中国要成功建立一流的计算神经科学

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脑科学的双一流高校名单

脑科学的双一流高校名单

脑科学的双一流高校名单
脑科学是一门新兴的交叉学科,涉及到神经科学、心理学、计算机科学等多个领域。

目前,国内有许多双一流高校都在开展脑科学研究,以下是其中一些代表性的高校:
1. 北京大学:北京大学心理学系和生命科学学院均设有脑科学相关的研究方向,如认知神经科学、神经生物学等。

2. 清华大学:清华大学医学院神经工程实验室、生物医学工程系等都有脑科学相关的研究团队,涉及神经信息处理、神经调控技术等领域。

3. 复旦大学:复旦大学神经科学研究所、生命科学学院等有丰富的脑科学研究力量,涉及神经环路、神经调控等方面。

4. 上海交通大学:上海交通大学医学院神经科学研究所、生物医学工程学院等均设有脑科学研究方向,如神经生物学、神经工程等。

5. 浙江大学:浙江大学生命科学学院、医学院等有神经生物学、认知神经科学等研究方向,重点研究脑功能和神经性疾病。

6. 南京大学:南京大学生命科学学院、医学院等设有脑科学研究团队,主要涉及神经环路、神经调控等领域。

7. 中国科学技术大学:中国科学技术大学生物医学工程研究所、生命科学学院等有脑科学研究力量,主要研究神经信息处理、神经影像技术等。

8. 华中科技大学:华中科技大学生命科学与技术学院、神经信息与神经影像研究所等设有脑科学研究团队,涉及神经调控、神经影像技术等领域。

以上仅是双一流高校中部分代表性高校,国内还有很多其他高校也在脑科学领域有所建树,如首都医科大学、四川大学等。

如需了解更多关于脑科学领域的高校信息,可以查阅相关资料或咨询专业人士。

神经科学的计算建模与理论研究

神经科学的计算建模与理论研究

神经科学的计算建模与理论研究神经科学是一个涉及大量领域的学科,其中最重要的一个方面就是对神经系统的研究。

神经网络是神经系统的基础,它通过一系列复杂的生物化学和电活动现象来完成各种认知和行为任务。

神经网络模型就是用数学方法描述神经元和神经网络的功能机制和行为的,是研究神经系统的重要工具。

本文将主要介绍神经科学的计算建模与理论研究的相关知识。

一、神经网络建模神经网络建模是指将神经元和神经网络建立数学模型,模拟和预测其功能和行为。

神经元是神经网络的基本单位,具有输入、输出和可塑性等特征。

神经网络模型可以分为两类:传统模型和基于机器学习的模型。

传统模型使用微分方程、脉冲神经网络、格子模型等数学方法来描述神经元的行为,可用于理论和实验研究。

脉冲神经网络是神经元活动的模型之一,它根据神经元电生理实验数据不断优化,可以用于研究神经元放电模式、突触传递、电相互作用等。

格子模型主要用来研究神经网络的同步和复杂动态。

基于机器学习的神经网络模型则根据神经元生理学和行为学等数据,使用计算机算法从数据中学习和提取特征,可用于各种主题模式识别、预测和分类。

这种模型的成功需要大量的数据和强大的计算资源,但它在疾病预测、临床诊断和计算机视觉等领域有重大潜力。

二、神经信号处理神经信号处理是神经科学中的核心问题,它涉及神经元之间的信号传递和信息处理。

神经网络模型可用于研究神经元的时空特性、信号传递和信息处理机制,并可提供预测和诊断功能。

神经信号的数学模型可以采用传统的电路模型或更复杂的分布式电介质模型和动态场模型。

其中,分布式电介质模型是常用的模型,它可用于研究神经元和神经网络的电活动传递和信号传输速度、同步、幅度和相位等。

神经信号处理还可以通过脑机接口(Brain-Machine Interface, BMI)实现机器和人脑之间的通信。

这种技术可以将人脑信号转换为指令,控制外部设备或直接控制运动,在运动恢复、残疾人康复等方面有巨大应用潜力。

“双一流”背景下财经类高校培育发展交叉学科路径探索

“双一流”背景下财经类高校培育发展交叉学科路径探索

“双一流”背景下财经类高校培育发展交叉学科路径探索作者:张瀚月严飞来源:《湖北经济学院学报·人文社科版》2022年第03期摘要:在“双一流”背景下,培育发展交叉学科已成为建设一流学科,实现高校学科建设内涵发展的关键。

从交叉学科与“双一流”关系入手,分析培育发展交叉学科的关键要素,总结归纳出财经高校培育发展交叉学科的有效路径。

本文以湖北经济学院为例,描述了学校在实施以上培育发展交叉学科路径的现状及成效,以期对财经高校交叉学科建设有所启示。

关键词:交叉学科;双一流;财经高校;路径一、引言当前科学技术发展呈现出一个重大特征是学科间交叉融合,该特征为不同学科的创新发展提供灵感,并成为社会经济发展的内生动力。

国家于2015年启动“双一流”建设工作以来,大力支持培育交叉学科,尤其是在前沿学科的交叉领域,鼓励新学科生长点的培育成长。

2021年,国家自然科学基金委员单独设立交叉科学部,同年“交叉学科”成为我国新的学科门类,在高校交叉学科的培育发展工作已逐步成为实现学科建设内涵发展的必要手段。

在“双一流”建设的大背景下,综合类高校积极培育发展交叉学科,主要路径集中在机制创新、平台搭建、资源调配、人才培养等。

较于综合类高校,财经类高校具有優势学科更为突出,学科发展层级不平衡等独特性。

因此,如何结合自身学科特点,探索培育发展交叉学科的合理路径,推动一流学科建设,是财经高校需要深思和慎思的课题。

二、培育发展交叉学科是“双一流”建设的内在要求“双一流”建设由一流大学建设和一流学科建设两个方面组成,其中成为一流大学的必要前提是一流学科建设。

随着新一代信息技术发展,学科间交叉融合趋势更为明显,培育发展交叉学科给财经类高校一流学科建设带来新的发展机遇,在保持传统学科内在活力、建设一流学科团队、培育一流拔尖人才和产出一流科研成果等方面发挥着重要作用,已然成为财经类高校建设一流学科的关键点。

