第三版运筹学总复习(1)
运筹学1至6章习题参考答案
运筹学1至6章习题参考答案第1章 线性规划1.1 工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1-23所示.310和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大.【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量,则数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.2 建筑公司需要用5m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架.两种窗架所需材料规格及数量如表1-24所示:【解设x j (j =1,2,…,10)为第j 种方案使用原材料的根数,则 (1)用料最少数学模型为10112342567368947910min 28002120026002239000,1,2,,10jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩∑ (2)余料最少数学模型为2345681012342567368947910min 0.50.50.52800212002*********0,1,2,,10j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩1.3某企业需要制定1~6月份产品A 的生产与销售计划。
已知产品A 每月底交货,市场需求没有限制,由于仓库容量有限,仓库最多库存产品A1000件,1月初仓库库存200件。
1~6月份产品A 的单件成本与售价如表1-25所示。
(2)当1月初库存量为零并且要求6月底需要库存200件时,模型如何变化。
《运筹学总复习》课件
难点:计算复杂度高,难以找到最优解。
生产与存储问题
问题描述:生产与存储问题是指在给定时间内,如何安排生产计划和存储策略,以最小化生产成本和存 储成本。 经典模型:经济批量模型(EOQ)、生产存储模型(P-S模型)、生产存储模型(P-S模型)等。
求解方法:动态规划、线性规划、整数规划等。
非线性规划的求解方法:非线性规划的求解方法包括梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。
整数规划
定义:整数规划是一种特殊的线性规划,其中所有变量都必须是整数
目标函数:整数规划的目标函数通常是线性的,表示为决策变量的 线性组合 约束条件:整数规划的约束条件通常是线性的,表示为决策变量的线 性不等式或不等式 求解方法:整数规划的求解方法包括分支定界法、割平面法、遗传 算法等
MATL AB在运筹学中的应 用包括优化问题、决策问题、
排队论等
Python在运筹学中的应用
Python语言简介:一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的编程语言 Python在运筹学中的应用:可以用于求解线性规划、整数规划、非线性规划等运筹学问题 Python库介绍:如scipy、numpy、pandas等,可以用于进行运筹学计算和可视化 Python代码示例:展示如何使用Python编写运筹学问题的求解代码
Gurobi优化器介绍与使用
Gurobi优化器是一款功能强大的优化工具,广泛应用于运筹学、数学规划等领域。
Gurobi优化器支持多种编程语言,如Python、C++、Java等,方便用户进行编程实 现。
Gurobi优化器提供了丰富的优化算法,如线性规划、非线性规划、整数规划等,满足 不同问题的求解需求。
规划数学(运筹学)第三版课后习题答案 习 题 1(1)
习 题 11 用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷最优解、无界解还是无可行解。
⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++=0x x 42x 4x 66x 4x 3x 2x minz )a (21212121, ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤++=0x ,x 124x 3x 2x 2x 2x 3x maxz )b (21212121⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤≤++=8x 310x 512010x 6x x x maxz )c (212121⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-+=0x ,x 23x 2x 2x 2x 6x 5x maxz )d (21212121 答案: (a)唯一解3*,)5.0,75.0(*==z X T); (b)无可行解;(c)唯一解16*,)6,10(*==z X T); (d)无界解)2 用单纯形法求解下列线性规划问题。
⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤++=0x ,x 82x 5x 94x 3x 5x 10x maxz )a (21212121 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤+=0x ,x 5x x 242x 6x 155x x 2x maxz )b (212121221 答案:(a)唯一解5.17*,)5.1,1(*==z X T),对偶问题5.17*,)786.1,357.0(*==w Y T; (b)唯一解5.8*,)5.1,5.3(*==z X T),5.8*,)5.0,25.0,0(*==w Y T3 用大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属于哪一类解。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-≥+-≥+++-=0x x x 0x 2x 2x 2x 6x x x 2x x 2x maxz )a (3,2,13231321321 ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++++=0x ,x ,x 62x 3x 82x 4x xx 3x 2x minz )b (32121321321答案:(a)无界解;(b)唯一解8*,)0,8.1,8.0(*==z X T),对偶问题8*,)0,1(*==w Y T4已知线性规划问题的初始单纯形表(如表1-54所示)和用单纯形法迭代后得到的表(如表1-55所示)如下,试求括弧中未知数a ~l 的值。
运筹学教程(第三版)习题答案(第一章)
b 3/2 1
c x1 0 1 0
d x2 1 0 0
0 x3 5/14
0 x4 -3/4
-2/14 10/35 -5/14d+2/14c 3/14d-10/14c
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运筹学教程
第一章习题解答
之间时最优解为图中的A点 当c/d在3/10到5/2之间时最优解为图中的 点 ; 当 在 到 之间时最优解为图中的 c/d大于 且c大于等于 时最优解为图中的 点;当c/d 大于5/2且 大于等于 时最优解为图中的B点 大于等于0时最优解为图中的 大于 小于3/10且 d大于 时最优解为图中的 点 ; 当 c/d大于 大于0时最优解为图中的 小于 且 大于 时最优解为图中的C点 大于 5/2且c小于等于 时或当 小于 小于等于0时或当 小于3/10且d小于 时最优解 小于0时最优解 且 小于等于 时或当c/d小于 且 小于 为图中的原点。 为图中的原点。
page 7 14 March 2012
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运筹学教程
第一章习题解答
对下述线性规划问题找出所有基解, 1.3 对下述线性规划问题找出所有基解,指出哪 些是基可行解,并确定最优解。 些是基可行解,并确定最优解。
max Z = 3 x1 + x 2 + 2 x 3 12 x1 + 3 x 2 + 6 x 3 + 3 x 4 = 9 8 x + x − 4 x + 2 x = 10 1 2 3 5 st 3 x1 − x 6 = 0 x j ≥ 0( j = 1, L , 6) ,
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规划数学(运筹学)第三版课后习题答案-习-题-1(1)
习 题 11 用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷最优解、无界解还是无可行解。
⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++=0x x 42x 4x 66x 4x 3x 2x minz )a (21212121, ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤++=0x ,x 124x 3x 2x 2x 2x 3x maxz )b (21212121⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤≤++=8x 310x 512010x 6x x x maxz )c (212121⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-+=0x ,x 23x 2x 2x 2x 6x 5x maxz )d (21212121 答案: (a)唯一解3*,)5.0,75.0(*==z X T); (b)无可行解;(c)唯一解16*,)6,10(*==z X T); (d)无界解)2 用单纯形法求解下列线性规划问题。
⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤++=0x ,x 82x 5x 94x 3x 5x 10x maxz )a (21212121 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤+=0x ,x 5x x 242x 6x 155x x 2x maxz )b (212121221 答案:(a)唯一解5.17*,)5.1,1(*==z X T),对偶问题5.17*,)786.1,357.0(*==w Y T; (b)唯一解5.8*,)5.1,5.3(*==z X T),5.8*,)5.0,25.0,0(*==w Y T3 用大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属于哪一类解。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-≥+-≥+++-=0x x x 0x 2x 2x 2x 6x x x 2x x 2x maxz )a (3,2,13231321321 ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++++=0x ,x ,x 62x 3x 82x 4x x x 3x 2x minz )b (32121321321 答案:(a)无界解;(b)唯一解8*,)0,8.1,8.0(*==z X T),对偶问题8*,)0,1(*==w Y T4已知线性规划问题的初始单纯形表(如表1-54所示)和用单纯形法迭代后得到的表(如表1-55所示)如下,试求括弧中未知数a ~l 的值。
