多媒体图像处理第1次实验报告

实验一Mat I ab图像处理基础

一、实验目的

1.了解Mat I ab的基本功能及操作方法

2.练习图像读写和显示函数的使用方法

3•掌握Mat lab支持的五类图像的显示方法(灰度、索引、黑白、彩色等)

4•熟悉常用的图像文件格式与格式转换：

二.实验内容

1-图像的读写

A)因像读

RGB = imreadC); imshow(RGB);

B)图像写

先从一个.mat文件中载入一幅图像，然后利用图像写函数imwrite,创建一个・bmp文件，并將图像存入其中。

load cI own;

whos;

imwr ite (X, map,';

imshow('');

0 图像文件格式转换

bitmap = imread (r1, 'bmp'); imwr ite(bitmap, ' \ * png'); imshowC ');

转换前图像如下：

转换后・png格式的图像如下:

D)图像综合揀作

利用mat I ab提供的函数将图像读入；编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行：

l=imread(r,); %读入图像

J = imresize(l, 10) ; %放大10 倍

K = imresize(l, ; %缩小*10 倍

L=imrotate(l, -10, 'bi I inear *, 'crop') ; %逆时针旋转10°

subplot (2, 2, 1), imshow(l), t it le("原图’)；％原图

subplot (2, 2, 2), imshow(J), t it le("放大10') ；%放大10 倍

subplot (2, 2, 3), imshow(K), t it le("缩小'); %缩小10 倍

subplot (2, 2, 4), imshow(L), t it le("逆时针旋转10° *) ; %逆时针转10° 图像处理结果如下：

2.图像显示

E)二进制图像的显示

BW1二zeros(20, 20); %创建仅包含0/1的双精厦因像BW1 (2:2:18,2:2:18)=1;

imshow(BW1, * notruesize');

BW1图像显示如下：

whos

BW2=uint8(BW1);

figure, imshow(BW2, 1 notruesize');

BW2图像显示如下：

BW3二BW2~=0; %逻辑标志置为on figure, imshow(BW3, 1 notruesize')

BW3图像显示如下：

whos

BV/=imread (''); imshow(BW);

BW图像显示如下:

figure, imshowCBW);

BW图像取反显示如下:

figure, imshow(BW, [1 0 0;0 0 1]); BW图像以特定颜色显示如下：

F)灰度图像的显示

l = imread (* *);

J=filter2([1 2;-1 -2], I);

imshow(l)

figure, imshow(J,[])

图像I显示如下：

图像J显示如下:

G)索引图像的显示

load cIown

imwr ite (X, map, ' f);

imshow(X)

%装载一幅图像%保存为bmp文件

imshow(X, map)

H) RGB图像的显示l = imread (' *); imshow (I)

图像I显示如下：

RGB=imreadC*); figure, imshow(RGB) 图像RGB显示如下：

imshow(l (:, :, 3)) %显示第3个颜色分量

图像I的第3个分童显示如下：

I)多帧图像的显示

mri=uint8 (zeros (128,128, 1,27)); % 27 帧文件初始化for frame=1:27

[mri (:，:, :, frame),map]=imreadC frame); % 读入每一帧end

imshow(mr i ::, 3), map); %显示第3帧figure, i mshow (mr i 6), map); %显示第6帧

figure, i mshow (mr i 10), map); %显示第10帧

figure, imshow(mr i 20), map) ; % 显示第20 帧

J) 显示多幅图像

[X1, map1 ] = i mread (*');

[X2, map2] = imreadC');

subplot (1,2, 1), imshow(X1, map!); subp lot (1,2, 2), imshow(X2, map2)

subplot(1,2, 1), sub image(X1, map!) subp lot (1,2, 2), sub image (X2, map2)

三、思考题

1.简述MatLab软件的特点。

1）可扩展性：Mat lab最重要的特点是易于扩展，它允许用户自行建立指定功能的M文件。对于一个从事特定领域的工程师来说，不仅可利用Mat lab所提供的函数及基本工具箱函数，还可方便地构造出专用的函数，从而大大扩展了其应用范国。

2）為效性：Mat lab语句功能十分强大，一条语句可完成十分复杂的任务。它大大加快了工程技术人员从事软件开发的效率。＜MathWorks公司声称，Mat lab软件中所包含的Mat I ab源代码相当于70万行C代码。

3）易学易用性：Matlab不需要用户有高深的数学知识和程序设计能力，不需要用户深刻了解算法及编程技巧。