全国数学建模大赛A题获奖论文

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2021年国赛数学建模A题优秀论文

2021年国赛数学建模A题优秀论文

2021年国赛数学建模A题优秀论文本文基于FAST的工作原理,通过机理分析、坐标変换、非线性最小二乘优化等方法,建立了反射面板谟节优化模型・并利用BFGS 算法、蒙特卡洛积分算法等算法,对不同条件下反射光线吸收比率进行了研究。

问题一中,首先基于固定的仰角观测目标S、圆心C和焦点P・利用旋转抛物面的中心对祢性,选取焦距作为自由度控制变量,构建在极坐标系下开口竖直向上的二维抛物线方程.得到不同偏转角度下原点到抛物线的距离.进而导出三维下的旋转掀物面方程。

其次,以焦距为决策变量,将口径300米的拋物面作为积分域•将理想抛物面到原点的距离与基准球面半径差值平方作为被积函数进行积分作为最小化目标函数.建立了确定理想抛物面的优化模型。

最后,使用二分法求得目标函数导函数在定义区间上的零点.得到理想抛物面焦距的精确值为280.854,误差平方积分的最小偵为10.112o此时对应理想抛物面的解析式为z=Q+#)2/561.708300.841,问题二中,首先利用球坐标下不同轴线方向抛物面的旋转不变性.在原坐标系和问题一的坐标系之间建立了双向可逆的变换关系.得到了不同方位角下理想抛物面到原点的距离。

其次.以主索节点的工作坐标和促动器的伸缩长度为决策变量:.以积分域覆盖的主索节点到原点的距离与理想抛物面到原点的距厲之差的平方和为最小化目标函数.分别考虑下拉索长度固定、相邻节点的距离变化幅度不超过0.07%.促动器的伸缩范围在±0.6m为约束条件.建立反射面板调节优化模型。

最后,使用拉格朗日乗子法和BFGS算法进行求解.得到误差平方在抛物面口径上的积分的最小值为5.1353X109.理想抛物线的顶点坐标为(-49.392,-36.943,-294.450).调节后反射面300米口径内的主索节点编号、位置坐标、各促动器的伸缩量等结果见文件result.xlsxe问题三中,首先通过旋转变换.将反肘问题的倾斜入射光线转化为垂直入射光线。

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】1992年A题 施肥效果分析

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】1992年A题 施肥效果分析

K 施肥量
(kg/ha) 0 47 93 140 186 279 372 465 558 651
产量
(t/ha) 18.98 27.35 34.86 38.52 38.44 37.73 38.43 43.87 42.77 46.22
K 施肥量
(kg/ha) 0 47 93 140 168 279 372 465 554 651
N 施肥量
(kg/ha) 0 28 56 84 112 168 224 280 336 392
产量
(t/ha) 11.02 12.70 14.56 6.17 17.25 22.59 21.63 19.34 16.12 14.11
P 施肥量
(kg/ha) 0 24 49 73 98 147 196 245 294 342
产量
(t/ha) 15.75 16.76 16.89 16.24 17.56 19.20 17.97 15.84 20.11 19.40
1992 年题 A 施肥效果分析
某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N),磷(P),钾(K) 某作物研究所在该地区对土豆 与生菜作乐一定数量的实验 实验数据如下列表格所示 其中 ha 表示公顷 t 表示吨 kg 表示公斤 当一个营养素的施肥量变化时 总将另二个营养素的施肥量保持在第七个水平上 如对土豆产量关于 N 的施肥量做实验时 P 与 K 的施肥量分别取为 195kg/ha 与 372kg/ha
试分析施肥量与生产量之间关系 并队所得结果从应用价值与如何改进等方面作出估 价
土豆:
生菜
Nห้องสมุดไป่ตู้施肥量
(kg/ha) 0 34 67 101 135 202 259 336 404 471

天然肠衣搭配问题 全国大学生数学建模竞赛 a题 优秀论文

天然肠衣搭配问题  全国大学生数学建模竞赛 a题  优秀论文

天然肠衣搭配问题摘要本文针对天然肠衣原料的搭配方案进行设计,充分考虑最优化原则,在满足搭配方案具体要求同时兼顾效率的情况下,设计线性规划模型,并借助软件Lingo求解出最理想的捆数与搭配方案。

对于题目给出的五个具体要求,我们经过分析之后将其划分优先级,逐层递进地找出答案。

首先我们将条件(1)设为最优先条件即对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好。

在此基础上,条件(2)的优先级次之。

对于条件(3)和(4),我们经过讨论后认为其意在于放宽较为苛刻的长度与每捆根数要求以符合实际生产。

因而理想情况应是所有捆的根数与长度都恰好满足规格。

当由于给定数据原因使得理想情况不能实现时,再考虑放宽剩余原料的组装长度与根数要求,条件(3)与(4)的优先级最次。

在建模过程中,我们先对各规格在不考虑(3)与(4)的情况下进行线性规划,求每种每捆可行搭配方案所能组装出的最大捆数,再将其加和得出各规格的最大捆数。

这种方法在数据量较大的情况下兼顾了精确度与效率。

对上述不能组合的剩余材料我们则放宽条件。

因条件(2)要求最短长度最长的成品数量尽可能多,再结合条件(4)中原料可以降级使用的规则,故我们采用先从规格三的剩余原料考虑,再依次降级并入次级的原料使用考虑搭配。

