无网格法介绍
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无网格法是在建立问题域的系统代数方程时,不需要利用预定义的 无网格法是在建立问题域的系统代数方程时, 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、更自由的网格进行域 离散的方法。(刘桂荣,2009) 离散的方法。(刘桂荣,2009) 。(刘桂荣
无网格法概述
无网格法求解过程 FEM对比 对比) (与FEM对比)
导出无网格法公式
基于弱强式的无网格法
• MFree弱-强式法 弱 强式法 强式法(NWS)的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 局部弱式建立起离散系统方程式,即对不同组别的节点根据其不同 局部弱式建立起离散系统方程式, 条件分别形成不同类型的方程,其中局部弱式被用于位于或接近导 条件分别形成不同类型的方程, 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 • 代表方法:MWS 代表方法: • MWS特点。MWS法使用最少数量的背景网格用于积分,对各类力学 特点。 法使用最少数量的背景网格用于积分, 特点 法使用最少数量的背景网格用于积分 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。
构造无网格形函数
PIM形函数性质
• 一致性 如果单项式的完备阶数是p,则该形函数具有 C p 一致性 如果单项式的完备阶数是 , • 再生性 PIM基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数 • 线形独立性 PIM基函数在支持域上是线性独立的 基函数在支持域上是线性独立的 • δ 函数性
目
1 2 3 4 5 无网格法概述 无网格法分类
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构造无网格形函数 导出无网格法公式 无网格法研究主要进展
构造无网格形函数
无网格插值技术分类 分类 无网格近似技术 再生核粒子法(RKPM) 再生核粒子法( ) 移动最小二乘( 级数表达式 移动最小二乘(MLS) ) 点插值法( 点插值法(PIM,RPIM) ) 单位分解法( ) 单位分解法(PU) 广义有限差分法( 差分表达式 广义有限差分法(GFDM) ) 光滑粒子动力学法( 积分表达式 光滑粒子动力学法(SPH) )
构造无网格形函数
移动最小二乘(MLS)形函数 移动最小二乘(MLS)形函数 (MLS) 同样,在计算点 处 同样,在计算点x处u(x)可近似表示为 可近似表示为
在移动最小二乘近似(MLS) 系数a(x)的选取使近 在移动最小二乘近似(MLS)中,系数a(x)的选取使近 在计算点x的邻域内待求函数 的邻域内待求函数u(x)在某种最 似函数 u h ( x ) 在计算点 的邻域内待求函数 在某种最 小二乘意义下的最佳近似。 小二乘意义下的最佳近似。近似函数在节点 x i 处的误差 加权平方和为
取最小值, 即可得最小二乘形函数。 令J取最小值,解得待定系数 取最小值 解得待定系数a(x),即可得最小二乘形函数。 即可得最小二乘形函数
构造无网格形函数
MLS形函数性质 形函数性质
• 一致性 如果单项式的完备阶数是p, 如果单项式的完备阶数是 ,则该形函数具有 C p 一致性 • 再生性 PIM基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数 • 单位分解性
构造无网格形函数
多项式基点插值法(PIM)形函数 形函数 多项式基点插值法 使用多项式作为插值函数是应用最早的差值方法之一。 使用多项式作为插值函数是应用最早的差值方法之一。 设定义在问题域中的一连续函数u(x)可由一组场节点表 设定义在问题域中的一连续函数 可由一组场节点表 在计算点x处 可近似表示为: 示,在计算点 处u(x)可近似表示为: 可近似表示为
无网格法分类
根据函数近似方法分类
