基于DAGSVM的雷达辐射源信号分选与识别

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
C US he s tng a e ogn to a cu ac h o m o m e h sno g a s s nstvet h a id pa R e t ori nd r c iin c r y oft e c m n t od i thih nd i e ii o t e v re —
第 3期
21 0 1年 6月
雷 达 科 学 与 技 术
R adaI c1 - -S ence and echno l T ogy
Vo1 o .9 N .3
J n 0 i u e2 1
基 于 DAGS VM 的雷 达 辐 射 源 信 号 分 选 与 识 别
邱超 凡 李 浩 ,
QI a —a 来自百度文库LIH a U Ch o fn o
( .Fie o to Sa fR o 1 r C nrl tf o m,Ari eyAcd myo P A ,He e 2 0 3 ,C ia: tl r l a e f L f i 3 0 1 hn
2 .No 5De a t n , t lr a e f P A ,He e 3 0 1 h n ) . p rme t Ari eyAc d my o L l f i 0 3 ,C ia 2
Ab ta t T he s src : upp t c or m a hi p s s e he biiy t s v p o e s u h s m a ls m pl or ve t c ne os e s s t a lt o ol e r blm s c a s l a e,
中 图分 类 号 : N9 7 T 7 T 5 ; N9 4 文献标识码 : A 文 章 编 号 : 6 22 3 ( 0 1 0 — 2 7 0 1 7 — 3 7 2 1 ) 30 4 — 6
S ri g a d Re o n to fRa a o tn n c g i n o d r Emi e i a s d o i t rS g lBa e n DAGS t n VM
分 选 识 别 结 果 的 影 响 。 实验 结 果 表 明 , 用 D S 使 AG VM 这 种 方 法是 可 行 的 , 方 法 具 有 较 强 的 泛 化 性 能 , 该 明
显 地 提 高 了信 号 分 选 识 别 的 准 确 性 。
关 键 词 :支持 向量 机 ;雷 达 辐 射 源 ;分 选 与 识 别 ; 类 器 ; 向 无环 图 分 有
r me e s o e o t g a d r c g iin ag rt m o h a a mit r i p o o e a e n DAGS a t r ,a n v ls ri n e o n t l o i n o h f r t e r d r e t e s r p s d b s d o VM . Th rn i l n e t r s o u p r e t rma h n r is l v r iwe h r il.Th n,t ed sg f e p i cp e a d f a u e fs p o t co c i ea efr ty o e v e d i t ea t e v n c e h e ino mu tp e ca sf r a e n c m p e e ,a d t e d r c e c ci r p s ag r h i i to u e . Th o t g l l l s ii s h s b e o l t d n h ie t d a y l g a h l o i m s n r d c d i e e t es ri n
a d r c nii n o a a m it r sgn lb e n DA GSV M sputf r r . The a tce a l e he i l nc n e og to fr d r e te i a as d o i o wa d ri l nays s t nfue e ofca sfe he r s t ori n e o ls iiron t e ulsofs tng a d r c gnii hr gh sm u a i xp rm e t Ex rm e e uls s ton t ou i l ton e e i n . pe i ntr s t how t tt ha he met od ba e n D AG SVM sf a i e T h e ho s s r ng ge e aia i biiy a a m p o e h sd o i e sbl. e m t d ha t o n r l ton a lt nd c n i r v z
n n l e r n h ie t d a y l r p s a g rt m a h d a t g f h g ls i c to c u a y Be o -i a ,a d t e d r c e c c i g a h l o ih h s t e a v n a e o ih ca sf a i n a c r c . n c i —
( .解 放 军 炮 兵 学 院火 控 教研 室 , 徽 合 肥 2 0 3 ; 1 安 3 0 l 2 。解 放 军 炮 兵 学 院 五 系 4 2队 , 徽 合 肥 2 0 3 ) 安 30 1
摘 要 :支持 向量 机 具 有较 好 的 解 决 小 样 本 、 线 性 问题 的 能 力 , DA 算 法 具 有 分 类 精 度 高 的 优 非 而 G 点 。针 对 现 有 方 法 分 选 与 识 别 准 确 率 不 高和 对 参 数 变换 敏 感 的 问题 , DA VM 的基 础 上 , 出一 种 新 的 在 GS 提 雷达 辐 射 源 分 选 与 识 别 方 法 。首 先 概 述 了 支持 向 量 机 的 原 理 及 特 点 , 然后 完 成 了对 S VM 多分 类 器 的 设 计 , 介绍 了D AG 算 法 , 出 了基 于 D S 提 AG VM 的 雷 达 辐 射 源 信 号 分 选 与 识 别 。并 通 过 仿 真 实验 分析 了分 类 器 对
相关文档
最新文档