统计学基本概念 PPT课件

➢ 按指标的功能不同分类描述指标 评来自指标➢ 按数值形式不同分
预警指标 绝对数指标
相对数指标
➢ 按性质不同分类
平均数指标
正指标（销售收入、资金利税率）
逆指标（犯罪率、不及格率） 适度指标（恩格尔系数、基尼系数）
➢ 按推断统计的指标说明的对象不同分
参数 统计量
参数和统计量
1.参数
•总体平均数μ •总体标准差 σ •总体比例 π
统计学
工程学
社会学
…
1.2什么是统计 ？
1.2.1统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计工作：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
总体的代表。 必须取自所要研究的总体；
特点
从一个总体中可抽取许多个样本，这些样本 的数值是不同的，也即存在着随机的差异；
样本必须具有代表性；
样本必须具有客观性。
在现实生活中，要么总体都是无限总体；要么 总体规模较大，总体单位数量较多，因此，现代 统计学所采用的研究思路一般是根据样本信息来 推断总体。所以说，样本是现代统计学中非常重 要的概念。
2.统计量
•样本平均数 •样本标准差 •样本比例
指标体系
（三）指标体系
1、 概念
具有内在联系的一系列指标构成的整体称为指标体系。
2、 表现形式
（1）以数学公式表现出来的指标体系，如：销售额 = 销售量×销售价格
（2）指标之间仅存在一种间接的相互依存关系，如衡量企业经济效益的若干指标所
构成的指标体系。
涨跌幅 （%）
2.3 2.3 2.0 3.4 1.7 2.0 2.8 1.7 1.9
因此，统计是我们的“眼睛”，通过经济 统计，我们可以进行观察，获知经济社会 发展的基本状况。
我们相信上帝，除此之外，我们只相信数据。 ——James R.Evans
学习统计学的目的和要求：
在理解基本概念的基础上，掌握统计资料的搜集、整理 以及分析的方法。重点掌握抽样推断、动态分析、指数 分析、相关与回归分析方法。
例2
2014年7月份，全国居民消费价格总水平同比上涨2.3%。其中， 城市上涨2.3%，农村上涨2.1%；食品价格上涨3.6%，非食品价 格上涨1.6%；消费品价格上涨2.2%，服务价格上涨2.5%。1-7 月平均，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨2.3%。
7月份，全国居民消费价格总水平环比上涨0.1%。其中，城 市上涨0.1%，农村持平（涨跌幅度为0，下同）；食品价格下降 0.1%，非食品价格上涨0.1%；消费品价格下降0.1%，服务价格 上涨0.5%。
3）差异性。即各总体单位之间，除了必 须在某一方面有共性之外，其他方面必 然存在差异。
Eg:工业普查中，各工业企业的经济类型、 行业性质、职工人数、资金总额、产值等必 然存在着差异。）这些差异是统计研究的基 础，如果各总体单位之间不存在任何差异 ，则没有必要进行统计调查和研究。
总体与总体单位的转化
注意：在一个具体问题的研究中，总体总是唯 一确定的，而样本却不唯一。
样本单位：组成样本的各个单位（或元 素），是各项统计数字的原始承担者。
例如：在工大抽取100名大学生进行学习情况的调查
2.标志与指标
1）标志与标志表现 2）统计指标与指标体系 3）指标和标志的关系
1）标志和标志表现
1.标志
（1）定义：说明总体单位共同属性或特征的名称。
实验数据
在实验中控制实验 对象而收集到的数据
新药疗效的实验数 据
1.3.3 截面数据和时间序列数据
按照被描述的现象与时间的关系
截面数据
在相同或近似相同的时 间点上收集的数据，用 于描述现象在某一时刻 的变化情况
时间序列数据
在不同时间收集到的数据 ， 按时间顺序收集的，用于 描述现象随时间变化的情 况
1.6统计研究的基本方法
大量观察法
综合指标法
统计分组法
统计推断法
统计模型法
几种常用的统计软件
(Software)
典型的统计软件
SPSS SAS MINITAB STATISTICA Excel
SAS SPSS
STATISTICA MINITAB Excel
工作与工作成果关系 实践与理论关系
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
1.3 统计数据的类型
1.3.1
按照计量尺度不同
分类数据
对事物进行平行的分类，各类别可以指定数字代码 表示
如：男性、女性； 医药行业、家电行业、纺织品行业
案例1
