图像处理技术 ppt课件

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数字图像处理ppt课件

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基于特征分类的辨认
总结词
通过提取图像中的特征,利用分类器对特征 进行分类,从而辨认图像的类别。
详细描写
基于特征分类的图像辨认方法是一种常用的 图像辨认方法。它通过提取图像中的特征, 如边缘、角点、纹理等,利用分类器如支持 向量机、神经网络等对特征进行分类,从而 辨认图像的类别。这种方法能够有效地提取 图像中的本质特征,并具有较强的鲁棒性,
纹理特征提取
灰度共生矩阵
通过分析图像中像素灰度值的空间依赖关系,形成共生矩阵,并从中提取出统 计特征,如对照度、能量和相关性等。该方法适用于描写图像的粗糙程度和方 向性。
小波变换
将图像分解成不同频率和方向的小波分量,通过分析小波系数的统计特性来提 取纹理特征。该方法能够有效地表示图像的细节信息和全局结构。
但特征提取和分类器的设计是关键。
基于深度学习的辨认
总结词
利用深度学习算法自动提取图像特征, 并进行分类辨认。
VS
详细描写
基于深度学习的图像辨认方法是目前研究 的热点。它利用深度学习算法如卷积神经 网络(CNN)等自动提取图像的特征, 并进行分类辨认。这种方法能够有效地从 原始图像中提取复杂的特征,并具有较高 的辨认准确率。但需要大量的标注数据进 行训练,且计算复杂度较高。
04
CATALOGUE
特征提取
颜色特征提取
颜色直方图
通过统计图像中不同颜色像素的数量 ,形成颜色直方图作为图像的颜色特 征。该方法简单、有效,适用于不同 光照和视角变化的场景。
颜色矩
利用图像颜色的散布信息,通过计算 一阶矩(均值)、二阶矩(方差)和 三阶矩(偏度)来表示颜色特征。该 方法对颜色突变和噪声不敏锐。
图像辨认
基于模板匹配的辨认

《医学图象处理》课件

《医学图象处理》课件

程度,制定更有效的治疗方案。
降低医疗成本
03
数字化处理可以减少对纸质影像的需求,降低存储和管理成本
,同时方便远程医疗和会诊。
医学图象处理的应用领域
01
CT、MRI等影像的获取和处理
通过对CT、MRI等影像的数字化处理,医生可以更清晰地观察病变组织
和器官。
02
医学影像的定量分析
通过数字化处理,可以对医学影像进行定量分析,评估病变的性质和程
《医学图象处理》ppt课件
目录
• 医学图象处理概述 • 医学图象处理基础知识 • 医学图象增强技术 • 医学图象分割技术 • 医学图象识别技术 • 医学图象处理的发展趋势和挑战
01
医学图象处理概述
医学图象处理定义
医学图象处理
指利用计算机技术对医学影像进行数 字化处理和分析,以提取有用的信息 ,辅助医生进行诊断和治疗。
直方图拉伸
通过拉伸像素值的直方图,扩展对比 度范围,提高图像的对比度。
局部对比度增强
针对图像的局部区域进行对比度调整 ,突出显示感兴趣的区域。
动态范围压缩
将图像的动态范围压缩到一个较小的 范围,提高对比度。
直方图均衡化
直方图均衡化
通过重新分配像素值,使图像的灰度级分布更加均匀。
灰度级映射
将原始图像的灰度级映射到新的灰度级范围,实现图像的亮度调整。
区域的定位精度。
深度学习技术还应用于医学图像 生成,如根据CT图像生成MRI 图像,为医学影像研究提供了新
的思路。
医学图象处理面临的挑战和未来发展方向
医学图像处理面临的主要挑战包 括图像质量、数据标注和模型泛
化能力等。
为了提高医学图像处理的性能, 需要进一步探索新型算法和技术 ,如自监督学习、无监督学习等