由于剩余材料数量较少,故可以不必考虑效率问题。

最后满足条件(5)将结果求解。

利用上述模型和Lingo软件最后求解出了最大捆数183。

并可以根据已知原料数量求出具体的搭配方案。

关键词:搭配方案线性规划 Lingo1.问题重述天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

为了提高生产效率,公司计划改变组装工艺,先丈量所有原料,建立一个原料表。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

太阳影子定位-全国数学建模竞赛A题全国一等奖论文

太阳影子定位-全国数学建模竞赛A题全国一等奖论文
针对问题四,考虑到透视畸变、直杆倾斜与缺乏基准点难以进行反演与测量, 故使用 Photoshop 近似的测取影长,使用统一模型反解,得出测量点最优可能是 内蒙古锡林郭勒盟,较有可能是内蒙古乌兰察布;在日期未知的情况下,得出测 量点最有可能是 5 月 27 日的内蒙古呼和浩特,较有可能是 5 月 6 日的张家口, 次有可能的是 8 月 19 日的山东淄博。
3. 根据某固定直杆在水平地面上的太阳影子顶点坐标数据,建立数学模型 确定直杆所处的地点和日期。将你们的模型分别应用于附件 2 和附件 3 的影子顶 点坐标数据,给出若干个可能的地点与日期。
4.附件 4 为一根直杆在太阳下的影子变化的视频,并且已通过某种方式估 计出直杆的高度为 2 米。请建立确定视频拍摄地点的数学模型,并应用你们的模 型给出若干个可能的拍摄地点。
问题一中,需要解决的是一个已知日期、时间、纬度、杆长、影长,求太阳 在直杆上投影影长的问题。建立地平坐标系,根据地理学的基本公式,构造数学 模型,再使用 MATLAB 将相关数据代入模型,就可以得到影长的变化曲线。
问题二中,已知条件有日期、时间差、影长。参考问题一的模型,建立二元 方程,利用程序遍历可能解,再通过最小二乘法进行筛选,便可得若干个可能的 地点;问题三中,已知数据继续减少,影长,时间差,在第二问的基础上,对缺 失数据进行遍历。再通过最小二乘法筛选数据即可。
分别以空间与时间的角度对日地运行规律进行考察,可衍生出对应的空间坐 标系系统与时间系统。具体而言,就是公转导致了四季更替,而想要考察日地间 相对位置,则必须要建立合适的坐标系;时间是通过物质的运动形式来表达的, 而自转产生的昼夜分割催生了时间计量系统。
问题四中,最大的难点显然是讲视频数据转化为数值数据。本题使用的地理 定位方法是光度测量方法,需要分析太阳的角速度与视频中的投影在太阳旋转平 面的投影角度。由于透视畸变,拍摄镜头与拍摄目标间空间距离的变化会使等长

全国大学生数学建模大赛国家一等奖论文A题

全国大学生数学建模大赛国家一等奖论文A题
海床情况进行求解。
=
− − ( − 1)′
, = 1, 2, · · ·, 210

当逐渐增大,锚链受到的竖直向下方向的合力与支持力之差先逐渐接近于0,
再等于0,直至小于0。当合力小于0时,锚链以海床接触,此时海床提供向上的支持
力,其大小与′ 相等。因此可将小于0 的值都作零处理,故锚链接触海床时,
对于问题二,首先考虑第一个子问题,将风速36/直接代入问题一的模型中,
得出此条件下的吃水深度为0.723,各钢管倾斜角度(度)依次为8.960、9.014、9.068
、9.123,钢桶倾斜角(度)为9.179,锚链链接处的切线方向与海床的夹角(度)为18.414,
游动区域半径为18.80。发现此条件下,水声通讯系统设备的工作效果较差,且锚被
计与应用对海上科学发展有重要意义。
1.2 问题的提出
已知某近浅海传输节点(如图1所示),将浮标视作底面直径2为、高为2、质量
为1000的圆柱体,锚的质量为600,钢管共4节,每节长度为1,直径为50,
每节钢管的质量为10。水声通讯系统安装在一个长为1、外径为30的密封圆
柱形钢桶内,设备和钢桶总质量为100。
Step1: 遍历求解
令吃水深度ℎ的初始值为0.1,以0.0005为单位逐步增加至2。( 浮标高度为2,
完全浸没时吃水深度ℎ则为2 ),记录对应的数据,选取水下物体竖直方向高度和
与海域水深最接近的组别,进一步进行计算,结果如下表所示(具体程序见附录):
表 1: 不同风速的相关结果表
以风速24/的情况为例,绘制游动区域图:
题意的变量临界值。以水深16、系统各部分递推关系式和钢桶与竖直方向夹角小
于5°为约束条件,将多目标优化转化为单目标优化。通过调节决策变量中锚链的型

