统计软件实习课程
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是否适合做因子分析的检验
1
巴特利特球形检验 伴随概率小于显
著性水平，拒绝原 假设，即原始变量 之间存在相关性， 适合做因子分析。
2
KMO检验 0.9以上 非常适合 0.8~0.9 适合 0.7~0.8 一般 0.6~0.7不太适合 0.5以下 不适合
3
反映像相关矩阵检 验
矩阵中某些元素 的绝对值比较大， 则说明这些变量不 适于做因子分析
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实验二 因子分析
❖ 因子分析是数据降维处理方法的一种，其目的是 以较少的几个因子反应原资料的大部分信息。
❖ 一、特点： Ⅰ因子变量的数量少于原有的指标变量的数量， 能有减少分析中的工作量。 Ⅱ因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原 始变量的信息进行重组。 Ⅲ因子变量之间不存在线性关系，分析方便。 Ⅳ因子变量具有命名解释性，即因子是对某些原 始变量信息的综合和反应。
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实习课基本要求
问题背景 数据来源和数据整理 数据变量说明 统计模型说明 结果解释或应用分析 心得体会 附录或参考资料
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实习课基本要求
❖ 数据资料来源： 《河南统计年鉴》 《中国统计年鉴》 《中国科技统计年鉴》 部分国际统计年鉴 可参考研究问题的相关官方网站下载数据
中的课程等综合打分。 上课情况 20%（包括出勤情况，调试表现） 实习报告 30%+50%（实习报告撰写过程中
态度+实习报告最终成果） 成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等
级。不及格的要求重做，不给予学分。
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实验一 聚类分析
❖ 聚类分析 是探索性分析的一种。 能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程
度在没有先验知识的情况下自动分类。 聚类分析所采用的聚类方法不同，得出的结
论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数 据进行聚类分析时，所得的聚类数未必一致。
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实验一 聚类分析
聚类方法
快速聚类方法
（ k-means cluster analyze） 适用于观测数在 200以上
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实验二 因子分析
❖ 构造因子变量 主成分分析法，将原有相关变量x线性变换成
另一组不相关的变量y。主成分个数m的确定方式： 根据特征值的大小，特征值大于1；根据因子的累 积方差贡献率，大于80%。 ❖ 因子变量的命名解释
通过因子矩阵的旋转，是因子载荷矩阵的数 值差异较大，更容易判断每个因子的解释力。 ❖ 计算因子得分
成本费用利润 率 资产负债率 产品销售率 全员劳动生产 率
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实验一 聚类分析
❖ 部分指标解释
总资产贡献率 利润总额平 均税资金产总总额额 利息支出*100%
资产负债率
负债总额 资产总额 *100%
工业成本费用利润率
利润总额 成本费用总额*100%
产品销售率
工业销售产值 工业总产值 *100%
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统计软件应用实习
Contents
1
实验一 聚类分析
2
实验二 因子分析
3
实验三 线性回归分析
4
实验四 非线性回归分析
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实习课基本要求
❖实习内容与要求
▪ 根据所学统计学基础课程，结合SPSS统计 软件，选择统计建模题目，并可与经济学方 面内容进行很好的融合。
▪ 写出不少于3000字的实习报告，报告中除 了封面应有题目、班级、姓名、学号和撰写 日期外，正文还应该包括：
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实验一 聚类分析
最短距离法 最长距离法 类间平均链锁法
样本与小类 小类与小类
类内平均链锁法 重心法
离差平方和法
样本合并成小类，小类合并成 更大类的方法
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实验一 聚类分析
❖ 案例： 河南省工业企业发展状况的区域比较研究
数据来源：《2010河南统计年鉴》 分析步骤：
回归法，Bartlette法等
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A：因子载荷矩阵
ij：因子载荷，表示第i个原有变量在第j个因子上的相对重要性。
：特殊因子，表示原有变量不能被因子变量解释的部分。
