国内外大数据发展现状和趋势(2018)
人工智能和大数据在核电领域的应用研究
人工智能和大数据在核电领域的应用研究摘要：近些年，最热的大数据和人工智能技术已经迅速发展，而核工业作为我国最重要的技术之一，目前我国对于核工业的研究和发展极为重视，所以如何与现如今的大数据，人工智能等新型信息技术相结合，从而发挥出更加巨大的价值是现如今的研究重点。
本文将会结合大数据和人工智能在核电领域的应用场景上进行分析和探讨，从而总结出可实操的策略和方向。
关键词：大数据;人工智能;核电领域;应用人工智能技术因其拥有高效性和便捷性，可以自动整合数据、分析数据、模拟数据等，这些都对技术行业带来了深远的影响。
所以如何在核电工程、核电运营、核电安全等服务与应用方面，运用大数据或人工智能进行分析，是现如今的研究重点。
一、国内外发展现状据统计，截止2020年末，核电机组累计发电量已占总发电量的4.94%;核电机组也从2016年的10台增加至49台，排行全球第三;并且由我国自主研发，拥有完整知识产权的“华龙一号”机组已经并网成功，开始装料，这对于我国核电领域来说是非常重要的发展节点，这也代表着我国核电领域相关技术的完善。
（1）国内发展现状人工智能和大数据可以借助RPA机器人流程自动化、智能识别引擎、规则引擎、流程引擎，通过深度学习、专业算法、区块链等技术，实现数据处理的全过程自动化，早在2016年，中国核电研究所已经运用信息技术为反应堆开发了远程智能诊断平台。
同年，中国广核集团与清华大学签署了深圳核电大数据治理框架协议，为核电工业建立属于自己“大数据库”，开辟了核电数据链，可以实现核电单元的监测分析，预警和智能管理支持。
2019年，由35个相关单位组成了“核工业机器人与智能装备协同创新联盟”，致力于将新型信息技术更好的融入核工业当中，让人工智能概念在核工业领域彻底落地生根，融为一体。
（2）国外发展现状据世界核协会发布的数据来看，截止2020年全球累计457台核电机组，其中美国以99台位居榜首，法国以58台居于第二。
国内外经济发展现状与趋势
国内外经济发展现状与趋势1. 引言1.1 概述本文旨在探讨当前国内外经济发展的现状和趋势。
随着全球化进程的不断加速以及科技革命的迅猛发展，经济领域出现了重大变革。
在这样一个复杂而充满机遇和挑战的时代背景下，我们有必要深入了解国内外各种经济发展因素，并分析其对经济格局产生的影响。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分。
首先是引言，简要介绍文章目的和结构，接下来将详细阐述国内经济发展现状，包括经济规模、发展特点和政策环境。
然后将以国际视野探讨全球化趋势、经济合作与竞争以及跨国公司在国际经济中的作用。
紧接着将重点关注国内外未来的经济发展趋势，涵盖技术创新与数字化经济、可持续发展与环保意识提升以及劳动力市场变革与人口老龄化对经济的影响。
最后，在结论部分总结国内外经济发展现状和趋势，并展望未来经济发展的挑战与机遇，并提出一些政策建议和个人观点。
1.3 目的本文的主要目的是深入分析国内外经济发展现状及其趋势，为读者提供一个全面了解各种因素对经济发展产生影响的视角。
通过对国内外经济发展进行系统性研究与探讨，可以帮助我们更好地把握当前经济形势，预测未来可能出现的变化。
在这个动荡且充满机遇的时代中，准确评估和把握国内外经济发展趋势对于政策制定者、企业决策者以及个体市民都具有重要意义。
只有深刻理解经济形势并采取相应措施，才能更好地适应和利用各种机会，实现可持续增长和共同繁荣。
2. 国内经济发展现状：2.1 经济规模：中国是世界上人口最多的国家之一，也是全球第二大经济体。
自改革开放以来，中国的经济规模不断扩大，成为全球最重要的经济驱动力之一。
根据数据显示，中国的国内生产总值（GDP）保持了持续增长，并在过去几十年中取得了长足的进展。
2.2 发展特点：中国的经济发展表现出许多独特的特点。
首先，中国依靠其庞大的劳动力资源和相对低廉的生产成本，在制造业领域具有竞争优势。
其次，由于城市化进程和消费升级等因素推动，服务业逐渐成为中国经济增长的重要驱动力。
大数据技术进展与发展趋势
大数据技术进展与发展趋势作者：王强来源：《电子技术与软件工程》2018年第05期摘要互联网的快速发展带动了信息技术的飞速进步，21世纪的到来使人类进入了信息化的时代。
这是一个数据爆炸的时代，传统的数据存储模式已经远远无法满足现代人们生产、生活的需要。
在这种背景下，大数据技术应运而生而且发展迅猛，已经迅速融入到人们生活的各个领域当中。
目前国家已经将大数据的发展列为国家的重要战略，各个互联网公司也将大数据作为当前发展的主要目标应用到新闻、民生等领域。
本文阐述了大数据的概念以及其特点，分析了大数据技术的进展以及未来的发展趋势。
【关键词】大数据进展发展趋势1 大数据技术特点1.1 大数据的概念相比传统的数据概念，大数据可以说是一种全新的思维模式和数据运用方式。
它不仅拥有庞大的数据量和种类繁多的数据集，而且它与传统的数据有着本质的区别。
亚马逊科学家认为“大数据是任何一台超过了一台计算机处理能力的数据量”。
大数据可以用4V特征来表述。
第一个V是volume，指数据量大，而且还不断增长，难以预测；第二个v是variety，指种类繁多，来源广泛，包含网页、视频、音频等多种多样的信息来源；第三个v是velocity，指速度快，大数据不仅产生速度快，而且影响快，时效性高；第四个v是value，指价值性，大数据的价值密度低，但是整体价值和潜在价值高，需要人们不断去挖掘和开发。