数字图像处理课件ppt

数字图像处理课件ppt

06 数字图像处理的应用案例
人脸识别系统
总结词
人脸识别系统是数字图像处理技术的重要应 用之一,它利用计算机视觉和图像处理技术 识别人的面部特征,实现身份认证和安全监 控等功能。
详细描述
人脸识别系统通过采集输入的人脸图像,提 取出面部的各种特征,如眼睛、鼻子、嘴巴 等部位的形状、大小、位置等信息,并与预 先存储的人脸特征进行比对,从而判断出人 的身份。该系统广泛应用于门禁系统、安全
分类器设计
总结词
分类器设计是图像识别技术的核心,它通过训练分类器,使其能够根据提取的特征对图 像进行分类和识别。
详细描述
分类器设计通常采用机器学习算法,如支持向量机、神经网络和决策树等。这些算法通 过训练数据集进行学习,并生成分类器模型,用于对新的未知图像进行分类和识别。
模式识别
总结词
模式识别是图像识别技术的最终目标,它通 过分类器对提取的特征进行分类和识别,实 现对图像的智能理解和处理。
源调查和环境监测。
计算机视觉
为机器人和自动化系统提供视 觉感知能力,用于工业自动化
、自主导航等。
数字图像处理的基本流程
特征提取
从图像中提取感兴趣的区域、 边缘、纹理等特征,为后续分 类或识别提供依据。
图像表示与压缩
将图像转换为易于处理和分析 的表示形式,同时进行数据压 缩,减少存储和传输成本。
预处理
详细描述
模式识别在许多领域都有广泛应用,如人脸 识别、物体识别、车牌识别等。通过模式识 别技术,可以实现自动化监控、智能安防、 智能驾驶等应用。随着深度学习技术的发展 ,模式识别的准确率和鲁棒性得到了显著提 高。
05 数字图像处理中的常用算 法
傅里叶变换算法
傅里叶变换

Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件

Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件
第1章 图像处理基础知识
本章简介:
本章主要介绍Photoshop图 像处理的基础知识,包括位图与 矢量图、分辨率、图像色彩模式 和文件常用格式等。通过本章的 学习,可以快速掌握这些基础知 识,有助于更快、更准确地处理 图像。
课堂学习目标
了解位图、矢量图和分辨率。 熟悉图像的不同色彩模式。 熟悉软件常用的文件格式。
1.4.6 EPS格式
EPS ( Encapsulated Post Script ) 格 式 是 Illustrator 和 Photoshop之间可交换的文件格式。Illustrator软件制作出来 的 流 动 曲 线 、 简 单 图 形 和 专 业 图 像 一 般 都 存 储 为 EPS 格 式 。 Photoshop可以获取这种格式的文件。在Photoshop中,也可 以把其他图形文件存储为EPS格式,在排版类的PageMaker和 绘图类的Illustr保存图像 关闭图像
2.2.1 新建图像
选择“文件 > 新建”命令,或按Ctrl+N组合键,弹出“新建文档” 对话框。根据需要单击类别选项卡,选择需要的预设新建文档;或在 右侧的选项中修改图像的名称、宽度和高度、分辨率和颜色模式等预 设数值新建文档,单击图像名称右侧的 按钮,新建文档预设。设置完 成后单击“创建”按钮,即可完成新建图像。
2.2.4 关闭图像
将图像进行存储后,可以将其关闭。选择“文件 > 关闭”命令, 或按Ctrl+W组合键,可以关闭文件。关闭图像时,若当前文件被修改 过或是新建的文件,则会弹出提示对话框,单击“是”按钮即可存储 并关闭图像。
2.3 图像的显示效果
100%显示图像 放大显示图像 缩小显示图像 全屏显示图像 图像的移动 图像的窗口显示 观察放大图像