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实验二 因子分析
❖ 三、因子分析的步骤 1、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子 分析； 2、构造因子变量； 3、利用旋转是的因子变量更具有可解释性； 4、计算因子变量的得分。
层次聚类分析法
（Hierarchical cluster analyze） 可分为： Q型聚类：对样本 分类 R型聚类：对变量 分类
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实验一 聚类分析
欧氏距离 欧氏距离平方 Chebychev距离
样本间 亲疏程度
Block距离 Minkowski距离 用户自定义距离
样本间距离计算，作为合并基础
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实验二 因子分析
❖ 二、数学模型
X AF
x1 11F1 12F2 1m Fm 11
x2
21F1
22F2
2m Fm
22
xp p1F1 p2F2 pm Fm p p
x1, x2 ,
Fra Baidu bibliotek
x
为原有变量
p
F1，F2， Fm为m个因子变量（m p）
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实习课基本要求
❖ 参考题目： 我国各省区财政状况对经济增长的作用分析 人口分布变动的影响因素模型分析 我国二元结构的统计分析 物流业在我省经济发展中的作用和影响统计分析 外贸对我省经济发展作用的统计分析
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实习课基本要求
❖ 考核方式 根据完成实习任务的情况、实习报告、实习过程
全员劳动生产率
工业增加值 全部就业人员平均人数*100%
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实验一 聚类分析
❖ R型聚类：对研究对象的观察变量进行分类 数据来源：河南省工业企业的年鉴数据 对所选用变量进行分类 步骤： 第一步：导入数据 第二步：进行R型聚类 第三步：观察结果是否合理，与我们之前所做分 类是否吻合。
第一步：分析经济原理 第二步：整理数据，形成分析数据文件 第三步：导入数据，进行分析（Q型聚类） 第四步：结果解释
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试验一 聚类分析
企业规模
生产经营
经济效益
规模以上工业 企业个数 规模以上工业 企业增加值 从业人员年平 均人数
主营业务成本 利润总额 主营业务成本 资产总计 负债总计
是否适合做因子分析的检验
1
巴特利特球形检验 伴随概率小于显
著性水平，拒绝原 假设，即原始变量 之间存在相关性， 适合做因子分析。
2
KMO检验 0.9以上 非常适合 0.8~0.9 适合 0.7~0.8 一般 0.6~0.7不太适合 0.5以下 不适合
3
反映像相关矩阵检 验
矩阵中某些元素 的绝对值比较大， 则说明这些变量不 适于做因子分析
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实验二 因子分析
❖ 因子分析是数据降维处理方法的一种，其目的是 以较少的几个因子反应原资料的大部分信息。
❖ 一、特点： Ⅰ因子变量的数量少于原有的指标变量的数量， 能有减少分析中的工作量。 Ⅱ因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原 始变量的信息进行重组。 Ⅲ因子变量之间不存在线性关系，分析方便。 Ⅳ因子变量具有命名解释性，即因子是对某些原 始变量信息的综合和反应。
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实习课基本要求
问题背景 数据来源和数据整理 数据变量说明 统计模型说明 结果解释或应用分析 心得体会 附录或参考资料
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实习课基本要求
❖ 数据资料来源： 《河南统计年鉴》 《中国统计年鉴》 《中国科技统计年鉴》 部分国际统计年鉴 可参考研究问题的相关官方网站下载数据
中的课程等综合打分。 上课情况 20%（包括出勤情况，调试表现） 实习报告 30%+50%（实习报告撰写过程中
态度+实习报告最终成果） 成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等
级。不及格的要求重做，不给予学分。
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实验一 聚类分析
❖ 聚类分析 是探索性分析的一种。 能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程
度在没有先验知识的情况下自动分类。 聚类分析所采用的聚类方法不同，得出的结
论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数 据进行聚类分析时，所得的聚类数未必一致。
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实验一 聚类分析