1.2 大数据的系统架构从大数据的系统观点来看，大数据的整体架构是通过分层结构来实现的，主要包括5个环节：数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现。
数据准备阶段是从各种数据源例如：互联网、物联网、企业数据等采集和导入数据，对数据进行加载、提取、转换成统一格式的结构化数据。
数据存储管理是将数据准备阶段转换好的数据导入数据库进行存储。
计算处理是在数据库中通过批处理技术、流处理技术、交互分析技术等对大数据进一步地分析和整理。
2 大数据技术进展2.1 大数据的采集和预处理大数据主要通过集中采集和分布采集两种方式来对数据进行收集和整理。
中国省域大数据发展指数分析报告
中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系，依据国家官方数据和权威机构数据，从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省（区、市）进行综合评估，最终得出各地区2018年大数据发展指数。
（一）总体排名从本次评价结果来看，北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位，其大数据发展指数得分均在60.00分以上。
各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分，有12个省份超过总指数平均分，所占比例达到38.7%。
其中，北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位，大数据发展状况处于全国前列。
排名第一的北京总得分为74.11分，是排名最低的西藏总得分的7倍左右，差距较2017年有所缩小，但省域间大数据发展的差距依然明显（见表1）。
|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看（见图1），大数据政用指数依然占据着较为重要的位置，大数据民用指数逐渐赶超，大数据商用指数发展则相对缓慢。
这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区，如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等，大数据民用得分均高于商用得分，表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。
图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况（二）历年排名对比从2016～2018年各地区大数据总指数排名来看，各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。
除宁夏和湖北外，2018年排名较2016年排名变化幅度均在0～4个位次。
变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名，提升了9个位次（见表2）。
分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动，但在民用方面的指数得分较高。
近年来，宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破，搭建互联互通的数据流通渠道，通信基础设施得到快速发展，已形成以银川、中卫两市为核心，错位发展、齐头并进的良好发展态势，这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。
中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进研究
中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进研究一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，数字经济已经成为各国竞相发展的重要领域。
中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在数字经济领域取得了显著的成果，为全球数字经济发展做出了重要贡献。
面对日益激烈的国际竞争和不断变化的市场需求，中国需要在数字经济发展战略上进行深入研究，以实现高质量发展和全面建设社会主义现代化国家的目标。
丰富和发展中国特色社会主义理论体系。
数字经济是新时代中国特色社会主义的重要组成部分，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于丰富和发展中国特色社会主义理论体系，为全面建设社会主义现代化国家提供有力的理论支撑。
为我国数字经济发展提供科学指导。
本研究将从政策、技术、产业、人才等多个层面对我国数字经济发展进行深入剖析，为我国制定更加科学、合理的数字经济发展战略提供有力支撑。
提升我国在全球数字经济竞争中的地位。
数字经济是全球经济发展的新引擎，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于提升我国在全球数字经济竞争中的地位，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。
为其他发展中国家提供借鉴和参考。
