本均值
SE
标准差〔std.dev〕
当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
N=18
0.034 0.244 0.041 0.310 0.062 0.001 0.441 0.592 0.387 1.369 0.260 0.610 0.054 0.843 0.201 0.278 0.156 0.100
0.247 0.096 0.146 0.365 0.088 0.055 0.385 0.626 0.911 1.510 0.208 0.773 0.116 1.967 0.097 0.148 0.197 0.151
上海科学技术出版社初中数学七年级上册第五章《数据的收集与整理》教学设计
上海科学技术出版社初中数学七年级上册第五章《数据的收集与整理》教学设计一. 教材分析《数据的收集与整理》是上海科学技术出版社初中数学七年级上册第五章的内容。
本章主要让学生了解数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，培养学生运用数据解决实际问题的能力。
教材通过丰富的实例和实际问题，引导学生学会用图表和统计量描述数据，从而加深对数据分析的理解。
二. 学情分析学生在学习本章内容前，已经掌握了基本的算术运算和一些几何知识，具备了一定的逻辑思维和问题解决能力。
但部分学生可能对实际问题与数学知识的联系还不够明确，对数据分析的概念和方法可能较难理解。
因此，在教学过程中，教师需要关注学生的个体差异，引导学生将实际问题与数学知识相结合，提高学生运用数据解决问题的能力。
三. 教学目标1.知识与技能：学生会使用图表和统计量描述数据，了解数据的收集、整理、描述和分析的基本方法。
2.过程与方法：学生能够通过实际问题，运用数据分析的方法解决问题，培养学生的动手操作能力和团队协作能力。
3.情感态度与价值观：学生体会数学与实际生活的联系，提高对数学的兴趣，培养学生的数据观念和逻辑思维能力。
四. 教学重难点1.重点：学生会用图表和统计量描述数据，了解数据的收集、整理、描述和分析的基本方法。
2.难点：学生能够通过实际问题，运用数据分析的方法解决问题，对数据进行合理的分析和解释。
五. 教学方法1.情境教学法：通过实际问题和情境，引导学生理解和运用数据分析的方法。
2.小组合作学习：鼓励学生分组讨论和合作，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。
3.案例教学法：通过分析具体案例，让学生学会用数据分析和解决问题。
六. 教学准备1.教学PPT：制作包含实例、问题和图表的PPT，方便学生直观地了解教学内容。
2.实例和问题：准备一些与生活实际相关的问题和实例，用于引导学生学习和思考。
3.学习材料：为学生准备一些相关的学习材料，以便学生在课堂上进行实际操作和分析。
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
用图表和统计量看数据1
225
累 积 300 户 300 数 200 （户） 100 0
400
276 168 75 30 非常 满意
24
非常 满意
非常 不满意 一般 满意 (a)向下累积 不满意
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向上累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
定性数据的展示
（由 Excel 绘制的环形图）
13% 10% 15% 21%
7% 8%
非常不满意
33% 不满意 一般 31%
36% 满意
非常满意
26% 图3-4
甲乙两城市家庭对住房状况的评价
用图表展示定量数据
频数分布表 1、对数据分k（5≤k ≤ 15）组 2、确定各组组距（≈ (max-min) ÷k） 3、统计各组数据个数（上组限不在内原则） 用图形看数据 1看数据的频数分布-直方图（频数分布图） 2观察研究对象的结构-饼图 3观察两变量间的关系或动态规律-散点图 5比较多个样本的相似性-雷达图
其他
碳酸饮料 绿茶
矿泉水
其他 其他
果汁
碳酸饮料 果汁
其他
矿泉水 绿茶