运筹学复习整理(保准管用)
1. 简答题(1) 运筹学的工作步骤提出和形成问题:即要弄清问题的目标,可能的约束,问题的可控变量以及相关的参数,搜集相关资料;建立模型:即把问题中可控变量,参数,目标与约束之间的关系用模型表示出来;求解:用各种手段将模型求解,解可以是最优解,次优解,满意解。
复杂模型的求解需用计算机,解得精度要求可有决策者提出;解的检验:首先检查求解步骤和程序有无错误,然后检查解是否反映现实问题;解的控制:通过控制解的变化过程决定对解是否做一定的改变; 解的实施:是指将解用到实际中必须考虑的实际问题,如向实际部门讲清解的用法,在实施中可能产生的问题和修改。
(2)退化产生原因及解决办法单纯形法计算中用θ规则确定换出变量时,有时存在两个以上相同的最小比值,这样在下一次迭代中就有一个或几个基变量等于零,这就出现退化解。
勃兰特规则:1.选取cj-zj >0中下标最小的非基变量xk 为换入变量,即k=min(j |cj-zj >0)2. 当按θ规则计算存在两个和两个以上最小比值时,选取下标最小的基变量为换出变量。
(3)对偶问题的经济解释• 这说明yi 是右端项bi 每增加一个单位对目标函数Z 的贡献。
• 对偶变量 yi 在经济上表示原问题第i 种资源的边际价值。
• 对偶变量的值 yi*所表示的第i 种资源的边际价值,称为影子价值。
∑∑=====n j mi i i j j y b x c Z 11ωiiy b Z=∂∂若原问题的价值系数Cj 表示单位产值,则yi 称为影子价格; 若原问题的价值系数Cj 表示单位利润,则yi 称为影子利润。
影子价格不是资源的实际价格,而是资源配置结构的反映,是在其它数据相对稳定的条件下某种资源增加一个单位导致的目标函数值的增量变化。
(4)分枝定界法步骤a) 先求出整数规划相应的LP(即不考虑整数限制)的最优解, b) 若求得的最优解符合整数要求,则是原IP 的最优解; c) 若不满足整数条件,则任选一个不满足整数条件的变量来构造新的约束,在原可行域中剔除部分非整数解。
运筹学教程清华第三版课后答案(第一章,第五章部分)
1. 某饲养场饲养动物出售,设每头动物每天至少需700g 蛋白质、30g 矿物质、100mg维生素。
现有五种饲料可供选用,各种饲料每kg 营养成分含量及单价如表1所示。
表1要求确定既满足动物生长的营养需要,又使费用最省的选用饲料的方案。
解:设总费用为Z 。
i=1,2,3,4,5代表5种饲料。
i x 表示满足动物生长的营养需要时,第i 种饲料所需的数量。
则有:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥≥++++≥++++≥++++++++=5,4,3,2,1,01008.022.05.0305.022.05.07008623..8.03.04.07.02.0min 54321543215432154321i x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x Z i2. 某医院护士值班班次、每班工作时间及各班所需护士数如表2所示。
每班护士值班开始时间向病房报道,试决定:(1) 若护士上班后连续工作8h ,该医院最少需要多少名护士,以满足轮班需要; (2) 若除22:00上班的护士连续工作8h 外(取消第6班),其他班次护士由医院排定上1~4班的其中两个班,则该医院又需要多少名护士满足轮班需要。
表2解:(1)设i x 第i 班开始上班的人数,i=1,2,3,4,5,6⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥≥+≥+≥+≥+≥+≥++++++=且为整数6,5,4,3,2,1,0302050607060..min 655443322161654321i x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x Z i 解:(2)在题设情况下,可知第五班一定要30个人才能满足轮班需要。
则设设i x 第i 班开始上班的人数,i=1,2,3,4。
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥=+++=≥+++=+++=≥+++=+++=≥+++=+++=≥+++++++=4,3,2,1,1002150216021702,160..30min i44434241444443342241143433323133443333223113242322212244233222211214131211114413312211114321j i y x y y y y y x y x y x y x y y y y y y x y x y x y x y y y y y y x y x y x y x y y y y y y x y x y x y x y t s x x x x Z ij 变量,—是,,,第四班约束,,第三班约束,,第二班约束,第一班约束3. 要在长度为l 的一根圆钢上截取不同长度的零件毛坯,毛坯长度有n 种,分别为ja (j=1,2,…n )。