遥感图像处理基础课件.pptx

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图像预处理——图像裁剪
图像裁剪的目的是将工程之外的区域去除,常用的是按照行政区划 边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。
关键技术
✓ 裁剪区的确定
信息。
Nearest Neighbor Diffusion pan sharpening算法,输入图像
NNDiffuse pan sharpening(NND)
支持标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息和基于像元位置 (无空间坐标系)几种地理信息元数据类型;支持多线程计算, 能进行高性能处理。融合结果对于色彩、纹理和光谱信息,均能
用这种投影。 人口、民族、气候、水系、土地利用、农业、工业和矿产
等分布图也都采用这种投影。
图像预处理——图像镶嵌
镶嵌
✓ 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时,通常需要将两幅或 多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。
关键技术
✓ 颜色的平衡 ✓ 接边处理 ✓ 位于上层图像的背景值处理
融合方法
适用范围
IHS变换
纹理改善,空间保持较好。光谱信息损失较大大,受波段限制。
Brovey变换
光谱信息保持较好,受波段限制。
乘积运算(CN)
对大的地貌类型效果好,同时可用于多光谱与高光谱的融合。
PCA变换
无波段限制,光谱保持好。第一主成分信息高度集中,ห้องสมุดไป่ตู้调发生 较大变化,
改进了PCA中信息过分集中的问题,不受波段限制,较好的保持 Gram-schmidt(GS)空专间为纹最理新信高息空,间尤分其辨能率高影保像真设保计持,光能谱较特好征保持。影像的纹理和光谱
✓ 大地基准面指目前参考椭球与WGS84参考椭球间的相对位置关系 (3个平移,3个旋转,1个缩放),可以用其中3个、4个或者7个 参数来描述它们之间的关系,每个椭球体都对应一个或多个大地 基准面。

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数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信 号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编 码、压缩、提取特征等内容,图像处理技术的产生离不开计 算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代,图像处理的技术开始得到较为科学的应用, 人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章 图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述 数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图 像处理相比,不会因为图像处理过 程中的存储、复制或传输等环节引 起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途;径获得数据源, 从显微镜到天文望远镜的图像都可 以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而 言的,图像信息比语言信息所占 频带要大好几个数量级,因此图 像信息在实现操作的过程中难度 更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理 逻辑表达的内容;,几乎都可以用 电子图像来进行表现处理。
第一章 图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
之后பைடு நூலகம்年
数字图像处理技术朝着更高深的方向发展,人们开始通过计算 机构建出数字化的人类视觉系统,这项技术被称为图像理解或 计算机视觉。
第二章 图像处理技术发展现状
7
2.2 我国数字图像处理技术的发展
我国在建国之初就展开了计算机技术的研究,而改革开 放以来,我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是 非常大的,甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。

图像处理PPT课件

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cows house airplane
特征提取 特征表达
people
2021/7/1
分类算法
25
图像处理基本任务
• 视频处理 (Video processing)
– 图像处理中的所有问题均对应着相应视频处理问题: 视频去噪、填充、超分辨率、分割与理解
– 与图像处理的不同之处:视频相邻帧之间的强相关性 为解决视频处理问题提供的新的信息。因此视频处理 结果相对于单帧图像处理效果更好。
2021/7/1
31
图像处理实验
• 图像处理编程基本流程
– 第1步:读图像文件 – 第2步:图像处理算法(矩阵数据处理) – 第3步:存图像文件
• Matlab
– imread: 读取图像文件 – imwrite:存储图像到硬盘 – imshow:显示图像处理效果(用于调试)
• 编程(Matlab与C混编)
2021/7/1
28
图像采集工具箱提供了大量的函数用于采集图像和
视频信号。该工具箱支持的硬件设备包括工业标准的 PC图像采集卡和相应的设备。
Matlab的Image Processing Toolbox支持多种图像数 据格式,这些图像文件格式主要有JPEG、TIFF、HDF 、HDF.EOS和DICOM。同时,Matlab中还可以导入/导 出AVI格式的数据文件,支持其他工业标准的数据文件 格式。
2021/7/1
19
图像处理基本任务
• 图像滤波与去噪 (Image filtering and
denoising):

输入噪声图像,去除图像中所包含的噪声信息,以 利于图像的进一步分析和处理。
– 噪声类型
• 生成噪声:高斯噪声,椒盐噪声

图像处理技术—裁剪与修复(现代教育技术课件)

图像处理技术—裁剪与修复(现代教育技术课件)