(一)培育发展交叉学科有利于保持传统学科活力迅猛发展的前沿科学技术向传统学科发展提出新的挑战,包括培育新的学科增长点、融合新的知识体系、采用新的研究方法等。

2021公需科目《当代科学技术前沿知识》试题及答案(共150题)-当代科学技术前沿考试

2021公需科目《当代科学技术前沿知识》试题及答案(共150题)-当代科学技术前沿考试

当代科学技术前沿知识试题及答案(共150题)一.单项选择题1.(D) 是国际上首个独立掌握火星着陆巡视探测技术的国家。

[2分]A前苏联B美国C日本D中国2.无人遥控潜水器最早出现在(A),主要用于考古方面的研究。

[2分]。

A 1953年B 1973年C 1993年D 2003年3在生命起源的理论中, (B)主张从物质的运动变化规律来研究生命的起源,认为在原始地球的条件下,无机物可以转变为有机物,有机物可以发展为生物大分子和多分子体系,直到最后出现原始的生命体。

[2分A特创论B生源论C泛胚种论D化学进化论4.海洋立体观测监视系统是利用多种技术手段,进行海洋综台、立体观测监视的组合系统,下列不属于海洋立体观测监视系统的技术手段的是(B)。

[2分]A调查船观测B深海生物资源C浮标监测D卫星遥感5.载人潜水器, 特别是载人深潜器是当代海洋科技的制高点之一。

下列属于我国载人深潜器的是(D)。

[2分]A“双鱼座”4号B“深海6500"号C”和平I”号D“蛟龙”号6.(B)年,前苏联成功发射人类第一颗人造地球卫星,开创了空间科技的新纪元,人类从此进入空间时代。

[2分]A 1947B 1957C 1967D 19777.(A)由一层石墨层片卷曲而成,是结构最简单的碳纳米管。

[2分]A单壁碳纳米管B多壁碳纳米管C石墨烯D富勒烯8.海岸带生境具有独特的生物群落和极高的生态价值,下列不属于海岸带生境的是(A )。

[2分]A热液口B珊瑚礁C湿地D三角洲9.相比传统燃油车,以下哪点不属于纯电动汽车的缺点: (C)。

[2分]A续航里程短B充电时间长C车辆能耗高D仅适用于市区内通勤10.1948年,(B) 物理学家伽莫夫等提出了大爆炸宇宙模型,该模型取得巨大的成功。

[2分]A前苏联B美国C德国D英国1、我国的载人飞船被命名为: (D)。

[2分]A“水星”B“猎户座”C“东方“D“神舟”2、下列不属于纳米材料的是(D)。

路甬祥:改革创新 跨越发展 走中国特色自主创新道路

路甬祥:改革创新 跨越发展 走中国特色自主创新道路

改革创新跨越发展走中国特色自主创新道路——中国科学院30年改革开放的实践与启迪路甬祥改革开放30年来,我国的科技事业发生了历史性的变化:从科学技术是第一生产力的提出,到实施科教兴国战略和可持续发展战略;从尊重知识、尊重人才,到实施人才强国战略;从呼唤创新意识,到提高自主创新能力、建设创新型国家……中国科技的发展理念和发展战略不断与时俱进,体现了时代的要求,服务和支撑了经济社会的发展。

在这一伟大的历史进程中,中国科学院作为国家战略科技力量,始终牢记历史使命,不断改革创新,努力发挥科技国家队的骨干作用和改革先行者的示范带动作用。

30年来,中国科学院持续研究国家战略需求和世界科技发展的新趋势、新特点,把握改革发展的新情况、新要求,科学前瞻,谋划未来。

在我国科技发展的每个关键时期,中国科学院都积极发挥国家科学思想库的作用,及时提出关系我国科技全局和长远发展的战略建议。

1975年,邓小平同志领导、胡耀邦同志主持的中国科学院治理整顿工作,为邓小平同志提出“科学技术是生产力”、“知识分子是工人阶级的一部分”、“四个现代化关键是科学技术的现代化”等著名论断,做了实践探索和思想准备。

1978年,中国科学院积极参与了全国科学大会的筹备工作,邓小平同志在大会上发表了重要讲话。

科技界开始拨乱反正,恢复正常科研秩序,落实知识分子政策,迎来了科学的春天。

1984年,中国科学院率先建立了面向全国的科学基金,为国家自然科学基金的启动进行了有益的探索,有力地促进了我国基础研究特别是高校科研的发展。

1986年,4位中国科学院学部委员(院士)针对当时世界高技术快速发展的态势,向邓小平同志提出了《关于跟踪研究外国战略高技术的建议书》,邓小平批示“此事宜速作决断,不可拖延”,促成了我国“863计划”的形成与实施。

1997年,中国科学院向中央提交了《迎接知识经济时代,建设国家创新体系》的战略研究报告,科学分析了初显端倪的知识经济给我国带来的机遇与挑战,系统提出了建设国家创新体系、实施知识创新工程试点的建议与思路。