聚类方法
快速聚类方法
（ k-means cluster analyze） 适用于观测数在 200以上
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实验二 因子分析
❖ 构造因子变量 主成分分析法，将原有相关变量x线性变换成
另一组不相关的变量y。主成分个数m的确定方式： 根据特征值的大小，特征值大于1；根据因子的累 积方差贡献率，大于80%。 ❖ 因子变量的命名解释
通过因子矩阵的旋转，是因子载荷矩阵的数 值差异较大，更容易判断每个因子的解释力。 ❖ 计算因子得分
成本费用利润 率 资产负债率 产品销售率 全员劳动生产 率
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实验一 聚类分析
❖ 部分指标解释
总资产贡献率 利润总额平 均税资金产总总额额 利息支出*100%
资产负债率
负债总额 资产总额 *100%
工业成本费用利润率
利润总额 成本费用总额*100%
产品销售率
工业销售产值 工业总产值 *100%
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Contents
1
实验一 聚类分析
2
实验二 因子分析
3
实验三 线性回归分析
4
实验四 非线性回归分析
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实习课基本要求
❖实习内容与要求
▪ 根据所学统计学基础课程，结合SPSS统计 软件，选择统计建模题目，并可与经济学方 面内容进行很好的融合。
▪ 写出不少于3000字的实习报告，报告中除 了封面应有题目、班级、姓名、学号和撰写 日期外，正文还应该包括：
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实验一 聚类分析
最短距离法 最长距离法 类间平均链锁法
样本与小类 小类与小类
类内平均链锁法 重心法
离差平方和法
样本合并成小类，小类合并成 更大类的方法
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实验一 聚类分析
❖ 案例： 河南省工业企业发展状况的区域比较研究
数据来源：《2010河南统计年鉴》 分析步骤：
回归法，Bartlette法等
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A：因子载荷矩阵
ij：因子载荷，表示第i个原有变量在第j个因子上的相对重要性。
：特殊因子，表示原有变量不能被因子变量解释的部分。
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实验二 因子分析
❖ 三、因子分析的步骤 1、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子 分析； 2、构造因子变量； 3、利用旋转是的因子变量更具有可解释性； 4、计算因子变量的得分。
层次聚类分析法
（Hierarchical cluster analyze） 可分为： Q型聚类：对样本 分类 R型聚类：对变量 分类
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实验一 聚类分析
欧氏距离 欧氏距离平方 Chebychev距离
样本间 亲疏程度
Block距离 Minkowski距离 用户自定义距离
样本间距离计算，作为合并基础
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实验二 因子分析
❖ 二、数学模型
X AF
x1 11F1 12F2 1m Fm 11
x2
21F1
22F2
2m Fm
22
xp p1F1 p2F2 pm Fm p p
x1, x2 ,
Fra Baidu bibliotek
x
为原有变量
p
F1，F2， Fm为m个因子变量（m p）
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实习课基本要求
❖ 参考题目： 我国各省区财政状况对经济增长的作用分析 人口分布变动的影响因素模型分析 我国二元结构的统计分析 物流业在我省经济发展中的作用和影响统计分析 外贸对我省经济发展作用的统计分析
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实习课基本要求
❖ 考核方式 根据完成实习任务的情况、实习报告、实习过程
全员劳动生产率
工业增加值 全部就业人员平均人数*100%
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实验一 聚类分析
❖ R型聚类：对研究对象的观察变量进行分类 数据来源：河南省工业企业的年鉴数据 对所选用变量进行分类 步骤： 第一步：导入数据 第二步：进行R型聚类 第三步：观察结果是否合理，与我们之前所做分 类是否吻合。
第一步：分析经济原理 第二步：整理数据，形成分析数据文件 第三步：导入数据，进行分析（Q型聚类） 第四步：结果解释
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试验一 聚类分析
企业规模
生产经营
经济效益
规模以上工业 企业个数 规模以上工业 企业增加值 从业人员年平 均人数
主营业务成本 利润总额 主营业务成本 资产总计 负债总计