中国在数字经济发展方面积累了丰富的经验和做法，研究中国式现代化导向下的数字经济发展战略演进，有助于为其他发展中国家提供借鉴和参考，推动全球数字经济发展。
1. 中国数字经济发展现状及趋势分析随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在数字经济领域取得了显著的成就。
根据国家统计局的数据，中国数字经济规模持续扩大，2018年达到万亿元，占国内生产总值(GDP)的比重达到。
在此背景下，本文将对中国数字经济发展现状及趋势进行分析，以期为我国数字经济发展战略提供有益参考。
从产业结构来看，中国数字经济已经形成了以电子商务、互联网金融、移动支付、人工智能等为主导的多元化产业格局。
中国的大数据产业现状和前景
《中国的大数据产业现状和前景》
随着科技的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要
组成部分，它不仅改变了企业的运营模式，而且也改变了政府的决策方式。
中国的大数据产业也在迅速发展，它的现状和前景值得我们深入研究。
首先，中国的大数据产业发展迅速。
根据中国信息化发
展研究中心的数据，2018年中国的大数据市场规模达到了1.2万亿元，同比增长了30%。
大数据技术的应用也在不断拓展，
从政府部门到企业，从金融服务到互联网，大数据技术的应用已经渗透到各个领域。
其次，中国的大数据产业受到了政府的大力支持。
政府
给予大数据产业政策支持，推动大数据产业的发展。
政府还推出了一系列政策措施，支持大数据企业的发展，支持大数据技术的应用，支持大数据产业的创新发展。
最后，中国的大数据产业前景广阔。
随着科技的发展，
大数据技术将在更多领域得到应用，改变着企业的运营模式，改变着政府的决策方式。
大数据技术的应用将拓展到更多领域，更多的企业将加入到大数据产业中来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展。
总之，中国的大数据产业发展迅速，受到政府的大力支持，前景广阔。
未来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展，为社会发展和经济发展做出更大的贡献。
跨境网络调研报告
跨境网络调研报告引言随着全球化的深入发展和互联网技术的迅猛发展，跨境网络已经成为了企业拓展海外市场和扩大国际贸易的重要手段。
本报告旨在通过对跨境网络的调研，总结其现状和发展趋势，为企业深入了解跨境网络提供参考。
背景跨境网络是指通过互联网在不同国家和地区之间进行信息交流和商务合作。
在过去的几十年里，随着全球化进程的加速，跨境网络得到了广泛的应用和发展，为全球经济发展提供了便利，并为企业提供了更广阔的市场。
现状分析1. 跨境网络的应用范围不断扩大跨境网络不仅在国际贸易领域得到广泛应用，还在金融、物流、教育、旅游等领域产生了深远的影响。
企业通过跨境网络可以轻松拓展海外市场，吸引更多的国际消费者。
而跨境教育和跨境旅游也得到了极大的发展，使得人们可以通过网络在家中就能享受到全球的学术和旅游资源。
2. 跨境网络平台的竞争激烈随着跨境网络市场的不断扩大，国内外众多企业纷纷涉足该领域，跨境网络平台的竞争日益激烈。
一些国内企业通过创新的商业模式和技术手段，成功打入国际市场。
同时，国外企业也加大了对中国市场的拓展和投资。
在这种激烈的竞争下，企业需要在市场营销、产品质量和用户体验等方面做出创新和提升。
3. 跨境网络还存在很多挑战在跨境网络发展的过程中，仍然存在一些挑战和障碍。
首先，不同国家和地区的法律法规、支付体系、语言文化等方面的差异给企业的跨境网络运营带来了困难。
其次，网络安全和知识产权保护问题也是跨境网络发展的关键难题。
此外，消费者对于跨境网络购物的信任度和售后服务也是企业需要重视的问题。
发展趋势展望1. 深入拓展跨境电商跨境电商作为跨境网络的一个重要组成部分，将会继续保持高速发展。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，企业可以通过更精准的定位和推荐算法来提升用户体验和购物体验。
同时，物流和仓储等环节的优化也将成为企业关注的焦点。
2. 加强国际合作和规范面对跨境网络存在的各种挑战，各国政府和企业需要加强沟通、分享经验，共同解决问题。
计算机网络技术发展现状及趋势分析
计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。
一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。
人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。
同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。
2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。
4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。
同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。
3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。
二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。
