第六章 地图表示法
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以易读性为出发点，只 有少量点状符号能进行定位 处理。
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
可用线状符号表示的地理数据
空间形态呈现为线 状或带状延伸的现象。
在地域空间上有相互 联系、移动变化的现象。
一、线状符号的特征
（一）精确定位 （二）概略定位 （三）静 态 （四）动 态
按定位特征分 按状态特征分
一、线状符号的特征
（一）精确定位
适用：具有明确且稳 定空间路径的线状现 象。 举例：经纬线、境界 线、铁路、油气管 线、线性构造。 注意：符号宽度表示 属性特征差异，但不 代表实际的宽度。
按图形特征分
二、用定位符号表示定量数据
（二）条件比率符号
符号面积 S 与其代表的数值 M 之比符 合某种函数关系的符号称为条件比率符号， 也称相对比率符号。
常数法：L = kM
线性比率法：L = aM + b
人为设定符号尺寸的变化范围。
对数法：L = klgM
适用于数值差异过大的制图数据表达。
心理比率法：L = k M 0.57
等值区域法(分级统计图法): 呈面状分布的地理数据中，用以表达统计分区整体
的均质特征或相对数量指标如密度、人均量值等，一般 以顺序量表或间距/比率量表表示数据，并采用颜色或网 纹变量产生区间的数量差异感受，这种面状符号的组合 方法，称为等值区域法或分级统计图法。
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
二、面状地理数据的定性表示
（二）定性数据的处理程序 1. 数据的分类分级
精确范围图
二、面状地理数据的定性表示
（二）定性数据的处理程序 2. 图例设计与界线绘制
三、面状地理数据的定量表示
连续分布现象
（一）以点状符号构成的定量表示 定位图表法
分区统计法
（二）以线状符号构成的定量表示
等值线法
点值法
（三）以面状及立体符号构成的定量表示 等值区域法
一、线状符号的特征
（二）概略定位
适用：在一定范围内呈动态变化的线状现象或不易明 确路径的移动现象。
举例：洋流、台风 路径、人口迁移。 注意：其线状符号 的图上坐标不具有 量测或实际的定位 意义。
Cartography
一、线状符号的特征
（三）静态
适用：常规状态相对稳 定或静止的线状 现象。
举例：常年河、道路、 边界线、管线、 地质构造。
质底法 范围法 范围法
类型图、区划图 分布范围图 分布图
（二）定性数据的处理程序 数据的分级、分类
以真实或隐含的轮廓线表示 事物的分布范围，以颜色、 网纹、注记或排列分量等表 示事物的性质和类型 。
图例设计与界线绘制
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
类型图： 无空白区
域，图斑互不 重叠,类型具排 他性。
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
分区统计图法
将制图对象在 统计分区的绝 对数量指标以 点状符号表达 在相应区划单 元内的方法。
三、面状地理数据的定量表示
（二）以线状符号构成的定量表示 等值线法 用一系列等间隔
的水平面切割连续3 维统计面，相交的 割线垂直投影到地 图平面上，形成了 代表不同数值的多 条曲线——等值 线，它们可以清 晰、准确地表示3维 统计面的分布形态 和统计值。
连续比率方式：使图中每个符号的大小都与其代表 的实际数值按比率一一对应。
分级比率方式：将制图数据按一定的数值间隔分成多 个数组等级，并将各等级数组分别概括为具代表性的 单一数值，依各数组的代表值按比率确定各等级符号 的大小。
Cartography
二、用定位符号表示定量数据
（三）连续比率方式和分级比率方式
具有特定含义。例如， 指明河流流向、地面的 陡降方向等。
表示非实物、不稳固、未 完成、暂时性的事物。
二、线状符号的定性表示
三、线状符号的定量表示
空间分布：1维。 属性量表：顺序变量、 间隔/比率量表。 视觉变量：尺寸变量、 颜色变量。
四、运动状态的线状表示
事物本身就表现为1维线状或带状。 事物运动的轨迹、趋势或相互间的联系可概括为线状。
适用：制图现象的数值差异不能过大或过小。 优点：符号间面积之比与数值之比严密吻合。
二、用定位符号表示定量数据 （一）绝对比率符号
平方根法应用的关键是k值（比率基数）的确定。 原则是：极小值符号清晰可辨，极大值符号尺寸适宜。
步骤：
平方根法：L = k × M ½
1. 人为确定某一极值符号的准线Lm，计算出k值； 2. 根据k值，即可算出其他符号的准线Li，绘出全部符号； 3. 根据视觉效果，调整k值，得到最佳方案。
（一）点状符号扩展 坐标统计图
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展
立体符号
可采用色相、彩度或网 纹变量进行图形的整 饰。
球状符号
柱状符号
轴侧图符号
Cartography
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（二）点状符号的定位处理