运筹学第1章
(第三版)《运筹学》教材编写组编清华大学出版社运筹学第1章线性规划与单纯形法第1节线性规划问题及其数学模型二.线性规划与目标规划第1章线性规划与单纯形法第2章对偶理论与灵敏度分析第3章运输问题第4章目标规划第1章线性规划与单纯形法第1节线性规划问题及其数学模型第2节线性规划问题的几何意义第3节单纯形法第4节单纯形法的计算步骤第5节单纯形法的进一步讨论第6节应用举例第1节线性规划问题及其数学模型•1.1 问题的提出•1.2 图解法•1.3 线性规划问题的标准形式•1.4 线性规划问题的解的概念第1节线性规划问题及其数学模型线性规划是运筹学的一个重要分支。
线性规划在理论上比较成熟,在实用中的应用日益广泛与深入。
特别是在电子计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性规划的适用领域更为广泛了。
从解决技术问题的最优化设计到工业、农业、商业、交通运输业、军事、经济计划和管理决策等领域都可以发挥作用。
它已是现代科学管理的重要手段之一。
解线性规划问题的方法有多种,以下仅介绍单纯形法。
1.1 问题的提出从一个简化的生产计划安排问题开始例1某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗,如表1-1所示。
资源产品ⅠⅡ拥有量设备 1 2 8台时原材料A40 16kg原材料B0 4 12kg续例1该工厂•每生产一件产品Ⅰ可获利2元,•每生产一件产品Ⅱ可获利3元,•问应如何安排计划使该工厂获利最多?如何用数学关系式描述这问题,必须考虑称它们为决策变量。
产品的数量,分别表示计划生产设II I,,21x x ∙12416482212121≤≤≤+∙x ;x ;x x ,x ,x 这是约束条件。
即有量的限制的数量多少,受资源拥生产021≥∙x ,x ,即生产的产品不能是负值这是目标。
最大如何安排生产,使利润,∙数学模型⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≤++=0124164823221212121x ,x x x x x :x x z max 约束条件目标函数例2. 简化的环境保护问题靠近某河流有两个化工厂(见图1-1),流经第一化工厂的河流流量为每天500万立方米,在两个工厂之间有一条流量为每天200万立方米的支流。
运筹学复习大纲1
1.约束方程标准化处理: 如:⎩⎨⎧≥+≤+652432121x x x x2.线性规划问题的解: P9线性规划问题的解的判定(尤其对偶问题解的情况)。
3.线性规划问题的对偶问题转化(表2.2):如⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≥=----≥++≤++-+-+=无约束、,4321432143243214321 ,0024732543 3432 4323min x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Z 对偶问题:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≤=-+-=-+≥-+-≤++-=无约束32132132132131321y 0,y 0,y 44y 4y 4y 37y 3y 3y 23y y 2y 32yy 253max y y y W 4.对偶问题的基本性质:P45-P46 重点是性质1-5。
如:已知原问题的最优解为X* =(0.0.4),Z=12 试求对偶问题的最优解?⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≥=++≥+-≤-+++=无约束321321321321321,0,04 16 3253234max x x x x x x x x x x x x x x x Z 解:对偶问题⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≥=++-≤+-≥++++=无约束321321321321321,0,0)3(365)2(4 3 )1(132 42min y y y y y y y y y y y y y y y W将X* =(0 . 0 . 4)代入原问题中,有下式:⎪⎩⎪⎨⎧==++>=+-<-=-+44 1 246 3220532321321321x x x x x x x x x 所以,根据互补松弛条件,必有y*1= y*2=0,代入对偶问题 (3)式, y 3 =3。
因此,对偶问题的最优解为 Y *=(0 . 0 . 3),W=12。
5.灵敏度分析:重点分析b i 的影响。
如:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤++=0,45 802903 45 max 2121212121x x x x x x x x x x Z b 3在什么范围内变化,原最优基不变?或者给定b 的值求最优解的变化。
运筹学期末复习提纲
dk- ,dk+ ≥ 0 ,
k =1,2,…,K
33
目标规划模型的一般形式:
Min ﹛Pl(∑( wKlk-dk- + wlk+dk+ )),l=1,2…,L﹜
k =1
n
∑aij xj ≤(=,≥) bi ,i =1,2,…,m
j =1
S.t.