2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。
随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。
3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。
随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。
三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。
国家数字经济发展历程和现状
国家数字经济发展历程和现状全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：国家数字经济发展历程和现状数字经济是指以信息和通信技术为基础的经济活动。
随着互联网技术的飞速发展，数字经济已经成为各国经济增长的重要引擎之一，对促进创新、提高生产效率、改善人民生活水平起着重要作用。
在全球范围内，数字经济正日益成为各国竞争力的重要标志。
本文将重点探讨中国数字经济的发展历程和现状。
中国的数字经济发展可以追溯到上个世纪90年代互联网的引入。
当时中国政府开始推动信息化建设，积极推动互联网技术在各行业的应用。
随着我国市场经济的不断深化和国内外技术的持续创新，数字经济在中国得到了迅速发展。
2000年代初，中国互联网行业迎来了爆发式增长，一大批互联网巨头如阿里巴巴、腾讯、百度等相继崛起。
这些企业通过自身的创新能力和市场机制，推动了数字经济的快速发展。
随着移动互联网技术的普及，数字经济开始渗透到更多领域，包括电子商务、在线支付、共享经济等，这些新兴产业为中国经济增长注入了新的动力。
2015年，中国政府提出了“互联网+”战略，为数字经济的发展指明了方向。
通过整合传统产业和互联网技术，推动产业升级和创新发展，加快数字化转型，提高产品和服务的智能化水平，推动传统产业向智能制造和智能服务升级，推动数字经济在我国的发展。
随着互联网技术和移动支付的普及，中国数字经济规模不断扩大，成为拉动经济增长的新引擎。
据统计，2019年中国数字经济规模达到35.8万亿元，占国内生产总值的比重达到36.2%。
数字经济已成为中国经济增长的主要动力之一。
中国数字经济的发展在各个方面都取得了显著进展。
首先是电子商务领域的快速发展。
中国电商市场规模居全球第一，网购用户数量也是全球最多的。
腾讯、阿里巴巴等互联网巨头在跨境电商、社交电商等领域实现了快速增长，促进了数字经济的发展。
其次是移动支付的普及。
中国移动支付的用户数量达到了10亿人以上，移动支付已经渗透到各个领域，成为人们生活中不可或缺的支付方式。
大数据时代经济统计现状及趋势分析
大数据时代经济统计现状及趋势分析摘要：在信息化不断深入的背景下，大数据技术逐渐被广泛应用到各个行业领域中，并取得了非常显著的应用效果，当然对于我国经济统计而言也不例外。
大数据时代的到来，使人们的思维模式与行业习惯得到了一定程度的转变，对人们的日常生活及工作具有至关重要的作用。
因此，大数据技术对我国经济统计的研究是势在必行的，相关部门必须要引起对我国经济统计的重视程度，进而为人们带来高质量的生活水平。
文章首先将对大数据时代我国经济统计的现状，以及影响进行了简要分析，并对大数据时代我国经济统计发展的相关措施做出了进一步探讨。
关键词：大数据时代;经济统计;现状;趋势在科学技术与社会经济不断发展的情况下，数据的重要性已经逐渐突显出来，同时通过对计算机技术的合理应用，使得人们能够对大量的数据信息进行选择与分析等。
但受到数据收集与分析传统方式的深入影响，导致很难在短时间内更好的适应大数据技术，因此，需要加强对统计专业人才的不断培养，以便能够使大数据的应用效率得到整体的提升，借助大数据技术对大量的数据信息进行处理，进一步推动社会的可持续发展。
1.对大数据时代我国经济统计的基本现状进行分析在传统的经济数据统计中，数据具有一定的滞后性，并且统计频率相对偏低，无法满足目前互联网发展的需求标准。
而大数据时代的到来，可以有效改善这种缺陷。
在大数据背景下，人们对于大量的数据往往通过统计的方式进行整理分析，而伴随着大数据时代的到来，使相关的统计人员在工作方式上有了明显的转变，并且在考虑问题的过程中，必须要熟练的使用大数据对相应的问题进行分析，例如：现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一，在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题，以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
2.分析大数据对我国经济统计工作带来的重大影响大数据技术的出现，对统计工作产生了很多的影响，特别是对经济统计及政府统计产生的影响尤为明显。
中国互联网行业发展概况、未来六大发展趋势及未来发展形势预测
中国互联网行业发展概况、未来六大发展趋势及未来发展形势预测一、互联网行业发展现状近十年中国互联网网民数量快速增长，网民数量十年复合增长率达到8.9%，超过这段时间中国的GDP平均增速；相较之下，美国网民数量缓慢增长，网民数量十年复合增长率为2.6%，甚至在某些年份网民数量出现负增长。
2018上半年中国互联网网民数量增加2968万，其中手机网民数量增长3509万，可见现阶段中国网民数量增长主要来自于人口红利以及智能手机的大范围普及。
一旦人口红利枯竭，网民数量将主要由经济形势决定。