通常进行定位处理的 点状符号有：地形图上的 控制点、居民点、独立地 物（庙宇、守林屋、瞭望 台、敖包）。
表达地图信息的 数量差别
间隔/比率量表
尺寸变量为主 定位比率符号
（一）绝对比率符号 （二）条件比率符号 （三）连续比率方式和分级比率方式方式
二、用定位符号表示定量数据
（一）绝对比率符号
αL L
L
L
符号面积 S 与其代表的数值 M 之比为一常数k（也称 比率基数）的符号称为绝对比率符号。
可表示为： S / M = k （k > 0） 几何图形： S =αL2 = kM （α为形状系数；L为符号基准线） 符号基准线：L = (k/α) ½ ×M½ → k ×M½ （ k为比率基数） 平方根法：L = k × M ½ 立方根法：L = k × M 1/3
一、线状符号的特征
（四）动态
适用： 沿一定路径、
趋势移动、变化的 线状现象或变动状 态。
举例： 物流、动物迁
徙、大气运动。
选自国家测绘局网站：《地图见证辉煌——中国改革开放三十年》
二、线状符号的定性表示
空间分布：1维 属性量表：定名量表 视觉变量：形状变量、颜色变量
表现形式：单线、平行双线、实线、虚线、渐变线、指 向线、对称和非对称线划。
1. 定量数据的特征 2. 数据的分级 3. 等值区域图的设计与绘图
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
1. 定量数据的特征 其数量特征在统计分区内是连续和恒定的，但
在分区之间是离散的（统计值）。
Cartography
等值区域法 (分级统计图法)
分区统计图法
两者都采用分区数据、分级比率量表制图
示例
一级分量 二级分量
三级分量
一、用定位符号表示定性数据
通过点状符号 准确的图面定位 和视觉变量组合 ，表达出其定性 特征的空间分布 差异，这种符号 组合配置方式即 定位符号法。
Cartography
二、用定位符号表示定量数据
表达地图信息的强度或排序
顺序量表 尺寸变量，辅以亮度、彩度和网纹变量 非比率符号
以面状符号表示相对数量 以点状符号表示绝 对数量
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
2. 数据的分级
z 分级原则：一般以5~7级为宜，不少于3级，不多过9级。 固定间隔：等差分级、标准差分级
z 分级方法：规则间隔：算术分级、等比分级、分位法、嵌套 平均分级: 变化间隔：裂点法、外因分级
z 图形表达：以亮度、饱和度或网纹变量进行视觉变量模拟。
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
2. 数据的分级 （1） 固定间隔分级： 等差分级、标准差分级
以分级比率方式表示数据的定 量特征，简化了数据的数值差异， 提供了更明确直观的定量对比信 息，便于把握事物数量特征的空间 分布规律，易于保持地图信息的现 势性。
二、用定位符号表示定量数据
比率关系
概 括 程 度
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展
—— 分割圆 —— 坐标统计图 —— 立体符号
成片和离散分布
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法
N0 = INT [ P0 / (D + 0.2)2 ]
用形状相同、大小与
S = INT [ M0 / N0 ]
其代表的数值成固定比率
Ni = INT [ Mi / S ]
的圆点符号表达离散现象
分布特征。
N0为 密度最大区可容纳的点数；
选自《世界经济地理》
货运量图
Cartography
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
38
一、面状地理数据的定域表示
（一）面状现象的空间分布形态
全域连续分布
地貌、行政区划、地表覆盖
1. 点径D、点值S的确定 P0为 密度最大区面积；
M0 为密度最大区的数值；
D 为点的直径；
2. 布点方式的选择
S 为点值。
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法 布点方式的选择
以统计分区为基 本依据，但布点时不 应有意避开边界线。
Cartography
点值法应用于多项数据制图时，各项数据可采用不同色 相、直径的圆点来表示。
Cartography
符号法和点值法配合表示人口分布
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示 定位图表法 通过定位于数
据采集点的统计图 表反映一定范围内 的面状现象，借以 表达事物在整个制 图区域连续变化的 数量分布特征。
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定wk.baidu.com表示
3
可以用点状符号表示的地理数据
0维点状对象
在微观尺度上，空间形态可以忽略的 地物，如测量控制点、观测点、界址 点、电线杆等。
呈点状分布对象 按比例缩小或经地图概括后，在特定观 察尺度下呈现为点状的事物，如矿产分 布、城市分布等。
一、用定位符号表示定性数据
定名量表数据可应用象 形、几何、文字及其组合的 点状符号表达。
