2020届高考语文重难点专练01分析论点_论据_论证手法(含解析)

2020届高考语文重难点01分析论点·论据·论证手法

（建议用时：30分钟）

【命题趋势】

“分析论点·论据·论证手法”是2017年高考新课标全国卷最新出现的考点，作为论述类文本阅读的

重要题目，以客观题的形式，要求考生从“下列对原文论证的相关分析”中，选择“不正确”的一项，其

本质是要求考生基于文本内容，对文本的论证前提、论证手法、论证逻辑和论证内容的关系形成认识。2018年、2019年高考延续了2017年课标卷题型。

在山东省2020年“新高考”模拟考试中，“分析论点·论据·论证手法”出现了新的考查形式，采用

考生很不熟悉的主观题型，可以说为该考点的命题方式提供了新的方向，也为考生备考今后的高考提供了

新的思路。

【满分技巧】

其实不论阅读类题目的考点以何种形式考查，其旨始终为一，那就是看考生究竟有没有读懂文章。

（1）客观题型的备考：解答此类题目首要的就是整体阅读，把握中心论点或论题，找出文中所用论据，分析论证方法，明辨论据与论点之间的关系，不仅要明辨中心论点与论据之间的关系，更要明辨各个分论

点与论据之间的关系，最后进行提炼整合。同时还要注意论述类试题设题常见陷阱：以偏概全、混淆时态、

因果混乱、主次颠倒、混淆是非、无中生有、张冠李戴，等等。对于试题选项内容一定要在原文中找到对

应信息，然后进行判断。从山东省2020年“新高考”模拟试题中，我们还看到，除了进行基本的是非判断

外，考生还要具有思维拓展能力，也就是在理解文本内容的基础上，能够筛选支撑文中观点的文本之外的

论据。

（2）主观题型的备考：答题时注意分析文章的思路，中心论点和分论点的关系，论点和论据之间的关

系，论证方法的类型，论证方式的特点等，都要做到心中有数。

考生要认真梳理论点、论据、以及论证手法的相关知识点，不能走马观花，要把这些知识点掌握、记

牢，并能够活学活用。

【限时检测】

一、【百师联盟2020届高三上学期第四次月考语文（山东卷）】阅读下面的文字，完成1-5题。

材料一：

人工智能技术许多突破是在智商领城产生的。从AlphaGo到自动驾驶，我们正亲历人工智能的飞速发

展。前不久，科学家研发出在专业麻将平台上晋升十段的人工智能系统。与棋类活动相比，麻将具有更复

杂的隐藏信息和不确定性，更为因难。

如果我们把围棋视为人类智商的旗帜，那么艺术创作则是人类情感的凝聚。人工智能在这一领城能否

取得同样的成功？一直以来，人们坚信艺术创作是人类独有的能力。然而，艺术果真是人类独有的天赋吗？

人们普追认为：艺术创作之所以为人类独有，不仅仅出于技艺的娴熟，更因为人类创作者有完整的人

生经历。一个创作者的生平际遇越丰富，他的创作就可能越深厚，作品越能够与创作者有机联系在一起。

人工智能显然漫有人生经历。

然而，“失忆者假说”有力挑战了这种看法。假设一个人类失忆者突然醒来，属于他的过往“人生经

历”已全部在头脑中丧失，他只能依靠过往的音视频资料和他人讲述，复原自己的人生经历。“经历”于

他只是一个既不真实、也很有限的数据集。这个失忆者是否还算是一个有资格的创作主体？

对于尝试艺术创作的人工智能系统而言，它的境况与上述人类失忆者极为相似。该假说使我们能够尝

试为人工智能构建盧构的人生经历，而不必拘泥于这“经历”是否有限。人们的经历总是或多或少重合的，

通过类似的人生经历，我们可以去推定并补全一个有限的集合。在中央美院最近举行的一场画展上，人エ

智能机器人“微软小冰”创造了7个人工智能画家，“他们”都有各自的人生背景。观众不仅能够从作品

中体会到画家丰富的人生背景，并且能够观察到7位画家各自作品的一致性。与人类一样，这些画家并非

随机创作，是能够将人生与情感穿在其生成的每一幅作品中，观众能够通过作品进入创作者的“人生”之

中。

利用人工智能，我们有机会为许多人类艺术家保留他们创作巅峰时期的能力，并辅助他们延长创作期

长度；通过对历史上著名艺术家的学习，我们有机会让数百年前的艺术家“复活”，去创作具有当代命题