初步核算，全年国内生产总值519322亿元，按可 比价格计算，比上年增长7.8%。分季度看，一季 度同比增长8.1%，二季度增长7.6%，三季度增长 7.4%，四季度增长7.9%。分产业看，第一产业增 加值52377亿元，比上年增长4.5%；第二产业增 加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值 231626亿元，增长8.1%。从环比看，四季度国 内生产总值增长2.0%。
（1）定义及构成要素 综合反映社会经济现象的总体数量特征的概念和数值。 指 标 = 指标名称 + 指标数值
（2）特点 1) 具体性：有具体对象、时间、地点、条件。 2) 综合性：说明总体特征是综合全部单位具体标志
表现的结果。 3) 数量性 ：可度量的
（3）分类
➢ 按反映的数量特点不同分
数量指标 质量指标
1.4 统计学的基本概念
1.统计总体与样本 2.标志与指标 3.变量
1.总体与总体单位
总体 即统计总体，是指客观存在的、具有某
种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
总体单位 即构成统计总体的每一个事物或基
本单位。
例如：在工业普查中，“工业企业”就 是一个总体，其中每一个工业企业就
是总体单位。工业的设备普查中，总体 是“工业企业的所有设备”，而总体单
总体和总体单位是根据统计研究的目的来 确定的，随着统计研究目的的变化，总体 和总体单位也会发生变化。
例如一个企业、一所大学，既可以是某一调查研 究
的总体单位，也可以是另一调查研究的总体。
2.样本的定义与特点
定义：又称做抽样总体或子样，它是由从总体中按一定
规则抽选出来的一部分单位所组成的一个小的整体，是
变量
分类变量 顺序变量 数值型变量
• 说明事物类别，取值是分类数据 如：性别，变量值为“男”、“女”
行业，变量值为“零售业”、“旅游业”等
• 说明事物有序类别，取值是顺序数据 如：产品等级，变量值为“一等品”、“二等品”等
受教育程度，变量值为“小学”、“中学”等
• 说明事物数字特征，取值是数值型数据 •又分为离散型变量和连续型变量 如：企业数量，温度，长度，金额等
统计学发展
萌芽期：17世纪中叶至18世纪，政治算术 学派、国势学派
近代期：18世纪末至19世纪末，数理统计 学派、社会统计学派
现代期：20世纪初----，统计学的主流从描述
统计学转向推断统计学。20世纪30年代R·费希尔 的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
（2）分类 ❖按表现形式分类
品质标志——只能用文字表示的属性 数量标志——可用数值表示的特征
不变标志——各单位具体表现相同 ❖按有无差异分类
可变标志——各单位具体表现不同
2.标志表现
定义：是标志特征在各个总体单位上的具 体表现。
分类：品质标志表现和数量标志表现。
2）统计指标和指标体系
1.指标
1.4统计学的内 容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提，推 断统计是描述统计的发展。
1.5统计学与其他学科的关系
（一）统计学与数学的关系 1.统计学与数学的联系表现在统计方法以数学知识为基础。其共同点
建议教学参考书或资料： 贾俊平主编《统计学》（第5版），中国人民大学出版社，
2014年； 主要参考资料：
➢ 万伦来、王立平主编《统计学原理与应用》，合肥工业 大学出版社，2007年第二版
➢ 李洁明等主编《统计学原理》（第4版），复旦大学出版 社，2010年；
➢ 邓力主编《统计学原理》，清华大学出版社，2012年； ➢ 莱文等主编《商务统计学》，中国人民大学出版社，
Chaper1 导 论
学习目标： 了解统计发展历史 掌握统计及统计学的涵义 掌握统计学的一些基本概念 了解统计学的基本方法和统计数据
类型
1.1统计的发展历史
统计学不是经济学，不是数学 但统计学起源于研究社会和经济问题
统计学家不要求是经济学家，但经济学家必须 是统计学家
统计学是一门古老的学科，始于古希腊的亚里 斯多德时代，迄今有四五千年的历史。经历了 萌芽期、近代期、现代期
连续变量的离散化处理
在某些特殊场合，连续变量也可作离散变 量处理。
如人口按年龄分组时，可分为0、1、2、3…… 岁，其含义是“0”表示不满1岁，“1”表示满1 岁而不足2岁，“2”表示满2岁而不足3岁，依 次类推。
约定俗成，众所周知或事先明确规定，为了确 保不发生错漏统计现象，连续变量可离散化处 理。
位 是“工业企业的每一台设备”。
总体具有三方面的特征：
1）同质性。即构成总体的各个单位必须具 有某一方面的共性，这个共性是确定总体 范围的标准。