局域成片分布 离散分布
湖泊、洪水淹没范围、油田分布 人口分布、植被分布
（二）精确定域和概略定域
可以用点、线、面、体 不同维度的符号体现
精确分布 概略分布
行政边界 土壤类型、民族分布
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
以线划表示分类界线， 以色相或网纹表示不同 图斑符号的配置方法。
全域连续分布 局域成片分布 离散分布
Cartography
四、运动状态的线状表示
不同线性符号的走向或运动方向的设计：
（1）反映移动的起点和终点 （2）表示行进路线和方向、精确、概略 （3）流量 以宽度比率表示 （4）流速 注记或其他视觉变量 （5）性状指标 注记或色相变量 （6）相互联系 “左进右出” 双向交互
第二次世界大战前的人口迁移
第六章 地图表示法
一幅完整的地图是依据一定的符号组织规则， 在各个层面上以符号的组合反映制图对象在特定区 域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构 关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。
1
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
将多种形式的2维、2.5维 和3维的图形、图表应用 到制图对象的点状表示 中。
（二）点状符号的定位处理
使点状符号的重心或底点 与地物位置（坐标）相重 合。
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展 分割圆 扇形或格状分割圆是常用的结构统计图，反映了事物总 量及其内部组成。
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
对绝对比率符号视觉效果的改进 。
二、用定位符号表示定量数据
（二）条件比率符号
线性比率法调整了平 方根法的符号面积对比。 其中常数法扩大了对比。
对数法比平方根法 缩小了符号面积对比 。
心理比率法通过 增加符号面积来校正 视觉误差。
二、用定位符号表示定量数据
（三）连续比率方式和分级比率方式
制图数据的概括可采取的两种方式：连续比率方式和分级 比率方式。
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
区划图：
图斑互不重叠且 无空白区域，与类型 图相比反映的是制图 对象在较大空间尺度 上的综合性质。
Cartography
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
范围图：
图斑呈片状或散列 分布，可以 表达重叠的 信息，界线 可以是精确 的也可以是 概略的。
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
可用线状符号表示的地理数据
空间形态呈现为线 状或带状延伸的现象。
在地域空间上有相互 联系、移动变化的现象。
一、线状符号的特征
（一）精确定位 （二）概略定位 （三）静 态 （四）动 态
按定位特征分 按状态特征分
一、线状符号的特征
（一）精确定位
适用：具有明确且稳 定空间路径的线状现 象。 举例：经纬线、境界 线、铁路、油气管 线、线性构造。 注意：符号宽度表示 属性特征差异，但不 代表实际的宽度。
按图形特征分
二、用定位符号表示定量数据
（二）条件比率符号
符号面积 S 与其代表的数值 M 之比符 合某种函数关系的符号称为条件比率符号， 也称相对比率符号。
常数法：L = kM
线性比率法：L = aM + b
人为设定符号尺寸的变化范围。
对数法：L = klgM
适用于数值差异过大的制图数据表达。
心理比率法：L = k M 0.57
等值区域法(分级统计图法): 呈面状分布的地理数据中，用以表达统计分区整体
的均质特征或相对数量指标如密度、人均量值等，一般 以顺序量表或间距/比率量表表示数据，并采用颜色或网 纹变量产生区间的数量差异感受，这种面状符号的组合 方法，称为等值区域法或分级统计图法。
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
二、面状地理数据的定性表示
（二）定性数据的处理程序 1. 数据的分类分级
精确范围图
二、面状地理数据的定性表示
（二）定性数据的处理程序 2. 图例设计与界线绘制
三、面状地理数据的定量表示
连续分布现象
（一）以点状符号构成的定量表示 定位图表法
分区统计法
（二）以线状符号构成的定量表示
等值线法
点值法
（三）以面状及立体符号构成的定量表示 等值区域法
一、线状符号的特征
（二）概略定位
适用：在一定范围内呈动态变化的线状现象或不易明 确路径的移动现象。
举例：洋流、台风 路径、人口迁移。 注意：其线状符号 的图上坐标不具有 量测或实际的定位 意义。
Cartography
一、线状符号的特征
（三）静态
适用：常规状态相对稳 定或静止的线状 现象。
举例：常年河、道路、 边界线、管线、 地质构造。
质底法 范围法 范围法
类型图、区划图 分布范围图 分布图
（二）定性数据的处理程序 数据的分级、分类
