多元线性回归与误差分析

第四章 大型商业建筑交通生成预测实用方法研究

－1－

表4-9 各商场的建筑面积、商业聚集程度与边界小区到商场的可达性 商场名称 建筑面积/(104m 2)

商业聚集程度

边界小区可达性

北国商城 4.52 0.11 0.42 西美百货 2.84 0.11 2.63 国美(东) 0.10 0.07 1.79 华联商厦 3.73 0.36 1.43 东购 4.70 0.65 0.47 人民商场 3.90 0.35 0.84 国美(西) 0.09 0.09 2.66 百姓鞋业服饰广场

0.12 0.35 1.54 苏宁 0.11 0.35 1.57 华伦天奴 0.06 0.35 1.77 金百丽时尚 0.81 0.35 1.66 时尚1+1 0.05 0.35 2.28 天元名品 1.12 0.35 1.30 大中 0.05 0.35 2.05 福兴阁 2.81 0.65 0.64 长安商场 0.67 0.09 2.35 世贸名品 1.16 0.08 3.82 建华商场 1.21 0.13 1.49 蓝天商厦 1.20 0.05 1.17 益友百货 1.87 0.04 2.00 新世纪商城

1.07

0.08

1.09

下面拟合大型商场对于交通影响范围边界小区的可达性计算公式。 建立二元线性回归方程如下

01122y a a x a x =++ (4-7)

式中，y ——商场交通影响范围边界交通小区到商场的可达性；

x 1——商场的建筑面积；

x 2——商场所在交通小区的商业聚集程度； a 0，a 1，a 2——待标定系数。

采用最小二乘法对式(4-7)进行标定。回归方程如下

122.3947980.2247 1.52309y x x =-- (4-8)

第四章 大型商业建筑交通生成预测实用方法研究

－2－

复相关系数0.627736R =,对回归模型进行检验，以确定预测结果的可信程度。进行F 检验， 5.852782F =，当检验水平0.05α=时，0.05(2,2121) 3.55F --=，

0.05F F >，说明回归效果非常显著。进行t 检验，08.986066t =，1 2.27831t =-，2 2.82342t =-，当检验水平0.05α=时，0.052(2121) 2.101t --=，因为t 0，t 1，t 2的绝对值均大于2.101，可见自变量x 1(商场的建筑面积)和自变量x 2(商业聚集程度)对因变量y (商场交通影响范围边界交通小区到商场的可达性)有显著影响。

式(4-8)即为计算大型商场交通影响范围边界小区到商场的可达性公式。 对于石家庄市怀特商城运用式(4-8)计算边界小区到商场的可达性，找出可达性达到边界小区可达性值的交通小区，这些交通小区围起来的范围即是怀特商城的交通影响范围。根据调查数据分析，可以验证用此方法确定的交通影响范围包含怀特商城交通生成量的80%，且边界各小区的单位用地面积的到怀特商城的平均出行率相等。由此验证了式(4-8)的合理性。

4.4 大型商场交通生成预测方法的确定

由实地调查可得到各大型商场的客流OD 资料，求出各个商场的交通影响范围内所有交通小区的居住用地单位面积到商场的出行量，用这些出行量与其对应的商场的建筑面积、商业聚集程度及小区到商场的可达性拟合经验公式，从而得到计算交通生成量的方法。具体确定方法如下。

建立三元线性方程

0123j j V a a S a D a A =+++ (4-9)

式中，V j ——商场的交通影响范围内j 小区单位居住用地面积到商场的出行人数

(人/104m 2)；

S ——商场的建筑面积(104m 2)； D ——商场所在小区的商业聚集程度； A j ——j 小区到商场的可达性，由式(4-3)计算； a 0，a 1，a 2，a 3——待定系数。

采用最小二乘法进行系数标定，将商场的交通影响范围内j 小区的V j 乘以j 小区的居住用地面积，得到j 小区到商场的出行数，再将所有小区的出行数相加，即得商场的交通生成量。根据调查数据，按照不同的商业区位，分别拟合不同

第四章 大型商业建筑交通生成预测实用方法研究

－3－

级别的商场的交通生成公式。

例如，对于石家庄市的大型商场按照上述方法确定交通生成模型。 对于中心商业区的大型商场有

161.3546.7119728.3726153.6682j j V S D A =-+++ (4-10)

复相关系数0.88603R =，对回归模型进行检验，以确定预测结果的可信程

度。进行F 检验，7.66971F =，当0

.5α=时，0.05(3,49331) 2.62F --=，0.05F F >，

说明回归效果非常显著。进行t 检验，07.68044t =-，18.860045t =，2 6.5535t =，

311.30717t =，当0.05α=时，0.052(49331) 1.978t --=，因为t 0，t 1，t 2，t 3的绝对值均大于1.978，可见大型商场的建筑面积和商业聚集程度及小区到商场的可达性对各小区到商场的出行数有显著影响。

对于外围商业区的大型商场有

58.3784625.054410.465726.19474j j V S D A '=-+++ (4-11)

复相关系数0.936612R =，对回归模型进行检验，以确定预测结果的可信程

度。进行F 检验，14.31803F =，当0.0

5α=时，0.05(3,17631) 2.66F --=，0.05F F >，

说明回归效果非常显著。进行t 检验，0 6.587259t =-，18.52428t =，2 5.510642t =，

316.7371t =，当0.05α=时，0.052(17631) 1.979t --=，因为t 0，t 1，t 2，t 3的绝对值均大于1.979，可见商场的建筑面积和商业聚集程度及小区到商场的可达性对各小区到商场的出行数有显著影响。

通过式(4-10)或(4-11)求得交通影响范围内各小区居住用地单位面积到商场的出行数，乘以各小区的居住用地面积，即得各小区的出行量，再将影响范围内所有小区的出行量相加，最后得到大型商场的交通生成量。