n ∑ckj xj
+ dk- - dk+ = gk
,
k =1,2,…,K
灵敏度分析
约束条件右端向量b的变化
3 目标规划
目标规划基本概念
(1)偏差变量
d+:正偏差变量,表示决策值超出目标值的部分
d-:负偏差变量,表示决策值未达到目标值的部分
按定义有:d+ ≥0, d- ≥0 ,d+ • d- = 0
(2)绝对约束和目标约束
绝对约束(硬约束):必须严格满足的约束条件
运筹学复习
1 线性规划
线性规划问题及其数学模型 图解法 单纯形法原理 单纯形法计算步骤 单纯形法的进一步讨论
线性规划的概念
目标能表成求 MAX 或 MIN 达到目标有多种方案 实现目标有一定条件 目标和条件都能用线性函数表示
例如,对于线性规划问题
其系数矩阵为
max z x1 2x2 3x3 6x4
目标约束(软约束):目标规划特有
(3)优先因子(P)和权系数(W)
优先因子用P1,P2,…, Pl表示,规定 Pl>> Pl+1,表示 Pl比Pl+1有更大的优先权。 (4)目标函数
决策值=目标值
min{ f (d+ + d- ) }
决策值<目标值
运筹学教程(第三版)习题答案(第一章)
x1 0 0 0 0.75
maxZ 3x1 x2 2x3
12x1 3x2 6x3 3x4 9
(1)
st
8x1 3x1
x2 x6
4x3 0
2x5
10
xj 0( , j 1, ,6)
基可行解
x2
x3
x4
x5
x6
3 0 0 3.5 0
0 1.5 0 8 0
00350
0 0 0 2 2.25
运筹学教程
第一章习题解答
讨论cl.,5d的上值题如(1何)中变,化若,目使标该函问数题变可为行m域ax的Z每=个cx顶1 +点d依x2, 次使目标函数达到最优。
解:得到最终单纯形表如下:
Cj→
c
CB 基 b x1
d x2 3/2 0
c x1 1 1
j
0
d
0
0
x2
x3
x4
1
5/14
-3/4
0
-2/14
X 0是 max Z CX 的最优解,故
CX 0 CX * 0;
X *是 max Z C * X 的最优解,故
C * X * C * X 0 0;
(C * C )( X * X 0 )
C(X 0 X *) C*(X * X 0) 0
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C T X ( 2 ) , 所以 X 也是最优解。
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运筹学教程
第一章习题解答
1.10 线性规划问题max Z=CX,AX=b,X≥0,设 X0为问题的最优解。若目标函数中用C*代替C后,问题 的最优解变为X*,求证
规划数学(运筹学)第三版课后习题答案习题1(1)
规划数学(运筹学)第三版课后习题答案习题1(1)习题 11 ⽤图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有唯⼀最优解、⽆穷最优解、⽆界解还是⽆可⾏解。
≥≥+≥++=0x x 42x 4x 66x 4x 3x 2x minz )a (21212121, ??≥≥+≤++=0x ,x 124x 3x 2x 2x 2x 3x maxz )b (21212121≤≤≤≤≤++=8x 310x 512010x 6x x x maxz )c (212121≥≤+-≥-+=0x ,x 23x 2x 2x 2x 6x 5x maxz )d (21212121 答案: (a)唯⼀解3*,)5.0,75.0(*==z X T); (b)⽆可⾏解;(c)唯⼀解16*,)6,10(*==z X T); (d)⽆界解)2 ⽤单纯形法求解下列线性规划问题。
≥≤+≤++=0x ,x 82x 5x 94x 3x 5x 10x maxz )a (21212121≥≤+≤+≤+=0x ,x 5x x 242x 6x 155x x 2x maxz )b (212121221 答案:(a)唯⼀解5.17*,)5.1,1(*==z X T),对偶问题5.17*,)786.1,357.0(*==w Y T; (b)唯⼀解5.8*,)5.1,5.3(*==z X T),5.8*,)5.0,25.0,0(*==w Y T3 ⽤⼤M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属于哪⼀类解。
≥≥-≥+-≥+++-=0x x x 0x 2x 2x 2x 6x x x 2x x 2x maxz )a (3,2,13231321321 ≥≥+≥++++=0x ,x ,x 62x 3x 82x 4x xx 3x 2x minz )b (32121321321答案:(a)⽆界解;(b)唯⼀解8*,)0,8.1,8.0(*==z X T),对偶问题8*,)0,1(*==w Y T4已知线性规划问题的初始单纯形表(如表1-54所⽰)和⽤单纯形法迭代后得到的表(如表1-55所⽰)如下,试求括弧中未知数a ~l 的值。
最新运筹学(第三版课后习题答案第一章ppt课件
9 高
关心 员工 5
× 缓和(1,9)