蒲慕明:关于在中国构筑世界一流研究所(科研单位)的一些思考

蒲慕明:关于在中国构筑世界一流研究所(科研单位)的一些思考

报告二:《关于再中国构筑世界一流研究所(科研单位)的一些思考》蒲慕明教授(美国)中科院上海神经科学研究所所长一、什么是世界一流的科研单位?1、有利于科学探索的学术环境和管理机制自由探索、尊重真理、充分交流的环境既宽松又紧迫的学术环境鼓励探索重大科学问题的研究以杰出学者作为单位的领导以业绩为准的资源分配与晋升体系2、杰出的科研人员思路活跃,有很强的进取心善于发现问题、解决问题做出有 系统的成果,开创新的研究领域,引导新的学科方向取得重大科学发现,成为世界级领袖人物以日本的RIKEN脑研究所(Brain Science Insitute)为例学科全、合作紧密、系统化(有55个研究组,290位研究人员)研究组长国际化(有20%的外国组长)先进的技术支撑平台科研成果普遍、全面经费较充足3、一流的科研产出发表高质量的科研论文具有应用前景的专利4、严格的评估体系同行的匿名评审、专家的实地考察有利害关系的专家回避制度评审过程的保密制度管理部门(管理者)不直接参与评审申辩机制的保障5、高水平的研究生与博士后教育培养钻研科学的兴趣培养独立思考的习惯学习解决问题的方法,不只是学技术学习发现问题,提出假说,检验假说的能力学习科学交流,做报告与撰写论文的能力培养尊重真理、严守真理的品德科学是一个communicating process二、中国科研单位的优势与困难1、优势政府与社会大众对科研发展的重视国家对科研经费投入的上升趋势大批受过良好训练的学生与科研人员有大规模合作攻关的传统中国知识分子的优良传统2、困难缺乏基础科研的传统缺乏有激励性的科研环境缺乏在国际前沿的学术领导人科研资源分配不能以业绩为准缺乏严谨的科学技术评估体系缺乏对科研管理及经费使用效率的评估科研人员对经费申请的态度科研人员对学术评估的态度科学界较为普遍的浮夸风科研单位进行改革时不彻底、不坚持的原则,经常已牺牲原则换取暂时的“稳定”尚未完善的院士制度三、如何在中国建立国际一流的研究所1、科技体制创新和科研工作创新并行科技创新体制:人才选拔引进与培养并举建立严谨的评审制度,合理的人才流动机制进一步完善合乎科学发展要求的规章制度优化管理机构,管理上避免繁琐严谨的国际化评估保证了科研队伍的整体水平不断产出高水平的科研成果立足于本土开展有特色的前沿领域切实加强基础研究鼓励少数有成就的科学家钻研重大科学问题解决与社会需求有关的科学问题2、科研机构:提出一个较稳定的、有激励性的科研环境,进行自由探索3、科学家:形成独特的研究方向,对科学重要问题有攻关精神培养研究人员和学生科研道德及社会责任培养科研道德与严格处置违反科研道德并行避免炒作从自身做起关心“科技发展”对社会带来的负面影响为科学文化在现代中国社会生根做贡献2005年度国际科学技术合作奖获奖人应邀在京做学术报告现任中科院上海神经科学研究所所长的美籍专家蒲慕明教授,就如何在中国构筑一流研究所等问题为与会人员做了精彩的报告。

(完整版)2019公需课弘扬爱国奋斗精神-建功立业新时代

(完整版)2019公需课弘扬爱国奋斗精神-建功立业新时代

2019专技人员公需课《弘扬爱国奋斗精神-建功立业新时代》考试参考(含答案解析)单选题(共30题,每题2分)1 . 1981年,时任高教部部长的蒋南翔同志在纪念交大建校85周年暨迁校25周年的讲话时说,西迁精神是“社会主义觉悟”的表现,什么是社会主义觉悟()。

•A.响应党的号召,跟党走社会主义道路,为建设新中国“哪里需要就到哪里去”•B.根据地理位置选择工作所在地•C.根据自身需求选择工作•D.在繁华的地方工作2 . 为激发和鼓励年轻人探索和开发“中国人用得起的医疗仪器”的热情,2003年,由蒋大宗的学生和社会热心人士发起并建立了(),用于奖励在生物医学工程专业学习成绩优异并有创新精神的在校研究生。

•A.蒋大宗基金•B.蒋大宗奖学金•C.生物医学工程基金•D.生物医学工程奖学金3 . 1956年《论十大关系》发表,沿海建设提上日程,上海也需要交大支持,交大西迁讨论随之陷入骑虎难下的局面,哪位领导()出面,邀请沪、陕两地师生代表同赴中南海座谈,解决争议。

•A.杨秀峰•B.周恩来•C.朱德•D.陆定一4 . 西迁时,以下哪位领导第一个带队来到西安,负责迁校和建设工作。

()•A.彭康•B.苏庄•C.钟兆琳•D.陈大燮5 . 西迁后第一届开学典礼是在()举行的。

•A.草棚大礼堂•B.宪梓堂•C.西安人民大厦•D.兴庆公园6 . 2010年,在国际数学家大会上做45分钟报告的是西安交通大学哪位教授()•A.徐宗本•B.卢秉恒•C.何雅玲•D.陶文栓7 . 20世纪80年代初起,以系统工程、自动控制理论和电子计算机应用技术为基础,开始技术人口学的研究,编制中国模型生命表填补了国际研究的空白,成为中国技术人口学科带头人之一的西安交通大学教授是()。

•A.蒋庄德•B.朱楚珠•C.蒋正华•D.李鹤林8 . 为了独立自主地发展我国的电力工业,从20世纪50年代中期开始,陈学俊就根据我国能源资源特点,结合教学与研究生培养工作,在国内率先开展()研究,为我国电站锅炉设计提供了理论依据。