随着网民数量的增长，中国互联网网民渗透率也在逐年增加，由2009年的28.9%提升至2018年的58.5%，若参考美国76.8%的渗透率，中国互联网渗透率尚有18.3%可以提升。
可以预见，未来中国网民增长主要来自与三部分群体：新增人口、偏远地区人群以及老年群体。
因此紧紧抓住这部分群体需求的公司，业务规模将会持续增长。
中国网民渗透率接近天花板，这也是众多互联网巨头2018年在ToB领域重点布局的原因之一。
2009-2018年中美互联网网民数量及渗透率对比数据来源：公开资料整理从2009年至今，美国互联网网民在全世界网民中的占比持续下降；相较之下，中国互联网网民在全世界网民中的占比虽然略有起伏，但总体上开启了下降的阶段。
可见未来全球互联网网民的增长来源主要是非洲以及南美地区的第三世界国家。
在这一大背景下，作为世界经济体量最大的美国以及拥有全球最多互联网网民的中国未来（或现在）必然会把自己的互联网技术、产品以及商业模式向这些国家和地区进行输出。
因此产品和商业模式的本地化处理将成为中美诸多公司探索的重点。
与此同时，中国互联网用户规模快速发展的过程中，用户教育的模式、挖掘用户潜力和价值的手段以及面对如此多用户的技术和管理经验为全球互联网经济的发展提供了借鉴意义。
2009-2018年中美网民数量占世界网民的比例数据来源：公开资料整理至今为止，随着互联网产业2C的流量市场与商业机会接近天花板，同时伴随着AI、区块链、大数据、云计算、5G等技术的发展与突破，技术之间的相互取长补短实现了大数据作为生产资料、算力作为生产力、区块链作为生产关系的科技矩阵。
地方政府大数据发展的现实与理想
山东省大数据的发展现状与规划一山东省大数据领域已开展的工作（一）强化组织架构、明确部门分工山东省大数据局于2018年10月31日正式挂牌成立，局“三定方案”于12月20日正式印发。
主要职责是：牵头实施大数据战略，推进数字山东建设，建设数字政府、发展数字经济、构建数字社会，承担省电子政务和大数据发展专项小组日常工作等。
全省16市共有10个市成立独立大数据局，枣庄、东营、济宁、泰安、威海、菏泽等6市在市政府办公室加挂大数据局牌子，具体承担各市大数据及相关工作。
2019年3月1日，省政府第33次常务会议决定：按照“全省一盘棋”原则，构建职责明确、统筹推进的数字政府建设工作格局。
在省委网络安全和信息化委员会框架下，将省电子政务和大数据发展专项小组更名为数字山东建设专项小组，统筹推进建设数字政府、发展数字经济、构建数字社会三项任务落实。
各市、各部门要落实“一把手”责任制，建立完善数字政府建设领导机制，制定工作推进方案，细化目标与任务，确保各项工作落实到位。
省直部门要明确专门处室，负责本部门、本行业信息化规划、协调和实施，同步推进业务发展与数字转型。
调整整合省直部门现有信息化工作机构，强化统一技术支撑。
（二）统一构建互联互通的基础设施体系坚持公共基础设施集约化、一体化建设，优化资源配置，减少重复投资。
各有关部门按照“统筹一片云、规范两张网、建成三大体系、强化四个支撑、落实五项保障”的“12345”工作目标，全力推动政务信息系统整合共享工作。
一是统筹全省电子政务云建设，积极构建“1+N”的统一云平台（1个省级政务云平台，N个市级政务云节点），优化省市一体化政务云服务体系。
二是电子政务外网实现省、市、县、乡四级有效覆盖，满足“互联网+政务服务”和“数字政府”对网络环境的需求。
三是建成政务内网省政府网络结点，实现与政务内网国家平台的连接，有序组织41家省政府部门机关内网建设，实现部门间的安全互联、业务协同和信息传递。
技术调查大数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
本报告旨在通过对当前大数据分析技术的调查，分析大数据分析在各个领域的应用现状、发展趋势及面临的挑战，为我国大数据分析技术的发展提供参考。
二、大数据分析技术概述1. 大数据分析定义大数据分析是指对海量数据进行分析、挖掘，以发现数据背后的规律、趋势和关联性，从而为决策提供支持的过程。
大数据分析技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析等多个环节。
2. 大数据分析技术分类（1）数据采集技术：包括爬虫技术、API接口、传感器数据等。
（2）数据存储技术：如Hadoop、Spark、Flink等分布式存储系统。
（3）数据处理技术：包括数据清洗、数据集成、数据转换等。
（4）数据挖掘技术：如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等。
（5）数据分析技术：包括统计分析、可视化分析、预测分析等。
三、大数据分析在各领域的应用1. 金融领域大数据分析在金融领域的应用主要体现在风险控制、精准营销、客户关系管理等方面。
通过对海量交易数据、客户行为数据等进行分析，金融机构可以更好地了解客户需求，降低风险，提高盈利能力。
2. 医疗领域大数据分析在医疗领域的应用主要包括疾病预测、药物研发、患者管理等方面。
通过对患者病历、基因数据、医疗设备数据等进行分析，有助于提高医疗诊断的准确性，缩短研发周期，降低医疗成本。
3. 零售领域大数据分析在零售领域的应用主要包括库存管理、精准营销、供应链优化等方面。
通过对销售数据、客户行为数据等进行分析，零售企业可以更好地把握市场动态，提高库存周转率，提升客户满意度。
4. 交通领域大数据分析在交通领域的应用主要包括交通流量预测、交通信号控制、公共交通优化等方面。