•基于移动最小二乘近似的无网格法 基于移动最小二乘近似的无网格法 扩散单元法( ),无单元 扩散单元法(DEM),无单元 ),无单元Galerkin法(EFG) ,无网格局部 法 ) Petrov-Galerkin法(MLPG) 法 ) •基于积分形式近似无网格法 基于积分形式近似无网格法 光滑粒子流体动力学法( ),再生核粒子法 光滑粒子流体动力学法(SPH),再生核粒子法(RKPM) ),再生核粒子法( ) •基于点插值无网格法 基于点插值无网格法 多项式基点插值法( 径向基点插值法( 多项式基点插值法(PIM),径向基点插值法(RPIM) ) 径向基点插值法 ) •基于其他近似方法的无网格法 基于其他近似方法的无网格法 基于自然邻节点插值的自然单元法( ),hp云法 基于自然邻节点插值的自然单元法(NEM), 云法,单位分解 ), 云法, 法(PU) )
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Байду номын сангаас
构造无网格形函数 导出无网格法公式 无网格法研究主要进展
无网格法研究主要进展
• Lucy(1977) 提出光滑粒子法(Smooth Particle Hydrodynamics method, Lucy(1977) 提出光滑粒子法( SPH) 即SPH) • Lancaster(1979,1981)较为系统地研究了移动最小二乘法 Lancaster(1979,1981) • Belytschko( 1994 )提出无单元Galerkin方法(Element-Free Galerkin Belytschko( 提出无单元Galerkin方法(ElementGalerkin方法 method, method,即EFG ) • Liu(1995)等人提出了重构核粒子法(Reproducing Kernel Particle Liu(1995)等人提出了重构核粒子法( Method, Method,即RKPM) • Oden(1995)提出了Hp-clouds方法 Oden(1995)提出了Hp-clouds方法 Hp • Onate(1996)提出了有限点法(Finite Point Method,即FPM ) Onate(1996)提出了有限点法( Method,即 • Golberg和Chen(1994,1996)研究了径向基函数法(radial basis Golberg和Chen(1994,1996)研究了径向基函数法( function, RBF) function,即RBF) • Atluri(2000)提出了Meshless Local Petrov-Galerkin Method(即MLPG) Atluri(2000)提出了Meshless PetrovMethod( MLPG)
FEM和MFree法流程图
无网格法概述
形成逼近函数 光滑粒子法 移动最小二乘法 单位分解法 重构核粒子法 径向基函数法
与基于网格的方法不同 与基于网格的方法相同
形成求解方程 加权残数法 变分原理 边界积分方程
+
无网格法概述
为何采用无网格法? 为何采用无网格法? • • • • 形成FEM网格时的计算成本高 网格时的计算成本高 形成 应力精度低 自适应分析困难 对某些问题分析的局限性 大变形问题(如冲压变形) 大变形问题(如冲压变形) 裂纹扩展问题 流固耦合问题 爆炸问题
构造无网格形函数
• 单位分解性 • 紧支性 PIM形函数是紧支域中的节点构造的,紧支域外的任意点 形函数是紧支域中的节点构造的, 形函数是紧支域中的节点构造的 处的函数值被认为是0 处的函数值被认为是 • 相容性 在应用PIM形函数时,如使用局部支持域,则全局域上的 形函数时, 在应用 形函数时 如使用局部支持域, 相容性将不能保证,即将节点进出或移动支持域时, 相容性将不能保证,即将节点进出或移动支持域时,其场 函数的近似式是不连续变化的
无网格法(MFree) 简介
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无网格法概述
无网格法定义
The meshfree method is used to establish a system of algebraic equations for the whole problem domain without the use of a predefined mesh, or uses easily generable meshes in a much more flexible or ‘‘freer’’ manner.(G R Liu,2009)