智能化科研(AI4R):第五科研范式

智能化科研(AI4R):第五科研范式

专题:大力推进科研范式变革Vigorously Promote Scientific Research Paradigm Transform引用格式:李国杰. 智能化科研(AI4R):第五科研范式. 中国科学院院刊, 2024, 39(1): 1-9, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002.Li G J. AI4R: The fifth scientific research paradigm. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2024, 39(1): 1-9, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002. (in Chinese)编者按随着大数据与人工智能(AI)技术的飞速发展,人类正迎来新一轮科技革命与产业变革。

深度学习等技术近年来的突破,也使AI在数学、物理学、化学、生物学、材料学、制药等自然科学和高技术领域的研究中得到了广泛应用并取得了令人瞩目的重大成果。

AI的快速发展为人类的科学研究工具和组织模式的效率提升提供了新机遇,以AlphaFold2和ChatGPT为代表的智能工具,展现出了超越人类解决复杂问题的能力。

趋势表明,AI for Science正在成为一种新的科研范式。

智能时代已经到来,科研范式与形态的变革刻不容缓,我们必须把握机遇,积极应对。

为此,《中国科学院院刊》特组织策划专题“大力推进科研范式变革”,本专题由《中国科学院院刊》副主编、中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所李国杰研究员指导推进。

智能化科研(AI4R):第五科研范式李国杰中国科学院计算技术研究所北京100190摘要文章将“智能化科研”(AI4R)称为第五科研范式,概括它的一系列特征包括:(1)人工智能(AI)全面融入科学、技术和工程研究,知识自动化,科研全过程的智能化;(2)人机智能融合,机器涌现的智能成为科研的组成部分;(3)有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题;(4)面向非确定性问题,概率统计模型在科研中发挥更大的作用;(5)跨学科合作成为主流科研方式,实现前4种科研范式的融合;(6)科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。

神经科专科建设发展规划

神经科专科建设发展规划

神经科专科建设发展规划1. 引言随着医疗技术的不断发展和人们对健康需求的日益增长,专科建设在医疗服务体系中的地位越来越重要。

神经科作为一门涉及广泛、难度高、进展快的学科,其专科建设显得尤为关键。

本规划旨在明确神经科专科建设的目标、任务和策略,为我国神经科专科的发展提供指导和参考。

2. 发展背景2.1 国内神经科疾病现状神经科疾病种类繁多,包括神经系统疾病、精神疾病和肌肉骨骼疾病等。

据统计,我国神经科疾病的发病率逐年上升,给社会和家庭带来了沉重的负担。

神经系统疾病已成为我国居民死亡和致残的主要原因之一。

2.2 神经科专科建设现状近年来,我国神经科专科建设取得了显著成果。

专科床位、专业技术人员和科研水平不断提高,部分领域已达到国际先进水平。

然而,区域发展不平衡、专科资源配置不合理等问题依然存在,制约了神经科专科的整体发展。

3. 发展目标3.1 总体目标到2025年,神经科专科建设取得明显进展,专科服务水平不断提升,神经科疾病防治能力显著增强,人民群众健康水平得到进一步提高。

3.2 具体目标1. 完善神经科专科服务体系,实现区域均衡发展。

2. 提高神经科专业技术人员素质,培养一批国际一流的神经科学人才。

3. 加大科研创新力度,推动神经科疾病防治技术的发展。

4. 提升神经科医疗服务质量,提高患者满意度。

4. 主要任务4.1 优化专科服务体系1. 合理配置神经科专科资源,加强基层神经科服务能力建设。

2. 推进神经科专科联盟建设,实现医疗资源下沉。

3. 加强神经科疾病防治体系建设,提高疾病防控能力。

4.2 提升专业技术水平1. 加强神经科专业技术人员培训,提高专业技术素质。

2. 推进神经科新技术、新项目的研究与应用,提高诊疗水平。

3. 加强与国际神经科学领域的交流与合作,引进国际先进技术。

4.3 加强科研创新1. 加大神经科科研投入,支持重大科研项目。

2. 建立神经科科研平台,促进学科交叉融合。

3. 推动神经科科研成果转化,促进产业发展。

电子科技大学: “中国电子类院校的排头兵”

  电子科技大学: “中国电子类院校的排头兵”

电子科技大学:“中国电子类院校的排头兵”作者:来源:《求学·志愿填报版》2020年第08期:作为一所以电子信息科学技术为核心的知名高校,请简单介绍一下贵校有哪些优势学科。

电子科技大学:作为中国电子信息领域唯一的“985工程”和“双一流A类”建设高校,电子科技大学共有20个专业入选首批国家级和省级一流本科专业建设点。

在教育部第四轮学科评估中,电子科技大学的电子科学与技术、信息与通信工程2个学科被评为A+学科,计算机科技与技术被评为A,光学工程被评为A-,A+学科数量并列西部高校第一!ESI指数排行榜中,我校工程学、材料科学、物理学、计算机科学、化学、神经科学与行为学、生物学与生物化学、数学等8个学科位列世界前1%,其中工程学和计算机科学进入世界前100名。

在软科世界大学学术排名当中,我校的通信工程排在世界第5位;在U.S.News美国大学综合排名中,电气与电子工程位列12位,计算机科学位列26位,工程学位列97位。