正视(9,9)×
妥协(5,5) ×
1
× 回避(1,1)
低
压制(9,1)×
12 低
3 45 关心工作
67
89 高 组织 行 为学
四、冲突管理
3.冲突管理策略(三):
布坎南组织冲突的“组织—协调”四阶段模型
布坎南关于组织冲突的组织——协调四阶段模型提到了实现激发冲突的几 种方法。
运筹学(第三版)课后习题答案 第一章
1.4 (1)
1.5
1.6
1.7 (1)
1.12
华
章
组文 渊
织
行
第十章 冲突与冲突管理
为
学
Organizational Behavior
本章内容
冲突的基本概念
• 概念、特征 • 类型
冲突产生的根源
• 杜布林 • 纳尔逊和奎克 • 罗宾斯
二、冲突产生的根源
2.纳尔逊和奎克对冲突根源的分析
专业化
相互依赖性
结
共用资源
构
因
目标差异
素
职权关系
地位矛盾 管辖权的模糊
在一个组织中,责任界限不清楚,当发 生了一件无法界定责任的事件时,员工 们就会倾向于“推卸责任”,或避免接 触这件事,这样,关于问题的责任就产 生了冲突。
组织 行 为学
二、冲突产生的根源
在这个过程中.一方努力去抵消 另一方的封锁行为,因为另一方的
封锁行为将妨碍他达到目标 或损害他的利益。
罗宾斯
组织 行 为学
一、冲突的基本概念
1.冲突的概念
冲突是否存在不仅是一个客观性问题,也是一个主观的知觉问题。 冲突产生的必要条件是,存在某种形式的对立或不相容以及相互作用。 冲突的主体可以是组织、群体或个人,冲突的客体可以是利益、权力、资 源、目标、方法、意见、价值观、感情、程序、信息、关系等。 冲突是一个过程,它是从人与人、人与群体、人与组织、群体与群体、组 织与组织之间的相互关系和相互作用过程中发展而来的。
韩伯棠教授《管理运筹学》第三版习总复习
一、管理运筹学的定义运筹学(Operational Research,简称OR) ,英文直译为“运作研究”。
管理运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
——《中国企业管理百科全书》绪论二、管理运筹学Ⅰ的主要分支线性规划(Linear Programming,简称LP)整数规划(Integral Programming,简称IP)目标规划(Objective Programming,简称OP)动态规划(Dynamic Programming,简称DP)图与网络(Graph and Network)三、管理运筹学的工作步骤提出问题、分析问题建立模型求解解的检验、控制、实施四、运筹学方法的特点1. 最优化方法2. 定量的方法线性规划(LP)一、问题的提出1.生产计划安排问题:合理利用人力、物力、财力等,在资源有限的约束条件下,寻求使得获利最大的最优生产计划方案。
2.人力资源分配的问题:在满足工作的需要的条件下,寻求使用最少的劳动力的最优分配方案。
3.套裁下料问题:在保证正常生产,完成生产任务的条件下,寻求使用原料最省的最优下料方案。
4.投资问题:在投资额限制的条件下,从多个投资项目中选取使得投资回报最大的最优投资方案。
5.运输问题:寻求使得总运费最小的最优调运方案。
二、建模1.一般步骤:分析问题,设出决策变量根据所提问题列出目标函数根据已知条件列出所有约束条件数学模型的一般形式★矩阵形式:假设有n个决策变量,m个约束条件。
目标函数:Max (Min)z = CX约束条件:AX ≤(=, ≥)b.X≥0其中,C=(c1 , c2 , …, cn )(价值向量)X= (x1 , x2 , …, xn )T(决策变量向量)b=(b1 , b2 , …, bm )T (限定向量)a11 a12 (1)a21 a22 …a2n (约束条件系数矩阵) Am×n = ……am1 am2 …amn数学模型的特点(1)由目标函数和约束条件构成;(2)目标函数只有两种情况:求极小或求极大。
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对偶问题则是从另一角度提出问题,即如果其他
公司想把企业的资源收买过去,他要付出多大的 代价,才有可能使得企业放弃生产活动。对偶变 量是资源出让的代价。
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恩
⒊根据原问题同对偶问题之间的对应关系,分别找出 两个问题之间、解以及检验数之间的对应关系。 原问题同对偶问题之间的对应关系见后面两表 有唯一解的对偶问题的解是原问题最终单纯形表中 非基变量的检验数。
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第一章复习思考题
恩
⒈ 试述LP数学模型的组成要素及各要素的特征。 LP数学模型组成三要素:
一是决策变量;
二பைடு நூலகம்标函数;
三是约束条件。 各要素特征:
⑴决策变量是连续的; ⑵决策变量是目标函数的线性函数; ⑶约束条件是含有决策变量的线性不等式。
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⒉ 求解LP问题时可能出现哪几种结果?
