彩色图像数字水印嵌入和提取模型研究——基于DWT和DCT
基于DCT和DWT域的图像水印算法研究
水 印技术 必须具 有较 强 的鲁棒性 、 安全 性和 透 明性 。 2 图像水 印技 术及 算法 实现 2 1 基 于 离散 余 弦 变换 ( . DCT 的数 字 图像 水 印算法 )
一
个长度为 N 的序列 S 的离散余弦变换( C ) D T 定义为 :
() o ( s s c s ( )o ( ) ) 。 一1
s 一D{) () 一 s ) ( 一D一 { } s =
其 中若 u , C 一 1√ ; =O则 ( ) /2 否则 , ( ) 1 C 一 。
DC T的主要好处是 , 只要序列是 S 的实数 , s也是实数 。在数字 图像处理中使用 的是二维 D T: D{) C
s ) ( (N11 ,c( ( 一 互N o ) )s --
2N 1 - N
,
)s c( o
)O( cs )
)
喜1( ( 0( - S c
D T域是一种常见的变换域 。在 D T域中, C C 图像常被分解为 D ( C 直流) 分量和 AC 交流) ( 分量 。从稳健 性的角度来看( 在保证水印不可见性的前提下)水印信号应该嵌入图像 中对人感觉最重要的部分 , , 因此 D C分 量比A C分量更合适嵌人水印。这一方面是 由于与 AC系数相 比, C系数 的绝对振幅大的多 , 以感觉容量 D 所
^ ×( 8*Q N) f为水 印 BS / , I。的位置 坐标 1 ≤ ( *P/ ×( *Q/ , ≤ 8 ^ 8 N)DBC ,( ) - ̄BS f) s -C  ̄ t L,( , 其中 a 是加权系数 , D C , s 来代替 D C , s 得到加载水印后 的图像 D C , 用 B I () B I () B I
基于DCT和DWT的彩色数字水印算法
出 的一 种 变换 , 称描 脸 变换 , 意 为 ct p ig 俗 原 a mapn . 意思是 说用 给定 的规 则 , 对一 幅正 方形 的猫 脸 图像 进 行迭 代变 换 , 渐渐 地猫 脸变 得一 塌糊 涂 。需要 注 意 的是 , ro A n l 换具 有周 期性 .即经 过不停 的迭 d变 代 , 干次 以后 , 脸总会 恢复成原 先 的模 样 。 若 猫 对 于数 字 图 像来 说 。 以将 其看成 是 一个 函数 可 在 离 散 网格 点 处 的采 样 值 ,这 样 我 们 就得 到 了一 个 表 示 图像 的 矩 阵 。矩 阵 中元 素 的 值 是对 应 点 处 的灰度 值或 R B颜 色 分量 值 。如果 我们 对一 个 数 G 字 图像 迭 代 地使 用离 散 化 的 A n l 换 ,即将 左 rod变 端 输 出 的值 作为 下一 次 A nl ro d变换 的输 入 ,可 以 重 复 这个 过 程 一直 作 下 去 。 当迭代 到 某 一 步 时 , 如 果 出现 的 图像 符合 我 们 对 图像 的 “ 乱 无 章 ” 准 杂 标 的要求 。 即是 一 副置 乱 了的 图像 。 这 假 设 猫 脸 上 任 意 像 素 的 位 置 是 xod 和 cr yod 利 用下 面 的式 子计 算 : cr ,
21 0 2年 3月
安 阳工 学 院学 报
J u n lo y n n t u e o e h oo y o r a fAn a g I si t fT c n lg t
.
M ar2 2 0l _
第 1 卷 第 2期 ( 1 总第 5 6期 )
Vo.1No2( nNo5 11 . Ge . .6)
n w cr= cr+ cr ( o ) e x od xod y od m dn
dctdwt嵌入水印原理
dctdwt嵌入水印原理DCT(Discrete Cosine Transform)和DWT(Discrete Wavelet Transform)是常用的数字图像处理技术,也可用于嵌入和提取水印。
以下是关于DCT和DWT嵌入水印的原理:DCT嵌入水印原理:1.图像分块:首先,将图像分割成多个非重叠的块,通常是8x8或16x16像素大小的块。
2.DCT变换:对每个图像块应用DCT变换,将空域图像转换为DCT系数域。
3.选择水印信息:选择一个待嵌入的水印信息,通常是一串二进制序列。
4.DCT系数选取:根据水印的信息特性和嵌入算法,选择DCT系数域内的若干个高频或低频系数作为嵌入目标。
5.水印嵌入:将水印信息嵌入到选取的DCT系数中。
可以通过修改系数的幅值、相位、或者使用置换算法来嵌入水印。
6.DCT逆变换:对修改过的DCT系数应用DCT逆变换,将图像从DCT 系数域恢复到空域。
7.提取水印:采用相同的DCT变换、选择和逆变换步骤,从修改过的图像中提取出嵌入的水印。
DWT嵌入水印原理:1.图像分层:将图像按照不同尺度分解为多个子图像,通常是利用小波变换的多尺度分解方法。
2.选择水印信息:选择一个待嵌入的水印信息,通常是一串二进制序列。
3.子图像选取:根据水印的信息特性和嵌入算法,在不同尺度的子图像中选择合适的区域进行嵌入。
4.水印嵌入:将水印信息嵌入到选取的子图像区域中。
可以通过修改像素值、幅值、相位,或者使用置换算法来嵌入水印。
5.子图像合成:将修改过的子图像进行合成,得到一幅新的图像。
6.提取水印:采用相同的子图像选取和合成步骤,从修改过的图像中提取出嵌入的水印。
与DCT相比,DWT可以提供更高的数据嵌入率,因为小波变换能够同时提供时频域的信息,更利于水印的隐藏和提取。
但是在DWT中,频域信息并不是像DCT那样以固定的方式排列,所以对于不同图像块可能需要采用不同的嵌入和提取算法。
无论是DCT还是DWT,嵌入水印的过程都涉及到选择合适的系数或子图像区域进行修改,目的是尽可能减小对原始图像的干扰,同时保证水印的嵌入效果和提取质量。
基于DWT与DCT的扩频水印算法应用分析
3水印算 法的实现
31水印嵌 入算法 .
本文水印嵌入过程如下: 1 )首 先 对 图像 , 行小 波 变 换, 进 提取 图像的低频成分,用 L表示。 2 )对 L进 行 D T C ,然后决 定 图像 中感 知 最具 意 义的频 率部 分,即 D T C 系数最大的分量,用向量 D表示。
的方式再分 解成在下一级分辨率下更小
的子图 , 以此类推分解,图像就被分解成 不同分辨率级和不同方向上的多个子图, 这更加符 合人眼的视觉机制。图像进行 3次小波变换的分解结果如图 1 所示。
产生该伪随机序列。
4 )将二值 水印信息 直接用 m序列
进 行扩频调制。具体 而言,就是将水 印
12扩频水 印 .