通过对交通数据、气象数据、地理信息数据等进行分析，有助于提高交通效率，降低交通事故发生率。
5. 教育领域大数据分析在教育领域的应用主要包括学生学习行为分析、课程推荐、教学质量评估等方面。
2018-2019年大数据行业分析报告
大数据行业分析报告（2018-2019）目录一、大数据概述 (1)1、大数据简介 (1)2、大数据特征 (1)3、大数据的技术 (2)4、大数据的应用 (2)5、大数据处理方法 (2)二、大数据发展现状与趋势分析 (4)1、国外现状 (4)2、国内现状 (5)3、发展趋势分析 (6)三、重点应用领域及行业企业分析 (8)1、重点应用领域 (9)2、重点企业 (14)3、国内运营商分析 (19)四、存在问题及对策分析 (20)1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (20)2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20)3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20)4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20)5、大数据时代的到来挑战人才资源 (21)五、大数据方面的相关政策和法规 (21)1、数据生产的相关政策和法规 (21)2、数据共享的相关政策与法规 (22)3、隐私保护的相关政策和法规 (22)一、大数据概述1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。
大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。
这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。
大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。
其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
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行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。
在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。
法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。
这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。
法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。
众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。
“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。
在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。
2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。
印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。
在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。
我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大➢目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。
随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大，在垂直领域的应用程度将不断深化。
➢在通用型数据解决方案提供商中，拥有更丰富准确的数据来源、更多数量的客户、更高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。
➢垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。
大数据行业核心数据➢2015年全球大数据市场规模将近1500亿人名币，同比增长24.2%；我国大数据市场规模为160亿元，仅占全球总市场规模的10.7%，但同比增长率为65.3%，是全球增长率的2.7倍。
2016 至2018年中国大数据市场规模增长还将维持在40%左右的高增长。
大数据在经过了几年的发展后，已经获得了社会的广泛认可。
➢预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，2015至2018年的复合增长率为21.8%。
2018年我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为47.0%，是全球复合增长率的2.2倍。
➢大数据极为庞大，如今我们每天创造出约2.3万亿GB数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。