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用两阶段法求解,第一阶段求解过程如下:
陆 际 恩
cj cB 0 -1 -1 xB x4 x6 x7 cj-zj 0 0 -1 x4 x3’ x7 cj-zj 0 x4 5 2 1 b 7 2 5
0 x1 1 1 -3 -2 0 1 -5 -5 13/3 10/3
0 x2 1 -1 1 0 2 -1 [3] 3 0
变量,则在下一步解中至少有一个基变量的值为
负。
√
h)单纯形法计算中,选项取最大正检验数σk对应的 变量xk作为换入变量,将使目标函数值得到最快
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因为当目标函数取min z时就不是得到最快的增长。
恩
的增长。 ×
i)一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,该变 量及相应的数字可以从单纯形表中删除,而不影 响计算结果。 √ j)LP问题的任一可行解都可以用全部基可行解的线性 组合表示。 √ n)单纯形法的迭代过程是从一个可行解转换到目标
际
恩
如果LP问题的标准型式变换为求目 标函数的极小化min z,则在用单纯形法
计算时,用检验数σj≥0判断问题是否得到
最优,方法同极大化。 ⒎ 在确定初始可行基时,什么情况下
要在约束条件中增添人工变量,在目标函
数中假定人工变量前的系数为(-M),其 作用是什么?
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恩
当规划模型化为标准型后,当其约束条件的
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恩
⑷如果约束条件为“≥”不等式,则在 不等式的左端减去一个非负的剩余变量,使
其变为等式;
⑸若xj≤0,则令x’j=-xj,代入标准型, 则有x’j≥0; ⑹若xj的正负不限,则令xj=x’j-x”j,而 x’j≥0,x”j≥0。 ⒋试述LP问题的基解、基可行解、可行解、
最优解的概念以及上述解之间的相互关系。
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恩
设LP问题的标准型为 目标函数 max( 或 min) c j x j
j 1 n
① ② ③
n aij x j bi i 1,2, , m 约束条件 j 1 xij 0, j 1,2, , n
陆
际
⒏ 什么是单纯形法计算的两阶段法,为
恩
什么要将计算分两个阶段进行,以及如何根据
第一阶段的计算结果来判定第二阶段的计算是
否需继续进行。MaxZ=-Mx6-Mx7
MinZ=Mx6+Mx7
因为“M”是一个很大的正数,是人们的一 种想象,而计算机却不知道这个很大的正数到 底有多大,为避免计算发生错误,对添加人工 变量后的LP问题分两阶段来计算,称两阶段法
函数值更大的另一个可行解。 ×
只有当该LP问题有唯一最优解时才成立。
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O)线性规划问题的可行解如为最优解,则该可行 解一定是基可行解;
×
为什么是错误的?因为基可行解≠可行解。见 P18。
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第二章复习思考题⒉ 试从经济上解释对偶问题及对
偶变量的含义。 如果把LP的原问题看作是在现有各项资源条件的 限制下,企业如何确定生产方案,使预期目标达 到最优。原问题的变量是生产方案的决策变量。
0 x3’ 1 [1] 2 3 0 1 0 0 0
0 x3” -1 -1 -2 -3 0 -1 0 0 0
0 x4 1 0 0 0 1 0 0 0 1
0 x5 0 -1 0 -1 1 -1 2 2 -1/3
-1 x6 0 1 0 0 -1 1 -2 -3 1/3
-1 x7 0 0 1 0 0 0 1 0 -2/3
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• •
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判断下列说法是否正确
•
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图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理 解,两者是一致的。 √
LP模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小, 减少一个约束条件,,可行域的范围一般将扩大。 √
