第九章 一元方差分析
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因素，对“家月收入”进行多重比较的方差分析。
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9.2平均数多重比较的方差分析
• 9.2.1平均数多重比较方差分析的过程 • 上述方差分析的结果只能说明至少有一个
类别的均值与其他的均值之间差异较大。 但具体各类别之间的差异比较还需要做加 油吧的分析。这就是平均数多重比较的方 差分析。
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• 1.打开简单方差分析对话框 • Analyze→Compare Means→One-Way
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9.1简单方差分析
• 9.1.1简单方差分析的过程 • 1.打开简单方差分析对话框 • Analyze→Compare Means→One-Way ANOVE打开
对话框如图所示。 • 该对话框中的Dependent list是分析变量的列表窗
口。Factor是影响因素变量的窗口。
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• 2.选择因素变量和影响因素变量 • 从左侧的源变量窗口中选择一个或多个尺
• ⑤Welch是Welch检验。是采用Welch分布的统计 量进行的各组均值是否相等的检验。Welch分布 也近似于F分布。采用Welch检验对方差齐性也没 有要求，所以当因变量的分布不满足方差齐性的 要求时，采用Welch检验比方差检验更稳妥。
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• ⑵Means plot是输出均值分布图 • ⑶Missing Values是设置缺失值处理方法的选项栏 ①Exclude cases analysis by analysis是只剔除分析变
ANOVE打开对话框如图所示。 • 2.选择分析变量和影响因素变量
从左侧源变量窗口中选择一个或多个尺度 变量进入Dependent list窗口中。选择一个 定类变量作为影响因素变量进入Factor窗口。
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• 3.打开多重比较对话框 • 单击Post Hoc按钮，打开多重比较对话框，
如图所示。
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• 该对话框中包含了较多的选项。初学者为达到进 行多重比较的目的，只需选择Equal Variance Assumed（等方差假定）框中的LSD选项即可。 LSD是Least significant different（能达到显著性 水平的最小差异）的缩写。选则此项后，系统将 用T教育的方法完成各组均值之间的配对比较。显 著性水平是系统默认的0.05，用户也可以根据自 己的需要重新设定。
• 单击Continue返回
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• 4.确定统计输出结果 • 单击Options按钮，打开对话框，如图9-2所示。
选择方法与简单方差分析相同。 • 上述选项作完后，单击Continue按钮返回主对话
框。 • 单击OK提交运行。
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• 9.2.2平均数多重比较方差分析的实例 • 实例：在“休闲调查1”中以“文化程度”为影响
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Leabharlann Baidu
• ④Brown-Forsythe是Brown-Forsythe检验。采用 Brown-Forsythe分布的统计量进行的各组均值是 否相等的检验。Brown-Forsythe分布近似于F分布。 但采用Brown-Forsythe检验对方差齐性没有要求， 所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时， 采用Brown-Forsythe检验比方差分析更稳妥。
度变量进入Dependent list窗口中。选择一 个名义变量或顺序作为影响因素变量进入 Factor窗口中。
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• 3.确定统计输出结果 • 单击Options，打开选项对话窗，如图。 • 在该对话框中包括下面三部分内容。 • ⑴Statistics是输出统计结果的选项栏
①Descriptive是输出描述统计结果。选择该项将 在输出文件中输出：个案数、均值、标准差、标 准误差、最小值、最大值、各组中因变量的95% 的置信区间。
量为缺失值的个案，这是系统默认状态。 ②Exclude cases listwiae 是剔除任何含有缺失值的个
案。 • 单击Continue返回。 • 单击OK提交运行。
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• 9.1.2简单方差分析实例 • 实例：在“休闲调查1”中以“文化程度”为
影响因素变量，对“家月收入”进行方差 分析。
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第九章 一元方差分析 （One-Way ANOVA）
9.1简单方差分析 9.2平均数多重比较的方差分析
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• 方差分析是使用最多的统计分析方法之一。它 主要用于研究名义变量或顺序变量与尺度变量 之间的关系。尺度变量是被分析的变量，也就 是因变量。名义变量或顺序变量是影响因素变 量，也就是自变量。影响因素变量的取值被成 为影响因素的水平。研究的目的是想知道当因 素去不同水平时，因变量是否有显著差异。方 法是通过比较各个类别的组内差异和类别之间 差异大小来确定变量之间是否有关。如果组内 差异大而组间差异小，则说明两个变量之间不 相关。反之，如果组间差异大二组间差异小， 则说明两个变量之间相关。使用方差分析的方 法时，要求因变量在影响因素的各个水平上的 分布必须服从正态分布而且具有等方差性。
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• ②Fixed and random effects是输出确定性影响因 素和随机影响因素的选项。
• ③Homogeneity of variance是进行方差齐性即方差 性检验的选项。选择此项将输出方差齐性检验结 果。由于方差分析的前提条件是因变量在影响因 素的各个水平上的分布具有等方差性，因此只有 方差齐次检验的结果接受了等方差的假设，方差 分析的结果才是有意义的。
