医学图像分割技术仿真研究

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标器官的初始定位。然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型（Ｒ）ＧａｈＣｔＣＦ和ｒｕ算法在图像中精ｐ确定位器官并进行分割。根据统计特性的分割结果可以在相关医学图像中重复使用以提高分割效率。试验表明，利用ＣＦＲ和ＧａｈＣｔｒｕ能有效的提高医学图像分割准确度，ｐ获得满意的医学图像分割结果。关键词：医学图像；分割；条件随机场
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｌｎｉｇｒｄｏｈｒｐｎｕｇｃｌｒｃｄｒｓｕｕｌｑｉｎｒｕｎａｅｍｅｔｔｎｏｎｔｍｉＰａｎｎａｉｔｅａｙａｄｓｒｉａｐｏｅｕｅｓａｌｒｕｒｏｅｏｓｍａｕｓｇｎａｉｆａａｏ — ｙｅｅｌｏ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ｔｅｇａｈｃｎｅａｅｔｎｉａｅｓｍｐｅｆｔｒｅｎｏｉｒｐｉａｉｔｒｃｏｉｄｃｔａｌｓｏｇｔｄｎｎ—ｔｒｅｓｕｙｌｏｅｙｄａｎｗｂｕｈｓｏｅｎｖｌｆａａａｇｔｉｓｅｂｏｓｌｒｗｉｇａｆｒｓｔｋｓｏｔｅｒ
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（．Ｑｑｈｅｅｉｌｎｖｒｔ，Ｑｑｈｅｅｌｇｉｇ１１０，ｈｎ；１ｉｉａｒＭｄｃｉｓｙｉｉａｒｉｎｊｎ６０６ＣｉａＵｅｉＨｏａａ２．ＭａｎｙｒｍｔｏｌｇｅｔｒｆｏｈＣｉａｅａａＦｅｔＱｎｄｏＳａｄｎ６００Ｃｉ）ｉｒｅＨｄｏｅｅｒｏｙＣｎｅａｈｎａＮｖｌｌ；ｉｇａｈｎｏｇ６０，ｈｎｏｏＮＳｅ２ａ
ｃｔｕｔｒｓｆｍｄｃｍａｅ．Ｉｈｓｐｐｒｗｅｐｅｅｔｄａｓｍｉｕｏｔｎｃｕａｅｓｇｅｔｔｎｍｅｈｄｌａｓｒｃｕｅｏｍｅｉａｉｇｓｎｔｉａｅ，ｒｓｎｅｅ —ａｔｍａｉａｄａｃｒｔｅｒｌｃｍｎａｉｔｏｏｔｒｍａｉａｌｅｕｅｔｅｔｎｆｒｒｑｉｄｆｒｅｐｒｕｅｓｈｓｗｓａｃｍｐｉｈｄｂｉｉｇａｕｅｎｉｔｉｏｄａｔｌｒｄｃｉａｄｅｏｔｅｕｒｏｘｅｓｒ．Ｔｉａｃｏｌｅｙｇｖｎｓｒａｕ－ｃｙｈｍｅｅｔｓｎ
第２卷第１８２期
文章编号：０ — ３８２１）２— ２９０１６９４（０１１０１ — ４０
计
算
机
仿
真
２１年１月０１２
、
医学图像分割技术仿真研究
范继红张，健
（．１齐齐哈尔医学院，黑龙江齐齐哈尔１１０；６０６２海军北海舰队海洋水文气象中心，．山东青岛２６０）６００
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ｂ
ＩｒｖｄＬｃｌｅｍｅｔｔｎＭｅｈｄｆｒＩｇａｉｖｌａｉｎｍｐｏｅｏａｇｎａｉｔｏｏｍａｅＱｕｌｙＥａｕｔＳｏｔｏ
ＦＡＮｉｏｇ．ＨＡＮＧＪａＪ —ｈｎＺｉｎ
、
摘要：研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注。针对放射治疗以及外科手术过程中对人体
器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了
一
种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度。首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目
ｒｐｕｓａｅｅｍｅｔｔ．Ａｎｗｆａｕｅｏｕｔｏａｈｔｔｔｓｏｎｍａｅｃｄｂｅｓｄｏｅａ — ｇａｈｃｔｂｓｄｓｇｎａｉｎｏｅｔｒｆｒｍｅｈｉｔｔｔｅｓｉｉｎｏｅｉｇａｅｒｕｅｎｒｌｔｅｏｄｓｈａｓｃｅｍａｅｉｏｔｅｉｔｔｎｄｉｇｓｗｔｕｇｓａｉ．Ｔｅｃｍｂｎｔｎｏａｔｓｇｅｔｔｎａｄｍｉｉｌｓｒｉｐｔｉｒｕａｌｎｋｓｈｒｒｏｈｏｉａｉｆａｆｓｅｏｍｎａｉｎｎｍａｕｅｕｅｓｂｅａｄｍａｅｏｎｓ
ｔｅｉａｅｈｇ．ＷｅｕｅｅｅｂｕｈｓｏｅｒｖｅｔｔｉｉｐｔｒｏｄｔｎａｄｍＦｅ（Ｒ）ａｄｍｓｄｔｓｒｓｔｋｓｔｐｏｉｅｓｔｔａｉｕＣｎｉｏａＲｎｏｉｄＣＦｎｈｒｏｄｈａｓｃｎｆａｌｏｉｌｌ