定性数据的展示
建立频数分布表
COUNTIF(range,criteria) Range 为需要计算其中满足条件的单 元格数目的单元格区域。 Criteria 为确定哪些单元格将被计算 在内的条件，其形式可以为数字、表达 式或文本。例如，条件可以表示为 32、 "32"、">32" 或 "apples"。
40% 37%
定性数据的展示
雷达图
一年级应用题的数据统计与图表分析
一年级应用题的数据统计与图表分析统计与图表是数据分析的重要工具，它们可以将复杂的数据信息转化为直观的图形展示，便于我们更好地理解和分析数据。
在一年级的应用题中，数据统计与图表分析也发挥着重要的作用。
本文将探讨一年级应用题的数据统计与图表分析方法。
一、数据统计数据统计是指对一组数据进行整理和总结，以便更好地了解数据的特征和规律。
在一年级的应用题中，我们可以通过以下方法进行数据统计。
1. 收集数据首先要从应用题中提取相关的数据信息，例如人数、年龄、身高、体重等。
将这些数据进行有序的收集，方便后续的统计和分析。
2. 数据分类将收集到的数据进行分类，可以根据不同的特征和属性进行分类，例如将一个班级的学生按照性别进行分类，或者将一组学生按照年龄段进行分类。
3. 数据整理与总结对分类后的数据进行整理和总结，可以使用表格或列表的形式展示。
例如，可以制作一个学生人数表，列出每个年龄段的学生人数，以及每个年龄段的男女生人数。
4. 数据计算对于一些需要进行计算的数据，可以通过简单的运算来得出结果。
例如，计算一个班级的平均年龄，或者计算男女生的比例。
二、图表分析图表是一种直观、清晰地展示数据的方式，通过图表分析可以更好地理解和比较数据的差异。
在一年级的应用题中，我们可以使用以下图表进行数据分析。
1. 柱状图柱状图可以直观地比较不同分类的数据之间的差异。
例如，可以利用柱状图比较不同学生年龄段的人数，或者比较男女生的人数。
2. 折线图折线图适用于表示数据随时间变化的趋势。
例如，可以利用折线图展示一组学生身高随年龄增长的变化趋势。
3. 扇形图扇形图可以清楚地展示不同分类数据的比例关系。
例如，可以利用扇形图比较男女生的比例，或者体重在不同范围的学生所占的比例。
4. 条形图条形图适用于比较不同分类数据的大小。
例如，可以利用条形图比较不同班级学生人数的差异。
通过以上的数据统计和图表分析方法，我们可以更好地理解和分析一年级应用题中的数据。
人教版高中数学《统计》全部教案
人教版高中数学《统计》第一章教案【教学目标】1. 理解统计学的概念和作用，掌握统计学的基本原理和方法。
2. 学习数据的收集、整理和表达，能够运用图表和数学方法对数据进行分析。
3. 培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。
【教学内容】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理3. 图表的绘制和解读4. 统计量的计算和分析5. 概率的基本概念和计算方法【教学重点】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理方法3. 图表的绘制和解读技巧4. 统计量的计算和分析方法5. 概率的基本概念和计算方法【教学难点】1. 数据的收集和整理方法2. 图表的绘制和解读技巧3. 统计量的计算和分析方法4. 概率的基本概念和计算方法【教学过程】第一课时：统计学的概念和作用1. 导入：引导学生思考统计学的应用场景，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解统计学的概念和作用，让学生理解统计学的重要性。
3. 举例说明统计学在实际问题中的应用，让学生体验统计学的价值。
第二课时：数据的收集和整理1. 讲解数据的收集方法，让学生了解如何获取数据。
2. 讲解数据的整理方法，让学生学会如何处理数据。
3. 举例说明数据的收集和整理在实际问题中的应用，让学生体验数据处理的重要性。
第三课时：图表的绘制和解读1. 讲解图表的绘制方法，让学生学会如何制作图表。
2. 讲解图表的解读方法，让学生学会如何分析图表。
3. 举例说明图表的绘制和解读在实际问题中的应用，让学生体验图表分析的有效性。