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9.2平均数多重比较的方差分析
• 9.2.1平均数多重比较方差分析的过程 • 上述方差分析的结果只能说明至少有一个
类别的均值与其他的均值之间差异较大。 但具体各类别之间的差异比较还需要做加 油吧的分析。这就是平均数多重比较的方 差分析。
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• 1.打开简单方差分析对话框 • Analyze→Compare Means→One-Way
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9.1简单方差分析
• 9.1.1简单方差分析的过程 • 1.打开简单方差分析对话框 • Analyze→Compare Means→One-Way ANOVE打开
对话框如图所示。 • 该对话框中的Dependent list是分析变量的列表窗
口。Factor是影响因素变量的窗口。
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• 2.选择因素变量和影响因素变量 • 从左侧的源变量窗口中选择一个或多个尺
• ⑤Welch是Welch检验。是采用Welch分布的统计 量进行的各组均值是否相等的检验。Welch分布 也近似于F分布。采用Welch检验对方差齐性也没 有要求，所以当因变量的分布不满足方差齐性的 要求时，采用Welch检验比方差检验更稳妥。
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• ⑵Means plot是输出均值分布图 • ⑶Missing Values是设置缺失值处理方法的选项栏 ①Exclude cases analysis by analysis是只剔除分析变
ANOVE打开对话框如图所示。 • 2.选择分析变量和影响因素变量
从左侧源变量窗口中选择一个或多个尺度 变量进入Dependent list窗口中。选择一个 定类变量作为影响因素变量进入Factor窗口。
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• 3.打开多重比较对话框 • 单击Post Hoc按钮，打开多重比较对话框，
如图所示。
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• 该对话框中包含了较多的选项。初学者为达到进 行多重比较的目的，只需选择Equal Variance Assumed（等方差假定）框中的LSD选项即可。 LSD是Least significant different（能达到显著性 水平的最小差异）的缩写。选则此项后，系统将 用T教育的方法完成各组均值之间的配对比较。显 著性水平是系统默认的0.05，用户也可以根据自 己的需要重新设定。
• 单击Continue返回
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• 4.确定统计输出结果 • 单击Options按钮，打开对话框，如图9-2所示。
选择方法与简单方差分析相同。 • 上述选项作完后，单击Continue按钮返回主对话
框。 • 单击OK提交运行。
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• 9.2.2平均数多重比较方差分析的实例 • 实例：在“休闲调查1”中以“文化程度”为影响
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Leabharlann Baidu
• ④Brown-Forsythe是Brown-Forsythe检验。采用 Brown-Forsythe分布的统计量进行的各组均值是 否相等的检验。Brown-Forsythe分布近似于F分布。 但采用Brown-Forsythe检验对方差齐性没有要求， 所以当因变量的分布不满足方差齐性的要求时， 采用Brown-Forsythe检验比方差分析更稳妥。
度变量进入Dependent list窗口中。选择一 个名义变量或顺序作为影响因素变量进入 Factor窗口中。
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• 3.确定统计输出结果 • 单击Options，打开选项对话窗，如图。 • 在该对话框中包括下面三部分内容。 • ⑴Statistics是输出统计结果的选项栏
①Descriptive是输出描述统计结果。选择该项将 在输出文件中输出：个案数、均值、标准差、标 准误差、最小值、最大值、各组中因变量的95% 的置信区间。
量为缺失值的个案，这是系统默认状态。 ②Exclude cases listwiae 是剔除任何含有缺失值的个
案。 • 单击Continue返回。 • 单击OK提交运行。
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• 9.1.2简单方差分析实例 • 实例：在“休闲调查1”中以“文化程度”为
影响因素变量，对“家月收入”进行方差 分析。
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第九章 一元方差分析 （One-Way ANOVA）
9.1简单方差分析 9.2平均数多重比较的方差分析
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• 方差分析是使用最多的统计分析方法之一。它 主要用于研究名义变量或顺序变量与尺度变量 之间的关系。尺度变量是被分析的变量，也就 是因变量。名义变量或顺序变量是影响因素变 量，也就是自变量。影响因素变量的取值被成 为影响因素的水平。研究的目的是想知道当因 素去不同水平时，因变量是否有显著差异。方 法是通过比较各个类别的组内差异和类别之间 差异大小来确定变量之间是否有关。如果组内 差异大而组间差异小，则说明两个变量之间不 相关。反之，如果组间差异大二组间差异小， 则说明两个变量之间相关。使用方差分析的方 法时，要求因变量在影响因素的各个水平上的 分布必须服从正态分布而且具有等方差性。
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• ②Fixed and random effects是输出确定性影响因 素和随机影响因素的选项。
• ③Homogeneity of variance是进行方差齐性即方差 性检验的选项。选择此项将输出方差齐性检验结 果。由于方差分析的前提条件是因变量在影响因 素的各个水平上的分布具有等方差性，因此只有 方差齐次检验的结果接受了等方差的假设，方差 分析的结果才是有意义的。