机场跑道异物检测系统设计与研究

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9 1 0 2 国外现有系统分析
激 光 与 红 外 第 4 1卷
发的 T a r s i e r R a d a r 系统、 以色列开发的 F O D e t e c t 系 O D F i n d e r 系统和新加坡开发的 i F 统、 美国开发的 F e r r e t 系统。各系统的特点如表 1所示。
基金项目: 国家自然科学基金项目( N o . 6 0 9 0 4 0 9 6 ) ; 中航工业集 团创新基金资助。 作者简介: 李 煜( 1 9 8 7-) , 男, 硕士生, 研究方向为信息融合 与模式识别。E m a i l : a n t l e e 1 0 2 4 @1 6 3 . c o m 2 0 1 1 0 3 0 4 收稿日期:
。典型的 F O D 目标有: 混凝 土 沥 青 碎
块、 金属器件、 橡胶碎片、 塑料制品、 动植物。目前, 国内机场跑道监察工作主要靠道面巡查人员每天四 次步行检查完成, 在道面巡查时将关闭跑道, 这使得 航班通行能力大大降低。随着实时视频监控技术和 计算机视觉目标识别技术日益成熟, 开发自动化的 机场跑道异物检测系统已经成为可能。 为了快速检测并清除机场跑道异物, 文中提出
2 0 0 0年 7月, 法航协和号飞机失事后, 各国开 始了对 F O D探测系统的研制, 比较典型的有英国开
表1 国外检测系统分析 T a b . 1 a n a l y s i s o f i n t e r n a t i o n a l F O Ds y s t e m s
F O D F i n d e r N a t i o n E q u i p m e n t D e t e c t i o n C o n f i r m a t i o n L o c a t i o n A d v a n t a g e s D i s a d v a n t a g e s U S A F O D e t e c t I s r a e l i F e r r e t S i n g a p o r e V i s i b l e c a m e r a e P r o c e s s i n g I m a g A u t o P y l o n T h e c o s t i s l o w e r t h a n o p t i c a l r a d a r s y s t e m I n t e r f e r e n c e u n d e r b a d w e a t h e r c o n d i t i o n T a r s i e r R a d a r U K ; O p t i c a l c a m e r a ; M WR a d a r I n f r a r e dl i g h t R a d a r s c a n n i n g M a n u a l n P y l o T h e t e c h n o l o g ym a t u r e d ; H a v i n g s e v e r a l a p p l i c a t i o n s M a n u a l c o n f i r m a t i o n
·光电技术与系统·
机场跑道异物检测系统设计与研究
李 煜, 肖 刚
( 上海交通大学航空航天学院, 上海 2 0 0 2 4 0 )
摘 要: 对机场跑道异物 F O D ( f o r e i g no b j e c t d e b r i s ) 快速精确的检测与告警已经成为保障飞机 飞行安全急需解决的重大问题, 一个有效的智能机场跑道安全检测系统是机场飞行安全保障 A A对 F O D检测系统的性能要求, 借鉴国外现有探测系统, 提出 体系应有的组成部分。依据 F 了一种新的跑道安全检测系统方案, 重点分析 F O D探测系统中毫米波雷达、 光学系统的关键 技术及其他系统间的数据交互定义, 并开展了系统软件界面设计。系统最终可以对 F O D全天 时、 全天候、 全自动的检测, 具有异物分类识别及告警能力, 可以有效的预防和降低跑道异物对 机场跑道安全的威胁。 关键词: F O D ; 机场跑道; 检测系统; 数据融合
第4 1卷 第 8期 激 光 与 红 外 2 0 1 1年 8月 L A S E R & I N F R A R E D
V o l . 4 1 , N o . 8 A u g u s t , 2 0 1 1
1 0 0 1 5 0 7 8 ( 2 0 1 1 ) 0 8 0 9 0 9 0 7 文章编号:
美国的 F O D F i n d e r 系统主打车载式移动探测平 台, 这种方式没有根本改变需要人为参加 F O D检测 的模式, 而仅仅是使得检测清理过程机械化, 这一系 统比较适合小型机场。以色列的 F O D e t e c t 系统, 产 品体积较小, 安装在跑道边灯, 由1 2 0套子探测器覆 盖整个机场跑道, 这种模式可以有效的避免跑道边 灯对探测系统的影响, 但其工作环境紧邻飞机, 受强 风, 油污侵蚀严重。同时子探测器规模庞大, 系统的 F e r r e t 智能检测系 开发, 维护成本较高。新加坡的 i 4h对机场跑 统使用了星光级摄像设备, 摄像系统 2 道进行拍摄以获取目标, 这种工作模式图像处理数 据量大, 过程复杂, 致命的缺点是可见光摄像机受光 照影响很大, 在跑道积水和黑夜的条件下检测效率 低。英国的 T a r s i e r R a d a r 系统是目前较成熟的 F O D 检测系统, 在多个国家的机场安装, 其第一代产品只 有毫米波雷达, 安装在跑道一侧, 其后产品又加入了 可见光及红外灯光学摄像设备。 T a r s i e r R a d a r 系统 虽然加装了光学摄像机, 但其仅只是方便工作人员 O D进行人工识别, T a r s i e r R a d a r 系统仍然没有 对F 脱离需要人工判断 F O D这种模式。随着可见光、 红 外图像融合识别技术的发展和红外热成像设备成本 的降低, 使用可见光摄像机与红外热成像摄像机对 F O D目标采集图像并进行图像融合检测与识别, 可 O D检测系统的全天候、 全天时与全自动。 实现 F 3 系统设计与研究 3 . 1 系统基本功能 2 ] 根据 2 0 0 9年 F A A咨询公告中给出的参考 [ , 提出了 F O D系统应具备的基本功能要求: ① 在各种 环境条件下 2 4h对跑道进行监视; ② 同时对多个