扩频水 印方法与扩频通信类似。在 扩 频水印技术 中 , 将原始数据 的频域看
法。后者非常适合做 8x 或 1 1 的图 8 6× 6 像块的 D T变换。本文采用后者。 C
作通信信道 ,水印看作将通 过的信号,
各种有意、无意的干扰看作噪声 。利用 扩频技术原理 ,将水印信息经扩频调制 后叠加在原始数据上 ,让水印信息分布 在许多数据频域 系数 中,加入每水 印检测过程知道水印的位置和内 容,它能将许多微弱的信号集中起来 形
成具有较 高信 噪比的输出值 ,要破坏水 印需要很强的噪声信号加入 所有频域 系
数中,但是破 坏水 印的同时也造成原 始 数据质量 严重下降。 从频域上看.水印信息散布 于整个 频 谱,无 法通过一般 的滤波手段恢 复 。 如果 要攻击水印信息,则必须在所有频
段 上 加 入 大 幅 度 噪声 ,这 无 疑会 严 重 损
察 觉 到 ,而 且 利 用 人 的 掩 蔽 效 应 可 以增
一种结合DWT和DCT的彩色图像水印算法
ta sc m e t a rwa ees rn f' d wih h a v lt .Th n,a bn r ma eo c a big c o i n r p in i e e d d it o — fe u n y s r e ia y i g fs rm l ha tce c y to s-mb d e n o a lw — r q e c ub— n — b n .Thsag rt m a l s t f h r n p rnc n o u t e so h tr akigs se ad i lo ih c n wel ai yt eta s a e ea d r b sn s ft ewa em r n y t m.Ex ei n a e ut r m sn s p rme t lrs lsfo u ig
On t e Co b na i n o W T nd DCT h m i to f D a
YANG e— i W i n,JN h n a r I Z eg
( c o 10 m p trS in e S h 0 fCo ue ce c ,Ce ta ouh Unv r iyo o e ty & Te h oo y,Ch n s a 4 0 0 nr 1S t iest fF r sr c n 1g a g h 1 0 4,Hu a n n,Chn ia)
关 键 词 : 信息安全 ; 数字水印; 离散小 波变换 ; 离散余 弦变换 ; 彩色 图像
中 图 分 类 号 : T 31 P9
文献 标 志码 : A
An Al o ihm o l r I a e W a e m a ki g Ba e g rt f r Co o m g tr r n sd
第 2 8卷
基于DWT和DCT的彩色数字水印算法
, ,I . , 肼 , 、. I ,
1 ) 从 嵌 入 水 印 的 彩 色 图 像 , ’- l 提 取 L I I 、 分量 , 分 别对 其进 行二级 小波 变换 ; 2 )
对每 个分 量进 行 8 X 8分块 , 对每 一 r块进 行 D C T变 换 , 得到 A c直流 分 量 . 提 取 出变 换 后 各 了块 位 胃 } 的 系数
组 成 一个 新 矩 阵 ;3 )对 新 矩 阵进 行 水 印提 取 , 得 剑 彩 色 水印 图像 。
1 水 印 的嵌入 算法
2 0 1 7 年第2 期
基于D W T :  ̄ I : I D C T 的彩色数 字水 印算法
刘丹丹 。 许向阳 , 贾 兴刚 ; - . ] : t l c 科技 大学 , ; - . - J . - I l c 石 家庄 0 5 0 0 0 0
摘 要 利用 小波 变换 ( D W T)的特点 , 并且 结合 D C T变换 的优 点 , 针对 传统 水 印嵌 入位 置过 于集 中的缺 点 , 提出
1 . 1 对 灰度 水 印 图像 做 预 处 理
本 文选取 6 4 ×6 4的 灰度 图像 作 为 嵌入 水 印 , 首 先 将 二值 图像变换 成 … 值序 列 K ,以方便水 印的嵌入 。 1 . 2 具 体 嵌 入 步骤 1 )载体 R G B 像 的三 色分 离 :提 取载 体 R G B图像 I的 个 荩 色 分蜒 :/ ,1 … 1 。2 )分 别 对 载 体 R G B图 像 的 3个 颜 色 分 , ,/ … / 进 行 二级 小波 变 换 。根 据 H V S算法 可知 , 在 载体 图像 的绿色 分量 嵌入 信 息透 明性 不好 .『 在蓝 色分 【 f 】 嵌 入信息透 明性 良好 ;载体 图像 进 行 二级小 波 分解 的 , _ 1 [ I,, ¨ I , ,,I . I 1 1 1 分量 中 包 含 图像 I 的高频 分晕 , 嵌 入水 印信 息后鲁 棒性很 不好 ; 所 以选 取 载 休 图像 的 , , I ., I I i t . , , , . 区域 嵌入 水 印信 息 。3 )然 后对『 【 l “ . h f 、 √ t , 、 分 别进 行 8 ×8分块 处理 ,对 每 一 块
数字水印的DWT+DCT实现方法介绍
DCT结果例图5:缩放因子Q=15 水印后图像与原图基本有很大差别
DCT抵抗压缩性质研究
缩小过程中有பைடு நூலகம்息丢失
放大过程中无信息丢失
小波变换
小波变换主要思想: 小波变换主要思想: 把信号分解成将原始小波经过移位和缩放之后的一 把信号分解成 将原始小波经过移位和缩放之后的一 系列小波, 由这些小波来重构原始信号, 系列小波 , 由这些小波来重构原始信号 , 因此小波 是小波变换的基函数, 是小波变换的基函数 , 小波系数反映的是不同缩放 尺度和平移参数的小波基函数在重构原函数时所占 的比重
多媒体信号处理技术期末作业
基于DCT和DWT的图像数字水印技术 基于DCT和DWT的图像数字水印技术 DCT
——研究与实现 ——研究与实现
小组成员:#@#……#&……%&%¥……&* 小组成员:#@#……#&……%&%¥……&*…… 报告时间:2011年 报告时间:2011年6月14日 14日
报告板块
基于DWT的数字水印算法
算法流程
嵌 入 水 印
提 取 水 印
DWT数字水印嵌入和提取
DWT水印算法实现结果1
DWT水印算法实现结果2
DWT水印算法实现结果3
总结
此次收获: 了解了数字水印的适用领域和对于数字信息加密的 意义 掌握了两种常用变换DCT和DWT的基本数学原理 掌握了Matlab实现图像数字水印的基本实现方法 有待深究: 加数字水印的图像经过图像压缩、剪切等变换之后 水印的提取以及提取效果的深入研究 传输的水印数据的辅助加密研究(密码学内容)
变换域
DFT: 离散傅立叶变换域(DiscreteFourier Transform) 域 DCT: 离散余弦变换域(Discrete Cosine Transform) 域 DWT: 离散小波域(DiscreteWavelet Transform) 域
基于DWT及DCT的数字图像水印综述
基于DWT及DCT的数字图像水印综述
赵红;王丽萍;温文雅;崔永瑞
【期刊名称】《网络新媒体技术》
【年(卷),期】2008(029)001