60余年的建校历程中,新中国经历了民族电子工业由小到大、由弱到强的飞速发展,电子科技大学的近20万名优秀毕业生功不可没。

这个时代成就了电子科技大学,而我们成电人也撑起了时代所给予的重任。

:随着移动互联网、人工智能技术的飞速发展,相关专业的报考热度只增不减,贵校能否为考生的专业选择提一些建议?电子科技大学:了解专业内涵,注重专业冷热搭配。

从往年实施平行志愿的地区招生情况来看,很多学校录取的最高分和最低分差距缩小了,热门专业和优势专业可能出现“挤爆”现象。

建议考生在具体的志愿填报中,专业也要适当安排梯度,更加重视专业冷热搭配,拉开专业落差。

如果首选学校,要做好适当降低专业要求的准备;如果首选专业,则要做好降低对学校要求的准备。

:未來几年是电子科技、智能化产业的“大变革”时期,贵校能为有志进入该行业的考生的学习和发展提供什么样的支持?电子科技大学:为适应“泛信息化时代”科学技术发展趋势对人才培养提出的新要求,自2015年起,学校进一步明确了“培养适应泛信息化时代的,具有跨界交叉融合、集成创新能力,未来引领学术前沿和社会经济发展的领军人才”的目标定位,并开始全面重构人才培养体系,探索出了一条行业特色性研究型大学的“精英人才”培养之路,取得了显著成效,如实施“成电英才计划”,开设“壹系壹班”“林为干班”“雄鹰班”等特色班。

2024年贵州专业技术继续教育考试试题及答案公需科目

2024年贵州专业技术继续教育考试试题及答案公需科目

2024年贵州专业技术继续教育公需科目考试试题及答案单选题01、种业种植的收益远高于农产品生产,但其中的难点不包括(C)。

A、研究周期长B、跨学科领域C、人员匮乏D、投资额巨大02、下列选项中,关于党的二十大报告中提出的构建新发展格局的理解,表述不正确的是(B)。

A、是适应我国发展新阶段要求、贯彻新发展理念塑造国际合作和竞争新优势的必然选择B、是被迫之举和权宜之计C、是以全国统一大市场基础上的国内大循环为主体,不是各地都搞自我小循环D、是具有显著制度优势和坚实改革基础的03、党的二十大报告中明确提出,在人才建设方面的基本要求是(A)。

A、聚天下英才而用之B、深化人才发展体制机制改C、营造环境04、元宇宙的英文是Metaverse,这个词最早起源尼尔·斯蒂芬森的小说(C)。

A、《佐迪亚克》B、《神经漫游者》C、《雪崩》05、1930年冬,中央交通局开通上海至中央苏区的第一条地下交通路线,设有(D)和闽西两个交通大站、三个交通中站和多个交通小站。

A、汕头B、长汀C、武汉D、香港06、下面对人工智能是通用目的战略技术(Generalpurposetechnologies)描述不正确的是(D)。

A、通用目的技术是使能技术(enablingtechnology),但不是完整的最终解决方案B、人工智能犹如历史上蒸气机、电力、计算机和互联网等发明创造,是一种通用使能技术,正深刻地以史无前例速度改变人类社会和经济发展C、人工智能天然具备推动学科交叉的潜力,其与不同学科专业知识结合,形成AlI+X的新研究格局D、人工智能是通用目的技术,因此就是解决方案的全部,与其他技术没有任何联系07、红色交通线,是指中国共产党在领导革命斗争中,根据需要开辟和建立的人、财、物转运输送和(A)的秘密交通路线。

A、通信联络B、情报传送C、武器装备D、信息资料08、以纯休闲为核心的农业受到很大冲击,核心原因在于其无法满足农业的(D)。

中科院神经所人才专项计划

中科院神经所人才专项计划

中科院神经所人才专项计划一、项目背景中国科学院神经科学研究所是国内一流的神经科学研究机构,具有优秀的科研实力和学术成就。

为了更好地吸引和培养神经科学领域的高端人才,中科院神经科学研究所决定设立人才专项计划,旨在通过项目资助、人才培养、学术交流等多方面措施,吸引和培养更多的优秀人才,推动神经科学领域的发展和进步。

二、项目目标1.招聘一批国内外顶尖的神经科学学者和研究人才,具有深厚的学术造诣和科研实力,能够在神经科学领域开展具有国际影响力的研究工作。

2.建立一支高水平的研究团队,以突破性的研究成果和学术影响力,推动中国神经科学领域的发展和进步。

3.培养和吸引一批青年人才,为神经科学领域的未来发展注入新的活力和动力。

三、实施方案1.招聘国内外神经科学领域的顶尖学者和研究人才,提供具有竞争力的薪酬待遇和科研项目支持。

2.提供优越的科研条件和学术资源,包括实验室设施、人才培养项目、国际学术交流等方面的支持。

3.举办国际性的学术研讨会和学术交流活动,推动中国神经科学领域与国际先进水平接轨。

4.组织青年人才的培训和交流活动,提供导师指导和科研项目支持,鼓励他们在神经科学领域取得突破性的研究成果。

四、项目成效1.吸引一批国内外知名神经科学学者和研究人才加入中科院神经科学研究所,带动整个研究所的学术水平和科研实力。

2.通过人才培养和引进,建立起一支高水平的神经科学研究团队,取得了一系列重要的研究成果,在国际学术界具有一定的影响力。

3.推动了中国神经科学领域的发展和进步,促进了国内相关领域的学术交流和合作,提升了中国在神经科学领域的国际声誉。

4.培养出一批优秀的青年神经科学人才,为中国神经科学领域的未来发展注入新的血液和活力。

五、总结与展望中科院神经科学研究所人才专项计划的实施,取得了一系列积极成果,为中国神经科学领域的进步和发展做出了积极贡献。

但是,我们也清醒地意识到,在未来的工作中还有许多不足和问题需要解决,如如何加强人才培养,如何提高学术成果的转化能力,如何提升国际学术交流和合作的水平等。

蒲慕明的讲话

蒲慕明的讲话

蒲慕明的讲话(完整版)转自神经所网站:蒲慕明所长在神经所2007年会上的讲话各位老师、各位同学、各位来宾: 早上好!这是神经所第八届年会。

在此我们欢迎科大的老师和同学来参加今年的年会,这是神经所今年与科大的第二场交流,今年五月长假期间有些组长已经到科大去举行过一次报告会了,以后我们要继续这样的交流,对双方都很有好处。