+ O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 5 0 7 8 . 2 0 1 1 . 0 8 . 0 1 8 中图分类号: T N 9 5 9 . 1 7 ; T P 3 9 1 . 4 1 文献标识码: A D
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S t u d ya n dd e s i g no nF O Dd e t e c t i o na n ds u r v e i l l a n c e s y s t e mf o ra i r p o r t r u n w a y
WR a d a r M WR a d a r ; O p t i c a l c a m e r a ; M ; O p t i c a l c a m e r a ; I n f r a r e dl i g h t R a d a r s c a n n i n g M a n u a l V e h i c l e D e t e c t i o nt oa l l a i r p o r t a r e a b e s i d e r u n a w a y M a n u a l c o n f i r m a t i o n ; L i m i t a t i o no f d e t e c t i o nr a n g e I n f r a r e dl i g h t R a d a r s c a n n i n g M a n u a l R u n w a y e d g e l i g h t N o i n t e r f e r e n c e f r o m e d g e l i g h t s M a n u a l c o n f i r m a t i o n ; L a r g e s c a l e o f s y s t e m
L I Y u , X I A OG a n g
( S c h o o l o f A e r o n a u t i c s a n dA s t r o n a u t i c s , S h a n g h a i J i a o t o n gU n i v e r s i t y , S h a n g h a i 2 0 0 2 4 0 , C h i n a ) A b s t r a c t : Q u i c ka n dp r e c i s ed e t e c t i o na n da l a r mt o F o r e i g nO b j e c t D e b r i s ( F O D ) a r e s i g n i f i c a n t i s s u e s f o r a i r p l a n e ′ s s a f e t y . A ne f f e c t i v eF O Dd e t e c t i o na n ds u r v e i l l a n c es y s t e mf o r r u n w a yi s a ni m p o r t a n t p a r t o f a i r p o r t s e c u r i t y s y s t e m . B a s e do nt h ep e r f o r m a n c er e q u i r e m e n t so f F O Dd e t e c t i o na n ds u r v e i l l a n c es y s t e ma n do t h e rn a t i o n s ′ e x p e r i e n c e s , t h r o u g ht h ed e t a i l a n a l y s i s o f m i l l i m e t e r w a v er a d a r s y s t e m , o p t i c a l s y s t e ma n dt h e i r d a t ai n t e r a c t i o n , an e wF O Dd e t e c t i o na n ds u r v e i l l a n c e s y s t e mi s p r e s e n t e d . T h e i n t e r f a c e o f s o f t w a r e i s p r o m o t e d . T h e s y s t e m , w h i c hc a nc l a s s i f y a n d w a r nF O Da l l t h et i m ea n du n d e r a l l w e a t h e r c o n d i t i o n , w i l l p r e v e n t a n dr e d u c e t h r e a t e nf r o mF O Dt o a i r p o r t r u n w a y . K e yw o r d s : F O D ; a i r p o r t r u n a w a y ; d e t e c t i o na n ds u r v e i l l a n c es y s t e m ; d a t af u s i o n
1 引 言 F O D指的是任何不属于机场但出现在机场运 作区域并可能对机场造成损失或者飞机造成损害的 外来物品
[ 1 ]
了一种全天时、 全天候、 全自动、 高检测率的机场跑 道异物检测系统。系统包括由毫米波雷达、 可见光 摄像机、 红外热成像摄像机组成的探测传感器和在 机场现有网络下构建的数据通讯网及 F O D实时告 警系统, 采用毫米波雷达信息, 可见光、 红外图像信 息多源数据融合的目标识别分类处理算法。
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