【摘要】综述了基于离散小波变换及离散余弦变换的数字图像水印算法.由于小波变换具有良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,而离散余弦变换具有良好的聚能效应,因此两者在图像水印领域有很好的应用效果.对基于两种变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析,同时总结了两类算法优缺点,并讨论了几种可能的解决策略.另外,对基于两种变换的数字图像水印技术的未来发展方向和前景进行了预测.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】赵红;王丽萍;温文雅;崔永瑞
【作者单位】漳州师范学院,计算机科学与工程系,漳州,363000;漳州师范学院,计算机科学与工程系,漳州,363000;漳州师范学院,计算机科学与工程系,漳州,363000;大连理工大学软件学院,大连,116621
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种DWT和DCT相结合的数字图像水印算法 [J], 王立平;喻东芝;刘思奇
2.一种基于DWT和DCT的数字图像水印算法 [J], 黄晓生
3.抗几何变换的DWT-DCT域数字图像水印算法 [J], 李健;叶有培;何春梅
4.基于DWT和FRFT的数字图像水印算法 [J], 龚成清
5.一种基于DCT和DWT的数字图像水印算法 [J], 陈天平;吴昌银;岳青松
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基于DCT和DWT域的数字水印算法
合肥学院学报(自然科学版)Journal of Hefei University(Natural Sciences) 2009年8月 第19卷第3期 Aug.2009Vol.19No.3 基于DCT和DW T域的数字水印算法李海燕(安徽广播影视职业技术学院信息工程系,合肥 230022)摘 要:数字水印技术近年来得到了广泛的研究.新的水印算法不断提出,根据DCT域和DW T域图像水印技术原理,提出一种利用DCT域和DW T域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试.实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性.关键词:数字水印;离散余弦变换;离散小波变换;水印检测中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1673-162X(2009)03-0037-03基于变换域[1]的数字水印技术往往采用类似于扩频图像的技术来隐藏水印信息[2].这类技术一般基于常用的图像变换(局部或是全局的变换),这些变换包括离散余弦变换(D iscrete Cosine Transfor m, DCT)、离散小波变换(D iscrete W avelet Transt or m,DW T)、傅氏变换(D iscrete Fourier Test,DFT或FFT)、傅里叶—梅林变换(Fourie—Mellin Transt or m,F MT)以及哈达马变换(Hada mard Transf or m)等.离散余弦变换[3]是一种空间变换,是数字信号处理技术中最常用的线性变换之一,具有很好的能量压缩能力和去相关能力,特别的,数字图像的JPEG压缩标准就是建立在离散余弦变换基础上的.基于JPEG压缩标准模型的水印嵌入算法可以增强水印抵抗JPEG压缩攻击的能力,因此离散余弦变换在数字水印处理技术[4]中受到了普遍重视.小波变换[3]的理论是近年来兴起的新的数学分支,它是继1822年法国人傅里叶提出傅里叶变换之后又一里程碑式的发展,解决了很多傅里叶变换不能解决的困难问题.小波变换可以看作是傅里叶变换的发展,即它是空间(时间)和频率的局部变换,为传统的时域分析和频域分析提供了良好的结合.目前,小波分析已经广泛应用于数字图像和视频的压缩编码、计算机视觉、纹理特征识别等领域.基于离散小波变换的数字水印嵌入算法[5,6]虽然充分利用了小波变换的多分辨率特性,而且采用各种方法计算视觉系统在小波变换域内的掩蔽特性,但很少考虑数字图像经过小波变换后的各个子带图像中相邻小波系数之间存在着很强的相关性问题.为此,文献[1]结合离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力以及解相关能力,提出了DW T和DCT结合的水印嵌入算法,将原始图像和水印图像先进行DW T变换,然后进行DCT变换,再嵌入水印信息.1 一种DCT和DW T域相结合的数字水印算法本文将利用小波变换和DCT变换的特性,首先对原始图像进行一次小波变换,得到分解后的低频子图,而后对低频子图进行8×8的分块DCT变换,将水印信息嵌入到DCT变换后的中频系数.下面将详细地说明将DW T和DCT两种变换结合起来的水印嵌入和检测算法.算法基本框图如图1所示,其中引入了一系列增强性能的机制,包括:基于人类视觉系统HVS特性的水印信号嵌入策略,用二值序列调制水印信息等来增强水印系统的透明性和鲁棒性.设载体图像为I,其大小为M×N,I(i,j)(1≤i≤m,1≤j≤n)代表载体图像中第i行第j列像素的灰度值;H(i,j)是考虑人眼视觉特性计算出的(i,j)点的特性值,特性值的大小表示该像素点所能容纳的噪声值的大小,该值越大,能容纳的噪声就越大;Q为水印图像经预处理后输出的-1、1序列,C为-1、1的二值混沌序列,X为最终的水印序列.本实验用随机数序列作为水印,原始图像为Lena灰度图像.该算法的基本思想如下.收稿日期:2009-04-23 修回日期:2009-06-10作者简介:李海燕(1971—),女,安徽合肥人,安徽广播影视职业技术学院信息工程系讲师;研究方向:图形图像技术.1.1 水印嵌入算法图1 水印嵌入框图(1)对图像I 进行小波变换.小波变换是将信号分解到时域和尺度域上,不同的分解尺度对应不同的频率范围.小波变换中常用到近似分量和细节分量.近似分量表示信号的低频成分,而细节分量表示的是高频成分.通过小波变换,可以有效地提取图像的低频成分.例如,对256×256标准图像做一次小波变换,得到的图像D ′.(2)为了使加入的水印可以均匀分布在图像中,对D ′进行DCT,然后决定图像中感知最具意义的频率部分,即DCT 系数最大的分量,用向量V 表示.(3)构造长度为n 服从N (0,1)正态分布的随机数序列作为水印信号x i ,应用下式将水印信号x i 嵌入到V i 中,得到V ′i : V ′i =V i (1+a i x i ),(1)a i 是比例系数,其大小决定了水印信号修改图像频率的强度,在不影响图像质量的前提下本例取0.08.