意义的新作；我们甚至有望通过融合不同艺术家的技法，去创造全新的艺术创作能力。唯一令科学家沮丧

的是，尽管观众能够从作品中体会到人工智能创作者的“心情”，但这些“创作者”自己并不能从中体会

到乐趣。我们做不到，也无意于去创造具有自我意识的人工智能，人类是人工智能的全部意义。

（摘编自李笛《人工智能：新创作主体带来新艺术可能》）材料二：

在传统观点里，写作被看作一种天赋。但2014年德国的神经科学家的一项研究挑战了这种看法。该研

究通过对比职业写手和业余写手的大脑状态发现：职业写手大脑里的“左尾状核”区域会更频繁地被点亮，

这个区城已经被之前的研究证明和音乐家、职业运动员的专业技能密切相关。这一研究说明：职业化写作

也是一种经过刻意练习训练出来的技能。它提示我们：人工智能通过深度学习算法也可能具备写作能力。

深度学习的核心在于：即便算法并不了解做某一件事的具体方法，但是通过极其复杂的计算，它能算

出不同策略达成目标的概率，最终找到最优策略。深度学习算法已经在一些需要刻意练习的领域实现了巨

大突破：通过自己跟自己下棋，AlphaGo打败了人类顶尖围棋手；AlphaStar通过自己跟自己打游戏，打敗

了人类顶尖电竞玩家。类似的思路，或许也能用在写作上。

人工智能公司OpenAI开发了一款叫GPT-2的人工智能写作程序。在没有人类指导的情况下，GPT-2用1个小时处理了《纽约客》杂志从2007年开始到今天全部的非虚构文章。如果让一个人读完这些内容，至

少需要两周。根据这些数据，GPT-2把《纽约客》文章的特征进行了分门别类，如常用词汇、叙事性的修辞

以及文章行文节奏等。然后，实验者让GPT-2写一篇海明威的人物特写，这篇作品让资深记者都拍案叫绝。

不过，GPT-2也有一些明显的缺陷，如缺乏常识、无法区分非虚构和虚构等。当实验者让GPT-2基于它已经写下的文字进行下一步创作时，发现算法生成的文字越来越乱，最终变成了无法辨认的胡言乱语。

基于以上考虑，OpenAI公司暂时拒绝发布全能版GPT-2。

（摘编自邵恒《作家会被人工智能取代吗？》）材料三：

近日深圳交响乐团演奏了全球首部A交响变奏曲《我和我的祖国》。据了解，研究团队为训练出具备乐

曲创造能力的AI，专门为其打造了歌曲库、创作规则库和乐器声源库等六大数据库，囊括百万量级的作曲

素材，让AI通过结构性、系统化的算法训练最终创作成功。不少业内专家都期待，未来5-10年AI能够成为音乐行业的重要編曲手段，为广大听众作出足以传世的音乐佳作。

其实，AI作曲就早已经渗透到了音乐行业之中。2016年，索尼公司就用一款FIow Machines的软件，创作了一首披头士风格的旋律。作曲家Benoit Carre据此制作成一省完整的流行歌曲《Daddy’s Car》。2018年《中国好声音》中，清华博士宿涵演唱的《止战之殇》的主歌歌词，便是由人工智能写出的。

现阶段音乐发展正面临着两大困境：其一，音乐创作专业性太高，不是人人都能够搞创作的；其二，

音乐市场被某一种风格作品占领后，模仿之风便瞬间刮起，音乐的个性化逐渐受到限制。人工智能可以很

好地应对上述问题。一旦人工智能通过学习和训练掌握了音乐创作技术，这种能力就可以助更多人能够按

照自己好的风格进行创作，从而丰富音乐的类型和风格。

有人担心人工智能会对人类音乐创作者带来威胁。这或许是多虑的。毕竟人工智能创作能力的获取和

发挥都离不开人本，共背后的活跃因素依然是人。不过鉴于人工智能所创造的音乐作品确实能够弥补人类

的不足，未来人与人工智能的“模仿与被模仿”完竞争关系也将不断升级。

（摘编自中国智能制造网《人工智能对管乐的影响，尚需期待和观望》）1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）

A．相较于智商领域，人们传统观念认为：以艺术为代表的人类情感领域更神秘、更依

赖天赋，人工智能很难取得成功。

B．帮助 AlphaGo打败人类的智能算法，在特定情境下，同样可以在音乐、写作等人类

的传统优势领域中达到很高水平。