以真实或隐含的轮廓线表示 事物的分布范围，以颜色、 网纹、注记或排列分量等表 示事物的性质和类型 。
图例设计与界线绘制
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
类型图： 无空白区
域，图斑互不 重叠,类型具排 他性。
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
分区统计图法
将制图对象在 统计分区的绝 对数量指标以 点状符号表达 在相应区划单 元内的方法。
三、面状地理数据的定量表示
（二）以线状符号构成的定量表示 等值线法 用一系列等间隔
的水平面切割连续3 维统计面，相交的 割线垂直投影到地 图平面上，形成了 代表不同数值的多 条曲线——等值 线，它们可以清 晰、准确地表示3维 统计面的分布形态 和统计值。
连续比率方式：使图中每个符号的大小都与其代表 的实际数值按比率一一对应。
分级比率方式：将制图数据按一定的数值间隔分成多 个数组等级，并将各等级数组分别概括为具代表性的 单一数值，依各数组的代表值按比率确定各等级符号 的大小。
Cartography
二、用定位符号表示定量数据
（三）连续比率方式和分级比率方式
具有特定含义。例如， 指明河流流向、地面的 陡降方向等。
表示非实物、不稳固、未 完成、暂时性的事物。
二、线状符号的定性表示
三、线状符号的定量表示
空间分布：1维。 属性量表：顺序变量、 间隔/比率量表。 视觉变量：尺寸变量、 颜色变量。
四、运动状态的线状表示
事物本身就表现为1维线状或带状。 事物运动的轨迹、趋势或相互间的联系可概括为线状。
适用：制图现象的数值差异不能过大或过小。 优点：符号间面积之比与数值之比严密吻合。
二、用定位符号表示定量数据 （一）绝对比率符号
平方根法应用的关键是k值（比率基数）的确定。 原则是：极小值符号清晰可辨，极大值符号尺寸适宜。
步骤：
平方根法：L = k × M ½
1. 人为确定某一极值符号的准线Lm，计算出k值； 2. 根据k值，即可算出其他符号的准线Li，绘出全部符号； 3. 根据视觉效果，调整k值，得到最佳方案。
（一）点状符号扩展 坐标统计图
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展
立体符号
可采用色相、彩度或网 纹变量进行图形的整 饰。
球状符号
柱状符号
轴侧图符号
Cartography
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（二）点状符号的定位处理
通常进行定位处理的 点状符号有：地形图上的 控制点、居民点、独立地 物（庙宇、守林屋、瞭望 台、敖包）。
表达地图信息的 数量差别
间隔/比率量表
尺寸变量为主 定位比率符号
（一）绝对比率符号 （二）条件比率符号 （三）连续比率方式和分级比率方式方式
二、用定位符号表示定量数据
（一）绝对比率符号
αL L
L
L
符号面积 S 与其代表的数值 M 之比为一常数k（也称 比率基数）的符号称为绝对比率符号。
可表示为： S / M = k （k > 0） 几何图形： S =αL2 = kM （α为形状系数；L为符号基准线） 符号基准线：L = (k/α) ½ ×M½ → k ×M½ （ k为比率基数） 平方根法：L = k × M ½ 立方根法：L = k × M 1/3
一、线状符号的特征
（四）动态
适用： 沿一定路径、
趋势移动、变化的 线状现象或变动状 态。
举例： 物流、动物迁
徙、大气运动。
选自国家测绘局网站：《地图见证辉煌——中国改革开放三十年》
二、线状符号的定性表示
空间分布：1维 属性量表：定名量表 视觉变量：形状变量、颜色变量
表现形式：单线、平行双线、实线、虚线、渐变线、指 向线、对称和非对称线划。
1. 定量数据的特征 2. 数据的分级 3. 等值区域图的设计与绘图
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
1. 定量数据的特征 其数量特征在统计分区内是连续和恒定的，但
在分区之间是离散的（统计值）。
Cartography
等值区域法 (分级统计图法)
分区统计图法
两者都采用分区数据、分级比率量表制图
示例
一级分量 二级分量
三级分量
一、用定位符号表示定性数据
通过点状符号 准确的图面定位 和视觉变量组合 ，表达出其定性 特征的空间分布 差异，这种符号 组合配置方式即 定位符号法。
Cartography
二、用定位符号表示定量数据
表达地图信息的强度或排序
顺序量表 尺寸变量，辅以亮度、彩度和网纹变量 非比率符号
以面状符号表示相对数量 以点状符号表示绝 对数量
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
2. 数据的分级
z 分级原则：一般以5~7级为宜，不少于3级，不多过9级。 固定间隔：等差分级、标准差分级
z 分级方法：规则间隔：算术分级、等比分级、分位法、嵌套 平均分级: 变化间隔：裂点法、外因分级
z 图形表达：以亮度、饱和度或网纹变量进行视觉变量模拟。
（三）以面状及立体符号构成的定量表示
2. 数据的分级 （1） 固定间隔分级： 等差分级、标准差分级