(4)将V ′i 进行反离散余弦变换ID CT,获得加入水印的低频图像D ″,然后做小波重构,获得与原来图像大小相等、含有水印成分的图像I W .1.2 水印检测算法(1)计算具有水印信号图像的小波变换,用I ′W 表示;(2)提取小波变换的近似信号,对其做DCT 变换,用V ″W 表示;(3)计算原图像的小波变换,提取小波变换的近似信号做DCT 变换,用V 表示;(4)分析水印加入的位置,应用下式恢复水印信号x ′i : x ′i =1a i V ″WV i -1;(2)(5)利用相似度公式,比较恢复出来的水印信号x ′和原水印信号x 的相似程度:cn (x,x ′)=∑n i =1(x i x ′i ) ∑ni =1x i x i ,(3)从相似度测量值即可判断图像中是否含有水印信号.1.3 实验结果(1)嵌入水印后图像及检测.图2显示出原始图像和嵌入水印后的图像.由图可见,嵌入的水印对原始图像的影响很小,不易觉察.图3给出提取的水印,从响应值可以看出提取出的水印具有唯一性,相似度检测值为32.0143.(2)对嵌入水印的图像加入高斯噪声,如图4所示,对其进行水印检测,相似度检测值为19.6218.可以看到对于这种高频噪声,该算法具有很好的抗攻击能力.(3)JPEG 处理后的水印检测.图5是对水印图进行JPEG 压缩编码,当压缩质量为15时,图像的块效应已非常明显,这时做相似度检测其响应也能达到26.8732,仍然能够很好地检测出水印信号的存在与否.(4)滤波处理后的水印检测.嵌入水印的图像经过平滑滤波和维纳滤波后,在图像质量降质严重的情况下仍然可以很好的检测出水印信号,相似度检测值为10.6167,如图6所示.83合肥学院学报(自然科学版)第19卷(5)缩放处理后的水印检测.将加入水印后的图像缩小至原来图像的25%,然后恢复到原来图像的尺寸大小,这时图像已经有明显的失真,但仍能够检测出水印信号,相似度检测值为6.3125,如图7所示,表明算法具有很好的抗缩放处理的特性.由以上实验结果可以看出,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性,能够抵抗多种攻击.2 结束语本文将离散小波变换与离散余弦变换相结合,设计出一种新的水印算法.该算法利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的中频系数,把水印信息嵌入到原始图像中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.参考文献:[1] 王秋生.变换域数字水印嵌入算法研究[D ].哈尔滨:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,2001.[2] 黄继武,谭铁牛.图像隐形水印综述[J ].自动化学报,2000,26(5):6452655.[3] 孙圣和,陆哲明,牛夏牧.数字水印技术及应用[M ].北京:科学出版社,2004:862116.[4] 黄继武,Shi Yun Q ,程卫东.DCT 域图像水印:嵌入对策和算法[J ].电子学报,2000,28(4):57261.[5] 冯象初,张玉双,王卫卫.一种基于DW T 域的数字水印方案[J ].计算机科学,2002,29(7):75276.[6] 孙锐,孙洪,姚天任.新颖的基于小波变换的数字水印方案[J ].红外与激光工程,2003,31(4):2972300.[责任编校:罗季重]D i g it a lW a ter mark i n g A lgor ith m s Ba sed on DCT and DW TL I Hai 2yan(I nf or mati on Engineering Depart m ent,Anhui B r oadcasting Movie and Televisi on Vocati onal College,Hefei 230022,China )Abstract:D igital water marking syste m s have gained a large interest in recent years .Many ne w water marking algorith m s have been p resented based on the technical p rinci p les of e mbedding water marks which are based on DCT and DW T .A water mark alg orithm is p r oposed and the selecti on of e mbedding intensity is tested .The ex peri m ent shows that this ne w algorithm can keep the i m age quality well as bef ore and even has better r obusticity .Key words:digital water marking;DCT;DW T;water marking detecti on93第3期李海燕:基于DCT 和DW T 域的数字水印算法。
基于多通道HVS和DWT—DCT相结合的彩色图像水印算法
[ 关键词 ] 数 字水印 ; 多通道 ; 小波变换 ; 鲁棒性 ;C DT
[ 中图分类号 】 T 3 1 P 0 [ 文献标识码] A [ 文章编号 ] 17 2 9 (0 2 0 0 6 0 62— 5 0 2 1 )3— 0 0— 6
1 引言
所谓数字水 印技术 , 就是将数字、 序列号 、 文字、 图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据 中, 以起到 版权保护的作用. 除此之外 , 数字水印还在真伪鉴别、 隐藏通信 、 标志隐含等方面具有重要的应用价值. 由于这些在商业上有着巨大的应用前景 , 数字水印已经引起国际学术界与企业界的广泛关注. 随着新一代 图像压缩标准 JE 20 P G 00的提出, 小波变换越来越受到重视. 小波变换通过对一 幅图像 进行多级小波分解后 , 可以同时得到图像在空间域和频域上变化的信息 , 克服 了传统傅立叶变换和余弦 变换 无法很 好体 现 图像 时 频特性 的缺 点 , 别是克 服 了马赛 克现 象. 过 现 在广 泛 应 用 的 JE 特 不 P G压缩 是 以 D T变换为基础的 , C 并且离散余弦变换将其 能量的大部分集 中于频率域的一个小范围内, 描述不重 要的分量只需要较少的比特数 , C D T变换正是 因其具有解相关 能力和聚能作用, 因此可改善隐藏算法 的性能 , 以 D T 所 C 变换在数字水印领域也有其不可取代的重要性. 目 前基于实际应用情况 , 彩色图像水印保护 日益成为人们研究的重点 , 做法一般是将水印嵌入到亮 度通道或者是单色通道 , K t r 如 u e 等人利用人类视觉系统对蓝色变化最不敏感的特点 , t 修改蓝色通道像 素值进行水 印的嵌人 , 此类算法的不足之处在于水印嵌人量较小.
水印算法 , 首先将彩 色图像 由 R B彩 色空 间转换到 Y b r 色空间 , 用其 良好的 空间独 立性 。 G CC彩 利 基于人 眼视 觉 掩 蔽效应选择嵌入 位置 , 然后分 别通过将 原图像 D WT中频 系数作 分块 D T变换 , C 嵌入 水 水印算法具有很好 的不可见性 , 并对剪切和 JE P G压缩等 图像操作都有很好 的鲁棒性.