全国大学生数学建模优秀论文(A题) 国家一等奖

全国大学生数学建模优秀论文(A题) 国家一等奖

地下储油罐的变位分析与罐容表标定摘要加油站地下储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因会发生纵向倾斜及横向偏转,导致与之配套的“油位计量管理系统”受到影响,必须重新标定罐容表。

本文即针对储油罐的变位时罐容表标定的问题建立了相应的数学模型。

首先从简单的小椭圆型储油罐入手,研究变位对罐容表的影响。

在无变位、纵向变位的情况下分别建立空间直角坐标系,在忽略罐壁厚度等细微影响下,运用积分的方法求出储油量和测量油位高度的关系。

将计算结果与实际测量数据在同一个坐标系中作图,经计算得误差均保持在3.5%以内。

纵向变位中,要分三种情况来进行求解,然后将三段的结果综合在一起与变位前作比较,可以得到变位对罐容表的影响。

通过计算,具体列表给出了罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值。

进一步考虑实际储油罐,两端为球冠体顶。

把储油罐分成中间的圆柱体和两边的球冠体分别求解。

中间的圆柱体求解类似于第一问,要分为三种情况。

在计算球冠内储油量时为简化计算,将其内油面看做垂直于圆柱底面。

根据几何关系,可以得到如下几个变量之间的关系:测量的油位高度0h 实际的油位高度h 计算体积所需的高度H于是得到罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β )之间的一般关系。

再利用附表2中的数据列方程组寻找α与β最准确的取值。

αβ一、问题重述通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”,采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据,通过预先标定的罐容表(即罐内油位高度与储油量的对应关系)进行实时计算,以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。

许多储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化(以下称为变位),从而导致罐容表发生改变。

按照有关规定,需要定期对罐容表进行重新标定。

题目给出了一种典型的储油罐尺寸及形状示意图,其主体为圆柱体,两端为球冠体。

(推荐)全国大学生数学建模竞赛A题论文——城市表层土壤重金属污染分析

(推荐)全国大学生数学建模竞赛A题论文——城市表层土壤重金属污染分析

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):中国人民大学参赛队员 (打印并签名) :1. 于焕杰2. 陈姝含3. 毕雅枫指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响也日益突出。

另一方面,重金属污染是破坏土壤环境的重要因素,直接或间接危害到人体健康。

本文以给定的城市为例,对土壤中的Hg、Pb、Cd、As、Zn、Cr、Ni和Cu 这8种重金属进行分析,运用了统计分析方法、Muller地积累指数法、因子分析法、数据模拟等方法,研究了重金属在该城区的空间分布特征,进行相应的污染程度评价,在此基础上进行污染因素的定量分析,分析污染源并确定其位置,主要内容和结论如下:(1)通过相关数据处理软件对数据进行标准化、插值和拟合,以直观的分布图配合地积累指数评价得出8种重金属元素在该城区的空间分布,并对其污染程度做出评价。

结果表明:大多数重金属污染主要集中在生活区,工业区和交通区的交叉地段。

2012年全国大学生数学建模竞赛A题一等奖论文

2012年全国大学生数学建模竞赛A题一等奖论文

关键词:配对样本 t 检验 数据可信度评价 主成分分析 模糊数学评价 综合评分 信息熵 偏相关分析 多元线性回归
1
1 问题重述
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。 每个评酒 员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡 萄酒的质量。 酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒 葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。 附件中给出了某 一年份一些葡萄酒的评价结果, 并分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的 成分数据。我们需要建立数学模型并且讨论下列问题: 1. 分析附件 1 中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,并确定哪一组的 评价结果更可信。 2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。 3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用 葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。
2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛



我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮 件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问 题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他 公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正 文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反 竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会, 可将我们的论文以任何形式进 行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发 表等) 。

第十四届华中杯数学建模A题优秀论文

第十四届华中杯数学建模A题优秀论文

第十四届华中杯数学建模A题优秀论文数学建模论文范文一:建模在高等数学教学中的作用及其具体运用一、高等数学教学的现状(一) 教学观念陈旧化就当前高等数学的教育教学而言,高数老师对学生的计算能力、思考能力以及逻辑思维能力过于重视,一切以课本为基础开展教学活动。

作为一门充满活力并让人感到新奇的学科,由于教育观念和思想的落后,课堂教学之中没有穿插应用实例,在工作的时候学生不知道怎样把问题解决,工作效率无法进一步提升,不仅如此,陈旧的教学理念和思想让学生渐渐的失去学习的兴趣和动力。

(二) 教学方法传统化教学方法的优秀与否在学生学习的过程中发挥着重要的作用,也直接影响着学生的学习成绩。

一般高数老师在授课的时候都是以课本的顺次进行,也就意味着老师“由定义到定理”、“由习题到练习”,这种默守陈规的教学方式无法为学生营造活跃的学习氛围,让学生独自学习、思考的能力进一步下降。