第四课时：统计量的计算和分析1. 讲解统计量的计算方法，让学生学会如何计算统计量。
2. 讲解统计量的分析方法，让学生学会如何分析统计量。
3. 举例说明统计量的计算和分析在实际问题中的应用，让学生体验统计分析的威力。
第五课时：概率的基本概念和计算方法1. 讲解概率的基本概念，让学生了解概率的基本知识。
2. 讲解概率的计算方法，让学生学会如何计算概率。
3. 举例说明概率的计算方法在实际问题中的应用，让学生体验概率计算的重要性。
数学中的统计表与数据解读
数学中的统计表与数据解读统计表是数学中常见的一种数据展示方式，它以表格形式呈现了大量的数据信息，方便人们进行数据的比较、分析和解读。
在数学学科中，统计表是一个重要的工具，帮助我们更好地理解和应用数据。
一、统计表的基本构成要素统计表由若干行和列组成，每一行代表一个观察对象或一项指标，每一列代表不同的变量或数据类别。
统计表的主要构成要素包括表头、行标题、列标题、数据单元格等。
1. 表头：表头通常位于统计表的顶部，用于简要描述统计表中所呈现的数据内容和范围。
表头的设计应当简洁明了，能够准确概括统计表的主题。
2. 行标题：行标题通常出现在统计表的左侧，用于标识每一行所代表的观察对象或指标名称。
行标题的设置应当准确、清晰，便于读者理解和识别。
3. 列标题：列标题通常位于统计表的顶部，用于标识每一列所代表的变量或数据类别。
列标题需要简明扼要，能够准确描述每一列的含义。
4. 数据单元格：数据单元格是统计表中最重要的部分，用于展示具体的数据数值。
它们位于表头、行标题和列标题的交叉位置上，包含了详细的数据信息。
二、统计表的数据解读方法数据解读是统计表分析的重要环节，它通过对数据的观察、比较和分析，从中寻找规律并得出结论。
以下是几种常见的数据解读方法：1. 数据比较：统计表中的数据可以通过行和列的比较进行解读。
通过观察数据的大小、趋势和差异，我们可以得出不同变量或不同观察对象的对比结果。
2. 数据分析：统计表中的数据可以通过计算和分析来揭示隐藏的规律。
例如，我们可以计算平均值、中位数、众数等统计指标，以了解数据的分布情况和集中趋势。
3. 趋势分析：通过观察统计表中数据的变化趋势，我们可以推断出一些可能存在的规律。
例如，我们可以分析时间序列数据的变化情况，以预测未来的发展趋势。
4. 相关性分析：统计表中的数据可以通过相关性分析来探究变量之间的关系。
通过计算相关系数或绘制散点图等方法，我们可以了解变量之间的相关性及其强度。
从统计图分析数据的集中趋势数据的分析PPT优秀教学课件2
最高气温（ ℃ ）
3
4
7
8
天数
1
1
2
3
这组数据的中位数是（ ），众 数是（ ），平均数约是（ ）
温故知新
7℃
6.43℃
8℃
统计图欣赏
1.经历从统计图分析数据集中趋势的活动，建立数据直觉，发展几何直观。2.能从条形统计图、扇形统计图等统计图中获取信息，求出或估计相关数据的平均数、中位数、众数。
众数： _____________________________; 中位数：___________________________; 平均数：____________________________.
同一水平线上出现次数最多的数据
折线图上，从上到下(或从下到上)处于中间点所对应的数
2.下图反映了初三(1)班、(2)班的体育成绩：
2.下图反映了初三(1)班、(2)班的体育成绩：
(3)如果依次将不及格、及格、中、良好、优秀记为55、65、75、85、95分，分别估算一下，两个班学生体育成绩的平均值大致是多少？算一算，看看你估计的结果怎么样？(4)初三（1）班学生体育成绩的平均数，中位数和众数有什么关系？你能说说其中的理由吗？
活动三
众数：50元中位数：50元
(2) 计算这20名同学计划购买课外书的平均花费，你是怎么计算的？
=57（元）
想一想：在上面的问题中，如果不知道调查的总人数，你还能求平均数吗？
在扇形统计图中，可以怎样求一组数据的众数、中位数、平均数？众数： _____________________________; 中位数：___________________________; 平均数：____________________________.