今天在场的还有我们新聘的研究组组长们, 包括从英国曼彻斯特大学来的王伟、苏塞克斯大学的吴思、还有神经所晋升为组长的章晓辉和黄福德。

另外还有两位来应聘组长的:德州大学的孙坚元、冷泉港实验室的胡海岚。

他们借年会的机会来感受神经所的情况,我们也要借这个机会来给他们留下全面的印象。

一、科研经费与产出我先把今年所里的进展大致向大家报告一下,然后谈一个主题- 就是科学研究的诚信问题。

先讲科研经费,实验室要做好工作,需要适当的经费,去年的年会报告我说神经所的经费不足,科学院给我们招聘新课题组的经费不够,这个情况今年已有很大的改善。

事实上科学院今年发给所有研究所的经费都是大幅上升。

这种科研经费一年比一年多的趋势是很明显的。

现在的问题已不是经费的问题。

现在中国科学家面临的问题是要能在得到足够的科研经费后能做出相当成绩来,向中国人民交代;是要能向国际同行证实,我们有足够经费之后确实也能够做出大量国际一流的、领先的工作。

神经所过去几年的科研产出是怎么样的呢?作为一个基础科学研究所,科研产出的评价就是看出了些什么论文,这是最简单、公认的标准。

我们看看神经所成立八年以来每年科研产出数量的图表,神经所在今年发表的所有论文,到了31篇的最高峰。

其中比较重要、高质量的论文(Journal of Neuroscience 以上)今年也到了最高峰14篇。

大家可以看到每年的论文数有些波动。

一位神经所顾问委员会的委员对我说,今年神经所的高质量论文产出在他看来是不太可能持续下去(not sustainable)。

我的回答是:也许有波动,但是上升趋势是肯定的,事实将证明你是错误的。

饶毅-神经科学:脑研究的综合科学

饶毅-神经科学:脑研究的综合科学

神经科学:脑研究的综合学科饶毅,1999年发表于《二十一世纪》4月号,101-108页人各有所好, 很难有众所认同的世界上“最重要”的事物; 但是, 从人类社会的角度看,很少人会认为人脑没有关键作用,有少数人“持”此观点也实质上反证了正常脑的重要性。

对脑和神经系统的科学研究近年有显著的进展,一门新的交叉学科-神经科学是过去二十多年中发展最为迅速的学科之一。

它应用生命科学和物理科学,信息科学的综合途径,从分子、细胞到计算网络、心理多个水平,对神经系统的形成,正常功能和异常病变进行研究。

神经科学研究,对改善现代社会的健康、推进传统药物工业和新型生物工程企业、和发展科学都是有意义的。

一. 神经科学对社会和科学发展的意义1.1 神经科学对社会健康的意义对于社会的发展和人类的健康,人脑所起的作用是世间任何事物不可替代的。

神经科学研究对每个年龄层次的人都有意义。

出生前的胎儿神经系统的形成和发育是正常脑功能的决定性基础;儿童脑的可塑性发育是人才智力和健康心理形成的关键;成年人脑的有效工作取决于神经网络中信息的高效传递和加工;老年人健康生活依赖于有无病理性衰变和神经损伤。

从发达国家的经历来看,随着以前常见病的减少和消失,影响人的高级功能的病如各种脑疾患占的比例会越来越高。

这些疾病极大地影响人的健康,而且造成巨大家庭和社会负担,转用了本来可以用于社会发展的精力和经费。

美国九十年代初的统计结果,65岁以上的人患老年痴呆占百分之11,每年消耗1131亿美元,精神疾病每年消耗351亿,脊柱损伤消耗226亿,中风消耗179亿,癫痫和多发性侧束硬化消耗55亿。