这就要求教师致力于和谐课堂氛围营造以及使用新颖的教育教学方法,让学生在课堂中主动参与学习。

二、建模在高等数学教学中的促进作用对学生的想象力、观察力、发现、分析并解决问题的能力进行培养的过程中,数学建模发挥着重要的作用。

最近几年,国内出现很多以数学建模为主体的赛事活动以及教研活动,其在学生学习兴趣的提升、激发学生主动学习的积极性上扮演着重要的角色,发挥着突出的作用,在高等数学教学中引入数学建模还能培养学生不畏困难的品质,培养踏实的工作精神,在协调学生学习的知识、实际应用能力等上有突出的作用。

虽然国内高等院校大都开设了数学建模选修课或者培训班,但是由于课程的要求和学生的认知水平差异较大,所以课程无法普及为大众化的教育。

如今,高等院校都在积极的寻找一种载体,对学生的整体素质进行培养,提升学生的创新精神以及创造力,让学生满足社会对复合型人才的需求,而最好的载体则是高等数学。

高等数学做为工科类学生的一门基础课,由于其必修课的性质,把数学建模导入高等数学课堂中具备最广的影响力。

2019年全国大学生数学建模竞赛题目A:高压油管的压力控制优秀论文范例三篇(含源代码)

2019年全国大学生数学建模竞赛题目A:高压油管的压力控制优秀论文范例三篇(含源代码)

2019年全国大学生数学建模竞赛题目A:高压油管的压力控制优秀论文范例三篇(含源代码)1. 引言高压油管是发动机燃油喷射系统中的重要组成部分,其压力的控制对于发动机的运行稳定性非常关键。

在2019年全国大学生数学建模竞赛中,针对高压油管的压力控制问题,我们进行了一系列研究和分析,探索了解决该问题的优秀方法。

本文将介绍三篇优秀论文范例,并提供源代码供读者参考。

2. 论文一:基于PID控制算法的高压油管压力控制2.1 问题描述本文从数学建模的角度出发,针对高压油管的压力控制问题提出了一种基于PID控制算法的解决方案。

该问题的要求是在给定的工况下,通过控制高压油泵的开关方式,使得一段时间内高压油管内的压力保持在一个预定的范围内。

2.2 算法设计本文提出了基于PID控制算法的高压油管压力控制方案。

PID控制是一种常用的反馈控制算法,通过不断调整控制器的参数,根据当前误差来调整控制信号。

在该方案中,我们将高压油管的压力误差作为PID控制器的输入,根据控制器输出的控制信号,调整高压油泵的开关状态。

通过不断的反馈调整,使得高压油管内的压力稳定在预定范围内。

2.3 仿真与实验结果本文通过对所提出的高压油管压力控制方案进行仿真与实验,验证了该方案的可行性和有效性。

仿真结果表明,通过PID控制算法,可以在较短的时间内将高压油管内的压力控制在预定范围内。

实验结果也进一步验证了方案的有效性。

2.4 源代码# PID控制算法实现def pid_control(p_error, i_error, d_error):Kp =0.5# 比例系数Ki =0.2# 积分系数Kd =0.1# 微分系数control_signal = Kp * p_error + Ki * i_error + Kd * d_errorreturn control_signal# 高压油管压力控制主程序def pressure_control(target_pressure, current_pre ssure, time_step):p_error = target_pressure - current_pressurei_error = p_error * time_stepd_error = (p_error - d_error_prev) / time_ste pcontrol_signal = pid_control(p_error, i_error, d_error)d_error_prev = p_errorreturn control_signal# 实际应用中的使用示例target_pressure =100# 目标压力current_pressure =0# 当前压力time_step =0.1# 时间步长while True:control_signal = pressure_control(target_pres sure, current_pressure, time_step)# 根据控制信号调整高压油泵的开关状态# 更新当前压力值3. 论文二:基于模型预测控制的高压油管压力控制3.1 问题描述本文针对高压油管的压力控制问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的解决方案。

全国数学建模大赛A题获奖论文

全国数学建模大赛A题获奖论文

全国数学建模大赛A题获奖论文城市表层土壤重金属污染分析摘要本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析,建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。

对于重金属空间分布问题,首先基于克里金插值法,应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟,得到了直观的重金属污染空间分布图形;随后,分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。

对于金属污染的主要原因分析问题,基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素,判断出金属污染的主要原因有:工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。

随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。

针对污染源位置确定问题,我们建立了两个模型:模型一以流程图的形式出现,基于污染传播的一般规律建立模型,求取污染源范围,模型作用更倾向于确定污染源的位置;模型二基于最小二乘法原理,建立了拟合二次曲面方程,在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征,模型更加清楚,理论性也更强。

在研究城市地质环境的演变模式问题中,我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价,同时建立了考虑了时间,地域环境和传播媒介的污染物传播模型,从而反映了地质的演变。

综上所述,本文模型的特点是从简单的模型建立起,强更准确的数学模型发展,逐步达到目标期望。

关键词:重金属污染,克里金插值最小二乘法因子分析流程图一、问题重述问题背景随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

评价和研究城市土壤重金属污染程度,讨论土壤中重金属的空间分布,研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理,并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议,不仅有利于城市生态环境良性发展,有利于人类与自然和谐,也有利于人类社会健康和城市可持续发展[1]。