基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法
基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法数字水印技术是一种保护数字媒体作品的方法,其中最常用的是视频数字水印技术。
基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的视频数字水印算法是目前应用较广的两种方法。
下文将分别介绍它们的原理和特点。
一、基于DCT域的视频数字水印算法DCT是一种广泛应用于音频和视频编码的一维变换方法,同时也可用于图像压缩和加密。
在基于DCT的数字水印中,水印信息通常嵌入在视频的低频系数中,因为低频系数对于视频质量的影响较小,使得水印影响恢复的难度也随之增大。
具体实现方式为,在进行DCT变换后,将一部分低频系数修改成水印信息。
这部分低频系数也称作“水印区域”,可以根据水印强度、嵌入率等参数进行调整。
水印的提取便是将水印区域解码并恢复出原始水印。
该方法的优点是隐藏在低频区域的水印不容易被注意到,且强度适中时不会对视频质量产生太大影响。
不足之处是对于经过编辑或压缩后的视频,该水印可能难以恢复或不可用。
二、基于DWT域的视频数字水印算法DWT是一种多维矩阵变换,能够在一定程度上减少信号中冗余信息,并可实现数字水印的嵌入和提取。
相比DCT,DWT 能够更好地处理图像或视频中的边缘和细节。
在基于DWT的数字水印中,水印信息被嵌入到视频的高频系数中,因为高频系数对视频质量的影响较小,同样也增加了水印提取的难度。
具体实现方式为,在进行DWT变换后,将一部分高频系数修改成水印信息,这部分高频系数也称作“水印区域”。
水印区域的位置由DWT的分解层数、水印大小、嵌入率等参数决定。
提取水印时,需要使用同样的分解层数和水印大小等参数。
与基于DCT的水印算法相比,基于DWT的算法更具抗压缩能力,并且能够适应图像或视频的不同尺寸和分辨率,但也存在一定的弱点。
例如,在不同空间域的DWT子带中,水印的韧性也会不同,这需要在具体实现中进行优化和调整。
总之,基于DCT的水印算法更适用于一些对视频质量要求不高的应用场景,例如版权保护等,而基于DWT的算法则更适用于对视频质量和韧性都有较高要求的应用场景。
基于DCT和DWT的彩色图像盲数字水印算法
水印检测带来极大 的不便 , 实用价值 相对 就减弱 了。盲 水印 故 技术也称为公 开水印技 术 , 由于水 印检 测时不需 要原始 图像 因 而最 为实用 , 特别是在网络和数字图书馆 的版权证 明、 自动验证
效应可知 , 背景亮度 越大 , 嵌入信号的临界可见误差 (N 就越 J D) 高, 即低频分量具 有较大 的感觉 容量 , 相当于一个强 背景 , 可以 容纳更强或者更多的水 印信息 , 只要迭 加 的水 印信号 低于 J D N 值 , 觉系统就无 法感觉到信 号 的存 在。并且低 频分量在 经过 视 常见 的信号处理和噪声干扰 后仍能很 好地保 留 , 因而水 印嵌 入 在低频 区域 ( 特别是 D C分量 ) 稳健性好 J 。
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图像经过二维 D T变换 后得到 的 D T系数矩 阵指示 了一 C C 系列频率 中每一个频率所 对应 的变化程度 , 即频率的高低 。其 中低频分量集 中在矩阵的左上角 , 高频 分量则集 中在右下角 , 图 像 的低频分量反映图像 的整体 部分 , 图像 的高频分 量反映 图像 的细节部分 , 图像 的整体部分 比细节更 为重要 , 集中了图像 的主
基于DCT和DWT的数字水印研究的开题报告
基于DCT和DWT的数字水印研究的开题报告题目:基于DCT和DWT的数字水印研究一、选题背景随着数字媒体技术的不断发展,数字传播日益普及,数字媒体内容的安全性和版权保护变得越来越重要。
数字水印作为一种数字版权保护技术,在数字媒体版权保护领域得到了广泛的应用。
数字水印通过在数字媒体中嵌入一系列不可察觉的信息,来完成对原始内容的身份认证和保护。
目前,数字水印的研究主要是在频域和时域进行的。
基于时域的数字水印加密方法,容易受到噪声和攻击的影响,因此频域数字水印技术成为研究的热点。
其中,DCT和DWT技术是比较常用的两种频域数字水印技术。
二、研究内容本研究主要探讨基于DCT和DWT的数字水印技术,探究不同算法对数字水印性能的影响,具体研究内容包括:1. DCT和DWT的原理和特点。
2. DCT和DWT在数字水印中的应用,比较两种算法的优缺点。
3. 基于DCT和DWT的数字水印算法设计和实现,分析不同算法的优缺点和性能。
4. 分析数字水印在不同攻击情况下的保护性能,比较不同算法的优劣。
5. 对已有方法的改进和优化研究,提出新的数字水印算法设计方案。
三、研究意义数字水印作为一种保护数字版权的重要手段,对于数字信息安全和版权保护具有重要意义。
基于DCT和DWT的数字水印技术研究,不仅可以提高数字版权的安全性,还可以探索数字水印在不同领域的应用。
本研究的意义在于:1. 探究数字水印的应用前景和发展潜力,促进数字版权保护技术的发展。
2. 比较DCT和DWT在数字水印中的优缺点,为数字水印算法的设计提供依据。
3. 提出新的数字水印算法设计思路,改进和优化现有算法。
四、研究方法本研究主要采用实验和理论研究相结合的方式,具体研究方法包括:1. 理论分析:对DCT和DWT的原理和特点进行分析和比较,探究两种算法在数字水印中的优缺点。
2. 实验设计:设计基于DCT和DWT的数字水印算法,并进行实现和验证实验。
3. 数据分析:对实验数据进行分析和处理,比较不同算法的性能,发现不足部分并提出改进方案。
基于DCT和DWT的图像水印算法
认证 , 数字水 印技 术是 解决媒 体 版权保 护 问题 的有
效 方法 。数 字水 印技 术 主要 集 中在 空 间域 和 变换 域 两类 方法 n 2 . 。基 于分块 的离 散余 弦变换 ( C ) J D T 和离散小 波 变 换 ( WT 是 常 用 的两 种 变换 。本 文 D )
基 于 D T和 D C WT的 图像 水 印算 法
卢 洵 , 振 启 , 少鹏 徐 罗
( 息 工 程 大 学 理 学 院 , 南 郑 州 400 ) 信 河 5 0 1
摘要 : 数字媒 体版 权保 护 已经变得 十分 迫切 和必 要 , 效 的盗版 确认 方 法是 实现 版权 保护 的前 有 提 。 文章 实现 了一种基 于余 弦变 换和 小波 变换 相结 合 的数 字水 印 算 法 , 值 仿 真表 明该 算 法 数 较好保 持 了图像 的质量 , 并且 对 常用 的 图像 处理 方法 有较 强的 稳健性 , 一种 能抵抗 多种 攻 击 是 的较 稳健 的水 印算 法。 关键 词 : 离散小 波变换 ; 散余 弦变换 ; 字水 印 ; 离 数 稳健 性 ; 击 攻 中图分 类号 : N 1 .3 T 9 17 文献 标识 码 : A 文章编 号 :6 1 6 3 20 )3 27 3 17 —0 7 (0 6 0 —0 8 —0
