基于遥感大样地调查的LULUCF碳汇计量监测方法

区域范围内土地利用类型分布及其变化信息的监
据源进行碳汇计量监测， 并辅助地面遥感大样地调 查， 获得一定范围内土地利用类型及变化信息， 结 合森林植被生物量测算和地类变化监测， 实现在一 定 监 测 周 期 内 对 LULUCF 所 引 起 的 碳 变 化 计 量 监测。 内容主要包括数据源选择、 地类变化调查、 地 面样地调查、 碳储量及变化计算等。数据源选择主 要为碳储量及变化、 地类变化调查及地面样地调查 提供基础信息。地面样地调查主要是获得森林植 被特征信息、 地类边界特征信息、 森林植被生物量 基本信息等。辅助地面调查和遥感土地覆被类型 分类， 测算出各土地类型碳储量， 结合各种因子和 信息数据， 分析测算结果。具体内容见图 1。
样方的调查， 推算出公里格网内生物量计算的平均
取已有的林业资源调查数据， 要对数据的质量和精 度进行校验， 选择质量好和精度高的数据， 如有不 同比例尺的数据优先考虑大比例尺的数据。 ②综合考虑多种数据源， 数据来源就多不就少
4 km 样地的中心点进行布点。
① 样地布点。以每个公里格网中心点 4 km× ②样地大小与形状。样地选择方形样地， 大小
的原则。数据资源比较多的省份， 如有最新一次的
二类调查数据和森林资源清查数据以及其他的专 项调查数据等， 同时还能够获取最新的高分辨率遥 感影像， 要考虑多种数据源的综合分析利用。 ③ 数据时间同期同时相的原则。在基于已有
为 4 km×4 km， 样地每边的方位角为 0° 、 90° 、 180° 、 270°四个正方向。
调查， 在省或区域范围内进行一定周期的 LULUCF 碳汇计量监测工作， 掌握区域内土地利用、 土地 利用变化与林业活动引起的碳汇量变化情况， 为林业碳汇参与国际碳交易、 国际谈判涉林议题提 供有力支撑。 关键词： LULUCF； 碳汇计量监测； 遥感大样地 中图分类号： S718.557 文献标识码： A 文章编号： 1001-1714 （2017） 06-0020-04
土地利用、 土地利用变化和林业 （LULUCF） 活 动是减排的有效手段。 LULUCF 碳监测体系的建 设能快速、 准确地获得区域中土地利用类型面积数 据， 得到土地利用活动变化引起的碳储量变化监 测， 实现对土地类型变化而导致的碳变化量监测。 利用已有的森林资源调查成果数据和相关的各种 林业监测数据， 并辅助增设地面样地调查， 按照 LULUCF 活动的要求， 可实现的任务有： ① 实现对 测， 获取各类土地利用活动变化边界信息 （类型、 面 积） ， 使得土地利用类型变化的边界清晰； ②获取基
于 LULUCF 活动变化引起的土地利用类型变化的 属性信息以及一定周期的 LULUCF 活动变化引起 的土地利用类型变化信息， 实现由此导致的碳储量 和变化量的计量监测， 进行不确定性分析， 得到监 测成果。
1
1.1
技术路线
技术路线框架 技术 路线框架 LULUCF 碳汇计量监测技术框架包括基础数
LULUCF 碳汇计量监测提供基础数据； 抽样设计使 LULUCF 碳汇计量监测的成果能够和国际接轨， 并 具有统一的技术体系； 土地利用类型及其变化调查 和碳汇计量为 LULUCF 碳汇计量监测的核心内容； 数据整合处理分析为各类基础数据、 计算方法和不 同模型选择以及最后的碳计算提供处理平台和工 具， 确保计量结果的精度和质量。 1.2 技术路线流程 充分利用既有的森林资源调查、 湿地调查等数
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3.1
抽样设计
抽样方法
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辽 宁 林 业 科 技
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林植被特征信息、 森林植被生物量基本信息等； 结合地 面调查和遥感土地覆被类型分类， 测算各土地类型碳 储量， 结合各种因子和信息数据分析测算结果。
位面积平均蓄积量或单位面积平均生物量来计算 相应土地利用类型的乔木层地上与地下碳储量。 平均蓄积量计算方法：
据源、 抽样设计、 土地利用类型及其变化、 碳汇 （源） 计量和数据整合处理分析。基础数据源为
收稿日期： 2017-05-11
作者简介： 詹劲昱 （1979-） ， 男， 高级工程师， 从事林业调查规划工作。E-mail： zh12379@163.com。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第6期
詹劲昱： 基于遥感大样地调查的 LULUCF 碳汇计量监测方法
地类的面积， 需要充分利用现有林业资源调查数 据， 辅以遥感影像、 地面调查等提高资源调查数据 的时效性， 并节约时间， 提高成本有效性。另一方 面还需要获取有关森林、 湿地等地类生物量碳测算 数据。在对数据源进行选择时应坚持的原则： ① 数据质量和精度就高不就低的原则。在选
查， 获得总体土地类型变化的面积； ② 通过样地内 参数。 样地布设的要求：
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土地利用变化信息获取
土地利用变化信息获取主要包括公里格网选择、
的林业资源监测数据选择遥感影像时， 尽量选择同 一时期、 同一时相的遥感数据。
数据源优化选择、 地类划分与调查、 地面样地调查、 数 据计算与分析等。公里格网选择是确定调查总体及数 据计算单元； 数据源优化选择是为地类划分与调查、 地 面样地调查提供基础数据； 地类划分与调查是确定土 地覆被类型以及面积的计算； 地面样地调查是获得森
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图1
土地利用、 土地利用变化及林业 （LULUCF） 碳汇计量监测流程图
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数据源选择
为获取遥感大样地中的土地利用类型以及各
以公里格网为抽样单元， 大小 24 km×24 km， 以 省或区域为独立总体， 分别以公里格网中心点为抽 样点， 通过抽样点的属性特征值对各总体进行统计 估算。 3.2 样地调查的目的： ① 通过所有布设样地的调 样地布设
2017 年 第6期
辽 宁 林 业 科 技
Journal of Liaoning Forestry Science ＆ Technology
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基于遥感大样地调查的 LULUCF 碳汇计量监测方法
詹劲昱
（辽宁省林业调查规划院， 辽宁 沈阳 110122）
摘
要： 该文主要利用已有的各类林业监测体系和监测成果， 运用遥感和地理信息技术， 结合地面