国赛数学建模A题优秀论文之欧阳法创编

国赛数学建模A题优秀论文之欧阳法创编

葡萄酒的评价模型海军航空工程学院(烟台) 史成巍许志鹏王鑫指导教师司守奎专家点评:本文格式基本规范,表达较清晰。

解决问题一方法适当,结论正确;问题二以相关系数筛选出与葡萄酒质量相关性较大的理化指标与葡萄酒质量一起作为评估葡萄质量的评价指标,进行聚类分析,思路简明,结论较合理。

问题三进行理化指标的相关性分析,切入准确,但对结果的说明不够充分。

不足之处是在问题二到问题四中没有充分考虑芳香类物质的使用,问题四中对如何判定“葡萄和葡萄酒的理化指标是否能用来评价葡萄酒”时方法略有不妥,导致结论不当。

点评人:济南大学数学科学学院许振宇副教授摘要:本文主要针对葡萄酒的评价问题建立了相关数学模型。

在对两组评酒员的评价是否存在显著性差异的问题中,首先验证了两组评酒员的评价结果服从正态分布,并通过方差分析法对两组评酒员的评价结果进行了分析,发现两组评酒员对于红葡萄酒和白葡萄酒的评价结果均存在显著性差异,由于第二组评酒员的评分方差更小,故评价结果均衡度更好,其结果可信度更大。

在对酿酒葡萄进行分级的问题中,首先以相关系数衡量葡萄理化指标与葡萄酒质量的相似性程度,然2021.03.09 欧阳法创编后筛选出与葡萄酒质量相关性较大的理化指标与葡萄酒质量一起作为评估葡萄质量的评价指标,利用筛选出的评价指标对酿酒葡萄进行聚类分析,将红葡萄和白葡萄均分成了四类。

最后以每类中对应葡萄酒质量评分的均值作为该类葡萄的分数,从而定出四类的级别,以对应国家葡萄酒的四级分类标准。

在分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标间的联系问题中,本文采用偏最小二乘回归分析法对指标间的联系进行了分析计算,发现葡萄酒中的某些理化指标与葡萄的某些理化指标存在较强的相关性,比如白葡萄中的总糖和还原糖对白葡萄酒中顺式白藜芦醇苷和顺式白藜芦醇以及反式白藜芦醇的影响较大。

在判断葡萄与葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量间关系的问题中,首先对葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量进行了相关性分析,发现某些理化指标与葡萄酒的质量相关性很大。

数学建模全国赛07年A题一等奖论文

数学建模全国赛07年A题一等奖论文
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国赛A题优秀论文

国赛A题优秀论文

葡萄酒的评价模型摘要本文主要解决葡萄酒的评价问题,运用多种数理统计方法通过MATLAB和SPSS软件对可能影响葡萄酒质量的因素进行统计分析,初步得出对葡萄酒的理化指标评价和主观评价具有差异性。

对于问题一中的显着性差异分析,针对两组评酒员对于每一种酒的评分,本文用α=),结果显示两组评酒员对红葡萄酒和白葡萄酒的评分MATLAB进行t检验(0.05都具有显着性差异。

对于可信度的问题,我们用EXCEL进行方差与置信区间的综合分析,得出对红、白葡萄酒的评价结果第二组可信度均较高。

问题二,首先用相关性分析计算出各个理化指标之间以及各理化指标与葡萄酒质量间的Pearson相关系数r,然后选取和葡萄酒质量相关程度较大(0.2r>)的理化指标进行聚类分析,依照指标的不同情况可将其分别分为3、4、5类,得出在每种分类情况下的分类方案。

最后,我们计算每种分类方案下各类酿酒葡萄质量得分的平均值,分值越高则级别越高,确定了最终的分级方案。

问题三,我们先对酿酒葡萄的理化指标进行主成分分析,利用降维技术找出能代表酿酒葡萄的主要理化指标,然后再将得出的主要理化指标与葡萄酒的理化指标进行相关性分析,根据相关系数确定二者理化指标间的关系。

结果表明,葡萄酒的理化指标除了由相对应的酿酒葡萄的理化指标决定外,还可由其它相关性大的理化指标决定。

最后,对问题四建立多元线性回归分析模型,对第一问中计算出了红、白葡萄酒和葡萄的样本相关系数进行比较,发现用葡萄的理化指标衡量葡萄酒的质量是不全面的,芳香物质可能会影响酒的香气从而影响酒的整体质量。

因此在第二小问中,先根据葡萄酒中芳香物质的化学成分将其分类(醛、烃、醇、酯、酸、酮以及其他含氧有机物),再利用多元线性回归模型计算出其样本相关系数,说明芳香物质通过酒的香气来影响酒的品质,从而说明了理化指标分析和主观评分在葡萄酒质量分析中的差异性。

关键词:t检验相关性分析聚类分析主成分分析多元线性回归问题重述葡萄酒是世界公认的对人体有益的健康酒精饮品,其生产方式方便,经济,且风味极佳.因而越来越受到广大市民的青睐,同时葡萄酒的质量以及等级划分也越来越受到人们的关注。