第2章-用图表和统计量看数据
应用统计学Applied Statistics应用统计学Applied Statistics统计名言应用统计学Applied Statistics图并没有说谎，是说谎者在画图。
Benjamin Disraeli怎样解决下面的问题？应用统计学Applied Statistics●当你获得了一个地区各年的GDP(国内生产总值)数据如何观察经济的走势？●当你有一个班级学生考试分数的数据，如何知道全班学生的学习状况？●当你有一个企业职工工资的数据，该怎样处理和分析它们？●你要用这些数据做什么？你关心这些数据的那些特征？第2 章用图表和统计量看数据2.1用图表描述数据2.2 用统计量描述数据第2 章用图表和统计量看数据2.1 用图表描述数据2.1.1 用图表展示定性数据2.1.2 用图表展示定量数据2.1 用图表描述数据2.1.1 用图表展示定性数据应用统计学Applied Statistics 用Excel 生成频数分布表(例题分析)【例】一家市场调查公司为研究不同类型饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行调查。
调查员在某天对50名顾客购买饮料的类型进行了记录，如果一个顾客购买某一类型的饮料，就将这一类型的饮料记录一次。
右边就是记录的原始数据用Excel 制作频数分布表绿色健康饮品应用统计学Applied Statistics 使用Excel数据透视表数计数(pivot table)第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】第2步：确定数据源区域第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置。
然后选择【布局】第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这里是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区域，一次拖至“数据”区域第5步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话框。
然后单击【完成】，即可输出数据透视表用数据透视表产生分类数据的频数分布应用统计学Applied Statistics 使用Excel计数函数(COUNTIF)如果只需要计算某一类别的数据个数，可以使用Excel 中的统计函数【COUNTIF】。
统计学之用图表展示数据
用哪些图形展示奖牌？
➢ 2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦 标赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地 位难以撼动，中国军团也创造了史上第二的 佳绩
➢ 在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌 数和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二 的好成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界 性大赛的冠军并一举打破世界纪录。本届游 泳世锦赛共设有奖牌227枚，其中金牌75枚 、银牌75枚、铜牌77枚。下表是本届游泳世 锦赛金牌总数取得前三名的国家所获得奖牌 的分布情况
用哪些图形展示奖牌？
➢根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展 示三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展 示技术，这样的问题就会迎刃而解
统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋
➢ 沃德(Abraham Wald)和许多统计学 家一样，在第二次世界大战时也处理 了战争与相关的问题。他发明的一些 统计方法在战时被视为军事机密。以 下是他提出的概念中较简单的一种
数据的比例
用于研究结构 问题
简单饼图
(pie Chart)
主要用于展
示两个或多 个分类变量 的构成比较 ，比如，在 男女分类的 基础上又增 加了饮料类 型的分类。
复式饼图
(pie Chart)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总 体中的每一部分数据用环中的一段表 示
第四步：单击【分析】【描述统计】【频率】。将分组区间 变量选入【变量】。单击【确定】(注：在【频率】中选择【 图表】可以绘制条形图，修改条形图的宽度至100%即为直方 图)
用SPSS生成频数分布表
(命令：重新编码为不同变量)
用SPSS生成分组数据频数分布表 (命令：可视离散化)
第二章数据描述
值的影响。因此，它不能准确地描述数据的分散程度。
【例题 2.14】在反映各变量值离散趋势的变异指标中，只与变量极端标志值有关的指标是（ ）。
（4）用哪个值代表一组数据 平均数的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较 差。 中位数和众数的优点是不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜 程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。
【例题 2.12】在各种平均指标中，不受极端值影响的平均指标有（ ）。[2009 年中级真题] A．算数平均数 B．调和平均数 C．中位数 D．几何平均数 E．众数 【答案】CE
3
述。
【例题 2.8】为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（ ）。
A．直方图
B．条形图
C．散点图
D．环形图
【答案】C
【解析】散点图来反映两个变量的关系。题中只有两个变量，即身高和体重，因此可用散点图来描
【例题 2.9】下列各项中，即适用于定性数据，又适用于定量数据的图形表示方法有（ ）。
【例题 2.5】某管理局对其所属的企业的生产计划完成百分比采用如下分组，其中最能反映事物本质 差异的分组是（ ）。[2007 年中级真题]
A．80~89%，90~99%，100~109%，110%以上 B．80%以下，80~100%，100%以上 C．80%以下，80~90%，90~100%，100%~110%，110%以上 D．85%以下，85~95%，95~105%，105%以上 【答案】C 2．确定组距 组距：指每个组变量值中的最大值与最小值之差。若将最大值称为上限，最小值称为下限，则组距 等于上限与下限之差，即 组距=上限－下限 第一组的下限应小于最小值，最后一组的上限应高于最大值。 在确定组距时，一般应当掌握以下原则： （1）要考虑各组的划分是否能区分总体内部各个组成部分的性质差别 如果不能正确反映各部分质的差异，必须重新分组。例如，按学生百分制成绩分组，必须要有 60 分 的组限，否则不能反映是否及格的本质区别。 （2）要能准确地清晰地反映总体单位的分布特征 在确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很 不均匀时，则一般采用不等距分组。
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方差和标准差s 方差和标准差s
众数(M 众数(M )
O
(概念要点) 概念要点)
1. 2. 3. 4.