•
•
LP问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。 ×
如LP问题存在最优解,则最优解一定对应可行域边界上 的一个点。 √
可以证明,对取值无约束的变量xj,如果令xj=x’j-x”j
,其中x’j≥0,x”j≥0,在用单纯形法求得的最优解不 可能同时出现x’j>0,x”j>0。
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f)用单纯形法求解标准型式的LP问题时,与σj>0对
应的变量都可以被选作换入变量。
√
g)单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出
系数矩阵中不存在单位矩阵时,需再添加新的人
工变量。 在一个LP问题的约束条件中加入人工变量后, 要求人工变量对目标函数取值不受影响,假定人 工变量在目标函数中的系数为(-M,M为任意大
正数),这样目标函数在实现最大化的过程中,
必须把人工变量换出,否则目标函数不可能实现 最大化。
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人工变量x6; ⑷第三个约束条件左端加上一个人工变量x7;
⑸令z’=-z,把min z改为max z’,即可得到该问题的 标准型(规范型):
' " max z ' 2 x1 x2 3 x3 3 x3 0 x4 0 x5 Mx6 Mx7 ' " x1 x2 x3 x3 x4 7 ' " x1 x2 x3 x3 x5 x6 2 st. ' " 3 x1 x2 2 x3 2 x3 x7 5 x 0, i 1,2, ,7 ; x ' , x" 0 3 3 i
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原问题与对偶问题间的关系如下表所示: Max z 原问题目标函数极大max z 对偶问题目标函数极小min n个 n个 变 约 0 束 量 条 0 无约束 件
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如果在单纯形表中,所有检验数σj≤0, 基变量中存在非零的人工变量,此时的
解为无可行解;如果在单纯形表中,某
检验数σj>0,而对应的Pj≤0,此时的
解为无界解。 ⒍如果LP问题的标准型式变换为求目标
函数的极小化min z,则用单纯形法计算时,
如何判别问题已得到最优解。
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上判别问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无
界解或无可行解。
在单纯形表中,如果所有检验数σj≤0,基变量中 不存在非零的人工变量,非基变量中也不存在等于 零的检验数,此时的解为唯一最优解;如果在单纯 形表中,虽然所有检验数σj≤0,但存在某非基变量
的检验数等于零,此时的解为无穷多最优解;
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用单纯形法求解,先将其化为标准型
max ' x6 x7
' " x1 x2 x3 x3 x4 7 ' " x1 x2 x3 x3 x5 x6 2 st. ' " 3 x1 x2 2 x3 2 x3 x7 5 x 0, i 1,2, ,7 ; x ' , x" 0 3 3 i
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解:用两阶段法求解 第一阶段的LP问题为: min x6 x7
' " x1 x2 x3 x3 x4 7 ' " x1 x2 x3 x3 x5 x6 2 st. ' " 3x1 x2 2 x3 2 x3 x7 5 x 0, i 1,2, ,7 ; x ' , x" 0 3 3 i
恩
对于任意一个非标准的LP问题,可采取如下方法, 将其变换为标准型:
⑴若目标函数为求极小值minz=CX,则令z’=-z ,便可得到maxz’=-CX; ⑵如果某约束条件的右端项(资源系数)<0, 则该约束条件两端同时乘“-1”,使其≥0;
⑶如果约束条件为“≤”不等式,则在不等式的
左端加入一个非负的松弛变量,使其变为等式;
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MaxZ=-2x1-x2+3x3 st. x1+x2+x3+x4=7 x1-x2+x3-x5=2 -3x1+x2+2x3+x6=5
x3=x3'-x3'' x3'>=0 x3''>=0