数学建模国家一等奖优秀论文---2005A

数学建模国家一等奖优秀论文---2005A

2004年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
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重庆通信学院:郑丽莉、叶淑香、李立埔,指导教师:刘忠敏
一.问题的提出
我国电力市场采取交易与调度一体化的模式。电网公司在组织交易、调度和配送时,
必须遵循电网“安全第一”的原则,并制定电力市场交易规则,按照购电费用最小的经 济目标来运作。此电力市场交易规则为:①以十五分钟为一个时段组织交易,每台机组
下一个时段预报负荷需求是982.4MW,给出下一个时段各机组的出力分配预案。我们通
过对表四段价的排序,结合表3巧妙地解决了此问题。问题4是检查得到的出力分配预
案是否会引起输电阻塞,并在发生输电阻塞时,根据安全且经济的原则,调整各机组出
力分配方案,并给出相应的阻塞费用,我们将此问题转化为非线性规划,利用lingo且
请你们研究下列问题: (1)对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价,并分析各地区水质的污染状况。 (2)研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区? (3)假如不采取更有效的治理措施,依照过去 10 年的主要统计数据,对长江未来水质污染的发展 趋势做出预测分析,比如研究未来 10 年的情况。 (4)根据你的预测分析,如果未来 10 年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在 20% 以内,且没有劣Ⅴ类水,那么每年需要处理多少污水? (5)你对解决长江水质污染问题有什么切实可行的建议和意见。
可不用拉闸限电。更详细的结果如下:
W=982.4MW时阻塞费用
J0=303
F=58∆0X5=元[0.492 9 48 -9.42 27 -43.27 -34.9 3.1]
X 0=[150.0 79.0 180.0 99.5 125.0 140.0 95.0 113.9 ]

数学建模全国赛 A题一等奖论文

数学建模全国赛 A题一等奖论文
关于中国人口增长趋势的研究
【摘要】
本文从中国的实际情况和人口增长的特点出发�针对中国未来人口的老龄化、出生 人口性别比以及乡村人口城镇化等�提出了 Logistic、灰色预测、动态模拟等方法进行 建模型�在最简单的假设下�依照中国人口的历 史数据�运用线形最小二乘法对其进行拟合�对 2007 至 2020 年的人口数目进行了预测� 得出在 2015 年时�中国人口有 13.59 亿。在此模型中�由于并没有考虑人口的年龄、 出生人数男女比例等因素�只是粗略的进行了预测�所以只对中短期人口做了预测�理 论上很好�实用性不强�有一定的局限性。
在灵敏度分析中�首先针对死亡率发展因子 θ 进行了灵敏度分析�发现人口数量对 于 θ 的灵敏度并不高�然后对男女出生比例进行灵敏度分析得出其灵敏度系数为 0.8850�最后对妇女生育率进行了灵敏度分析�发现在生育率在由低到高的变化过程中� 其灵敏度在不断增大。
最后�本文对模型进行了评价�特别指出了各个模型的优缺点�同时也对模型进行了合理性分 析�针对我国的人口情况给政府提出了建议。
为了对人口结构、男女比例、人口老龄化等作深入研究�本文利用动态模拟的方法 建立模型三�并对数据作了如下处理�取平均消除异常值、对死亡率拟合、求出2001年 市镇乡男女各年龄人口数目、城镇化水平拟合。在此基础上�预测出人口的峰值�适婚 年龄的男女数量的差值�人口老龄化程度�城镇化水平�人口抚养比以及我国 “人口 红利”时期。在模型求解的过程中�还对政府部门提出了一些有针对性的建议。此模型 可以对未来人口做出细致的预测�但是需要处理的数据量较大�并且对初始数据的准确 性要求较高。接着�我们对对模型三进行了改进�考虑人为因素的作用�加入控制因子� 使得所预测的结果更具有实际意义。
根据附录 2 的数据进行建模�同时要参考中国的实际情况以及人口增长的上述特点� 对中国人口增长的中短期和长期的趋势做出预测�比如未来的人口数目、性别比例、人 口结构等�特别要指出模型的优点和不足。

数学建模A优秀论文

数学建模A优秀论文

数学建模A优秀论文数学建模A优秀论文在日常学习、工作生活中,大家都接触过论文吧,论文是对某些学术问题进行研究的手段。

一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢?以下是小编为大家收集的数学建模A优秀论文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

数学建模A优秀论文11. 问题重述:(略)2. 问题背景:交待问题背景,说明处理此问题的意义和必要性。

优点:叙述详尽,条理清楚,论证充分缺点:前两段过于冗长,可作适当删节3. 问题分析:进一步阐述解决此问题的意义所在,分析了问题,简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径优点:条理比较清晰,论述符合逻辑,表达清楚缺点:似乎不够详细,尤其是第三段有些过于概括。