发展趋势“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的2018拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将得到强劲发展。
据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。
全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。
综合各方观点，2018年大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
根据监测统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节）,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。
综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。
预计2018年我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为27.29%。
全球发展趋势随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。
2018年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
第一，开源大数据商业化进一步深化。
随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。
随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。
未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。
例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。
因此，在未来几年中，大型IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。
金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
第六，大数据与云计算将深度融合。
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。
阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。
人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。
在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。
据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。
华为IT服务器产品线总裁邱隆表示："华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。
”中国发展趋势趋势一：行业标准化标准是经济活动和社会发展的技术支撑。
目前，国际ISO、IEC、ITU、NIST及国内的信息技术标准化技术委员会（SAC TC28）等标准组织结合大数据产业现状，已经开展行业标准化制定的相关工作，但就大数据整体技术体系和发展规模而言，仍处于起步阶段，与产业发展水平和需求并不相称。
在《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020年）》中，新一代信息技术标准化工程、智能制造和装备升级标准化工程已被列为主要任务，其中就涉及物联网、云计算、大数据、工业云等相关行业标准的制定。
在信标委大数据标准工作组的推动下，未来将进一步制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究。
包含申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传推广标准实施，组织推动国际标准化活动。
在2017年工信部发布的《工业大数据白皮书》中，再次强调了标准化的重要性，指出深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展，提升我国国际话语权重要的基础。
趋势二：区域化协同共进随着我国大数据产业的迅速发展，已经会成为推动经济发展的重要引擎。
中国信息通信研究院的《中国大数据发展调查报告（2017）》中，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。
随着产业规模的扩大，国内大数据产业的区域化协同共进的局面愈加清晰。
在协调区域发展方面，京津冀三地共同发布了《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》为2017年直至2020年的发展指出了风向；上海、江苏、浙江和安徽三省一市经信委联合印发《长三角区域信息化合作“十三五”规划（2016-2020年）》，旨在加快推进长三角信息化和信息经济发展合作……截至目前，已有超过30省市专门出台了大数据相关的政策文件，就大数据产业的管理机制、运营模式以及应用服务等不同方向释放政策红利，以促进当地大数据产业的发展。