s c P G c mp e s n a d n i d i o . u h a J E o rs i n os a d t n s o e i
K e r s DC ;DW T;wae a kn y wo d : T tr r ig;r b sn s ;atc m o u te s ta k
Ab t a t Th o y g tp oe to fd gtlmu t d ah sb c mea mp n i gis e.Th fe tv i sr c : ec p r h rtcin o ii li i a me i a e o n i e d n su eefciep —
基于DWT与DCT的灰度水印图像嵌入算法
ห้องสมุดไป่ตู้
中图分 类号 : T P 3 0 9
文献标 识码 : A
d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 4 7 5 . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 4 4
2 0 1 4年第 2期
文章编 号 : 1 0 0 6 - 2 4 7 5 ( 2 0 1 4 ) 0 2 - 0 1 9 7 - 0 4
计 算 机 与 现 代 化 J I S U A N J I Y U X I A N D A I H U A
总第 2 2 2期
基于 D WT与 D C T的灰 度 水 印 图像 嵌 入 算 法
窦永 梅
( 运城 学院物理与 电子工程 系, 山西 运城 0 4 4 0 0 0 )
摘要 : 图像 中嵌入 的 多为二值水印 , 容量有 限且 抗攻 击能 力有待提 高。为 了增加 嵌入 水 印的容量 以及 增 强算法 的鲁棒 性, 提 出基 于 D WT与 D C T的灰 度水印 图像嵌入算 法。首先对灰度水 印进行 A r n o l d置乱预 处理 , 其 次对所选取 的载体 图 像进 行二级 小波 变换 , 选择第二层的逼近子 带 L L 2与细 节子带 L H 2 、 H L 2 、 H H 2依 次嵌入 灰度 水印的 高四位位 平面 。嵌
入水印时对 4个子 带分别进行 8×8分块 D C T变换 , 然后采 用一种 改进 的交换 中频 系数的方 法将置乱后水 印的高四位位
平面分别嵌入所选取 的 4个子 带 , 为增 强算法 的鲁棒性 , 在 不 同的子带 由实验 选择 不 同的水 印嵌入 因子 。仿 真 实验表
基于DWT及DCT的数字图像水印综述
第29卷第1期2008年1月微计算机应用M I C ROCO MP UTER APPL I C AT I O NSVol129No11Jan12008基于D W T及DCT的数字图像水印综述*赵红1王丽萍1温文雅1崔永瑞2(1漳州师范学院计算机科学与工程系漳州3630002大连理工大学软件学院大连116621)摘要:综述了基于离散小波变换及离散余弦变换的数字图像水印算法.由于小波变换具有良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,而离散余弦变换具有良好的聚能效应,因此两者在图像水印领域有很好的应用效果.对基于两种变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析,同时总结了两类算法优缺点,并讨论了几种可能的解决策略。
另外,对基于两种变换的数字图像水印技术的未来发展方向和前景进行了预测。
关键词:数字图像水印离散小波变换离散余弦变换Survey of Im age W a term ark i ng B ased on D W T&DCTZ HAO H ong1,WANG L i p ing1,WEN W enya1,CU I Yongr u i2(1Dept.of Co m pute r Science and Engineer i ng.Zhangzhou Nor m a l Coll ege,Zhangzho u,363000,Ch i na,2Soft ware schoo.l Dalian Un i ve rs i ty of Technolo gy,Da lian,116621,Ch i na)Abstr ac t:To descr i be the di g i ta l i m age wate r m ark i ngs based on D WT and DCT.Because of the exce llent l oca l ti m e-frequence analy2 si s and m ulti-ana l ys i s of D WT and the energy-co mpression charac teristi cs of DCT,D WT and DCT have been used we ll i n the field of the copyri ght protecti on of t he i m age.The present algorith m of i m age water m ark techn i que on D WT and DCT are revie wed with re lat2 ed co ncep ts and discussed i n deta i.l Besi des,we also d i scuss severa l pro m isi ng strategies.Further m ore,t he develop m ent trends and perspec ti ve of d i gita l i m age wa ter m ark i ng techn i que on D WT and DCT are predicted.K ey word s:i m age wa ter m ark i ng,D WT,DCT1引言以网络电子版方式传播的知识产品在给人们带来信息共享和商业利润的同时,也面临着盗版、非法复制以及存取失控等日益严重的威胁。
基于DWT和DCT的视频数字双水印方法
2 0 1 3年 3月
计算 机应 用与软 件
Co mp u t e r Ap p l i c a t i o n s a n d S o f t wa r e
Vo 1 . 3 0 No . 3 Ma r .2 01 3
基于 D WT和 DC T的 视 频 数 字 双水 印 方 法
文 献标 识 码
A
DUAL VI DEo W ATERM ARKI NG M ETH oD BASED oN DW T AND DCT
Zh a n g Yo ng me i Ma L i Ga o Zh a n we i
( S c h o o l o fI n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g, No r t h C h i n a U n i v e r s i t y fT o e c h n o l o g y , B e j i i n g 1 0 0 1 4 4 , C h i n a )
可见性 。
1 水 印 的置 乱 和 反 置 乱 方 法