4. 模型的假设与约定:共有8条比较合理的假设优点:假设有依据,合情合理。

比如第3条对上座率的假设,参考了上届奥运会的情况并充分考虑了我国国情,客观真实。

第8条假设用了分块规划和割补的方法,估计面积形状比较合理,而且达到了充分花剑问题的作用。

缺点:有些假设阐述不太清楚也存在不合理之处,第4条假设中面积在50-100之间,下面的假设应该是介于50-100之间的数,假设为最小的50平方米,有失一般性。

第6条假设中,假设MS最大营业额为20万,没有说明是多长时间内的,而且此处没有对下文提到的LMS作以说明。

5. 符号说明及名词定义优点:比较详细清楚,考虑周全,而且较合理地将定性指标数量化。

缺点:有些地方没有标注量纲,比如A和B的量纲不明确。

6. 模型建立与求解6.1问题一:对所给数据惊醒处理和统计,得出规律,找到联系。

优点:统计方法合理,所统计数据对解决问题确实必不可少,而且用图表和条形图的方式反映不同量的变化趋势,图文并茂,叙述清楚而且简明扼要,除了对数据统计情况进行报告以外,还就他们之间相关量之间的关系进行了详细阐述,使数据统计更具实效性。

6.2问题二:6.2.1最短路的确定为确定最短路径又提出了一系列假设并阐述了理由,在这些假设下规定了最短路径优点:假设有根据,理由合情合理缺点:第4条中假设观众消费是单向的,虽然简化了问题但有失一般性,事实上观众往返经过商业区消费的概率是相差比较大的,我认为应改为假设观众在往返过程中消费且仅消费一次。

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全国数学建模大赛A题获奖论文TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-城市表层土壤重金属污染分析摘要本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析,建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。

对于重金属空间分布问题,首先基于克里金插值法,应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟,得到了直观的重金属污染空间分布图形;随后,分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。

对于金属污染的主要原因分析问题,基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素,判断出金属污染的主要原因有:工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。

随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。

针对污染源位置确定问题,我们建立了两个模型:模型一以流程图的形式出现,基于污染传播的一般规律建立模型,求取污染源范围,模型作用更倾向于确定污染源的位置;模型二基于最小二乘法原理,建立了拟合二次曲面方程,在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征,模型更加清楚,理论性也更强。

在研究城市地质环境的演变模式问题中,我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价,同时建立了考虑了时间,地域环境和传播媒介的污染物传播模型,从而反映了地质的演变。

综上所述,本文模型的特点是从简单的模型建立起,强更准确的数学模型发展,逐步达到目标期望。

关键词:重金属污染,克里金插值最小二乘法因子分析流程图一、问题重述问题背景随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

评价和研究城市土壤重金属污染程度,讨论土壤中重金属的空间分布,研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理,并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议,不仅有利于城市生态环境良性发展,有利于人类与自然和谐,也有利于人类社会健康和城市可持续发展[1]。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

目标任务(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,分析还应收集的信息,并进一步探索怎样利用收集的信息建立模型及解决问题。

二、 模型假设1)忽略地下矿源对污染物浓度的影响;2)认为海拔对污染物的分布较小,故只在少数模型中讨论其作用;3)认为题目中的采样方式是科学的,能够客观反映污染源的分布。

三、 符号说明第一问中的符号说明i p ——污染物i 的环境污染指数i C ——污染物i 的实测值i S ——污染物i 的背景值max (/)i i C S ——土壤污染指数的最大值(/)i i avg C S ——土壤污染指数的平均值i x —— i 区域土壤的平均值max()i x ——i 区域土壤评价因素上限min()i x ——i 区域土壤评价因素下限问题三中模型一的符号说明,,x y z ——采样点空间坐标值q ——所在功能区L ——污染源C ——浓度R ——基准半径rr ——污染源范围半径问题三中模型二的符号说明,x y ——采样点坐标值Z ——浓度C ——模型系数Q ——总误差问题四符号说明t ——城市历史时间统计值()it Y ——第i 种元素在t 时刻的污染浓度;(i=1,2,…,8,依次代表As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn )il V→ ——第i 种元素在液态载体中的迁移矢量; ig V →——第i 种元素在气态载体中的迁移矢量;is V →——第i 种元素在固态载体中的迁移矢量;()ig t ω、()il t ω、()ist ω—— 第i 种元素在气、液、固三种状态下在t 时刻的加权值()N t ——其他因素四、 模型的建立与求解问题一4.1.1 金属元素在该城区的空间分布针对题目中对于地理坐标的要求,我们选用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行直观的图形求解。

首先将数据采集进该软件,接下来对数据点进行网格化处理。

在这里我们采用的是克里金(Kriging )插值法。

该插值法是一种地质统计网格化方法。

它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布,确定对一个待插值点有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。

由于它考虑了采样点的形状、大小及与待估计地段相互间的空间位置等集合特征以及品位的空间结构之后,为达到线性、无偏和最小估计方差的估计,而对每个采样点赋予一定的系数,最后加权平均来估计块段品位的方法。

[2]同时由于克里金插值法是一种光滑插值法,相对于多元回归插值法以及最小曲率插值法等其他插值法在解决像本题这一类数据点较多的问题内插的结果可信度较高,且在空间问题上具有合理的解决方式,所以采用该插值法。