1 通过透视裁剪工具使 图片产生透视感或者 修复透视变形的效果。
修复工具
剪裁与修复
用来修复图片中水印、污点、去除红眼、将取样 图像和要修复的图像进行融合。
剪裁与修复 1 案例一:去杂质水印
1 内容感知移动工具 2 污点修2 案例二:去除红眼
1 选取红眼工具 2 调整画笔工具大小 3 对准原图中人像眼睛进行调整
学习内容
图片构图不合理 2 图片中有杂质、水印 3 图片中人像有红眼
剪裁与修复
裁剪工具
将图片裁大或者裁小,修正歪斜的图片。
剪裁与修复 1 案例一:裁剪局部
1 裁剪要突出的重点区域
2 精确选择区域进行剪裁
剪裁与修复 2 案例二:水平裁剪
1 选用剪裁工具对水平线 倾斜的图片进行校准
剪裁与修复
3 案例三:透视裁剪

图像处理应用实例ppt课件

图像处理应用实例ppt课件

(3)图像增强 使用膨胀算法,使与白色象素连接的背景
点(黑色象素)合并到目标象素中,结果是使白象 素区域增大,空洞缩小。
(4)车牌区域检测
车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧 密连接的特征来检测的。
(5)颜色分析 颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌
Him=0如果Im
e e e d d 0 i (0 ) (r0 )2 / 2 (0 )2 / 2
不同尺寸;256-Byte
(4) 匹配
1 2048
HD 2048
Aj Bj
j 1
循环策略:旋转校正
☆ 国际上影响最大、识别率很高
2、多通道Gabor滤波器方法
特点:用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频 率的图像;计算每幅图像的均值与方差;由欧氏距离进行 判决识别。
4. 易接受性。
可以不与人体接触,甚至能够在人们没有觉察的情况 下把虹膜图像拍摄下来。
虹膜识别技术的基本原理












特 征 数 据 库


识别 或

认证
证 结

虹膜定位
1. Daugman定位方法
max (r,x0, y0)
G
(r)
*
r
r,
x0
,
y0
I(x, y) ds
2r
缺点:最优化求解易陷于局部极值点; 如果全空间搜索,时间开销很大
缺点:阈值选取;耗时长 优点:对瞳孔定位时,稳定性较好
尺度校正
x(r, ) (1 r)xp ( ) rxs ( ) y(r, ) (1 r) yp ( ) rys ( )

数字图像处理应用实例ppt课件

数字图像处理应用实例ppt课件
军事演习
.
5、公安交通
.
5、公安交通
公共安全
.
数字图像处理应用实例 谢谢观看!
.
数字图像处理应用实例
1、医疗诊断 2、航空及遥感 3、工业检测 4、军事应用 5、公安交通
.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1、医疗诊断
胸部X射线成像 血管造影图像 头部CT图像
.
1、医疗诊断
超声波成像的例子
.
不同角度的胎 儿成像
甲状腺;受损 肌肉层
1、医疗诊断
三维彩色CT技术
多器官伪彩显示
.
1、医疗诊断
(观察角度变化)
.
2、航天及遥感
月球图像
火星图像
.
2、航天及遥感
飓风的多光谱图像
西藏东南山区雷达图像
.
3、工业检测
电路板; 封装丸剂; 瓶装液体;塑料中气泡; 谷物; 目镜搀杂物
.
3、工业检测
公路损害检测
网裂
.
龟裂
4、军事应用
军事侦察、高精度制导
(夜视红外传感;智能火炮/图像制导视频跟踪;毫米波成像)
.
4、军事应用