出现次数最多的变量值 不受极端值的影响 可能没有众数或有几个众数 主要用于定类数据，也可用于定序数据和 数值型数据
日加工零件数( 日加工零件数(个) 某车间工人日加工零件数的直方图
【例2.3】某电脑公司2008年前4 某电脑公司2008年前 年前4
个月销售数据如下表（单位：万元） 个月销售数据如下表（单位：万元）
从某大学经济管理专业二年级学生中随机 抽取11人 抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进 行调查，数据表如下： 行调查，数据表如下：
频率（ ） 频率（%）
6 10 16 28 20 12 8 100
合计
定量数据的展示
分组数据— 分组数据—直方图
我一眼就看出 来了，大多数 人的日加工零 件数在120～ 件数在120～ 125之间! 125之间!
频 15 数
12
直方图下的面 积之和等于1
(人 ) 9
6 3 105 110 115 120 125 130 135 140
2006年我国高等学校教师职称数据 年我国高等学校教师职称数据 项目 经济学 文学 教授 2576 4632 副教授 9184 18643 讲师 13602 28020 单位： 单位：人 助教 6846 18361 教员 1577 5069
定性数据的展示
饼图
经济学
教员 教授 助教 5% 8% 20%
向下累积 户数 (户) 户 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
21 99 78 64 38 300
7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 100.0
定性数据的展示
定序数据的图示— 定序数据的图示—累计频数分布图
8门课程考试成绩的箱线图
11名考生考试成绩箱线图 11名考生考试成绩箱线图
多变量数据— 多变量数据—雷达图
【 例 】2006 年 上 海城乡居民家庭 平均每人各项生 活消费支出数据 如表3 12。 如表3-12。试绘制 雷达图。 雷达图。 表 2006年上海城乡居民家庭人均生活消费支出 年上海城乡居民家庭人均生活消费支出
定性数据的展示
建立频数分布表
COUNTIF(range,criteria) COUNTIF(range,criteria) Range 为需要计算其中满足条件的单 元格数目的单元格区域。 Criteria 为确定哪些单元格将被计算 在内的条件，其形式可以为数字、表达 式或文本。例如，条件可以表示为 32、 32、 "32"、 "32"、">32" 或 "apples"。 "apples"。
定性数据的展示
例题2 例题2-1一家市场调查公司为研究不同 类型饮料占有率，随机抽取一家进行调 查，调查员某天对50名顾客购买的类型 查，调查员某天对50名顾客购买的类型 进行记录如下表：
定性数据的展示
顾客购买的饮料类型登记表
绿茶 矿泉水 绿茶 碳酸饮料 矿泉水 碳酸饮料 果汁 碳酸饮料 矿泉水 碳酸饮料 碳酸饮料 绿茶 碳酸饮料 其他 矿泉水 绿茶 绿茶 其他 碳酸饮料 绿茶 绿茶 碳酸饮料 碳酸饮料 绿茶 矿泉水 绿茶 碳酸饮料 矿泉水 其他 其他 果汁 矿泉水 其他 碳酸饮料 其他 果汁 碳酸饮料 果汁 碳酸饮料 果汁 矿泉水 碳酸饮料 绿茶 其他 矿泉水 果汁 碳酸饮料 其他 矿泉水 绿茶
【例】某生产车 间 50 名 工 人 日 加 工零件数如下（ 单位：个）。试 采用单变量值对 数据进行分组。 数据进行分组。
定量数据的展示
建立频数分布表
FREQUENCY(data_array, FREQUENCY(data_array,bins_arra y) Data_array 为一数组或对一组数值的 引用，用来计算频率。 Bins_array 为间隔的数组或对间隔的 引用，该间隔用于对 data_array 中的 数值进行分组。
定性数据的展示
Excel的函数 Excel的函数COUNTIF输出 的函数COUNTIF输出
频数表
饮料类型 绿茶 矿泉水 碳酸饮料 果汁 其他 总计
频数 11 10 15 6 8 50
百分比% 百分比% 22 20 30 12 16 100
定性数据的展示
不同类型饮料柱型图
16 12 频 8 数 4 0
表3-13
不同样本点的化验指标
指标4 指标5 指标 指标 196 41 112 14 6 35
指标1 指标2 指标3 指标 指标 指标 上游 中游 下游 4.52 0.34 2.17 5.0 1.4 6.8 483 36 208
多变量数据— 多变量数据—雷达图
指标 1 1000 100 10 指标 5 1 0.1 指标 2
绿茶 矿泉水 碳酸饮料 果汁 其他