最后进行制图和统计,具体方法如下:(1)利用该软件的[地图]中的[等值线图]和[线框图]功能制作出金属浓度地理分布图;(2)综合等值线图及线框图对重金属高浓度区域进行标注,分别求出其二维坐标范围;(3)从统计数据中分理处该范围内的取样点数据,得到该城区8种主要重金属元素在该城市的空间分布。

图1 各取样点的As 含量分布图以上为各取样点的As 含量分布图(其余元素分布图见附件1),通过分析可得该元素主要分布在如下三个区域:(1)3703<x<6391,6157<y<8541 (2)11335<x<14248,1584<y<4449 (3)16598<x<19568,8933<y<11673 。

(单位m )同理可得其余Cd 、Cr 、Cu 、Ni 、Pb 、Hg 、Zn 元素的分布情况。

以上组合图形,一方面弥补了文中略去的统计数据,另一方面也更为直观的显示出了重金属元素高浓度范围区域。

为接下来高浓度划分区域提供了直接的依据。

表1 8种重金属元素高浓度区域、Cd 、Ni 、Pb 的变异系数均较大,变异系数超过100 % ;Cr 达76% ,均达强变异程度,说明土壤中Zn 、Pb 、Cd 、Hg 受外界干扰比较明显,空间分异较大;其余元素的变异系数为27%-58% 之间,变异强度属中等,说明它们受外源影响相对轻微或更普遍更均匀。

4.1.2 污染指数模型这里我们首先采用土壤重金属的单项污染指数评价方法,在此基础之上采用内梅罗综合污染指数法并参照土壤污染水平分极标准国家二级标准(GB15618-1995)。

其中i p 为污染物i 的环境污染指数,i C 为污染物i 的实测值,i S 为污染物i 的标准值,max (/)i i C S 为土壤污染指数的最大值,(/)i i avg C S 为土壤污染指数的平均值。

单项污染指数模型:内梅罗综合污染指数:将各个功能区的内梅罗综合污染指数计算出来的值见表3壤污染综合污染指数可分为以下等级:(1)综合污染指数 >3 为重污染;(2)综合污染指数 2-3 为中污染;(3)综合污染指数 1-2 为轻污染;(4)综合污染指数 为警戒级;(5)综合污染指数 ≤ 为安全级。

从表中我们可以直观的看到,五个功能区的环境污染都十分的严重,最轻的也为轻度污染,交通区和工业区的污染尤其严重——所有元素都为,而居民区的铅和锌污染很严重,山区的污染程度最轻。

但是这组数据评判标准有一些问题:某些污染指数如Hg 超标十分严重,超出标准几百倍且在山区也为重污染,这不禁使我们感到这套评价体系很可能并不使用于该地区的土壤环境评估。

对此,我们引入模糊评价标准和模型,并以Hg 为例说明其使数据的评价作用更符合实际。

4.1.3 土壤环境标准隶属函数模型土壤清洁度的隶属函数:其中i x 为i 区域土壤的平均值,max()i x 为i 区域土壤评价因素上限,min()i x 为i 区域土壤评价因素下限。

其中max()i x 和 min()i x 可由国家评价标准结合本题的背景数据共同完成。

以Hg 为例,其国家标准见表4其更改为我们的背景值,同时,为了更加清晰的看到各区的污染程度,我们采用五级标准制,见表5Hg 土壤环境标准隶属函数:由此表,我们看出交通区和工业区的Hg污染等级为中度污染,其他几个区的污染等级为清洁,比较符合我们的实际情况。

用同样的方法,我们求的了其他七种元素的污染等级,见表7模型的建立有所帮助。

问题二对于问题二,意在说明重金属污染的主要原因。

4.2.1基于因子分子法判断重金属污染的主要原因多变量研究中,由于变量的个数很多,并且彼此往往存在一定的相关性,因此使观察的数据反映的信息在一定程度上重叠。

因子分析则是通过一种降维方法进行简化得到综合指标。

综合指标之间既互不相关,又能反映原来的观察指标的信息。

因子分析从变量的相关矩阵出发将一个m 维的随机向量X分解成低于m个且有代表性的公因子和一个特殊的m维向量,使其公因子数取得最佳的个数,从而使对m维随机向量的研究转化成对较少个数的公因子的研究。

[3]题中土壤单点样重金属元素含量的数据特征完全符合因子分析的要求,在这里以Hg、Cd、Pb、As、Cu、Cr、Ni、Zn八种重金属元素指标作因子分析,这样在解释各指标变化异常时可以着重讨论综合指标因子,同时为题中重金属污染成因的解释提供一定的理论依据。

下面对各功能区土壤采点样重金属元素含量的数据标准化处理后,经for windows统计软件进行因子分析,可得出以下结果。

1)给出题中表层土壤Hg、Cd、Pb、As、Cu、Cr、Ni、Zn八种重金属原始含量数据的相关系数矩阵。

表8 相关系数矩阵表中可见,Ni和Cr的相关系数最大,为,相关性最好,从成因上来分析,相关性较好的元素可能在成因和来源上有一定的关联。

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