中国这方面统计尚不全,在北京、上海的初步统计显示65岁以上的人患老年痴呆占百分之4.9,从健康史上看,中国人群脑疾患的整个趋势是会不断接近发达国家的。

人口素质的核心是智力。

提高人口素质和控制脑疾患是世界性问题。

而在中国,因为特殊的人口结构,又是更突出的课题。

每对夫妻只生一个孩子的政策使全社会普遍关注每一个儿童的健康成长,其中很重要的就是脑功能的发育和成长。

神经再生即将成功的例子

神经再生即将成功的例子

神经再生即将成功的例子
正文:
神经再生是一项令人兴奋的研究领域,旨在恢复受损或受伤的神经组织。

虽然在过去的几十年中取得了一些进展,但直到最近,科学家们才取得了一些有希望的结果,表明神经再生即将取得成功。

一个令人鼓舞的例子是使用干细胞治疗神经退行性疾病。

干细胞是一类具有自我更新能力且可以分化为各种类型细胞的细胞。

科学家们已经成功地将干细胞转化为神经细胞,并用它们治疗了一些与神经退行性疾病相关的疾病,如帕金森病和阿尔茨海默病。

在一项针对帕金森病的研究中,研究人员将患者的皮肤细胞转化为多能干细胞,然后将其进一步分化为多巴胺神经元,而多巴胺神经元的缺失是帕金森病的主要特征。

随后,这些多巴胺神经元被移植到患者的大脑中,取得了令人鼓舞的结果。

患者的运动功能得到明显改善,且无明显副作用。

此外,神经电刺激也是促进神经再生的一种方法。

通过对受损的神经组织施加电刺激,可以增强神经元的再生和连接。

一项研究在小鼠模型中发现,电刺激可以促进受损的脊髓神经元再生,并显著改善小鼠的运动功能。

此外,科学家们还在研究神经再生的其他方法,如基因治疗和生物材料的应用。

基因治疗旨在通过向受损区域引入特定基因来促进神经再生。

而生物材料可以提供结构支持和化学信号,促进受损神经组织的再生和重新连接。

尽管神经再生仍然处于研究阶段,并且仍需进一步的临床实验和优化,但上述例子表明神经再生即将成功。

这将为许多患有神经退行性疾病或神经损伤的患者带来新的希望,并有望改变他们的生活质量。

随着科学的不断进步,我们有理由相信神经再生的未来将是光明的。

近年来我国数学学习障碍研究述评

近年来我国数学学习障碍研究述评

近年来我国数学学习障碍研究述评一、本文概述本文旨在对近年来我国关于数学学习障碍(Mathematics Learning Disability, 简称MLD)的研究进行系统性述评,旨在揭示当前研究领域的核心议题、主要进展以及未来的研究方向。

数学学习障碍作为教育与心理学交叉领域的重要研究课题,其关注的是个体在理解和运用数学概念、程序及问题解决过程中表现出的持续性困难,这些困难无法单纯归因于智力低下、缺乏教育机会或环境因素,而可能涉及特定的认知加工缺陷、神经生物学基础以及个体差异等多元因素。

本述评首先对数学学习障碍的概念框架进行梳理,阐述其定义、特征及其与一般数学困难的区别,确保研究背景的清晰性和一致性。

在此基础上,我们将详尽回顾近年来我国学者针对数学学习障碍的病因学、诊断标准、影响因素、干预策略以及评估方法等方面的研究成果,特别关注具有中国特色的研究视角和实践创新。

病因学探索:分析遗传、神经发育、认知功能、心理社会因素等在数学学习障碍形成中的作用,以及这些因素如何相互交织影响个体的数学能力发展。

诊断与识别:总结我国现行的数学学习障碍诊断标准与流程,讨论标准化评估工具的应用现状,以及基于本土文化与教育背景开发的新型筛查和诊断工具的进展。

影响因素分析:考察家庭、学校、社会环境等外部因素如何与学生的内部特质(如认知风格、动机、自我效能感等)相互作用,影响数学学习障碍的发生、发展与干预效果。

干预与教学策略:综述针对数学学习障碍学生的各类干预措施,包括特殊教育支持、补救教学、认知训练、家长协作等,评价其有效性并提炼成功干预模式的特点。

政策与实践创新:审视我国在数学学习障碍相关政策制定、师资培训、资源调配等方面的进展,以及在融合教育、全纳教育背景下实施的创新实践案例。

二、数学学习障碍的理论基础与发展脉络数学学习障碍作为一种特殊教育领域中的重要议题,其理论基础与研究发展脉络既植根于广泛的心理学、教育学和神经科学理论,又随着学科交叉融合与实证研究的深入而不断丰富和完善。