图像 的置乱技术属于水 印信号预 处理技术 , 本质 上是利 用
某种算法将一幅图像 各像 素 的空 间排列次 序打乱 , 但像素 的总 数和直方图不变 。数字 图像 的置乱变换要求必须是一种可逆变
换, 否则这种置乱变换 就没有实 际意义 。在一定 程度上 置乱后
鲁棒性水印 , 另外一个水 印设计为脆弱性水 印, 这样鲁棒性水 印
在遭受攻击时不易被破坏 , 而脆弱性 水 印则 可 以通 过破坏情 况
0 0 0 0 2 4 ) 。张 永梅 , 教授 , 主研 领域 : 图像处 理 , 人 工智能 。马礼 , 教 授。
基于DCT和DWT的盲数字水印的研究的开题报告
基于DCT和DWT的盲数字水印的研究的开题报告一、研究背景随着互联网技术的快速发展,数字媒体得到了广泛应用,如数字图像、数字音频、数字视频等。
数字媒体的传播和交流方便快捷,但也带来了数字媒体的盗用和篡改等问题。
数字水印技术是保护数字媒体版权和知识产权的一种有效手段。
数字水印技术可以将一定的信息(数字序列)嵌入到数字媒体(如图像、音频、视频等)中,且嵌入的信息对数字媒体本身的质量和内容不会造成明显的改变。
数字水印的稳定性和不可见性是评价数字水印技术的关键指标。
目前主流的数字水印技术分为盲水印和非盲水印两种。
盲水印不需原始媒体的源数值来提取、检测水印信息,这种方法能够提高水印的鲁棒性和安全性,更加适合实际应用。
二、研究现状基于DCT(离散余弦变换)的数字水印技术是一种经典的盲水印方法。
该方法通过嵌入长度为n的信息序列,对原始图像进行变换提取水印序列。
但是,DCT水印算法的性能受到了一定的影响:1)JPEG压缩会破坏水印信息;2)DCT有跨越边界的固有性质。
因此,需要寻找更加鲁棒的数字水印技术。
基于DWT(离散小波变换)的数字水印技术是近年来的研究热点。
DWT是一种多分辨率分析技术,其具有良好的时频分辨率性能和较好的稳定性,能够提高数字水印的鲁棒性和安全性。
三、研究内容和方案本课题拟针对基于DCT和DWT的盲数字水印技术进行研究,具体内容如下:1.探索基于DCT和DWT的数字水印技术原理和实现方法。
研究DCT和DWT的优缺点,并比较它们在数字水印中的应用。
2.基于DCT和DWT的数字水印方法的改进研究。
针对DCT水印算法中存在的问题,如JPEG压缩等,提出相关的解决方案。
进一步优化DWT水印算法,提高其鲁棒性和安全性。
3.设计数字水印系统。
在Matlab开发平台上,完成数字水印系统的设计和实现,对系统进行测试和评估。
比较不同算法的性能差异,探讨数字水印系统的优化策略。
四、研究意义和预期结果本研究对于数字媒体版权保护和防篡改具有重要的应用价值,将有助于数字水印技术在实际应用中的推广和应用。
基于DCT和DWT的彩色图像双功能水印算法
基于DCT和DWT的彩色图像双功能水印算法
吴楠;吕建平
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2015(0)23
【摘要】针对现今多数数字水印算法仅针对灰度图像并且功能单一的问题,提出一种彩色图像双功能水印算法,不仅增加了水印的信息量同时还可以实现版权保护和
内容认证的双重功能.该算法是基于RGB色彩空间,首先提取原始彩色图像的R、G、B3个彩色分量,然后将版权水印嵌入蓝色分量的低频系数中,认证水印嵌入绿色分量的中频系数中.实验结果表明,版权水印具有较好的鲁棒性和不可见性,认证水印可实现盲提取.
【总页数】4页(P161-164)
【作者】吴楠;吕建平
【作者单位】西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121;西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121
【正文语种】中文
【中图分类】TN918.4
【相关文献】
1.基于DCT与DWT的彩色图像数字水印算法 [J], 陆宇光;龚声蓉
2.基于多通道HVS和DWT—DCT相结合的彩色图像水印算法 [J], 贝依林;周京
伟
3.基于DCT和DWT的彩色图像盲数字水印算法 [J], 于帅珍;沈建国
4.一种基于DWT和DCT的彩色图像半脆弱水印算法 [J], 刘乃成;周枫;王进元
5.基于DWT-DCT-SVD的彩色图像零水印算法 [J], 江泽涛;陈微
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献 [] 1 中的 D T子 采 样 盲 水 印提 取 机 制 , 研 究 DWT 和 C 并
如 果 w {一0且 D ( > D ( , 交 换 Z m] i j n im) jm) 则 E 中 和 。
D T 的特 点 之 后 , 两 者 结 合 , 决 了 D T 低 频 系 数 相 关 C 将 解 W
等 的攻 击 下 , 模 型 具 有 较 好 的 健 壮 性 和 不 可 见 性 。 尤 其 该 PG 这 因 ( ) 照 调 整 过 的 系 数 集 的值 计 算 Va l + l 和 在 抵 抗 J E 压 缩 方 面 , 是 一 个 非 常 值 得 关 注 的 特 性 , 9按 = I l D D
意 攻 击 方 式 , 个 算 法 能 否 对 有 损 压 缩 攻 击 有 很 好 的 表 现 一
第 m 个 水 印 bt , 是 可 调 整 的 强 度 系 数 。 i值 a
在 很 大 程 度 上 决 定 了该 模 型 的应 用 前 景 。
至 此 , 得 到 了 修 改 过 的 四 个 DC 系 数 集 合 D1 , 3 结 论 就 T 1
在 网络 技 术 快 速 发 展 的今 天 , 字 信 息 的 版 权 保 护 问 数
题 , 别 是 彩 色 图 像 版 权 保 护 问 题 是 摆 在 眼 前 , 切 需 要 解 特 迫
决 的 问 题 , 数 字 水 印 技 术 是 解 决 这 类 问 题 的 最 有 效 和 最 嵌 入 通 道 。 而
这 里 D ( 是 指 D 中选 出 的 水 印 嵌 入 系 数 集 合 中 的第 性 强 的 问题 , 且 加 入 了 色 彩 通 道 选 择 , 该 水 印 模 型 应 用 im) i 并 将 m 位 的 值 。 同样 道 理 D ( 是 指 D 中 选 出 的 水 印 嵌 入 系 于 彩 色 图 像 领 域 实 验 结 果 表 明 , 有 损 压 缩 、 声 、 波 i m) i 在 噪 滤 数集合 中的第 m位 的值 。
具 有 潜 力 的技 术 之 一 。
它 数 字 水 印 技 术 主 要 分 为 嵌 入 和 提 取 两 部 分 , 者 也 是 然 界 颜 色 体 系 中 三 个 最 基 本 的 颜 色 , 们 构 成 一 个 三 维 的 后
GB矢 量空 间, 其他任何 一种颜 色都 可 由 R, B这三 种颜 G, 水 印 技 术 的一 个 极 其 重 要 的 组 成 部 分 , 为 数 字 水 印 技 术 R 因 不 G, 的关 键 之 处 就 在 于 能 否 正 确 有 效 地 提 取 出 嵌 入 到 图 像 中 的 色值 之和来 确定 , 同数量 的 R, B颜色 混合 在一 起就 得
度 和 w 的 长 度 一 样 。
