第六章测量与量表

研究变量 测量指标及其相应的符号 分派规则
有效测量的三个条件
准确性
是指测量对研究变量所分派的数字或符 号能够真实的、可靠的、有效的反映调 查对象在属性和特征上的差异。
完备性
是指分派规则必须能包括研究变量的各 种存在状态，以及各种变异情况。
互斥性
是指每一个测量对象（或分析单位）的
属性和特征都只能以一个数字或者符号 来表示—研究变量的取值必须是互不相 容的。
请将下列软饮料按照您喜欢程度排序，您最喜欢的饮料是1， 最不喜欢的是6。 —可乐 —果汁 —茶饮料 —矿泉水 —纯净水 —维生素功能饮料 —咖啡
用不同测量尺度评估对软饮料的喜好程 定距尺度
请在表中合适的位置指出您对下列每种软饮料的喜爱程度。
很不喜欢 不喜欢 喜欢 很喜欢
—可乐
_______ ______ _____ ______
测量指标
是反映社会现象变异特征的范畴，也是概念内 涵的指示标志，它们直接表示经验层次的现象， 可以度量现象的不同状态和不同程度。
测量指标只能表示概念内涵的某一方面或某一 部分内容，因此要更有效、更全面、更准确地测 量概念就需要使用多个指标，从不同的侧面和角 度描述一个概念。
综合指标
为了提高变量的抽象程度，将各项 指标综合起来，形成综合指标。 方法： 类型法 指数法 量表法
等比量表可标识对象，将对象进行分类、排序、并 比较不同对象某一变量测量值的差别。
等比量表适用所有的统计方法。
四种测量尺度的比较
类型
规则描述
基本操作
类别
用数字识别对象， 对其分类
判断相等或不等
除识别外，数字
顺序
表示测量对象的相对 顺序，但不表示差距
的大小
判断较大或较小
除排序外，可比 等距 较对象间差别的大小，判断间距相等性
测量的含义
测量就是对所确定的研究对象或调查指 标进行有效的观测与度量，并将这些属性 和特征用一定的测量方法数量化和类型化 实质：就是根据一定的规则将数字或者 符号分派于研究对象（人、状态、事件、 事物）的特征（即研究变量）之上，从而 使研究对象的特征和属性实现数量化或者 类型化。
理解测量的三个关键环节
操作定义
变量 •指经过严格界定的抽象定义，它具体指代概念 内涵的各种类型和各种状态。 •变量是可以观察和度量的 操作定义 •是建立一些具体的程序或指标来说明如何测量 一个概念或者变量 •即确定要测量的可观察的事物特性，并分配给 概念某一数值的过程。 •注意：任何一个概念都可能有许多不同的操作 定义。
测量尺度的类型
测量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
或名义尺度 或等级尺度 或等距尺度 或比例尺度
名义尺度
又称类别量表，其数字分配，仅仅是用作识别不同 对象或对这这些对象进行分类的标记。
类别量表的数字不能反映对象具体特征的性质和数 量。
它又可严格区分为标记和类别两种 类别量表中的数字，只能计算发生频度以及频率有
类型法
是将各指标交互分类，然后形成 新的类型，新的综合指标也就是在新 类型的基础上建立起来的。
实例：消费者行为的测量
指数法
是用简明合理的公式综合各项指 标，以建立一个新的指标。
失业率=失业人数/（就业人数+失业人数）×100% 父母平均教育水平=父母就学年数总和/父母总数×100%
测量尺度
就是对研究变量（也就是研究对象的特征和属性） 进行测量的标准。
测量的操作过程
对象
事物 人 事件 状态
抽象 定义
操作 定义
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
测量 指标
综合 指标
抽象定义
抽象概念 •概念是人们对许多现象复杂而又具体的感受，人们用一 个名词对这些感受做出整体的、模糊的概括。 抽象定义 •也叫组成性定义，是指用其他概念和架构来定义一个概 念，从而对所研究的概念确立边界，表明所研究概念的 中心思想，将概念所指涉的现象与其他现象区分开来 •抽象定义的方法：将抽象概念分解 •分解之后可以形成一个概念的基本内容和各种分类，也 就可以剥离出各种类型的共同属性和特征，进而进行抽 象定义，并对在何种范围、何种含义上使用这一要领做 出精确的说明—因为概念往往是包括许多方面和不同维 度的。
百分位数、 中位数、秩次数
极差、均值、 方差或标准差，Z 检验、T检验、因 子分析
几何平均数、 变异系数
用不同测量尺度评估对软饮料的喜好程
名义尺度
下列软饮料当中，哪种是您喜欢的？（多选） —可乐 —果汁 —茶饮料 —矿泉水 —纯净水 —维生素功能饮料 —咖啡
用不同测量尺度评估对软饮料的喜好程
序列尺度
关的一些统计量，如百分比、众数、卡方检验。
序列尺度
又称顺序量表，分配给对象的数字表示对象具有某 种特征的相对程度。
顺序量表可以让我们确定一个对象是否比另一个对 象具有较多（较强）或较少（较弱）的某种特征。
顺序量表中的数字，除可计算频度外，还可以计算 百分数、中位数等。
定距尺度
又称等差量表，它除说明了对象之间的相对程度， 还对具有相等间距的对象之间的距离进行了度量。
但原点不固定
具有上面三种类 等比 型的性质，并有固定 判断等比相等性
原点
应用实例
品牌编号、 商店编号、受访 者性别分类
产品质量等 级评价、对商店 的偏好程度或社 会阶层的划分
温度、品牌 认知水平等复杂 概念和偏好的测 量
销售量、市 场份额、产品价 格、家庭收入等 精确数据的测量
统计计算 频数、百分 比、众数、卡方 检验、二项检验
等距量表包含顺序量表提供的一切信息，并且可以 让我们比较对象间的差别，它就等于量表上对应数 字之差。
等距量表可采用类别量表和顺序量表适用的一切统 计方法。此外，还可计算算术平均数、标准差以及 其他有关的统计量。
比例尺度
又称等比量表，它具有类别量表、顺序量表、等距 量表的一切特性，并有固定原点。
特征
特征 描述 比较 程度 起点
解释
用某一特定的语汇或符号来代表划分的每个类别， 所有的类别都可以用某种特征标识来描述
指的是“相对规模”。即指诸如“大于”、“小 于”、“等于”、“不少于”之类的用语
是测量尺度更高层面的特征。当存在程度上的差 异时，比较性的区别也自然显而易见
某种测量尺度有其特定的“零点”。当然也还有 很多测量不具备“起点”的特性