数字图像处理课件ppt

数字图像处理课件ppt
几何变换
几何变换是对图像进行形状、大小、位置等变换的过程。常见的几何变换包括 平移、旋转、缩放、扭曲等。这些变换可以通过矩阵运算来实现。
空间滤波
空间滤波是在图像上应用滤波器来改变图像的像素值。常见的空间滤波包括均 值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这些滤波器可以用于去除噪声、增强边缘等 操作。
数字图像处理算法
01
计算机视觉
实现机器视觉,进行目标检测、识 别、跟踪等任务。
安全监控
利用数字图像处理技术实现安全监 控,提高监控的准确性和效率。
03
02
医学影像分析
对医学影像进行各种处理,以辅助 医生进行疾病诊断和治疗。
遥感影像处理
对遥感影像进行各种处理和分析, 以提取有用的地理信息。
04
数字图像处理基础
02
知识
特定目标分割
采用特定目标检测和跟踪技术,实现特定目 标的分割。
数字图像处理实践
04
使用Python进行图像处理的基本步骤和常用库
01
02
03
04
05
安装Python和相 导入图像 关库
图像预处理
图像分析
结果可视化
为了使用Python进行图像 处理,需要先安装Python 解释器和相关的图像处理 库,如OpenCV、Pillow等 。
人脸识别
人脸识别是在人脸检测的基础上,对检测到的人脸进行特征提取和比对,从而识别出不同的人脸。人脸识别算法 通常采用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。
车牌识别系统
车牌定位
车牌定位是车牌识别系统的第一步,其 目的是在给定的图像中找到车牌的位置 和大小。车牌定位算法通常采用基于颜 色和形状的方法,结合图像处理技术进 行实现。
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1)选择“图像/调整/阴影高光”菜单。
2)调整阴影数量滑块的位置,使图 像黑暗的细节呈现出来。
3)调整高光数量滑块的位置,使图 像明亮部分突显或暗淡。
4)单击“确定”按钮。
! 调整不可过度,尤其是
阴影数量不可太大,否
则失真很大。
原图
对比度 阴影高光调整
6.6.6 图像剪裁与旋转技术 ● 图像的剪裁与校正倾斜
新选区 添加到选区 从选区剪去 与选区交叉 ● 移动与复制选区 单击移动工具。 鼠标拖曳,移动 选区及其图形。 按〈Alt〉键鼠标拖曳,复制选区及其图形。
● 利用选区编辑图像举例
● 图像去色 (1) 设置“荷花”选区 (磁性套索工具)。 (2) 对调选区(右键反选),选取背景。 (3) 选择“图像/调整/去色”,背景去色。
单 (3)
调整偏红,偏黄
(4) 单击“确定”按钮
老照片
原图像
去色后
偏色后
6.6.4 图像几何形状处理技术
● 选区内图像的缩放
1)选择“编辑/变换/缩放”菜单,鼠标缩放。 提示:按〈Shift〉键缩放,可保持比例。
2)双击缩放实线框内部,结束缩放。
● 整个图像的缩放
1)选择“图像/图像大小”菜单。 2)修改像素的宽度和高数数值,
原图
旋转
倾斜设计
图像处理工具
• 减淡(提亮图像)和加深(增加对比度)工具,模 糊和锐化工具 注:选中工具后,设大画笔直径可明显看到效果
• 橡皮擦工具:用背景色擦,可设不透明度,擦出特 殊效果 背景橡皮擦:擦除背景色,在背景橡皮差面板上可选 择取样(连续取样不断变换取样颜色,背景取样取 背景色擦除) 魔术橡皮差:可一次性将容差范围内颜色擦除掉 注:擦除容差范围内,单击一次选中一种颜色擦 借用擦除工具擦除不想要的颜色。
或修改打印尺寸的宽度和高度值。 3)单击“确定”按钮。 提示
不宜对同一图像进行多次缩放, 否则图像质量明显下降。
● 变形 ● 斜切、透视与扭曲
(1)〈Ctrl〉+〈A〉设置选区 (2) 选择“编辑/变换/斜切”菜 单
(3) 选择“编辑/变换/透视”菜 单
(4) 选择“编辑/变换/扭曲”菜单
6.6.5 图像修补技术
(1) 选择“图像 / 调整 / 色彩平衡”菜单