• δ 函数性 MLS形函数不具备 δ 函数性,本质边界条件不易施加 形函数不具备 函数性,
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导出无网格法公式
基于全局弱式的无网格法
• MFree全局弱式法中,控制偏微分方程连同其边界条件通过各种技术 全局弱式法中, 全局弱式法中 转化为一组积分方程, 转化为一组积分方程,再利用建立在问题域上的全局背景网格进行 数值积分操作而将其弱式转化为一组代数系统方程。 数值积分操作而将其弱式转化为一组代数系统方程。 • 代表方法:无单元 代表方法:无单元Galerkin法(EFG),无网格径向基点插值法 法 , (MRPIM) • EFG特点。优点:具有很好的精度和收敛性,对点的分布不敏感; 特点。 特点 优点:具有很好的精度和收敛性,对点的分布不敏感; 缺点:需要背景网格,应用本质边界条件困难,计算效率低。 缺点:需要背景网格,应用本质边界条件困难,计算效率低。 • MRPIM特点。优点:本质边界条件容易施加,插值稳定;缺点:径 特点。 特点 优点:本质边界条件容易施加,插值稳定;缺点: 向基参数不好确定,计算效率较低, 向基参数不好确定,计算效率较低,形状函数难于满足全域的相容 性条件。 性条件。
无网格方法模拟裂纹扩展
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无网格法分类
根据公式导出方法分类
• 基于弱式无网格法 扩散单元法( ),无单元 ),再生核粒子法 扩散单元法(DEM),无单元 ),无单元Galerkin法(EFG),再生核粒子法 法 ), 无网格局部Petrov-Galerkin法(MLPG),局部径向基点插值 (RKPM),无网格局部 ) 无网格局部 法 , 法(LRPIM),h-p云法 ) 云法 • 基于配点技术(强式)无网格法 基于配点技术(强式) 广义有限差分法( 配点法, 广义有限差分法(GFDM),MFree配点法,有限点法(FPM) ) 配点法 有限点法( ) • 基于弱式和配点技术相结合无网格法 MFree弱-强式法(MWS),光滑粒子流体动力学法(SPH) 强式法( 光滑粒子流体动力学法( 弱 强式法 ) 光滑粒子流体动力学法 )
导出无网格法公式
基于局部弱式的无网格法
• MFree局部弱式法核心是对控制方程在每一个局部子域采用局部加权 局部弱式法核心是对控制方程在每一个局部子域采用局部加权 残值法, 残值法,使一个需要在全域求解的问题简化为在各个子域上对局部 伽辽金方程的求解问题,从而避免了全域的数值积分 伽辽金方程的求解问题 从而避免了全域的数值积分 • 代表方法:无网格局部伽辽金法 代表方法:无网格局部伽辽金法(MLPG),局部点插值法 ,局部点插值法(LPIM) • MLPG特点。优点:避免全局数值积分,减小了对背景积分网格依赖; 特点。 特点 优点:避免全局数值积分,减小了对背景积分网格依赖; 缺点: 刚度阵”带状但不对称,增加了计算难度, 缺点: “刚度阵”带状但不对称,增加了计算难度,尽管在大部分 的边界积分可通过选用适当的权函数消除掉 ,但在问题域的边界上 或附近,边界积分是不可避免的 使其难以应用于复杂边界。 边界积分是不可避免的, 或附近 边界积分是不可避免的,使其难以应用于复杂边界。 • LPIM特点。优点:更易满足本质边界条件且有较好 的精度和收敛性; 特点。 的精度和收敛性; 特点 优点: 不需满足全域相容性,更有应用前景;缺点: 不需满足全域相容性,更有应用前景;缺点:插值力矩阵容易发生 奇异,需要特殊处理。 奇异,需要特殊处理。
无网格法分类
根据域表示法分类
•域型无网格法 域型无网格法 扩散单元法( ),无单元 扩散单元法(DEM),无单元 ),无单元Galerkin法(EFG)无网格局部 法 ) Petrov-Galerkin法(MLPG),自然单元法(NEM),再生核粒子 ),自然单元法 ),再生核粒子 法 ),自然单元法( ), ),径向基点插值法 法(RKPM),径向基点插值法(RPIM) ),径向基点插值法( ) •边界型无网格法 边界型无网格法 边界节点法( 局部边界积分方程法( ),边界点插 边界节点法(BNM),局部边界积分方程法(LBIE),边界点插 ) 局部边界积分方程法 ), 值法( 杂交边界点插值法( 值法(BPIM),杂交边界点插值法(HBPIM) ) 杂交边界点插值法 )