以分级比率方式表示数据的定 量特征，简化了数据的数值差异， 提供了更明确直观的定量对比信 息，便于把握事物数量特征的空间 分布规律，易于保持地图信息的现 势性。
二、用定位符号表示定量数据
比率关系
概 括 程 度
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展
—— 分割圆 —— 坐标统计图 —— 立体符号
成片和离散分布
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法
N0 = INT [ P0 / (D + 0.2)2 ]
用形状相同、大小与
S = INT [ M0 / N0 ]
其代表的数值成固定比率
Ni = INT [ Mi / S ]
的圆点符号表达离散现象
分布特征。
N0为 密度最大区可容纳的点数；
选自《世界经济地理》
货运量图
Cartography
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
38
一、面状地理数据的定域表示
（一）面状现象的空间分布形态
全域连续分布
地貌、行政区划、地表覆盖
1. 点径D、点值S的确定 P0为 密度最大区面积；
M0 为密度最大区的数值；
D 为点的直径；
2. 布点方式的选择
S 为点值。
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示
点值法 布点方式的选择
以统计分区为基 本依据，但布点时不 应有意避开边界线。
Cartography
点值法应用于多项数据制图时，各项数据可采用不同色 相、直径的圆点来表示。
Cartography
符号法和点值法配合表示人口分布
三、面状地理数据的定量表示
（一）以点状符号构成的定量表示 定位图表法 通过定位于数
据采集点的统计图 表反映一定范围内 的面状现象，借以 表达事物在整个制 图区域连续变化的 数量分布特征。
三、面状地理数据的定量表示
（三）以面状及立体符号构成的定wk.baidu.com表示
3
可以用点状符号表示的地理数据
0维点状对象
在微观尺度上，空间形态可以忽略的 地物，如测量控制点、观测点、界址 点、电线杆等。
呈点状分布对象 按比例缩小或经地图概括后，在特定观 察尺度下呈现为点状的事物，如矿产分 布、城市分布等。
一、用定位符号表示定性数据
定名量表数据可应用象 形、几何、文字及其组合的 点状符号表达。
局域成片分布 离散分布
湖泊、洪水淹没范围、油田分布 人口分布、植被分布
（二）精确定域和概略定域
可以用点、线、面、体 不同维度的符号体现
精确分布 概略分布
行政边界 土壤类型、民族分布
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
以线划表示分类界线， 以色相或网纹表示不同 图斑符号的配置方法。
全域连续分布 局域成片分布 离散分布
Cartography
四、运动状态的线状表示
不同线性符号的走向或运动方向的设计：
（1）反映移动的起点和终点 （2）表示行进路线和方向、精确、概略 （3）流量 以宽度比率表示 （4）流速 注记或其他视觉变量 （5）性状指标 注记或色相变量 （6）相互联系 “左进右出” 双向交互
第二次世界大战前的人口迁移
第六章 地图表示法
一幅完整的地图是依据一定的符号组织规则， 在各个层面上以符号的组合反映制图对象在特定区 域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构 关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。
1
第1节 呈点状分布地理数据的表示 第2节 呈线状或带状分布地理数据的表示 第3节 呈面状分布地理数据的表示 第4节 3维空间信息的表示——等值线 第5节 地理信息的动态表示
将多种形式的2维、2.5维 和3维的图形、图表应用 到制图对象的点状表示 中。
（二）点状符号的定位处理
使点状符号的重心或底点 与地物位置（坐标）相重 合。
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
（一）点状符号扩展 分割圆 扇形或格状分割圆是常用的结构统计图，反映了事物总 量及其内部组成。
三、用定位符号表示地理数据的结构和变化
对绝对比率符号视觉效果的改进 。
二、用定位符号表示定量数据
（二）条件比率符号
线性比率法调整了平 方根法的符号面积对比。 其中常数法扩大了对比。
对数法比平方根法 缩小了符号面积对比 。
心理比率法通过 增加符号面积来校正 视觉误差。
二、用定位符号表示定量数据
（三）连续比率方式和分级比率方式
制图数据的概括可采取的两种方式：连续比率方式和分级 比率方式。
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
区划图：
图斑互不重叠且 无空白区域，与类型 图相比反映的是制图 对象在较大空间尺度 上的综合性质。
Cartography
二、面状地理数据的定性表示
（一）定性数据的特性
范围图：
图斑呈片状或散列 分布，可以 表达重叠的 信息，界线 可以是精确 的也可以是 概略的。