(2) 选择色调平衡范围 (3) 调整 “ ” 的位置 (4) 单击“确定”按钮
色阶:表示图像亮度强弱源自● 调整前● 调整后
● 实用色调处理 —— 制作老照片
● 图像先去色,然后再作色调处理
● [操作步骤]
(1) 选择“图像/调整/去色”菜单
(2) 选择“图像/调整/色彩平衡”菜
(1) 选择“图像/调整/亮度/对比度”菜单 (2) 调整“ ”,改变亮度和对比度 (3) 单击“确定”按钮
! 对比度和亮度不能过度
增加,否则造成失真。
调整前
调整后
3. 阴影、高光调整
● 逆光拍摄时,照片或图片往往较暗,细节部分看不到,实际上这些 细节是存在的。可通过阴影和高光的调整使其显现出来。
MULTIMEDIA TECHNOLOGY
第6章
第6章
图像处理技术 (续)
6.6 图像处理软件Photoshop CS 6.6.1 软件简介 6.6.2 图像选区 6.6.3 图像色调处理技术 6.6.4 图像几何形状处理技术 6.6.5 图像修补技术 6.6.6 图像剪裁与旋转技术 6.6.7 图层控制技术
历史记录工具
• 利用历史记录工具中的快照功能可将中间结果 保存,以后期查看,对比效果
• 历史记录画笔 例如:用于去除麻点(高斯模糊,必要时多次 高斯模糊->调整容量和不透明度,用历史记录 画笔构勒轮廓)
• 历史记录艺术画笔 例如:^delete将整个画面填充白,然后用历史 记录艺术画笔涂出特殊效果(多次调画笔直径 大小和容差涂抹)
● 划定自由形状的选区 单击套索工具,徒手画选区。结束时,双击鼠标左键。 按下工具片刻,选择 (多边形套索工具)画选区。 按下工具片刻,选择 磁性套索工具,在轮廓边缘单击鼠标, 随后沿图形移动。
6.6.2 图像选区
● 自动划定选区 单击魔棒工具,在辅助工具栏中选择一个容差值。 单击图片,与单击点近似颜色的区域变成选区。 ● 增减选区
● 复制图像 (4) 对调选区,选取“荷花”。 (5) 选择 工具,〈Alt〉+鼠标拖曳, 复制“荷花”。 (6) 选择“编辑 / 变换 / 缩放”,调整“荷花” 大小。 (7) 双击“荷花”,结束缩放。 (8) 单击 工具,右键单击选区,“取消选择”。
6.6.3 图像色调处理技术
● 目的:校正偏色,营造某种气氛
1)在工具盒中单击“裁剪工具”。 2)划定剪裁区域。 3)鼠标置于剪裁区域外拖曳其旋转,与景物方向一致。 4)双击剪裁区域内部,剪裁。
● 图像旋转 ● 图像的旋转用于倾斜设计意图、纠正图片扫描位置不正等。
1)选择“编辑/变换/旋转”菜单,用鼠标拖动选区外框做任意角度的旋转。 2)精确旋转时,在辅助工具栏的“角度输入框”内输入角度值即可。
6.6.8 图像的组合技术 6.6.9 滤镜应用技术 6.6.10 数码照片处理技术 6.6.11 文字编辑 6.6.12 打印图像 6.6.13 保存图像 6.7 Windows界面处理 6.7.1 获取界面 6.7.2 简单处理
6.6 图像处理软件 Photoshop CS
6.6.1 软件简介
● Photoshop CS由Adobe公司开发, 主要用于图像编辑、打印。
启动画面
菜单 功能按钮
工具盒 图像窗口
导航器 历史记录 图层控制器
6.6.2 图像选区
● 划定标准形状的选区
单击矩形选框工具, 画矩形区域。 按下工具片刻,选择 (椭圆选框工具),然后画圆形选区。 提示:若画正方形或正圆形选区,按下〈Shift〉键画选区。 ● 移动选区 —— 鼠标置于选区内部,可用鼠标拖动选区移动。
1.去掉画面多余杂物
1)打开一幅图像。
2)单击仿制图章工具。
3)按下〈Alt〉键不松开, 单击靠近多余杂物的位置, 获取填补材料。
4)单击多余杂物,邻近的填补 材料取代该物。
处理前
提示
步骤3和4要多次进行,不断寻找多余物 的最佳替代物,才可实现理想的效果。
处理后
2. 亮度、对比度调整
● 受到拍摄条件和光线的限制,图片和数码照片有时亮度不足, 清晰度不够,可适当地调整亮度和对比度,使图像趋于理想化。
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