15 11 10 6 8
饮料类型
定性数据的展示
不同类型饮料分布饼图
其他 16% 果汁 12%
绿茶 22%
矿泉水 20% 碳酸饮料 30%
【例】为研究广告市场的状 况，一家广告公司在某城市 随机抽取200 人就广告问题 随机抽取 200人就广告问题 做了邮寄问卷调查， 做了邮寄问卷调查，其中的 一个问题是“ 一个问题是“您比较关心下 列哪一类广告？ 列哪一类广告？” 1．商品广告；2．服务广 商品广告；2 告；3 金融广告；4 告；3．金融广告；4．房地 产广告；5 产广告； 5 ． 招生招聘广告 ；6．其他广告。 其他广告。
定类数据的图示— 定类数据的图示—条形图
绘制的条形图） （由 Excel 绘制的条形图）
2
其他广告
10 16 9 51 112
广招生招聘广告 告 房地产广告 类 型 金融广告
服务广告 商品广告
0
40
80
人数（ 人数（人） 120
图2-3 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
定类数据的图示— 定类数据的图示—圆形图
某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 合计
人数(人 人数 人) 112 51 9 16 10 2 200
比例 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 1
频率(%) 频率 56.0 25.5 4.5 8.0据的展示
用图表展示定性数据 (Excel)
条形图（bar chart） 条形图（bar chart） 柱型图（column） 柱型图（column） 饼图（pie） 饼图（pie） 环形图（doughnut） 环形图（doughnut） 雷达图（radar 雷达图（radar ）
指标 4
指标 3
上游 中游 下游
图3-16 河流污染指标雷达图
2.2用统计量描述数据 2.2用统计量描述数据
数据分布的特征和测度
一组数据的概括 众 数 MO 中位数M 中位数Me 均 值M 离中、 离中、离散程度 四分位数Q 四分位数 L Q 离散系数s/ 离散系数s/M
U
分布的形状
偏态S 偏态S 峰度K 峰度K
用图表展示定量数据
频数分布表 1、对数据分k（5≤k ≤ 15）组 、对数据分k 15）组 2、确定各组组距（≈ (max-min) ÷k） 、确定各组组距（≈ (max3、统计各组数据个数（上组限不在内原则） 用图形看数据 1频数分布图-直方图 (histogram) 频数分布图2看原始数据的分布-茎叶图（Stem-and-leaf） 看原始数据的分布-茎叶图（Stem-and-leaf） 3看原始数据的分布-箱线图（Boxes Represent） 看原始数据的分布-箱线图（ Represent） 4观察两变量间的关系-散点图 观察两变量间的关系5比较多个样本的相似性-雷达图 比较多个样本的相似性-
绘制的累计频数分布图） （由 Excel 绘制的累计频数分布图）
累 积 300 户 数 200 （户） 100 0 24 132
400 270 300
225
累 积 300 户 300 数 200 （户） 100 0
400
276 168 75 30 非常 满意
非常 不满意 一般 满意 (a)向下累积 向下累积 不满意
副教授 27%
教授 副教授 讲师 助教 教员
讲师 40%
定性数据的展示
环形图
内：经济学 外：文学
7% 25% 20% 5% 8%
6% 教授 副教授 讲师 助教 教员
27% 25%
40% 37%
定性数据的展示
雷达图
教授 40 30 20 10 0
教员
副教授 经济学 文学
助教
讲师
定性数据的展示
定序数据频数分布表
定量数据的展示
频数分布表的编制
（实例） 实例）
117 125 108 108 110 112 112 135 137 121 122 124 129 139 107 117 130 122 131 125 117 122 133 126 122 118 118 123 126 133 134 127 123 118 134 127 123 119 113 120 123 127 114 120 128 124 115 139 128 124
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向上累积 向上累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 非常 满意
定性数据的展示
绘制的环形图） （由 Excel 绘制的环形图）
13% 10% 15% 21%