维 向 量 W x 表 示 调 制 后 的 水 印 信 号 ) 其 中 , 印 长 度 为 Nw ( , 水 i ∈ f , , , } i 作 为 水 印 嵌 入 系 数 的 选 择 器 。 其 长 , 1 2 3 4 且 ≠j j
—
K *K 。
作者简 介 : 宋俊 辉 , , 士 学历 , 究 方 向 : 子 商 务 、 息管 理 。 女 硕 研 电 信
V 1, Vz, 3, 4。 V V
l 水 印 嵌 入 文献 [ ] DC 域 的子 采样 盲水 印算法 , 1是 T 本文 将该 文
献算 法的 系数 选择加 以改进 , 并加 入色 彩选 择 自适应 机 制 ,
然 后 应 用 于离 散 小 波 低 频 域 , 决 离 散 小 波 低 频 域 嵌 入 水 解 印不 可 见 性 差 的 特 点 , 出 了 基 于 D T 和 D T 的 彩 色 图 提 W C 像 数 字 水 印嵌 入 和 提 取 模 型 。 定 义 原 始 图 像 尺 寸 为 M *N 的 R GB彩 色 图 像 , 为 记 X; 印 图 像 尺 寸 为 K K 有 意 义 的 二 值 图 像 ( 版 权 相 关 水 含 信 息)记 为 W。 , 基于 D WT 和 D T 的 彩 色 图像 版 权 保 护 数 字 水 印 模 型 C 表 示为 :
水印嵌入 算法描述 如下 : 散 余 弦 变 化 , 到 四个 D T 系 数 集 D1 D , 3 D 。 得 C , 2 D , 4
( ) 二 值 水 印 图 像 W 进 行 L gsi混 沌 加 密 , 成 一 1将 oi c t 形
() 6 选择 密钥 Ke , 成一个随机序 列 Z { i ) , 中 y生 - (, ) 其 j
提取。
关 键 词 : o i i 混 沌加 密 ; 印 嵌 入 ; 提 取 L gs c t 水 盲
中图分 类号 : B T
文献标识 码 : A
文 章 编 号 :6 23 9 ( 0 1 1—2 20 1 7—1 8 2 1 ) 70 8 -2 () 彩 色 图像 进 行 颜 色 分 解 , 计 算 各 个 颜 色 分 量 所 2对 并 占的 比例 , 蓝 色 和 绿 色 分 量 中 选 择 所 占 比例 较 大 的 作 为 在 三 基 色 理 论 认 为 , ( e ) 绿 ( re ) 蓝 ( le 是 自 红 R d 、 G en 、 Bu )
No 1 , 0 1 . 7 2 1
现 代 商 贸 工 业 Mo enB s e aeId s y d r ui s Trd ut ns n r
2 1 年第 l 01 7期
彩 色 图像 数 字 水 印嵌 入 和提 取 模 型研 究
一 — —
基 于 DW T 和 DCT
宋俊 辉 鲁 骏
一
,
大 比如 在 变 换 域 算 法 上 , 常 见 的 就 是 基 于 D T 的 水 印 算 法 或 者 信息 。又 因为彩 色图 像 的颜 色 分量 有很’ 的 冗余 性 , 最 C PG 如 基 于 D T 的 水 印 算 法 , 它 们 两 个 又 分 别 是 J E 和 绿 色 分 量 对 J E 压 缩 的 抵 抗 性 很 强 , 果 在 绿 色 分 量 嵌 入 W 而 P G
颜 色 比例 自适 应 的选 择 所 占 比 例 较 高 的颜 色 分 量 作 为 水 印 嵌 入 通 道 , 化 水 印 系统 。 优 () 取 出 的 颜 色 分 量 进 行 L级 小 波 分 解 , 最 高 分 解 3对 把
层 的 低 频 子 图 L n作 为 水 印 嵌 入 的 区 域 。 L () 照 下 面 的 式 子 对 L 进 行 子 采 样 , 到 四 幅 子 图 4按 I 得
d D — D , 当 I/ a < 8时 做 以 下 修 改 工 作 : i—Di a 为 有 损 压 缩 是 数 字 产 品 在 网 络 传 输 中 经 常 要 遇 到 的 一 种 无 — i i且 d v J Dl +
( W 一 1 Va 2 D 一 D — a 2 2 ) /,j i ( W 一 1 Va 2 其 中 w{ 是 ) /, I 1
JE P G一2 0 0 0图 像 压 缩 标 准 的理 论 基 础 。
水印会提 高水印 的鲁棒性 ; 而另 一方 面 , 眼对蓝 色分 量很 人 不敏感 , 以, 所 如果将 水印嵌入 到蓝 色分量 中会 提 高水 印的 不可见性 , 了平 衡这两 点 , 们可 以根 据具 体一 幅 图片的 为 我
一
2 82 一
No 2 .17, 011
现 代 商 贸 工 业 M o enB s es rd d s y d r ui s T aeI ut n n r
21 第 1 0 1年 7期
( ) 四 个 D T 系 数 集 合 进 行 和 J E 压 缩 算 法 中 相 和 透 明性 。 7对 C PG 同 的 Zg Z g排 列 , 后 选 取 和 水 印 个 数 相 同 数 量 的 中 频 i— a 然 系数 作 为 水 印 嵌 入 的 D T 系 数 。 C ( ) 据 水 印信 息 用 以 下 方 式 对 系 数 对 调 整 : 8根
D 1, 2 D31, D41。
水 印 信 息 , 在 证 明 数 字 图像 的 合 法 所 有 权 方 面 起 着 非 常 到 不 同 的颜 色 。 这 根 据 色 彩 原 理 , 色 图像 的 亮 度 方 程 如 下 : 彩 重 要 的 作 用 。 近 年 来 , 于 需 要 原 始 图 像 的 非 盲 水 印 提 取 由 技 术 在 实 际应 用 中 具 有 很 多 困 难 , 且 一 些 学 者 认 为 在 水 并 印 提 取 中不 使 用 原 始 图像 是 解 决 版 权 问 题 的 前 提 , 此 , 因 无
( 阳 师 范 学 院计 算 机 与信 息 技 术 学 院 , 南 信 阳 4 4 0 ) 信 河 6 0 0
摘 要 : DC 和 D T相 结 合 , 出 了基 于 D T ห้องสมุดไป่ตู้ D T 的 彩 色 图 像 版 权 保 护 数 字 水 印模 型 。 该 模 型 根 据 离散 小 将 T W 提 W C
Y 一 029 . 9 R+ 0 5 7 . 8 G+ 0 1 4 . 1 B。
可 见 , 眼 对 蓝 光 的 感 觉 能 力 最 差 。 因 此 可 以 将 一 幅 人
G, 每 需 原 始 图 像 的 盲 提 取 技 术 己 成 为 数 字 水 印 研 究 中 的 焦 点 之 彩 色 图 像 X 分 解 成 红 绿 蓝 3个 信 道 R, B, 个 信 道 都 是 它 具 有 更 加 广 阔 的 应 用 前 景 。 现 在 的 水 印 算 法 主 要 集 中 以 灰 度 形 式 表 现 的 , 表 示 出 图 像 中像 素 点 所 包 含 的 原 色
其 中 , 表 示 嵌 入 水 印 后 重 构 图 像 ; 表 示 原 始 彩 色 图 V1 V2V3 V Y X , , , 4代 表 子 图 , 代 表 L n I L 。 像 ; 表 示 二 值 水 印 图像 ; e 水 印 密 钥 。 W K y为 ( ) 后 分 别 对 这 四 个 采 样 子 图 V1 V2 V3 V4 行 离 5然 , , , 进