神经科学的发展和进展

神经科学的发展和进展

神经科学的发展和进展随着科技的不断进步和人们对大脑及神经系统了解的加深,神经科学的发展与进展也日益显著。

在这篇文章中,我们将探讨神经科学领域的一些最新研究成果和突破性进展。

一、脑机接口随着计算机技术的迅速发展,人们开始探索如何将计算机技术应用到神经科学领域,从而为神经科学的研究和治疗提供更多的可能性。

脑机接口技术(Brain-Computer Interface,简称BCI)就是一种将人类大脑与计算机互联的技术。

通过植入电极在大脑皮层中,将大脑信号转换为计算机能够处理的信息,实现意念控制计算机的操作。

脑机接口技术可以应用于帮助残障人士恢复运动能力,也可以用于军事、游戏和其他领域的应用。

近年来,脑机接口技术的进展取得了重大突破。

比如,科学家成功地利用脑机接口技术控制了机械臂的运动,该技术已经应用于帮助残疾人恢复手臂运动能力。

此外,科学家还通过脑机接口技术成功地控制了无人机的飞行和汽车的驾驶,这些技术有望在军事和交通领域得到应用。

二、深度学习深度学习是机器学习的一种方法,它通过创建具有多个处理层的神经网络,使计算机能够像人类一样学习和识别各种模式和特征。

深度学习已经成功应用于图像和语音识别、自然语言处理、语音合成、图像生成等多个领域。

在神经科学中,深度学习的应用也越来越广泛。

神经科学家利用深度学习技术,模拟大脑中的神经网络,从而更好地理解人类的思维和行为。

同时,深度学习还可以用于神经信号的识别和分析,有助于揭示神经网络在人类认知过程中的细节。

三、基因编辑技术基因编辑技术是一种通过改变基因组中的DNA序列来修改生物体遗传信息的技术。

近年来,科学家们利用基因编辑技术,成功地治疗了一些遗传性疾病,并探究了许多基因在神经系统发育中的作用。

例如,使用基因编辑技术可以创造出各种各样的小鼠模型,以研究特定基因在不同神经发育阶段的作用。

这些小鼠模型在研究神经系统疾病、如阿尔茨海默症和帕金森氏症中发挥了重要作用。

总之,神经科学是一个充满活力和创新的领域。

21世纪中国计算神经科学展望

21世纪中国计算神经科学展望

耶鲁大学教授汪小京:21世纪中国计算神经科学展望 计算神经科学:影响广泛的前沿科学无论是简单的知觉、行动,还是复杂的情感、思维、学习、决策,都来自于我们的大脑。

大脑是最复杂的生物器官,也是最神秘的“计算机”。

即使今天最快的超级计算机(中国的Nebulae今年排名世界第二),在重要的智能方面也不及人脑。

了解大脑的生物学原理,包括从遗传基础到神经网络机制,是21世纪最主要的科学挑战之一。

这个领域的发展将解开脑的奥秘,而且将会对社会发展的多方面有深远影响。

“脑科学与认知科学”在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中被列为八大科学前沿之一。

脑科学的研究越来越需要计算神经科学。

计算神经科学是一门跨领域的交叉学科,把实验神经科学和理论研究联系在一起,运用物理、数学以及工程学的概念和分析工具来研究大脑的功能。

随着各项新技术,如高密度多电极记录、用大量钙敏感染料的双光子成像技术、脑基因组学、脑连接组学的快速发展,未来数年里实验数据将以空前的速度增加。

因此,展望未来,为了能解读这些实验数据,并据此提出和检验各种科学假说,新的计算工具和方法是必不可少的。

另一方面,大脑是一个异常复杂的动力学系统,具有多种反馈机制和多层时空结构,它的行为不能仅仅依靠直觉来理解,定量分析和从概念上深入阐明是至关重要的。

这就是为什么计算神经科学,使用理论和模型,并通过与实验的互动,对形成新概念和基本原理起相当的作用。

中国要成功建立一流实验神经科学,尤其是系统、认知神经科学,一定需要发展配套的一流计算神经科学。

除了在基础研究方面的贡献外,计算神经科学通过和神经科学的其他分支相结合,也会对社会的各个层面产生广泛的影响。

例如,心理学、神经科学和机器学习理论能够为学习、教育提供新的模式。

又如,对大脑如何作决策的研究已经开始影响微观经济学和社会抉择行为学,开拓了“神经经济学”这个新领域。

再如,脑疾病已越来越引起社会的注意。

由于对许多精神障碍病的治疗必须了解其相应的认知缺陷以及相关的分子和网络机制的失调,人们已经开始为精神病学发展新的计算和系统的研究方法。

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个正 在成熟 的新领域— —
对脑 研 究的一 些 新 的成 就 ,会 在
科 学 家们认 为 大脑是 一 个 异 常复
冲经科 学
信 息科 学 中引起 重 大突破 吗 ? 计算 机 杂 的 动 力 学 系统 ,具有 多种反 馈 机制
r 目共 睹 的信 息科 学 已渗 透 到科 能代 替脑 吗 ?脑 和 计算 机 究竟 有何 区 和 多层 时 空结构 ,它 的行 为不 能仅仅
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科 学和 技 术 发展 规 划纲 要 》 的八 大科 发展 将 对 智 能科 学、信 息科 学 、认知 学前 沿之一 。 ”

科 学 、神 经科 学等 产生 重要 影 响 。
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国要成功建立一流的计算神经科学
一 本刊记者 许惠英 f _ 算神经科 学的重 要性和 潜在 的广泛影 响已经 引起 了越来越 多学者 的关注 。 在今年 3 3 2 日北京举行的 “ 月2 — 5 神
学 与 计 算 神 经科 学 的前 沿 问题 ”为 主 题 的 3 7 香 山科 学 会 议 上 ,来 自 中科 院 浙 江 大 学 、上 海 交通 大学 等 6次 阡 员 与教 授 纷纷 探讨 了这 个令 人 激 动 又 期 盼 的计 算 神经 科 学 。 什 么 如 此 看 重 这 个 尚未 成 熟 的 学 科 ? 它 智 能是 否真 能 实现 ?脑 真 的 依 靠 直 觉 来 理 解 , 定 量 分 析 和 从 概 念 , 息处 理 的 “ 器 ” 信 机 ,已经 被科 能与 计算 机 相连 吗 ?伴 随着 这 些 问题 上 深 入 阐明 是 至 关重要 的 。随 着各 项
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所 以 ,神 经 信 息科 学 已是 发达 国家相 序 的 、适 应 性 的 、 大脑 风 格 的信 息处 互 竞 争 的科 学制 高点 。 国 已经 把 “ 我 脑 理 的 本质 和 能 力 ,探 索新 型 的 信 息处
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计 算 神 经 科 学研 究 的 开 始 ,在
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把 注意 力转 向脑 ,希 望从 脑 的 工 具 来 细 致 阐 明 大 脑 的 计 算 原 理 。 用 Cu hn在 美 国 《 学》杂 志上 发表 了 h cld ra 科
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科 学 、神 经 网络理 论和 人 工 智 能的 发
5 大尺 度 神 经环 路 的 理 论 .
理 学 或其他 计算 科 学领 域 背 景 的研 究
我 国对局部 神 经 网络 ( 如一 个 生和 博 士后 ,使 他 们成 功地 转 入 计算 例
泛 注 意 。 耶 鲁 大 学 医 学 院 神 经 的提 出,计 算神 经科 学 (o ptt nl 新技 术 ,如 高 密度 多 电极 记 录 、用 大 cm uai a o
教 授 江 小京诜 “ 无论是 简单 的 nuodne ersec)运 营而 生 。计 算神 经 科 学 量 钙敏 感 染料 的双 光 子成 像技 术、脑 行动 ,还 是 复杂 的情 感 、思维 、
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它作 为一 个新 学科 领 域 开始 形 成 。可
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